CN114858208B - 一种六氟化硫气体故障预警方法和系统 - Google Patents

一种六氟化硫气体故障预警方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114858208B
CN114858208B CN202210353846.8A CN202210353846A CN114858208B CN 114858208 B CN114858208 B CN 114858208B CN 202210353846 A CN202210353846 A CN 202210353846A CN 114858208 B CN114858208 B CN 114858208B
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature
value
sulfur hexafluoride
pressure
micro water
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210353846.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114858208A (zh
Inventor
张正宇
马云华
李政
张岗
徐剑
杨康
董智磊
吕通
郑霜
闫红军
秦磊
杨明光
尹幸
李磊
邵稼华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huaneng Lancang River Hydropower Co Ltd
Original Assignee
Huaneng Lancang River Hydropower Co Ltd
Filing date
Publication date
Application filed by Huaneng Lancang River Hydropower Co Ltd filed Critical Huaneng Lancang River Hydropower Co Ltd
Priority to CN202210353846.8A priority Critical patent/CN114858208B/zh
Publication of CN114858208A publication Critical patent/CN114858208A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114858208B publication Critical patent/CN114858208B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

本发明涉及一种六氟化硫气体故障预警方法和系统,该方法包括获取某一时刻六氟化硫气体绝缘设备气室六氟化硫气体的温度、压力和微水含量,设定六氟化硫气体某一时刻温度拟合微水值与实测微水值差值正常范围;设定六氟化硫气体某一时刻压力拟合微水值与实测微水值差值正常范围;然后进行故障判断。本发明可及时发现六氟化硫气体受潮泄露故障,根据报警制定设备检修或消缺计划,避免六氟化硫气体绝缘设备发生绝缘击穿,造成设备损坏,导致设备非计划停运或人员中毒等异常事件,提高六氟化硫气体绝缘设备的稳定性、可靠性,延长设备使用周期。

Description

一种六氟化硫气体故障预警方法和系统
技术领域
本发明涉及六氟化硫气体绝缘设备故障检测领域,尤其是一种六氟化硫气体故障预警方法和系统。
技术背景
六氟化硫气体绝缘设备在运行过程中,可能因密封老化、连接管路损坏等情况造成外界水分渗入气室内,或因设绝缘材料中水分缓慢蒸发在气室内,或因在六氟化硫气体注入过程中带入水分至气室内,造成六氟化硫其中水分含量高,使六氟化硫气体绝缘性能降低造成设备损坏,影响电力系统稳定运行;还可能分解出HF、SOF2、SO2F2、SF4、SOF4等有毒物质,不但会腐蚀设备,发生泄漏还会对人体造成严重危害。
现有技术有:
一、通过六氟化硫在线监测系统实时监测六氟化硫气体的微水参数,结合报警定值进行直接判断;
二、通过定期的电气预防性试验,使用离线设备检测六氟化硫气体中的水分含量。
六氟化硫气体中的水分含量受多因素多影响结果,尤其是气室内部温度和气体压力,由于气室完全封闭。温度越高,气压越大,气室内壁表面的水分和GIS内部设备材料表面的吸附水分向气体中释放的速率越大,导致微水含量的上升。
六氟化硫气体水分小幅变化并不容易发现,只有当六氟化硫气体中水分增长至报警值时才能对发现六氟化硫气体受潮情况。按照电气预防性试验规程的要求,每年对六氟化硫气体中的水分和分解产物进行检测,其频率太低,同样对六氟化硫气体受潮初期不易发现。
以上两种方式对六氟化硫气体受潮的速度不能进行衡量,不能判断六氟化硫气体微水含量多久会超过报警值,不能对缺陷处理方案制定提供时间的参考价值。因此有必要对现有技术加以改进。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出一种六氟化硫气体受潮故障预测方法和系统,提高六氟化硫气体绝缘设备的稳定性、可靠性,延长设备使用周期。
本发明通过下列技术方案实现:
一种六氟化硫气体故障预警方法,包括下列步骤:
获取某一时刻六氟化硫气体绝缘设备气室六氟化硫气体的温度T、压力P和微水含量W;
设定六氟化硫气体某一时刻温度拟合微水值与实测微水值差值正常范围为M≤3;设定六氟化硫气体某一时刻压力拟合微水值与实测微水值差值正常范围为N≤5;进行如下判断:
且/>则六氟化硫高压气室运行正常;
且/>则六氟化硫微水值超出正常范围,气室存在受潮故障;
且/>则六氟化硫微水值超出正常范围,气室存在泄露故障;
为某一段时间内拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值;/>为某一段时间内六氟化硫气体拟合微水值与实测微水值的差值的平均值。
进一步地,某一段时间内拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值按下式进行:
式中:为某一段时间内六氟化硫气体拟合微水值与实测微水值的差值的平均值,ΔY温度1、ΔY温度2、ΔY温度n表示不同采样点计算出的拟合微水值与实测微水值的差值,n表示采样点的数量。
进一步地,某一时刻拟合微水值y温度i与实测微水值yi的差值ΔY温度=yi-y温度i
进一步地,某一时刻拟合微水值y温度i计算过程如下:
将六氟化硫在线监测系统中某段时间的气体微水、温度参数在直角坐标系中形成若干点Pi(xi,yi),i=1,2,3...I,I为历史数据个数,x轴为温度,y轴为微水数值;
设该若干历史数据点的拟合曲线为拟合曲线/>在点Pi(xi,yi)处的偏差为/>
根据计算公式令点Pi(xi,yi)到拟合曲线的偏差的平方和最小,求解函数得到拟合曲线多项式系数a0,a1,...ak;从而得到开关气室正常运行工况下微水与温度关系的拟合曲线,多项式为y温度=a0+a1x+...+anxn
将某一时刻实测温度数据带入所述多项式,得到某一时刻实测温度数值下拟合微水值y温度i
进一步地,某一段时间内拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值按以下进行:
式中:某一段时间内六氟化硫气体拟合微水值与实测微水值的差值的平均值,ΔY压力1、ΔY压力2、ΔY压力n表示不同采样点计算出的拟合微水值与实测微水值的差值,n表示采样点的数量。
进一步地,某一时刻拟合微水值y压力i与该时刻实测微水值yi的差值ΔY压力=yi-y压力i
进一步地,某一时刻实测温度数值下拟合微水值y压力i计算过程如下:
将六氟化硫在线监测系统中某段时间的气体微水、压力参数在直角坐标系中形成若干点Qi(xi,yi),i=1,2,3...I,I为历史数据个数,x轴为压力,y轴为微水数值;
设该若干历史数据点的拟合曲线为y压力=γ(x),拟合曲线y压力=γ(x)在点Pi(xi,yi)处的偏差为γi=γ(xi)-yi
根据计算公式令点Qi(xi,yi)到拟合曲线的偏差的平方和最小,求解函数得到拟合曲线多项式系数b0,b1,...bk;从而得到开关气室正常运行工况下微水与温度关系的拟合曲线,多项式为
y压力=b0+b1x+...+bnxn
将某一时刻实测压力数据带入所述多项式,得到某一时刻实测温度数值下拟合微水值y压力i
本发明还涉及一种六氟化硫气体故障预警系统,包括采集器和处理器;
采集器采集某一时刻六氟化硫气体绝缘设备气室六氟化硫气体的温度T、压力P和微水含量W;
处理器按照上述的方法进行故障判断。
本发明还涉及的一种电子设备,包括存储器、处理器以及在存储器上,并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明还涉及一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如上述方法的步骤。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
本发明通过实时采集六氟化硫气体温度、压力、微水参数,结合设备实际历史数据对六氟化硫气体中的水分含量情况进行实时分析判断,可及时发现六氟化硫气体受潮泄露故障,根据报警制定设备检修或消缺计划,避免六氟化硫气体绝缘设备发生绝缘击穿,造成设备损坏,导致设备非计划停运或人员中毒等异常事件,提高六氟化硫气体绝缘设备的稳定性、可靠性,延长设备使用周期。
附图说明
图1是本发明的系统框图;
图2是本发明实例中三个月的气体质量参数温度、压力、微水历史数据;
图3是温度与微水对应数据在直角坐标系中形成若干点图;
图4是压力与微水对应数据在直角坐标系中形成若干点图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
除非另外定义,本申请实施例中使用的技术术语或者科学术语应当为所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。“上”、“下”、“左”、“右”、“横”以及“竖”等仅用于相对于附图中的部件的方位而言的,这些方向性术语是相对的概念,它们用于相对于的描述和澄清,其可以根据附图中的部件所放置的方位的变化而相应地发生变化。
本实施例的六氟化硫气体受潮故障预警方法,包括下列步骤:
步骤(1)通过在线监测系统,获取六氟化硫气体绝缘设备某一时刻该气室六氟化硫气体的温度T、压力P和微水含量W。
步骤(2)将六氟化硫在线监测系统中某段时间的气体微水、温度参数在直角坐标系中形成若干点Pi(xi,yi),i=1,2,3...I,I为历史数据个数,x轴为温度,y轴为微水数值。
步骤(3)设该若干历史数据点的拟合曲线为拟合曲线/>在点Pi(xi,yi)处的偏差为/>
步骤(4)根据计算公式令点Pi(xi,yi)到拟合曲线的偏差的平方和最小,求解函数得到拟合曲线多项式系数a0,a1,...ak
步骤(5)从而得到开关气室正常运行工况下微水与温度关系的拟合曲线,多项式为y温度=a0+a1x+...+anxn
步骤(6)将某一时刻实测温度数据带入步骤(5)公式,得到某一时刻实测温度数值下拟合微水值y温度i
步骤(7)计算某一时刻拟合微水值y温度i与该时刻实测微水值yi的差值ΔY温度=yi-y温度i
步骤(8)根据步骤(7)计算的某一时刻拟合微水值y温度i与实测微水值yi的差值ΔY温度=yi-y温度i,根据以下公式计算出某一段时间内拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值
式中:某一段时间内六氟化硫气体拟合微水值与实测微水值的差值的平均值,ΔY温度1、ΔY温度2、ΔY温度n表示不同采样点计算出的拟合微水值与实测微水值的差值,n表示采样点的数量。
步骤(9)将六氟化硫在线监测系统中某段时间的气体微水、压力参数在直角坐标系中形成若干点Qi(xi,yi),i=1,2,3...I,I为历史数据个数,x轴为压力,y轴为微水数值。
步骤(10)设该若干历史数据点的拟合曲线为y压力=γ(x),拟合曲线y压力=γ(x)在点Pi(xi,yi)处的偏差为γi=γ(xi)-yi
步骤(11)根据计算公式令点Qi(xi,yi)到拟合曲线的偏差的平方和最小,求解函数得到拟合曲线多项式系数b0,b1,...bk
步骤(12)从而得到开关气室正常运行工况下微水与温度关系的拟合曲线,多项式为y压力=b0+b1x+...+bnxn
步骤(13)将某一时刻实测压力数据带入步骤(12)公式,得到某一时刻实测温度数值下拟合微水值y压力i
步骤(14)计算某一时刻拟合微水值y压力i与该时刻实测微水值yi的差值ΔY压力=yi-y压力i
步骤(15)根据步骤(14)计算的某一时刻拟合微水值y压力i与实测微水值yi的差值ΔY压力=yi-y压力i,根据以下公式计算出某一段时间内拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值
式中:某一段时间内六氟化硫气体拟合微水值与实测微水值的差值的平均值,ΔY压力1、ΔY压力2、ΔY压力n表示不同采样点计算出的拟合微水值与实测微水值的差值,n表示采样点的数量。
步骤(16)设定六氟化硫气体某一时刻温度拟合微水值与实测微水值差值正常范围为M≤3;设定六氟化硫气体某一时刻压力拟合微水值与实测微水值差值正常范围为N≤5。
步骤(17)根据步骤(8)、步骤(15)计算数据,进行如下判断:
且/>则六氟化硫高压气室运行正常;
且/>则六氟化硫微水值超出正常范围,气室存在受潮故障;
且/>则六氟化硫微水值超出正常范围,气室存在泄露故障。
为了实现上述方法,如图1所示,本实施例的系统,包括采集器、处理器、存储器和显示器。
采集器与在线监控系统连接,采集获取六氟化硫气体绝缘设备某一时刻该气室六氟化硫气体的温度T、压力P和微水含量W。
处理器按上述方法处理采集器的数据并进行判断。存储器存储采集的数据和处理后的结果。显示器显示处理结果,显示器为现有的带触屏或按键的显示器。还可以设置报警器,根据处理器的处理结果进行报警或者向工作人员发送提示。
需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。
这里所述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如,以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application specific integrated circuit,ASIC),或,一个或多个微处理器(Digital signal processor,DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(Centralprocessing unit,CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(System-on-a-chip,SOC)的形式实现。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在可读存储介质中,或者从一个可读存储介质向另一个可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid state disk(SSD))等。
可选的,本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如上述所示实施例的方法。
可选的,本申请实施例还提供一种运行指令的芯片,所述芯片用于执行上述所示实施例的方法。
本申请实施例还提供一种程序产品,所述程序产品包括计算机程序,所述计算机程序存储在存储介质中,至少一个处理器可以从所述存储介质读取所述计算机程序,所述至少一个处理器执行所述计算机程序时可实现上述实施例的方法。
具体实例:
本实例的六氟化硫气体受潮故障预警方法,以某电厂500kV某高压开关气室情况为例,取六氟化硫在线监测系统中三个月的气体质量参数温度、压力、微水历史数据,如图2所示。
步骤(1)将温度与微水对应数据在直角坐标系中形成若干点Pi(xi,yi),其中i=1,2,3...I,I为历史数据个数,如图3所示。
步骤(2)求解微水与温度关系的拟合曲线其中x轴为温度,y轴为微水数值。
步骤(3)得到开关气室正常运行工况下微水与温度关系的拟合曲线,多项式:
f(x)=0.2167x2-11.88x+192.7。
步骤(6)下表为一组设备运行时数据,如表1所示:
表1
(7)将步骤(6)中温度数据带入步骤(3)公式,计算出时刻实测温度值下的拟合微水值y温度i,如表2所示:
表2
温度 32.76 32.82 32.88 33.2 33.32 33.32
拟合微水 36.07745392 36.21732508 36.35875648 37.139408 37.44359408 37.44359408
(8)计算对应时刻拟合微水值y温度i与该时刻实测微水值yi的差值ΔY温度=yi-y温度i,如表3所示:
表3
步骤(9)根据步骤(8)计算的某一时刻拟合微水值y温度i与实测微水值yi的差值ΔY温度i,根据以下公式计算出某一段时间内拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值
步骤(10)将压力与微水对应数据在直角坐标系中形成若干点Qi(xi,yi),其中i=1,2,3...I,I为历史数据个数,如图4所示。
步骤(11)求解微水与温度关系的拟合曲线y=γ(x),其中x轴为温度,y轴为微水数值。
步骤(12)得到开关气室正常运行工况下微水与温度关系的拟合曲线,多项式:f(x)=287218.5144x2-303415.5474x+80164.139
步骤(13)将步骤(6)中设备运行时数据压力数据带入步骤(12)公式,计算出时刻实测压力值下的拟合微水值y温度i,如表4所示:
表4
压力 0.5313 0.5311 0.5310 0.5300 0.5301 0.5302
拟合微水2 35.41187347 35.06679301 34.90286934 33.57957296 33.68605293 33.79827727
步骤(14)计算对应时刻拟合微水值y温度i与该时刻实测微水值yi的差值ΔY温度=yi-y温度i,如表5所示:
表5
步骤(16)根据步骤(8)计算的某一时刻拟合微水值y压力i与实测微水值yi的差值ΔY压力i,根据以下公式计算出某一段时间内拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值
步骤(17)设定六氟化硫气体某一时刻温度拟合微水值与实测微水值差值正常范围为M≤3;设定六氟化硫气体某一时刻压力拟合微水值与实测微水值差值正常范围为N≤5;
根据步骤(9)与步骤(15)计算出的数据与步骤(16)设定的数据进行对比,结果如下:
且/>判断为六氟化硫高压气室运行正常。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种六氟化硫气体故障预警方法,其特征在于:包括下列步骤:
获取某一时刻六氟化硫气体绝缘设备气室六氟化硫气体的温度T、压力P和微水含量W;
设定六氟化硫气体某一时刻温度拟合微水值与实测微水值差值正常范围为M≤3;设定六氟化硫气体某一时刻压力拟合微水值与实测微水值差值正常范围为N≤5;进行如下判断:
且/>则六氟化硫高压气室运行正常;
且/>则六氟化硫微水值超出正常范围,气室存在受潮故障;
且/>则六氟化硫微水值超出正常范围,气室存在泄露故障;
为某一段时间内六氟化硫气体温度拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值;/>为某一段时间内六氟化硫气体压力拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值;
某一段时间内温度拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值按下式进行:
式中:为某一段时间内六氟化硫气体温度拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值,ΔY温度1、ΔY温度2、ΔY温度n表示不同采样点计算出的温度拟合微水值与实测微水值的差值,n表示采样点的数量;
某一时刻温度拟合微水值y温度i与实测微水值yi的差值ΔY温度=yi-y温度i
某一时刻温度拟合微水值y温度i计算过程如下:
将六氟化硫在线监测系统中某段时间的气体微水、温度参数在直角坐标系中形成若干点Pi(xi,yi),i=1,2,3...I,I为历史数据个数,x轴为温度,y轴为微水数值;
设该若干历史数据点的拟合曲线为拟合曲线/>在点Pi(xi,yi)处的偏差为/>
根据计算公式:
令点Pi(xi,yi)到拟合曲线的偏差的平方和最小,求解函数得到拟合曲线多项式系数a0,a1,...ak;从而得到开关气室正常运行工况下微水与温度关系的拟合曲线,多项式为:y温度=a0+a1x+...+anxn
将某一时刻实测温度数据带入所述多项式,得到某一时刻实测温度数值下拟合微水值y温度i
某一段时间内压力拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值按以下进行:
式中:某一段时间内六氟化硫气体压力拟合微水值与实测微水值的差值绝对值的平均值,ΔY压力1、ΔY压力2、ΔY压力n表示不同采样点计算出的压力拟合微水值与实测微水值的差值,n表示采样点的数量;
某一时刻压力拟合微水值y压力i与该时刻实测微水值yi的差值ΔY压力=yi-y压力i
某一时刻实测温度数值下压力拟合微水值y压力i计算过程如下:
将六氟化硫在线监测系统中某段时间的气体微水、压力参数在直角坐标系中形成若干点Qi(zi,yi),i=1,2,3...I,I为历史数据个数,z轴为压力,y轴为微水数值;
设该若干历史数据点的拟合曲线为y压力=γ(z),拟合曲线y压力=γ(z)在点Qi(zi,yi)处的偏差为γi=γ(zi)-yi
根据计算公式:
令点Qi(zi,yi)到拟合曲线的偏差的平方和最小,求解函数得到拟合曲线多项式系数b0,b1,...bk;从而得到开关气室正常运行工况下微水与压力关系的拟合曲线,多项式为:y压力=b0+b1z+...+bnzn
将某一时刻实测压力数据带入所述多项式,得到某一时刻实测温度数值下压力拟合微水值y压力i
2.一种六氟化硫气体故障预警系统,其特征在于:包括采集器和处理器;
采集器采集某一时刻六氟化硫气体绝缘设备气室六氟化硫气体的温度T、压力P和微水含量W;
处理器按照权利要求1所述的方法进行故障判断。
3.一种电子设备,包括存储器、处理器以及在存储器上,并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1所述方法的步骤。
4.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:该计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1所述方法的步骤。
CN202210353846.8A 2022-04-02 一种六氟化硫气体故障预警方法和系统 Active CN114858208B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210353846.8A CN114858208B (zh) 2022-04-02 一种六氟化硫气体故障预警方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210353846.8A CN114858208B (zh) 2022-04-02 一种六氟化硫气体故障预警方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114858208A CN114858208A (zh) 2022-08-05
CN114858208B true CN114858208B (zh) 2024-06-04

Family

ID=

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3934454A (en) * 1974-12-04 1976-01-27 Allis-Chalmers Corporation Gas conditioner and analyzer
JP2000231689A (ja) * 1999-02-12 2000-08-22 Saginomiya Seisakusho Inc 物理量伝送器および物理量の状態監視システム並びに電気絶縁用気体の圧力監視装置
JP2012170224A (ja) * 2011-02-14 2012-09-06 Mitsubishi Electric Corp 絶縁性ガスの水分濃度測定装置及び方法
CN103196782A (zh) * 2013-03-22 2013-07-10 朗松珂利(上海)仪器仪表有限公司 基于曲线拟合的气体压强和微水含量的测量方法
CN103472343A (zh) * 2013-09-29 2013-12-25 国家电网公司 一种高电压设备状态预测方法
WO2014025652A2 (en) * 2012-08-06 2014-02-13 Scheucher Karl F Network manageable advanced gas sensor apparatus and method
CN104460480A (zh) * 2014-11-11 2015-03-25 国家电网公司 六氟化硫气体密度微水在线监测系统
CN105093036A (zh) * 2015-09-09 2015-11-25 成都比善科技开发有限公司 一种多数据的变电站在线监测系统及其在线监测方法
KR101724123B1 (ko) * 2016-10-04 2017-04-06 조원전설(주) 배전에 이용되는 폐 개폐기의 압력계를 이용한 sf6 가스 회수 방법
JP2017194390A (ja) * 2016-04-21 2017-10-26 新コスモス電機株式会社 ガス検知方法およびガス検知装置
CN110491107A (zh) * 2019-08-19 2019-11-22 华能四川水电有限公司 一种六氟化硫压力劣化预测方法、系统、存储介质及设备
CN110567841A (zh) * 2019-09-04 2019-12-13 上海乐研电气有限公司 多功能气体密度监测器及监测系统
CN110850278A (zh) * 2019-09-04 2020-02-28 上海卓电电气有限公司 机电一体化气体密度继电器
CN111521328A (zh) * 2020-05-30 2020-08-11 华能澜沧江水电股份有限公司 一种检测发电机组调速器液压系统渗漏故障的方法
CN111830213A (zh) * 2020-08-17 2020-10-27 江苏利得智能监测科技有限公司 六氟化硫气体无线微水密度在线监测方法、系统及装置
WO2021218285A1 (zh) * 2020-04-29 2021-11-04 上海乐研电气有限公司 一种全寿命周期智能监控的气体密度继电器及其实现方法
CN113850319A (zh) * 2021-09-23 2021-12-28 山东电工电气集团有限公司 一种gil用sf6状态在线监测方法和系统

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3934454A (en) * 1974-12-04 1976-01-27 Allis-Chalmers Corporation Gas conditioner and analyzer
JP2000231689A (ja) * 1999-02-12 2000-08-22 Saginomiya Seisakusho Inc 物理量伝送器および物理量の状態監視システム並びに電気絶縁用気体の圧力監視装置
JP2012170224A (ja) * 2011-02-14 2012-09-06 Mitsubishi Electric Corp 絶縁性ガスの水分濃度測定装置及び方法
WO2014025652A2 (en) * 2012-08-06 2014-02-13 Scheucher Karl F Network manageable advanced gas sensor apparatus and method
CN103196782A (zh) * 2013-03-22 2013-07-10 朗松珂利(上海)仪器仪表有限公司 基于曲线拟合的气体压强和微水含量的测量方法
CN103472343A (zh) * 2013-09-29 2013-12-25 国家电网公司 一种高电压设备状态预测方法
CN104460480A (zh) * 2014-11-11 2015-03-25 国家电网公司 六氟化硫气体密度微水在线监测系统
CN105093036A (zh) * 2015-09-09 2015-11-25 成都比善科技开发有限公司 一种多数据的变电站在线监测系统及其在线监测方法
JP2017194390A (ja) * 2016-04-21 2017-10-26 新コスモス電機株式会社 ガス検知方法およびガス検知装置
KR101724123B1 (ko) * 2016-10-04 2017-04-06 조원전설(주) 배전에 이용되는 폐 개폐기의 압력계를 이용한 sf6 가스 회수 방법
CN110491107A (zh) * 2019-08-19 2019-11-22 华能四川水电有限公司 一种六氟化硫压力劣化预测方法、系统、存储介质及设备
CN110567841A (zh) * 2019-09-04 2019-12-13 上海乐研电气有限公司 多功能气体密度监测器及监测系统
CN110850278A (zh) * 2019-09-04 2020-02-28 上海卓电电气有限公司 机电一体化气体密度继电器
WO2021218285A1 (zh) * 2020-04-29 2021-11-04 上海乐研电气有限公司 一种全寿命周期智能监控的气体密度继电器及其实现方法
CN111521328A (zh) * 2020-05-30 2020-08-11 华能澜沧江水电股份有限公司 一种检测发电机组调速器液压系统渗漏故障的方法
CN111830213A (zh) * 2020-08-17 2020-10-27 江苏利得智能监测科技有限公司 六氟化硫气体无线微水密度在线监测方法、系统及装置
CN113850319A (zh) * 2021-09-23 2021-12-28 山东电工电气集团有限公司 一种gil用sf6状态在线监测方法和系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SF6气体水分管理标准的探讨及密度与湿度监测的研究;李泰军等;《中国电机工程学报》;20031031;2003年第23卷(第10期);全文 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104867840B (zh) Ye在线检测管控方法
CN106680012B (zh) 一种面向大型燃煤发电机组非平稳过程的故障检测方法和诊断方法
KR20020019022A (ko) 반도체 처리 기술
CN115237079B (zh) 一种化工生产用设备智能化控制系统及控制方法
US20120016643A1 (en) Virtual measuring system and method for predicting the quality of thin film transistor liquid crystal display processes
CN103557995A (zh) 一种电子器件的检漏方法
CN110930057A (zh) 基于lof算法的配电变压器检验结果可信度的量化评判方法
JP5538955B2 (ja) 半導体製造における装置異常の予兆検知方法およびシステム
CN114858208B (zh) 一种六氟化硫气体故障预警方法和系统
CN117556366B (zh) 基于数据筛选的数据异常检测系统及方法
KR102247116B1 (ko) 데이터 처리 방법, 데이터 처리 장치, 및 데이터 처리 프로그램
Wang et al. A hybrid fault diagnosis strategy for chemical process startups
CA3013822C (en) Detection of temperature sensor failure in turbine systems
CN114858208A (zh) 一种六氟化硫气体故障预警方法和系统
CN114976150B (zh) 燃料电池电堆中单电池泄露检测方法、装置、设备及介质
JPS6332650A (ja) 製造設備の故障診断装置
CN115792543A (zh) Gis设备检测方法、系统及其应用
CN114970311A (zh) 一种远端模块寿命预测模型的建立方法与寿命预测方法
CN110957234A (zh) 半导体制造设备的排气监控系统及排气监控方法
CN114659724A (zh) 一种检测六氟化硫气体泄漏故障的方法
CN113919515A (zh) 干法刻蚀机预防性维护方法、系统及存储介质
CN115684869A (zh) 一种基于电源管理的芯片测试系统及方法
CN109712729B (zh) 一种核电站报警方法、饱和裕度的计算方法及系统
CN110661261B (zh) 一种用于低频振荡在线分析的pmu数据处理方法及装置
CN117892093B (zh) 一种监测参数数据交互处理方法、处理系统及处理设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant