CN112732977A - 一种基于模板快速生成短视频的方法 - Google Patents

一种基于模板快速生成短视频的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112732977A
CN112732977A CN202110079203.4A CN202110079203A CN112732977A CN 112732977 A CN112732977 A CN 112732977A CN 202110079203 A CN202110079203 A CN 202110079203A CN 112732977 A CN112732977 A CN 112732977A
Authority
CN
China
Prior art keywords
short video
template
video
user
short
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110079203.4A
Other languages
English (en)
Inventor
张莹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Entertainment Interactive Technology Beijing Co ltd
Original Assignee
Entertainment Interactive Technology Beijing Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Entertainment Interactive Technology Beijing Co ltd filed Critical Entertainment Interactive Technology Beijing Co ltd
Priority to CN202110079203.4A priority Critical patent/CN112732977A/zh
Publication of CN112732977A publication Critical patent/CN112732977A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/7867—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, title and artist information, manually generated time, location and usage information, user ratings
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/71—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/73—Querying
    • G06F16/735—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/44012—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving rendering scenes according to scene graphs, e.g. MPEG-4 scene graphs
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/472—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content
    • H04N21/47217—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content for controlling playback functions for recorded or on-demand content, e.g. using progress bars, mode or play-point indicators or bookmarks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于模板快速生成短视频的方法，包括：输入短视频主题；根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配，获得推荐的短视频模板类型；在推荐的短视频模板类型中根据用户自己的喜好选择目标短视频模板；在目标短视频模板中导入基本的图片、字幕、配音文字和视频素材；通过目标短视频模板将基本的图片、字幕、配音文字和视频素材自动合成短视频；针对自动合成的短视频进行修改或者编辑，获得高质量的短视频。本发明提供了一种基于模板快速生成短视频的方法，通过模板快速生成高质量的短视频，使得用户即使不具有较高的视频处理知识也可以获得高质量的短视频，而且还不需花费大量时间自己进行视频处理。

Description

一种基于模板快速生成短视频的方法
技术领域
本发明涉及视频制作技术领域，特别涉及一种基于模板快速生成短视频的方法。
背景技术
短视频即短片视频，是一种互联网内容传播方式，一般是在互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内的视频，内容融合了技能分享、幽默搞怪、时尚潮流、社会热点、街头采访、公益教育、广告创意、商业定制等主题，适合在移动状态和短时休闲状态下观看。
随着移动终端普及和网络的提速，短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐，人们也更加喜欢通过短视频来记录和分享生活，但是目前短视频制作的方法或者系统大多过于复杂，制作过程繁琐，用户在进行短视频制作时不仅需要具有较高的视频处理知识，还需要花费大量时间进行视频处理，本发明提供了一种基于模板快速生成短视频的方法，通过模板快速生成高质量的短视频，有效解决了现有技术方案对用户具有较高视频处理知识的要求和需要花费大量时间进行视频处理的问题。
发明内容
本发明提供了一种基于模板快速生成短视频的方法，通过模板快速生成高质量的短视频，使得用户即使不具有较高的视频处理知识也可以获得高质量的短视频，而且还不需花费大量时间自己进行视频处理。
本发明提供一种基于模板快速生成短视频的方法，包括：
输入短视频主题；
根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配，获得推荐的短视频模板类型；
在所述推荐的短视频模板类型中根据用户自己的喜好选择目标短视频模板；
在所述目标短视频模板中导入基本的图片、字幕、配音文字和视频素材；
通过所述目标短视频模板将所述基本的图片、字幕、配音文字和视频素材自动合成短视频；
针对自动合成的短视频进行修改或者编辑，获得高质量的短视频。
进一步地，所述根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配时，所述短视频主题包括：文章、关键词和动作描述。
进一步地，所述短视频模板数据库中包含多种类型的短视频模板，而且同种类型的短视频模板有多个版本。
进一步地，所述短视频模板的来源包括：自建模板和基于已知视频建立模板。
进一步地，所述自建模板的过程以场景进行分割和定义，包括：
将短视频分割成多个场景；
对每个场景进行定义，包括：定义各个场景中存在的元素、设置各个元素摆放的位置、设计呈现效果和确定各个场景出场先后顺序以及时间点。
进一步地，所述基于已知视频建立模板的过程包括：
导入已知视频；
对所述已知视频进行场景分割，获得多个视频场景；
依次识别所述多个视频场景，获得每个视频场景中的场景信息；
根据所述场景信息形成短视频模板。
进一步地，所述针对自动合成的短视频进行修改或者编辑是指自动合成的短视频在发布之前先呈现给用户，用户通过浏览视频后将自动合成的短视频中未达到预期效果的地方，或者不满意的地方进行修改或者编辑。
进一步地，所述针对自动合成的短视频进行修改或者编辑的过程包括：
步骤一、预览自动合成的短视频；自动合成短视频之后，通过预览模式，在自动合成的短视频发布之前呈现给用户，用户自行进行预览自动合成的短视频，并对自动合成的短视频进行检查；
步骤二、将不满意的地方在预览自动合成的短视频的过程中标记出来；在预览自动合成的短视频的过程中，通过暂停以及倒放的方法将视频画面中不满意的地方标记和标注出来；
步骤三、将自动合成的短视频中带有标记的从场景抽取出来；预览结束之后，通过编辑模式将带有标注或者标记的场景从自动合成的短视频中抽取出来，依次等待手动修改；
步骤四、通过手动修改将标记的地方进行重新编辑，获得修改后的场景；将抽取出来的场景按照在自动合成的短视频中的出现时序进行依次修改，针对场景中不满意的地方通过手动编辑使得修改后的场景令自己满意；
步骤五、将所述修改后的场景在自动合成的短视频中更新替换与修改的场景相对应的场景，获得修改后的短视频；
步骤六、对修改后的视频循环进行步骤一至步骤五，直到用户通过预览没有发现令自己不满意地方的时候，输出高质量的短视频。
进一步地，所述短视频模板库中包括多张类别目录，所述类别目录上包含短视频模板的信息和短视频模板的类型信息；在根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配的过程包括：
针对所述短视频主题进行识别剖析，确定所述短视频主题所属类别；
根据所述短视频主题所属类别选择对应的类别目录；
在对应的类别目录中匹配短视频模板类型，从而获得推荐的短视频模板类型。
进一步地，所述在所述推荐的短视频模板类型中根据用户自己的喜好选择目标短视频模板的过程包括两种情况，一种情况是：用户根据自己的喜好明确确定喜欢的短视频模板，则将喜欢的短视频模板作为目标短视频模板；另一种情况是：用户根据自己的喜好无法明确确定喜欢的短视频模板，则通过预设选择方法在犹豫的备选短视频模板中确定目标短视频模板；
其中，所述预设选择方法包括：
获得用户针对短视频模板的侧重点；
根据所述侧重点得到用户对于不同侧重点的看重系数；
Figure 84458DEST_PATH_IMAGE001
上述公式中，
Figure 898830DEST_PATH_IMAGE002
表示第k个侧重点的看重系数，
Figure 252451DEST_PATH_IMAGE003
表示用户对于第k个侧重点的看重程度值，
Figure 785063DEST_PATH_IMAGE004
表示用户对于第j个侧重点的看重程度值，
Figure 249543DEST_PATH_IMAGE005
表示侧重点的数目,
Figure 715159DEST_PATH_IMAGE006
表示根号函数；
根据用户的喜好得到用户对于所述备选短视频模板在各个侧重点上的满意度
Figure 239681DEST_PATH_IMAGE007
；
根据下述公式计算意向值；
Figure 994011DEST_PATH_IMAGE008
上述公式中，
Figure 495137DEST_PATH_IMAGE009
表示第i个备选短视频模板的意向值；
根据下述公式针对意向值进行排序；
Figure 284101DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure 979525DEST_PATH_IMAGE011
表示喜欢的短视频模板的意向值序列，
Figure 221150DEST_PATH_IMAGE012
表示排序函数，p表示参数，取值为0或者1；
根据用户对短视频的需要目标数量，在所述意向值序列中从前到后选择与需求目标数量相同数量的序值对应的短视频模板作为目标短视频模板。
本发明至少具有如下有益效果：
（1）本发明提供的基于模板快速生成短视频的方法，无需用户针对生成的短视频进行每一帧视频处理，节省了视频处理的时间，而且也不需要用户自身必须具有较高的视频处理知识，为用户制作高质量短视频提供了便捷，并且短视频模板只需要在模板中按照要求提供基本的图片、字幕、配音文字和视频素材，用户只需要将基本的图片、字幕、配音文字和视频素材输入之后就能够自动合成短视频，操作简单，使用方便，即使自动合成的短视频中存在用户不喜欢或者不满意的地方，用户也可以通过手动进行修改或者编辑，进而使得用户获得令自己满意的高质量的短视频，并且可以根据用户自己喜好选择目标短视频模板的数目，自动且快速生成一支或者多支短视频，耗时短，且效率高。。
（2）本发明提供的基于模板快速生成短视频的方法，根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配时，能够通过多种主题在短视频模板库中找到自己想要的短视频模板，使得在选择短视频模板时更加灵活，为用户选择短视频模板提供便捷。
（3）本发明提供的基于模板快速生成短视频的方法，短视频模板库中短视频模板既有已知视频的短视频模板，又有创新的短视频模板，丰富短视频模板库中短视频模板的数目，进而在基于模板快速生成短视频的时候提供给用户更多的选择，使得用户能够制作出令人满意的高质量的短视频。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明所述的一种基于模板快速生成短视频的方法流程图；
图2为本发明所述的一种基于模板快速生成短视频的方法整体示意图；
图3为本发明所述的一种基于模板快速生成短视频的方法中自建模板的步骤示意图；
图4为本发明所述的一种基于模板快速生成短视频的方法中基于基于已知视频建立模板的步骤示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于模板快速生成短视频的方法，包括：
S1、输入短视频主题；
S2、根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配，获得推荐的短视频模板类型；
S3、在所述推荐的短视频模板类型中根据用户自己的喜好选择目标短视频模板；
S4、在所述目标短视频模板中导入基本的图片、字幕、配音文字和视频素材；
S5、通过所述目标短视频模板所述基本的图片、字幕、配音文字和视频素材自动合成短视频；
S6、针对自动合成的短视频进行修改或者编辑，获得高质量的短视频。
上述技术方案中：基于模板快速生成短视频的过程中，首先，输入短视频主题；然后根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配，获得推荐的短视频模板类型；然后，在推荐的短视频模板类型中根据用户自己的喜好选择目标短视频模板，目标短视频模板既可以是一个也可以是多个；接着，在所述目标短视频模板中导入用户的短视频素材，其中用户的短视频素材中包括：基本的图片、字幕、配音文字和视频素材；最后，通过目标短视频模板将导入的短视频素材自动合成一个或者多个短视频；并且针对自动合成的短视频进行修改或者编辑，获得高质量的短视频。通过上述技术方案无需用户针对生成的短视频进行每一帧视频处理，节省了视频处理的时间，而且也不需要用户自身必须具有较高的视频处理知识，为用户制作高质量短视频提供了便捷，并且短视频模板只需要在模板中按照要求提供基本的图片、字幕、配音文字和视频素材，用户只需要将基本的图片、字幕、配音文字和视频素材输入之后就能够自动合成短视频，操作简单，使用方便，即使自动合成的短视频中存在用户不喜欢或者不满意的地方，用户也可以通过手动进行修改或者编辑，进而使得用户获得令自己满意的高质量的短视频，并且可以根据用户自己喜好选择目标短视频模板的数目，自动且快速生成一支或者多支短视频，耗时短，且效率高。
本发明提供的一个实施例中，所述根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配时，所述短视频主题包括：文章、关键词和动作描述。
上述技术方案中：根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配时，既可以根据一篇文章在短视频模板库中进行模板匹配，又可以根据一个或者多个关键词在短视频模板库中进行模板匹配，还可以根据一个动作描述或者多个动作描述在短视频模板库中进行模板匹配。通过上述技术方案用户在基于模板快速生成短视频的时候能够通过多样短视频主题在短视频模板库中找到自己想要的短视频模板，使得在选择短视频模板时更加灵活，为用户选择短视频模板提供便捷。
本发明提供的一个实施例中，所述短视频模板数据库中包含多种类型的短视频模板，而且同种类型的短视频模板有多个版本。
上述技术方案中：在短视频模板数据库中存储有多种类型的短视频模板，而且在根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配，获得推荐的短视频模板类型后，推荐的短视频模板类型中又包含有多个不同的版本，使得用户在制作短视频的时候拥有多个选择，并且能够依照自己的喜好在推荐的短视频模板类型中选择一个或者多个令自己满意的模板进行生成短视频。
如图2所示，本发明提供的一个实施例中，所述短视频模板的来源包括：自建模板和基于已知视频建立模板。
上述技术方案中：短视频模板库中的短视频模板来源途径有两种，一种是通过自己构思自建模板，一种是基于已知视频建立模板，短视频模板中包括：图片、视频素材（可选），字幕（可选），背景音乐，配音（可选），配音特色，转场效果，图片效果，字幕效果，总长度，每场景长度，整体短视频标签，分场景标签等。通过上述技术方案使得短视频模板库中短视频模板既有已知视频的短视频模板，又有创新的短视频模板，丰富短视频模板库中短视频模板的数目，进而在基于模板快速生成短视频的时候提供给用户更多的选择，使得用户能够制作出令人满意的高质量的短视频。
如图3所示，本发明提供的一个实施例中，所述自建模板的过程以场景进行分割和定义，包括：
A1、将短视频分割成多个场景；
A2、对每个场景进行定义，包括：定义各个场景中存在的元素、设置各个元素摆放的位置、设计呈现效果和确定各个场景出场先后顺序以及时间点。
上述技术方案中：通过自建模板形成短视频模板时，以场景进行分割和定义，由多个场景组合之后共同构成视频，在每个场景中定义存在的元素、各元素的摆放位置、各个场景出场先后顺序及时间点，呈现效果等，使得形成的短视频模板将各个场景按照定义连贯起来之后呈现出良好的效果。
如图4所示，本发明提供的一个实施例中，所述基于已知视频建立模板的过程包括：
B1、导入已知视频；
B2、对所述已知视频进行场景分割，获得多个视频场景；
B3、依次识别所述多个视频场景，获得每个视频场景中的场景信息；
B4、根据所述场景信息形成短视频模板。
上述技术方案中：基于已知视频建立模板时，首先导入已知视频；然后，对已知视频进行场景分割，获得多个视频场景；接着，依次识别多个视频场景，获得每个视频场景中的场景信息；最后，根据场景信息形成短视频模板。上述技术方案通过识别视频场景能够将场景中的音频（背景音乐、配音）、字幕、图片帧内的物体等元素识别出来，得到场景信息，从而使得形成的短视频模板具有已知视频的特征，而且在识别场景的时候通过软件识别不仅识别效率高，而且准确率高，并且软件识别出场景信息之后还可以通过人工识别进行核验，提高了形成的短视频模板与已知视频之间的相似度。
本发明提供的一个实施例中，所述针对自动合成的短视频进行修改或者编辑是指自动合成的短视频在发布之前先呈现给用户，用户通过浏览视频后将自动合成的短视频中未达到预期效果的地方，或者不满意的地方进行修改或者编辑。
上述技术方案中：在自动合成短视频之后通过用户对自动合成的短视频进行浏览，将自动合成的短视频中用户自己不满意的地方进行重新编辑，使得获得的高质量的短视频首先是用户自己喜欢的，提高了客户对基于模板快速生成的短视频的满意度。
本发明提供的一个实施例中，所述针对自动合成的短视频进行修改或者编辑的过程包括：
步骤一、预览自动合成的短视频；自动合成短视频之后，通过预览模式，在自动合成的短视频发布之前呈现给用户，用户自行进行预览自动合成的短视频，并对自动合成的短视频进行检查；
步骤二、将不满意的地方在预览自动合成的短视频的过程中标记出来；在预览自动合成的短视频的过程中，通过暂停以及倒放的方法将视频画面中不满意的地方标记和标注出来；
步骤三、将自动合成的短视频中带有标记的从场景抽取出来；预览结束之后，通过编辑模式将带有标注或者标记的场景从自动合成的短视频中抽取出来，依次等待手动修改；
步骤四、通过手动修改将标记的地方进行重新编辑，获得修改后的场景；将抽取出来的场景按照在自动合成的短视频中的出现时序进行依次修改，针对场景中不满意的地方通过手动编辑使得修改后的场景令自己满意；
步骤五、将所述修改后的场景在自动合成的短视频中更新替换与修改的场景相对应的场景，获得修改后的短视频；
步骤六、对修改后的视频循环进行步骤一至步骤五，直到用户通过预览没有发现令自己不满意地方的时候，输出高质量的短视频。
上述技术方案中：针对自动合成的短视频进行修改或者编辑，获得高质量的短视频时，首先，预览自动合成的短视频；然后，在预览自动合成的短视频的过程中将不满意的地方标记出来；接着，将自动合成的短视频中带有标记的从场景抽取出来；并通过手动修改将标记的地方进行重新编辑，获得修改后的场景；最后，将修改后的场景替换自动合成的短视频中对应的场景，获得修改后的短视频，直到用户通过预览没有发现令自己不满意地方的时候，输出高质量的短视频。通过上述技术方案能够使得用户在对于自动合成的短视频中出现令自己不满意的地方的时候通过标记将不满意的场景抽取出来进行修改，从而达到自己满意的目的，无需重新进行制作视频，不仅节省时间，而且提升了用户对得到的短视频的满意程度。
本发明提供的一个实施例中，所述短视频模板库中包括多张类别目录，所述类别目录上包含短视频模板的信息和短视频模板的类型信息；在根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配的过程包括：
针对所述短视频主题进行识别剖析，确定所述短视频主题所属类别；
根据所述短视频主题所属类别选择对应的类别目录；
在对应的类别目录中匹配短视频模板类型，从而获得推荐的短视频模板类型。
上述技术方案中：短视频模板库中每个类别都存在一张目录，而且每张目录中都包含有短视频模板的信息和短视频的类型信息，使得在根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配时，先针对短视频主题进行识别剖析，确定所述短视频主题所属类别；再根据短视频主题所属类别选择对应的类别目录；最后在对应的类别目录中匹配短视频模板类型，从而获得推荐的短视频模板类型。上述技术方案通过设置短视频模板库的目录使得在进行模板匹配时能够快速获得推荐的短视频模板类型，提高匹配的速率。
本发明提供的一个实施例中，所述在所述推荐的短视频模板类型中根据用户自己的喜好选择目标短视频模板的过程包括两种情况，一种情况是：用户根据自己的喜好明确确定喜欢的短视频模板，则将喜欢的短视频模板作为目标短视频模板；另一种情况是：用户根据自己的喜好无法明确确定喜欢的短视频模板，则通过预设选择方法在犹豫的备选短视频模板中确定目标短视频模板；
其中，所述预设选择方法包括：
获得用户针对短视频模板的侧重点；
根据所述侧重点得到用户对于不同侧重点的看重系数；
Figure 761853DEST_PATH_IMAGE001
上述公式中，
Figure 670903DEST_PATH_IMAGE002
表示第k个侧重点的看重系数，
Figure 271649DEST_PATH_IMAGE003
表示用户对于第k个侧重点的看重程度值，
Figure 571DEST_PATH_IMAGE004
表示用户对于第j个侧重点的看重程度值，
Figure 344964DEST_PATH_IMAGE005
表示侧重点的数目,
Figure 108521DEST_PATH_IMAGE006
表示根号函数；
根据用户的喜好得到用户对于所述备选短视频模板在各个侧重点上的满意度
Figure 614589DEST_PATH_IMAGE007
；
根据下述公式计算意向值；
Figure 96386DEST_PATH_IMAGE008
上述公式中，
Figure 244470DEST_PATH_IMAGE009
表示第i个备选短视频模板的意向值；
根据下述公式针对意向值进行排序；
Figure 862533DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure 805081DEST_PATH_IMAGE011
表示喜欢的短视频模板的意向值序列，
Figure 508595DEST_PATH_IMAGE012
表示排序函数，p表示参数，取值为0或者1；
根据用户对短视频的需要目标数量，在所述意向值序列中从前到后选择与需求目标数量相同数量的序值对应的短视频模板作为目标短视频模板。
上述技术方案中：在选择目标短视频模板的过程中包含有两种情况，当用户能够直接根据自己的喜好明确确定目标短视频模板，当用户无法明确确定目标短视频模板。上述技术方案通过预设选择方法能够使得用户在无法明确确定目标短视频模板时，根据自己的喜好对每个备选短视频模板进行满意度评价，从而确定目标短视频模板，进而能够帮助用户快速做出决定，在预设选择方法中，意向值的计算依据都是根据用户的意向以及满意度得到，更加能够代表用户的喜好，同时还能够提高用户针对基于目标短视频模板获得的高质量的短视频的满意度。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于模板快速生成短视频的方法，其特征在于，包括：
输入短视频主题；
根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配，获得推荐的短视频模板类型；
在所述推荐的短视频模板类型中根据用户自己的喜好选择目标短视频模板；
在所述目标短视频模板中导入基本的图片、字幕、配音文字和视频素材；
通过所述目标短视频模板将所述基本的图片、字幕、配音文字和视频素材自动合成短视频；
针对自动合成的短视频进行修改或者编辑，获得高质量的短视频。
2.根据权利要求1所述的快速生成短视频的方法，其特征在于，所述根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配时，所述短视频主题包括：文章、关键词和动作描述。
3.根据权利要求1所述的快速生成短视频的方法，其特征在于，所述短视频模板数据库中包含多种类型的短视频模板，而且同种类型的短视频模板有多个版本。
4.根据权利要求3所述的快速生成短视频的方法，其特征在于，所述短视频模板的来源包括：自建模板和基于已知视频建立模板。
5.根据权利要求4所述的快速生成短视频的方法，其特征在于，所述自建模板的过程以场景进行分割和定义，包括：
将短视频分割成多个场景；
对每个场景进行定义，包括：定义各个场景中存在的元素、设置各个元素摆放的位置、设计呈现效果和确定各个场景出场先后顺序以及时间点。
6.根据权利要求4所述的快速生成短视频的方法，其特征在于，所述基于已知视频建立模板的过程包括：
导入已知视频；
对所述已知视频进行场景分割，获得多个视频场景；
依次识别所述多个视频场景，获得每个视频场景中的场景信息；
根据所述场景信息形成短视频模板。
7.根据权利要求1所述的快速生成短视频的方法，其特征在于，所述针对自动合成的短视频进行修改或者编辑是指自动合成的短视频在发布之前先呈现给用户，用户通过浏览视频后将自动合成的短视频中未达到预期效果的地方，或者不满意的地方进行修改或者编辑。
8.根据权利要求7所述的基于模板快速生成短视频的方法，其特征在于，所述针对自动合成的短视频进行修改或者编辑的过程包括：
步骤一、预览自动合成的短视频；自动合成短视频之后，通过预览模式，在自动合成的短视频发布之前呈现给用户，用户自行进行预览自动合成的短视频，并对自动合成的短视频进行检查；
步骤二、将不满意的地方在预览自动合成的短视频的过程中标记出来；在预览自动合成的短视频的过程中，通过暂停以及倒放的方法将视频画面中不满意的地方标记和标注出来；
步骤三、将自动合成的短视频中带有标记的从场景抽取出来；预览结束之后，通过编辑模式将带有标注或者标记的场景从自动合成的短视频中抽取出来，依次等待手动修改；
步骤四、通过手动修改将标记的地方进行重新编辑，获得修改后的场景；将抽取出来的场景按照在自动合成的短视频中的出现时序进行依次修改，针对场景中不满意的地方通过手动编辑使得修改后的场景令自己满意；
步骤五、将所述修改后的场景在自动合成的短视频中更新替换与修改的场景相对应的场景，获得修改后的短视频；
步骤六、对修改后的视频循环进行步骤一至步骤五，直到用户通过预览没有发现令自己不满意地方的时候，输出高质量的短视频。
9.根据权利要求2所述的基于模板快速生成短视频的方法，其特征在于，所述短视频模板库中包括多张类别目录，所述类别目录上包含短视频模板的信息和短视频模板的类型信息；在根据短视频主题在短视频模板库中进行模板匹配的过程包括：
针对所述短视频主题进行识别剖析，确定所述短视频主题所属类别；
根据所述短视频主题所属类别选择对应的类别目录；
在对应的类别目录中匹配短视频模板类型，从而获得推荐的短视频模板类型。
10.根据权利要求1所述的基于模板快速生成短视频的方法，其特征在于，所述在所述推荐的短视频模板类型中根据用户自己的喜好选择目标短视频模板的过程包括两种情况，一种情况是：用户根据自己的喜好明确确定喜欢的短视频模板，则将喜欢的短视频模板作为目标短视频模板；另一种情况是：用户根据自己的喜好无法明确确定喜欢的短视频模板，则通过预设选择方法在犹豫的备选短视频模板中确定目标短视频模板；
其中，所述预设选择方法包括：
获得用户针对短视频模板的侧重点；
根据所述侧重点得到用户对于不同侧重点的看重系数；
Figure 79420DEST_PATH_IMAGE001
上述公式中，
Figure 319034DEST_PATH_IMAGE002
表示第k个侧重点的看重系数，
Figure 432483DEST_PATH_IMAGE003
表示用户对于第k个侧重点的看重程度值，
Figure 357714DEST_PATH_IMAGE004
表示用户对于第j个侧重点的看重程度值，
Figure 847601DEST_PATH_IMAGE005
表示侧重点的数目,
Figure 440256DEST_PATH_IMAGE006
表示根号函数；
根据用户的喜好得到用户对于所述备选短视频模板在各个侧重点上的满意度
Figure 990186DEST_PATH_IMAGE007
；
根据下述公式计算意向值；
Figure 402713DEST_PATH_IMAGE008
上述公式中，
Figure 430712DEST_PATH_IMAGE009
表示第i个备选短视频模板的意向值；
根据下述公式针对意向值进行排序；
Figure 877874DEST_PATH_IMAGE010
其中，
Figure 598705DEST_PATH_IMAGE011
表示喜欢的短视频模板的意向值序列，
Figure 764107DEST_PATH_IMAGE012
表示排序函数，p表示参数，取值为0或者1；
根据用户对短视频的需要目标数量，在所述意向值序列中从前到后选择与需求目标数量相同数量的序值对应的短视频模板作为目标短视频模板。
CN202110079203.4A 2021-01-21 2021-01-21 一种基于模板快速生成短视频的方法 Pending CN112732977A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110079203.4A CN112732977A (zh) 2021-01-21 2021-01-21 一种基于模板快速生成短视频的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110079203.4A CN112732977A (zh) 2021-01-21 2021-01-21 一种基于模板快速生成短视频的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112732977A true CN112732977A (zh) 2021-04-30

Family

ID=75594531

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110079203.4A Pending CN112732977A (zh) 2021-01-21 2021-01-21 一种基于模板快速生成短视频的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112732977A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113596579A (zh) * 2021-07-29 2021-11-02 北京字节跳动网络技术有限公司 视频生成方法、装置、介质及电子设备
CN113590247A (zh) * 2021-07-21 2021-11-02 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 文本创作方法及计算机程序产品
CN113609263A (zh) * 2021-09-30 2021-11-05 网娱互动科技(北京)股份有限公司 一种文章自动生成方法和系统
CN114339407A (zh) * 2022-03-11 2022-04-12 网娱互动科技(北京)股份有限公司 一种短视频自动生成方法和系统
CN114866851A (zh) * 2022-05-31 2022-08-05 深圳康佳电子科技有限公司 基于ai图像的短视频创作方法、智能电视及存储介质
CN114915841A (zh) * 2022-05-10 2022-08-16 南京搜福居信息科技有限公司 一种基于机器学习算法的视频制作方法及系统
WO2023109813A1 (zh) * 2021-12-14 2023-06-22 北京字跳网络技术有限公司 视频生成方法、装置、电子设备和存储介质
US20230229289A1 (en) * 2022-01-14 2023-07-20 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Template selection method, electronic device and non-transitory computer-readable storage medium

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110305433A1 (en) * 2010-06-02 2011-12-15 Jeffrey David Singer Systems and Methods for Automatically Selecting Video Templates and Audio Files and Automatically Generating Customized Videos
US20120284625A1 (en) * 2011-05-03 2012-11-08 Danny Kalish System and Method For Generating Videos
CN108924441A (zh) * 2018-08-07 2018-11-30 上海奇邑文化传播有限公司 视频智能制作终端、系统及方法
CN110177219A (zh) * 2019-07-01 2019-08-27 百度在线网络技术（北京）有限公司 视频的模板推荐方法和装置
CN110730381A (zh) * 2019-07-12 2020-01-24 北京达佳互联信息技术有限公司 基于视频模板合成视频的方法、装置、终端及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110305433A1 (en) * 2010-06-02 2011-12-15 Jeffrey David Singer Systems and Methods for Automatically Selecting Video Templates and Audio Files and Automatically Generating Customized Videos
US20120284625A1 (en) * 2011-05-03 2012-11-08 Danny Kalish System and Method For Generating Videos
CN108924441A (zh) * 2018-08-07 2018-11-30 上海奇邑文化传播有限公司 视频智能制作终端、系统及方法
CN110177219A (zh) * 2019-07-01 2019-08-27 百度在线网络技术（北京）有限公司 视频的模板推荐方法和装置
CN110730381A (zh) * 2019-07-12 2020-01-24 北京达佳互联信息技术有限公司 基于视频模板合成视频的方法、装置、终端及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨博: "《工程造价咨询》", 30 September 2004 *
詹新惠: "《网络与新媒体编辑运营实务》", 30 April 2019 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113590247A (zh) * 2021-07-21 2021-11-02 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 文本创作方法及计算机程序产品
CN113590247B (zh) * 2021-07-21 2024-04-05 杭州阿里云飞天信息技术有限公司 文本创作方法及计算机程序产品
CN113596579A (zh) * 2021-07-29 2021-11-02 北京字节跳动网络技术有限公司 视频生成方法、装置、介质及电子设备
CN113609263A (zh) * 2021-09-30 2021-11-05 网娱互动科技(北京)股份有限公司 一种文章自动生成方法和系统
WO2023109813A1 (zh) * 2021-12-14 2023-06-22 北京字跳网络技术有限公司 视频生成方法、装置、电子设备和存储介质
US20230229289A1 (en) * 2022-01-14 2023-07-20 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Template selection method, electronic device and non-transitory computer-readable storage medium
US11960703B2 (en) * 2022-01-14 2024-04-16 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Template selection method, electronic device and non-transitory computer-readable storage medium
CN114339407A (zh) * 2022-03-11 2022-04-12 网娱互动科技(北京)股份有限公司 一种短视频自动生成方法和系统
CN114339407B (zh) * 2022-03-11 2022-06-03 网娱互动科技(北京)股份有限公司 一种短视频自动生成方法和系统
CN114915841A (zh) * 2022-05-10 2022-08-16 南京搜福居信息科技有限公司 一种基于机器学习算法的视频制作方法及系统
CN114866851A (zh) * 2022-05-31 2022-08-05 深圳康佳电子科技有限公司 基于ai图像的短视频创作方法、智能电视及存储介质
CN114866851B (zh) * 2022-05-31 2024-04-02 深圳康佳电子科技有限公司 基于ai图像的短视频创作方法、智能电视及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112732977A (zh) 一种基于模板快速生成短视频的方法
US8196032B2 (en) Template-based multimedia authoring and sharing
WO2021259322A1 (zh) 一种生成视频的系统和方法
CN111739128B (zh) 一种目标视频生成方法和系统
US8347213B2 (en) Automatically generating audiovisual works
CN1682217B (zh) 媒体资料合成
RU2322654C2 (ru) Способ и система для обогащения аудиосигнала
JP2011528879A (ja) テレビジョンシーケンスを提供するための装置および方法
KR20070095431A (ko) 멀티미디어 프리젠테이션 생성
JP2000250944A (ja) 情報提供方法、情報提供装置、情報受信装置、並びに情報記述方法
TW200839556A (en) A photo display system and its operating method
CN110688496A (zh) 一种多媒体文件处理的方法及装置
CN112004137A (zh) 一种智能视频创作方法及装置
CN111541946A (zh) 一种基于素材进行资源匹配的视频自动生成方法及系统
CN112004138A (zh) 一种智能视频素材搜索匹配的方法及装置
KR20180003012A (ko) 웹 기반 디지털 콘텐츠 편집 시스템 및 방법
CN111432290A (zh) 基于音频调节的视频生成方法
CN111432289A (zh) 基于视频调节的视频生成方法
CN111083522A (zh) 视频分发、播放及用户特征标签获取方法
CN110557653A (zh) 一种基于互联网大数据的数字视频制作方法
CN104025465A (zh) 包括帧匹配的记录媒体文件中的事件
EP3671487A2 (en) Generation of a video file
JP3942471B2 (ja) データ編集方法、データ編集装置、データ記録装置および記録媒体
KR20090097750A (ko) 디지털콘텐츠 표시시스템 및 디지털콘텐츠 표시수단 생성방법
CN110620882A (zh) 一种画中画数字视频制作方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210430