CN115577132B - 一种基于云平台的信息分类及检索系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云平台的信息分类及检索系统，包括信息分类子系统、检索子系统与信息储存模块；所述信息分类子系统包括导入登录模块、导入信息采集模块、分类模式确定模块、手动分类模块与自动分类模块，所述检索子系统包括检索登录模块、检索模式选择模块、检索导入模块、信息检索模块、结果确认模块与模式评估模块；所述信息分类子系统包括导入登录模块、导入信息采集模块、分类模式确定模块、手动分类模块与自动分类模块；所述导入登录模块用于导入信息的用户输入登录信息，对登录信息进行验证，验证通过后即允许其上传信息。本发明能进行不同方式的进行分类和信息检索，满足了用户的不同使用需求。
Description
技术领域
本发明涉及信息储存领域，具体涉及一种基于云平台的信息分类及检索系统。
背景技术
个人信息库简单来说储存个人信息文件数据等的数据库。建立个人信息库主要目的是进行储存信息数据、加快信息的查询和保证信息安全；
在个人信息库的使用过程中需要使用到分类系统来对用户导入的信息数据进行分类，在云平台上的个人信息库中进行检索时需要使用到检索系统来快速查找信息数据。
现有的信息分类及检索系统，分类模式单一，检索模式单一，并且检索效率不够好，给信息分类及检索系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于云平台的信息分类及检索系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的信息分类及检索系统，分类模式单一，检索模式单一，并且检索效率不够好，给信息分类及检索系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于云平台的信息分类及检索系统。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括信息分类子系统、检索子系统与信息储存模块；
所述信息分类子系统包括导入登录模块、导入信息采集模块、分类模式确定模块、手动分类模块与自动分类模块；
所述导入登录模块用于导入信息的用户输入登录信息，对登录信息进行验证，验证通过后即允许其上传信息；
所述导入信息采集模块用于采集用户导入到储存模块中的待导入信息，对待导入信息进行初步格式分类获取到初步分类信息；
所述分类模式确定模块用于在初步格式分类完成后进行具体分类模式选择，此时在用户上传界面显示手动分类选项和自动分类选项；
所述手动分类模块用于在用户选择手动分类选择后为用户展示手动分类选项，将初步分类信息根据用户分类的选项分类为对应的分类类别后导入到信息储存模块中进行处理；
所述自动分类模块用于在用户选择自动分类选项后对初步分类信息进行自动分类，分类完成后将其储存信息储存模块；
所述检索子系统包括检索登录模块、检索模式选择模块、检索导入模块、信息检索模块、结果确认模块与模式评估模块；
所述检索登录模块用于需要进行信息检索的用户导入登录信息，登录信息验证通过后即允许其检索；
所述检索模式选择模块用于验证通过的用户进行信息检索模式的选择，检索模式包括文字检索模式、图片检索模式、语音检索模式与编号检索模式；
所述检索导入模块用于验证通过的用户在选择好检索模式后将用户导入的检索特征导入到信息检索模块；
所述信息检索模块用于根据用户导入的检索特征从信息储存模块中进行相关信息检索，检索到相关信息后将对应检索结果发送到结果确认模块；
检索用户通过结算确认模块获取到检索结果后进行检索结果查看，之后上传检索成功信息或检索失败信息；
所述模式评估模块用于对检索成功信息和检索失败信息进行处理获取到检索模式评分信息；
所述信息储存模块在储存文件时按照储存时间生成储存时间标签，将时间标签导入信息文件名前缀后对信息文件进行储存；
所述信息储存模块每隔预设时长即生成一个信息推荐库，每生成一个新的信息库时，上一生成的信息推荐库即被删除。
进一步在于，所述手动分类模块的分类模式为上传用户自定义模式，用户根据其储存需求对导入的信息进行手动分类，所述自动分类模块用于根据图书分类法、档案分类法、专利分类法、标准分类法、资料分类法或公文分类法中的一种或多种对导入信息进行分类。
进一步在于，所述手动分类模块分类完成后数据储存模块中生成一个单独的储存位置，该位置被标记为手动分类库，手动分类库生成后，通过加密算法对该分类库中的信息进行加密，加密完成后向用户发送密匙，用户在后续进行信息检索时，在预设界面导入密匙，手动分类库的数据即全部展示在发到用户的访问终端。
进一步在于，所述信息储存模块每隔预设时长即生成一个信息推荐库的具体过程如下：信息储存模块中的信息被检索提取出，即记录下该信息被提取的次数与被检索时间点，在预设时长后，取出所有被检索信息的被检索次数大于预设次数的信息，再提取出被检索次数大于预设次数的信息被检索时间点，对被检索时间点进行处理获取到检索间隔，计算出所有检索间隔的平均值，将其标记为Q，将检索次数标记为P，通过公式得到推荐参数Pq，α≈0.98，将推荐参数按照从小到大的顺序进行排序，选取推荐参数Pq最小的前5个为信息推荐库文件。
进一步在于，所述文字检索模式的具体检索过程如下：用户输入预设数量文字进行检索；
所述图片检索模式具体检索过程如下：用户导入检索图片，对检索图片进行内容提取，提取内容包括文字、图片中出现的颜色与各个颜色占比；
所述语音检索模式的具体检索过程如下：用户导入语音信息，对语音信息进行文字识别，按照识别出的文字进行检索；
所述编号检索模式的具体检索过程如下：用户导入检索编号后，按照检索编号进行信息检索。
进一步在于，所述模式评分包括第一模式评分、第二模式评分与第三模式评分，所述模式评估模块进行模式评估的具体过程如下：
步骤一：提取出预设时长内获取到的检索成功信息和检索失败信息；
步骤二：再提取出每个检索成功信息和检索失败信息对应的检索模式信息；
步骤三：同时提取出每个检索模式的选取次数信息，将文字检索模式的选取次数将其标记为K，将图片检索模式选取次数将其标记为F，将语音检索模式选取次数将其标记为G；
步骤四：再将文字检索模式检索成功信息生成次数标记为K1，将检索失败信息标记为K2，将图片检索模式检索成功信息生成次数标记为F1，将检索失败信息标记为F2，将语音检索模式检索成功信息生成次数标记为G1，将检索失败信息标记为G2；
步骤五：通过公式F*(1+F1/F)*(1+F2/F)＝Ff，得到第一模式评分，通过公式K*(1+K1/K)*(1+K2/K)＝Kk，得到第二模式评分，通过公式K*(1+G1/G)*(1+G2/G)＝Gg，得到第三模式评分。
进一步在于，所述模式评估模块还对模式评分进行处理生成模式推荐信息，所述模式推荐信息的具体处理过程如下：提取出获取到的第一模式评分、第二模式评分与第三模式评分，比对第一模式评分、第二模式评分与第三模式评分的大小，选取评分最小的模式评分对应的模式为推荐模式，即模式推荐信息的推荐模式内容。
本发明相比现有技术具有以下优点：该基于云平台的信息分类及检索系统，通过设置的信息分类子系统在用户将信息上传到云平台上的个人信息库中，根据用户实际需求进行了不同类型的分类，设置的手动分类与自动分类设置，在保证同类型文件能够被分类在一起储存的同时，手动分类的设置，让用户后续进行信息检索时，能够快速的检索所需数据，同时设置的检索子系统中设置了不同的检索方式，能够方便用户根据需求进行不同方式信息检索，并且能够根据每个检索模式的检索准确度为用户推送更加准备的检索模式，满足了不同的使用需求，实现了对个人信息储存库的智能化信息分类和信息检索，让该系统更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于云平台的信息分类及检索系统，包括信息分类子系统、检索子系统与信息储存模块；
所述信息分类子系统包括导入登录模块、导入信息采集模块、分类模式确定模块、手动分类模块与自动分类模块；
所述导入登录模块用于导入信息的用户输入登录信息，对登录信息进行验证，验证通过后即允许其上传信息；
所述导入信息采集模块用于采集用户导入到储存模块中的待导入信息，对待导入信息进行初步格式分类获取到初步分类信息；
所述分类模式确定模块用于在初步格式分类完成后进行具体分类模式选择，此时在用户上传界面显示手动分类选项和自动分类选项；
所述手动分类模块用于在用户选择手动分类选择后为用户展示手动分类选项，将初步分类信息根据用户分类的选项分类为对应的分类类别后导入到信息储存模块中进行处理；
所述自动分类模块用于在用户选择自动分类选项后对初步分类信息进行自动分类，分类完成后将其储存信息储存模块；
所述检索子系统包括检索登录模块、检索模式选择模块、检索导入模块、信息检索模块、结果确认模块与模式评估模块；
所述检索登录模块用于需要进行信息检索的用户导入登录信息，登录信息验证通过后即允许其检索；
所述检索模式选择模块用于验证通过的用户进行信息检索模式的选择，检索模式包括文字检索模式、图片检索模式、语音检索模式与编号检索模式；
所述检索导入模块用于验证通过的用户在选择好检索模式后将用户导入的检索特征导入到信息检索模块；
所述信息检索模块用于根据用户导入的检索特征从信息储存模块中进行相关信息检索，检索到相关信息后将对应检索结果发送到结果确认模块；
检索用户通过结算确认模块获取到检索结果后进行检索结果查看，之后上传检索成功信息或检索失败信息；
所述模式评估模块用于对检索成功信息和检索失败信息进行处理获取到检索模式评分信息；
所述信息储存模块在储存文件时按照储存时间生成储存时间标签，将时间标签导入信息文件名前缀后对信息文件进行储存；
所述信息储存模块每隔预设时长即生成一个信息推荐库，每生成一个新的信息库时，上一生成的信息推荐库即被删除，信息推荐库即被删除时，信息推荐库中的数据被恢复原位；
通过设置的信息分类子系统在用户将信息上传到云平台上的个人信息库中，根据用户实际需求进行了不同类型的分类，设置的手动分类与自动分类设置，在保证同类型文件能够被分类在一起储存的同时，手动分类的设置，让用户后续进行信息检索时，能够快速的检索所需数据，同时设置的检索子系统中设置了不同的检索方式，能够方便用户根据需求进行不同方式信息检索，并且能够根据每个检索模式的检索准确度为用户推送更加准备的检索模式，满足了不同的使用需求，实现了对个人信息储存库的智能化信息分类和信息检索，让该系统更加值得推广使用。
所述手动分类模块的分类模式为上传用户自定义模式，用户根据其储存需求对导入的信息进行手动分类，所述自动分类模块用于根据图书分类法、档案分类法、专利分类法、标准分类法、资料分类法或公文分类法中的一种或多种对导入信息进行分类；
自动分类的分类方法还包括按照信息内容的文学种类分类、信息内容的时间分类、信息内容记录的地点分类与信息内容的人名分类；
信息内容的时间分类为根据信息内容中的信息初始编辑年份分类，如上传的信息为书籍内容，即将该数据内容按照数据编辑年份分类；
信息内容记录的地点分类为根据信息内容中记录出现次数的地名进行分类；
信息内容的人名分类为根据信息内容的编辑者或作者的人名进行分类，如作者为李xx，即所有李xx相关的信息分为一类；
通过设置了不同的分类方式，满足了用户的不同分类需求，从而进行更好的信息分类，方便后续进行信息检索。
所述手动分类模块分类完成后数据储存模块中生成一个单独的储存位置，该位置被标记为手动分类库，手动分类库生成后，通过加密算法对该分类库中的信息进行加密，加密完成后向用户发送密匙，用户在后续进行信息检索时，在预设界面导入密匙，手动分类库的数据即全部展示在发到用户的访问终端；
用户进行手动分类后，即对该信息文件进行了单独的分类和储存处理，上述过程的设置，不能在云平台上的个人信息库中保护了用户信息的安全，还能够让用户在需要检索信息时，能够快速的检索到对应信息。
所述信息储存模块每隔预设时长即生成一个信息推荐库的具体过程如下：信息储存模块中的信息被检索提取出，即记录下该信息被提取的次数与被检索时间点，在预设时长后，取出所有被检索信息的被检索次数大于预设次数的信息，再提取出被检索次数大于预设次数的信息被检索时间点，对被检索时间点进行处理获取到检索间隔，计算出所有检索间隔的平均值，将其标记为Q，将检索次数标记为P，通过公式得到推荐参数Pq，α≈0.98，将推荐参数按照从小到大的顺序进行排序，选取推荐参数Pq最小的前5个为信息推荐库文件；
通过上述过程，在用户进行检索时根据用户以往的检索记录为用户提供检索推荐，在云平台上的个人信息库中用户经常会检索同一信息文件，因此上述过程的设置，会帮助到用户快速获取到其需要的信息文件。
所述文字检索模式的具体检索过程如下：用户输入预设数量文字进行检索；
文字检索的具体过程如下：输入一个关键词/字时，即将信息储存模块中所有包含有该关键词/字的内容提取出进行展示，当输入多个关键词/字时，即将信息储存模块中所有包含有对应的多个关键词/字的内容提取出进行展示，单个关键词索关键词/字即提取单个关键词索关键词/字库中的信息，多个关键词索关键词/字即提取多个关键词索关键词/字库中的信息；
所述图片检索模式具体检索过程如下：用户导入检索图片，对检索图片进行内容提取，提取内容包括文字、图片中出现的颜色与各个颜色占比；
所述语音检索模式的具体检索过程如下：用户导入语音信息，对语音信息进行文字识别，按照识别出的文字进行检索；
所述编号检索模式的具体检索过程如下：用户导入检索编号后，按照检索编号进行信息检索；
多种不同的检索模式的设置满足了用户的不同使用需求，让其能够根据自身需求来选择对应的检索方式，其中编号检索模式检索，需要用户记录下信息文件储存时获取到的编号信息。
所述模式评分包括第一模式评分、第二模式评分与第三模式评分，所述模式评估模块进行模式评估的具体过程如下：
步骤一：提取出预设时长内获取到的检索成功信息和检索失败信息；
步骤二：再提取出每个检索成功信息和检索失败信息对应的检索模式信息；
步骤三：同时提取出每个检索模式的选取次数信息，将文字检索模式的选取次数将其标记为K，将图片检索模式选取次数将其标记为F，将语音检索模式选取次数将其标记为G；
步骤四：再将文字检索模式检索成功信息生成次数标记为K1，将检索失败信息标记为K2，将图片检索模式检索成功信息生成次数标记为F1，将检索失败信息标记为F2，将语音检索模式检索成功信息生成次数标记为G1，将检索失败信息标记为G2；
步骤五：通过公式F*(1+F1/F)*(1+F2/F)＝Ff，得到第一模式评分，通过公式K*(1+K1/K)*(1+K2/K)＝Kk，得到第二模式评分，通过公式K*(1+G1/G)*(1+G2/G)＝Gg，得到第三模式评分；
通过上述过程能够获取到不同检索模式的评分信息，评分越高即表示检索成功率越差，模式评分被发送给系统维护人员，维护人员接收到模式评分后即了解到对应模式的检索成功率，当发现检索成功率较低时，即对该模式进行优化处理，提升其检索成功率，编号检索模式不评分的设置是因为编号检索模式只有用户持有信息文件编号时才使用，其准确率高，无需进行评分，但用户可能会遗忘编号，所以还是需要其他方式来辅助检索。
所述模式评估模块还对模式评分进行处理生成模式推荐信息，所述模式推荐信息的具体处理过程如下：提取出获取到的第一模式评分、第二模式评分与第三模式评分，比对第一模式评分、第二模式评分与第三模式评分的大小，选取评分最小的模式评分对应的模式为推荐模式，即模式推荐信息的推荐模式内容；
通过上述过程，能够在用户选择检索模式为用户推荐出检索成功率高的模式，从而加快信息检索的速度。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (5)
1.一种基于云平台的信息分类及检索系统，其特征在于，包括信息分类子系统、检索子系统与信息储存模块；
所述信息分类子系统包括导入登录模块、导入信息采集模块、分类模式确定模块、手动分类模块与自动分类模块；
所述导入登录模块用于导入信息的用户输入登录信息，对登录信息进行验证，验证通过后即允许其上传信息；
所述导入信息采集模块用于采集用户导入到储存模块中的待导入信息，对待导入信息进行初步格式分类获取到初步分类信息；
所述分类模式确定模块用于在初步格式分类完成后进行具体分类模式选择，此时在用户上传界面显示手动分类选项和自动分类选项；
所述手动分类模块用于在用户选择手动分类选择后为用户展示手动分类选项，将初步分类信息根据用户分类的选项分类为对应的分类类别后导入到信息储存模块中进行处理；
所述自动分类模块用于在用户选择自动分类选项后对初步分类信息进行自动分类，分类完成后将其储存信息储存模块；
所述检索子系统包括检索登录模块、检索模式选择模块、检索导入模块、信息检索模块、结果确认模块与模式评估模块；
所述检索登录模块用于需要进行信息检索的用户导入登录信息，登录信息验证通过后即允许其检索；
所述检索模式选择模块用于验证通过的用户进行信息检索模式的选择，检索模式包括文字检索模式、图片检索模式、语音检索模式与编号检索模式；
所述检索导入模块用于验证通过的用户在选择好检索模式后将用户导入的检索特征导入到信息检索模块；
所述信息检索模块用于根据用户导入的检索特征从信息储存模块中进行相关信息检索，检索到相关信息后将对应检索结果发送到结果确认模块；
检索用户通过结算确认模块获取到检索结果后进行检索结果查看，之后上传检索成功信息或检索失败信息；
所述模式评估模块用于对检索成功信息和检索失败信息进行处理获取到检索模式评分信息；
所述信息储存模块在储存文件时按照储存时间生成储存时间标签，将时间标签导入信息文件名前缀后对信息文件进行储存；
所述信息储存模块每隔预设时长即生成一个信息推荐库，每生成一个新的信息库时，上一生成的信息推荐库即被删除；
所述信息储存模块每隔预设时长即生成一个信息推荐库的具体过程如下：信息储存模块中的信息被检索提取出，即记录下该信息被提取的次数与被检索时间点，在预设时长后，取出所有被检索信息的被检索次数大于预设次数的信息，再提取出被检索次数大于预设次数的信息被检索时间点，对被检索时间点进行处理获取到检索间隔，计算出所有检索间隔的平均值，将其标记为Q，将检索次数标记为P，通过公式得到推荐参数Pq，α≈0.98，将推荐参数按照从小到大的顺序进行排序，选取推荐参数Pq最小的前5个为信息推荐库文件；
所述模式评分包括第一模式评分、第二模式评分与第三模式评分，所述模式评估模块进行模式评估的具体过程如下：
步骤一：提取出预设时长内获取到的检索成功信息和检索失败信息；
步骤二：再提取出每个检索成功信息和检索失败信息对应的检索模式信息；
步骤三：同时提取出每个检索模式的选取次数信息，将文字检索模式的选取次数将其标记为K，将图片检索模式选取次数将其标记为F，将语音检索模式选取次数将其标记为G；
步骤四：再将文字检索模式检索成功信息生成次数标记为K1，将检索失败信息标记为K2，将图片检索模式检索成功信息生成次数标记为F1，将检索失败信息标记为F2，将语音检索模式检索成功信息生成次数标记为G1，将检索失败信息标记为G2；
步骤五：通过公式F*(1+F1/F)*(1+F2/F)＝Ff，得到第一模式评分，通过公式K*(1+K1/K)*(1+K2/K)＝Kk，得到第二模式评分，通过公式K*(1+G1/G)*(1+G2/G)＝Gg，得到第三模式评分。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的信息分类及检索系统，其特征在于：所述手动分类模块的分类模式为上传用户自定义模式，用户根据其储存需求对导入的信息进行手动分类，所述自动分类模块用于根据图书分类法、档案分类法、专利分类法、标准分类法、资料分类法或公文分类法中的一种或多种对导入信息进行分类。
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的信息分类及检索系统，其特征在于：所述手动分类模块分类完成后数据储存模块中生成一个单独的储存位置，该位置被标记为手动分类库，手动分类库生成后，通过加密算法对该分类库中的信息进行加密，加密完成后向用户发送密匙，用户在后续进行信息检索时，在预设界面导入密匙，手动分类库的数据即全部展示在发到用户的访问终端。
4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的信息分类及检索系统，其特征在于：所述文字检索模式的具体检索过程如下：用户输入预设数量文字进行检索；
所述图片检索模式具体检索过程如下：用户导入检索图片，对检索图片进行内容提取，提取内容包括文字、图片中出现的颜色与各个颜色占比；
所述语音检索模式的具体检索过程如下：用户导入语音信息，对语音信息进行文字识别，按照识别出的文字进行检索；
所述编号检索模式的具体检索过程如下：用户导入检索编号后，按照检索编号进行信息检索。
5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的信息分类及检索系统，其特征在于：所述模式评估模块还对模式评分进行处理生成模式推荐信息，所述模式推荐信息的具体处理过程如下：提取出获取到的第一模式评分、第二模式评分与第三模式评分，比对第一模式评分、第二模式评分与第三模式评分的大小，选取评分最小的模式评分对应的模式为推荐模式，即模式推荐信息的推荐模式内容。
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|---|---|---|---|---|
| CN104683376A (zh) * | 2013-11-27 | 2015-06-03 | 上海墨芋电子科技有限公司 | 一种新型云计算分布式数据加密方法及系统 |
| CN107679055A (zh) * | 2017-06-25 | 2018-02-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 信息检索方法、服务器及可读存储介质 |
| CN111475833A (zh) * | 2019-01-23 | 2020-07-31 | 鲁南制药集团股份有限公司 | 一种企业信息分享系统及方法 |
| CN114791981A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-07-26 | 山东欧通信息科技有限公司 | 一种基于互联网的档案咨询用数据查询管理系统 |
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-
2022
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104683376A (zh) * | 2013-11-27 | 2015-06-03 | 上海墨芋电子科技有限公司 | 一种新型云计算分布式数据加密方法及系统 |
| CN107679055A (zh) * | 2017-06-25 | 2018-02-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 信息检索方法、服务器及可读存储介质 |
| CN111475833A (zh) * | 2019-01-23 | 2020-07-31 | 鲁南制药集团股份有限公司 | 一种企业信息分享系统及方法 |
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