CN114844779A - 一种车机系统性能监控及改进方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车机系统性能监控及改进方法和系统，步骤为，1、云端配置CPU、内存等性能数据阈值；2、车机系统启动成功后，监控系统从云端拉取相关配置信息，并初始化程序；3、监控系统周期性检测系统状态，当触发阈值后，上报云端；本地根据算法执行优化策略；4、云端根据获取的数据通过建模、分析后，用图表展示，用于研发排查问题并通知用户系统状态。本发明从系统层面考虑，对整个车机系统的CPU、内存、存储空间、流畅度等状态变化做到实时监控，当车机端出现异常时，通过本地及云端算法处理后，对系统做出相应优化措施，保证系统流畅运行，带给用户极致体验。
Description
技术领域
本发明涉及车机系统性能监控及改进，具体涉及一种车机系统性能监控及改进方法和系统，本发明特别适合车辆上独立性较强的娱乐控制系统，实现对娱乐控制系统的性能实时监控和优化。
背景技术
车辆性能问题是导致用户抱怨投诉的主要原因，如果用户在使用车机系统的时候遇到诸如页面卡顿、响应速度慢、发热严重、流量电量消耗大等问题的时候，即使对于这些问题有抱怨，由于通常在车辆行驶过程中，用户往往也不会第一时间反应，而是在事后某个时间进行反馈。此时，接到这样的反馈，由于问题出现当时的车辆参数、状况无法知晓，所以难以有效的针对性地解决问题。对于一些不敏感的车主，出现上述异常情况时甚至没有明显感觉，但事实上确有问题出现。因此目前的车机系统，既不利于问题的发现和监控，更不利于问题的解决。
目前市面上性能检测工具只是针对单个App的CPU，内存，流量，启动耗时，电量，电流等性能状态的变化监测，难以满足用户更高层次和更全面的需求。
目前已授权专利《性能监控数据处理》（公开号：CN105379187A ）中描述了处理通信网络中性能监控数据的系统、方法、节点和计算机程序。所述通信网络(100)包括多个网络节点(102)。性能监控数据由网络节点(102)生成。性能监控数据是表现网络节点(102)性能的数据流。所述方法包括由网络节点(102)确定是否满足加密所述性能监控数据的加密条件。所述方法进一步包括基于确定的结果，由网络节点(102)对所述性能监控数据加密。所述方法进一步包括在加密后，由网络节点(102)将经加密的性能监控数据发送给性能监控数据采集器(112)。所述方法进一步包括由安全网络操作中心(114)授权所述性能监控数据采集器(112)解密所述经加密的性能监控数据。还描述了关联这些方法的系统、节点和计算机程序。因此在改进的用户数据机密性方面获得了改进的通信网络中性能监控数据处理。该发明主要用于通信网络中性能监控，不满足汽车行业车机性能监控需求。
发明内容
针对现有技术存在的上述不足，本发明的目的是提供一种车机系统性能监控及改进方法和系统，本发明通过实时监控车辆系统状态变化，经过相关算法处理执行相应优化策略，保证系统流畅运行，在用户无感知的情况下发现问题并解决问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种车机系统性能监控及改进方法，包括以下步骤，
1）在云端具有配置入口，通过配置入口配置与车机系统性能相关的数据阈值并下发给车机系统，车机系统通过配置项初始化系统或更新相关参数；
2）车机系统内置有监控系统，车机系统启动成功后，监控系统从云端拉取相关配置信息，并初始化程序；
3）监控系统周期性检测车机系统状态，当与车机系统性能相关的数据触发对应阈值后，上报云端；如果触发对应阈值有本地优化策略，同时执行本地优化策略；
4）对于监控系统上报的数据，云端通过建模对这些数据进行分析，并用图表展示分析结果，用于研发排查问题并下发给车机系统通知用户系统状态。
优选地，还包括步骤5），云端将分析结果发送给工程师，工程师基于云端给出的分析结果对数据触发对应阈值给出解决方案，并发给云端，由云端下发给车机系统。这样，除了预设的本地优化策略外，还可以由工程师根据具体情况人工给出相应的解决方案，通过云端传给车机系统，可以对车机系统的异常状况进行更好的优化。
其中，与车机系统性能相关的数据包括CPU使用率、内存使用率、磁盘存储使用率。
进一步地，监控系统通过CPUService获取车机系统CPU使用率；通过MemoryService获取车机系统内存使用率、通过StorageService获取车机系统磁盘存储使用率。
更进一步地，与车机系统性能相关的数据阈值为，CPU使用率为70%，内存使用率为80%，磁盘存储使用率为90%。
步骤3）中，本发明根据不同情形，按如下方式执行本地优化策略，当CPU使用率超过70%时，获取系统CPU占用过高的进程信息，将相关信息保存到系统中，并将此进程杀死或重启此进程；当内存使用率超过80%时，获取包括系统前台进程、后台进程、缓存进程在内的系统所有的运行进程，然后判断相关进程是否可以杀死或者重启，当满足要求则将此进程杀死或重启此进程，循环执行此过程直到内存使用率低于阈值；当磁盘存储使用率超过90%时，获取所有进程的缓存信息，并清理所有进程的缓存信息、系统垃圾文件等文件信息。
步骤2）中，监控系统根据网络状态判断是否获取云端配置；当网络正常时，从云端拉取相关配置信息并更新本地参数；网络异常时采用本地默认配置，同时实时监控系统网络变化，当网络正常后拉取云端配置并更新本地参数。
本发明还同时提供了一种车机系统性能监控及改进系统，包括车机系统和云端，车机系统内设有监控系统，所述监控系统包括数据采集模块、策略模块和数据上报模块，在云端设有云端处理模块；
数据采集模块用于采集与车机系统性能相关的性能参数并传递给策略模块；
策略模块接收数据采集模块的性能参数并根据预先配置参数判断相关性能参数是否超过阈值，如超过则启动相应的本地优化策略；
数据上报模块，根据策略模块判断是否触发异常策略，如果判定为系统性能异常则将保存的车机系统数据上报给云端；
云端处理模块，负责相关性能参数阈值配置、规则配置、报表生成；对数据上报模块上报的车机系统数据，通过数据建模、大数据分析形成相关报表和处理策略，并传给车机系统，同时告知相关工程师。
所述数据采集模块分别与CPUService服务接口、MemoryService服务接口和StorageService服务接口连接以对应获取CPU、内存、存储数据。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本发明从系统层面考虑，对整个车机系统的CPU、内存、存储空间、流畅度等状态变化做到实时监控，当车机端出现异常时，第一时间上报数据，通过本地及云端算法处理后，自动对系统做出相应优化措施，保证系统始终流畅运行。本发明对系统的优化是在用户无感知的情况下自动进行的，带给用户极致体验。
附图说明
图1为本发明实施例中车机娱乐系统性能监控及改进系统框图。
图2为本发明实施例中车机娱乐系统性能监控及改进流程图。
具体实施方式
本发明车机系统性能监控及改进方法，包括以下步骤，
1）在云端具有配置入口，通过配置入口配置与车机系统性能相关的数据阈值并下发给车机系统，车机系统通过配置项初始化系统或更新相关参数；
2）车机系统内置有监控系统，车机系统启动成功后，监控系统从云端拉取相关配置信息，并初始化程序；
3）监控系统周期性检测车机系统状态，当与车机系统性能相关的数据触发对应阈值后，上报云端；如果触发对应阈值有本地优化策略，同时执行本地优化策略；
4）对于监控系统上报的数据，云端通过建模对这些数据进行分析，并用图表展示分析结果，用于研发排查问题并下发给车机系统通知用户系统状态。
5）云端将分析结果发送给工程师，工程师基于云端给出的分析结果对数据触发对应阈值给出解决方案，并发给云端，由云端下发给车机系统。
本发明还同时提供了一种车机系统性能监控及改进系统，包括车机系统和云端，车机系统内设有监控系统，所述监控系统包括数据采集模块、策略模块和数据上报模块，在云端设有云端处理模块；
数据采集模块用于采集与车机系统性能相关的性能参数并传递给策略模块；
策略模块接收数据采集模块的性能参数并根据预先配置参数判断相关性能参数是否超过阈值，如超过则启动相应的本地优化策略；
数据上报模块，根据策略模块判断是否触发异常策略，如果判定为系统性能异常则将保存的车机系统数据上报给云端；
云端处理模块，负责相关性能参数阈值配置、规则配置、报表生成；对数据上报模块上报的车机系统数据，通过数据建模、大数据分析形成相关报表和处理策略，并传给车机系统，同时告知相关工程师。
以下结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细描述。以下以车机系统中的车机娱乐系统为例进行说明，因为车机娱乐系统相对较为独立。
如图1所示为整体的系统组件框架，包括以下几个方面：
（1）监控系统需具备可配置化特性，这就需要云端提供配置入口，由研发工程师或运营工程师配置。研发工程师或运营工程师通过可视化图形界面配置各个监控模块的阈值，并下发给车机娱乐系统，车机娱乐系统通过配置项初始化系统或更新相关参数。
（2）云端需要具备可视化图形报表，便于研发工程师或运营工程师查看及分析数据。云端获取车机娱乐系统性能参数，通过数据建模，算法处理生成相关可视化图形报表，并通知相关研发工程师或运营工程师，即时查看数据动态。
（3）车机娱乐系统要具备系统性能状态变化监控功能，实时监控系统并做数据上报。车机娱乐系统启动成功后，监控系统初始化成功后，在网络正常情况下拉取云端配置；网络异常情况，使用默认配置。当监控系统成功运行后，每30分钟执行一次系统性能数据获取，并判断CPU使用率超过70%、内存使用率超过80%、磁盘存储使用率超过90%等性能状态变化是否触发云端配置阈值。当触发性能异常策略时，实时上报云端，同时在本地触发优化策略。
（4）监控系统通过系统服务获取系统性能参数，例如通过CPUService获取系统CPU使用率、通过MemoryService获取系统内存使用率、通过StorageService获取系统存储使用率。
如图2所示为实施例中车机娱乐系统监控系统工作流程图。
第一部分监控系统初始化。当车辆上电，车机娱乐系统启动成功后，监控系统初始化成功，根据网络状态判断是否获取云端配置。当网络正常，拉取云端配置并更新本地参数；网络异常时采用本地默认配置，同时实时监控系统网络变化，当网络正常后拉取云端配置并更新本地参数。
第二部分数据采集模块定时（每隔30分钟）采集系统CPU、内存、存储等性能参数。通过系统相应的CPUService、MemoryService、StorageService等相关服务接口获取CPU、内存、存储等数据。
第三部分策略模块根据配置参数判断相关性能参数是否超过阈值，并启动相应优化策略。当CPU使用率超过70%时，获取系统CPU占用过高的进程信息，将相关信息保存到系统中，并将此进程杀死或重启此进程；当内存使用率超过80%时，获取系统前台进程、后台进程、缓存进程等系统所有的运行进程，然后判断相关进程是否可以杀死或者重启，当满足要求则将此进程杀死或重启此进程，循环执行此过程直到内存低于阈值。当磁盘存储使用率超过90%时，获取所有进程的缓存信息，并清理所有进程的缓存信息、系统垃圾文件等文件信息。
第四部分为数据上报模块，当系统性能状态异常时，上报相关系统数据到云端。根据策略模块判断是否触发异常策略，如果判定为系统性能异常则将保存的系统数据上报给云端。
第五部分云端处理模块，负责阈值配置、规则配置，报表生成等功能。工程师通过云端配置相关系统性能阈值参数、策略执行规则，下发给云端。同时分析终端上报的数据，通过数据建模、大数据分析形成相关报表，并邮件告知相关工程师。工程师基于收到的相关报表，给出云端优化策略，将云端优化策略传给云端，再由云端下发给车端。
最后需要说明的是，本发明的上述实例仅仅是为说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。尽管申请人参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其他不同形式的变化和变动。这里无法对所有的实施方式予以穷举。凡是属于本发明的技术方案所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。
Claims (9)
1.一种车机系统性能监控及改进方法，其特征在于：包括以下步骤，
1）在云端具有配置入口，通过配置入口配置与车机系统性能相关的数据阈值并下发给车机系统，车机系统通过配置项初始化系统或更新相关参数；
2）车机系统内置有监控系统，车机系统启动成功后，监控系统从云端拉取相关配置信息，并初始化程序；
3）监控系统周期性检测车机系统状态，当与车机系统性能相关的数据触发对应阈值后，上报云端；如果触发对应阈值有本地优化策略，同时执行本地优化策略；
4）对于监控系统上报的数据，云端通过建模对这些数据进行分析，并用图表展示分析结果，用于研发排查问题并下发给车机系统通知用户系统状态。
2.根据权利要求1所述的一种车机系统性能监控及改进方法，其特征在于：还包括步骤5），云端将分析结果发送给工程师，工程师基于云端给出的分析结果对数据触发对应阈值给出解决方案，并发给云端，由云端下发给车机系统。
3.根据权利要求1所述的一种车机系统性能监控及改进方法，其特征在于：与车机系统性能相关的数据包括CPU使用率、内存使用率、磁盘存储使用率。
4.根据权利要求3所述的一种车机系统性能监控及改进方法，其特征在于：监控系统通过CPUService获取车机系统CPU使用率；通过MemoryService获取车机系统内存使用率、通过StorageService获取车机系统磁盘存储使用率。
5.根据权利要求3所述的一种车机系统性能监控及改进方法，其特征在于：与车机系统性能相关的数据阈值为，CPU使用率为70%，内存使用率为80%，磁盘存储使用率为90%。
6.根据权利要求5所述的一种车机系统性能监控及改进方法，其特征在于：步骤3）中，根据不同情形，按如下方式执行本地优化策略，当CPU使用率超过70%时，获取系统CPU占用过高的进程信息，将相关信息保存到系统中，并将此进程杀死或重启此进程；当内存使用率超过80%时，获取包括系统前台进程、后台进程、缓存进程在内的系统所有的运行进程，然后判断相关进程是否可以杀死或者重启，当满足要求则将此进程杀死或重启此进程，循环执行此过程直到内存使用率低于阈值；当磁盘存储使用率超过90%时，获取所有进程的缓存信息，并清理所有进程的缓存信息、系统垃圾文件等文件信息。
7.根据权利要求1所述的一种车机系统性能监控及改进方法，其特征在于：步骤2）中，监控系统根据网络状态判断是否获取云端配置；当网络正常时，从云端拉取相关配置信息并更新本地参数；网络异常时采用本地默认配置，同时实时监控系统网络变化，当网络正常后拉取云端配置并更新本地参数。
8.一种车机系统性能监控及改进系统，其特征在于：包括车机系统和云端，车机系统内设有监控系统，所述监控系统包括数据采集模块、策略模块和数据上报模块，在云端设有云端处理模块；
数据采集模块用于采集与车机系统性能相关的性能参数并传递给策略模块；
策略模块接收数据采集模块的性能参数并根据预先配置参数判断相关性能参数是否超过阈值，如超过则启动相应的本地优化策略；
数据上报模块，根据策略模块判断是否触发异常策略，如果判定为系统性能异常则将保存的车机系统数据上报给云端；
云端处理模块，负责相关性能参数阈值配置、规则配置、报表生成；对数据上报模块上报的车机系统数据，通过数据建模、大数据分析形成相关报表和处理策略，并传给车机系统，同时告知相关工程师。
9.根据权利要求8所述的一种车机系统性能监控及改进系统，其特征在于：数据采集模块分别与CPUService服务接口、MemoryService服务接口和StorageService服务接口连接以对应获取CPU、内存、存储数据。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220802 |