CN114791981A - 一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统 - Google Patents

一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统 Download PDF

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张君靖
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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统，包括：用户登录模块、身份验证模块、权限确定模块、查询记录模块、查询分级模块、公开推荐模块、档案信息采集模块与档案分类模块，所述用户登录模块用于用户进行系统登录，在登录过程中导入用户登录信息，用户登录信息包括账号密码信息、人脸信息或指纹信息，所述身份验证模块用于对用户登录信息进行识别验证，生成识别验证信息，识别验证信息包括识别通过、识别失败与验证警报信息，所述权限确定模块用于在获取到识别通过后确定用户权限，用户权限包括一级权限、二级权限与三级权限。本发明能够更好的保护数据安全，更加快速的进行数据查询。

Description

一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统
技术领域
本发明涉及数据管理领域，具体涉及一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统。
背景技术
档案咨询服务是档案信息资源开发利用工作的一个重要组成部分, 也是档案工作中最活跃、最丰富的一环，档案咨询服务, 是档案人员根据利用者的具体咨询要求，通过查阅档案和参考咨询，或通过检索工具，对有关信息进行加工提炼，以个别解答问题的方式，有针对性地、及时地向利用者提供有关问题的答案、数据、档案文件或档案线索、检索方法的一项服务工作；
在档案咨询服务过程中会需要进行数据查询，进行数据查询过程中通过数据查询管理系统进行综合的管理作业。
现有的数据查询管理系统，档案数据容易泄露，并且查询数据慢效率低，给数据查询管理系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的数据查询管理系统，档案数据容易泄露，并且查询数据慢效率低的问题。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括：
用户登录模块，所述用户登录模块用于用户进行系统登录，在登录过程中导入用户登录信息，用户登录信息包括账号密码信息、人脸信息或指纹信息；
身份验证模块，所述身份验证模块用于对用户登录信息进行识别验证，生成识别验证信息，识别验证信息包括识别通过、识别失败与验证警报信息；
权限确定模块，所述权限确定模块用于在获取到识别通过后确定用户权限，用户权限包括一级权限、二级权限与三级权限；
查询检索模块，所述查询检索模块用于确定完权限的用户导入查询信息进行数据查询；
查询记录模块，所述查询记录模块用于记录下每个数据的查询信息，查询信息包括数据被查询的次数信息与每次被查询的时间信息；
查询分级模块，所述查询分级模块用于对每个数据的查询信息数据分析处理得到数据分级信息；
公开推荐模块，所述公开推荐模块用于对每个数据的查询信息进行公开信息提取，并对所有公开信息的查询信息进行处理生成查询推荐信息；
档案信息采集模块，所述档案信息采集模块用于采集数据库中储存的档案的档案储存信息，档案储存信息包括档案的储存时间信息；
档案分类模块，所述档案分类模块用于对档案储存信息进行处理，生成档案分类信息。
进一步在于，所述身份验证模块对用户登录信息进行识别验证生成识别验证信息的具体过程如下：
步骤一：从用户登录信息中先提取账号密码信息，账号密码信息包括账号信息与密码信息；
步骤二：先提取出账号信息，将账号信息导入到系统中，系统将账号信息与预存的允许登录的账号信息进行匹配，匹配成功后提取出密码信息，连续匹配失败三次即生成验证警报信息，匹配失败一次即生成识别失败；
步骤三：将密码信息与匹配出的账号信息对应的预设密码信息进行比对，当密码信息与预设密码信息相同，且密码系数验证通过后即生成二次验证选择信息，当密码信息与预设密码信息连续验证不同次数大于预设次数时生成验证警报信息，密码信息与预设密码信息相同，但密码系数验证不通过时也生成识别失败；
步骤四：二次验证选择包括指纹验证和人脸验证，用户选择指纹验证或人脸验证，当用户选择指纹验证时，即进行指纹验证，指纹验证通过，即生成识别通过，指纹验证失败，即生成识别失败，连续指纹验证失败次数超过预设次数即生成验证警报信息；
步骤五：当用户选择人脸验证时，对人脸信息进行处理得到人脸系数，将人脸系数与预存在系统内的预设人脸系数进行比对得到系数差，当系数差小于预设值时即生成识别通过，反之即生成识别失败，连续人脸验证失败大于预设次数即生成验证警报信息。
进一步在于，所述密码系数的获取与密码系数验证过程如下：用户的密码中预设了两个标记位A1和A2，标记位A1和A2之间的间隔位数至少为两位，在用户输入密码时，记录下标记位A1到A2之间的时间间隔T，再提取出A1到A2之间的位数信息P，计算出时间间隔T与位数信息P之间的比值即得到密码系数Tp，计算出密码系数Tp与预设密码系数之间Tq的差值得到系数差Tt，系数差Tt的绝对值小于预设值即验证通过，反之即验证失败。
进一步在于，所述人脸系数获取与验证过程如下：提取出用户上传的人脸信息，人脸信息为人脸影像信息，在人脸影像信息中进行特征点提取，将两个嘴角分别标记为点B1和点B2，将两个外眼角分别标记为点B3和点B4，其中点B1和点B3在同一侧，点B2和点B4在一侧，将点B1和点B3连线得到线段L1，将点B2和点B4连线得到线段L2，测量出线段L1和线段L2的长度，之后计算出线段L1和线段L2的长度和即得到人脸系数，计算出人脸系数与预设的人脸系数的差值得到人脸系数差，当人脸系数差的绝对值小于预设值时即识别通过，反之即识别失败。
进一步在于，所述查询检索模块进行文件检索的过程如下：用户输入检索关键词或关键字信息后查询检索模块即进行检索。
进一步在于，所述数据分级信息包括一类数据、二类数据与三类数据，所述查询分级模块对每个数据的查询信息数据分析处理得到数据分级信息的具体过程如下：从数据查询信息中提取出单个数据被查询的次数信息与每次被查询的时间信息，对每次被查询的时间信息进行处理得到每次检索之间的时间间隔，并计算出间隔和，将间隔和标记为M1，将数据被查询的次数信息标记为M2，计算出间隔和M1与数据被查询的次数信息M2之间的比值即得查询均间隔Mm，为了突出查找次数的重要性，现在赋予M1一个修正值Q1，赋予查询均间隔Mm一个修正值Q2，通过公式M1*Q1+Mm*Q2=Mq，即得到分级参数Mq，分级参数Mq大于预设值即为一类数据，分级参数Mq在预设值范围内即为二类数据，分级参数Mq小于预设值即为三类数据。
进一步在于，所述公开推荐模块对所有公开信息的查询信息进行处理生成查询推荐信息的具体过程如下：提取出公开信息的单个数据被查询的次数信息，将其按照从多到少的顺序排名，将单个数据被查询的次数信息排名最靠前的三个数据设置为查询推荐信息。
进一步在于，所述档案分类信息包括长久档案、中期档案与短期档案，所述档案分类模块对档案储存信息进行处理生成档案分类信息的具体过程如下：提取出档案的储存时间信息，当档案的储存时间信息大于预设值时长时，即为长久档案，当档案的储存时间信息在预设值范围内时，即为中期档案，当档案的储存时间信息小于预设值时长时，即生成短期档案；
长期档案每个预设时长Y1自动上传云端一次，中期档案每个预设时长Y2自动上传云端一次，短期档案每个预设时长Y3自动上传云端一次，Y1＞Y2＞Y3。
本发明相比现有技术具有以下优点：该基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统，通过在用户登录时，对其身份进行多种的验证，能够保证用户身份准确性，从而有效减少用户身份被盗用导致的数据泄露的状况发生，提升了该系统的安全性，让该系统能够更好的进行管理，并且在连续验证失败时，及时的发出警示信息，让用户了解到自己的账号被盗，从而及时找回减少损失，并且对档案数据的检索次数和检索时间进行分析，对文档数据进行分级，从而更好的对档案进行分类，加快检索速度，从而让该系统更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统，包括：
用户登录模块，所述用户登录模块用于用户进行系统登录，在登录过程中导入用户登录信息，用户登录信息包括账号密码信息、人脸信息或指纹信息；
身份验证模块，所述身份验证模块用于对用户登录信息进行识别验证，生成识别验证信息，识别验证信息包括识别通过、识别失败与验证警报信息；
权限确定模块，所述权限确定模块用于在获取到识别通过后确定用户权限，用户权限包括一级权限、二级权限与三级权限；
查询检索模块，所述查询检索模块用于确定完权限的用户导入查询信息进行数据查询；
查询记录模块，所述查询记录模块用于记录下每个数据的查询信息，查询信息包括数据被查询的次数信息与每次被查询的时间信息；
查询分级模块，所述查询分级模块用于对每个数据的查询信息数据分析处理得到数据分级信息；
公开推荐模块，所述公开推荐模块用于对每个数据的查询信息进行公开信息提取，并对所有公开信息的查询信息进行处理生成查询推荐信息；
档案信息采集模块，所述档案信息采集模块用于采集数据库中储存的档案的档案储存信息，档案储存信息包括档案的储存时间信息；
档案分类模块，所述档案分类模块用于对档案储存信息进行处理，生成档案分类信息。
通过在用户登录时，对其身份进行多种的验证，能够保证用户身份准确性，从而有效减少用户身份被盗用导致的数据泄露的状况发生，提升了该系统的安全性，让该系统能够更好的进行管理，并且在连续验证失败时，及时的发出警示信息，让用户了解到自己的账号被盗，从而及时找回减少损失，并且对档案数据的检索次数和检索时间进行分析，对文档数据进行分级，从而更好的对档案进行分类，加快检索速度，从而让该系统更加值得推广使用。
所述身份验证模块对用户登录信息进行识别验证生成识别验证信息的具体过程如下：
步骤一：从用户登录信息中先提取账号密码信息，账号密码信息包括账号信息与密码信息；
步骤二：先提取出账号信息，将账号信息导入到系统中，系统将账号信息与预存的允许登录的账号信息进行匹配，匹配成功后提取出密码信息，连续匹配失败三次即生成验证警报信息，匹配失败一次即生成识别失败；
步骤三：将密码信息与匹配出的账号信息对应的预设密码信息进行比对，当密码信息与预设密码信息相同，且密码系数验证通过后即生成二次验证选择信息，当密码信息与预设密码信息连续验证不同次数大于预设次数时生成验证警报信息，密码信息与预设密码信息相同，但密码系数验证不通过时也生成识别失败；
步骤四：二次验证选择包括指纹验证和人脸验证，用户选择指纹验证或人脸验证，当用户选择指纹验证时，即进行指纹验证，指纹验证通过，即生成识别通过，指纹验证失败，即生成识别失败，连续指纹验证失败次数超过预设次数即生成验证警报信息；
步骤五：当用户选择人脸验证时，对人脸信息进行处理得到人脸系数，将人脸系数与预存在系统内的预设人脸系数进行比对得到系数差，当系数差小于预设值时即生成识别通过，反之即生成识别失败，连续人脸验证失败大于预设次数即生成验证警报信息；
通过上述过程实现了多种不同方式的身份验证，能够更好的保证用户身份的准确。
所述密码系数的获取与密码系数验证过程如下：用户的密码中预设了两个标记位A1和A2，标记位A1和A2之间的间隔位数至少为两位，在用户输入密码时，记录下标记位A1到A2之间的时间间隔T，再提取出A1到A2之间的位数信息P，计算出时间间隔T与位数信息P之间的比值即得到密码系数Tp，计算出密码系数Tp与预设密码系数之间Tq的差值得到系数差Tt，系数差Tt的绝对值小于预设值即验证通过，反之即验证失败；
通过上述设置，能够提升密码验证的准确性和效率，避免密码被盗用直接验证通过的状况发生，更进一步的提升了该系统的安全性。
所述人脸系数获取与验证过程如下：提取出用户上传的人脸信息，人脸信息为人脸影像信息，在人脸影像信息中进行特征点提取，将两个嘴角分别标记为点B1和点B2，将两个外眼角分别标记为点B3和点B4，其中点B1和点B3在同一侧，点B2和点B4在一侧，将点B1和点B3连线得到线段L1，将点B2和点B4连线得到线段L2，测量出线段L1和线段L2的长度，之后计算出线段L1和线段L2的长度和即得到人脸系数，计算出人脸系数与预设的人脸系数的差值得到人脸系数差，当人脸系数差的绝对值小于预设值时即识别通过，反之即识别失败。
所述查询检索模块进行文件检索的过程如下：用户输入检索关键词或关键字信息后查询检索模块即进行检索。
所述数据分级信息包括一类数据、二类数据与三类数据，所述查询分级模块对每个数据的查询信息数据分析处理得到数据分级信息的具体过程如下：从数据查询信息中提取出单个数据被查询的次数信息与每次被查询的时间信息，对每次被查询的时间信息进行处理得到每次检索之间的时间间隔，并计算出间隔和，将间隔和标记为M1，将数据被查询的次数信息标记为M2，计算出间隔和M1与数据被查询的次数信息M2之间的比值即得查询均间隔Mm，为了突出查找次数的重要性，现在赋予M1一个修正值Q1，赋予查询均间隔Mm一个修正值Q2，通过公式M1*Q1+Mm*Q2=Mq，即得到分级参数Mq，分级参数Mq大于预设值即为一类数据，分级参数Mq在预设值范围内即为二类数据，分级参数Mq小于预设值即为三类数据；
不同类别的数据被分类在不同的预设数据库中，省去了全盘扫描检索的麻烦，加快了档案文件数据检索的速度。
所述公开推荐模块对所有公开信息的查询信息进行处理生成查询推荐信息的具体过程如下：提取出公开信息的单个数据被查询的次数信息，将其按照从多到少的顺序排名，将单个数据被查询的次数信息排名最靠前的三个数据设置为查询推荐信息。
所述档案分类信息包括长久档案、中期档案与短期档案，所述档案分类模块对档案储存信息进行处理生成档案分类信息的具体过程如下：提取出档案的储存时间信息，当档案的储存时间信息大于预设值时长时，即为长久档案，当档案的储存时间信息在预设值范围内时，即为中期档案，当档案的储存时间信息小于预设值时长时，即生成短期档案；
长期档案每个预设时长Y1自动上传云端一次，中期档案每个预设时长Y2自动上传云端一次，短期档案每个预设时长Y3自动上传云端一次，Y1＞Y2＞Y3；
通过上述过程，能够保证档案数据的安全，避免档案数据储存过久系统故障导致的文件丢失。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统，其特征在于，包括：
用户登录模块，所述用户登录模块用于用户进行系统登录，在登录过程中导入用户登录信息，用户登录信息包括账号密码信息、人脸信息或指纹信息；
身份验证模块，所述身份验证模块用于对用户登录信息进行识别验证，生成识别验证信息，识别验证信息包括识别通过、识别失败与验证警报信息；
权限确定模块，所述权限确定模块用于在获取到识别通过后确定用户权限，用户权限包括一级权限、二级权限与三级权限；
查询检索模块，所述查询检索模块用于确定完权限的用户导入查询信息进行数据查询；
查询记录模块，所述查询记录模块用于记录下每个数据的查询信息，查询信息包括数据被查询的次数信息与每次被查询的时间信息；
查询分级模块，所述查询分级模块用于对每个数据的查询信息数据分析处理得到数据分级信息；
公开推荐模块，所述公开推荐模块用于对每个数据的查询信息进行公开信息提取，并对所有公开信息的查询信息进行处理生成查询推荐信息；
档案信息采集模块，所述档案信息采集模块用于采集数据库中储存的档案的档案储存信息，档案储存信息包括档案的储存时间信息；
档案分类模块，所述档案分类模块用于对档案储存信息进行处理，生成档案分类信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统，其特征在于：所述身份验证模块对用户登录信息进行识别验证生成识别验证信息的具体过程如下：
步骤一：从用户登录信息中先提取账号密码信息，账号密码信息包括账号信息与密码信息；
步骤二：先提取出账号信息，将账号信息导入到系统中，系统将账号信息与预存的允许登录的账号信息进行匹配，匹配成功后提取出密码信息，连续匹配失败三次即生成验证警报信息，匹配失败一次即生成识别失败；
步骤三：将密码信息与匹配出的账号信息对应的预设密码信息进行比对，当密码信息与预设密码信息相同，且密码系数验证通过后即生成二次验证选择信息，当密码信息与预设密码信息连续验证不同次数大于预设次数时生成验证警报信息，密码信息与预设密码信息相同，但密码系数验证不通过时也生成识别失败；
步骤四：二次验证选择包括指纹验证和人脸验证，用户选择指纹验证或人脸验证，当用户选择指纹验证时，即进行指纹验证，指纹验证通过，即生成识别通过，指纹验证失败，即生成识别失败，连续指纹验证失败次数超过预设次数即生成验证警报信息；
步骤五：当用户选择人脸验证时，对人脸信息进行处理得到人脸系数，将人脸系数与预存在系统内的预设人脸系数进行比对得到系数差，当系数差小于预设值时即生成识别通过，反之即生成识别失败，连续人脸验证失败大于预设次数即生成验证警报信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统，其特征在于：所述密码系数的获取与密码系数验证过程如下：用户的密码中预设了两个标记位A1和A2，标记位A1和A2之间的间隔位数至少为两位，在用户输入密码时，记录下标记位A1到A2之间的时间间隔T，再提取出A1到A2之间的位数信息P，计算出时间间隔T与位数信息P之间的比值即得到密码系数Tp，计算出密码系数Tp与预设密码系数之间Tq的差值得到系数差Tt，系数差Tt的绝对值小于预设值即验证通过，反之即验证失败。
4.根据权利要求2所述的一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统，其特征在于：所述人脸系数获取与验证过程如下：提取出用户上传的人脸信息，人脸信息为人脸影像信息，在人脸影像信息中进行特征点提取，将两个嘴角分别标记为点B1和点B2，将两个外眼角分别标记为点B3和点B4，其中点B1和点B3在同一侧，点B2和点B4在一侧，将点B1和点B3连线得到线段L1，将点B2和点B4连线得到线段L2，测量出线段L1和线段L2的长度，之后计算出线段L1和线段L2的长度和即得到人脸系数，计算出人脸系数与预设的人脸系数的差值得到人脸系数差，当人脸系数差的绝对值小于预设值时即识别通过，反之即识别失败。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统，其特征在于：所述查询检索模块进行文件检索的过程如下：用户输入检索关键词或关键字信息后查询检索模块即进行检索。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统，其特征在于：所述数据分级信息包括一类数据、二类数据与三类数据，所述查询分级模块对每个数据的查询信息数据分析处理得到数据分级信息的具体过程如下：从数据查询信息中提取出单个数据被查询的次数信息与每次被查询的时间信息，对每次被查询的时间信息进行处理得到每次检索之间的时间间隔，并计算出间隔和，将间隔和标记为M1，将数据被查询的次数信息标记为M2，计算出间隔和M1与数据被查询的次数信息M2之间的比值即得查询均间隔Mm，为了突出查找次数的重要性，现在赋予M1一个修正值Q1，赋予查询均间隔Mm一个修正值Q2，通过公式M1*Q1+Mm*Q2=Mq，即得到分级参数Mq，分级参数Mq大于预设值即为一类数据，分级参数Mq在预设值范围内即为二类数据，分级参数Mq小于预设值即为三类数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统，其特征在于：所述公开推荐模块对所有公开信息的查询信息进行处理生成查询推荐信息的具体过程如下：提取出公开信息的单个数据被查询的次数信息，将其按照从多到少的顺序排名，将单个数据被查询的次数信息排名最靠前的三个数据设置为查询推荐信息。
8.根据权利要求1所述的一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统，其特征在于：所述档案分类信息包括长久档案、中期档案与短期档案，所述档案分类模块对档案储存信息进行处理生成档案分类信息的具体过程如下：提取出档案的储存时间信息，当档案的储存时间信息大于预设值时长时，即为长久档案，当档案的储存时间信息在预设值范围内时，即为中期档案，当档案的储存时间信息小于预设值时长时，即生成短期档案；
长期档案每个预设时长Y1自动上传云端一次，中期档案每个预设时长Y2自动上传云端一次，短期档案每个预设时长Y3自动上传云端一次，Y1＞Y2＞Y3。
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