CN118096231A - 金融活动数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种金融活动数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及金融科技领域。方法包括：获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据；根据用户当前产生的金融活动数据，更新用户在当前时间段的当前指标数据；根据用户的当前指标数据和历史指标数据，得到用户的实时指标数据；当实时指标数据符合预设活动条件时，向用户发送金融活动反馈消息。采用本方法能够实时向符合预设活动条件的用户发送反馈消息，有效提高用户体验，降低人力成本。

Description

金融活动数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品

技术领域

本申请涉及金融科技领域，特别是涉及一种金融活动数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着信息技术的发展，金融机构在开展金融活动时，可以在得到用户授权的情况下对用户在金融活动中产生的数据进行采集和分析。而为了提高用户在金融活动中的参与体验，金融机构往往会在金融活动中设定一个或多个活动条件，并对在金融活动中达到活动条件的用户提供相应的反馈结果。

但是，在当前的金融活动开展过程中，金融机构通常是在活动周期中对用户产生的数据进行收集，在活动周期结束后再对用户的数据进行分析，并由工作人员根据分析结果得到符合活动条件的用户清单，然后再对相应的用户提供反馈结果。该过程一方面难以自动获取符合活动条件的用户清单，需要较高人力成本；另一方面，无论用户达到活动条件的早晚，都需要等待金融活动结束后才能收到对应的反馈结果，导致用户体验较差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种金融活动数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种金融活动数据处理方法，包括：

获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据；

根据所述用户当前产生的金融活动数据，更新所述用户在当前时间段的当前指标数据；

根据所述用户的当前指标数据和历史指标数据，得到所述用户的实时指标数据；

当所述实时指标数据符合预设活动条件时，向所述用户发送金融活动反馈消息。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：在所述当前时间段结束后，若所述用户的实时指标数据未符合所述预设活动条件，则根据所述用户在所述当前时间段产生的金融活动数据以及所述用户在历史时间段产生的金融活动数据，更新所述用户对应的历史指标数据。

在其中一个实施例中，所述获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据，包括：根据所述金融活动的预设活动条件，确定对应的数据主题；将用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据按照所述数据主题聚合得到对应的历史主题数据；根据所述历史主题数据得到所述用户对应的历史指标数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述用户当前产生的金融活动数据，更新所述用户在当前时间段的当前指标数据，包括：根据所述金融活动的预设活动条件，确定对应的数据主题；根据所述用户当前产生的金融活动数据，获取与所述数据主题对应的当前主题数据；根据所述当前主题数据更新所述用户对应的当前指标数据。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：接收到用户的金融活动参与请求时，根据所述用户的信息更新第一参与用户列表；所述第一参与用户列表用于记录当前时间段中提交金融活动参与请求的用户的信息；获取第二参与用户列表；所述第二参与用户列表用于记录历史时间段中提交金融活动参与请求的用户的信息；根据所述第一参与用户列表和所述第二参与用户列表，确定金融活动的参与用户；响应于所述参与用户的金融活动行为，得到各参与用户当前产生的金融活动数据。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：在所述当前时间段结束后，将所述第一参与用户列表中用户的信息添加至所述第二参与用户列表。

在其中一个实施例中，述当所述实时指标数据符合预设活动条件时，向所述用户发送金融活动反馈消息之后，还包括：若接收所述用户对所述金融活动反馈消息的确认信息，则在所述第一参与用户列表或所述第二参与用户列表中对所述用户进行标记。

第二方面，本申请还提供了一种金融活动数据处理装置，包括：

历史指标获取模块，用于获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据；

当前指标获取模块，用于根据所述用户当前产生的金融活动数据，更新所述用户在当前时间段的当前指标数据；

实时指标获取模块，用于根据所述用户的当前指标数据和历史指标数据，得到所述用户的实时指标数据；

消息反馈模块，用于当所述实时指标数据符合预设活动条件时，向所述用户发送金融活动反馈消息。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据；

根据所述用户当前产生的金融活动数据，更新所述用户在当前时间段的当前指标数据；

根据所述用户的当前指标数据和历史指标数据，得到所述用户的实时指标数据；

当所述实时指标数据符合预设活动条件时，向所述用户发送金融活动反馈消息。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据；

根据所述用户当前产生的金融活动数据，更新所述用户在当前时间段的当前指标数据；

根据所述用户的当前指标数据和历史指标数据，得到所述用户的实时指标数据；

当所述实时指标数据符合预设活动条件时，向所述用户发送金融活动反馈消息。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据；

根据所述用户当前产生的金融活动数据，更新所述用户在当前时间段的当前指标数据；

根据所述用户的当前指标数据和历史指标数据，得到所述用户的实时指标数据；

当所述实时指标数据符合预设活动条件时，向所述用户发送金融活动反馈消息。

上述金融活动数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据，根据用户当前产生的金融活动数据更新用户在当前时间段的当前指标数据，根据当前指标数据和历史指标数据得到实时指标数据，当实时指标数据符合预设活动条件时，向用户发送金融活动反馈消息。该过程将金融活动的活动周期分为历史时间段和当前时间段，一方面获取用户在历史时间段中的历史指标数据，另一方面根据用户当前产生的金融数据更新其在当前时间段的当前指标数据，再由用户的历史指标数据和当前指标数据得到该用户当前的实时指标数据，其可以通过对当前指标数据的实时更新而快速准确地得到能够反映用户当前的金融活动参与情况的实时指标数据。进一步地，当得到的实时指标数据符合预设条件时向对应的用户发送金融活动反馈消息，其一方面可以使用户在金融活动中能够得到即时反馈，而无需等待整个金融活动周期的结束，可以有效提高用户体验；另一方面无需通过人工手段获取用户清单，可以有效降低人力成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中金融活动数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中金融活动数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中获取历史指标数据步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中更新当前指标数据步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中接收到用户的金融活动参与请求时对用户信息处理的流程示意图；

图6为一个实施例中金融活动数据处理方法的过程示意图；

图7为一个实施例中金融活动数据处理装置的结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。

本申请实施例提供的金融活动数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102可以由用户持有，用户可以通过终端102参与金融机构举行的金融活动。金融机构可以通过服务器104对用户在金融活动中产生的数据进行处理，还可以向用户持有的终端102发送金融活动的相关消息。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个示例性的实施例中，如图2所示，提供了一种金融活动数据处理方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤S201至步骤S204：

步骤S201，获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据。

步骤S202，根据用户当前产生的金融活动数据，更新用户在当前时间段的当前指标数据。

步骤S203，根据用户的当前指标数据和历史指标数据，得到用户的实时指标数据。

步骤S204，当实时指标数据符合预设活动条件时，向用户发送金融活动反馈消息。

具体地，金融机构在开展金融活动时，可以根据活动的性质、参与的用户群体等预先设置活动条件，并准备对应的金融活动反馈信息。在金融活动的活动周期中，用户可以通过参与金融活动产生金融活动数据。对用户的金融活动数据进行统计分析，可以得到对应于该预设条件的指标数据。

进一步地，在金融活动的活动周期中，可以按照一定的时长或者是时间点，将金融活动在当前已经开展的时间划分为当前时间段和历史时间段。示例性地，在本实施例中，可以使用自然日对时间进行划分，例如金融活动已经进行了T日，则可将第T日作为当前时间段，并将第一日至第T-1日作为历史时间段。

具体地，本实施例的步骤S201中，用户的历史指标数据可以是对用户在历史时间段中产生的金融活动数据进行批量处理后得到的指标数据。例如，当前为第T日，则历史指标数据可由用户在第一日至第T-1日产生的金融活动数据处理得到。在步骤S202中，对于用户在T日产生的流式的金融活动数据，可以对其进行实时数据加工，从而实现对当前指标数据的实时更新。在步骤S203中，可以结合步骤S201中获取的历史指标数据以及步骤S202中更新得到的当前指标数据，得到该用户当前时刻在整个金融活动开展过程中的实时指标数据。进而在步骤S204中，可以根据实时指标数据判断其是否符合预设活动条件，并在其符合该条件的情况下向用户发送金融活动反馈信息。

上述金融活动数据处理方法中，通过获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据，根据用户当前产生的金融活动数据更新用户在当前时间段的当前指标数据，根据当前指标数据和历史指标数据得到实时指标数据，当实时指标数据符合预设活动条件时，向用户发送金融活动反馈消息。该过程将金融活动的活动周期分为历史时间段和当前时间段，一方面获取用户在历史时间段中的历史指标数据，另一方面根据用户当前产生的金融数据更新其在当前时间段的当前指标数据，再由用户的历史指标数据和当前指标数据得到该用户当前的实时指标数据，其可以通过对当前指标数据的实时更新而快速准确地得到能够反映用户当前的金融活动参与情况的实时指标数据。进一步地，当得到的实时指标数据符合预设条件时向对应的用户发送金融活动反馈消息，其一方面可以使用户在金融活动中能够得到即时反馈，而无需等待整个金融活动周期的结束，可以有效提高用户体验；另一方面无需通过人工手段获取用户清单，可以有效降低人力成本。

在一个示例性的实施例中，上述方法还包括步骤：在当前时间段结束后，若用户的实时指标数据未符合预设活动条件，则根据用户在当前时间段产生的金融活动数据以及用户在历史时间段产生的金融活动数据，更新用户对应的历史指标数据。

具体地，本实施例在当前时间段结束后，可以根据用户的实时指标数据是否符合预设活动条件的判断结果确定未符合预设活动条件的用户，并根据该用户在当前时间段和历史时间段中产生的金融活动数据，对其历史指标数据进行更新，以供新开始的下一个当前时间段使用。

本实施例可以在当前时间段结束后对历史指标数据进行更新，从而在下一个时间段开始时，可以直接获取用于计算实时指标数据的历史指标数据。

在一个示例性的实施例中，如图3所示，上述步骤S201，获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据，包括：

步骤S301，根据金融活动的预设活动条件，确定对应的数据主题。

具体地，根据金融活动的预设活动条件，可以确定其对应的指标数据所应该体现的数据内容以及该指标数据所对应的金融活动数据，进而可以确定其对应的数据主题。

步骤S302，将用户在历史时间段产生的金融活动数据按照数据主题聚合得到对应的历史主题数据。

具体地，本步骤中可以根据确定的数据主题对用户在历史时间段产生的金融活动数据进行聚合，得到对应的历史主题数据，以供后续对历史指标数据的获取。

步骤S303，根据历史主题数据得到用户对应的历史指标数据。

具体地，本步骤中可以对历史主题数据进行加工得到该用户对应的历史指标数据。

示例性地，当预设活动条件为“完成A任务X次，且总得分大于Y”时，在步骤S301中可以确定其对应的数据主题可以包括任务信息、任务得分等，在步骤S302中可以从用户产生的不同类型的金融活动数据中，聚合任务信息为任务A的金融活动数据，并获取其各自对应的任务得分，得到对应的历史主题数据，然后在步骤S303中可以对用户完成任务A的次数以及任务得分进行累加，得到用户在历史时间段中完成任务A的总次数和总得分。

本实施例根据预设活动条件确定对应的数据主题，并将用户在历史时间段产生的金融活动数据聚合成历史主题数据，再根据历史主题数据获取历史指标数据，该过程可以通过对数据的聚合减少需要处理的数据总量，从而更容易得到历史指标数据。

在一个示例性的实施例中，如图4所示，上述步骤S202，根据用户当前产生的金融活动数据，更新用户在当前时间段的当前指标数据，包括：

步骤S401，根据金融活动的预设活动条件，确定对应的数据主题。

步骤S402，根据用户当前产生的金融活动数据，获取与数据主题对应的当前主题数据。

步骤S403，根据当前主题数据更新用户对应的当前指标数据。

具体地，在步骤S401中根据金融活动的预设活动条件确定对应的数据主题后，在步骤S402中可以根据用户当前产生的金融活动数据中获取对应的当前主题数据。例如，当用户产生金融活动数据时，可以判断该金融活动数据是否符合对应的数据主题，若符合，则进一步按照该数据主题的要求，提取对应的当前主题数据。进而，在步骤S403中则可以根据步骤S402中得到的当前主题数据用户的当前指标数据进行更新。

本实施例对于用户产生的实时数据，先将其处理成当前主题数据，再使用当前主题数据更新当前指标数据，可以有效提高对当前指标数据进行更新的效率。

在一个示例性的实施例中，如图5所示，上述方法还包括：

步骤S501，接收到用户的金融活动参与请求时，根据用户的信息更新第一参与用户列表。第一参与用户列表用于记录当前时间段中提交金融活动参与请求的用户的信息。

步骤S502，获取第二参与用户列表。第二参与用户列表用于记录历史时间段中提交金融活动参与请求的用户的信息。

步骤S503，根据第一参与用户列表和第二参与用户列表，确定金融活动的参与用户。

步骤S504，响应于参与用户的金融活动行为，得到各参与用户当前产生的金融活动数据。

具体地，用户在金融活动的活动周期内可以通过终端102提交金融活动参与请求，参与金融活动的用户可以在活动周期内进行对应的金融活动行为。

本实施例中，可以根据金融活动的当前时间段和历史时间段分别维护第一参与用户列表和第二参与用户列表。其中，第一参与用户列表用于记录当前时间段中提交金融活动参与请求的用户信息，而第二参与用户列表则用于记录历史时间段中提交金融活动参与请求的用户的信息。

其中，在步骤S501中，接收到用户在当前提交的金融活动参与请求时，可以将该用户的信息添加至第一参与用户列表中，从而对该列表进行更新。在步骤S502中，则可以直接获取预存的第二参与用户列表。进而，在步骤S503中，结合更新的第一参与用户列表以及获取到的第二参与用户列表，可以确定当前正在参与该金融活动的所有参与用户。在步骤S504中，可以对参与用户的金融活动行为进行实时监测，当用户进行金融活动行为时，即可对该过程中产生的数据进行采集，得到该用户当前产生的金融活动数据。

本实施例中针对当前时间段中提交金融活动参与请求的用户的信息，通过流处理的方式将其实时更新至第一参与用户列表，从而结合第一参与用户列表以及第二参与用户列表可以准确地获取当前参与该金融活动的所有参与用户的名单，从而可以对参与用户的金融活动行为进行实时响应，有效提高用户体验。

在一个示例性的实施例中，上述方法还包括：在当前时间段结束后，将第一参与用户列表中用户的信息添加至第二参与用户列表。

本实施例中，当前时间段结束后，可以将第一参与用户列表中记录的在当前时间段中提交金融活动参与请求的用户的信息加入至第二参与用户列表中，从而在下一个时间段开始时，可以直接通过该第二参与用户列表得到在该时间段之前提交了金融活动参与请求的用户的信息。

本实施例可以在当前时间段结束后对第二参与用户列表进行更新，从而在下一个时间段开始时，可以直接获取能够反映历史时间段中参与该金融活动的用户信息的第二参与用户列表。

在一个示例性的实施例中，上述步骤S504当实时指标数据符合预设活动条件时，向用户发送金融活动反馈消息之后，还包括：若接收用户对金融活动反馈消息的确认信息，则在第一参与用户列表或第二参与用户列表中对用户进行标记。

具体地，用户在收到金融活动反馈消息后，可以通过终端102发送对该金融活动反馈信息的确认信息。本实施例中，当收到用户对金融活动反馈消息的确认信息时，则可以根据该用户的信息，确定记录有该用户信息的第一参与用户列表或者第二参与用户列表，并在该列表中对该用户进行标记。

本实施例在接收到用户对金融活动反馈消息的确认信息时，在第一参与用户列表或第二参与用户列表中对该用户进行标记，可以便于金融机构对金融活动的管理，也能够避免对同一用户重复发送反馈消息，有效提高用户体验。

为了进一步阐述本申请的金融活动数据处理方法，以下通过详细的实施例对其进行说明。

示例性地，本实施例中的金融活动数据处理方法可以通过如图6所示的系统进行，该系统可以部署于服务器104中。

当金融机构开展金融活动时，运营人员可以通过运营平台预先设定该金融活动相关的活动周期、预设条件、渠道产品、面向的用户群体等，并在反馈平台设置对应的金融活动反馈消息。示例性地，在本实施例中，该预设条件可以是在活动周期内交易次数大于A，且交易金额大于B；该金融活动反馈消息可以是用于提示用户领取权益的信息。

运营平台可将金融活动的活动信息发布至渠道产品平台，并进一步生成用于记录活动信息的活动信息表，以及用于存储金融活动的参与用户信息的活动参与用户明细表。

渠道产品平台可以根据接收自运营平台的活动信息，生成活动页面并将其发送至用户的终端102进行展示。用户浏览该活动页面后，可以通过例如点击等操作发送金融活动参与请求，并授权金融机构进行相应的信息采集和分析。渠道产品平台接收到用户发送的金融活动参与请求后，可以将该用户的信息发送至运营平台，并由运营平台将其存储至活动参与用户明细表中。

其中，对于接收到的用户信息，运营平台可以根据当前时间段和历史时间段，将活动参与用户明细表分为第一参与用户列表和第二参与用户列表进行管理。对于当前（即T日）收到的用户信息，运营平台可以基于流式数据进行实时加工，将其存储至第一参与用户列表中，以实现对第一参与用户列表的实时更新。而对于历史时间段中（即T-1日及之前）收到的用户信息，运营平台可以将其存储至第二参与用户列表中，并在T日结束后，对第二参与用户列表进行更新，再将其发送至批处理平台。

在用户参与金融活动的过程中，渠道产品平台进一步地可以响应于用户的金融活动行为，对其金融活动数据进行采集。其中，对于用户当前（即T日）产生的金融活动数据，渠道产品平台可将其发送至流处理平台，而对于用户在历史时间段中（即T-1日及之前）产生的金融活动数据，则将其发送至批处理平台。示例性地，用户的金融活动行为可以是进行交易，渠道产品平台可以采集用户的交易类型、交易笔数、交易金额等信息，将其记录至交易日志表。

其中，流处理平台可以在聚合层中设置实时监控模型以对收到的流式数据进行实时处理。该实时监控模型可以根据活动信息表确定与预设活动条件对应的数据主题，并对活动参与客户明细表中记载的参与用户在交易日志表中的T日数据进行实时加工，得到当前主题数据，并将其提供至流处理平台的萃取层。萃取层可以根据当前主题数据，对该用户对应的当前指标数据进行实时更新，并将更新后的当前指标数据发送至流批一体平台。示例性的，当前指标数据可以是用户在T日进行交易的累计次数和累计金额。

批处理平台可以将接收到的数据执行数据入湖处理，并对用户在历史时间段产生的金融活动数据进行批处理。具体地，批处理平台可以在聚合层中根据活动信息表确定与预设活动条件对应的数据主题，并对活动参与客户明细表中记载的参与用户在交易日志表中的T日之前的数据进行批量处理，聚合得到对应的历史主题数据，并将其提供至批处理平台的萃取层。萃取层可以根据用户的历史主题数据加工得到该用户对应的历史指标数据，并将其通过消息队列将数据批量写入。示例性的，历史指标数据可以是用户在历史时间段中进行交易的累计次数和累计金额。

流批一体平台可以使用流批一体数据服务，根据用户的当前指标数据和历史指标数据得到用户的实时指标数据。示例性地，本实施例中，流批一体平台可以通过FLINK（用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算的框架和分布式处理引擎）读取历史指标数据，并使用FLINK将当前指标数据与历史指标数据中的累计次数和累计金额进行累加，得到实时指标数据。流批一体平台进一步地将实时指标数据与预设活动条件进行比对，当实时指标数据符合预设活动条件时，将对应的用户信息通过消息队列实时推送到反馈平台。

反馈平台根据接收到的用户信息，将预设的金融活动反馈消息发送至渠道产品平台，并由渠道产品平台通过Push消息（消息推送）、短信、活动列表等形式将金融活动反馈消息发送至用户的终端102以提示用户已经符合预设活动条件，并可以领取权益。用户可以通过例如点击等操作发送该金融活动反馈消息的确认信息，并确认领取该权益。

渠道产品平台接收到用户的确认信息后，可以将用户的信息发送至运营系统，由运营系统在第一参与用户列表或第二参与用户列表中对该用户进行标记。

本实施例中的方法中，金融机构可以根据其需要针对不同业务场景中的金融活动在该平台中进行活动信息的设置，从而实现多业务场景的金融活动的进行。在金融活动进行期间，本实施例中的系统可以结合流处理和批处理的方式对用户的金融活动数据进行处理，并通过流批一体平台获取用户的实时指标数据，当其符合预设活动条件时，可以实时向用户发送反馈消息，用户无需等待活动周期结束后由运营人员手动提取客户清单并发送反馈信息，可以有效提升用户体验。而且，在上述过程中，对数据的分析处理以及反馈消息的发放都是由计算机自动完成，无需工作人员操作，有效节省人力成本。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的金融活动数据处理方法的金融活动数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个金融活动数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于金融活动数据处理方法的限定，在此不再赘述。

在一个示例性的实施例中，如图7所示，提供了一种金融活动数据处理装置700，包括：

历史指标获取模块701，用于获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据。

当前指标获取模块702，用于根据所述用户当前产生的金融活动数据，更新所述用户在当前时间段的当前指标数据。

实时指标获取模块703，用于根据所述用户的当前指标数据和历史指标数据，得到所述用户的实时指标数据。

消息反馈模块704，用于当所述实时指标数据符合预设活动条件时，向所述用户发送金融活动反馈消息。

在一个实施例中，上述历史指标获取模块701还用于在所述当前时间段结束后，若所述用户的实时指标数据未符合所述预设活动条件，则根据所述用户在所述当前时间段产生的金融活动数据以及所述用户在历史时间段产生的金融活动数据，更新所述用户对应的历史指标数据。

在一个实施例中，上述历史指标获取模块701还用于根据所述金融活动的预设活动条件，确定对应的数据主题；将用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据按照所述数据主题聚合得到对应的历史主题数据；根据所述历史主题数据得到所述用户对应的历史指标数据。

在一个实施例中，上述当前指标获取模块702还用于根据所述金融活动的预设活动条件，确定对应的数据主题；根据所述用户当前产生的金融活动数据，获取与所述数据主题对应的当前主题数据；根据所述当前主题数据更新所述用户对应的当前指标数据。

在一个实施例中，上述装置还包括响应模块，用于接收到用户的金融活动参与请求时，根据所述用户的信息更新第一参与用户列表；所述第一参与用户列表用于记录当前时间段中提交金融活动参与请求的用户的信息；获取第二参与用户列表；所述第二参与用户列表用于记录历史时间段中提交金融活动参与请求的用户的信息；根据所述第一参与用户列表和所述第二参与用户列表，确定金融活动的参与用户；响应于所述参与用户的金融活动行为，得到各参与用户当前产生的金融活动数据。

在一个实施例中，上述响应模块还用于在所述当前时间段结束后，将所述第一参与用户列表中用户的信息添加至所述第二参与用户列表。

在一个实施例中，上述响应模块还用于若接收所述用户对所述金融活动反馈消息的确认信息，则在所述第一参与用户列表或所述第二参与用户列表中对所述用户进行标记。

上述金融活动数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O）和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用户产生的金融数据、当前指标数据、历史指标数据、实时指标数据、金融活动反馈消息等数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种金融活动数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种金融活动数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据；

根据所述用户当前产生的金融活动数据，更新所述用户在当前时间段的当前指标数据；

根据所述用户的当前指标数据和历史指标数据，得到所述用户的实时指标数据；

当所述实时指标数据符合预设活动条件时，向所述用户发送金融活动反馈消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述当前时间段结束后，若所述用户的实时指标数据未符合所述预设活动条件，则根据所述用户在所述当前时间段产生的金融活动数据以及所述用户在历史时间段产生的金融活动数据，更新所述用户对应的历史指标数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据，包括：

根据所述金融活动的预设活动条件，确定对应的数据主题；

将用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据按照所述数据主题聚合得到对应的历史主题数据；

根据所述历史主题数据得到所述用户对应的历史指标数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户当前产生的金融活动数据，更新所述用户在当前时间段的当前指标数据，包括：

根据所述金融活动的预设活动条件，确定对应的数据主题；

根据所述用户当前产生的金融活动数据，获取与所述数据主题对应的当前主题数据；

根据所述当前主题数据更新所述用户对应的当前指标数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收到用户的金融活动参与请求时，根据所述用户的信息更新第一参与用户列表；所述第一参与用户列表用于记录当前时间段中提交金融活动参与请求的用户的信息；

获取第二参与用户列表；所述第二参与用户列表用于记录历史时间段中提交金融活动参与请求的用户的信息；

根据所述第一参与用户列表和所述第二参与用户列表，确定金融活动的参与用户；

响应于所述参与用户的金融活动行为，得到各参与用户当前产生的金融活动数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述当前时间段结束后，将所述第一参与用户列表中用户的信息添加至所述第二参与用户列表。

7.根据权利要求5或6任一项所述的方法，其特征在于，所述当所述实时指标数据符合预设活动条件时，向所述用户发送金融活动反馈消息之后，还包括：

若接收所述用户对所述金融活动反馈消息的确认信息，则在所述第一参与用户列表或所述第二参与用户列表中对所述用户进行标记。

8.一种金融活动数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

历史指标获取模块，用于获取用户在历史时间段产生的金融活动数据对应的历史指标数据；

当前指标获取模块，用于根据所述用户当前产生的金融活动数据，更新所述用户在当前时间段的当前指标数据；

实时指标获取模块，用于根据所述用户的当前指标数据和历史指标数据，得到所述用户的实时指标数据；

消息反馈模块，用于当所述实时指标数据符合预设活动条件时，向所述用户发送金融活动反馈消息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。