CN117455501A - 请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，可用于金融领域或其他领域。所述方法包括：响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式，其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端，采用处理方式，对业务请求进行处理。采用本方法能够节约人力资源，且提高请求处理准确性。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质，可用于金融领域或其他领域。
背景技术
随着金融领域的蓬勃发展，金融业务的种类越来越多元化，因此，在用户对金融产品或金融操作存在疑问时，可以通过向人工服务端(即人工客户)或机器服务端(即智能机器客服)发送请求进行咨询，从而解决金融产品或金融操作的疑问。
目前，仅通过人工服务端或机器服务端对用户所发起的相关业务请求进行处理。然而，仅通过人工服务端进行请求处理，会消耗大量的人力资源；仅通过机器服务端进行请求处理，容易出现请求处理准确性较低的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够节约人力资源，且提高请求处理准确性的请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请提供了一种请求处理方法。所述方法包括：
响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型；
根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式；其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；
采用处理方式，对业务请求进行处理。
在其中一个实施例中，可用服务资源包括可用人工服务端和可用机器服务端，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式，包括：
根据可用人工服务端在可用服务资源中的占比，确定可用人工服务端的资源值；根据资源值和目标业务类型对应的业务价值，确定业务请求的处理方式。
在其中一个实施例中，根据资源值和目标业务类型对应的业务价值，确定业务请求的处理方式，包括：
若目标业务类型对应的业务价值大于资源值，则确定业务请求的处理方式为人工处理；若目标业务类型对应的业务价值小于或等于资源值，则确定业务请求的处理方式为机器处理。
在其中一个实施例中，采用处理方式，对业务请求进行处理，包括：
在确定处理方式为人工处理的情况下，根据可用人工服务端和业务请求对应的目标用户的历史请求处理记录，确定为目标用户进行业务请求处理的目标人工服务端；控制目标人工服务端对业务请求进行处理。
在其中一个实施例中，采用处理方式，对业务请求进行处理，还包括：
在确定处理方式为机器处理的情况下，从可用机器服务端中随机选择一个目标机器服务端；控制目标机器服务端对业务请求进行处理。
在其中一个实施例中，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式，包括：
通过服务资源分配模型，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式。
第二方面，本申请还提供了一种请求处理装置。所述装置包括：
类型获取模块，用于响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型；
方式确定模块，用于根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式；其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；
处理模块，用于采用处理方式，对业务请求进行处理。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型；
根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式；其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；
采用处理方式，对业务请求进行处理。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型；
根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式；其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；
采用处理方式，对业务请求进行处理。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型；
根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式；其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；
采用处理方式，对业务请求进行处理。
上述请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式；随后，采用处理方式，对业务请求进行处理。相比于相关技术中采用固定的请求处理方式对业务请求进行处理而言，本申请根据当前的可用服务资源和目标业务类型灵活确定业务请求对应的处理方式，能够节约人力资源，且提高请求处理的准确性。
附图说明
图1为一个实施例中请求处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中请求处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中确定处理方式的流程示意图；
图4为另一个实施例中请求处理方法的流程示意图；
图5为一个实施例中请求处理装置的结构框图；
图6为另一个实施例中请求处理装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的请求处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。例如，历史请求处理记录等数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。例如，用户可以在终端102上输入业务请求并发送至服务器104；进一步的，服务器104响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式，采用处理方式，对业务请求进行处理。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和物联网设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
随着金融领域的蓬勃发展，金融业务的种类越来越多元化，因此，在用户对金融产品或金融操作存在疑问时，可以通过向人工客服或智能机器客服发送请求进行咨询，从而解决金融产品或金融操作的疑问。
然而，采用目前的请求处理方法，通过人工客服进行请求处理，会消耗大量的人力资源；通过智能机器客服进行请求处理，容易出现请求处理准确性较低的问题。
基于此，在一个实施例中，如图2所示，提供了一种请求处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，具体包括以下步骤：
S201，响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型。
其中，目标业务指的是金融机构所提供的业务，例如，信息查询，产品购买等业务，进一步的，目标业务类型即为目标业务对应的业务类型，例如，信息查询对应的业务类型为查询类型，产品购买对应的业务类型为购买类型；业务请求指的是用户向服务器发送的请求，例如，订购金融产品，咨询账户信息等请求。
可选的，用户可以在终端所提供的页面上输入业务请求，随后点击发送按钮，向服务器发送业务请求。其中，终端嵌入有能够与服务器进行交互的工具，例如，APP和小程序；进一步的，服务器在接收到目标业务的业务请求后，可以根据业务请求确定目标业务的目标业务类型。
S202，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式。
其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；相应的，处理方式包括人工处理和机器处理。
可选的，可以通过检测线程获取当前的可用人工服务端数量和可用机器服务端数量，若可用服务资源中仅包括可用人工服务端，则直接确定业务请求的处理方式为人工处理；若可用服务资源中仅包括可用机器服务端，则直接确定业务请求的处理方式为机器处理。
若可用服务资源包括可用人工服务端和可用机器服务端，则在目标业务类型对应业务价值较高的情况下，确定业务请求的处理方式为人工处理；在目标业务类型对应业务价值较低的情况下，确定业务请求的处理方式为机器处理。
或者，可以通过服务资源分配模型，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式。具体的，可以将目标业务类型和当前的可用服务资源直接输入到经过训练的服务资源分配模型中，由服务资源分配模型根据目标业务类型、当前的可用服务资源，以及模型参数，确定业务请求的处理方式。
例如，在可用服务资源包括可用人工服务端和可用机器服务端的情况下，若业务请求A为“查询用户的资产信息”，则可以确定业务请求A的目标业务类型为“查询”，业务价值较低，此时优先分配可用机器服务端处理业务请求A；若业务请求B为“如何购买金融产品”，则可以确定业务请求B的目标业务类型为“购买”，业务价值较高，此时优先分配可用人工服务端处理业务请求B。
S203，采用处理方式，对业务请求进行处理。
可选的，在确定业务请求的处理方式后，可以根据业务请求对应的处理方式确定目标服务端，随后，将业务请求发送至目标服务端，由目标服务端对业务请求进行处理。
上述请求处理方法中，通过根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式；随后，采用处理方式，对业务请求进行处理。相比于相关技术中仅采用固定的请求处理方式对业务请求进行处理而言，本申请根据当前的可用服务资源和目标业务类型灵活确定业务请求对应的处理方式，能够节约人力资源，且提高请求处理的准确性。
在上述实施例的基础上，提供了一种对业务请求进行处理的可选方式，具体为，在确定处理方式为机器处理的情况下，从可用机器服务端中随机选择一个目标机器服务端，控制目标机器服务端对业务请求进行处理。
具体的，在确定出所有的可用机器服务端后，可以从可用机器端中随机选择一个可用机器服务端作为目标机器服务端；随后，将业务请求发送至目标机器服务端，由目标机器服务端对业务请求进行处理。
另一种可选方式为，在确定处理方式为人工处理的情况下，根据可用人工服务端和业务请求对应的目标用户的历史请求处理记录，确定为目标用户进行业务请求处理的目标人工服务端，控制目标人工服务端对业务请求进行处理。
可选的，可以从业务请求对应的目标用户的历史请求处理记录中，筛选出采用人工服务端进行请求处理的记录，并将记录中的人工服务端作为候选人工服务端。
进一步的，将候选人工服务端与可用人工服务端进行比较，若候选人工服务端和可用人工服务端中存在相同的人工服务端，则将任一相同的人工服务端作为目标人工服务端；若候选人工服务端和可用人工服务端中不存在相同的人工服务端，则从可用人工服务端中随机选择一个可用人工服务端作为目标人工服务端。
最后，将业务请求发送至目标人工服务端，由目标人工服务端对业务请求进行处理。
为了能够准确的确定业务请求的处理方式，在上述实施例的基础上，在可用服务资源包括可用人工服务端和可用机器服务端的情况下，本申请实施例提供了一种确定处理方式的可选方式，如图3所示，具体包括以下步骤：
S301，根据可用人工服务端在可用服务资源中的占比，确定可用人工服务端的资源值。
其中，资源值用于衡量可用人工服务端的稀缺程度。可选的，资源值越大，可用人工服务端的稀缺程度越大，即可用人工服务端在整个可用服务资源中的重要度越高。
可选的，可以根据可用人工服务端的数量和可用服务端的数量，确定可用人工服务端在可用服务资源中的占比；随后，根据可用人工服务端在可用服务资源中的占比，确定可用人工服务端的资源值。
可以理解的是，在可用人工服务端在可用服务资源中占比较大的情况下，无需向可用人工服务端优先分配业务价值较高的业务请求，因此，可用人工服务端的资源值越小；在可用人工服务端在可用服务资源中占比较小的情况下，需要向可用人工服务端优先分配业务价值较高的业务请求，因此，可用人工服务端的资源值越大。
S302，根据资源值和目标业务类型对应的业务价值，确定业务请求的处理方式。
其中，业务价值用于衡量目标业务类型的重要程度。需要说明的是，资源值和业务价值位于同一数据空间，比如两者都位于0-1之间。
可选的，可以根据资源值和目标业务类型对应的业务价值之间的比较结果，确定业务请求的处理方式。具体为，若目标业务类型对应的业务价值大于资源值，则确定业务请求的处理方式为人工处理；若目标业务类型对应的业务价值小于或等于资源值，则确定业务请求的处理方式为机器处理。
可选的，若目标业务类型对应的业务价值大于资源值，则表示目标业务类型对应的业务价值较高，此时确定业务请求的处理方式为人工处理；若目标业务类型对应的业务价值小于或等于资源值，则表示目标业务类型对应的业务价值较低，此时确定业务请求的处理方式为机器处理。
在本实施例中，引入可用人工服务端的资源值和目标业务类型对应的业务价值，通过比较可用人工服务端的资源值和目标业务类型对应的业务价值，确定业务请求的处理方式，提高了业务请求处理方式确定的准确性。
图4为另一个实施例中请求处理方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，本实施例提供了一种请求处理方法的可选实例。结合图4，具体实现过程如下：
S401，响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型。
S402，根据可用人工服务端在可用服务资源中的占比，确定可用人工服务端的资源值。
其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端。
S403，确定目标业务类型对应的业务价值。
S404，判断目标业务类型对应的业务价值是否大于资源值，若是，则执行S405；若否，则执行S407。
可选的，若目标业务类型对应的业务价值大于资源值，则确定业务请求的处理方式为人工处理；若目标业务类型对应的业务价值小于或等于资源值，则确定业务请求的处理方式为机器处理。
或者，通过服务资源分配模型，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式。
S405，确定业务请求的处理方式为人工处理，并根据可用人工服务端和业务请求对应的目标用户的历史请求处理记录，确定为目标用户进行业务请求处理的目标人工服务端。
S406，控制目标人工服务端对业务请求进行处理。
S407，确定业务请求的处理方式为机器处理，并从可用机器服务端中随机选择一个目标机器服务端。
S408，控制目标机器服务端对业务请求进行处理。
上述S401-S408的具体过程可以参见上述方法实施例的描述，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的请求处理方法的请求处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个请求处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于请求处理方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种请求处理装置1，包括：类型获取模块10、方式确定模块20和处理模块30，其中：
类型获取模块10，用于响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型；
方式确定模块20，用于根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式；其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；
处理模块30，用于采用处理方式，对业务请求进行处理。
在一个实施例中，可用服务资源包括可用人工服务端和可用机器服务端，如图6所示，方式确定模块20包括：
第一确定单元21，用于根据可用人工服务端在可用服务资源中的占比，确定可用人工服务端的资源值；
第二确定单元22，用于根据资源值和目标业务类型对应的业务价值，确定业务请求的处理方式。
在一个实施例中，第二确定单元22具体用于：
若目标业务类型对应的业务价值大于资源值，则确定业务请求的处理方式为人工处理；若目标业务类型对应的业务价值小于或等于资源值，则确定业务请求的处理方式为机器处理。
在一个实施例中，在确定处理方式为人工处理的情况下，处理模块30具体用于：
在确定处理方式为人工处理的情况下，根据可用人工服务端和业务请求对应的目标用户的历史请求处理记录，确定为目标用户进行业务请求处理的目标人工服务端；控制目标人工服务端对业务请求进行处理。
在一个实施例中，在确定处理方式为机器处理的情况下，处理模块30具体用于：
在确定处理方式为机器处理的情况下，从可用机器服务端中随机选择一个目标机器服务端；控制目标机器服务端对业务请求进行处理。
在一个实施例中，方式确定模块20具体用于：
通过服务资源分配模型，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式。
上述请求处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储历史请求处理记录等数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种请求处理方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型；
根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式；其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；
采用处理方式，对业务请求进行处理。
在一个实施例中，可用服务资源包括可用人工服务端和可用机器服务端，处理器执行计算机程序中根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式的逻辑时，具体实现以下步骤：
根据可用人工服务端在可用服务资源中的占比，确定可用人工服务端的资源值；根据资源值和目标业务类型对应的业务价值，确定业务请求的处理方式。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据资源值和目标业务类型对应的业务价值，确定业务请求的处理方式的逻辑时，具体实现以下步骤：
若目标业务类型对应的业务价值大于资源值，则确定业务请求的处理方式为人工处理；若目标业务类型对应的业务价值小于或等于资源值，则确定业务请求的处理方式为机器处理。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中采用处理方式，对业务请求进行处理的逻辑时，具体实现以下步骤：
在确定处理方式为人工处理的情况下，根据可用人工服务端和业务请求对应的目标用户的历史请求处理记录，确定为目标用户进行业务请求处理的目标人工服务端；控制目标人工服务端对业务请求进行处理。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中采用处理方式，对业务请求进行处理的逻辑时，具体实现以下步骤：
在确定处理方式为机器处理的情况下，从可用机器服务端中随机选择一个目标机器服务端；控制目标机器服务端对业务请求进行处理。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序中根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式的逻辑时，具体实现以下步骤：
通过服务资源分配模型，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型；
根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式；其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；
采用处理方式，对业务请求进行处理。
在一个实施例中，可用服务资源包括可用人工服务端和可用机器服务端，计算机程序中根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式的这一代码逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：
根据可用人工服务端在可用服务资源中的占比，确定可用人工服务端的资源值；根据资源值和目标业务类型对应的业务价值，确定业务请求的处理方式。
在一个实施例中，计算机程序中根据资源值和目标业务类型对应的业务价值，确定业务请求的处理方式的这一代码逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：
若目标业务类型对应的业务价值大于资源值，则确定业务请求的处理方式为人工处理；若目标业务类型对应的业务价值小于或等于资源值，则确定业务请求的处理方式为机器处理。
在一个实施例中，计算机程序中采用处理方式，对业务请求进行处理的这一代码逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：
在确定处理方式为人工处理的情况下，根据可用人工服务端和业务请求对应的目标用户的历史请求处理记录，确定为目标用户进行业务请求处理的目标人工服务端；控制目标人工服务端对业务请求进行处理。
在一个实施例中，计算机程序中采用处理方式，对业务请求进行处理的这一代码逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：
在确定处理方式为机器处理的情况下，从可用机器服务端中随机选择一个目标机器服务端；控制目标机器服务端对业务请求进行处理。
在一个实施例中，计算机程序中根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式的这一代码逻辑被处理器执行时，具体实现以下步骤：
通过服务资源分配模型，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
响应于对目标业务的业务请求，获取目标业务的目标业务类型；
根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式；其中，可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；
采用处理方式，对业务请求进行处理。
在一个实施例中，可用服务资源包括可用人工服务端和可用机器服务端，计算机程序被处理器执行根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式的操作时，具体实现以下步骤：
根据可用人工服务端在可用服务资源中的占比，确定可用人工服务端的资源值；根据资源值和目标业务类型对应的业务价值，确定业务请求的处理方式。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行根据资源值和目标业务类型对应的业务价值，确定业务请求的处理方式的操作时，具体实现以下步骤：
若目标业务类型对应的业务价值大于资源值，则确定业务请求的处理方式为人工处理；若目标业务类型对应的业务价值小于或等于资源值，则确定业务请求的处理方式为机器处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行采用处理方式，对业务请求进行处理的操作时，具体实现以下步骤：
在确定处理方式为人工处理的情况下，根据可用人工服务端和业务请求对应的目标用户的历史请求处理记录，确定为目标用户进行业务请求处理的目标人工服务端；控制目标人工服务端对业务请求进行处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行采用处理方式，对业务请求进行处理的操作时，具体实现以下步骤：
在确定处理方式为机器处理的情况下，从可用机器服务端中随机选择一个目标机器服务端；控制目标机器服务端对业务请求进行处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式的操作时，具体实现以下步骤：
通过服务资源分配模型，根据目标业务类型和可用服务资源，确定业务请求的处理方式。
需要说明的是，本申请所涉及的数据(包括但不限于历史请求处理记录等数据)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种请求处理方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于对目标业务的业务请求，获取所述目标业务的目标业务类型；
根据所述目标业务类型和可用服务资源，确定所述业务请求的处理方式；其中，所述可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；
采用所述处理方式，对所述业务请求进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可用服务资源包括可用人工服务端和可用机器服务端，所述根据所述目标业务类型和可用服务资源，确定所述业务请求的处理方式，包括：
根据所述可用人工服务端在所述可用服务资源中的占比，确定所述可用人工服务端的资源值；
根据所述资源值和所述目标业务类型对应的业务价值，确定所述业务请求的处理方式。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源值和所述目标业务类型对应的业务价值，确定所述业务请求的处理方式，包括：
若所述目标业务类型对应的业务价值大于所述资源值，则确定所述业务请求的处理方式为人工处理；
若所述目标业务类型对应的业务价值小于或等于所述资源值，则确定所述业务请求的处理方式为机器处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述处理方式，对所述业务请求进行处理，包括：
在确定所述处理方式为人工处理的情况下，根据所述可用人工服务端和所述业务请求对应的目标用户的历史请求处理记录，确定为所述目标用户进行业务请求处理的目标人工服务端；
控制所述目标人工服务端对所述业务请求进行处理。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述处理方式，对所述业务请求进行处理，还包括：
在确定所述处理方式为机器处理的情况下，从所述可用机器服务端中随机选择一个目标机器服务端；
控制所述目标机器服务端对所述业务请求进行处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标业务类型和可用服务资源，确定所述业务请求的处理方式，包括：
通过服务资源分配模型，根据所述目标业务类型和可用服务资源，确定所述业务请求的处理方式。
7.一种请求处理装置，其特征在于，所述装置包括：
类型获取模块，用于响应于对目标业务的业务请求，获取所述目标业务的目标业务类型；
方式确定模块，用于根据所述目标业务类型和可用服务资源，确定所述业务请求的处理方式；其中，所述可用服务资源包括可用人工服务端和/或可用机器服务端；
处理模块，用于采用所述处理方式，对所述业务请求进行处理。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311223652.7A CN117455501A (zh) | 2023-09-21 | 2023-09-21 | 请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311223652.7A CN117455501A (zh) | 2023-09-21 | 2023-09-21 | 请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117455501A true CN117455501A (zh) | 2024-01-26 |
Family
ID=89578874
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311223652.7A Pending CN117455501A (zh) | 2023-09-21 | 2023-09-21 | 请求处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117455501A (zh) |
-
2023
- 2023-09-21 CN CN202311223652.7A patent/CN117455501A/zh active Pending
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