CN111144984A - 广告竞价优化方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供广告竞价优化方法、装置及存储介质。在本发明的一些实施例中,获取投放范围的历史投放记录;确定所述历史投放记录包含的点击率和第一报价;基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价。能够站在广告用户的角度对刚刚进行合理竞价定价,既满足竞价形式和需求,还能使得这种广告用户觉得定价更加合理。不需要人为参与定价,减轻人员工作量。
Description
技术领域
本发明人工智能技术领域,尤其涉及广告竞价优化方法、装置及存储介质。
背景技术
随着广告技术的发展,广告用户进行广告投放的渠道越来越多,包括线上渠道和线下渠道。
在实际应用中,所有的广告用户都希望能将广告投放到最适合的人群,并且能够收获到很好的投放效果,这样广告用户的广告成本才能降低,广告用户才有更强的广告投放意愿。所以在广告投放过程中,需要从广告用户的角度,对广告投放进行合理定价,而不是一味的恶性竞价或者定价不合理。
发明内容
本发明的多个方面提供广告竞价优化方法、装置及存储介质,用以实现根据用户个性化信息针对性投放广告。
本发明实施例提供一种广告竞价优化方法,所述方法包括:
获取投放范围的历史投放记录;
确定所述历史投放记录包含的点击率和第一报价;
基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价。
可选地,获取被投放广告类型;
根据所述被投放广告类型,确定对应的所述投放范围的历史投放记录。
可选地,根据所述被投放广告类型,确定所述历史投放记录包含的所述点击率和所述第一报价。
可选地,基于所述点击率和所述第一报价,确定性价比值;
根据所述性价比值和成本价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
可选地,根据所述性价比值、所述成本价和竞品报价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
可选地,基于所述点击率和所述第一报价,确定性价比值;
根据所述被投放广告类型和指定的投放范围之间对应关系,确定第一参考报价;
根据所述第一参考报价、所述性价比值和成本价对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
可选地,根据所述第一参考报价、所述性价比值、所述成本价和竞品报价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
本发明实施例提供一种广告竞价优化装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取投放范围的历史投放记录;
确定模块,用于确定所述历史投放记录包含的点击率和第一报价;
调整模块,用于基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价。
本发明实施例提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器执行包括以下的动作:
获取投放范围的历史投放记录;
确定所述历史投放记录包含的点击率和第一报价;
基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价。
在本发明的一些实施例中,在进行定价的时候,获取到在不同投放范围对应的历史投放记录,在历史投放记录中包含有点击率和第一报价。然后,根据点击率和第一报价对第一报价进行调整,从而得到针对该投放范围的更加合理的第二报价。能够站在广告用户的角度对刚刚进行合理竞价定价,既满足竞价形式和需求,还能使得这种广告用户觉得定价更加合理。不需要人为参与定价,减轻人员工作量。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例提供的一种广告竞价优化方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的举例说明确定第二报价的方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种确定第二报价的模型示意图;
图4为本发明实施例提供的一种广告竞价优化装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种,但是不排除包含至少一种的情况。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
以下结合附图,详细说明本发明各实施例提供的技术方案。该技术方案可以应用于机器学习技术当中,借助机器学习模型可以实现对广告投放价格的动态调整。
图1为本发明实施例提供的一种广告竞价优化方法的流程示意图。该方法包括以下步骤:
101:获取投放范围的历史投放记录。
102:确定所述历史投放记录包含的点击率和第一报价。
103:基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价。
在实际应用中,广告的投放可以按照多个维度进行划分,包括时间范围、地理范围等不同维度的范围。不同投放范围对应的被广告受众类型不同,比如,工作日白天电视广告受众多为老年群体、学龄前儿童等,乡村城镇地区受众多为农民、工人等。因此,为了进行精准定价,对广告投放范围进行时间维度和地理维度的不同范围的划分。
这里所说的历史投放记录包括点击率、第一报价、点击时间、广告类型等等。这里所说的点击率可以理解为在一段时间内点击次数。这里所说的第一报价是当前所进行广告投放的报价,不同投放地理范围、不同投放时间范围所对应的第一报价可能不同。
在一种应用方案中,可有设备自动获取点击率和对应第一报价,将点击率和第一报价作为机器学习模型的输入参数,从而利用设备中机器学习模型计算得到第二报价。
作为一种可选实施例,获取被投放广告类型;根据所述被投放广告类型,确定对应的所述投放范围的历史投放记录。
在实际应用中,不同投放范围所对应的被投放广告类型不同。比如,若广告投放范围是乡村城镇,对应的被投放广告类型可能是化肥农药、农机设备。若广告投放范围是大城市写字楼,则对应的被投放广告类型可能是健身房广告、英语培训广告等。当然,还有一些产品没有明显的投放范围影响,比如,食品、酒水饮料等广告,对地理范围的限制不是很多。
还有一些产品对投放时间范围有明显选择性,比如,酒水广告,一般选择在节假日前夕集中批量投放广告,而且不会有地理范围的限制。
然而,还有一些广告,不仅对地理范围有要求,还对时间范围有要求,比如,羽绒服广告、燃气炉广告等等,通常会在北方冬季投放广告。
作为一种可选实施例,根据所述被投放广告类型,确定所述历史投放记录包含的所述点击率和所述第一报价。
容易理解的是,广告定价,不能仅仅看点击率,还要看被投放广告类型,比如,投放广告是平价化妆品,广告受众数量较大,自然点击率也会比较多;若广告是奢侈品,广告受众数量本来就比较小,点击率肯定要小于平价化妆品点击率。因此,要根据产品类型,确定历史投放记录中包含的点击率和对应的第一报价。
在一种应用方案中,可有设备自动获取被投放广告类型、点击率和对应第一报价,将被投放广告类型、点击率和第一报价作为机器学习模型的输入参数,从而利用设备(比如,计算机)中机器学习模型计算得到第二报价。
作为一可选实施例,基于所述点击率和所述第一报价,确定性价比值;根据所述性价比值和成本价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
容易理解的是,广告投放的目的是为了吸引用户点击并访问广告,尤其是现在线上广告形式,比如,通过手机APP或者公众号所推广的线上广告,若用户想要查看具体内容,通过点击链接即可对广告进行点击访问,此时便产生了对广告的点击率。
广告在投放的时候,根据投放范围和时间,会发起由多方提供的报价,然后采用竞价的方式确定最终的第一报价。假设,广告投放时间为100分钟,对应的收获的点击量有100万次,则对应的点击率也就能够得到,比如100万/100分钟,得到的是1分钟1万次的点击率。然而,在时间进行广告投放的时候,还是有成本投入的,比如,人力成本、渠道成本等等。因此,在对第一报价进行调整的时候,还需要充分考虑成本价。
比如,若某个广告的点击率比较低,也就是根据点击率和第一报价所确定的性价比值低于阈值。广告用户没有得到想要的宣传效果,则广告用户的投放意愿会降低,此时需要降低第一报价,得到第二报价。但是,第二报价不能无限制降低,不能做赔本生意,因此,要确保第二报价高于成本价。当然,如果是针对一些特殊竞价场景,则可能会降低到成本价,这里仅作为举例说明,并不构成对本发明技术方案实现方式的限制。
作为一种可选实施例,根据所述性价比值、所述成本价和竞品报价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
在实际应用中,为了能够提供更加精准报价,还需要考虑竞品报价,通常来说,在保证成本价基础上,第二报价不能高于竞品报价太多。那样容易导致竞价失败。
在一种应用方案中,可有设备自动获取点击率和对应第一报价,得到性价比值,将性价比值、竞品报价、成本价作为机器学习模型的输入参数,从而利用设备中机器学习模型计算得到第二报价。
在一可选实施例中,如图2为本发明实施例提供的举例说明确定第二报价的方法的流程示意图。该实施例包括如下步骤:201:基于所述点击率和所述第一报价,确定性价比值。202:根据所述被投放广告类型和指定的投放范围之间对应关系,确定第一参考报价。203:根据所述第一参考报价、所述性价比值和成本价对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
如前文所述实施例可知,被投放广告类型、广告用户指定的投放范围也是影响竞价报价的一个重要因素。容易理解的是,在春节之前,黄金时段、黄金地理范围进行酒水广告的投放,第二报价肯定会比非黄金时段、非春节前夕、非黄金地理范围的报价要高。
具体来说,需要根据被投放广告类型、投放时间范围、投放地理范围,确定第一参考报价。一般来说,被投放广告类型与投放时间范围相关度越高,对应的第一参考报价越高,被投放广告类型与投放地理范围相关度越高,对应的第一参考报价越高。比如,针对同一投放地理范围,夏天投放冰淇淋广告比冬天投放冰淇淋广告的报价要高,因为冰淇淋在夏天市场需求比较高,可以理解为冰淇淋与夏天的相关度要比冰淇淋与冬天的相关度要高。
在一种应用方案中,可由设备自动获取被投放广告类型、投放范围之间对应关系,确定第一参考报价;同时,获取点击率和对应第一报价,得到性价比值,将第一参考报价、性价比值、成本价作为机器学习模型的输入参数,从而利用设备中机器学习模型计算得到第二报价。
作为一可选实施例,根据所述第一参考报价、所述性价比值、所述成本价和竞品报价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
基于上述实施例可知,在实际应用中,为了能够更加合理的进行报价调整,在第一报价基础之上,还需要根据第一参考报价、性价比值、成本价、竞品报价对第一报价进行调整,得到第二报价。
在一种应用方案中,如图3为本发明实施例提供的一种确定第二报价的模型示意图。可由设备自动获取被投放广告类型、投放范围之间对应关系,确定第一参考报价;同时,获取点击率和对应第一报价,得到性价比值,将第一参考报价、性价比值、竞品报价、成本价作为机器学习模型的输入参数,从而利用设备中机器学习模型计算得到第二报价。
基于上述实施例可知,在进行定价的时候,获取到在不同投放范围对应的历史投放记录,在历史投放记录中包含有点击率和第一报价。然后,根据点击率和第一报价对第一报价进行调整,从而得到针对该投放范围的更加合理的第二报价。能够站在广告用户的角度对刚刚进行合理竞价定价,既满足竞价形式和需求,还能使得这种广告用户觉得定价更加合理。不需要人为参与定价,减轻人员工作量。
本发明实施例还提供一种广告竞价优化装置,如图4为本发明实施例提供的一种广告竞价优化装置的结构示意图。上述装置包括:
获取模块41,用于获取投放范围的历史投放记录;
确定模块42,用于确定所述历史投放记录包含的点击率和第一报价;
调整模块43,用于基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价。
获取模块41,用于获取被投放广告类型;根据所述被投放广告类型,确定对应的所述投放范围的历史投放记录。
获取模块41,用于根据所述被投放广告类型,确定所述历史投放记录包含的所述点击率和所述第一报价。
调整模块43,用于基于所述点击率和所述第一报价,确定性价比值;根据所述性价比值和成本价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
调整模块43,用于根据所述性价比值、所述成本价和竞品报价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
调整模块43,用于基于所述点击率和所述第一报价,确定性价比值;根据所述被投放广告类型和指定的投放范围之间对应关系,确定第一参考报价;根据所述第一参考报价、所述性价比值和成本价对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
调整模块43,用于根据所述第一参考报价、所述性价比值、所述成本价和竞品报价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
本发明实施例提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器执行包括以下的动作:
获取投放范围的历史投放记录;
确定所述历史投放记录包含的点击率和第一报价;
基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价。
基于上述实施例可知,在进行定价的时候,获取到在不同投放范围对应的历史投放记录,在历史投放记录中包含有点击率和第一报价。然后,根据点击率和第一报价对第一报价进行调整,从而得到针对该投放范围的更加合理的第二报价。能够站在广告用户的角度对刚刚进行合理竞价定价,既满足竞价形式和需求,还能使得这种广告用户觉得定价更加合理。不需要人为参与定价,减轻人员工作量。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式,如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪存储体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (9)
1.一种广告竞价优化方法,其特征在于,所述方法包括:
获取投放范围的历史投放记录;
确定所述历史投放记录包含的点击率和第一报价;
基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取投放模板的历史投放记录,包括:
获取被投放广告类型;
根据所述被投放广告类型,确定对应的所述投放范围的历史投放记录。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述历史投放记录包含的点击率和第一报价,包括:
根据所述被投放广告类型,确定所述历史投放记录包含的所述点击率和所述第一报价。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价,包括:
基于所述点击率和所述第一报价,确定性价比值;
根据所述性价比值和成本价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述性价比值和成本价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价,包括:
根据所述性价比值、所述成本价和竞品报价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价,包括:
基于所述点击率和所述第一报价,确定性价比值;
根据所述被投放广告类型和指定的投放范围之间对应关系,确定第一参考报价;
根据所述第一参考报价、所述性价比值和成本价对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一参考报价、所述性价比值对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价,包括:
根据所述第一参考报价、所述性价比值、所述成本价和竞品报价,对所述第一报价进行调整,得到所述第二报价。
8.一种广告竞价优化装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取投放范围的历史投放记录;
确定模块,用于确定所述历史投放记录包含的点击率和第一报价;
调整模块,用于基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价。
9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器执行包括以下的动作:
获取投放范围的历史投放记录;
确定所述历史投放记录包含的点击率和第一报价;
基于所述点击率和所述第一报价对所述第一报价进行调整,得到第二报价。
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