CN114821483B - 应用于监控视频的可测温的监视方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了应用于监控视频的可测温的监视方法及系统，属于监控测温技术领域，通过预先构造监测区域和识别区域，可以更全面高效的进行人数统计以及摄像和测温，通过对监测区域进行人数统计和监测，可以为后面识别区域的识别运行和调控提供了有效的数据支撑，可以有效提高监测设备的运行效果，在监测区域进行人数统计并构建人流量清单，还可以为后续的人流量的调控提供了数据支持，避免过多的人流量造成拥挤，影响应用场景整体的运行效果，有效提高了人流量监测统计的整体效果；本发明用于解决现有方案中监控测温不全面以及准确性不佳的技术问题。

Description

应用于监控视频的可测温的监视方法及系统

技术领域

本发明涉及监控测温技术领域，具体涉及应用于监控视频的可测温的监视方法及系统。

背景技术

监控测温是指通过摄像设备和测温设备来实现对移动的目标进行摄像和测量体温；现有的测温摄像机是通过热成像技术来实现对人体温度进行识别和匹配筛选。

现有的可监控及测温方案在实施时，大多数是通过红外热像仪在人群密集的场所对所有进出的人员进行体温初步筛选，并通过显示器进行显示，可以有效避免交叉感染，减少了工作人员手动测温的工作量；但是在测温过程中没有提前进行人流量统计，并根据统计的人流量来对测温设备的运行自适应的进行调控；同时也不能对红外热成像图进行局部处理和识别，使得红外热成像图中的人体温度容易受到物体的干扰，导致测温的准确性不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供应用于监控视频的可测温的监视方法及系统，用于解决现有方案中监控测温不全面以及准确性不佳的技术问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

应用于监控视频的可测温的监视方法，包括：

获取监测设备所在的位置，并根据监测设备的位置规划识别区域和监测区域；其中，监测区域用于对目标的移动情况进行监测，识别区域用于对目标进行录像以及测温；

对监测区域内目标的移动情况进行监测和分析，得到目标监测集，并根据目标监测集中不同的指令自适应的控制识别区域内监测设备的运行，同时根据目标监测集生成人流量清单；

通过监测设备对进入至识别区域的目标进行摄像以及测温，将采集的红外热成像图的时间点设定为监测点，并对红外热成像图中的识别主体对应的温度进行监测分析，得到温度分析集；

根据温度分析集的捕捉指令对摄像视频中进行预处理和特征提取得到视频处理数据，并将视频处理数据中的目标主体进行标识，同时对标识的目标主体进行预警，通过工作人员对标识的目标主体进行核验，并根据人流量清单对目标的移动进行管控。

进一步地，根据监测设备的位置规划识别区域和监测区域，包括：

获取监测设备的位置并将其设定为基准点，根据预设的识别宽度和识别长度分别在基准点的两侧和前方进行拓展，拓展后围成的矩形区域将其设定为识别区域；

将识别区域的宽度设定为监测宽度，以监测宽度为基准线并在其两侧的前方通过预设的监测长度进行拓展，拓展后围成的矩形区域将其设定为监测区域。

进一步地，对监测区域内目标的移动情况进行监测和分析，包括：

通过光幕传感器对监测区域内是否有目标通过进行监测，当有目标在监测区域内移动通过时生成监测指令，并根据监测指令控制计数器将进入的目标数和离开的目标数加一；

在预设的监测时段内，若监测区域中没有目标通过时则生成调控指令，根据调控指令控制监测设备进行待机；

监测指令和目标总人数以及调控指令构成目标监测集。

进一步地，对红外热成像图中的识别主体对应的温度进行监测分析，包括：

获取红外热成像图中的目标主体及其对应的高度；

根据预设的第一划分比例和目标主体的高度从上往下对目标主体进行划分，并将位于上方的划分主体设定为选中主体；

根据预设的第二划分比例从上往下对选中主体进行二次划分，并将位于中间和上方的划分主体设定为识别主体；

获取识别主体对应的温度值并将其设定为识别温度，将识别温度与温度监测范围进行匹配，得到温度分析集。

进一步地，将识别温度与识别温度范围进行匹配时，若识别温度属于温度监测范围，则判定识别温度对应的目标状态正常并生成通过指令；

若识别温度不属于温度监测范围，则判定识别温度对应的目标状态异常并生成捕捉指令；若干个通过指令和捕捉指令构成温度分析集。

进一步地，根据温度分析集的捕捉指令对摄像视频中进行预处理和特征提取得到视频处理数据，包括：

根据温度分析集的捕捉指令提取摄像视频中监测点对应的视频图像，并将视频图像中的目标主体进行识别和标识；

标识的目标主体和监测图像构成视频处理数据。

进一步地，根据人流量清单对目标的移动进行管控，包括：

将目标进入监测区域的时间点设定为第一时间，将目标离开监测区域的时间点设定为第二时间；

在预设的监测评估时段内，对监测区域内进入和离开的目标进行监测评估，将监测评估时段内进入和离开监测区域的总人数分别标记为JR和LR；

将监测评估时段与预构建的评估时段关联表进行匹配获取对应的时段权重值并标记为SQ；其中，评估时段关联表由若干个不同的时间段及其对应的时段权重值构成，不同的时间段预先设定一个对应的时段权重值；

将标记的各项数据进行联立通过公式JG=(JR-LR)/SQ计算获取监估因子JG；

对监估因子进行分析评估监测区域的人流量情况得到监测评估集，并根据监测评估集对进入监测区域的目标移动进行管控。

进一步地，对监估因子进行分析评估监测区域的人流量情况得到监测评估集，包括：

将监估因子与预设的监估阈值进行匹配，若监估因子小于监估阈值，则判定监测区域的人流量正常并生成第一匹配信号；

若监测估因子不小于监估阈值且不大于监估阈值的k%，k为大于一百的实数，则判定监测区域的人流量轻微异常并生成第二匹配信号；

若监测估因子大于监估阈值的k%，则判定监测区域的人流量中等异常并生成第三匹配信号；

第一匹配信号、第二匹配信号和第三匹配信号构成监测评估集。

应用于监控视频的可测温的监视系统，包括：

区域划分模块：用于获取监测设备所在的位置，并根据监测设备的位置规划识别区域和监测区域；其中，监测区域用于对目标的移动情况进行监测，识别区域用于对目标进行录像以及测温；

监测调控模块：用于对监测区域内目标的移动情况进行监测和分析，得到目标监测集，并根据目标监测集中不同的指令自适应的控制识别区域内监测设备的运行，同时根据目标监测集生成人流量清单；

测温分析模块：用于通过监测设备对进入至识别区域的目标进行摄像以及测温，将采集的红外热成像图的时间点设定为监测点，并对红外热成像图中的识别主体对应的温度进行监测分析，得到温度分析集；

分析管控模块：用于根据温度分析集的捕捉指令对摄像视频中进行预处理和特征提取得到视频处理数据，并将视频处理数据中的目标主体进行标识，同时对标识的目标主体进行预警，通过工作人员对标识的目标主体进行核验，并根据人流量清单对目标的移动进行管控。

相比于现有方案，本发明实现的有益效果：

本发明公开的一方面，通过预先构造监测区域和识别区域，可以更全面高效的进行人数统计以及摄像和测温，通过对监测区域进行人数统计和监测，可以为后面识别区域的识别运行和调控提供了有效的数据支撑，可以有效提高监测设备的运行效果，在监测区域进行人数统计并构建人流量清单，还可以为后续的人流量的调控提供了数据支持，避免过多的人流量造成拥挤，影响应用场景整体的运行效果，有效提高了人流量监测统计的整体效果。

本发明公开的另一方面，通过对红外热成像图进行二次划分可以消除图中不同位置对应的温度对目标的实际温度分析造成影响，可以提高测温识别的准确性；通过对测温异常的目标进行核验和处理，并基于监估因子来对人流量情况进行调控，来及时对出现异常的情况进行管控，同时还可以使得整体的区域保持高效的运行，可以实现更全面高效的识别效果和管理效果。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明应用于监控视频的可测温的监视方法的流程框图。

图2为本发明一实施例其中一个步骤的流程示意图。

图3为本发明一实施例另外一个步骤的流程示意图。

图4为本发明一实施例其它一个步骤的流程示意图。

图5为本发明应用于监控视频的可测温的监视系统的模块框图。

图6为实现本发明实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1，本发明为应用于监控视频的可测温的监视方法，具体的步骤包括：

S1：获取监测设备所在的位置，并根据监测设备的位置规划识别区域和监测区域；其中，监测区域用于对目标的移动情况进行监测，识别区域用于对目标进行录像以及测温；监测设备可以是包含摄像机和红外热像仪构成的一体化设备；

如图2所示，具体的，根据监测设备的位置规划识别区域和监测区域，包括：

S11：获取监测设备的位置并将其设定为基准点，根据预设的识别宽度和识别长度分别在基准点的两侧和前方进行拓展，拓展后围成的矩形区域将其设定为识别区域；

S12：将识别区域的宽度设定为监测宽度，以监测宽度为基准线并在其两侧的前方通过预设的监测长度进行拓展，拓展后围成的矩形区域将其设定为监测区域；在识别区域上进行拓展构造矩形区域的目的是使得监测设备可以高效迅速的对通过的目标进行摄像以及测温，同时还可以使得监测设备及时进行待机，提高了监测设备运行的整体效果。

本发明实施例中，预设的识别宽度、识别长度以及监测宽度和监测长度根据实际的应用场景来进行设定，应用场景可以为商场的入口处，或者是地铁的进站处，区别于现有方案中需要工作人员时刻紧盯着红外热像仪在显示器上显示的数据，本发明实施例可以实现更高效的识别提示效果。

S2：对监测区域内目标的移动情况进行监测和分析，得到目标监测集，包括：

通过光幕传感器对监测区域内是否有目标通过进行监测，当有目标在监测区域内移动通过时生成监测指令，并根据监测指令控制计数器将进入的目标数和离开的目标数加一；

在预设的监测时段内，若监测区域中没有目标通过时则生成调控指令，根据调控指令控制监测设备进行待机；其中，预设的监测时段可以为15分钟，对监测设备的模块化分析和调控，可以有效降低监测设备的运行能耗；

监测指令和目标总人数以及调控指令构成目标监测集；

根据目标监测集中不同的指令自适应的控制识别区域内监测设备的运行，同时根据目标监测集生成人流量清单；

本发明实施例中，通过对监测区域进行人数统计和监测，可以为后面识别区域的识别运行和调控提供了有效的数据支撑，可以有效提高监测设备的运行效果，在监测区域进行人数统计并构建人流量清单，还可以为后续的人流量的调控提供数据支持以及消除安全隐患，避免过多的人流量造成拥挤，影响应用场景整体的运行效果，有效提高了人流量监测统计的整体效果。

S3：通过监测设备对进入至识别区域的目标进行摄像以及测温，将采集的红外热成像图的时间点设定为监测点，并对红外热成像图中的识别主体对应的温度进行监测分析，得到温度分析集；

如图3所示，其中，对红外热成像图中的识别主体对应的温度进行监测分析，包括：

S31：获取红外热成像图中的目标主体及其对应的高度；目标主体可以为人；获取红外热成像图、提取图中的目标主体及其对应的高度为现有的常规技术，具体的步骤这里不做赘述；

S32：根据预设的第一划分比例和目标主体的高度从上往下对目标主体进行划分，并将位于上方的划分主体设定为选中主体；第一划分比例可以为7:1，即将目标主体均等划分成7等份并选取最上等份，最上等份对应目标的头部；

S33：根据预设的第二划分比例从上往下对选中主体进行二次划分，并将位于中间和上方的划分主体设定为识别主体；第二划分比例可以为3:1，即将选中主体均等分成3等份并选取中间和上方等份，对应选中主体的鼻子及以上部分；

值得注意的是，对红外热成像图进行二次划分的目的是消除图中不同位置对应的温度对目标的实际温度分析造成影响，以此来提高测温识别的准确性，比如目标的身体上携带有发热的设备，或者目标的嘴上有影响测温的东西，比如香烟以及雪糕；同时牙部以及下巴区域的疾病也会影响到体温，通过对红外热成像图进行局部处理，可以有效提高测温识别分析的准确性。

S34：获取识别主体对应的温度值并将其设定为识别温度，将识别温度与温度监测范围进行匹配；

若识别温度属于温度监测范围，则判定识别温度对应的目标状态正常并生成通过指令；

若识别温度不属于温度监测范围，则判定识别温度对应的目标状态异常并生成捕捉指令；温度监测范围基于现有的测温大数据来进行设定；

若干个通过指令和捕捉指令构成温度分析集。

本发明实施例中，通过在现有的测温识别技术上进行局部特征处理，可以提高温度识别的准确性，区别于现有方案中基于外部来对识别的温度进行补偿，本发明实施例则通过在目标主体自身上进行高效的划分和测量。

S4：根据温度分析集的捕捉指令对摄像视频中进行预处理和特征提取得到视频处理数据，并将视频处理数据中的目标主体进行标识，同时对标识的目标主体进行预警，通过工作人员对标识的目标主体进行核验，并根据人流量清单对目标的移动进行管控。

如图4所示，根据温度分析集的捕捉指令对摄像视频中进行预处理和特征提取得到视频处理数据，包括：

S41：根据温度分析集的捕捉指令提取摄像视频中监测点对应的视频图像，并将视频图像中的目标主体进行识别和标识；标识的目标主体和监测图像构成视频处理数据；

需要说明的是，提取摄像视频中监测点对应的视频图像，以及对视频图像中的目标主体的识别和标识同样基于现有的常规技术实现，标识可以通过用红色外框进行标记和显示；同时通过捕捉指令来对对应摄像视频进行处理的目的是进行直观的展示测温异常的摄像图像，以便工作人员可以高效的对目标进行处理；

其中，根据人流量清单对目标的移动进行管控，包括：

S42：将目标进入监测区域的时间点设定为第一时间，将目标离开监测区域的时间点设定为第二时间；

S43：在预设的监测评估时段内，监测评估时段的时长可以与上述预设的监测时段的时长相同，也可以不同，对监测区域内进入和离开的目标进行监测评估，将监测评估时段内进入和离开监测区域的总人数分别标记为JR和LR；

S44：将监测评估时段与预构建的评估时段关联表进行匹配获取对应的时段权重值并标记为SQ，时段权重值均为大于零的实数；

其中，评估时段关联表由若干个不同的时间段及其对应的时段权重值构成，不同的时间段预先设定一个对应的时段权重值；比如，6：00-6：15为一个时间段，6：15-6：30为下一个时间段；

不同的时间段对应的时段权重值的具体数值可以基于现有的时间段对应的人流量来进行设定，比如，上班高峰期的时间段对应的时段权重值大，空闲的时间段对应的时段权重值小；

S45：将标记的各项数据进行联立通过公式JG=(JR-LR)/SQ计算获取监估因子JG；其中，监估因子是用于对监测区域中的人流量情况进行整体评估的数值；

S46：对监估因子进行分析评估监测区域的人流量情况得到监测评估集，并根据监测评估集对进入监测区域的目标移动进行管控，包括：

将监估因子与预设的监估阈值进行匹配，若监估因子小于监估阈值，则判定监测区域的人流量正常并生成第一匹配信号；

若监测估因子不小于监估阈值且不大于监估阈值的k%，k为大于一百的实数，可以取值为150，则判定监测区域的人流量轻微异常并生成第二匹配信号；

若监测估因子大于监估阈值的k%，则判定监测区域的人流量中等异常并生成第三匹配信号；

第一匹配信号、第二匹配信号和第三匹配信号构成监测评估集。

本发明实施例中，通过对测温异常的目标进行核验和处理，并基于监估因子来对人流量情况进行调控，来及时对出现异常的情况进行管控，同时还可以使得整体的区域保持高效的运行，区别于现有方案中只能进行单一的测温预警，本发明实施例通过将监控视频与测温相结合，可以实现更全面高效的识别效果和管理效果。

实施例2

如图5所示，是应用于监控视频的可测温的监视系统，包括：

区域划分模块：用于获取监测设备所在的位置，并根据监测设备的位置规划识别区域和监测区域；其中，监测区域用于对目标的移动情况进行监测，识别区域用于对目标进行录像以及测温；

监测调控模块：用于对监测区域内目标的移动情况进行监测和分析，得到目标监测集，并根据目标监测集中不同的指令自适应的控制识别区域内监测设备的运行，同时根据目标监测集生成人流量清单；

测温分析模块：用于通过监测设备对进入至识别区域的目标进行摄像以及测温，将采集的红外热成像图的时间点设定为监测点，并对红外热成像图中的识别主体对应的温度进行监测分析，得到温度分析集；

分析管控模块：用于根据温度分析集的捕捉指令对摄像视频中进行预处理和特征提取得到视频处理数据，并将视频处理数据中的目标主体进行标识，同时对标识的目标主体进行预警，通过工作人员对标识的目标主体进行核验，并根据人流量清单对目标的移动进行管控。

实施例3

如图6所示，是本发明实施例提供的实现应用于监控视频的可测温的监视方法的计算机设备的结构示意图。

计算机设备可以包括处理器、存储器和总线，还可以包括存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，如应用于监控视频的可测温的监视程序。

其中，存储器至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器在一些实施例中可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的移动硬盘。存储器在另一些实施例中也可以是计算机设备的外部存储设备，例如计算机设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（Secure Digital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器不仅可以用于存储安装于计算机设备的应用软件及各类数据，例如应用于监控视频的可测温的监视程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器是所述计算机设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部件，通过运行或执行存储在存储器内的程序或者模块（例如应用于监控视频的可测温的监视程序等），以及调用存储在存储器内的数据，以执行计算机设备的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。

图6仅示出了具有部件的计算机设备，本领域技术人员可以理解的是，图6示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，计算机设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与至少一个处理器逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。计算机设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，计算机设备还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该计算机设备与其他计算机设备之间建立通信连接。

可选地，该计算机设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述计算机设备中的所述存储器存储的应用于监控视频的可测温的监视程序是多个指令的组合。

具体地，所述处理器对上述指令的具体实现方法可参考图1至图4对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，计算机设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被计算机设备的处理器所执行。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.应用于监控视频的可测温的监视方法，其特征在于，包括：

获取监测设备所在的位置，并根据监测设备的位置规划识别区域和监测区域；包括：

获取监测设备的位置并将其设定为基准点，根据预设的识别宽度和识别长度分别在基准点的两侧和前方进行拓展，拓展后围成的矩形区域将其设定为识别区域；

将识别区域的宽度设定为监测宽度，以监测宽度为基准线并在其两侧的前方通过预设的监测长度进行拓展，拓展后围成的矩形区域将其设定为监测区域；其中，监测区域用于对目标的移动情况进行监测，识别区域用于对目标进行录像以及测温；

对监测区域内目标的移动情况进行监测和分析，得到目标监测集，并根据目标监测集中不同的指令自适应的控制识别区域内监测设备的运行，同时根据目标监测集生成人流量清单；

通过监测设备对进入至识别区域的目标进行摄像以及测温，将采集的红外热成像图的时间点设定为监测点，并对红外热成像图中的识别主体对应的温度进行监测分析，得到温度分析集，包括：

获取红外热成像图中的目标主体及其对应的高度；根据预设的第一划分比例和目标主体的高度从上往下对目标主体进行划分，并将位于上方的划分主体设定为选中主体；根据预设的第二划分比例从上往下对选中主体进行二次划分，并将位于中间和上方的划分主体设定为识别主体；

获取识别主体对应的温度值并将其设定为识别温度，将识别温度与温度监测范围进行匹配，得到温度分析集；

根据温度分析集的捕捉指令对摄像视频中进行预处理和特征提取得到视频处理数据，并将视频处理数据中的目标主体进行标识，同时对标识的目标主体进行预警，通过工作人员对标识的目标主体进行核验，并根据人流量清单对目标的移动进行管控，包括：

将目标进入和离开监测区域的时间点分别设定为第一时间和第二时间；在预设的监测评估时段内，对监测区域内进入和离开的目标进行监测评估，将监测评估时段内进入和离开监测区域的总人数分别标记为JR和LR；获取监测评估时段对应的时段权重值并标记为SQ；将标记的各项数据进行联立通过公式JG=(JR-LR)/SQ计算获取监估因子JG；

将监估因子与预设的监估阈值进行匹配，若监估因子小于监估阈值，则判定监测区域的人流量正常并生成第一匹配信号；

若监测估因子不小于监估阈值且不大于监估阈值的k%，k为大于一百的实数，则判定监测区域的人流量轻微异常并生成第二匹配信号；

若监测估因子大于监估阈值的k%，则判定监测区域的人流量中等异常并生成第三匹配信号；

第一匹配信号、第二匹配信号和第三匹配信号构成监测评估集。

2.根据权利要求1所述的应用于监控视频的可测温的监视方法，其特征在于，对监测区域内目标的移动情况进行监测和分析，包括：

通过光幕传感器对监测区域内是否有目标通过进行监测，当有目标在监测区域内移动通过时生成监测指令，并根据监测指令控制计数器将进入的目标数和离开的目标数加一；

在预设的监测时段内，若监测区域中没有目标通过时则生成调控指令，根据调控指令控制监测设备进行待机；监测指令和目标总人数以及调控指令构成目标监测集。

3.根据权利要求1所述的应用于监控视频的可测温的监视方法，其特征在于，将识别温度与识别温度范围进行匹配时，若识别温度属于温度监测范围，则判定识别温度对应的目标状态正常并生成通过指令；

若识别温度不属于温度监测范围，则判定识别温度对应的目标状态异常并生成捕捉指令；若干个通过指令和捕捉指令构成温度分析集。

4.根据权利要求1所述的应用于监控视频的可测温的监视方法，其特征在于，根据温度分析集的捕捉指令对摄像视频中进行预处理和特征提取得到视频处理数据，包括：

根据温度分析集的捕捉指令提取摄像视频中监测点对应的视频图像，并将视频图像中的目标主体进行识别和标识；标识的目标主体和监测图像构成视频处理数据。

5.根据权利要求1所述的应用于监控视频的可测温的监视方法，其特征在于，根据监测评估集对进入监测区域的目标移动进行管控。

6.应用于监控视频的可测温的监视系统，应用于如权利要求1-5任一项所述的应用于监控视频的可测温的监视方法，其特征在于，包括：

区域划分模块：用于获取监测设备所在的位置，并根据监测设备的位置规划识别区域和监测区域；其中，监测区域用于对目标的移动情况进行监测，识别区域用于对目标进行录像以及测温；

监测调控模块：用于对监测区域内目标的移动情况进行监测和分析，得到目标监测集，并根据目标监测集中不同的指令自适应的控制识别区域内监测设备的运行，同时根据目标监测集生成人流量清单；

测温分析模块：用于通过监测设备对进入至识别区域的目标进行摄像以及测温，将采集的红外热成像图的时间点设定为监测点，并对红外热成像图中的识别主体对应的温度进行监测分析，得到温度分析集；

分析管控模块：用于根据温度分析集的捕捉指令对摄像视频中进行预处理和特征提取得到视频处理数据，并将视频处理数据中的目标主体进行标识，同时对标识的目标主体进行预警，通过工作人员对标识的目标主体进行核验，并根据人流量清单对目标的移动进行管控。

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