CN114841811A - 量化策略监控方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
量化策略监控方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114841811A CN114841811A CN202210492349.6A CN202210492349A CN114841811A CN 114841811 A CN114841811 A CN 114841811A CN 202210492349 A CN202210492349 A CN 202210492349A CN 114841811 A CN114841811 A CN 114841811A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- strategy
- target
- monitoring
- component
- quantization
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/18—File system types
- G06F16/1805—Append-only file systems, e.g. using logs or journals to store data
- G06F16/1815—Journaling file systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/405—Establishing or using transaction specific rules
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Marketing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请涉及一种量化策略监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。可应用于金融科技领域,也可用于除金融科技领域之外的任意领域。方法包括:针对目标量化策略在量化策略监控端对应的至少一个监控组件,获取与监控组件对应的策略运行日志报文;策略运行日志报文为量化策略运行端按照目标日志报文格式对应的日志记录方式,对量化策略运行端执行目标量化策略时产生的与模板组件对应的业务数据进行记录得到的;采用目标日志报文格式对应的日志解析方式,对策略运行日志报文进行解析,得到目标监控数据;根据目标监控数据,在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容。采用本方法能够缩短量化策略上线周期。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种量化策略监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
量化交易策略是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,通过对历史数据的建模,可以进行交易时机选择、交易品种选取等,制定量化策略。由于量化交易策略能够克服投资者主观情绪的影响,在金融交易市场占据十分重要的位置。
为了更好地完善量化交易策略,需要在量化交易策略的运行过程中对交易明细数据进行监控。然而传统技术中,每上线一个量化交易策略都需要花费大量工作在策略核心逻辑之外的事情,即除开发策略核心逻辑外,为策略开发实时监控页面占了很大比例工作量,导致量化交易策略上线周期缓慢。
因此,传统技术中,存在着量化交易策略上线周期缓慢的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够缩短量化交易策略上线周期的量化策略监控方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面,本申请提供了一种量化策略监控方法,应用于量化策略监控端。
所述方法包括:
针对目标量化策略在所述量化策略监控端对应的至少一个监控组件,获取与所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述策略运行日志报文为量化策略运行端按照目标日志报文格式对应的日志记录方式,对所述量化策略运行端执行所述目标量化策略时产生的与模板组件对应的业务数据进行记录得到的;所述目标日志报文格式为所述监控组件对应的报文格式;所述监控组件为与预设策略模板中的所述模板组件对应的组件;所述预设策略模板用于开发得到所述目标量化策略;
采用所述目标日志报文格式对应的日志解析方式,对所述策略运行日志报文进行解析,得到目标监控数据;
根据所述目标监控数据,在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,以对所述目标量化策略进行监控。
在其中一个实施例中,当所述监控组件为订单监控组件时,所述根据所述目标监控数据,在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,包括:
在所述目标监控数据中确定目标订单的当前订单状态;所述目标订单为所述量化策略运行端执行所述目标量化策略时所生成的订单;
若所述当前订单状态满足预设状态条件,则在所述订单监控组件对应的显示区域中,根据所述当前订单状态对所述目标订单的状态描述信息进行更新。
在其中一个实施例中,当所述监控组件为指标监控组件时,所述根据所述目标监控数据,在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,包括:
在所述目标监控数据中确定所述预设策略模板对应的目标模板指标数据;所述目标模板指标数据为所述量化策略运行端根据所述预设策略模板在目标数据库中对应的指标标识确定得到的;
根据所述目标模板指标数据对所述指标监控组件对应的模板指标显示区域中的指标数据进行全量更新;
以及,在所述目标监控数据中确定所述目标量化策略对应的目标策略指标数据;
根据所述目标策略指标数据对所述指标监控组件对应的策略指标显示区域中的指标数据进行全量更新。
在其中一个实施例中,所述监控界面还包括策略参数监控组件对应的显示区域;所述方法还包括:
在目标数据库中获取与所述目标量化策略对应的策略启停参数,并确定各所述策略启停参数对应的目标数据类型;
根据各所述目标数据类型对应的目标前端控件类型,确定各所述策略启停参数对应的前端控件;
在所述策略参数监控组件对应的显示区域中加载所述策略启停参数以及对应的前端控件。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
在所述目标数据库中确定各所述策略启停参数对应的参数限制条件;
响应于用户对各所述前端控件的输入操作,确定各所述前端控件中的输入值;
若所述前端控件中的输入值满足对应的参数限制条件,则将所述输入值作为所述前端控件中的目标输入值。
在其中一个实施例中,所述策略运行日志报文携带有所述目标日志报文格式对应的报文类型标识;所述获取与所述监控组件对应的策略运行日志报文,包括:
确定所述监控组件对应的目标报文类型标识;
在目标消息队列中获取与所述目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述目标消息队列用于接收所述量化策略运行端生成的策略运行日志报文。
第二方面,本申请还提供了一种量化策略监控方法,应用于量化策略运行端。所述方法包括:
获取执行目标量化策略时产生的与预设策略模板中的模板组件对应的业务数据;所述预设策略模板用于开发得到所述目标量化策略;
确定所述模板组件在量化策略监控端中对应的监控组件,并确定所述监控组件对应的目标日志报文格式;
按照所述目标日志报文格式对应的日志记录方式对所述模板组件对应的业务数据进行记录,得到所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述策略运行日志报文用于供所述量化策略监控端在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,以对所述目标量化策略进行监控。
在其中一个实施例中,所述策略运行日志报文携带有所述目标日志报文格式对应的报文类型标识;所述按照所述目标日志报文格式对应的日志记录方式对所述模板组件对应的业务数据进行记录,得到与所述监控组件对应的策略运行日志报文的步骤之后,所述方法还包括:
通过日志采集装置将所述策略运行日志报文发送至目标消息队列;所述目标消息队列用于供所述量化策略监控端获取与目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述目标报文类型标识为所述监控组件对应的报文类型标识。
第三方面,本申请还提供了一种量化策略监控装置,应用于量化策略监控端。所述装置包括:
第一获取模块,用于针对目标量化策略在所述量化策略监控端对应的至少一个监控组件,获取与所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述策略运行日志报文为量化策略运行端按照目标日志报文格式对应的日志记录方式,对所述量化策略运行端执行所述目标量化策略时产生的与模板组件对应的业务数据进行记录得到的;所述目标日志报文格式为所述监控组件对应的报文格式;所述监控组件为与预设策略模板中的所述模板组件对应的组件;所述预设策略模板用于开发得到所述目标量化策略;
解析模块,用于采用所述目标日志报文格式对应的日志解析方式,对所述策略运行日志报文进行解析,得到目标监控数据;
更新模块,用于根据所述目标监控数据,在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,以对所述目标量化策略进行监控。
第四方面,本申请还提供了一种量化策略监控装置,应用于量化策略运行端。所述装置包括:
第二获取模块,用于获取执行目标量化策略时产生的与预设策略模板中的模板组件对应的业务数据;所述预设策略模板用于开发得到所述目标量化策略;
确定模块,用于确定所述模板组件在量化策略监控端中对应的监控组件,并确定所述监控组件对应的目标日志报文格式;
记录模块,用于按照所述目标日志报文格式对应的日志记录方式对所述模板组件对应的业务数据进行记录,得到所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述策略运行日志报文用于供所述量化策略监控端在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,以对所述目标量化策略进行监控。
第五方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
第六方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
第七方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述量化策略监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过针对目标量化策略在量化策略监控端对应的至少一个监控组件,获取与监控组件对应的策略运行日志报文;其中,策略运行日志报文为量化策略运行端按照目标日志报文格式对应的日志记录方式,对量化策略运行端执行目标量化策略时产生的与模板组件对应的业务数据进行记录得到的;其中,目标日志报文格式为监控组件对应的报文格式;监控组件为与预设策略模板中的模板组件对应的组件;预设策略模板用于开发得到目标量化策略;然后,采用目标日志报文格式对应的日志解析方式,对策略运行日志报文进行解析,得到目标监控数据;最后,根据目标监控数据,在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容,以对目标量化策略进行监控;如此,通过预设策略模板可以开发得到各目标量化策略,当量化策略运行端执行目标量化策略时产生与预设策略模板中的模板组件对应的业务数据时,由于模板组件与监控端的监控组件具有对应关系,可以确定模板组件在监控端对应的监控组件,并基于监控组件对应的日志报文格式得到策略运行日志报文,以供监控端获取到监控组件对应的策略运行日志报文,并解析得到目标监控数据;从而量化策略监控端可以对基于预设策略模板得到的各目标量化策略进行监控,在监控界面中实时展示目标量化策略的信息,保障了量化策略监控端的通用性;进而在进行量化策略研发时只需专注于策略逻辑的实现,无需花费大量时间为每一个量化策略单独开发一个监控界面,降低了量化策略实时监控研发成本以及量化策略研发上线时间成本,缩短了量化策略上线周期。
附图说明
图1为一个实施例中一种量化策略监控方法的流程示意图;
图2为一个实施例中另一种量化策略监控方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中一种量化策略监控方法的流程示意图;
图4为一个实施例中一种部分模板组件与监控组件的对应关系示意图;
图5为一个实施例中一种量化策略运行端与量化策略监控端的交互示意图;
图6为一个实施例中一种监控界面示意图;
图7为一个实施例中一种量化策略监控装置的结构框图;
图8为另一个实施例中一种量化策略监控装置的结构框图;
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种量化策略监控方法,应用于量化策略监控端。实际应用中,量化策略监控端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备。本实施例中,该方法包括以下步骤:
步骤S110,针对目标量化策略在量化策略监控端对应的至少一个监控组件,获取与监控组件对应的策略运行日志报文。
其中,策略运行日志报文为量化策略运行端按照目标日志报文格式对应的日志记录方式,对量化策略运行端执行目标量化策略时产生的与模板组件对应的业务数据进行记录得到的。
其中,目标日志报文格式为监控组件对应的报文格式。
其中,监控组件为与预设策略模板中的模板组件对应的组件。
其中,预设策略模板用于开发得到目标量化策略。
其中,目标量化策略可以但不限于为用于金融市场产品量化交易的策略。
具体实现中,量化策略运行端在执行根据预设策略模板开发得到的目标量化策略时,会产生与预设策略模板中各模板组件对应的业务数据,并确定模板组件在量化策略监控端中对应的监控组件以及监控组件对应的目标日志报文格式,根据目标日志报文格式对应的日志记录方式对各模板组件对应的业务记录进行记录,得到监控组件对应的策略运行日志报文,并将策略运行日志报文发送至目标消息队列中,以供量化策略监控端可以根据监控组件所对应的日志报文格式,针对目标量化策略在量化策略监控端对应的至少一个监控组件,在目标消息队列中订阅获取到监控组件所对应的策略运行日志报文。
步骤S120,采用目标日志报文格式对应的日志解析方式,对策略运行日志报文进行解析,得到目标监控数据。
具体实现中,量化策略监控端获取到监控组件对应的策略运行日志报文后,可以根据目标日志报文格式对应的日志解析方式,对监控组件对应的策略运行日志报文进行解析,得到监控组件对应的目标监控数据,如订单监控组件对应的目标监控数据可以包括目标订单的当前订单状态;指标监控组件对应的目标监控数据可以包括目标模板指标数据和目标策略指标数据。
步骤S130,根据目标监控数据,在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容,以对目标量化策略进行监控。
具体实现中,各监控组件在监控界面中具有对应的显示区域,各显示区域具有对应的显示内容;当量化策略监控端获取到监控组件对应的目标监控数据后,可以根据监控组件对应的目标监控数据,在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容,以实现对目标量化策略进行监控。
上述一种量化策略监控方法中,通过针对目标量化策略在量化策略监控端对应的至少一个监控组件,获取与监控组件对应的策略运行日志报文;其中,策略运行日志报文为量化策略运行端按照目标日志报文格式对应的日志记录方式,对量化策略运行端执行目标量化策略时产生的与模板组件对应的业务数据进行记录得到的;其中,目标日志报文格式为监控组件对应的报文格式;监控组件为与预设策略模板中的模板组件对应的组件;预设策略模板用于开发得到目标量化策略;然后,采用目标日志报文格式对应的日志解析方式,对策略运行日志报文进行解析,得到目标监控数据;最后,根据目标监控数据,在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容,以对目标量化策略进行监控;如此,通过预设策略模板可以开发得到各目标量化策略,当量化策略运行端执行目标量化策略时产生与预设策略模板中的模板组件对应的业务数据时,由于模板组件与监控端的监控组件具有对应关系,可以确定模板组件在监控端对应的监控组件,并基于监控组件对应的日志报文格式得到策略运行日志报文,以供监控端获取到监控组件对应的策略运行日志报文,并解析得到目标监控数据;从而量化策略监控端可以对基于预设策略模板得到的各目标量化策略进行监控,在监控界面中实时展示目标量化策略的信息,保障了量化策略监控端的通用性;进而在进行量化策略研发时只需专注于策略逻辑的实现,无需花费大量时间为每一个量化策略单独开发一个监控界面,降低了量化策略实时监控研发成本以及量化策略研发上线时间成本,缩短了量化策略上线周期。
在一个实施例中,当监控组件为订单监控组件时,根据目标监控数据,在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容,包括:在目标监控数据中确定目标订单的当前订单状态;若当前订单状态满足预设状态条件,则在订单监控组件对应的显示区域中,根据当前订单状态对目标订单的状态描述信息进行更新。
其中,目标订单为量化策略运行端执行目标量化策略时所生成的订单。
实际应用中,订单监控组件可以命名为在途单监控组件;目标订单可以命名为在途单;其中,在途单指量化策略运行端执行目标量化策略时已经生成且没有结束的订单。
具体实现中,当监控组件为订单监控组件时,量化策略监控端在根据目标监控数据,在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容的过程中,量化策略监控端会在订单监控组件对应的目标监控数据中,确定量化策略运行端执行目标量化策略时所生成的目标订单的当前订单状态,并判断当前订单状态是否满足预设状态条件,若是,则在订单监控组件对应的显示区域中,根据当前订单状态对目标订单的状态描述信息进行更新。
实际应用中,预设状态条件可以为当前订单状态为“pending_new”,表示量化策略运行端发送挂单指令;预设状态条件可以为当前订单状态为“pending_cancel”,表示量化策略运行端发送撤单指令;预设状态条件可以为当前订单状态为“new”,表示量化策略运行端接收到挂单成功回报;预设状态条件可以为当前订单状态为“cancel_failed”,表示量化策略运行端接收到撤单失败回报;预设状态条件可以为当前订单状态为“partial_filled”,表示量化策略运行端接收到部分成交回报;其中,回报是指交易所接收到量化策略运行端发送的挂单指令、撤单指令后,向量化策略运行端返回的报文。
具体地,当量化策略运行端发送挂单指令时,预设策略模板中的挂单指令组件在量化策略监控端对应的监控组件为订单监控组件,量化策略运行端会根据对应的日志记录方式,记录新增pending_new状态的在途单日志,量化策略监控端获取到记录新增pending_new状态的在途单日志后,将该在途单日志作为订单监控组件对应的策略运行日志报文,经过解析后,在订单监控组件对应的显示区域中新增在途单,对应的当前订单状态为pending_new。
当量化策略运行端发送撤单指令时,预设策略模板中的撤单指令组件在量化策略监控端对应的监控组件为订单监控组件,量化策略运行端会根据对应的日志记录方式,记录更新当前订单状态为pending_cancel状态的在途单日志,量化策略监控端获取到该在途单日志后,将该在途单日志作为订单监控组件对应的策略运行日志报文,经过解析后,在订单监控组件对应的显示区域中新增在途单,对应的当前订单状态为pending_cancel。
当量化策略运行端接收到挂单成功回报时,预设策略模板中的挂单成功回报组件在量化策略监控端对应的监控组件为订单监控组件,量化策略运行端会根据对应的日志记录方式,记录更新当前订单状态为new状态的在途单日志,量化策略监控端获取到该在途单日志后,将该在途单日志作为订单监控组件对应的策略运行日志报文,经过解析后,在订单监控组件对应的显示区域中更新对应在途单的当前订单状态为new。
当量化策略运行端接收到挂单失败回报、撤单成功回报时,预设策略模板中的挂单失败回报组件以及撤单成功回报组件在量化策略监控端对应的监控组件均为订单监控组件,量化策略运行端会记录删除对应在途单的在途单日志,量化策略监控端获取到该在途单日志后,将该在途单日志作为订单监控组件对应的策略运行日志报文,经过解析后,在订单监控组件对应的显示区域中不再显示对应的在途单的相关信息。
当量化策略运行端接收到撤单失败回报时,预设策略模板中的撤单失败回报组件在量化策略监控端对应的监控组件为订单监控组件,量化策略运行端会根据对应的日志记录方式,记录更新当前订单状态为cancel_failed状态的在途单日志,量化策略监控端获取到该在途单日志后,将该在途单日志作为订单监控组件对应的策略运行日志报文,经过解析后,在订单监控组件对应的显示区域中更新对应在途单的当前订单状态为cancel_failed。
当量化策略运行端接收到部分成交回报时,预设策略模板中的部分成交回报组件在量化策略监控端对应的监控组件为订单监控组件,量化策略运行端会根据对应的日志记录方式,记录更新当前订单状态为partial_filled状态的在途单日志以及更新订单金额的在途单日志,量化策略监控端获取到上述两种在途单日志后,将上述两种途单日志作为订单监控组件对应的策略运行日志报文,经过解析后,在订单监控组件对应的显示区域中更新对应在途单的当前订单状态为partial_filled,并更新对应在途单的订单金额。
当量化策略运行端接收到完全成交回报时,预设策略模板中的完全成交回报组件在量化策略监控端对应的监控组件为订单监控组件,量化策略运行端会记录删除对应在途单的在途单日志,量化策略监控端获取到该在途单日志后,将该在途单日志作为订单监控组件对应的策略运行日志报文,经过解析后,在订单监控组件对应的显示区域中不再显示对应的在途单的相关信息。
本实施例的技术方案,当监控组件为订单监控组件时,通过在目标监控数据中确定目标订单的当前订单状态;若当前订单状态满足预设状态条件,则在订单监控组件对应的显示区域中,根据当前订单状态对目标订单的状态描述信息进行更新;如此,可以对目标订单的当前订单状态进行实时监控,而目标订单为量化策略运行端执行目标量化策略时所生成的订单,从而保障了对目标量化策略的监控效果。
在一个实施例中,当监控组件为指标监控组件时,根据目标监控数据,在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容,包括:在目标监控数据中确定预设策略模板对应的目标模板指标数据;根据目标模板指标数据对指标监控组件对应的模板指标显示区域中的指标数据进行全量更新;以及,在目标监控数据中确定目标量化策略对应的目标策略指标数据;根据目标策略指标数据对指标监控组件对应的策略指标显示区域中的指标数据进行全量更新。
其中,目标模板指标数据为量化策略运行端根据预设策略模板在目标数据库中对应的指标标识确定得到的。
其中,指标监控组件对应的显示区域包括模板指标显示区域和策略指标显示区域。
具体实现中,当监控组件为指标监控组件时,量化策略监控端在根据目标监控数据,在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容的过程中,量化策略监控端会在指标监控组件对应的目标监控数据中,确定预设策略模板对应的目标模板指标数据,并根据目标模板指标数据对指标监控组件对应的模板指标显示区域中的指标数据进行全量更新,以在模板指标显示区域中实时展示目标模板指标数据。
实际应用中,目标模板指标数据由预设策略模板计算,用户只需在目标数据库中配置需要计算的指标标识即可,而各预设策略模板所支持的指标可通过预设列表项确定,从而量化策略运行端可以在目标数据库中根据预设策略模板对应的指标标识获取目标模板指标数据,而预设策略模板中指标组件在在量化策略监控端对应的监控组件为指标监控组件,可以根据对应的日志记录方式对目标模板指标数据进行记录,以生成指标监控组件对应的策略运行日志报文。
同时,量化策略监控端在根据目标监控数据,在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容的过程中,量化策略监控端会在指标监控组件对应的目标监控数据中,确定目标量化策略对应的目标策略指标数据,并根据目标策略指标数据对指标监控组件对应的策略指标显示区域中的指标数据进行全量更新,以在策略指标显示区域中实时展示目标策略指标数据。
实际应用中,用户可以自定义目标量化策略对应的一个或多个目标策略指标数据,以供量化策略运行端获取,而预设策略模板中指标组件在在量化策略监控端对应的监控组件为指标监控组件,可以并根据对应的日志记录方式对目标策略指标数据进行记录,以生成指标监控组件对应的策略运行日志报文。
实际应用中,指标数据可以根据是否与行情相关区分为总体指标数据和行情指标数据。总体指标数据为与行情无关的指标数据,行情指标数据为归属于某路行情的指标数据。具体来说,由于某路行情在系统内部由fmic码唯一标识,因此量化策略监控端在对指标监控组件对应的策略运行日志报文进行解析后,可以在目标监控数据中根据fmic码对应的fmic码值,确定行情指标数据。
本实施例的技术方案,当监控组件为指标监控组件时,通过在目标监控数据中确定预设策略模板对应的目标模板指标数据;根据目标模板指标数据对指标监控组件对应的模板指标显示区域中的指标数据进行全量更新;以及,在目标监控数据中确定目标量化策略对应的目标策略指标数据;根据目标策略指标数据对指标监控组件对应的策略指标显示区域中的指标数据进行全量更新;如此,可以在指标监控组件对应的显示区域中展示指标数据,以准确评估目标量化策略的有效性。
在一个实施例中,监控界面还包括策略参数监控组件对应的显示区域;方法还包括:在目标数据库中获取与目标量化策略对应的策略启停参数,并确定各策略启停参数对应的目标数据类型;根据各目标数据类型对应的目标前端控件类型,确定各策略启停参数对应的前端控件;在策略参数监控组件对应的显示区域中加载策略启停参数以及对应的前端控件。
其中,目标量化策略对应的策略启停参数用于控制目标量化策略的启动和停止。
具体实现中,监控界面还包括策略参数监控组件对应的显示区域,量化策略监控端可以根据目标量化策略对应的策略标识,在目标数据库中获取与目标量化策略对应的策略启停参数,并确定各策略启停参数对应的目标数据类型;同时,量化策略监控端可以获取数据类型与前端控件类型间的映射关系,从而在该映射关系中查询到各目标数据类型对应的目标前端控件类型,并根据各目标数据类型对应的目标前端控件类型,确定各策略启停参数对应的前端控件,从而可以在策略参数监控组件对应的显示区域中加载策略启停参数以及对应的前端控件。
为了便于本领域技术人员理解,表1提供了数据类型与前端控件类型间的映射关系。
表1数据类型与前端控件类型间的映射关系
本实施例的技术方案,通过在目标数据库中获取与目标量化策略对应的策略启停参数,并确定各策略启停参数对应的目标数据类型;根据各目标数据类型对应的目标前端控件类型,确定各策略启停参数对应的前端控件;在策略参数监控组件对应的显示区域中加载策略启停参数以及对应的前端控件;如此,可以在数据库中获取目标量化策略对应的策略启停参数,并根据策略启停参数对应的目标数据类型,生成与目标数据类型相匹配的前端控件,可以高效配置监控界面中策略参数监控组件对应的显示区域。
在一个实施例中,方法还包括:在目标数据库中确定各策略启停参数对应的参数限制条件;响应于用户对各前端控件的输入操作,确定各前端控件中的输入值;若前端控件中的输入值满足对应的参数限制条件,则将输入值作为前端控件中的目标输入值。
具体实现中,用户可以在目标数据库中配置各策略启停参数对应的参数限制条件,使得量化策略监控端可以在目标数据库中获取各策略启停参数对应的参数限制条件,并响应于用户对前端控件的输入操作,确定各策略启停参数对应的前端控件中的输入值,对各前端控件中的输入值进行合法性校验,若前端控件中的输入值满足对应的参数限制条件,则判定该输入值通过合法性校验,将该输入值作为对应的前端控件中的目标输入值;若前端控件中的输入值不满足对应的参数限制条件,则判定该输入值不通过合法性校验,并在监控界面中生成重新输入提示消息,以提示用户在该前端控件中重新输入对应的值。
本实施例的技术方案,通过在目标数据库中确定各策略启停参数对应的参数限制条件;响应于用户对各前端控件的输入操作,确定各前端控件中的输入值;若前端控件中的输入值满足对应的参数限制条件,则将输入值作为前端控件中的目标输入值;如此,保障了各前端控件对应的目标输入值是通过校验的,保障了监控界面中策略启停参数对应的输入值的合理性。
在一个实施例中,获取与监控组件对应的策略运行日志报文,包括:确定监控组件对应的目标报文类型标识;在目标消息队列中获取与目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为监控组件对应的策略运行日志报文;目标消息队列用于接收量化策略运行端生成的策略运行日志报文。
其中,策略运行日志报文携带有目标日志报文格式对应的报文类型标识;
具体实现中,策略运行日志报文携带有目标日志报文格式对应的报文类型标识,量化策略运行端在生成策略运行日志报文后,可以将策略运行日志报文发送至目标消息队列。量化策略监控端在获取与监控组件对应的策略运行日志报文的过程中,量化策略监控端可以根据监控组件对应的目标日志报文格式,确定监控组件对应的目标报文类型标识,从而可以在目标消息队列中根据监控组件对应的目标报文类型标识,订阅获取到与目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,得到监控组件对应的策略运行日志报文。
实际应用中,目标消息队列可以是分布式发布订阅消息系统中的消息队列,如Kafka消息系统。
本实施例的技术方案,通过确定监控组件对应的目标报文类型标识;在目标消息队列中获取与目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为监控组件对应的策略运行日志报文;其中,目标消息队列用于接收量化策略运行端生成的策略运行日志报文;如此,由于策略运行日志报文携带有目标日志报文格式对应的报文类型标识,可以基于监控组件对应的目标报文类型标识,在存储有大量策略运行日志报文的消息队列中准确获取到监控组件对应的策略运行日志报文。
在另一个实施例中,如图2所示,提供了一种量化策略监控方法,以该方法应用于量化策略监控端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S210,针对目标量化策略在量化策略监控端对应的至少一个监控组件,确定监控组件对应的目标报文类型标识。
步骤S220,在目标消息队列中获取与目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为监控组件对应的策略运行日志报文。
步骤S230,采用目标日志报文格式对应的日志解析方式,对策略运行日志报文进行解析,得到目标监控数据。
步骤S240,当监控组件为指标监控组件时,在目标监控数据中确定预设策略模板对应的目标模板指标数据,以及目标量化策略对应的目标策略指标数据;当监控组件为订单监控组件时,在目标监控数据中确定目标订单的当前订单状态。
步骤S250,根据目标模板指标数据对指标监控组件对应的模板指标显示区域中的指标数据进行全量更新;根据目标策略指标数据对指标监控组件对应的策略指标显示区域中的指标数据进行全量更新;若当前订单状态满足预设状态条件,则在订单监控组件对应的显示区域中,根据当前订单状态对目标订单的状态描述信息进行更新。
需要说明的是,上述步骤的具体限定可以参见上文对一种量化策略监控方法的具体限定。
在另一个实施例中,提供了一种量化策略监控方法,以该方法应用于量化策略运行端为例进行说明,如图3所示,包括以下步骤:
步骤S310,获取执行目标量化策略时产生的与预设策略模板中的模板组件对应的业务数据。
其中,预设策略模板用于开发得到所述目标量化策略。
其中,模板组件可以包括但不限于包括行情组件、指标组件、挂单指令组件、撤单指令组件、挂单成功回报组件、挂单失败回报组件、撤单成功回报组件、撤单失败回报组件、部分成交回报组件、完全成交回报组件。
具体实现中,量化策略运行端可以获取到在执行目标量化策略时产生的与预设策略模板中的模板组件对应的业务数据。
步骤S320,确定模板组件在量化策略监控端中对应的监控组件,并确定监控组件对应的目标日志报文格式。
具体实现中,量化策略运行端可以确定模板组件在量化策略监控端中对应的监控组件,并确定监控组件对应的目标日志报文格式。
步骤S330,按照目标日志报文格式对应的日志记录方式对模板组件对应的业务数据进行记录,得到监控组件对应的策略运行日志报文。
其中,策略运行日志报文用于供量化策略监控端在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容,以对目标量化策略进行监控。
具体实现中,量化策略运行端可以调用策略日志模块获取与目标日志报文格式对应的日志记录方式,并按照目标日志报文格式对应的日志记录方式,对模板组件对应的业务数据进行记录,得到与监控组件对应的策略运行日志报文,该策略运行日志报文携带有目标日志报文格式对应的报文类型标识,因此,量化策略监控端可以根据监控组件对应的目标日志报文格式,确定监控组件对应的目标报文类型标识,以获取到与目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为监控组件对应的策略运行日志报文;从而量化监控端可以在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容,以对目标量化策略进行监控。
为了便于本领域技术人员理解,图4提供了一种部分模板组件与监控组件的对应关系示意图。其中,图4的部分模板组件包括:行情组件、挂单成功回报组件、挂单失败回报组件、撤单成功回报组件、撤单失败回报组件、部分成交回报组件、完全成交回报组件;监控组件包括:订单监控组件(实际应用中也可以命名为在途单监控组件)、指标监控组件(实际应用中也可以命名为实时指标监控组件)、策略参数监控组件(实际应用中也可以命名为策略参数监控组件)、成交明细监控组件和自定义监控组件。
其中,成交明细监控组件对应的显示区域用于显示目标订单的成交明细数据。具体来说,当量化策略运行端接收到部分成交回报时,预设策略模板中的部分成交回报组件在量化策略监控端对应的监控组件为成交明细监控组件,量化策略运行端会根据对应的日志记录方式,记录目标订单的部分成交明细数据的成交明细日志,量化策略监控端获取到该成交明细日志后,将该成交明细日志作为成交明细监控组件对应的策略运行日志报文,经过解析后,在成交明细监控组件对应的显示区域中显示对应的目标订单的部分成交明细数据。在目标量化策略运行结束后,用户可以在监控界面中查询历史成交明细数据。
当量化策略运行端接收到完全成交回报时,预设策略模板中的完全成交回报组件在量化策略监控端对应的监控组件为成交明细监控组件,量化策略运行端会根据对应的日志记录方式,记录目标订单的完全成交明细数据的成交明细日志,量化策略监控端获取到该成交明细日志后,将该成交明细日志作为成交明细监控组件对应的策略运行日志报文,经过解析后,在成交明细监控组件对应的显示区域中显示对应的目标订单的完全成交明细数据。
自定义监控组件对应的显示区域用于实施展示除以上4个监控组件对应的日志报文以外的其余日志报文,这些日志报文为自定义的需要展示的报文,日志报文展示级别可在监控页面中配置。
上述一种量化策略监控方法中,通过获取执行目标量化策略时产生的与预设策略模板中的模板组件对应的业务数据;其中,预设策略模板用于开发得到目标量化策略;确定模板组件在量化策略监控端中对应的监控组件,并确定监控组件对应的目标日志报文格式;按照目标日志报文格式对应的日志记录方式对模板组件对应的业务数据进行记录,得到监控组件对应的策略运行日志报文;其中,策略运行日志报文用于供量化策略监控端在监控界面中更新监控组件对应的显示区域的显示内容,以对目标量化策略进行监控;如此,通过预设策略模板可以开发得到各目标量化策略,当量化策略运行端执行目标量化策略时产生与预设策略模板中的模板组件对应的业务数据时,由于模板组件与监控端的监控组件具有对应关系,可以确定模板组件在监控端对应的监控组件,并基于监控组件对应的日志报文格式得到策略运行日志报文,以供监控端获取到监控组件对应的策略运行日志报文,并解析得到目标监控数据;从而量化策略监控端可以对基于预设策略模板得到的各目标量化策略进行监控,在监控界面中实时展示目标量化策略的信息,保障了量化策略监控端的通用性;进而在进行量化策略研发时只需专注于策略逻辑的实现,无需花费大量时间为每一个量化策略单独开发一个监控界面,降低了量化策略实时监控研发成本以及量化策略研发上线时间成本,缩短了量化策略上线周期。
在一个实施例中,按照目标日志报文格式对应的日志记录方式对模板组件对应的业务数据进行记录,得到与监控组件对应的策略运行日志报文的步骤之后,方法还包括:通过日志采集装置将策略运行日志报文发送至目标消息队列;目标消息队列用于供量化策略监控端获取与目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为监控组件对应的策略运行日志报文。
其中,策略运行日志报文携带有目标日志报文格式对应的报文类型标识。
其中,目标报文类型标识为监控组件对应的报文类型标识。
具体实现中,量化策略运行端在按照目标日志报文格式对应的日志记录方式对模板组件对应的业务数据进行记录,得到与模板组件对应的策略运行日志报文的步骤之后,量化策略运行端可以通过日志采集装置将策略运行日志报文发送至目标消息队列,策略运行日志报文携带有目标日志报文格式对应的报文类型标识,量化策略监控端可以根据监控组件对应的目标日志报文格式,确定监控组件对应的目标报文类型标识,从而可以在目标消息队列中根据监控组件对应的目标报文类型标识,订阅获取到与目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,得到监控组件对应的策略运行日志报文。
实际应用中,目标消息队列可以是分布式发布订阅消息系统中的消息队列,如Kafka消息系统。
为了便于本领域技术人员理解,图5提供了一种量化策略运行端与量化策略监控端的交互示意图。如图5所示,量化策略运行端中包括有策略日志模块;目标数据库可以存储指标数据供量化策略运行端获取,以及存储策略启停参数即对应的参数限制条件、数据类型与前端控件类型间的映射关系供量化策略监控端获取。
本实施例的技术方案,通过日志采集装置将策略运行日志报文发送至目标消息队列;其中,策略运行日志报文携带有目标日志报文格式对应的报文类型标识;目标消息队列用于供量化策略监控端获取与目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为监控组件对应的策略运行日志报文;其中,目标报文类型标识为监控组件对应的报文类型标识;如此,由于策略运行日志报文携带有目标日志报文格式对应的报文类型标识,可以通过监控组件对应的目标报文类型标识,在存储有大量策略运行日志报文的消息队列中准确获取到监控组件对应的策略运行日志报文。
为了便于本领域技术人员理解,图6提供了一种监控界面示意图。如图6所示,在策略参数监控组件对应的显示区域中显示有启动参数:期限、币种对、挂单量、低买价(单位BP,BP为万分之一)、高买价(单位BP,BP为万分之一)、盈利目标(单位BP,BP为万分之一)、亏损目标(单位BP,BP为万分之一)、循环次数;还显示有停止参数:自动停止时间;并有“开始策略”、“停止策略”前端控件。
指标监控组件对应的显示区域包括模板指标显示区域和策略指标显示区域,可以通过点击区域右上角的箭头收起和展开相应的指标数据。
监控区域包括订单监控组件对应的显示区域(相当于图6中的“做市在途单”显示区域)以及成交明细监控组件对应的显示区域(相当于图6中的“成交明细”显示区域);其中,“做市在途单”显示区域中的展示要素通过解析订单监控组件对应的策略运行日志报文得到;“成交明细”显示区域中的展示要素通过解析成交明细监控组件对应的策略运行日志报文得到。
自定义监控组件对应的显示区域用于实施展示除以上4个监控组件对应的日志报文以外的其余日志报文的日志信息,这些日志报文为自定义的需要展示的报文,日志报文展示级别可在监控页面中配置。
量化策略运行端与量化策略监控端之间用于交互的策略运行日志报文可以包括但不限于为:策略启动报文、策略停止报文、指标更新报文、在途单更新报文、成交明细更新报文、挂单指令报文、撤单指令报文、错误报文和警告报文、自定义需要展示的报文。
如此,通过通用且可重复利用的监控组件,并设计了配套的量化策略运行端与量化策略监控端交互策略运行日志报文,能够基于组件配置自动化生成监控装置,实现目标量化策略实时监控无代码化。该监控装置使得策略研发只需专注于策略逻辑的实现,最大化降低实时监控研发成本,大大降低了策略研发上线成本,可以快速响应新的量化策略需求,并迭代改进,具有高敏捷性。
需要说明的是,本申请中的组件除了可灵活选取配置外,组件库支持扩展。新的组件一次编码即可共享使用,可支持不同类型的量化策略运行监控,具有高可扩展性。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的量化策略监控方法的量化策略监控装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个量化策略监控装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于一种量化策略监控方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图7所示,提供了一种量化策略监控装置,包括:第一获取模块710、解析模块720和更新模块730,其中:
第一获取模块710,用于针对目标量化策略在所述量化策略监控端对应的至少一个监控组件,获取与所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述策略运行日志报文为量化策略运行端按照目标日志报文格式对应的日志记录方式,对所述量化策略运行端执行所述目标量化策略时产生的与模板组件对应的业务数据进行记录得到的;所述目标日志报文格式为所述监控组件对应的报文格式;所述监控组件为与预设策略模板中的所述模板组件对应的组件;所述预设策略模板用于开发得到所述目标量化策略;
解析模块720,用于采用所述目标日志报文格式对应的日志解析方式,对所述策略运行日志报文进行解析,得到目标监控数据。
更新模块730,用于根据所述目标监控数据,在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,以对所述目标量化策略进行监控。
在其中一个实施例中,当所述监控组件为订单监控组件时,所述更新模块730,具体用于在所述目标监控数据中确定目标订单的当前订单状态;所述目标订单为所述量化策略运行端执行所述目标量化策略时所生成的订单;若所述当前订单状态满足预设状态条件,则在所述订单监控组件对应的显示区域中,根据所述当前订单状态对所述目标订单的状态描述信息进行更新。
在其中一个实施例中,当所述监控组件为指标监控组件时,所述更新模块730,具体用于在所述目标监控数据中确定所述预设策略模板对应的目标模板指标数据;所述目标模板指标数据为所述量化策略运行端根据所述预设策略模板在目标数据库中对应的指标标识确定得到的;根据所述目标模板指标数据对所述指标监控组件对应的模板指标显示区域中的指标数据进行全量更新;以及,在所述目标监控数据中确定所述目标量化策略对应的目标策略指标数据;根据所述目标策略指标数据对所述指标监控组件对应的策略指标显示区域中的指标数据进行全量更新。
在其中一个实施例中,所述监控界面还包括策略参数监控组件对应的显示区域;所述装置还包括:参数获取模块,用于在目标数据库中获取与所述目标量化策略对应的策略启停参数,并确定各所述策略启停参数对应的目标数据类型;控件确定模块,用于根据各所述目标数据类型对应的目标前端控件类型,确定各所述策略启停参数对应的前端控件;加载模块,用于在所述策略参数监控组件对应的显示区域中加载所述策略启停参数以及对应的前端控件。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:条件确定模块,用于在所述目标数据库中确定各所述策略启停参数对应的参数限制条件;响应模块,用于响应于用户对各所述前端控件的输入操作,确定各所述前端控件中的输入值;输入值确定模块,用于若所述前端控件中的输入值满足对应的参数限制条件,则将所述输入值作为所述前端控件中的目标输入值。
在其中一个实施例中,所述策略运行日志报文携带有所述目标日志报文格式对应的报文类型标识;所述第一获取模块710,具体用于确定所述监控组件对应的目标报文类型标识;在目标消息队列中获取与所述目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述目标消息队列用于接收所述量化策略运行端生成的策略运行日志报文。
在另一个实施例中,如图8所示,提供了一种量化策略监控装置,包括:第二获取模块810、确定模块820和记录模块830。其中:
第二获取模块810,用于获取执行目标量化策略时产生的与预设策略模板中的模板组件对应的业务数据;所述预设策略模板用于开发得到所述目标量化策略。
确定模块820,用于确定所述模板组件在量化策略监控端中对应的监控组件,并确定所述监控组件对应的目标日志报文格式。
记录模块830,用于按照所述目标日志报文格式对应的日志记录方式对所述模板组件对应的业务数据进行记录,得到所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述策略运行日志报文用于供所述量化策略监控端在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,以对所述目标量化策略进行监控。
在其中一个实施例中,所述策略运行日志报文携带有所述目标日志报文格式对应的报文类型标识;所述装置还包括:发送模块,用于通过日志采集装置将所述策略运行日志报文发送至目标消息队列;所述目标消息队列用于供所述量化策略监控端获取与目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述目标报文类型标识为所述监控组件对应的报文类型标识。
上述一种量化策略监控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种量化策略监控方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (13)
1.一种量化策略监控方法,其特征在于,应用于量化策略监控端,所述方法包括:
针对目标量化策略在所述量化策略监控端对应的至少一个监控组件,获取与所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述策略运行日志报文为量化策略运行端按照目标日志报文格式对应的日志记录方式,对所述量化策略运行端执行所述目标量化策略时产生的与模板组件对应的业务数据进行记录得到的;所述目标日志报文格式为所述监控组件对应的报文格式;所述监控组件为与预设策略模板中的所述模板组件对应的组件;所述预设策略模板用于开发得到所述目标量化策略;
采用所述目标日志报文格式对应的日志解析方式,对所述策略运行日志报文进行解析,得到目标监控数据;
根据所述目标监控数据,在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,以对所述目标量化策略进行监控。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述监控组件为订单监控组件时,所述根据所述目标监控数据,在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,包括:
在所述目标监控数据中确定目标订单的当前订单状态;所述目标订单为所述量化策略运行端执行所述目标量化策略时所生成的订单;
若所述当前订单状态满足预设状态条件,则在所述订单监控组件对应的显示区域中,根据所述当前订单状态对所述目标订单的状态描述信息进行更新。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述监控组件为指标监控组件时,所述根据所述目标监控数据,在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,包括:
在所述目标监控数据中确定所述预设策略模板对应的目标模板指标数据;所述目标模板指标数据为所述量化策略运行端根据所述预设策略模板在目标数据库中对应的指标标识确定得到的;
根据所述目标模板指标数据对所述指标监控组件对应的模板指标显示区域中的指标数据进行全量更新;
以及,在所述目标监控数据中确定所述目标量化策略对应的目标策略指标数据;
根据所述目标策略指标数据对所述指标监控组件对应的策略指标显示区域中的指标数据进行全量更新。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监控界面还包括策略参数监控组件对应的显示区域;所述方法还包括:
在目标数据库中获取与所述目标量化策略对应的策略启停参数,并确定各所述策略启停参数对应的目标数据类型;
根据各所述目标数据类型对应的目标前端控件类型,确定各所述策略启停参数对应的前端控件;
在所述策略参数监控组件对应的显示区域中加载所述策略启停参数以及对应的前端控件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述目标数据库中确定各所述策略启停参数对应的参数限制条件;
响应于用户对各所述前端控件的输入操作,确定各所述前端控件中的输入值;
若所述前端控件中的输入值满足对应的参数限制条件,则将所述输入值作为所述前端控件中的目标输入值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述策略运行日志报文携带有所述目标日志报文格式对应的报文类型标识;所述获取与所述监控组件对应的策略运行日志报文,包括:
确定所述监控组件对应的目标报文类型标识;
在目标消息队列中获取与所述目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述目标消息队列用于接收所述量化策略运行端生成的策略运行日志报文。
7.一种量化策略监控方法,其特征在于,应用于量化策略运行端,所述方法包括:
获取执行目标量化策略时产生的与预设策略模板中的模板组件对应的业务数据;所述预设策略模板用于开发得到所述目标量化策略;
确定所述模板组件在量化策略监控端中对应的监控组件,并确定所述监控组件对应的目标日志报文格式;
按照所述目标日志报文格式对应的日志记录方式对所述模板组件对应的业务数据进行记录,得到所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述策略运行日志报文用于供所述量化策略监控端在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,以对所述目标量化策略进行监控。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述策略运行日志报文携带有所述目标日志报文格式对应的报文类型标识;所述按照所述目标日志报文格式对应的日志记录方式对所述模板组件对应的业务数据进行记录,得到与所述监控组件对应的策略运行日志报文的步骤之后,所述方法还包括:
通过日志采集装置将所述策略运行日志报文发送至目标消息队列;所述目标消息队列用于供所述量化策略监控端获取与目标报文类型标识相匹配的策略运行日志报文,作为所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述目标报文类型标识为所述监控组件对应的报文类型标识。
9.一种量化策略监控装置,其特征在于,应用于量化策略监控端,所述装置包括:
第一获取模块,用于针对目标量化策略在所述量化策略监控端对应的至少一个监控组件,获取与所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述策略运行日志报文为量化策略运行端按照目标日志报文格式对应的日志记录方式,对所述量化策略运行端执行所述目标量化策略时产生的与模板组件对应的业务数据进行记录得到的;所述目标日志报文格式为所述监控组件对应的报文格式;所述监控组件为与预设策略模板中的所述模板组件对应的组件;所述预设策略模板用于开发得到所述目标量化策略;
解析模块,用于采用所述目标日志报文格式对应的日志解析方式,对所述策略运行日志报文进行解析,得到目标监控数据;
更新模块,用于根据所述目标监控数据,在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,以对所述目标量化策略进行监控。
10.一种量化策略监控装置,其特征在于,应用于量化策略运行端,所述装置包括:
第二获取模块,用于获取执行目标量化策略时产生的与预设策略模板中的模板组件对应的业务数据;所述预设策略模板用于开发得到所述目标量化策略;
确定模块,用于确定所述模板组件在量化策略监控端中对应的监控组件,并确定所述监控组件对应的目标日志报文格式;
记录模块,用于按照所述目标日志报文格式对应的日志记录方式对所述模板组件对应的业务数据进行记录,得到所述监控组件对应的策略运行日志报文;所述策略运行日志报文用于供所述量化策略监控端在监控界面中更新所述监控组件对应的显示区域的显示内容,以对所述目标量化策略进行监控。
11.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210492349.6A CN114841811A (zh) | 2022-05-07 | 2022-05-07 | 量化策略监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210492349.6A CN114841811A (zh) | 2022-05-07 | 2022-05-07 | 量化策略监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114841811A true CN114841811A (zh) | 2022-08-02 |
Family
ID=82567765
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210492349.6A Pending CN114841811A (zh) | 2022-05-07 | 2022-05-07 | 量化策略监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114841811A (zh) |
-
2022
- 2022-05-07 CN CN202210492349.6A patent/CN114841811A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111708682B (zh) | 数据预测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115271586A (zh) | 物料清单生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111652282A (zh) | 基于大数据的用户偏好分析方法、装置及电子设备 | |
CN114841811A (zh) | 量化策略监控方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115827383A (zh) | 数据异常监测方法和装置 | |
CN114186961A (zh) | 业务审批流程配置方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114186570A (zh) | 集成读卡器设备运维方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20240054509A1 (en) | Intelligent shelfware prediction and system adoption assistant | |
CN114240670A (zh) | 业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20140316851A1 (en) | Predicting customer receptivity for commercial engagement | |
CN118012752A (zh) | 应用程序测试方法、计算机设备和存储介质 | |
CN116775955A (zh) | 数据标签固化方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117522301A (zh) | 账户绑定方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115408620A (zh) | 确定数据标签对象的方法和装置 | |
CN117455501A (zh) | 请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117370328A (zh) | 数据清理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 | |
CN117312405A (zh) | 用户异常等级确定方法、装置、计算机设备、介质和产品 | |
CN116451965A (zh) | 业务请求的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117056307A (zh) | 数据库管理方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN114565465A (zh) | 自动化交易方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN116128616A (zh) | 资源风险试算的数据处理的计算方法、装置、计算机设备 | |
CN117035762A (zh) | 账户资源管理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115796976A (zh) | 用户行为凭证生成方法、装置、设备和存储介质 | |
CN118096231A (zh) | 金融活动数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品 | |
CN117648470A (zh) | 理财信息推送方法、装置、计算机设备、存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |