CN114797036A - 一种专注力训练方案制定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及专注力训练技术领域，具体是涉及一种专注力训练方案制定方法、装置、设备及存储介质。计算用户已完成任务量所对应的总分数；依据用户的脑电信号，计算用户的当前专注力值；依据所述总分数和所述当前专注力值以及用户完成所述已完成任务量所使用的总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。用户在单位时间内完成的任务量越多，说明用户的专注力越好，因此可以制定难度更大的训练方案。本发明依据用户完成的任务量和所使用的时间去制定训练方案，使得制定出来的训练方案符合客观规律，从而使得制定出来的训练方案更能很好地适用于提高用户的专注力。

Description

一种专注力训练方案制定方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及专注力训练技术领域，具体是涉及一种专注力训练方案制定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
专注力是指一个人专心于某一事物或活动时的心理状态。专注力越好的人，越是可以专心于一件事。每个人的专注力程度不一样，但是可以通过后天的训练练习提升专注力。现有技术依托主观判断某人专注于一件事所持续的时间，依据专注时间制定相应的训练方案，因此导致制定出来的训练方案缺乏客观数据支撑，所以使得制定出来的训练方案难以适用于用户训练专注力。
综上所述，现有技术制定的训练方案难以适用于用户训练专注力。
因此，现有技术还有待改进和提高。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种专注力训练方案制定方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术制定的训练方案难以适用于用户训练专注力的问题。
为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：
第一方面，本发明提供一种专注力训练方案制定方法，其中，包括：
计算用户已完成任务量所对应的总分数；
依据用户的脑电信号，计算用户的当前专注力值；
依据所述总分数和所述当前专注力值以及用户完成所述已完成任务量所使用的总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
在一种实现方式中，所述计算用户已完成任务量所对应的总分数，包括：
将所述已完成任务量按照完成时间的先后顺序进行分组，得到分组之后的所述已完成任务量；
获取分组之后的各组所对应的单个任务量得分，时间顺序在先所对应的各组的单个任务量得分小于时间顺序在后所对应的各组的单个任务量得分；
将各组的所述已完成任务量乘以各组所对应的单个任务量得分，得到各组的分数；
将各组的分数相加，得到已完成任务量所对应的总分数。
在一种实现方式中，所述依据用户的脑电信号，计算用户的当前专注力值，包括：
绘制用户的所述脑电信号所对应的脑电曲线；
绘制脑电标准信号所对应的脑电标准曲线，所述脑电标准信号为专注力达到标准的用户所产生的脑电信号；
计算所述脑电曲线与所述脑电标准曲线的吻合程度；
依据所述吻合程度，得到用户的当前专注力值。
在一种实现方式中，所述依据所述总分数和所述当前专注力值以及用户完成所述已完成任务量所使用的总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案，包括：
当所述总分数大于预设值、所述当前专注力值大于阈值时，生成激励任务；
获取用户对所述激励任务的处理结果；
依据所述处理结果、所述总分数和所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
在一种实现方式中，所述依据所述处理结果、所述总分数和所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案，包括：
当所述处理结果吻合与设定结果时，得到奖励任务完成量；
将所述奖励任务完成量乘以所述奖励任务量所对应的单个奖励量得分，得到奖励分数；
将所述总分数加上所述奖励分数，得到最终分数；
依据所述最终分数、所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
在一种实现方式中，所述依据所述最终分数、所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案，包括：
获取所述总时间所对应的截止时间点；
获取所述截止时间点所对应的当前训练方案；
将所述最终分数除以所述总时间，得到运算结果；
依据所述运算结果，提高所述当前训练方案所涉及的计算复杂度，得到目标训练方案。
在一种实现方式中，所述依据所述处理结果、所述总分数和所述总
时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案，包括：
当所述处理结果未吻合与设定结果时，统计用户给出所述处理结果所使用的额外时间；
将所述总时间加上所述额外时间，得到最终时间；
依据所述总分数和所述最终时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
第二方面，本发明实施例还提供一种专注力训练方案制定装置，其中，所述装置包括如下组成部分：
总分数计算模块，用于计算用户已完成任务量所对应的总分数；
专注力值计算模块，用于依据用户的脑电信号，计算用户的当前专注力值；
训练方案制定模块，用于依据所述总分数和所述当前专注力值以及用户完成所述已完成任务量所使用的总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
在一种实现方式中，所述总分数计算模块包括如下组成部分：
分组单元，用于将所述已完成任务量按照完成时间的先后顺序进行分组，得到分组之后的所述已完成任务量；
单个任务量得分制定单元，用于获取分组之后的各组所对应的单个任务量得分，时间顺序在先所对应的各组的单个任务量得分小于时间顺序在后所对应的各组的单个任务量得分；
分数计算单元，用于将各组的所述已完成任务量乘以各组所对应的单个任务量得分，得到各组的分数；
总分计算单元，用于将各组的分数相加，得到已完成任务量所对应的总分数。
在一种实现方式中，所述专注力值计算模块包括如下组成部分：
脑电曲线绘制单元，用于绘制用户的所述脑电信号所对应的脑电曲线；
脑电标准曲线绘制单元，用于绘制脑电标准信号所对应的脑电标准曲线，所述脑电标准信号为专注力达到标准的用户所产生的脑电信号；
吻合度计算单元，用于计算所述脑电曲线与所述脑电标准曲线的吻合程度；
专注力值计算单元，用于依据所述吻合程度，得到用户的当前专注力值。
在一种实现方式中，所述训练方案制定模块包括如下组成部分：
激励生成单元，用于当所述总分数大于预设值、所述当前专注力值大于阈值时，生成激励任务；
处理结果采集单元，用于获取用户对所述激励任务的处理结果；
训练方案制定单元，用于依据所述处理结果、所述总分数和所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
在一种实现方式中，所述训练方案制定单元包括如下组成部分：
奖励量制定组件，用于当所述处理结果吻合与设定结果时，得到奖励任务完成量；
奖励分数计算组件，用于将所述奖励任务完成量乘以所述奖励任务量所对应的单个奖励量得分，得到奖励分数；
最终分数计算组件，用于将所述总分数加上所述奖励分数，得到最终分数；
方案制定组件，用于依据所述最终分数、所述总时间，得到针对训练用
户专注力的目标训练方案。
在一种实现方式中，所述方案制定组件包括如下组成部分：
时间点采集构件，用于获取所述总时间所对应的截止时间点；
当前方案采集构件，用于获取所述截止时间点所对应的当前训练方案；
运算构件，用于将所述最终分数除以所述总时间，得到运算结果；
方案制定构件，用于依据所述运算结果，提高所述当前训练方案所涉及的计算复杂度，得到目标训练方案。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的专注力训练方案制定程序，所述处理器执行所述专注力训练方案制定程序时，实现上述所述的专注力训练方案制定方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有专注力训练方案制定程序，所述专注力训练方案制定程序被处理器执行时，实现上述所述的专注力训练方案制定方法的步骤。
有益效果：用户在单位时间内完成的任务量越多，说明用户的专注力越好，因此可以制定难度更大的训练方案。本发明依据用户完成的任务量和所使用的时间去制定训练方案，使得制定出来的训练方案符合客观规律，从而使得制定出来的训练方案更能很好地适用于提高用户的专注力。
附图说明
图1为本发明的整体流程图；
图2为本发明实施例中的游戏界面图；
图3为本发明实施例提供的终端设备的内部结构原理框图。
具体实施方式
以下结合实施例和说明书附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
经研究发现，专注力是指一个人专心于某一事物或活动时的心理状态。专注力越好的人，越是可以专心于一件事。每个人的专注力程度不一样，但是可以通过后天的训练练习提升专注力。现有技术依托主观判断某人专注于一件事所持续的时间，依据专注时间制定相应的训练方案，因此导致制定出来的训练方案缺乏客观数据支撑，所以使得制定出来的训练方案难以适用于用户训练专注力。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种专注力训练方案制定方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术制定的训练方案难以适用于用户训练专注力的问题。具体实施时，首先计算用户已完成任务量所对应的总分数；然后依据用户的脑电信号，计算用户的当前专注力值；最后依据所述总分数和所述当前专注力值以及用户完成所述已完成任务量所使用的总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。采用本实施例的方法制定的训练方案能够更好地提升用户的专注力。
举例说明，如果用户在当前训练方案下的总分数以及专注力值都比较低，那么制定的训练方案应该是停留在当前的训练方案；如果用户在当前训练方案下的总分数和专注力值都很大，说明用户的专注力很好，可以进一步提升用户的专注力，因此可以制定难度比当前训练方案难度更大的训练训练，以更好地提升用户的专注力。
示例性方法
本实施例的专注力训练方案制定方法可应用于终端设备中，所述终端设备可为具有视频播放功能的终端产品，比如电视机、电脑、手机等。在本实施例中，如图1中所示，所述专注力训练方案制定方法具体包括如下步骤：
S100，计算用户已完成任务量所对应的总分数。
如图2所示的游戏界面，当用户计算出其中一个水果内的运算公式的结果时，该水果就会消失，用户就完成了一个任务。通过用户计算运算公式的结果准确性能够反应用户当前的专注力是高还是低，以便后续根据用户的专注力制定相应的训练方案更好地提升用户专注力。步骤S100包括如下的步骤S101至S104：
S101，将所述已完成任务量按照完成时间的先后顺序进行分组，得到分组之后的所述已完成任务量。
比如已完成任务量为100个，将这100个分成5组，每组就是20个已完成任务量。
S102，获取分组之后的各组所对应的单个任务量得分，时间顺序在先所对应的各组的单个任务量得分小于时间顺序在后所对应的各组的单个任务量得分。
比如上述5组中的已完成任务量所对应的时间先后顺序依次是第一组、第二组、第三组、第四组、第五组，那么第一组内的已完成任务量所对应的单个任务量得分s1小于第二组内的已完成任务量所对应的单个任务量得分s2，即第五组内的已完成任务量所对应的单个任务量得分s5最大。之所以将不同时间完成的任务量的得分设置成不同，这是因为用户持续做任务的时间越长，专注力越容易下降，如果长时间持续做任务用户还能很好的完成任务说明用户的专注力很好，因此需要加大这部分任务量得分，才能更好的反映用户当前的专注力，以便根据当前的专注力制定相应的训练方案继续提升用户的专注力。
S103，将各组的所述已完成任务量乘以各组所对应的单个任务量得分，得到各组的分数。
上述的5组任务量，第一组分数为20乘以s1,第二组分数为20乘以s2，第三组分数为20乘以s3，第四组分数为20乘以s4，第五组分数为20乘以s5。
S104，将各组的分数相加，得到已完成任务量所对应的总分数。
S200，依据用户的脑电信号，计算用户的当前专注力值。
脑电信号的稳定性能够反映用户的专注力程度，因此通过脑电信号这一客观数据能够准确反映用户的当前专注力大小。步骤S200包括如下的步骤S201、S202、S203、S204：
S201，绘制用户的所述脑电信号所对应的脑电曲线。
S202，绘制脑电标准信号所对应的脑电标准曲线，所述脑电标准信号为专注力达到标准的用户所产生的脑电信号。
S203，计算所述脑电曲线与所述脑电标准曲线的吻合程度。
吻合程度就是脑电曲线与脑电标准曲线重合的长度与脑电曲线总长度的比值。
S204，依据所述吻合程度，得到用户的当前专注力值。
对吻合程度取整就是当前专注力值，之所以取整是为了去除用户脑电信号瞬间波动对最后结果的影响。
S300，依据所述总分数和所述当前专注力值以及用户完成所述已完成任务量所使用的总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
步骤S300包括如下的步骤S301至S309：
S301，当所述总分数大于预设值、所述当前专注力值大于阈值时，生成激励任务。
如图2所示，当用户已经获得的总分数大于预设值且用户的当前专注力值也大于阈值，那么就会在游戏界面上生成bonus对象（激励任务）。bonus对象上也设置有运算公式。
S302，获取用户对所述激励任务的处理结果。
S303，当所述处理结果吻合与设定结果时，得到奖励任务完成量。
比如上述bonus对象上的运算公式为35+26，用户看到该运算公式之后就向游戏界面上输入61（设定结果），那么游戏界面上当前的水果（奖励任务完成量）会被全部清除，即会在出现bonus对象之前用户已经完成的已完成任务量基础上再加上奖励任务完成量作为用户总的已完成任务量。
S304，将所述奖励任务完成量乘以所述奖励任务量所对应的单个奖励量得分，得到奖励分数。
奖励任务量所对应的单个奖励量得分可以等于已完成任务量所对应的单个任务量得分，也可以是前者大于后者。
S305，将所述总分数加上所述奖励分数，得到最终分数。
S306，获取所述总时间所对应的截止时间点。
比如总时间是从游戏开始到当前时间这段时长，那么截止时间点就是当前时间。
S307，获取所述截止时间点所对应的当前训练方案。
S308，将所述最终分数除以所述总时间，得到运算结果。
S309，依据所述运算结果，提高所述当前训练方案所涉及的计算复杂度，得到目标训练方案。
运算结果越大，表明用户的专注力越好，因此可以在当前训练方案的基础上进一步加大训练方案所涉及到的计算复杂度。比如当前训练方案是两位数的加减法，运算结果为T1，那么就可以设置成三位数的加减法（目标训练方案），以提高计算复杂度；运算结果为T2（T2大于T1），那么就可以设置成四位数的加减法（目标训练方案），以进一步提高计算复杂度。从而更好更快的训练用户的专注力。
在另一种实施方式中，步骤S300包括如下的步骤S3011、S3012、S3013：
S3011，当所述处理结果未吻合与设定结果时，统计用户给出所述处理结果所使用的额外时间。
比如上述bonus对象上的运算公式为35+26，用户给出的处理结果是51并不是61（设定结果），那么就会统计从游戏界面上出现bonus对象到用户计算出51所使用的额外时间。
S3012，将所述总时间加上所述额外时间，得到最终时间。
S3013，依据所述总分数和所述最终时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
用总分数除以最终时间，得到运算结果，根据运算结果的大小提高训练方案所涉及到的计算复杂度，以得到目标训练方案。
综上，用户在单位时间内完成的任务量越多，说明用户的专注力越好，因此可以制定难度更大的训练方案。本发明依据用户完成的任务量和所使用的时间去制定训练方案，使得制定出来的训练方案符合客观规律，从而使得制定出来的训练方案更能很好地适用于提高用户的专注力。
示例性装置
本实施例还提供一种专注力训练方案制定装置，所述装置包括如下组成部分：
总分数计算模块，用于计算用户已完成任务量所对应的总分数；
专注力值计算模块，用于依据用户的脑电信号，计算用户的当前专注力值；
训练方案制定模块，用于依据所述总分数和所述当前专注力值以及用户完成所述已完成任务量所使用的总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，其原理框图可以如图3所示。该终端设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、温度传感器。其中，该终端设备的处理器用于提供计算和控制能力。该终端设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种专注力训练方案制定方法。该终端设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该终端设备的温度传感器是预先在终端设备内部设置，用于检测内部设备的运行温度。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的专注力训练方案制定程序，处理器执行专注力训练方案制定程序时，实现如下操作指令：
计算用户已完成任务量所对应的总分数；
依据用户的脑电信号，计算用户的当前专注力值；
依据所述总分数和所述当前专注力值以及用户完成所述已完成任务量所使用的总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种专注力训练方案制定方法，其特征在于，包括：
计算用户已完成任务量所对应的总分数；
依据用户的脑电信号，计算用户的当前专注力值；
依据所述总分数和所述当前专注力值以及用户完成所述已完成任务量所使用的总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
2.如权利要求1所述的专注力训练方案制定方法，其特征在于，所述计算用户已完成任务量所对应的总分数，包括：
将所述已完成任务量按照完成时间的先后顺序进行分组，得到分组之后的所述已完成任务量；
获取分组之后的各组所对应的单个任务量得分，时间顺序在先所对应的各组的单个任务量得分小于时间顺序在后所对应的各组的单个任务量得分；
将各组的所述已完成任务量乘以各组所对应的单个任务量得分，得到各组的分数；
将各组的分数相加，得到已完成任务量所对应的总分数。
3.如权利要求1所述的专注力训练方案制定方法，其特征在于，所述依据用户的脑电信号，计算用户的当前专注力值，包括：
绘制用户的所述脑电信号所对应的脑电曲线；
绘制脑电标准信号所对应的脑电标准曲线，所述脑电标准信号为专注力达到标准的用户所产生的脑电信号；
计算所述脑电曲线与所述脑电标准曲线的吻合程度；
依据所述吻合程度，得到用户的当前专注力值。
4.如权利要求1所述的专注力训练方案制定方法，其特征在于，所述依据所述总分数和所述当前专注力值以及用户完成所述已完成任务量所使用的总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案，包括：
当所述总分数大于预设值、所述当前专注力值大于阈值时，生成激励任务；
获取用户对所述激励任务的处理结果；
依据所述处理结果、所述总分数和所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
5.如权利要求4所述的专注力训练方案制定方法，其特征在于，所述依据所述处理结果、所述总分数和所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案，包括：
当所述处理结果吻合与设定结果时，得到奖励任务完成量；
将所述奖励任务完成量乘以所述奖励任务量所对应的单个奖励量得分，得到奖励分数；
将所述总分数加上所述奖励分数，得到最终分数；
依据所述最终分数、所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
6.如权利要求5所述的专注力训练方案制定方法，其特征在于，所述依据所述最终分数、所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案，包括：
获取所述总时间所对应的截止时间点；
获取所述截止时间点所对应的当前训练方案；
将所述最终分数除以所述总时间，得到运算结果；
依据所述运算结果，提高所述当前训练方案所涉及的计算复杂度，得到目标训练方案。
7.如权利要求4所述的专注力训练方案制定方法，其特征在于，所述依据所述处理结果、所述总分数和所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案，包括：
当所述处理结果未吻合与设定结果时，统计用户给出所述处理结果所使用的额外时间；
将所述总时间加上所述额外时间，得到最终时间；
依据所述总分数和所述最终时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
8.一种专注力训练方案制定装置，其特征在于，所述装置包括如下组成部分：
总分数计算模块，用于计算用户已完成任务量所对应的总分数；
专注力值计算模块，用于依据用户的脑电信号，计算用户的当前专注力值；
训练方案制定模块，用于依据所述总分数和所述当前专注力值以及用户完成所述已完成任务量所使用的总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
9.如权利要求8所述的专注力训练方案制定装置，其特征在于，所述总分数计算模块包括如下组成部分：
分组单元，用于将所述已完成任务量按照完成时间的先后顺序进行分组，得到分组之后的所述已完成任务量；
单个任务量得分制定单元，用于获取分组之后的各组所对应的单个任务量得分，时间顺序在先所对应的各组的单个任务量得分小于时间顺序在后所对应的各组的单个任务量得分；
分数计算单元，用于将各组的所述已完成任务量乘以各组所对应的单个任务量得分，得到各组的分数；
总分计算单元，用于将各组的分数相加，得到已完成任务量所对应的总分数。
10.如权利要求8所述的专注力训练方案制定装置，其特征在于，所述专注力值计算模块包括如下组成部分：
脑电曲线绘制单元，用于绘制用户的所述脑电信号所对应的脑电曲线；
脑电标准曲线绘制单元，用于绘制脑电标准信号所对应的脑电标准曲线，所述脑电标准信号为专注力达到标准的用户所产生的脑电信号；
吻合度计算单元，用于计算所述脑电曲线与所述脑电标准曲线的吻合程度；
专注力值计算单元，用于依据所述吻合程度，得到用户的当前专注力值。
11.如权利要求8所述的专注力训练方案制定装置，其特征在于，所述训练方案制定模块包括如下组成部分：
激励生成单元，用于当所述总分数大于预设值、所述当前专注力值大于阈值时，生成激励任务；
处理结果采集单元，用于获取用户对所述激励任务的处理结果；
训练方案制定单元，用于依据所述处理结果、所述总分数和所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
12.如权利要求11所述的专注力训练方案制定装置，其特征在于，所述训练方案制定单元包括如下组成部分：
奖励量制定组件，用于当所述处理结果吻合与设定结果时，得到奖励任务完成量；
奖励分数计算组件，用于将所述奖励任务完成量乘以所述奖励任务量所对应的单个奖励量得分，得到奖励分数；
最终分数计算组件，用于将所述总分数加上所述奖励分数，得到最终分数；
方案制定组件，用于依据所述最终分数、所述总时间，得到针对训练用户专注力的目标训练方案。
13.如权利要求12所述的专注力训练方案制定装置，其特征在于，所述方案制定组件包括如下组成部分：
时间点采集构件，用于获取所述总时间所对应的截止时间点；
当前方案采集构件，用于获取所述截止时间点所对应的当前训练方案；
运算构件，用于将所述最终分数除以所述总时间，得到运算结果；
方案制定构件，用于依据所述运算结果，提高所述当前训练方案所涉及的计算复杂度，得到目标训练方案。
14.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的专注力训练方案制定程序，所述处理器执行所述专注力训练方案制定程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的专注力训练方案制定方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有专注力训练方案制定程序，所述专注力训练方案制定程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的专注力训练方案制定方法的步骤。
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