CN114820118A - 一种商品热力分析方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种商品热力分析方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息；其中，所述目标用户为处于货架的预设区域范围内的用户；获取在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息；根据所述行为属性信息及所述商品变化信息，对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析。通过实施例提供的技术方案，不仅解决了现有技术中借助各种硬件设备，投入成本高，难以进行大面积展开，多种硬件设备之间需要进行通信，若其中一个设备出现问题，则整个系统将无法正常运行，从而无法获取到准确的商品热力信息的技术问题，而且在不需要高成本的硬件设备的前提下，能够准确地对商品热力进行分析。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品热力分析方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着超市、商场规模的不断扩大，商场、超市希望掌握不同时间段商品的热力信息。这是因为商品在不同时间段的热力信息可决定商品的陈列方案，而一个好的商品陈列方案可以提高客流量，增加超市的销售额。
相关技术中，可基于压力感应称、重力感应称以及深度相机等各种硬件设备对商品热力进行分析。然而，上述方案中需要借助各种硬件设备，投入成本高，难以进行大面积展开，特别是小中型超市，无法承担上述硬件设备的安装与维护费用；另外，因多种硬件设备之间需要进行通信，若其中一个设备出现问题，则整个系统将无法正常运行，从而无法获取到准确的商品热力信息，且后期维护成本也较高。
发明内容
本发明提供了一种商品热力分析方法、装置、电子设备及存储介质，在不需要高成本的硬件设备的前提下，能够准确地对商品热力进行分析。
根据本发明的一方面，提供了一种商品热力分析方法，包括：
获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息；其中，所述目标用户为处于货架的预设区域范围内的用户；
获取在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息；
根据所述行为属性信息及所述商品变化信息，对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析。
根据本发明的另一方面，提供了一种商品热力分析装置，包括：
行为属性信息获取模块，用于获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息；其中，所述目标用户为处于货架的预设区域范围内的用户；
商品变化信息获取模块，用于获取在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息；
商品热力分析模块，用于根据所述行为属性信息及所述商品变化信息，对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的商品热力分析方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的商品热力分析方法。
本发明实施例的商品热力分析方案，获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息；其中，所述目标用户为处于货架的预设区域范围内的用户；获取在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息；根据所述行为属性信息及所述商品变化信息，对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析。通过本发明实施例提供的技术方案，不仅解决了现有技术中借助各种硬件设备，投入成本高，难以进行大面积展开，多种硬件设备之间需要进行通信，若其中一个设备出现问题，则整个系统将无法正常运行，从而无法获取到准确的商品热力信息的技术问题，而且在不需要高成本的硬件设备的前提下，能够准确地对商品热力进行分析。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种商品热力分析方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种商品热力分析的应用场景示意图；
图3是本发明实施例二提供的一种商品热力分析装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的商品热力分析方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种商品热力分析方法的流程图，本实施例可适用于对商品热力进行分析的情况，该方法可以由商品热力分析装置来执行，该商品热力分析装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该商品热力分析装置可配置于电子设备中，其中，电子设备可以包括相机、移动终端等终端设备。如图1所示，该方法包括：
S110、获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息；其中，所述目标用户为处于货架的预设区域范围内的用户。
其中，预设时间段可以为1个小时，2个小时，也可以为半天或一天，本发明实施例对预设时间段的长短不做限定，可根据需要对预设时间段进行设定或调整。目标用户为处于货架的预设区域范围内的用户，也即当检测到某个或某些用户出现在货架的预设区域范围内时，将该用户作为目标用户。另外，需要说明的是，目标用户可以为一个，也可以为多个。在预设时间段内，目标用户可以不断变化，不断更新。行为属性信息包括行为属性及行为属性对应的次数。
在本发明实施例中，确定在预设时间段内处于货架的预设区域范围内的目标用户，并获取目标用户在预设时间段内的用户视频，然后根据用户视频确定目标用户在预设时间段内的行为属性信息。其中，目标用户在预设时间段内的行为属性可以包括碰触、购买及补货等相关行为。例如，通过用户视频，可以判断目标用户是否从货架上拿取商品，或者从货架上拿取商品后又放回货架，又或者直接从购物车中将商品摆放至货架上。其中，当通过用户视频确定目标用户从货架上拿取商品时，可以确定目标用户的行为属性为购买；当通过用户视频确定目标用户从货架上拿取商品后又放回货架时，可以确定目标用户的行为属性为触碰；当通过用户视频确定目标用户直接从购物车中将商品摆放至货架上时，可以确定目标用户的行为属性为补货。
可选的，获取目标用户在预设时间段内的行为属性，包括：获取目标用户在预设时间段内的用户图像；根据所述用户图像确定所述目标用户的手状态信息及手移动轨迹；其中，所述手状态信息包括手中持有商品及手中未持有商品；根据所述手状态信息及所述手移动轨迹，确定所述目标用户的行为属性。这样设置的好处在于，可以准确确定目标用户的行为属性。
示例性的，实时获取目标用户在预设时间段内的用户图像，也即获取目标用户在预设时间段内的多帧用户图像，对每一帧用户图像进行识别，判断每帧用户图像中目标用户的手状态信息及手的位置信息，其中，手状态信息包括手中持有商品及手中未持有商品。根据每帧用户图像中目标用户的手的位置信息，确定目标用户的手移动轨迹。其中，手移动轨迹可以包括从货架到购物车(或目标用户的身体部位)，从购物车到货架及从货架到购物车再到货架等移动轨迹。然后根据目标用户的手状态信息及手移动轨迹，确定目标用户的行为属性。例如，当目标用户的手状态信息为手中持有商品且手移动轨迹为从货架到购物车，则可确定目标用户的行为属性为购买；当目标用户的手状态信息为手中持有商品且手移动轨迹为从货架到购物车再到货架，则可确定目标用户的行为属性为碰触；当目标用户的手状态信息为手中持有商品且手移动轨迹为从购物车到货架，则可确定目标用户的行为属性为补货；当目标用户的手状态信息为手中未持有商品且手移动轨迹为从货架到购物车，也可确定目标用户的行为属性为碰触。
需要说明的是，在预设时间段内，同一目标用户可以具有多个不同的行为属性，且具有同一行为属性的次数可以为一次、两次或更多次，本发明实施例对此不做限定。
S120、获取在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息。
其中，商品变化信息可以包括货架上商品的位置变化信息及数量变化信息。在本发明实施例中，可以获取货架在预设时间段内的货架视频，然后根据货架视频确定在预设时间段内货架的商品变化信息。
可选的，获取在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息，包括：获取所述货架的初始状态图像及所述货架的当前状态图像；其中，所述初始状态图像为所述货架在所述预设时间段的起始时刻的状态图像，所述当前状态图像为所述货架在所述预设时间段的结束时刻的状态图像；根据所述初始状态图像及所述当前状态图像，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息。这样设置的好处在于，可以准确、快速地获取在预设时间段内货架的商品变化信息。
示例性的，在预设时间段的起始时刻，获取货架的第一图像，将该第一图像作为初始状态图像；在预设时间段的结束时刻，获取货架的第二图像，将该第二图像作为当前状态图像。可以理解的是，货架的初始状态图像中包含了预设时间段开始前货架上商品的摆放信息，货架的当前状态图像中包含了预设时间段接收时货架上商品的摆放信息。在本发明实施例中，对货架的初始状态图像及当前状态图像进行分析，确定在预设时间段内货架的商品变化信息。例如，可以将初始状态图像及当前状态图像输入至预先训练的商品变化信息确定模型中，根据商品变化信息确定模型的输出结果，确定在预设时间段内货架的商品变化信息。
可选的，根据所述初始状态图像及所述当前状态图像，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息，包括：分别对所述初始状态图像及所述当前状态图像进行图像识别，确定所述初始状态图像对应的初始商品信息及所述当前状态图像对应的当前商品信息；根据所述初始商品信息及所述当前商品信息，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息。示例性的，基于图像识别技术对初始状态图像进行图像识别，确定初始状态图像对应的当前商品信息，也即确定在预设时间段的起始时刻货架上摆放的具体商品(是什么商品)、商品的位置及商品数量等相关信息。同样的，基于图像识别技术对当前状态图像进行图像识别，确定当前状态图像对应的当前商品信息，也即确定在预设时间段的结束时刻货架上摆放的具体商品、商品的位置及商品数量等相关信息。然后，将初始商品信息与当前商品信息进行对比，确定预设时间段内货架上的商品变化信息。
可选的，根据所述初始状态图像及所述当前状态图像，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息，包括：将所述初始状态图像与所述当前状态图像进行比较，根据比较结果确定商品变化数量及商品变化位置；根据预先设定的商品管理表、所述商品变化数量及所述商品变化位置，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息。示例性的，将初始状态图像与当前状态图像进行比较，确定初始状态图像与当前状态图像的差分图，根据差分图确定在预设时间段内货架上的商品变化位置以及对应的商品变化数量。获取预设设定的商品管理表(如棚割表)，其中，商品管理表中清楚地记录有货架的具体位置摆放的商品种类，也即商品管理表可以理解为货架的位置与摆放的商品种类间的映射关系表。在商品管理表中查找商品变化位置对应摆放的商品种类，从而根据商品种类及商品变化数量，确定出在预设时间段内货架的商品变化信息。
S130、根据所述行为属性信息及所述商品变化信息，对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析。
其中，商品热力可以理解为商品被顾客关注或选择的程度，商品热力越大，表示该商品被顾客购买的概率越大。
在本发明实施例中，根据预设时间段内目标用户的行为属性信息及商品变化信息，对货架中的商品热力进行分析，确定在预设时间段内货架上的商品热力。具体的，对预设时间段内目标用户的行为属性、行为属性对应的次数以及商品变化信息进行综合分析，确定在预设时间段内货架上的商品热力，其中，行为属性为碰触或购买的次数越多，商品数量减少越多，货架上的商品热力越大，或者，行为属性为碰触或购买的次数越多，补货次数越多，即使商品数量变化不大，也可以说明货架上的商品热力越大。
本发明实施例的商品热力分析方法，获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息；其中，所述目标用户为处于货架的预设区域范围内的用户；获取在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息；根据所述行为属性信息及所述商品变化信息，对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析。通过本发明实施例提供的技术方案，不仅解决了现有技术中借助各种硬件设备，投入成本高，难以进行大面积展开，多种硬件设备之间需要进行通信，若其中一个设备出现问题，则整个系统将无法正常运行，从而无法获取到准确的商品热力信息的技术问题，而且在不需要高成本的硬件设备的前提下，能够准确地对商品热力进行分析。
在一些实施例中，在获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息之前，还包括：实时检测在所述货架的预设区域范围内是否出现新用户；当检测到在所述货架的预设区域范围内出现新用户时，确定所述新用户的身份属性；其中，所述身份属性包括顾客及店员；获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息，包括：当确定所述新用户的身份属性为顾客时，将所述新用户作为目标用户，并获取所述目标用户在预设时间段内的行为属性信息。
具体的，实时检测在货架的预设区域范围内是否出现新用户，其中新用户可以理解为相对于当前时间新出现在货架的预设区域范围内的用户。当检测到在货架的预设区域范围内出现新用户时，确定新用户的身份属性，例如，可以获取新用户的人脸图像，将新用户的人脸图像与预先存储的店员的人脸图像进行比较，若新用户的人脸图像与预先存储的店员的人脸图像不匹配，则说明该新用户为顾客，否则，则说明该新用户为店员。当确定新用户的身份属性为顾客时，将新用户作为目标用户，并获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息。
可选的，在获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息之前，还包括确定目标用户的身份属性；根据所述行为属性信息及所述商品变化信息，对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析，包括：根据目标用户的身份属性、行为属性信息及商品变化信息，对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析。
可选的，在对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析之后，还包括：将商品热力分析结果进行展示；其中，所述商品热力分析结果包括商品热力图及商品热力报表。可以理解的是，将商品热力以商品热力图或商品热力报表的形式进行展示。这样设置的好处在于，可以直观地对商品热力分析结果进行展示，方便货架管理人员根据商品热力分析结果调整货架上商品的摆放方式或摆放模式，从而有助于提高货架上商品的销售量。
图2为本发明实施例提供的一种商品热力分析的应用场景示意图。通常的商品摆放模式，一般会将同一种类的商品摆放在同一个货架上，便于顾客购买。通过本发明实施例提供的商品热力分析方法，可以使制造商或者供货商，及时了解顾客对同种类不同规格或口味的商品的关注度以及销售状况。另外，在大型超市，同样的商品会摆放在不同的区域或者货架上，比如，可乐在通常饮料货架会摆放，在冷柜或堆头也会摆放。这样就会出现无法定位哪个区域或货架的关注度以及销售状况等问题。而本发明实施例提供的商品热力分析方法，可以准确确定不同货架或区域的商品热力，从而有助于制造商或供货商及时调整各个货架或区域的商品摆放模式。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种商品热力分析装置的结构示意图。
如图3所示，该装置包括：
行为属性信息获取模块310，用于获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息；其中，所述目标用户为处于货架的预设区域范围内的用户；
商品变化信息获取模块320，用于获取在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息；
商品热力分析模块330，用于根据所述行为属性信息及所述商品变化信息，对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析。
可选的，所述行为属性信息包括行为属性；
所述行为属性信息获取模块，用于：
获取目标用户在预设时间段内的用户图像；
根据所述用户图像确定所述目标用户的手状态信息及手移动轨迹；其中，所述手状态信息包括手中持有商品及手中未持有商品；
根据所述手状态信息及所述手移动轨迹，确定所述目标用户的行为属性。
可选的，所述装置还包括：
用户检测模块，用于在获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息之前，实时检测在所述货架的预设区域范围内是否出现新用户；
身份属性确定模块，用于当检测到在所述货架的预设区域范围内出现新用户时，确定所述新用户的身份属性；其中，所述身份属性包括顾客及店员；
所述行为属性信息获取模块，用于：
当确定所述新用户的身份属性为顾客时，将所述新用户作为目标用户，并获取所述目标用户在预设时间段内的行为属性信息。
可选的，所述商品变化信息获取模块，包括：
状态图像获取单元，用于获取所述货架的初始状态图像及所述货架的当前状态图像；其中，所述初始状态图像为所述货架在所述预设时间段的起始时刻的状态图像，所述当前状态图像为所述货架在所述预设时间段的结束时刻的状态图像；
商品变化信息确定单元，用于根据所述初始状态图像及所述当前状态图像，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息。
可选的，所述商品变化信息确定单元，用于：
分别对所述初始状态图像及所述当前状态图像进行图像识别，确定所述初始状态图像对应的初始商品信息及所述当前状态图像对应的当前商品信息；
根据所述初始商品信息及所述当前商品信息，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息。
可选的，所述商品变化信息确定单元，用于：
将所述初始状态图像与所述当前状态图像进行比较，根据比较结果确定商品变化数量及商品变化位置；
根据预先设定的商品管理表、所述商品变化数量及所述商品变化位置，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息。
可选的，所述装置还包括：
商品热力展示模块，用于在对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析之后，将商品热力分析结果进行展示；其中，所述商品热力分析结果包括商品热力图及商品热力报表。
本发明实施例所提供的商品热力分析装置可执行本发明任意实施例所提供的商品热力分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如商品热力分析方法。
在一些实施例中，商品热力分析方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的商品热力分析方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行商品热力分析方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种商品热力分析方法，其特征在于，包括：
获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息；其中，所述目标用户为处于货架的预设区域范围内的用户；
获取在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息；
根据所述行为属性信息及所述商品变化信息，对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为属性信息包括行为属性；
获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息，包括：
获取目标用户在预设时间段内的用户图像；
根据所述用户图像确定所述目标用户的手状态信息及手移动轨迹；其中，所述手状态信息包括手中持有商品及手中未持有商品；
根据所述手状态信息及所述手移动轨迹，确定所述目标用户的行为属性。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息之前，还包括：
实时检测在所述货架的预设区域范围内是否出现新用户；
当检测到在所述货架的预设区域范围内出现新用户时，确定所述新用户的身份属性；其中，所述身份属性包括顾客及店员；
获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息，包括：
当确定所述新用户的身份属性为顾客时，将所述新用户作为目标用户，并获取所述目标用户在预设时间段内的行为属性信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息，包括：
获取所述货架的初始状态图像及所述货架的当前状态图像；其中，所述初始状态图像为所述货架在所述预设时间段的起始时刻的状态图像，所述当前状态图像为所述货架在所述预设时间段的结束时刻的状态图像；
根据所述初始状态图像及所述当前状态图像，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述初始状态图像及所述当前状态图像，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息，包括：
分别对所述初始状态图像及所述当前状态图像进行图像识别，确定所述初始状态图像对应的初始商品信息及所述当前状态图像对应的当前商品信息；
根据所述初始商品信息及所述当前商品信息，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述初始状态图像及所述当前状态图像，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息，包括：
将所述初始状态图像与所述当前状态图像进行比较，根据比较结果确定商品变化数量及商品变化位置；
根据预先设定的商品管理表、所述商品变化数量及所述商品变化位置，确定在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析之后，还包括：
将商品热力分析结果进行展示；其中，所述商品热力分析结果包括商品热力图及商品热力报表。
8.一种商品热力分析装置，其特征在于，包括：
行为属性信息获取模块，用于获取目标用户在预设时间段内的行为属性信息；其中，所述目标用户为处于货架的预设区域范围内的用户；
商品变化信息获取模块，用于获取在所述预设时间段内所述货架的商品变化信息；
商品热力分析模块，用于根据所述行为属性信息及所述商品变化信息，对所述货架中的商品在所述预设时间段内的商品热力进行分析。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的商品热力分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的商品热力分析方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210409250.5A CN114820118A (zh) | 2022-04-19 | 2022-04-19 | 一种商品热力分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210409250.5A CN114820118A (zh) | 2022-04-19 | 2022-04-19 | 一种商品热力分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114820118A true CN114820118A (zh) | 2022-07-29 |
Family
ID=82505238
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210409250.5A Pending CN114820118A (zh) | 2022-04-19 | 2022-04-19 | 一种商品热力分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114820118A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115796908A (zh) * | 2023-01-04 | 2023-03-14 | 青岛巨商汇网络科技有限公司 | 一种零售运营智能监测管理系统及方法 |
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2022
- 2022-04-19 CN CN202210409250.5A patent/CN114820118A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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