CN114201696A - 一种消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents
一种消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长;基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重,并基于所述历史访问频次以及所述第一权重,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据;依据所述第一访问数据,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。本申请充分考虑了待推送用户的历史访问习惯,可以大大提升目标推送消息推送的有效性,同时还可以大大提升待推送用户的体验感。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其是涉及到一种消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
随着互联网的不断发展,线上消息推送已经成为线上消息通知的主要途径,例如新闻网站新闻消息推送、购物网站促销消息推送、游戏APP中升级消息推送等。
当前对消息进行推送时,要么直接设置消息推送时间,定时将消息推送给全部用户,要么确定消息推送用户后直接将消息实时推送给这些用户,消息推送的有效性较低,同时也大大影响了用户体验。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备,充分考虑了待推送用户的历史访问习惯,可以大大提升目标推送消息推送的有效性,同时还可以大大提升待推送用户的体验感。
根据本申请的一个方面,提供了一种消息推送方法,包括:
依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长;
基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重,并基于所述历史访问频次以及所述第一权重,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据;
依据所述第一访问数据,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。
可选地,所述依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长,具体包括:
依据所述待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的访问进入动作数据以及访问退出动作数据;
基于所述访问进入动作数据以及所述访问退出动作数据,确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问频次以及历史单次访问时长;
基于所述历史访问频次以及所述历史单次访问时长,确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问时长。
可选地,所述确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问时长之后,所述方法还包括:
确定各个所述预设时间段内所述历史单次访问时长小于预设单次访问时长的频次比例;
当不存在所述频次比例大于预设比例阈值的所述预设时间段时,执行所述基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重的步骤;
当存在所述频次比例大于所述预设比例阈值的所述预设时间段时,将预设权重作为所述频次比例大于所述预设比例阈值的所述预设时间段对应的所述第一权重,并将所述频次比例小于或等于所述预设比例阈值的所述预设时间段依据对应的所述历史访问时长,确定对应的所述第一权重。
可选地,所述历史访问数据为预设时间范围内的历史访问数据,所述预设时间范围大于一天时间,所述确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据,包括:
分别确定所述预设时间范围内每个所述待推送用户在每天时间内各个所述预设时间段对应的所述第一访问数据;
所述确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据之后,所述方法还包括:
基于所述预设时间范围内各天对应的第二权重以及在每天内各个所述预设时间段对应的所述第一访问数据,分别确定每个所述待推送用户在所述预设时间范围内各个所述预设时间段对应的第二访问数据,并依据所述第二访问数据以及所述预设时间范围,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的平均访问值;
依据所述平均访问值,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将所述目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。
可选地,所述确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的平均访问值之后,所述方法还包括:
基于所述待推送用户在各个所述预设时间段内的所述平均访问值,确定所述平均访问值与预设最低访问值之间的关系;
当各个所述预设时间段对应的所述平均访问值全部小于所述预设最低访问值时,剔除所述待推送用户。
可选地,所述依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长之前,所述方法还包括:
确定所述目标推送消息的类型以及所述类型的目标推送消息的预设推送周期,从所述待推送用户中剔除在所述预设推送周期内接收过所述目标推送消息的用户。
可选地,所述将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户之后,所述方法还包括:
分别确定在所述目标推送时间段内查看所述目标推送消息的第一用户群、在除所述目标推送时间段外的其他时间段内查看所述目标推送消息的第二用户群以及未查看所述目标推送消息的第三用户群,并分别计算所述第一用户群、所述第二用户群以及所述第三用户群在所述待推送用户中所占的比例;
基于不同用户群对应的预设群体权重以及所述比例,确定所述目标推送消息的有效推送值。
根据本申请的另一方面,提供了一种消息推送装置,包括:
历史访问数据分析模块,用于依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长;
第一访问数据确定模块,用于基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重,并基于所述历史访问频次以及所述第一权重,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据;
消息推送模块,用于依据所述第一访问数据,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。
可选地,所述历史访问数据分析模块,具体用于:
依据所述待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的访问进入动作数据以及访问退出动作数据;基于所述访问进入动作数据以及所述访问退出动作数据,确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问频次以及历史单次访问时长;基于所述历史访问频次以及所述历史单次访问时长,确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问时长。
可选地,所述装置还包括:
频次比例确定模块,用于所述确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问时长之后,确定各个所述预设时间段内所述历史单次访问时长小于预设单次访问时长的频次比例;
权重确定模块,用于当不存在所述频次比例大于预设比例阈值的所述预设时间段时,执行所述基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重的步骤;当存在所述频次比例大于所述预设比例阈值的所述预设时间段时,将预设权重作为所述频次比例大于所述预设比例阈值的所述预设时间段对应的所述第一权重,并将所述频次比例小于或等于所述预设比例阈值的所述预设时间段依据对应的所述历史访问时长,确定对应的所述第一权重。
可选地,所述历史访问数据为预设时间范围内的历史访问数据,所述预设时间范围大于一天时间,所述第一访问数据确定模块,具体用于:
分别确定所述预设时间范围内每个所述待推送用户在每天时间内各个所述预设时间段对应的所述第一访问数据;
所述装置还包括:第二访问数据确定模块,用于所述确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据之后,基于所述预设时间范围内各天对应的第二权重以及在每天内各个所述预设时间段对应的所述第一访问数据,分别确定每个所述待推送用户在所述预设时间范围内各个所述预设时间段对应的第二访问数据,并依据所述第二访问数据以及所述预设时间范围,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的平均访问值;
所述消息推送模块,用于依据所述平均访问值,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将所述目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。
可选地,所述装置还包括:
关系确定模块,用于所述确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的平均访问值之后,基于所述待推送用户在各个所述预设时间段内的所述平均访问值,确定所述平均访问值与预设最低访问值之间的关系;
剔除模块,用于当各个所述预设时间段对应的所述平均访问值全部小于所述预设最低访问值时,剔除所述待推送用户。
可选地,所述剔除模块,具体还用于:
所述依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长之前,确定所述目标推送消息的类型以及所述类型的目标推送消息的预设推送周期,从所述待推送用户中剔除在所述预设推送周期内接收过所述目标推送消息的用户。
可选地,所述装置还包括:
推送值确定模块,用于所述将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户之后,分别确定在所述目标推送时间段内查看所述目标推送消息的第一用户群、在除所述目标推送时间段外的其他时间段内查看所述目标推送消息的第二用户群以及未查看所述目标推送消息的第三用户群,并分别计算所述第一用户群、所述第二用户群以及所述第三用户群在所述待推送用户中所占的比例;基于不同用户群对应的预设群体权重以及所述比例,确定所述目标推送消息的有效推送值。
依据本申请又一个方面,提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述消息推送方法。
依据本申请再一个方面,提供了一种计算机设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述消息推送方法。
借由上述技术方案,本申请提供的一种消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备,首先,可以根据历史访问数据,分别确定每位待推送用户在不同的预设时间段内的历史访问频次,还可以确定待推送用户在每个预设时间段内对应的历史访问时长,接着,可以根据历史访问时长确定每位待推送用户在每个预设时间段内对应的第一权重。确定第一权重后,可以以待推送用户的历史访问频次和第一权重为基础,确定待推送用户在各个预设时间段对应的第一访问数据。最后可以根据第一访问数据确定每位待推送用户的目标推送时间段。本申请实施例根据待推送用户对应的历史访问数据,确定每位待推送用户对应的目标推送时间段,充分考虑了待推送用户的历史访问习惯,可以大大提升目标推送消息推送的有效性,同时还可以大大提升待推送用户的体验感。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1示出了本申请实施例提供的一种消息推送方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例提供的另一种消息推送方法的流程示意图;
图3示出了本申请实施例提供的一种消息推送装置的结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本实施例中提供了一种消息推送方法,如图1所示,该方法包括:
步骤101,依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长;
本申请实施例提供的消息推送方法可以应用于广告、新闻消息推送等场景中,该消息推送方法可以应用于客户端一侧,也可以应用于服务器一侧。本申请的消息推送方法,可以确定每位待推送用户最合理的消息推送时间,在提升消息推送有效性的同时,大大提升了用户体验。本申请实施例中,待推送用户可以是阅读过相关消息的用户,也可以是通过其他条件确定的用户。预设时间段可以是以天为单位进行划分的,例如,可以将一天平均划分成24个时间段,每个时间段对应的时间为1小时,也可以不平均划分,比如早间时间、午间时间以及晚间时间每个时间段可以设置为半小时,其他时间段可以设置为1小时等等,预设时间段的划分方式在此不作规定。本申请实施例可以根据历史访问数据,分别确定每位待推送用户在不同的预设时间段内的历史访问频次,在这里,历史访问数据可以是待推送用户对应的全部线上网页、网站等查看消息的访问数据。此外,还可以确定待推送用户在每个预设时间段内对应的历史访问时长。
步骤102,基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重,并基于所述历史访问频次以及所述第一权重,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据;
在该实施例中,确定历史访问频次以及历史访问时长之后,可以根据历史访问时长确定每位待推送用户在每个预设时间段内对应的第一权重。例如,预设时间段为10个时间段,那么可以按照每位待推送用户在各个预设时间段内对应的历史访问时长从高到低的顺序,分别设置从大到小的10个权重值。第一权重可以是预先设置好的与预设时间段数量对应的权重值,也可以是根据历史访问时长所属的范围确定的,例如,某一预设时间段的历史访问时长为18分钟,而访问时长为15~20分钟对应的权重值为0.3,那么可以得到对应的第一权重为0.3。待推送用户在某一预设时间段内历史访问时长越长,大概率说明待推送用户在此段时间内休闲时间较多,可以自由支配自己的时间。确定第一权重后,可以以待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次和第一权重为基础,确定待推送用户在各个预设时间段对应的第一访问数据,具体地,可以通过将任一预设时间段内的历史访问频次乘以第一权重,得到该预设时间段内的第一访问数据。
步骤103,依据所述第一访问数据,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。
在该实施例中,确定待推送用户在任一预设时间段内的第一访问数据之后,可以根据第一访问数据确定每位待推送用户的最佳推送时间段,将这个最佳推送时间段作为目标推送时间段。通过第一访问数据可以更加准确地判断待推送用户在哪个时间段内时间比较充裕,将目标推送消息在该时间段内推送给待推送用户可以大大提升目标推送消息推送的有效性,同时还可以大大提升待推送用户的体验感。
通过应用本实施例的技术方案,首先,可以根据历史访问数据,分别确定每位待推送用户在不同的预设时间段内的历史访问频次,还可以确定待推送用户在每个预设时间段内对应的历史访问时长,接着,可以根据历史访问时长确定每位待推送用户在每个预设时间段内对应的第一权重。确定第一权重后,可以以待推送用户的历史访问频次和第一权重为基础,确定待推送用户在各个预设时间段对应的第一访问数据。最后可以根据第一访问数据确定每位待推送用户的目标推送时间段。本申请实施例根据待推送用户对应的历史访问数据,确定每位待推送用户对应的目标推送时间段,充分考虑了待推送用户的历史访问习惯,可以大大提升目标推送消息推送的有效性,同时还可以大大提升待推送用户的体验感。
进一步的,作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展,为了完整说明本实施例的具体实施过程,提供了另一种消息推送方法,如图2所示,该方法包括:
步骤201,确定所述目标推送消息的类型以及所述类型的目标推送消息的预设推送周期,从所述待推送用户中剔除在所述预设推送周期内接收过所述目标推送消息的用户;
在该实施例中,目标推送消息可以有不同的类型,例如新闻推送消息、促销宣传推送消息等,首先可以对目标推送消息的类型进行确定,之后通过统计分析确定该类型目标推送消息的预设推送周期,例如用户多久接收一次该类型的推送消息推送效果最好,又不会引起用户的反感。不同的目标推送消息对应不同的预设推送周期。接着,可以从已经确定好的待推送用户中找出在预设推送周期内接收过该类型的目标推送消息的用户,并将这些用户从待推送用户中剔除。本申请通过确定目标推送消息的预设推送周期,对于在预设推送周期内接收过目标推送消息的用户,不再进行本次目标推送消息的推送,可以有效减少待推送用户内心的反感程度,减少带来负面影响的目标推送消息的推送。
步骤202,依据所述待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的访问进入动作数据以及访问退出动作数据;
在该实施例中,获取每一位待推送用户对应的历史访问数据,并且可以通过任一待推送用户的历史访问数据,分别找出该待推送用户在各个预设时间段内的访问进入动作数据和访问退出动作数据。其中,访问进入动作数据可以是页面的首次加载、页面跳转、刷新、前进后退等操作数据,访问退出动作数据可以是关闭窗口、页面URL发生改变操作数据。
步骤203,基于所述访问进入动作数据以及所述访问退出动作数据,确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问频次以及历史单次访问时长;
在该实施例中,通过访问进入动作数据和访问退出动作数据,可以进一步确定待推送用户在任一预设时间段内对应的历史访问频次,并且可以进一步根据访问进入动作数据对应的产生时间以及访问退出动作数据的产生时间,确定历史单次访问时长。
步骤204,基于所述历史访问频次以及所述历史单次访问时长,确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问时长;
在该实施例中,确定历史访问频次和历史单次访问时长之后,还可以根据历史访问频次和历史单次访问时长,进一步确定历史访问时长。例如,待推送用户A在预设时间段1中的历史访问频次为5次,每次对应的历史单次访问时长分别为第一次10分钟、第二次5分钟、第三次1分钟、第四次4分钟以及第五次6分钟,那么待推送用户A在预设时间段1的历史访问时长可以是(10+5+1+4+6)=26分钟。待推送用户可以根据任一预设时间段对应的历史访问频次以及历史单次访问时长,确定该预设时间段对应的历史访问时长。
步骤205,确定各个所述预设时间段内所述历史单次访问时长小于预设单次访问时长的频次比例;
在该实施例中,每个预设时间段内可以包括一个或多个历史单次访问时长,当待推送用户在某些预设时间段内没有进行页面访问时,也可以在该预设时间段内不包括历史单次访问时长。当确定历史单次访问时长后,还可以分别计算每个待推送用户在每个预设时间段内历史单次访问时长小于预设单次访问时长的次数所占的比例,并将此比例记为频次比例。例如,某预设时间段内历史访问频次为10次,其中有5次访问对应的历史单次访问时长均小于预设单次访问时长,因而频次比例可以为5/10。
步骤206,当不存在所述频次比例大于预设比例阈值的所述预设时间段时,执行所述基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重的步骤;
在该实施例中,当各个预设时间段对应的频次比例均小于或等于预设比例阈值时,可以从一定程度反映出待推送用户在这些时间段内的访问属于正常访问,不是因为偶然因素引起的非正常访问,因而可以用于确定待推送用户的目标推送时间段。接着可以继续以历史访问时长为基础,分别确定每位待推送用户在每个预设时间段对应的第一权重。
步骤207,当存在所述频次比例大于所述预设比例阈值的所述预设时间段时,将预设权重作为所述频次比例大于所述预设比例阈值的所述预设时间段对应的所述第一权重,并将所述频次比例小于或等于所述预设比例阈值的所述预设时间段依据对应的所述历史访问时长,确定对应的所述第一权重;
在该实施例中,当任一待推送用户存在某个或某些预设时间段的频次比例大于预设比例阈值时,大概率说明待推送用户在该时间段时间并不充裕,可能只是临时想要知晓某些信息或者查阅某些信息才进行了访问操作,而并不是真正的日常访问习惯。此时如果根据历史访问时长进行第一权重的确定是不合理的,所以可以将这些预设时间段对应的第一权重均赋予预设权重,不再根据历史访问时长确定该预设时间段对应的第一权重。而对于那些频次比例小于或等于预设比例阈值的预设时间段,则仍旧按照历史访问时长确定对应的第一权重。这样第一权重的确定更加合理,排除了待推送用户由于非日常访问习惯对最终目标推送时间确定的影响。预设权重可以是统一的,即只要预设时间段对应的频次比例大于预设比例阈值,那么就将这些预设时间段对应的第一权重设置为同样的预设权重。在这里,预设权重可以是0,或者其他较小的值,以减少偶然因素对目标推送时间段确定的影响,提升目标推送时间段确定的准确性。
步骤208,基于所述历史访问频次以及所述第一权重,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据;依据所述第一访问数据,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户;
在该实施例中,确定第一权重后,可以以待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次和第一权重为基础,确定待推送用户在各个预设时间段对应的第一访问数据,具体地,可以通过将任一预设时间段内的历史访问频次乘以第一权重,得到该预设时间段内的第一访问数据。确定待推送用户在任一预设时间段内的第一访问数据之后,可以根据第一访问数据确定每位待推送用户的目标推送时间段,将目标推送消息在该目标推送时间段内推送给待推送用户。
步骤209,分别确定在所述目标推送时间段内查看所述目标推送消息的第一用户群、在除所述目标推送时间段外的其他时间段内查看所述目标推送消息的第二用户群以及未查看所述目标推送消息的第三用户群,并分别计算所述第一用户群、所述第二用户群以及所述第三用户群在所述待推送用户中所占的比例;
在该实施例中,当目标推送消息推送给待推送用户之后,待推送用户可以对应有三种,第一种是在目标推送时间段内查看目标推送消息的待推送用户,可以称之为第一用户群,第二种是在除目标推送时间段之外的其他时间段查看该目标推送消息的待推送用户,可以称之为第二用户群,第三种是没有查看该目标推送消息的待推送用户,可以称之为第三用户群。接着,可以分别计算这三种用户群在待推送用户中所占的比例。
步骤210,基于不同用户群对应的预设群体权重以及所述比例,确定所述目标推送消息的有效推送值。
在该实施例中,第一用户群、第二用户群以及第三用户群均设置有对应的预设群体权重,接着,可以根据每个用户群对应的比例和预设群体权重,进一步确定本次目标推送消息的有效推送值。其中,第一用户群的预设群体权重可以高一些,第二用户群的预设群体权重可以低一些,这样得到的有效推送值可以更好地体现本次目标推送消息的推送有效性。
在本申请实施例中,可选地,步骤208中所述“确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据”包括:分别确定所述预设时间范围内每个所述待推送用户在每天时间内各个所述预设时间段对应的所述第一访问数据;步骤208中“确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据”之后,所述方法还包括:基于所述预设时间范围内各天对应的第二权重以及在每天内各个所述预设时间段对应的所述第一访问数据,分别确定每个所述待推送用户在所述预设时间范围内各个所述预设时间段对应的第二访问数据,并依据所述第二访问数据以及所述预设时间范围,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的平均访问值;依据所述平均访问值,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将所述目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。
在该实施例中,所述历史访问数据为预设时间范围内的历史访问数据,所述预设时间范围大于一天时间。历史访问数据可以是每位待推送用户在预设时间范围内产生的,预设时间范围可以是预先设定的,预设时间范围可以是一个月时间,也可以是一个季度时间等。例如,预设时间范围为10月1号至10月5号共五天时间,那么可以获取每位待推送用户在这五天时间内产生的历史访问数据。在根据每位待推送用户的历史访问数据确定在各个预设时间段对应的第一访问数据时,如果历史访问数据是在预设时间范围内的数据,那么可以确定每位待推送用户在每天时间内、每个预设时间段对应的第一访问数据。例如,预设时间范围为五天时间,分别为10月1号至10月5号,每天对应10个预设时间段,那么可以根据历史访问数据确定10月1号10个预设时间段分别对应的第一访问数据、10月2号10个预设时间段分别对应的第一访问数据……当分别确定每位待推送用户在每天各个预设时间段对应的第一访问数据之后,可以根据这些第一访问数据,以及每天对应的第二权重,分别确定这些预设时间段在预设时间范围内的第二访问数据。预设时间范围内不同的日期对应的第二权重也是不同的。具体地,当预设时间范围内的日期与当前日期较为接近时,对应的第二权重可以较高一些,当预设范围内的日期与当前日期相隔较远时,对应的第二权重可以稍微低一些。确定了每位待推送用户在预设时间范围内各天时间内各个预设时间段对应的所述第一访问数据后,可以先将每天各个时间段内的第一访问数据与第二权重相乘,之后再将预设时间范围内同一预设时间段内的乘积全部相加,得到各个预设时间段对应的第二访问数据。例如,预设时间范围为一周时间,分别是周一至周日,对应的第二权重为A至G,其中每天时间对应的预设时间段为四个时间段,分别为时间段1至时间段4,在这一周时间内,时间段1从周一至周日对应的第一访问数据分别为H至N,那么时间段1对应的第二访问数据可以通过A*H+B*I+C*J+D*K+E*L+F*M+G*N得到,在此记为∑。接着可以根据第二访问数据以及预设时间范围确定平均访问值,其中根据上面的例子,时间段1对应的平均访问值可以由∑/7得到。本实施例通过确定预设时间范围内每位待推送用户在各个预设时间段内对应的平均访问值来确定目标推送时间段,能够充分考虑到一段时间内待推送用户的访问习惯,同时考虑到距离当前日期越近的越与当前用户消息查看习惯相近,可以使得目标推送时间段的确定更加准确,更加合理。
在本申请实施例中,可选地,所述“确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的平均访问值”之后,所述方法还包括:基于所述待推送用户在各个所述预设时间段内的所述平均访问值,确定所述平均访问值与预设最低访问值之间的关系;当各个所述预设时间段对应的所述平均访问值全部小于所述预设最低访问值时,剔除所述待推送用户。
在该实施例中,在确定每位待推送用户在预设时间范围内各个预设时间段对应的平均访问值之后,还可以进一步根据平均访问值进行待推送用户的剔除。具体可以根据每位待推送用户在各个预设时间段内的平均访问值,判断每位待推送用户在各个预设时间段内的平均访问值中与预设最低访问值之间的关系,如果某一待推送用户在各个预设时间段内的平均访问值均低于预设最低访问值,那么就将该待推送用户剔除,这样可以减少消息的无效推送。
进一步的,作为图1方法的具体实现,本申请实施例提供了一种消息推送装置,如图3所示,该装置包括:
历史访问数据分析模块,用于依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长;
第一访问数据确定模块,用于基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重,并基于所述历史访问频次以及所述第一权重,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据;
消息推送模块,用于依据所述第一访问数据,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。
可选地,所述历史访问数据分析模块,具体用于:
依据所述待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的访问进入动作数据以及访问退出动作数据;基于所述访问进入动作数据以及所述访问退出动作数据,确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问频次以及历史单次访问时长;基于所述历史访问频次以及所述历史单次访问时长,确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问时长。
可选地,所述装置还包括:
频次比例确定模块,用于所述确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问时长之后,确定各个所述预设时间段内所述历史单次访问时长小于预设单次访问时长的频次比例;
权重确定模块,用于当不存在所述频次比例大于预设比例阈值的所述预设时间段时,执行所述基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重的步骤;当存在所述频次比例大于所述预设比例阈值的所述预设时间段时,将预设权重作为所述频次比例大于所述预设比例阈值的所述预设时间段对应的所述第一权重,并将所述频次比例小于或等于所述预设比例阈值的所述预设时间段依据对应的所述历史访问时长,确定对应的所述第一权重。
可选地,所述历史访问数据为预设时间范围内的历史访问数据,所述预设时间范围大于一天时间,所述第一访问数据确定模块,具体用于:
分别确定所述预设时间范围内每个所述待推送用户在每天时间内各个所述预设时间段对应的所述第一访问数据;
所述装置还包括:第二访问数据确定模块,用于所述确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据之后,基于所述预设时间范围内各天对应的第二权重以及在每天内各个所述预设时间段对应的所述第一访问数据,分别确定每个所述待推送用户在所述预设时间范围内各个所述预设时间段对应的第二访问数据,并依据所述第二访问数据以及所述预设时间范围,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的平均访问值;
所述消息推送模块,用于依据所述平均访问值,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将所述目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。
可选地,所述装置还包括:
关系确定模块,用于所述确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的平均访问值之后,基于所述待推送用户在各个所述预设时间段内的所述平均访问值,确定所述平均访问值与预设最低访问值之间的关系;
剔除模块,用于当各个所述预设时间段对应的所述平均访问值全部小于所述预设最低访问值时,剔除所述待推送用户。
可选地,所述剔除模块,具体还用于:
所述依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长之前,确定所述目标推送消息的类型以及所述类型的目标推送消息的预设推送周期,从所述待推送用户中剔除在所述预设推送周期内接收过所述目标推送消息的用户。
可选地,所述装置还包括:
推送值确定模块,用于所述将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户之后,分别确定在所述目标推送时间段内查看所述目标推送消息的第一用户群、在除所述目标推送时间段外的其他时间段内查看所述目标推送消息的第二用户群以及未查看所述目标推送消息的第三用户群,并分别计算所述第一用户群、所述第二用户群以及所述第三用户群在所述待推送用户中所占的比例;基于不同用户群对应的预设群体权重以及所述比例,确定所述目标推送消息的有效推送值。
需要说明的是,本申请实施例提供的一种消息推送装置所涉及各功能单元的其他相应描述,可以参考图1至图2方法中的对应描述,在此不再赘述。
基于上述如图1至图2所示方法,相应的,本申请实施例还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述如图1至图2所示的消息推送方法。
基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
基于上述如图1至图2所示的方法,以及图3所示的虚拟装置实施例,为了实现上述目的,本申请实施例还提供了一种计算机设备,具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等,该计算机设备包括存储介质和处理器;存储介质,用于存储计算机程序;处理器,用于执行计算机程序以实现上述如图1至图2所示的消息推送方法。
可选地,该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(RadioFrequency,RF)电路,传感器、音频电路、WI-FI模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等,可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口、WI-FI接口)等。
本领域技术人员可以理解,本实施例提供的一种计算机设备结构并不构成对该计算机设备的限定,可以包括更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理和保存计算机设备硬件和软件资源的程序,支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信,以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现,也可以通过硬件实现。首先,可以根据历史访问数据,分别确定每位待推送用户在不同的预设时间段内的历史访问频次,还可以确定待推送用户在每个预设时间段内对应的历史访问时长,接着,可以根据历史访问时长确定每位待推送用户在每个预设时间段内对应的第一权重。确定第一权重后,可以以待推送用户的历史访问频次和第一权重为基础,确定待推送用户在各个预设时间段对应的第一访问数据。最后可以根据第一访问数据确定每位待推送用户的目标推送时间段。本申请实施例根据待推送用户对应的历史访问数据,确定每位待推送用户对应的目标推送时间段,充分考虑了待推送用户的历史访问习惯,可以大大提升目标推送消息推送的有效性,同时还可以大大提升待推送用户的体验感。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景,但是,本申请并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种消息推送方法,其特征在于,包括:
依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长;
基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重,并基于所述历史访问频次以及所述第一权重,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据;
依据所述第一访问数据,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长,具体包括:
依据所述待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的访问进入动作数据以及访问退出动作数据;
基于所述访问进入动作数据以及所述访问退出动作数据,确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问频次以及历史单次访问时长;
基于所述历史访问频次以及所述历史单次访问时长,确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问时长。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的历史访问时长之后,所述方法还包括:
确定各个所述预设时间段内所述历史单次访问时长小于预设单次访问时长的频次比例;
当不存在所述频次比例大于预设比例阈值的所述预设时间段时,执行所述基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重的步骤;
当存在所述频次比例大于所述预设比例阈值的所述预设时间段时,将预设权重作为所述频次比例大于所述预设比例阈值的所述预设时间段对应的所述第一权重,并将所述频次比例小于或等于所述预设比例阈值的所述预设时间段依据对应的所述历史访问时长,确定对应的所述第一权重。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史访问数据为预设时间范围内的历史访问数据,所述预设时间范围大于一天时间,所述确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据,包括:
分别确定所述预设时间范围内每个所述待推送用户在每天时间内各个所述预设时间段对应的所述第一访问数据;
所述确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据之后,所述方法还包括:
基于所述预设时间范围内各天对应的第二权重以及在每天内各个所述预设时间段对应的所述第一访问数据,分别确定每个所述待推送用户在所述预设时间范围内各个所述预设时间段对应的第二访问数据,并依据所述第二访问数据以及所述预设时间范围,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的平均访问值;
依据所述平均访问值,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将所述目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的平均访问值之后,所述方法还包括:
基于所述待推送用户在各个所述预设时间段内的所述平均访问值,确定所述平均访问值与预设最低访问值之间的关系;
当各个所述预设时间段对应的所述平均访问值全部小于所述预设最低访问值时,剔除所述待推送用户。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长之前,所述方法还包括:
确定所述目标推送消息的类型以及所述类型的目标推送消息的预设推送周期,从所述待推送用户中剔除在所述预设推送周期内接收过所述目标推送消息的用户。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户之后,所述方法还包括:
分别确定在所述目标推送时间段内查看所述目标推送消息的第一用户群、在除所述目标推送时间段外的其他时间段内查看所述目标推送消息的第二用户群以及未查看所述目标推送消息的第三用户群,并分别计算所述第一用户群、所述第二用户群以及所述第三用户群在所述待推送用户中所占的比例;
基于不同用户群对应的预设群体权重以及所述比例,确定所述目标推送消息的有效推送值。
8.一种消息推送装置,其特征在于,包括:
历史访问数据分析模块,用于依据待推送用户的历史访问数据,确定每个所述待推送用户在各个预设时间段内的历史访问频次以及历史访问时长;
第一访问数据确定模块,用于基于所述历史访问时长,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一权重,并基于所述历史访问频次以及所述第一权重,确定每个所述待推送用户在各个所述预设时间段对应的第一访问数据;
消息推送模块,用于依据所述第一访问数据,确定每个所述待推送用户的目标推送时间段,并将目标推送消息在所述目标推送时间段内推送至所述待推送用户。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111559084.9A CN114201696A (zh) | 2021-12-20 | 2021-12-20 | 一种消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111559084.9A CN114201696A (zh) | 2021-12-20 | 2021-12-20 | 一种消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114201696A true CN114201696A (zh) | 2022-03-18 |
Family
ID=80655270
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN202111559084.9A Pending CN114201696A (zh) | 2021-12-20 | 2021-12-20 | 一种消息推送方法及装置、存储介质、计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114201696A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116383368A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-07-04 | 武汉维序科技有限公司 | 一种基于大数据的智能信息推送方法及系统 |
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2021
- 2021-12-20 CN CN202111559084.9A patent/CN114201696A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116383368A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-07-04 | 武汉维序科技有限公司 | 一种基于大数据的智能信息推送方法及系统 |
CN116383368B (zh) * | 2023-04-25 | 2023-10-03 | 武汉维序科技有限公司 | 一种基于大数据的智能信息推送方法及系统 |
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