CN109242528A - 一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法及系统，其特征在于，包括依次进行自定义路径URL配置、漏斗分析和监测的方法和包括依次相连的自定义路径URL配置装置、漏斗分析装置和监测装置的系统。漏斗装置可以展示各个环节之间的转化率，通过转化率比较能充分展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，由网站的每一个设计步骤的数据转化反馈得到结论，然后通过各阶段的转化分析去改善设计，提升用户体验的同时也提高网站的最终转化率。

Description

一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别是涉及一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法及装置。

背景技术

漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。反映营销的各个环节的转化，从展现、点击、访问等直到生成订单过程中的客户数量及流失。漏斗图的意义主要有一下四点:

1)快速发现问题，及时调整运营策略

漏斗图是对业务流程最直观的一种表现形式，通过漏斗图可以很快发现流程中存在的问题，通过相应的方式进行优化，漏斗图又可以很直观的告诉我们流程的优化效果。

2)直观展示两端数据，了解目标数据

漏斗图最直观展示网站分析中的两个重要端点：流量导入端——产生收益端，有多少访客访问了网站，有多少人给网站带来了收益。当我们通过各种推广和营销方式把用户拉到网站后，如何尽可能让更多访客产生收益才是最重要，而漏斗图的作用就是描绘网站中后一端的数据情况。

3)提高业务的转化率(营销推广)

漏斗图直观暴露问题后，可以在不增加现有营销投入的情况下，通过优化业务流程来提高访客购买率，并且效果显著。

4)提高访客的价值，提高最终的转化率(一般是购买率)

在现有访客数量不变的情况下，提高单个访客的价值，进而提高网站的总收益。当前对于电商平台购买页面的分析大部分使用传统的人工监测数据的模式，并且访问路径还不可以完全自定义。对于用户自定义的漏斗分析路径还很少被提及，并且在数据异常的时候可以由监测装置自动监测数据并反馈数据库，可谓提高了用户体验，节省人力。综上所述，基于此分析电商平台的购买转化有很大的价值。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足，提供一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明提供一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法，其特征在于，依次进行自定义路径URL配置、漏斗分析和监测；

所述自定义路径URL配置包括如下步骤：

步骤1.1，网站URL收集，即对网站URL地址体系的整理和归纳；主要包括不同访问平台的日志分类收集整理以及异常数据的过滤；

步骤1.2，URL配置和存储，将步骤1.1中收集得到的网站URL配置并存储到URL规则配置表中；

步骤1.3，获取访问日志的记录，包括访客的IP、访问时间、REFERER(上一次访问的页面)、REQUEST(访问的页面)等信息；

步骤1.4，将步骤1.3中每一条访问日志记录中的REFERER和REQUEST分别与步骤1.2中获取的URL规则配置表中的URL识别规则按照步骤1.2中的获取排序进行匹配。

所述漏斗分析包括如下步骤：

步骤2.1，首先确定自定义路径的路径顺序；用户可以根据不同的分析目的，自主定义漏斗从上到下的路径。个性化定制访问路径，可以看到任何访问步骤之间的转化率。

步骤2.2，基于步骤2.1确定的路径顺序，输入漏斗分析装置，确定前后步顺序，进行前后步关联，形成一条完整的访问路径；基于用户唯一识别标识，用户访问时间，用户访问的会话，用户访问平台等关联条件，形成访问路径。

步骤2.3，基于步骤2.2生成的自定义路径的漏斗。

所述监测包括如下步骤：

步骤3.1，监测转化率异常于正常水平的节点并反馈异常数据，记录到数据库中；

步骤3.2，基于步骤3.1反馈的结果，确定异常值的阈值以及异常判定规则；在这里对于网站的总访问按照0作为异常值，如果某一天的访问量或者访客数为0，则反馈异常，对于中间转化节点的数据，按照周平均值以及昨日和上一周同一日的数据作同比和环比比较，一旦超过异常值的阈值范围均反馈异常到数据库，进行邮件和短信的预警；

步骤3.4，分析异常原因，进行处理。

所述自定义路径URL配置的步骤1.2中，首页页面的编码为1001,对应的rec_id＝1001,url＝’www.xyz.cn/$’,url_name＝‘首页’，visit_plat＝‘WEB’，其中url主要用于匹配步骤1.1中收集到的REFERER和REQUEST，从而获得rec_id以及url_name等信息；所述步骤1.4中，如果匹配成功，则记录下URL识别规则对应的URL唯一编码，作为REFERER的编码和REQUEST编码；如果REFERER或REQUEST与任何一条URL识别规则都不能匹配，则取-1或空值作为REFERER的编码或REQUEST编码。

所述漏斗分析中的步骤2.3中，展示访问量、访客数以及各个环节之间的转化率。

所述监测的步骤3.2中，如果今天的某个节点的数据，低于或者高于周平均的50％、环比昨日数据，环比高于150％或者低于-50％、同比上周同一日数据，同比高于150％或者低于-50％等以上情况均属于异常数据，所述监测中还包括步骤3.3，监测数据低于或高于平均水平的节点，尤其是购买生成订单节点的数据异常情况，反馈异常并记录到数据库中。

一种电商平台自定义路径的漏斗分析系统，其特征在于：包括依次相连的自定义路径URL配置装置、漏斗分析装置和监测装置；

所述自定义路径URL配置装置包括依次相连的URL收集模块、URL配置和存储模块、访问日志获取模块和URL匹配模块；所述URL收集模块用于网站URL收集，即对网站URL地址体系的整理和归纳，所述URL配置和存储模块用于将网站URL配置并存储到URL规则配置表中，所述访问日志获取模块用于获取访问日志的记录，包括访客的IP、访问时间、REFERER(上一次访问的页面)、REQUEST(访问的页面)等信息，所述URL匹配模块用于将每一条访问日志记录中的REFERER和REQUEST分别与获取的URL规则配置表中的URL识别规则按照获取排序进行匹配；

所述漏斗分析装置包括依次相连的漏斗路径自定义模块、访问路径生成模块和漏斗生成模块；所述漏斗路径自定义模块用于确定自定义路径的路径顺序，所述访问路径生成模块用于输入漏斗分析装置，确定前后步顺序，进行前后步关联，形成一条完整的访问路径；基于用户唯一识别标识，用户访问时间，用户访问的会话，用户访问平台等关联条件，形成访问路径，所述漏斗生成模块用于生成的自定义路径的漏斗；

所述监测装置包括依次相连的数据与转化率监测模块、异常判定模块和分析模块，所述数据与转化率监测模块用于监测转化率异常于正常水平的节点并反馈异常数据，记录到数据库中，所述异常判定模块用于确定异常值的阈值以及异常判定规则，所述分析模块用于分析异常原因，并进行处理。

本发明所达到的有益效果:

1、自定义配置访问URL信息可以使分析维度更加灵活，可以根据需要选择不同的模块力度；

2、配置访问URL信息维表还可以方便地展示整个漏斗的模块信息内容；

3、可以有助于分析客户的各个模块分布，更有效的对客户进行定位；

4、监控装置有利于监控在用户自定义的路径中那一个环节的访问情况异常以及用户流失节点，可以更加准确的进行用户购买行为分析；

5、监控装置还有利于页面开发的调整优化；

6、漏斗装置可以展示各个环节之间的转化率。通过转化率比较能充分展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，由网站的每一个设计步骤的数据转化反馈得到结论，然后通过各阶段的转化分析去改善设计，提升用户体验的同时也提高网站的最终转化率。

附图说明

图1为本发明的示例性实施例的方法流程图；

图2为本发明的示例性实施例的系统结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和示例性实施例对本发明作进一步的说明：

如图2所示的一种电商平台自定义路径的漏斗分析系统，包括依次相连的自定义路径URL配置装置S1、漏斗分析装置S2和监测装置S3；

所述自定义路径URL配置装置包括依次相连的URL收集模块S11、URL配置和存储模块S12、访问日志获取模块S13和URL匹配模块S14；所述URL收集模块用于网站URL收集，即对网站URL地址体系的整理和归纳，所述URL配置和存储模块用于将网站URL配置并存储到URL规则配置表中，所述访问日志获取模块用于获取访问日志的记录，包括访客的IP、访问时间、REFERER(上一次访问的页面)、REQUEST(访问的页面)等信息，所述URL匹配模块用于将每一条访问日志记录中的REFERER和REQUEST分别与获取的URL规则配置表中的URL识别规则按照获取排序进行匹配；

所述漏斗分析装置包括依次相连的漏斗路径自定义模块S21、访问路径生成模块S22和漏斗生成模块S23；所述漏斗路径自定义模块用于确定自定义路径的路径顺序，所述访问路径生成模块用于输入漏斗分析装置，确定前后步顺序，进行前后步关联，形成一条完整的访问路径；基于用户唯一识别标识，用户访问时间，用户访问的会话，用户访问平台等关联条件，形成访问路径，所述漏斗生成模块用于生成的自定义路径的漏斗；

所述监测装置包括依次相连的数据与转化率监测模块S31、异常判定模块S32和分析模块S33，所述数据与转化率监测模块用于监测转化率异常于正常水平的节点并反馈异常数据，记录到数据库中，所述异常判定模块用于确定异常值的阈值以及异常判定规则，所述分析模块用于分析异常原因，并进行处理。

如图1所示，一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法按照如下步骤运行：

步骤1，自定义路径URL配置，包括如下步骤：

步骤1.1，网站URL收集，即对网站URL地址体系的整理和归纳；主要包括不同访问平台的日志分类收集整理以及异常数据的过滤；

步骤1.2，URL配置和存储，将步骤1.1中收集得到的网站URL配置并存储到URL规则配置表中；首页页面的编码为1001,对应的rec_id＝1001,url＝’www.xyz.cn/$’,url_name＝‘首页’，visit_plat＝‘WEB’，其中url主要用于匹配步骤1.1中收集到的REFERER和REQUEST，从而获得rec_id以及url_name等信息。这种自定义配置访问URL信息可以使分析维度更加灵活，可以根据需要选择不同的模块力度，还可以方便地展示整个漏斗的模块信息内容；

步骤1.3，获取访问日志的记录，包括访客的IP、访问时间、REFERER(上一次访问的页面)、REQUEST(访问的页面)等信息；

步骤1.4，将步骤1.3中每一条访问日志记录中的REFERER和REQUEST分别与步骤1.2中获取的URL规则配置表中的URL识别规则按照步骤1.2中的获取排序进行匹配，如果匹配成功，则记录下URL识别规则对应的URL唯一编码，作为REFERER的编码和REQUEST编码；如果REFERER或REQUEST与任何一条URL识别规则都不能匹配，则取-1或空值作为REFERER的编码或REQUEST编码。

步骤2，漏斗分析，包括如下步骤：

步骤2.1，首先确定自定义路径的路径顺序；用户可以根据不同的分析目的，自主定义漏斗从上到下的路径。个性化定制访问路径，可以看到任何访问步骤之间的转化率。

步骤2.2，基于步骤2.1确定的路径顺序，输入漏斗分析装置，确定前后步顺序，进行前后步关联，形成一条完整的访问路径；基于用户唯一识别标识，用户访问时间，用户访问的会话，用户访问平台等关联条件，形成访问路径。

步骤2.3，基于步骤2.2生成的自定义路径的漏斗，展示访问量、访客数以及各个环节之间的转化率。

以上的漏斗装置可以展示各个环节之间的转化率。通过转化率比较能充分展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，由网站的每一个设计步骤的数据转化反馈得到结论，然后通过各阶段的转化分析去改善设计，提升用户体验的同时也提高网站的最终转化率。有助于分析客户的各个模块分布，更有效的对客户进行定位；

步骤3，监测，包括如下步骤：

步骤3.1，监测转化率异常于正常水平的节点并反馈异常数据，记录到数据库中；

步骤3.2，基于步骤3.1反馈的结果，确定异常值的阈值以及异常判定规则；在这里对于网站的总访问按照0作为异常值，如果某一天的访问量或者访客数为0，则反馈异常，对于中间转化节点的数据，按照周平均值以及昨日和上一周同一日的数据作同比和环比比较，如果今天的某个节点的数据，低于或者高于周平均的50％、环比昨日数据，环比高于150％或者低于-50％、同比上周同一日数据，同比高于150％或者低于-50％等以上情况均属于异常数据，一旦超过异常值的阈值范围均反馈异常到数据库，进行邮件和短信的预警。当然，也可以自定义成其他的规则和阈值，视具体的网站数据而定。

步骤3.3，监测数据低于或高于平均水平的节点，尤其是购买生成订单节点的数据异常情况，反馈异常并记录到数据库中；

步骤3.4，分析异常原因，进行处理。这有利于监控在用户自定义的路径中那一个环节的访问情况异常以及用户流失节点，可以更加准确的进行用户购买行为分析，还有利于页面开发的调整优化。

本发明主要用于提供一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法及系统，通过自定义配置访问URL信息可以使分析维度更加灵活，可以根据需要选择不同的模块力度；配置访问URL信息维表还可以方便地展示整个漏斗的模块信息内容；可以有助于分析客户的各个模块分布，更有效的对客户进行定位；监控装置有利于监控在用户自定义的路径中那一个环节的访问情况异常以及用户流失节点，可以更加准确的进行用户购买行为分析，还有利于页面开发的调整优化；漏斗装置可以展示各个环节之间的转化率，通过转化率比较能充分展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，由网站的每一个设计步骤的数据转化反馈得到结论，然后通过各阶段的转化分析去改善设计，提升用户体验的同时也提高网站的最终转化率。

以上实施例不以任何方式限定本发明，凡是对以上实施例以等效变换方式做出的其它改进与应用，都属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法，其特征在于，依次进行自定义路径URL配置、漏斗分析和监测；

所述自定义路径URL配置包括如下步骤：

步骤1.1，网站URL收集，即对网站URL地址体系的整理和归纳；主要包括不同访问平台的日志分类收集整理以及异常数据的过滤；

步骤1.2，URL配置和存储，将步骤1.1中收集得到的网站URL配置并存储到URL规则配置表中；

步骤1.3，获取访问日志的记录，包括访客的IP、访问时间、REFERER(上一次访问的页面)、REQUEST(访问的页面)等信息；

步骤1.4，将步骤1.3中每一条访问日志记录中的REFERER和REQUEST分别与步骤1.2中获取的URL规则配置表中的URL识别规则按照步骤1.2中的获取排序进行匹配。

所述漏斗分析包括如下步骤：

步骤2.1，首先确定自定义路径的路径顺序；用户可以根据不同的分析目的，自主定义漏斗从上到下的路径。个性化定制访问路径，可以看到任何访问步骤之间的转化率。

步骤2.2，基于步骤2.1确定的路径顺序，输入漏斗分析装置，确定前后步顺序，进行前后步关联，形成一条完整的访问路径；基于用户唯一识别标识，用户访问时间，用户访问的会话，用户访问平台等关联条件，形成访问路径。

步骤2.3，基于步骤2.2生成的自定义路径的漏斗。

所述监测包括如下步骤：

步骤3.1，监测转化率异常于正常水平的节点并反馈异常数据，记录到数据库中；

步骤3.2，基于步骤3.1反馈的结果，确定异常值的阈值以及异常判定规则；在这里对于网站的总访问按照0作为异常值，如果某一天的访问量或者访客数为0，则反馈异常，对于中间转化节点的数据，按照周平均值以及昨日和上一周同一日的数据作同比和环比比较，一旦超过异常值的阈值范围均反馈异常到数据库，进行邮件和短信的预警；

步骤3.4，分析异常原因，进行处理。

2.如权利要求1所述的一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法，其特征在于：所述自定义路径URL配置的步骤1.2中，首页页面的编码为1001,对应的rec_id＝1001,url＝’www.xyz.cn/$’,url_name＝‘首页’，visit_plat＝‘WEB’，其中url主要用于匹配步骤1.1中收集到的REFERER和REQUEST，从而获得rec_id以及url_name等信息；所述步骤1.4中，如果匹配成功，则记录下URL识别规则对应的URL唯一编码，作为REFERER的编码和REQUEST编码；如果REFERER或REQUEST与任何一条URL识别规则都不能匹配，则取-1或空值作为REFERER的编码或REQUEST编码。

3.如权利要求2所述的一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法，其特征在于：所述漏斗分析中的步骤2.3中，展示访问量、访客数以及各个环节之间的转化率。

4.如权利要求3所述的一种电商平台自定义路径的漏斗分析方法，其特征在于：所述监测的步骤3.2中，如果今天的某个节点的数据，低于或者高于周平均的50％、环比昨日数据，环比高于150％或者低于-50％、同比上周同一日数据，同比高于150％或者低于-50％等以上情况均属于异常数据，所述监测中还包括步骤3.3，监测数据低于或高于平均水平的节点，尤其是购买生成订单节点的数据异常情况，反馈异常并记录到数据库中。

5.一种根据权利要求1-4之一所述方法运行的电商平台自定义路径的漏斗分析系统，其特征在于：包括依次相连的自定义路径URL配置装置、漏斗分析装置和监测装置；

所述自定义路径URL配置装置包括依次相连的URL收集模块、URL配置和存储模块、访问日志获取模块和URL匹配模块；所述URL收集模块用于网站URL收集，即对网站URL地址体系的整理和归纳，所述URL配置和存储模块用于将网站URL配置并存储到URL规则配置表中，所述访问日志获取模块用于获取访问日志的记录，包括访客的IP、访问时间、REFERER(上一次访问的页面)、REQUEST(访问的页面)等信息，所述URL匹配模块用于将每一条访问日志记录中的REFERER和REQUEST分别与获取的URL规则配置表中的URL识别规则按照获取排序进行匹配；

所述漏斗分析装置包括依次相连的漏斗路径自定义模块、访问路径生成模块和漏斗生成模块；所述漏斗路径自定义模块用于确定自定义路径的路径顺序，所述访问路径生成模块用于输入漏斗分析装置，确定前后步顺序，进行前后步关联，形成一条完整的访问路径；基于用户唯一识别标识，用户访问时间，用户访问的会话，用户访问平台等关联条件，形成访问路径，所述漏斗生成模块用于生成的自定义路径的漏斗；

所述监测装置包括依次相连的数据与转化率监测模块、异常判定模块和分析模块，所述数据与转化率监测模块用于监测转化率异常于正常水平的节点并反馈异常数据，记录到数据库中，所述异常判定模块用于确定异常值的阈值以及异常判定规则，所述分析模块用于分析异常原因，并进行处理。