CN114819754A - 一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法及装置，当服务器接收到由边缘网关发送的对应于计算资源余量时，依据预设规则和计算资源余量确定第二边缘网关；服务器向第二边缘网关发送计算请求；第二边缘网关用于依据对应于目标车辆的配置数据确定目标排放因子的指标，第二边缘网关用于依据指定周期频率及目标排放因子的排放量确定目标排放因子的平均排放量；服务器接收由第二边缘网关发送的目标排放因子指标以及目标排放因子的平均排放量；服务器依据对应于目标排放因子的指标和目标排放因子的平均排放量生成对比结果。通过边缘网关对物流企业目标车辆的碳排放量进行采集和分析，能够快速进行数据的分析，强化企业的社会责任感。

Description

一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法及装置

技术领域

本申请涉及碳排放量计算领域，特别是一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法及装置。

背景技术

在物流行业情境下，每天都有大量的货车穿梭在各个城市之间，为物流行业的快速发展提供有效的助力。然而物流行业的碳排放量已经仅次于制造业，成为我国第二大碳排放源。在这种情况下，国家对于物流行业中的碳排放和能源消耗有了更加严格的限制，要求企业能够实时报送这些数据，后续在进行处理和分析从而保证碳排放指标的正常。

碳排放的指标众多，计算复杂，且检测的数据量非常庞大，如果将所有数据都传送到云端，再在云端进行统一的处理和分析，不仅会造成数据被篡改和丢失的风险，数据的实时性也得不到保障。因此提供一种在边缘处就能够对货车的碳指标进行采集和检测分析的方案就有着深远的意义。

发明内容

鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法及装置，包括：

一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法，所述方法涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；

所述方法包括：

当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关；

所述服务器向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；所述第二边缘网关用于依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标，所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

所述服务器接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量；

所述服务器依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

进一步地，所述当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关的步骤，包括：

当所述当前周期内的计算资源余量一样时，则依据所述预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定出与所述服务器距离最近的第二边缘网关；

或；

当所述当前周期内的计算资源余量不同时，则依据所述预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定出资源余量最大的第二边缘网关。

本申请还提供一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法，所述方法涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；

所述方法包括：

所述采集节点采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关。

进一步地，所述采集节点采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关的步骤，包括：

所述采集节点采集对应于目标车辆的标志位、目的地址、源地址、负载以及CRC；其中，所述标志位包括目标车辆的配置数据，所述负载包括目标车辆的目标排放因子的排放量；

所述采集节点依据对应于目标车辆的所述标志位、所述目的地址、所述源地址、所述负载以及所述CRC生成对应于目标车辆的所述采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关。

本申请还提供一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法，所述方法涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；所述服务器用于接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关，并向所述第二边缘网关发送计算请求，其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；

所述方法包括：

当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标；

所述第二边缘网关依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

所述第二边缘网关发送对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标至所述服务器；所述服务器用于依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

进一步地，所述采集数据包括标志位、目的地址、源地址、负载以及CRC；所述当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标的步骤，包括：

所述第二边缘网关依据对应于所述目标车辆的所述标志位确定对应于所述目标车辆的目标排放因子的指标。

本申请还提供一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置，所述装置涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；

所述装置包括：

第二边缘网关确定模块，用于当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关；

计算请求发送模块，用于所述服务器向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；所述第二边缘网关用于依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标，所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

数据接收模块，用于所述服务器接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量；

对比结果确定模块，用于所述服务器依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

本申请还提供一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置，所述装置涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；

所述装置包括：

数据采集模块，用于所述采集节点采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关。

本申请还提供一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置，所述装置涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；所述服务器用于接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关，并向所述第二边缘网关发送计算请求，其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；

所述装置包括：

指标确定模块，用于当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标；

平均排放量确定模块，用于所述第二边缘网关依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

计算数据发送模块，用于所述第二边缘网关发送对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标至所述服务器；所述服务器用于依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

本申请还提供一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测系统，所述系统涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；

所述系统包括：

所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关；

所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；

所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；

所述服务器用于当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关；

所述服务器还用于向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；

所述第二边缘网关用于当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标；

所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

所述第二边缘网关还用于发送对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标至所述服务器；

所述服务器还用于接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量；

所述服务器还用于依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

本申请具有以下优点：

在本申请的实施例中，通过当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关；所述服务器向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；所述第二边缘网关用于依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标，所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；所述服务器接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量；所述服务器依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。通过边缘网关对物流企业的目标车辆的碳排放量进行采集和分析，能够快速进行数据的分析，保证物流企业能够自觉主动控制碳排放的各项指标，强化企业的社会责任感。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对本申请的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法的步骤流程图；

图2是本申请一实施例提供的边缘网关与服务器的集群结构图；

图3是本申请一实施例提供的Mesos的基本框架图；

图4是本申请一实施例提供的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法的步骤流程图；

图5是本申请一实施例提供的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法的步骤流程图；

图6是本申请一实施例提供的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置的结构框图；

图7是本申请一实施例提供的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置的结构框图；

图8是本申请一实施例提供的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的所述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本实施例搭建基于边缘网关和云服务器相互协调合作的边缘计算系统，整个系统搭建包括硬件的设计和软件平台的搭建，硬件的设计也就是边缘端的设备采用具有GPU高性能的jetson nano处理器硬件平台，而软件平台的搭建就是利用边缘计算以及云计算进行具体任务的发布和执行，利用Docker容器（一种轻量级的虚拟化技术，同时是一个开源的应用容器运行环境搭建平台，可以让开发者以便捷方式打包应用到一个可移植的容器中，然后安装至任何运行Linux或Windows等系统的服务器上）技术搭建边缘网关和云服务器集群，通过云服务器对边缘网关进行管理和升级，并将任务发放到各个边缘网关，以实现在边缘网关对传感器采集的数据进行处理，实现边缘处的自主决策。当发现气体指标出现问题时，将问题进行反馈，从而达到对物流企业碳排放量的管理。

参照图1，示出了本申请一实施例提供的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法；所述方法涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；

所述方法包括：

S110、当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关；

S120、所述服务器向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；所述第二边缘网关用于依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标，所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

S130、所述服务器接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量；

S140、所述服务器依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

在本申请的实施例中，通过当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关；所述服务器向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；所述第二边缘网关用于依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标，所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；所述服务器接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量；所述服务器依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。通过边缘网关对物流企业的目标车辆的碳排放量进行采集和分析，能够快速进行数据的分析，保证物流企业能够自觉主动控制碳排放的各项指标，强化企业的社会责任感。

下面，将对本示例性实施例中一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法作进一步地说明。

如所述步骤S110所述，当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S110所述“当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关”的具体过程。

如下列步骤所述，当所述当前周期内的计算资源余量一样时，则所述预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定出与所述服务器距离最近的第二边缘网关；

如下列步骤所述，当所述当前周期内的计算资源余量不同时，则依据所述预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定出资源余量最大的第二边缘网关。

需要说明的是，排放因子为二氧化碳、一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫以及粉尘颗粒等温室气体；排放量指的是排放因子的排放量。

作为一种示例，本申请涉及三个部分，分别为采集节点、边缘网关、以及服务器，参照图2，为边缘网关与服务器的集群结构图，多个边缘网关作为服务的节点与服务器建立集群，将服务器设置为管理节点，将边缘网关作为服务节点。服务器可以集中地对边缘网关进行系统的管理和升级。通过服务器和边缘网关搭建集群，保证服务器可以对边缘网关进行统一的系统管理和配置，同时也能在服务器上操作各个边缘网关部署应用，保证应用程序的长期运行和维护。边缘网关支持部署Docker容器，用户可在部署的容器上安装自己的业务APP（应用程序），同时网关设备提供各种eSDK接口供容器和APP调用其资源。

作为一种示例，服务器可以通过Mesos集群资源调度平台对边缘网关进行抽象资源（抽象资源相当于将整个集群的资源进行集中，多个应用可以利用整个集群的所有资源进行任务执行，用户无需关心用的是哪个网关的资源，只需关心任务是否被执行）和任务调度，在服务器上执行任务，边缘网关首先会整合自己的计算资源余量并以指定周期频率汇报自己对应于当前周期内的计算资源余量给服务器，然后各个边缘网关的计算资源余量分配相应的内存和CPU去共同执行任务。

Mesos可以支持数万个节点的大规模场景，非常适合物流行业下的监控和管理。通过Mesos结合Marathon实现快速部署应用并自动保持任务的运行。将该技术应用在本申请中可以将云服务器设置为主节点，将边缘网关设置为从节点。通过服务器就可以对边缘网关的状态和资源进行监控，从而保证边缘网关在线并且能够根据边缘网关现有的资源进行任务的分配，能够很好地协调有限的资源进行快速的任务处理。采用Mesos任务算法的调度方案能够让边缘网关快速进行任务处理，减少处理任务的延时，保证数据的安全和减轻云服务器的压力。

需要说明的是，Mesos项目是对集群资源进行抽象和管理的开源项目，类似于操作系统内核，用户可以使用它很容易地实现分布式应用的自动化调度。同时，Mesos自身也很好地结合和主持了Docker等相关容器技术，基于Mesos已有的大量应用框架，可以实现用户应用的快速上线。Marathon是配合Mesos平台来进行具体任务的部署的，Marathon部署在服务器上，在服务器上通过Marathon编辑任务，根据Mesos进行资源的分配从而完成任务。Marathon的任务可以是Shell脚本任务也可以是Docker容器任务。

参照图3，为Mesos的基本框架图，Mesos由一个master daemon（主程序）来管理slave daemon（从程序）在每个集群节点上的运行，Mesos applications（Mesos应用程序，也被称为frameworks应用框架）在这些slaves（从节点，即边缘网关）上运行tasks（任务）。master（主节点，即服务器）使用Resource Offers（资源共享）实现跨应用细粒度资源共享，如CPU、内存、磁盘、网络等。master根据预设规则来决定分配多少资源给 framework（应用框架），如公平共享策略（满足CPU和内存资源的边缘网关都可以进行这个任务的处理，主要是针对边缘网关性能一样的情况，随机分配几个边缘网关进行该任务的处理），或优先级策略（将任务交给性能好的边缘网关处理，如果它的资源满足资源的要求，这个边缘网关就会执行任务，再依次根据优先级选取别的边缘网关共同处理该任务）。为了支持更多样性的策略，master采用模块化结构，这样就可以方便的通过插件形式来添加新的分配模块。

在Mesos上运行的framework（应用框架）由两部分组成：一个是scheduler（调度器），通过注册到master来获取集群资源，图3中分别有Hadoop调度器（Hadoop分布式系统基础架构调度器）和MPI调度器（分布式操作系统内核调度器）。另一个是在slave节点上运行的executor（执行器）进程，它可以执行framework的task（任务），图3中分别有Hadoop执行器和MPI执行器。Mesos master决定为每个framework提供多少资源， framework的scheduler来选择其中提供的资源。当framework同意了提供的资源，它通过master将task发送到提供资源的Mesos slaves上运行。

在一具体实现中，经过近些年国家对于碳排放的重视以及对于移动源燃烧碳排放指标的不断计算和分析，形成了各种气体排放的排放因子的指标，当不满足该指标时，国家将会相应的物流企业进行整改。而由于排放因子的指标和燃料的类型和货车的机型密切相关，因此它们的排放因子的指标会有所区别。在进行分析时，采集节点会对目标车辆的配置数据，即目标车辆的类型以及目标车辆的型燃料类型进行先采集，再对目标因子的碳排放量进行采集并发送给第一边缘网关，第一边缘网关再发送目标车辆的采集数据至所述服务器。所述边缘网关还用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器。

作为一种示例，因为整个系统采用集群分布，要负载均衡，由多个边缘网关进行计算，那么具体要用哪一个边缘网关呢，这就需要服务器来均衡、分配任务。当服务器收到应用框架发来的一个个计算资源余量，根据预设规则，计算出资源比较多的边缘网关给工作框架。工作框架接收到任务后决定是否进行处理，如果进行处理，会指定资源比较多的第二边缘网关来执行任务，而多出来的资源则会被服务器回收。

在一具体实现中，当服务器执行任务时，依据边缘网关的计算资源余量进行分配任务，计算资源余量主要是CPU和内存，当发现某个边缘网关（即第二边缘网关）的资源足以完成这个任务时，会自动安排它进行任务的处理。例如：当执行某个任务需要0.1的CPU资源和10M的内存空间时，指定的任务第二边缘网关如果是有更多的资源的话，服务器就会把其他资源进行回收，相当于记录这个第二边缘网关还剩下多少资源，这个资源可以用来处理别的任务。

如所述步骤S120所述，所述服务器向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；所述第二边缘网关用于依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标，所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S120所述“所述服务器向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；所述第二边缘网关用于依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标，所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量”的具体过程。

需要说明的是，排放因子的指标由相关行业规定，比如发电行业产生每千瓦的最高二氧化碳排放量，汽车燃油产生的温室气体的最大量。

作为一种示例，所述服务器根据工作框架的具体分配情况发送计算请求到第二边缘网关，在第二边缘网关上按照分配的资源进行任务处理。

作为一种示例，第二边缘网关根据计算请求，依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标，第二边缘网关还依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量解算得到实时的对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量。

如所述步骤S130所述，所述服务器接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S130所述“所述服务器接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量”的具体过程。

作为一种示例，当所述第二边缘网关完成计算后，所述第二边缘网关将对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量发送至所述服务器。

如所述步骤S140所述，所述服务器依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S140所述“所述服务器依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果”的具体过程。

作为一种示例，服务器依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标判断物流企业的目标车辆的碳排放情况，从而确认目标物流企业的碳排放是否符合国家的规定。

参照图4，示出了本申请一实施例提供的另一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法；所述方法涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；

所述方法包括：

S410、所述采集节点采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关。

下面，将对本示例性实施例中一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法作进一步地说明。

如所述步骤S410所述，所述采集节点采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S410所述“所述采集节点采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关”的具体过程。

如下列步骤所述，所述采集节点采集对应于目标车辆的标志位、目的地址、源地址、负载以及CRC；

如下列步骤所述，所述采集节点依据对应于目标车辆的所述标志位、所述目的地址、所述源地址、所述负载以及所述CRC生成对应于目标车辆的所述采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关。

作为一种示例，所述采集节点采集的数据是以自定义的数据包实现的，自定义的数据包主要包括标志位、目的地址、源地址、负载和CRC。其中，标志位能够分析目标车辆的类型及其燃料类型；负载部分包括了传感器采集的目标车辆的目标排放因子的排放量数据等；目的地址为接收方的地址，源地址为数据发送方的地址；CRC校验（循环冗余校验）用于保证数据的可靠性、完整性和安全性，验证数据是否有被修改过。因为采集节点的内存算力有限，所述采集节点采集了数据马上发送给边缘网关进行处理。

作为一种示例，边缘网关首先会整合自己的计算资源余量并以指定周期频率汇报自己对应于当前周期内的计算资源余量给服务器，然后各个边缘网关的计算资源余量分配相应的内存和CPU去共同执行任务。服务器则根据所述预设规则和所述计算资源余量来决定用于计算的第二边缘网关。确定出第二边缘网关后，所述服务器则发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述第二边缘网关。

在一具体实现中，自定义的数据包是以JSON形式存在的文本数据，然后在第二边缘网关上将JSON文本中的采集数据进行分析和解算。

参照图5，示出了本申请一实施例提供的另一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法；所述方法涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；所述服务器用于接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关，并向所述第二边缘网关发送计算请求，其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；

所述方法包括：

S510、当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标；

S520、所述第二边缘网关依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

S530、所述第二边缘网关发送对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标至所述服务器；所述服务器用于依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

下面，将对本示例性实施例中一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法作进一步地说明。

如所述步骤S510所述，当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S510所述“当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标”的具体过程。

如下列步骤所述，所述第二边缘网关依据对应于所述目标车辆的所述标志位确定对应于所述目标车辆的目标排放因子的指标。

需要说明的是，所述采集数据包括标志位、目的地址、源地址、负载以及CRC。

作为一种示例，第二边缘网关依据JSON文本中的所述数据包的标志位，即目标车辆的类型及其燃油类型，确定对应于所述目标车辆的目标排放因子的指标。排放是关于温室气体排放的一个总称或简称。温室气体中最主要的组成部分是二氧化碳（CO2），因此本实施例的目标排放因子为二氧化碳。

如所述步骤S520所述，所述第二边缘网关依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S520所述“所述第二边缘网关依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量”的具体过程。

作为一种示例，由于车辆启动时的碳排放量会大于车辆正常行驶时的碳排放量等因素，只依据某一时刻采集节点采集的数据来判断物流企业的碳排放是不合理的，因此，本实施例的所述采集节点采集的数据是采集了马上发送给边缘网关进行处理，第二边缘网关处理指定周期频率的数据之后再跟服务器交互。所述第二边缘网关通过对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量除以指定周期频率，得到对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量。

如所述步骤S530所述，所述第二边缘网关发送对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标至所述服务器；所述服务器用于依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

在本发明一实施例中，可以结合下列描述进一步说明步骤S530所述“所述第二边缘网关发送对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标至所述服务器；所述服务器用于依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果”的具体过程。

作为一种示例，当所述第二边缘网关完成计算后，所述第二边缘网关将对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量发送至所述服务器，所述服务器将得到对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量与对应于目标车辆的目标排放因子的指标进行对比，从而确定物流企业的目标车辆的碳排放情况。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

参照图6，示出了本申请一实施例提供的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置；所述装置涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；

具体包括：

第二边缘网关确定模块610，用于当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关；

计算请求发送模块620，用于所述服务器向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；所述第二边缘网关用于依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标，所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

数据接收模块630，用于所述服务器接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量；

对比结果确定模块640，用于所述服务器依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

在本发明一实施例中，所述第二边缘网关确定模块610，包括：

第一预设规则子模块，用于当所述当前周期内的计算资源余量一样时，则依据所述预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定出与所述服务器距离最近的第二边缘网关；

或；

第二预设规则子模块，用于当所述当前周期内的计算资源余量不同时，则所述预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定出资源余量最大的第二边缘网关。

参照图7，示出了本申请另一实施例提供的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置；所述装置涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；

具体包括：

数据采集模块710，用于所述采集节点采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关。

在本发明一实施例中，所述数据采集模块710，包括：

采集子模块，用于所述采集节点采集对应于目标车辆的标志位、目的地址、源地址、负载以及CRC；其中，所述标志位包括目标车辆的配置数据，所述负载包括目标车辆的目标排放因子的排放量；

数据生成子模块，用于所述采集节点依据对应于目标车辆的所述标志位、所述目的地址、所述源地址、所述负载以及所述CRC生成对应于目标车辆的所述采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关。

参照图8，示出了本申请另一实施例提供的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置；所述装置涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；所述服务器用于接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关，并向所述第二边缘网关发送计算请求，其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；

所述装置包括：

指标确定模块810，用于当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标；

平均排放量确定模块820，用于所述第二边缘网关依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

计算数据发送模块830，用于所述第二边缘网关发送对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标至所述服务器；所述服务器用于依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

在本发明一实施例中，所述采集数据包括标志位、目的地址、源地址、负载以及CRC；所述指标确定模块810，包括：

标志位子模块，用于所述第二边缘网关依据对应于所述目标车辆的所述标志位确定对应于所述目标车辆的目标排放因子的指标。

本申请还提供一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测系统，所述系统涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；

所述系统包括：

所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关；

所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；

所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；

所述服务器用于当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关；

所述服务器还用于向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；

所述第二边缘网关用于当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标；

所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

所述第二边缘网关还用于发送对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标至所述服务器；

所述服务器还用于接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量；

所述服务器还用于依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法及装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法，其特征在于，所述方法涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；

所述方法包括：

当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关；

所述服务器向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；所述第二边缘网关用于依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标，所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

所述服务器接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量；

所述服务器依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关的步骤，包括：

当所述当前周期内的计算资源余量一样时，则依据所述预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定出与所述服务器距离最近的第二边缘网关；

或；

当所述当前周期内的计算资源余量不同时，则所述预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定出资源余量最大的第二边缘网关。

3.一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法，其特征在于，所述方法涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；

所述方法包括：

所述采集节点采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采集节点采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关的步骤，包括：

所述采集节点采集对应于目标车辆的标志位、目的地址、源地址、负载以及CRC；其中，所述标志位包括目标车辆的配置数据，所述负载包括目标车辆的目标排放因子的排放量；

所述采集节点依据对应于目标车辆的所述标志位、所述目的地址、所述源地址、所述负载以及所述CRC生成对应于目标车辆的所述采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关。

5.一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测方法，其特征在于，所述方法涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；所述服务器用于接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关，并向所述第二边缘网关发送计算请求，其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；

所述方法包括：

当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标；

所述第二边缘网关依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

所述第二边缘网关发送对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标至所述服务器；所述服务器用于依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采集数据包括标志位、目的地址、源地址、负载以及CRC；所述当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标的步骤，包括：

所述第二边缘网关依据对应于所述目标车辆的所述标志位确定对应于所述目标车辆的目标排放因子的指标。

7.一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置，其特征在于，所述装置涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；

所述装置包括：

第二边缘网关确定模块，用于当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关；

计算请求发送模块，用于所述服务器向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；所述第二边缘网关用于依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标，所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

数据接收模块，用于所述服务器接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量；

对比结果确定模块，用于所述服务器依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

8.一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置，其特征在于，所述装置涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；

所述装置包括：

数据采集模块，用于所述采集节点采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关。

9.一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测装置，其特征在于，所述装置涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，所述采集数据包括目标车辆的配置数据及目标车辆的目标排放因子的排放量；所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；所述服务器用于接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关，并向所述第二边缘网关发送计算请求，其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；

所述装置包括：

指标确定模块，用于当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的所述配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标；

平均排放量确定模块，用于所述第二边缘网关依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

计算数据发送模块，用于所述第二边缘网关发送对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标至所述服务器；所述服务器用于依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

10.一种基于边缘计算的物流企业碳排放量的检测系统，其特征在于，所述系统涉及采集节点、服务器以及边缘网关，其中，所述边缘网关包括第一边缘网关和第二边缘网关；

所述系统包括：

所述采集节点用于采集对应于目标车辆的采集数据，并发送所述采集数据至所述第一边缘网关；

所述第一边缘网关用于接收由所述采集节点发送的对应于目标车辆的采集数据，并发送对应于目标车辆的所述采集数据至所述服务器；

所述边缘网关用于以指定周期频率发送对应于当前周期内的计算资源余量至所述服务器；

所述服务器用于当所述服务器接收到由所述边缘网关发送的对应于当前周期内的计算资源余量时，则依据预设规则和所述对应于当前周期内的计算资源余量确定第二边缘网关；

所述服务器还用于向所述第二边缘网关发送计算请求；其中，所述计算请求包括对应于目标车辆的所述采集数据；

所述第二边缘网关用于当所述第二边缘网关接收到由所述服务器发送的计算请求时，则依据对应于目标车辆的配置数据确定对应于目标车辆的目标排放因子的指标；

所述第二边缘网关还用于依据所述指定周期频率以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的排放量确定对应于目标车辆的目标排放因子的平均排放量；

所述第二边缘网关还用于发送对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标至所述服务器；

所述服务器还用于接收由所述第二边缘网关发送的对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标以及对应于目标车辆的所述目标排放因子的平均排放量；

所述服务器还用于依据对应于目标车辆的所述目标排放因子的指标和对应于目标车辆的目标排放因子的所述平均排放量生成对比结果。

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