CN112579880A - 数据分析方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

数据分析方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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CN112579880A
CN112579880A CN201910944633.0A CN201910944633A CN112579880A CN 112579880 A CN112579880 A CN 112579880A CN 201910944633 A CN201910944633 A CN 201910944633A CN 112579880 A CN112579880 A CN 112579880A
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Abstract

本申请公开了一种数据分析方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件;依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,其中,相邻两个步骤中前一个步骤的筛选结果为后一个步骤的待筛选数据;基于多组数据的变化规律绘制漏斗图;基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。通过本申请,解决了相关技术中采用预处理的方式进行漏斗计算以及获取漏斗数据,漏斗分析方式不灵活的问题。

Description

数据分析方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及数据查询技术领域,具体而言,涉及一种数据分析方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的迅速发展,人们的日常生活中越来越依赖网络,无论是衣食住行都离不开网络。当用户在网站、APP、小程序等网络媒介访问过之后都会存在一条或多条访问路径。在网络主办方想看某条路径上的访问情况时,比如每个路径节点有多少访问量、某个中间节点的访问量占上一个节点访问量的比例等,由于路径从开始到最后的每个节点访问量像漏斗内的液体般逐步减少的,网络主办方会将该路径绘成一个漏斗图,根据漏斗图内容可以对网站内容、布局等做出更好的调整规划。
目前,通过预处理的方式进行漏斗计算,即漏斗图创建后开始生成漏斗数据,该方式存在的缺陷是,在漏斗创建之前的数据不会在预处理范围之内,根据漏斗图无法查历史数据。同时,由于一旦有新的维度或条件加入或修改就会修改预处理数据程序,且之前生成好的数据不能修改,因而漏斗显示的维度比较固定。此外,漏斗计算的方式是通过预处理程序进行的,从大量数据中一条一条进行计算,导致计算速度缓慢,且计算之后再写回存储中导致计算机开销负担加重。
综上所述,现有技术创建的漏斗图不能查询历史的数据,难以在已存在的漏斗信息上新加或修改维度或条件;且预处理程序中需要在大量数据中每一条单独处理,再汇总再写回存储设备中计算缓慢。
针对相关技术中采用预处理的方式进行漏斗计算以及获取漏斗数据,漏斗分析方式不灵活的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供一种数据分析方法、装置、存储介质及电子设备,以解决相关技术中采用预处理的方式进行漏斗计算以及获取漏斗数据,漏斗分析方式不灵活的问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种数据分析方法。该方法包括:确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件;依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,其中,相邻两个步骤中前一个步骤的筛选结果为后一个步骤的待筛选数据;基于多组数据的变化规律绘制漏斗图;基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。
可选地,确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件包括:确定待监测的目标访问路径,其中,目标访问路径为访问对象访问网页的路径;基于目标访问路径由经的节点以及访问对象由经每个节点的形式,确定漏斗分析法的多个步骤以及每个步骤对应的过滤条件。
可选地,在依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据之前,该方法还包括:确定基础筛选条件,其中,基础筛选条件至少包括以下之一:预设访问时间,预设访问对象;基于基础筛选条件从多条页面访问数据中筛选出多条目标页面访问数据。
可选地,在基于多组数据的变化规律绘制漏斗图之前,该方法还包括:将多组数据写入缓存表中;基于缓存表中的数据确定多组数据中相邻两组数据之间的变化规律。
可选地,在将多组数据写入缓存表中之前,该方法还包括:基于会话ID建立多组数据中属于同一会话的目标页面访问数据之间的关联关系,得到多条关联数据,其中,会话ID为目标页面访问数据的属性,会话表征访问对象的一次访问记录,一条会话至少包含一条页面访问数据;根据多条关联数据建立表数据;将多组数据写入缓存表中包括:将表数据写入缓存表。
可选地,基于多组数据的变化规律绘制漏斗图包括:确定显示指标,其中,显示指标用于表征数据的目标变化规律;计算显示指标下每相邻两个步骤之间的指标数据,得到多个指标数据;基于多个指标数据绘制漏斗图。
可选地,基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势包括:基于漏斗图获取显示指标下的多个指标数据;基于显示指标下的多个指标数据分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。
根据本申请的另一方面,提供了一种数据分析装置。该装置包括:第一确定单元,用于确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件;第一筛选单元,用于依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,其中,相邻两个步骤中前一个步骤的筛选结果为后一个步骤的待筛选数据;绘制单元,用于基于多组数据的变化规律绘制漏斗图;分析单元,用于基于多组数据的变化规律绘制漏斗图;基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,程序执行上述任意一种数据分析方法。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述任意一种数据分析方法。
通过本申请,采用以下步骤:确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件;依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,其中,相邻两个步骤中前一个步骤的筛选结果为后一个步骤的待筛选数据;基于多组数据的变化规律绘制漏斗图;基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势,解决了相关技术中采用预处理的方式进行漏斗计算以及获取漏斗数据,漏斗分析方式不灵活的问题。通过根据漏斗分析的多个步骤从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,并绘制漏斗图,进而达到了灵活进行漏斗计算的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的数据分析方法的流程图;
图2是根据本申请实施例提供的数据分析装置的示意图;以及
图3是根据本申请实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请的实施例,提供了一种数据分析方法。
图1是根据本申请实施例的数据分析方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件。
需要说明的是,漏斗分析是一套流程式数据分析方法,能够反映用户从起点到终点各阶段的行为状态以及用户转化率情况。
本申请实施例在对数据进行漏斗分析之前,先创建漏斗信息,也即,数据从起始阶段变化到最后阶段由经的多个步骤信息,以及如何筛选出从前一阶段变化到后一阶段的数据的过滤条件信息。
漏斗信息由待监测的访问路径确定,可选地,在本申请实施例提供的数据分析方法中,确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件包括:确定待监测的目标访问路径,其中,目标访问路径为访问对象访问网页的路径;基于目标访问路径由经的节点以及访问对象由经每个节点的形式,确定漏斗分析法的多个步骤以及每个步骤对应的过滤条件。
需要说明的是,访问对象可以是用户,用户在访问网页时,存在从一个网页跳转到另一个网页,最终到达目标网页执行目标行为的情况,也存在未到达目标网页执行目标行为,中途停止浏览的情况。且从起始网页到达目标网页的过程中也存在多条路径,本申请对起始网页到达目标网页的一条路径中的访问数据进行漏斗分析。
需要说明的是,每条路径由经多个节点,由经的节点即为从一个网页跳转到另一个网页的步骤,且在由经每个节点的过程中存在不同的形式,例如,用户在从一个网页跳转到另一个网页时,存在执行不同的操作以实现跳转的情况,包括页面点击,按钮点击以及屏幕滚动等。可以通过目标访问路径由经的节点确定漏斗分析法的多个步骤,通过由经的节点以及由经每个节点的形式确定每个步骤对应的过滤条件。
例如,目标路径为用户浏览广告页面,从广告页面跳转到推广商品所在电子商城,加购推广商品,下订单确认购买该商品,并最终付款购买的路径。确定漏斗分析的多个步骤为:从广告页面到电子商城页面的步骤,从电子商城页面到加入购物车页面的步骤,从加入购物车到确认订单页面的步骤,从确认订单页面到付款页面的步骤。确定漏斗分析的多个步骤对应的条件还可以结合由经每个节点的形式来确定,例如,从广告页面跳转到商城页面,可以有点击广告的方式,或是在广告页面浏览时间超过10s来确定,可以由通过点击广告的方式以及从广告页面跳转到商城页面的步骤综合设定过滤条件,也可以由浏览广告时长以及从广告页面跳转到商城页面的步骤综合设定过滤条件。
通过本实施例,根据目标路径设置漏斗信息,过滤条件的设定除了页面层面的因素,还考虑执行事件方面的因素,从而使得漏斗信息的设置更灵活,过滤数据更准确。
为了缩小执行漏斗分析的数据的范围,可选地,在本申请实施例提供的数据分析方法中,在依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据之前,该方法还包括:确定基础筛选条件,其中,基础筛选条件至少包括以下之一:预设访问时间,预设访问对象;基于基础筛选条件从多条页面访问数据中筛选出多条目标页面访问数据。
需要说明的是,在数据库中访问目标网页的数据均参与漏斗分析的情况下,数据处理量过大,占用较大内存会影响分析效率,此外,存在需要对数据库中的特定范围的数据进行漏斗分析的需求,因而,本申请实施例在进行漏斗分析前根据基础筛选条件对参与分析的数据进行筛选。
具体地,基础筛选条件可以包括预设访问时间,例如,预设访问时间为当前时间起的上一季度,根据该基础筛选条件可以筛选出上一季度的页面访问记录数据,从而对上一季度的页面访问记录数据进行漏斗分析。基础筛选条件可以包括预设访问对象,例如,预设访问对象可以为满足预设年龄要求的用户,特定性别的用户,从而筛选出特定用户群体的页面访问记录数据,以进行漏斗分析。
步骤S102,依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,其中,相邻两个步骤中前一个步骤的筛选结果为后一个步骤的待筛选数据。
需要说明的是,在一条访问路径中,随着节点的增加,参与访问的用户越来越少,访问数据会流失,因而,漏斗分析的每个步骤会得到不同的数据,具体的,访问第一页面的数据构成第一组数据,从第一页面通过特定形式跳转到第二页面的数据构成第二组数据,从第二页面通过特定形式跳转到第三页面的数据构成第三数据,以此类推,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据。
为了提高漏斗分析的效率,可选地,在本申请实施例提供的数据分析方法中,在基于多组数据的变化规律绘制漏斗图之前,该方法还包括:将多组数据写入缓存表中;基于缓存表中的数据确定多组数据中相邻两组数据之间的变化规律。
需要说明的是,本实施例在绘制漏斗图之前,将漏斗分析的每个步骤过滤得到的数据写入缓存表,在绘制漏斗图时,通过缓存表中的数据进行漏斗计算并绘制漏斗图,无需再进行访问数据的获取和筛选,提高了绘制漏斗图的速度。
可选地,在本申请实施例提供的数据分析方法中,在将多组数据写入缓存表中之前,该方法还包括:基于会话ID建立多组数据中属于同一会话的目标页面访问数据之间的关联关系,得到多条关联数据,其中,会话ID为目标页面访问数据的属性,会话表征访问对象的一次访问记录,一条会话至少包含一条页面访问数据;根据多条关联数据建立表数据;将多组数据写入缓存表中包括:将表数据写入缓存表。
需要说明的是,一条会话是指一个用户的一次访问记录,例如,一条会话可以包括用户先访问广告页面、再点击页面中的查看详情按钮、进入购买界面以及加购付款的访问记录。由于每条访问记录数据都携带有所属会话的会话ID,通过数据的会话ID将漏斗分析得到的第一组数据和第二组数据中具有相同会话ID的数据关联起来,再通过数据的会话ID将第二组数据和第三组数据中具有相同会话ID的数据关联起来,直至下一组数据中不存在会话ID与上一组数据中目标会话ID相同的数据。
根据会话ID的关联得到N条关联数据,每条关联数据由多个具有相同会话ID的数据构成,由这N条关联数据形成一个列为N的表格数据,并将表格数据写入中间缓存表中。
步骤S103,基于多组数据的变化规律绘制漏斗图;基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。
需要说明的是,计算多组数据的变化规律,绘制好漏斗图后,即可查询漏斗图中任意时间段的数据,也可以方便对漏斗信息进行编辑,生成新的漏斗图,从而提高漏斗分析方法的易用性。
另外,在及时查询中也可以运用中间表缓存前面的查询记录,以达到数据复用从而提高计算速度和用户体验。
本申请实施例提供的数据分析方法,通过确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件;依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,其中,相邻两个步骤中前一个步骤的筛选结果为后一个步骤的待筛选数据;基于多组数据的变化规律绘制漏斗图;基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势,解决了相关技术中采用预处理的方式进行漏斗计算以及获取漏斗数据,漏斗分析方式不灵活的问题。通过根据漏斗分析的多个步骤从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,并绘制漏斗图,进而达到了灵活进行漏斗计算的效果。
可选地,在本申请实施例提供的数据分析方法中,基于多组数据的变化规律绘制漏斗图包括:确定显示指标,其中,显示指标用于表征数据的目标变化规律;计算显示指标下每相邻两个步骤之间的指标数据,得到多个指标数据;基于多个指标数据绘制漏斗图。
需要说明的是,显示指标用于表征特定的变化规律,例如,显示指标可以为访问下降率,计算每相邻两个步骤之间的访问下降率,得到多个访问下降率数据;基于多个访问下降率数据绘制漏斗图,从而根据漏斗图查看数据在目标路径的每个节点下的访问下降率。
S104,基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。
漏斗图可以表征数据的变化趋势,可选地,在本申请实施例提供的数据分析方法中,基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势包括:基于漏斗图获取显示指标下的多个指标数据;基于显示指标下的多个指标数据分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。
例如,显示指标可以为访问下降率,获取漏斗图中每两个相邻步骤之间的访问下降率,从而获知多条目标页面访问数据在多个步骤之间的下降趋势。
具体地,目标路径为用户点浏览广告页面,从广告页面跳转到推广商品所在电子商城,加购推广商品,下订单确认购买该商品,并最终付款购买的路径。获取从广告页面到推广商品所在电子商城的访问下降率,从而分析广告的曝光情况,调整广告访问渠道;获取从推广商品所在电子商城到加购推广商品之间的访问下降率,从而分析该推广商品的购买率;获取加购推广商品到下订单确认购买该商品的过程中的访问下降率,下订单到最终付款购买商品的过程中的下降率,从而分析用户最终没有购买该商品的缘由,进一步提高产品性能,提高商品售卖的服务质量。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种数据分析装置,需要说明的是,本申请实施例的数据分析装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于数据分析方法。以下对本申请实施例提供的数据分析装置进行介绍。
图2是根据本申请实施例的数据分析装置的示意图。如图2所示,该装置包括:第一确定单元10、第一筛选单元20和绘制单元30。
具体地,第一确定单元10,用于确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件。
第一筛选单元20,用于依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,其中,相邻两个步骤中前一个步骤的筛选结果为后一个步骤的待筛选数据。
绘制单元30,用于基于多组数据的变化规律绘制漏斗图;
分析单元40,用于基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。
可选地,在本申请实施例提供的数据分析装置中,第一确定单元10包括:第一确定模块,用于确定待监测的目标访问路径,其中,目标访问路径为访问对象访问网页的路径;第二确定模块,用于基于目标访问路径由经的节点以及访问对象由经每个节点的形式,确定漏斗分析法的多个步骤以及每个步骤对应的过滤条件。
可选地,在本申请实施例提供的数据分析装置中,该装置还包括:第二确定单元,用于在依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据之前,确定基础筛选条件,其中,基础筛选条件至少包括以下之一:预设访问时间,预设访问对象;第二筛选单元,用于基于基础筛选条件从多条页面访问数据中筛选出多条目标页面访问数据。
可选地,在本申请实施例提供的数据分析装置中,该装置还包括:读写单元,用于在基于多组数据的变化规律绘制漏斗图之前,将多组数据写入缓存表中;第三确定单元,用于基于缓存表中的数据确定多组数据中相邻两组数据之间的变化规律。
可选地,在本申请实施例提供的数据分析装置中,该装置还包括:第一建立单元,用于在将多组数据写入缓存表中之前,基于会话ID建立多组数据中属于同一会话的目标页面访问数据之间的关联关系,得到多条关联数据,其中,会话ID为目标页面访问数据的属性,会话表征访问对象的一次访问记录,一条会话至少包含一条页面访问数据;第二建立单元,用于根据多条关联数据建立表数据;读写单元包括:写入模块,用于将表数据写入缓存表。
可选地,在本申请实施例提供的数据分析装置中,绘制单元30包括:第三确定模块,用于确定显示指标,其中,显示指标用于表征数据的目标变化规律;计算模块,用于计算显示指标下每相邻两个步骤之间的指标数据,得到多个指标数据;绘制模块,用于基于多个指标数据绘制漏斗图。
可选地,在本申请实施例提供的数据分析装置中,分析单元40包括:获取模块,用于在基于多组数据的变化规律绘制漏斗图之后,基于漏斗图获取显示指标下的多个指标数据;分析模块,用于基于显示指标下的多个指标数据分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。
本申请实施例提供的数据分析装置,通过第一确定单元10确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件;第一筛选单元20依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,其中,相邻两个步骤中前一个步骤的筛选结果为后一个步骤的待筛选数据;绘制单元30基于多组数据的变化规律绘制漏斗图;分析单元40基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势,解决了相关技术中采用预处理的方式进行漏斗计算以及获取漏斗数据,漏斗分析方式不灵活的问题,通过根据漏斗分析的多个步骤从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,并绘制漏斗图,进而达到了灵活进行漏斗计算的效果。
所述数据分析装置包括处理器和存储器,上述第一确定单元10、第一筛选单元20和绘制单元30等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来解决相关技术中采用预处理的方式进行漏斗计算以及获取漏斗数据,漏斗分析方式不灵活的问题。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述数据分析方法。
本发明实施例提供了一种设备,如图3所示,设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,处理器、存储器通过总线完成相互间的通信;处理器用于调用存储器中的程序指令,以执行上述的数据分析方法。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件;依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,其中,相邻两个步骤中前一个步骤的筛选结果为后一个步骤的待筛选数据;基于多组数据的变化规律绘制漏斗图;基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。
可选地,确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件包括:确定待监测的目标访问路径,其中,目标访问路径为访问对象访问网页的路径;基于目标访问路径由经的节点以及访问对象由经每个节点的形式,确定漏斗分析法的多个步骤以及每个步骤对应的过滤条件。
可选地,在依次根据多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据之前,该方法还包括:确定基础筛选条件,其中,基础筛选条件至少包括以下之一:预设访问时间,预设访问对象;基于基础筛选条件从多条页面访问数据中筛选出多条目标页面访问数据。
可选地,在基于多组数据的变化规律绘制漏斗图之前,该方法还包括:将多组数据写入缓存表中;基于缓存表中的数据确定多组数据中相邻两组数据之间的变化规律。
可选地,在将多组数据写入缓存表中之前,该方法还包括:基于会话ID建立多组数据中属于同一会话的目标页面访问数据之间的关联关系,得到多条关联数据,其中,会话ID为目标页面访问数据的属性,会话表征访问对象的一次访问记录,一条会话至少包含一条页面访问数据;根据多条关联数据建立表数据;将多组数据写入缓存表中包括:将表数据写入缓存表。
可选地,基于多组数据的变化规律绘制漏斗图包括:确定显示指标,其中,显示指标用于表征数据的目标变化规律;计算显示指标下每相邻两个步骤之间的指标数据,得到多个指标数据;基于多个指标数据绘制漏斗图。
可选地,基于漏斗图分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势包括:基于漏斗图获取显示指标下的多个指标数据;基于显示指标下的多个指标数据分析多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中,设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种数据分析方法,其特征在于,包括:
确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件;
依次根据所述多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,其中,相邻两个步骤中前一个步骤的筛选结果为后一个步骤的待筛选数据;
基于所述多组数据的变化规律绘制漏斗图;
基于所述漏斗图分析所述多条目标页面访问数据在所述多个步骤之间的变化趋势。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件包括:
确定待监测的目标访问路径,其中,所述目标访问路径为访问对象访问网页的路径;
基于所述目标访问路径由经的节点以及访问对象由经每个节点的形式,确定所述漏斗分析法的多个步骤以及每个步骤对应的过滤条件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在依次根据所述多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据之前,所述方法还包括:
确定基础筛选条件,其中,所述基础筛选条件至少包括以下之一:预设访问时间,预设访问对象;
基于所述基础筛选条件从多条页面访问数据中筛选出所述多条目标页面访问数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述多组数据的变化规律绘制漏斗图之前,所述方法还包括:
将所述多组数据写入缓存表中;
基于所述缓存表中的数据确定所述多组数据中相邻两组数据之间的变化规律。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将所述多组数据写入缓存表中之前,所述方法还包括:
基于会话ID建立所述多组数据中属于同一会话的目标页面访问数据之间的关联关系,得到多条关联数据,其中,所述会话ID为所述目标页面访问数据的属性,所述会话表征访问对象的一次访问记录,一条所述会话至少包含一条页面访问数据;
根据所述多条关联数据建立表数据;
将所述多组数据写入缓存表中包括:将所述表数据写入所述缓存表。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述多组数据的变化规律绘制漏斗图包括:
确定显示指标,其中,所述显示指标用于表征数据的目标变化规律;
计算所述显示指标下每相邻两个步骤之间的指标数据,得到多个指标数据;
基于所述多个指标数据绘制所述漏斗图。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述漏斗图分析所述多条目标页面访问数据在所述多个步骤之间的变化趋势包括:
基于所述漏斗图获取所述显示指标下的多个指标数据;
基于所述显示指标下的多个指标数据分析所述多条目标页面访问数据在多个步骤之间的变化趋势。
8.一种数据分析装置,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于确定执行漏斗分析的多个步骤,以及每个步骤的过滤条件;
第一筛选单元,用于依次根据所述多个步骤中每个步骤的过滤条件,从多条目标页面访问数据中筛选出多组数据,其中,相邻两个步骤中前一个步骤的筛选结果为后一个步骤的待筛选数据;
绘制单元,用于基于所述多组数据的变化规律绘制漏斗图;
分析单元,用于基于所述漏斗图分析所述多条目标页面访问数据在所述多个步骤之间的变化趋势。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的数据分析方法。
10.一种电子设备,设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行如权利要求1-7中任一项所述的数据分析方法。
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