CN109740060B - 一种推送信息的频次控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种推送信息的频次控制方法，用以解决采用现有的频次控制方法，信息推送平台无法根据推送情况的不同，灵活设置不同的推送频次，从而导致采用现有的频次控制方法并不能带来较好的信息推送效果的问题。方法包括：根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息，确定所述接收方用户对应的用户类型；根据所述用户类型，确定与所述用户类型对应的频次控制策略，其中，所述频次控制策略为针对所述用户类型，按照预设计算方法计算得到的；根据所述频次控制策略对所述接收方用户进行推送信息的频次控制。本申请还公开了一种推送信息的频次控制装置。

Description

一种推送信息的频次控制方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推送信息的频次控制方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，人们在互联网上可以进行的活动也越来越丰富，因而通过互联网渠道向用户进行信息推荐变得越来越普遍，例如，可以通过互联网渠道向用户推送广告信息，等等。

而在进行互联网广告推送的过程中，对广告推送频次的控制是其中一个重要环节。广告推送频次控制是指控制在指定时间内向某个用户推送同一条广告的次数。在进行广告推送的过程中，并不是推送频次越高表示广告的推送效果越好。一方面，推送次数如果过低，则必然不会在用户心中产生印象；而另外一方面，推送次数如果过高，也会对用户的正常使用造成影响，进而给用户造成一定的厌恶感。按照美国心理学家克鲁门提出的“三打理论”，用户在短时间内多次(三次)接触同一条广告过程中心理变化如下：第一次接触广告：好奇，可能好奇该条广告与什么有关；第二次接触该条广告：认识，可能会想要了解这条广告的内容；第三次接触该条广告：印象，可能会对该条广告产生印象；超过三次，则可能会对用户造成厌恶感，而低于三次则可能不会给用户留下印象。而“三打理论”在互联网广告推送领域的影响可以很明显地通过用户对广告的点击率来体现，一般情况下，随着用户看到同一个广告频次的上升，点击率一般都是呈下降趋势的。

因而在现有技术中，在进行互联网广告推送时，往往需要对广告的推送频次进行控制，而目前常用的频次控制方法包括：为每一条广告设置预定推送次数，在广告推送过程中对广告的推送次数进行统计，当该条广告的推送次数已经超过预定推送次数时，则服务器会禁止继续推送该条广告。

而目前，各条广告的预定推送次数往往都是由广告平台运维人员根据经验统一设置的，针对不同广告的频次控制方法往往相同的，无法根据广告推送情况的不同以及用户对广告的不同接受程度，为不同广告或者不同用户灵活设置不同的推送频次，从而导致采用现有的频次控制方法并不能带来较好的广告推送效果(即广告点击率较低)。

由此可见，目前亟需一种推送信息的频次控制方法，以使得信息推送平台可以根据推送情况的不同灵活调整频次控制方式，进而提高推送信息的点击率。

发明内容

本申请实施例提供一种推送信息的频次控制方法，用以解决采用现有的频次控制方法，信息推送平台无法根据推送情况的不同，灵活设置不同的推送频次，从而导致采用现有的频次控制方法并不能带来较好的信息推送效果的问题。

本申请实施例还提供一种推送信息的频次控制装置，用以解决采用现有的频次控制方法，信息推送平台无法根据推送情况的不同，灵活设置不同的推送频次，从而导致采用现有的频次控制方法并不能带来较好的信息推送效果的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

一种推送信息的频次控制方法，包括：

根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息，确定所述接收方用户对应的用户类型；

根据所述用户类型，确定与所述用户类型对应的频次控制策略，其中，所述频次控制策略为针对所述用户类型，按照预设计算方法计算得到的；

根据所述频次控制策略对所述接收方用户进行推送信息的频次控制。

一种推送信息的频次控制装置，包括：

类型确定单元，用于根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息，确定所述接收方用户对应的用户类型；

策略确定单元，用于根据所述用户类型，确定与所述用户类型对应的频次控制策略，其中，所述频次控制策略为针对所述用户类型，按照预设计算方法计算得到的；

频次控制单元，用于根据所述频次控制策略对所述接收方用户进行推送信息的频次控制。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

采用本申请实施例提供的推送信息的频次控制方法，当信息推送方需要向用户进行信息推送时，信息推送方首先会获取信息接收方用户在预设统计周期内的操作信息，并根据获取到的操作信息，确定接收方用户所对应的用户类型，进而后续可以根据接收方用户对应的用户类型，查找按照预设计算方法预先计算的、与该用户类型对应的频次控制策略，并根据查找到的频次控制策略，在为接收方用户进行信息推送时进行频次控制。由此可见，采用方案所提供的频次控制方法，进行推送信息频次控制时所采用的频次控制策略是根据接收方用户对应的用户类型来确定的，不同类型的接收方用户将对应与不同的频次控制策略，从而可以保证在进行推送信息的频次控制时，可以根据用户类型的不同，为不同类型的用户设置不同的频次控制策略，由于不同类型的接收方用户所对应的频次控制策略是针对该类型接收方用户专门计算得到的，因而相比现有技术针对所有接收方用户都采用相同频次控制策略进行频次控制的方法，采用本方案所提供的频次控制方法，可以保证采用该频次控制策略在进行推送信息的频次控制时能够给该类型的接收方用户带来更好的信息推送效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种推送信息的频次控制方法的具体流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种推送信息的频次控制装置的具体结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

本申请实施例提供的一种推送信息的频次控制方法，用以解决采用现有的频次控制方法，信息推送平台无法根据推送情况的不同，灵活设置不同的推送频次，从而导致采用现有的频次控制方法并不能带来较好的信息推送效果的问题。

本申请实施例所提供的推送信息的频次控制方法，该方法的执行主体，可以是服务器，例如，购物网站的服务器、社交平台的服务器、微博网站的服务器以及广告投放网站的服务器等；此外该方法的执行主体也可以是在前端供用户直接使用的社交应用、微博应用程序(Application，APP)，或者是其他具有信息推送功能的应用程序。所述的执行主体并不构成对本申请的限定，为了便于描述，本发明实施例均以执行主体是广告投放网站的服务器为例进行说明。

该方法的具体实现流程示意图如图1所示，主要包括下述步骤：

步骤11，广告投放网站的服务器根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息，确定所述接收方用户对应的用户类型；

其中，接收方用户是指广告投放网站服务器进行广告投放时，广告的受众用户。目前，广告主在进行广告投放时，往往会选择定向广告投放，即选择符合广告受众条件的特定用户进行广告推送，例如，广告主投放的广告为游戏广告，则广告主往往期望向曾经购买过游戏的用户推送该条广告。进而在定向广告投放的这种场景下，广告投放网站服务器可以根据接收到的广告主选择的广告投放定向条件，确定出与该定向条件匹配的接收方用户，进而广告投放网站服务器可以进一步地获取该些接收方用户在预设统计周期内(比如过去24小时或者过去7天，该统计周期可以根据使用需要自行设定)的操作信息。

另外，接收方用户的操作信息，可以从广告投放网站服务器保存的访问日志中获得。广告投放网站服务器会把每一个用户访问时的操作情况自动记录下来，并保存在服务器的访问日志文件中。一般地，访问日志中记录了每一个用户在浏览该广告投放网站时所产生的所有操作，比如，该用户点击了广告投放网站的哪些页面以及该用户访问该广告投放网站使用的访问账号等等。

在本申请实施例中，接收方用户的操作信息主要可以是指接收方用户的点击操作信息，具体地，接收方用户的操作信息可以包括但不仅限于下述两种：

1、接收方用户点击推送信息的次数；

以推送信息为广告为例，则这里所说的点击推送信息的次数是指接收方用户点击的所有广告的次数。例如，在24小时内广告投放网站向用户推送了3种不同的广告，每种广告推送了10次，则这24小时内广告投放网站共向该用户推送了30条广告，假设用户对这30条广告都进行了点击，则广告投放网站可以确定在这24小时内接收方用户点击推送信息的次数为：30次。

2、接收方用户所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数；

例如，在24小时内广告投放网站向用户推送了a、b、c，3种不同的广告，每种广告推送了10次，则这24小时内广告投放网站共向该用户推送了30条广告，假设用户对其中的a广告以及b广告这两个不同的广告分别点击了10次，则广告投放网站可以确定在这24小时内接收方用户点击不同推送信息的次数为：2次。

这里需要说明的是，由于在本申请实施例中需要通过用户类型来反映不同类型用户对信息重复推送次数的敏感程度，因而在确定用户类型时，除了需要接收方用户在预设统计周期内的操作信息外，还需要获取广告投放网站服务器在预设统计周期内向接收方用户的发送广告的推送数据。则在一种实施方式中，可以通过以下方法确定接收方用户对应的用户类型：获取在所述预设统计周期内针对所述接收方用户的信息推送数据；根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息以及获取到的所述信息推送数据，确定所述接收方用户对应的用户类型。

在本申请实施例中，广告投放网站服务器在预设统计周期内向接收方用户的发送广告的信息推送数据可以包括但不仅限于下述两种：

a、在预设统计周期内向接收方用户推送的信息总数；

例如，在24小时内广告投放网站向用户推送了3种不同的广告，每种广告推送了10次，即在这24小时内广告投放网站共向该用户推送了30条广告，则广告投放网站可以确定在这24小时内向接收方用户推送的信息总数为：30条。

b、在预设统计周期内向接收方法用户推送的不同信息的数量；

例如，在24小时内广告投放网站向用户推送了a、b、c，3种不同的广告，每种广告推送了10次，即这24小时内广告投放网站共向该用户推送了30条广告，则广告投放网站可以确定在这24小时内向接收方用户推送的信息总数为：3条。

在一种实施方式中，广告投放网站首先可以根据获取到的在预设统计周期内向接收方法用户推送的信息总数以及不同信息的数量，计算用于表示在预设统计周期内向接收方用户推送相同信息重复次数的曝光重复率，并根据在预设统计周期内接收方用户点击推送信息的次数以及接收方用户点击不同推送信息的次数，计算用于表示在预设统计周期内接收方用户点击相同推送信息重复次数点击重复率，接下来广告投放网站可以根据计算得到的曝光重复率以及点击重复率计算出一个可以表示接收方用户对信息推送频次的接受程度的第一参数，广告投放网站服务器预先设置了不同用户类型所对应的第一参数的取值区间，进而广告投放网站服务器可以根据该第一参数所对应的取值区间，确定该接收方用户对应的用户类型。在一种实施方式中，具体可以采用如下方法确定接收方用户对应的用户类型：确定所述第一参数对应的取值区间；根据预先设置的所述取值区间与用户类型的对应关系，确定所述接收方用户对应的用户类型。

在一种实施方式中，广告投放网站可以根据下述方法确定接收方用户的用户类型：根据所述信息推送数据中在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的信息总数以及在所述预设统计周期内向所述接收方法用户推送的不同信息的数量，计算所述接收方用户对应的曝光重复率，其中所述曝光重复率用于表示在预设统计周期内向所述接收方用户推送相同信息的重复率；根据所述接收方用户在预设统计周期内点击推送信息的次数，以及所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数，计算所述接收方用户对应的点击重复率，其中所述点击重复率用于表示在预设统计周期内所述接收方用户点击相同推送信息的重复率；根据所述曝光重复率以及所述点击重复率，计算所述接收方用户对应的第一参数，其中所述第一参数用于表示所述接收方用户对信息推送频次的接受程度；根据所述第一参数确定所述接收方用户对应的用户类型。

其中，广告投放网站服务器可以根据下述公式[1]计算接收方用户对应的曝光重复率：

rp＝(upn-ipn)/ipn [1]

其中，upn表示在预设统计周期内向接收方用户推送的广告总数，ipn表示在预设统计周期内向接收方法用户推送的不同信息的数量，rp表示接收方用户对应的曝光重复率。

假设，在24小时内广告投放网站向接收方用户推送了30条广告，这30条广告由广告a、广告b以及广告c组成，在这种情况下可以确定upn＝30，ipn＝3，则rp＝(30-3)/3＝9。

广告投放网站服务器可以根据下述公式[2]计算接收方用户对应的点击重复率：

rc＝(ucn-icn)/icn [2]

其中，ucn表示接收方用户在预设统计周期内点击广告的次数，icn表示接收方用户在预设统计周期内点击不同广告的次数，rc表示接收方用户对应的点击重复率。

假设，在24小时内广告投放网站向用户推送了a、b、c，3种不同的广告，每种广告推送了10次，则这24小时内广告投放网站共向该用户推送了30条广告，用户点击了其中的10条广告，这10条广告分别由广告a以及广告b这两个不同的广告组成，在这种情况下可以确定ucn＝10，icn＝2，则rc＝(10-2)/2＝4。

广告投放网站服务器可以根据下述公式[3]计算接收方用户对应的第一参数：

ur＝rc/rp [3]

其中，rc表示接收方用户对应的点击重复率，rp表示接收方用户对应的曝光重复率。例如，仍延续上述例子，在上述例子中计算得到rc＝4，rp＝9，则第一参数ur＝4/9＝0.44。假设预先设置第一参数取值范围为(0，0.4]对应的用户类型为类型A，第一参数取值范围为(0.4，0.7]对应的用户类型为类型B，第一参数取值范围为(0.7，0.99]对应的用户类型为类型C，由此可以确定在上述例子中该用户对应的用户类型为类型B。

步骤12，根据通过执行步骤11确定的接收方用户对应的用户类型，确定与所述用户类型对应的频次控制策略；

其中，频次控制策略为广告投放网站服务器针对各种不同用户类型，按照预设计算方法计算得到的。

在一种实施方式中，广告投放网站服务器为了可以确定不同用户类型所对应的频次控制策略，首先需要从各类型中选出特定数量的用户，并按照预设的测试周期，根据用户类型的不同，分别对该些被选中的用户(为了便于描述，后文将该些被选中的用户成为测试用户)进行测试。具体地，在本申请实施例中，广告投放网站服务器可以按照如下步骤对测试用户进行测试：

子步骤一：将属于同一类型的测试用户分成数量相同的三个测试组；

假设，针对用户类型A，广告投放网站服务器选择了9个属于类型A的测试用户，进而可以以三个为一组，将9个测试用户划分为三个测试组。

子步骤二：预先设置初始频次控制策略，并设置一个频次调整参数，进而通过该频次调整参数对初始频次控制策略进行调整，以得到多个测试频次控制策略；

假设，频次控制策略为当在1小时内为用户推送的同一条广告次数超过特定值时，则在这1小时内不在继续向用户推送该条广告。则可以设置初始频次控制策略为：5条/小时，即1小时内推送的相同广告次数超过5条，则不再向用户推送该条广告；并设置频次调整参数为1，则广告投放网站服务器可以根据通过执行子步骤一确定的测试组数量，通过该频次调整参数对初始频次控制策略进行调整，进而得到如下三个测试频次控制策略：4条/小时、5条/小时、6条/小时。

子步骤三：在预设的测试周期内，对三组测试用户分别按照通过执行子步骤二确定的三个测试频次控制策略进行广告推送的频次控制，并记录在预设测试周期内，三组测试用户对推送广告的点击率；

假设针对第一个测试组中的用户，按照测试频次控制策略：4条/小时进行广告推送的频次控制；针对第二个测试组中的用户，按照测试测试频次控制策略：5条/小时进行广告推送的频次控制；针对第三个测试组中的用户，按照测试测试频次控制策略：6条/小时进行广告推送的频次控制。经过预设测试周期的测试后，广告投放网站服务器可以分别记录这三组测试用户在测试过程中针对广告的点击率。

假设在一个测试周期内计算得到的这三组测试用户的点击率依次为：第一个测试组中用户的点击率为ctr1、第二个测试组中用户的点击率为ctr2、第三个测试组中用户的点击率ctr3，进而广告投放网站服务器可以根据得到的这三个点击率的大小关系，确定测试频次控制策略的调节方式。假如三个点击率的大小关系为：ctr1＞ctr2＞ctr3，则说明针对该类用户，通过降低每小时相同广告的推送次数，可以提高用户针对广告的点击率，进而后续广告投放网站服务器可以按照降低每小时相同广告的推送次数的方式，对测试频次控制策略进行调整，以达到增加此类用户广告点击率的效果。而假设三个点击率的大小关系为：ctr3＞ctr2＞ctr1，则说明针对该类用户，通过增加每小时相同广告的推送次数，可以提高用户针对广告的点击率，进而后续广告投放网站服务器可以按照增加每小时相同广告的推送次数的方式，对测试频次控制策略进行调整，以达到增加此类用户广告点击率的效果。

子步骤四：根据通过执行子步骤三确定的针对测试频次控制策略的调整方式，基于梯度下降算法，通过改变预设频次调整参数进而调整频次控制策略以使得点击率趋于增大的方式，确定与不同用户类型对应的频次控制策略；

具体地，基于梯度下降算法，可以根据如下公式[4]确定更新后的频次调整参数：

h_i＝λ(ctr-ctr1)/Δh

其中，h_i表示更新后的频次调整参数，λ表示常量，ctr表示在预设测试周期内按照所述测试频次控制策略确定的最高点击率，ctr1表示在预设测试周期内按照所述测试频次控制策略确定的点击率，Δh表示所述预设调整参数；

根据更新后的频次调整参数，按照通过执行子步骤三确定的测试频次控制策略的调节方式，对预设初始频次控制策略进行调整，进而将调整后的频次控制策略确定为与所述用户类型对应的频次控制策略。

子步骤五：循环执行上述子步骤二到子步骤五，进而不断更新迭代出与该类型用户对应的频次控制策略。

具体地，在本申请实施例中可以采用如下方法预先计算用户类型所对应的频次控制策略：基于预设频次调整参数，对预设初始频次控制策略进行调整，以得到至少两个测试频次控制策略；分别确定在预设测试周期内、基于所述测试频次控制策略进行推送信息频次控制后，所述用户类型对应的接收方用户针对推送信息的点击率；基于梯度下降算法，通过更新所述预设频次调整参数以使得点击率趋于增大的方式，确定与所述用户类型对应的频次控制策略。

通过这样的方式，广告投放网站服务器可以不断按照新每天新产生的用户操作数据以及广告推送数据，根据上述步骤确定出最新的、与用户类型对应的频次控制策略，从而保证了频次控制策略的动态更新，以使得按照这种频次控制策略对接收方用户进行推送信息的频次控制，可以达到更好的推送效果。

步骤13，根据通过执行步骤12确定的频次控制策略对所述接收方用户进行推送信息的频次控制。

采用本申请实施例提供的推送信息的频次控制方法，当信息推送方需要向用户进行信息推送时，信息推送方首先会获取信息接收方用户在预设统计周期内的操作信息，并根据获取到的操作信息，确定接收方用户所对应的用户类型，进而后续可以根据接收方用户对应的用户类型，查找按照预设计算方法预先计算的、与该用户类型对应的频次控制策略，并根据查找到的频次控制策略，在为接收方用户进行信息推送时进行频次控制。由此可见，采用方案所提供的频次控制方法，进行推送信息频次控制时所采用的频次控制策略是根据接收方用户对应的用户类型来确定的，不同类型的接收方用户将对应与不同的频次控制策略，从而可以保证在进行推送信息的频次控制时，可以根据用户类型的不同，为不同类型的用户设置不同的频次控制策略，由于不同类型的接收方用户所对应的频次控制策略是针对该类型接收方用户专门计算得到的，因而相比现有技术针对所有接收方用户都采用相同频次控制策略进行频次控制的方法，采用本方案所提供的频次控制方法，可以保证采用该频次控制策略在进行推送信息的频次控制时能够给该类型的接收方用户带来更好的信息推送效果。

另外，本申请实施例提供的一种推送信息的频次控制装置，用以解决采用现有的频次控制方法，信息推送平台无法根据推送情况的不同，灵活设置不同的推送频次，从而导致采用现有的频次控制方法并不能带来较好的信息推送效果的问题。该装置的具体结构示意图如图2所示，包括：类型确定单元21、策略确定单元22以及频次控制单元23。

其中，类型确定单元21，用于根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息，确定所述接收方用户对应的用户类型；

策略确定单元22，用于根据所述用户类型，确定与所述用户类型对应的频次控制策略，其中，所述频次控制策略为针对所述用户类型，按照预设计算方法计算得到的；

频次控制单元23，用于根据所述频次控制策略对所述接收方用户进行推送信息的频次控制。

在一种实施方式中，类型确定单元21，具体用于：获取在所述预设统计周期内针对所述接收方用户的信息推送数据，其中所述信息推送数据包括在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的信息总数以及在所述预设统计周期内向所述接收方法用户推送的不同信息的数量；根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息以及获取到的所述信息推送数据，确定所述接收方用户对应的用户类型。

在一种实施方式中，所述接收方用户在预设统计周期内的操作信息，包括：所述接收方用户在预设统计周期内点击推送信息的次数，以及所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数；

则所述类型确定单元21，具体用于：根据所述信息推送数据中在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的信息总数以及在所述预设统计周期内向所述接收方法用户推送的不同信息的数量，计算所述接收方用户对应的曝光重复率，其中所述曝光重复率用于表示在预设统计周期内向所述接收方用户推送相同信息的重复率；根据所述接收方用户在预设统计周期内点击推送信息的次数，以及所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数，计算所述接收方用户对应的点击重复率，其中所述点击重复率用于表示在预设统计周期内所述接收方用户点击相同推送信息的重复率；根据所述曝光重复率以及所述点击重复率，计算所述接收方用户对应的第一参数，其中所述第一参数用于表示所述接收方用户对信息推送频次的接受程度；根据所述第一参数确定所述接收方用户对应的用户类型。。

在一种实施方式中，类型确定单元21，具体用于：根据以下公式计算所述接收方用户对应的曝光重复率：

rp＝(upn-ipn)/ipn

其中，upn表示在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的信息总数，ipn表示在所述预设统计周期内向所述接收方法用户推送的不同信息的数量，rp表示所述接收方用户对应的曝光重复率。

在一种实施方式中，类型确定单元21，具体用于：根据以下公式计算所述接收方用户对应的点击重复率：

rc＝(ucn-icn)/icn

其中，ucn表示所述接收方用户在预设统计周期内点击推送信息的次数，icn表示所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数，rc表示所述接收方用户对应的点击重复率。

在一种实施方式中，类型确定单元21，具体用于：根据以下公式计算所述接收方用户对应的第一参数：

ur＝rc/rp

其中，rc表示所述接收方用户对应的点击重复率，rp表示所述接收方用户对应的曝光重复率。

在一种实施方式中，类型确定单元21，具体用于：确定所述第一参数对应的取值区间；根据预先设置的所述取值区间与用户类型的对应关系，确定所述接收方用户对应的用户类型。

在一种实施方式中，所述装置还包括控制策略确定单元，用于：基于预设频次调整参数，对预设初始频次控制策略进行调整，以得到至少两个测试频次控制策略；分别确定在预设测试周期内、基于所述测试频次控制策略进行推送信息频次控制后，所述用户类型对应的接收方用户针对推送信息的点击率；基于梯度下降算法，通过更新所述预设频次调整参数以使得点击率趋于增大的方式，确定与所述用户类型对应的频次控制策略。

在一种实施方式中，控制策略确定单元，用于：基于梯度下降算法，根据以下公式确定更新后的频次调整参数：

h_i＝λ(ctr-ctr1)/Δh

其中，h_i表示更新后的频次调整参数，λ表示常量，ctr表示在预设测试周期内按照所述测试频次控制策略确定的最高点击率，ctr1表示在预设测试周期内按照所述测试频次控制策略确定的点击率，Δh表示所述预设调整参数；

根据所述更新后的频次调整参数对所述预设初始频次控制策略进行调整，确定与所述用户类型对应的频次控制策略。

采用本申请实施例提供的推送信息的频次控制装置，当信息推送方需要向用户进行信息推送时，信息推送方首先会获取信息接收方用户在预设统计周期内的操作信息，并根据获取到的操作信息，确定接收方用户所对应的用户类型，进而后续可以根据接收方用户对应的用户类型，查找按照预设计算方法预先计算的、与该用户类型对应的频次控制策略，并根据查找到的频次控制策略，在为接收方用户进行信息推送时进行频次控制。由此可见，采用方案所提供的频次控制方法，进行推送信息频次控制时所采用的频次控制策略是根据接收方用户对应的用户类型来确定的，不同类型的接收方用户将对应与不同的频次控制策略，从而可以保证在进行推送信息的频次控制时，可以根据用户类型的不同，为不同类型的用户设置不同的频次控制策略，由于不同类型的接收方用户所对应的频次控制策略是针对该类型接收方用户专门计算得到的，因而相比现有技术针对所有接收方用户都采用相同频次控制策略进行频次控制的方法，采用本方案所提供的频次控制方法，可以保证采用该频次控制策略在进行推送信息的频次控制时能够给该类型的接收方用户带来更好的信息推送效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种推送信息的频次控制方法，其特征在于，包括：

根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息，确定所述接收方用户对应的用户类型；

根据所述用户类型，确定与所述用户类型对应的频次控制策略，其中，所述频次控制策略为针对所述用户类型，按照预设计算方法计算得到的；

根据所述频次控制策略对所述接收方用户进行推送信息的频次控制；

其中，所述根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息，确定所述接收方用户对应的用户类型，具体包括：

获取在所述预设统计周期内针对所述接收方用户的信息推送数据，其中所述信息推送数据包括在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的信息总数以及在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的不同信息的数量；

根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息以及获取到的所述信息推送数据，确定所述接收方用户对应的用户类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收方用户在预设统计周期内的操作信息，包括：

所述接收方用户在预设统计周期内点击推送信息的次数，以及所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数；

则根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息以及获取到的所述信息推送数据，确定所述接收方用户对应的用户类型，具体包括：

根据所述信息推送数据中在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的信息总数以及在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的不同信息的数量，计算所述接收方用户对应的曝光重复率，其中所述曝光重复率用于表示在预设统计周期内向所述接收方用户推送相同信息的重复率；

根据所述接收方用户在预设统计周期内点击推送信息的次数，以及所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数，计算所述接收方用户对应的点击重复率，其中所述点击重复率用于表示在预设统计周期内所述接收方用户点击相同推送信息的重复率；

根据所述曝光重复率以及所述点击重复率，计算所述接收方用户对应的第一参数，其中所述第一参数用于表示所述接收方用户对信息推送频次的接受程度；

根据所述第一参数确定所述接收方用户对应的用户类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述信息推送数据中在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的信息总数以及在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的不同信息的数量，计算所述接收方用户对应的曝光重复率，具体包括：

根据以下公式计算所述接收方用户对应的曝光重复率：

rp＝(upn-ipn)/ipn

其中，upn表示在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的信息总数，ipn表示在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的不同信息的数量，rp表示所述接收方用户对应的曝光重复率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述接收方用户在预设统计周期内点击推送信息的次数，以及所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数，计算所述接收方用户对应的点击重复率，具体包括：

根据以下公式计算所述接收方用户对应的点击重复率：

rc＝(ucn-icn)/icn

其中，ucn表示所述接收方用户在预设统计周期内点击推送信息的次数，icn表示所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数，rc表示所述接收方用户对应的点击重复率。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述曝光重复率以及所述点击重复率，计算所述接收方用户对应的第一参数，具体包括：

根据以下公式计算所述接收方用户对应的第一参数：

ur＝rc/rp

其中，rc表示所述接收方用户对应的点击重复率，rp表示所述接收方用户对应的曝光重复率。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一参数确定所述接收方用户对应的用户类型，具体包括：

确定所述第一参数对应的取值区间；

根据预先设置的所述取值区间与用户类型的对应关系，确定所述接收方用户对应的用户类型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与所述用户类型对应的频次控制策略采用下述方法确定：

基于预设频次调整参数，对预设初始频次控制策略进行调整，得到至少两个测试频次控制策略；

分别确定在预设测试周期内、基于所述测试频次控制策略进行推送信息频次控制后，所述用户类型对应的接收方用户针对推送信息的点击率；

基于梯度下降算法，通过更新所述预设频次调整参数以使得点击率趋于增大的方式，确定与所述用户类型对应的频次控制策略。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于梯度下降算法，通过更新所述预设频次调整参数以使得点击率趋于增大的方式，确定与所述用户类型对应的频次控制策略，具体包括：

基于梯度下降算法，根据以下公式确定更新后的频次调整参数：

h_i＝λ(ctr-ctr1)/Δh

其中，h_i表示更新后的频次调整参数，λ表示常量，ctr表示在预设测试周期内按照所述测试频次控制策略确定的最高点击率，ctr1表示在预设测试周期内按照所述测试频次控制策略确定的点击率，Δh表示所述预设频次调整参数；

根据所述更新后的频次调整参数对所述预设初始频次控制策略进行调整，确定与所述用户类型对应的频次控制策略。

9.一种推送信息的频次控制装置，其特征在于，包括：

类型确定单元，用于根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息，确定所述接收方用户对应的用户类型；

策略确定单元，用于根据所述用户类型，确定与所述用户类型对应的频次控制策略，其中，所述频次控制策略为针对所述用户类型，按照预设计算方法计算得到的；

频次控制单元，用于根据所述频次控制策略对所述接收方用户进行推送信息的频次控制；

其中，所述类型确定单元，具体用于：

获取在所述预设统计周期内针对所述接收方用户的信息推送数据，其中所述信息推送数据包括在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的信息总数以及在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的不同信息的数量；

根据获取到的接收方用户在预设统计周期内的操作信息以及获取到的所述信息推送数据，确定所述接收方用户对应的用户类型。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述接收方用户在预设统计周期内的操作信息，包括：

所述接收方用户在预设统计周期内点击推送信息的次数，以及所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数；

则所述类型确定单元，具体用于：

根据所述信息推送数据中在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的信息总数以及在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的不同信息的数量，计算所述接收方用户对应的曝光重复率，其中所述曝光重复率用于表示在预设统计周期内向所述接收方用户推送相同信息的重复率；

根据所述接收方用户在预设统计周期内点击推送信息的次数，以及所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数，计算所述接收方用户对应的点击重复率，其中所述点击重复率用于表示在预设统计周期内所述接收方用户点击相同推送信息的重复率；

根据所述曝光重复率以及所述点击重复率，计算所述接收方用户对应的第一参数，其中所述第一参数用于表示所述接收方用户对信息推送频次的接受程度；

根据所述第一参数确定所述接收方用户对应的用户类型。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述类型确定单元，具体用于：

根据以下公式计算所述接收方用户对应的曝光重复率：

rp＝(upn-ipn)/ipn

其中，upn表示在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的信息总数，ipn表示在所述预设统计周期内向所述接收方用户推送的不同信息的数量，rp表示所述接收方用户对应的曝光重复率。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述类型确定单元，具体用于：

根据以下公式计算所述接收方用户对应的点击重复率：

rc＝(ucn-icn)/icn

其中，ucn表示所述接收方用户在预设统计周期内点击推送信息的次数，icn表示所述接收方用户在预设统计周期内点击不同推送信息的次数，rc表示所述接收方用户对应的点击重复率。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述类型确定单元，具体用于：

根据以下公式计算所述接收方用户对应的第一参数：

ur＝rc/rp

其中，rc表示所述接收方用户对应的点击重复率，rp表示所述接收方用户对应的曝光重复率。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述类型确定单元，具体用于：

确定所述第一参数对应的取值区间；

根据预先设置的所述取值区间与用户类型的对应关系，确定所述接收方用户对应的用户类型。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括控制策略确定单元，用于：

基于预设频次调整参数，对预设初始频次控制策略进行调整，以得到至少两个测试频次控制策略；

分别确定在预设测试周期内、基于所述测试频次控制策略进行推送信息频次控制后，所述用户类型对应的接收方用户针对推送信息的点击率；

基于梯度下降算法，通过更新所述预设频次调整参数以使得点击率趋于增大的方式，确定与所述用户类型对应的频次控制策略。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，控制策略确定单元，具体用于：

基于梯度下降算法，根据以下公式确定更新后的频次调整参数：

h_i＝λ(ctr-ctr1)/Δh

其中，h_i表示更新后的频次调整参数，λ表示常量，ctr表示在预设测试周期内按照所述测试频次控制策略确定的最高点击率，ctr1表示在预设测试周期内按照所述测试频次控制策略确定的点击率，Δh表示所述预设频次调整参数；

根据所述更新后的频次调整参数对所述预设初始频次控制策略进行调整，确定与所述用户类型对应的频次控制策略。

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