CN112231670A - 一种基于数据处理的身份识别系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据处理的身份识别系统，包括人脸影像采集模块、人体影像采集模块、人体信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与验证通过模块；所述人体影像采集信息用户采集人体影像信息，所述人脸影像采集模块用于采集人脸影像信息，所述人体影像信息采集模块用于采集人体影像信息，所述人体信息为人体重量信息；所述人体影像信息、人脸影像信息与人体信息均被发送到数据接收模块，所述数据接收模块将人体影像信息、人脸影像信息与人体信息发送到数据处理模块，所述数据处理模块用于对人体影像信息、人脸影像信息与人体信息进行处理。本发明能够更好更准确的进行身份识别。
Description
技术领域
本发明涉及身份识别领域，具体涉及一种基于数据处理的身份识别系统。
背景技术
身份识别系统以人体识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景埋在对人进行身份识别时即会使用到身份识别系统。
现有的身份识别系统，采集的数据较为单一，导致身份识别时容易出错，给身份识别系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于数据处理的身份识别系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的身份识别系统，采集的数据较为单一，导致身份识别时容易出错，给身份识别系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于数据处理的身份识别系统。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括人脸影像采集模块、人体影像采集模块、人体信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与验证通过模块；
所述人体影像采集信息用户采集人体影像信息，所述人脸影像采集模块用于采集人脸影像信息，所述人体影像信息采集模块用于采集人体影像信息，所述人体信息为人体重量信息；
所述人体影像信息、人脸影像信息与人体信息均被发送到数据接收模块，所述数据接收模块将人体影像信息、人脸影像信息与人体信息发送到数据处理模块，所述数据处理模块用于对人体影像信息、人脸影像信息与人体信息进行处理，生成第一验证通过信息和第二验证通过信息；
所述第一验证通过信息和第二验证通过信息被发送到总控模块，所述总控模块用于将第一验证通过信息和第二验证通过信息转化为第一验证通过指令和第二验证通过指令，并将第一验证通过指令和第二验证通过指令发送到验证通过模块，验证通过模块接收到第一验证通过指令和第二验证通过指令后进行放行操作。
优选的，通过对所述人脸信息进行实时对比处理，通过对实时对比结果进行分析得到第一验证信息。
优选的，所述人脸信息为至少X张清晰的人脸照片，X≥3。
优选的，对所述人脸信息进行实时对比处理的具体处理过程如下：
步骤一：提取出人脸信息进行特征点提取处理；
步骤二：将人脸信息中的两个外眼角分别标记为点A1和点A2，将人脸信息中的两个嘴角标记为点A3和点A4，将人脸的鼻尖点标记为点A5；
步骤三：其中点A1与点A3在同一侧，将点A1与点A3进行连线得到线段L1；
步骤四：点A2与点A4在同一侧，将点A2与点A4进行连线得到线段L2；
步骤五：再将点A1与点A5连线得到线段L3，将点A3与点A5连接得到线段L4，线段L1、线段L3与线段L5围成三角形K1；
步骤六：将点A2与点A5连线得到线段L5，将点A4与点A5连接得到线段L6，线段L2、线段L4与线段L5围成三角形K2；
步骤七：以点A5为端点分别做一条垂直于L1线段L7和一条垂直于L2的线段L8；
步骤八：测量出线段L1、线段L7、线段L4与线段L8的长度；
步骤九：通过公式L1*L7/2＝K1面，再通过公式L4*L8/2＝K2面；
步骤十：提取预设对比系数K原，计算出K1面与预设对比系数K原之间的差值得到K1差；
步骤十一：再计算出K12面与预设对比系数K原之间的差值得到K2差；
步骤十二：当K1差与K2差的和小于预设值时即对比通过。
优选的，通过所述人体影像信息与人体信息的对比处理之后生成对比结果，对比结果包括对比通过和对比不通过，对比通过即上传第一验证通过信息。
优选的，所述人体影像信息与人体信息的对比处理过程如下：
步骤一：提取出人体影像信息，将人体影像信息的最高点标记为点M1，将人体影像信息的最低点标记为点M2；
步骤二：将点M1与点M2连接得到线段Lq，测量出线段Lq的长度；
步骤三：提取出人体信息，人体信息为人体重量信息，将其标记为Gr；
步骤四：通过公司Gr/Lq＝Gl比，得到实时对比系数Gl比；
步骤五：提取出预设对比系数Gl预，计算出实时对比系数Gl比与预设对比系数Gl预之间的对比系数差值Gl差；
步骤六：当对比系数差值Gl差小于预设值即验证通过，验证通过即生成第二对验证通过信息。
本发明相比现有技术具有以下优点：该基于数据处理的身份识别系统，通过人脸影像采集模块采集人脸影像信息，人体信息采集模块采集人体信息，人体信息为人体重量信息，通过对人体影像信息、人脸影像信息与人体信息。进行分析从而进行身份的识别，有效的提升该系统的身份识别准确度，让该系统更加的值得推广使用，
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于数据处理的身份识别系统，包括人脸影像采集模块、人体影像采集模块、人体信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与验证通过模块；
所述人体影像采集信息用户采集人体影像信息，所述人脸影像采集模块用于采集人脸影像信息，所述人体影像信息采集模块用于采集人体影像信息，所述人体信息为人体重量信息；
所述人体影像信息、人脸影像信息与人体信息均被发送到数据接收模块，所述数据接收模块将人体影像信息、人脸影像信息与人体信息发送到数据处理模块，所述数据处理模块用于对人体影像信息、人脸影像信息与人体信息进行处理，生成第一验证通过信息和第二验证通过信息；
所述第一验证通过信息和第二验证通过信息被发送到总控模块，所述总控模块用于将第一验证通过信息和第二验证通过信息转化为第一验证通过指令和第二验证通过指令，并将第一验证通过指令和第二验证通过指令发送到验证通过模块，验证通过模块接收到第一验证通过指令和第二验证通过指令后进行放行操作。
通过对所述人脸信息进行实时对比处理，通过对实时对比结果进行分析得到第一验证信息。
所述人脸信息为至少X张清晰的人脸照片，X≥3。
对所述人脸信息进行实时对比处理的具体处理过程如下：
步骤一：提取出人脸信息进行特征点提取处理；
步骤二：将人脸信息中的两个外眼角分别标记为点A1和点A2，将人脸信息中的两个嘴角标记为点A3和点A4，将人脸的鼻尖点标记为点A5；
步骤三：其中点A1与点A3在同一侧，将点A1与点A3进行连线得到线段L1；
步骤四：点A2与点A4在同一侧，将点A2与点A4进行连线得到线段L2；
步骤五：再将点A1与点A5连线得到线段L3，将点A3与点A5连接得到线段L4，线段L1、线段L3与线段L5围成三角形K1；
步骤六：将点A2与点A5连线得到线段L5，将点A4与点A5连接得到线段L6，线段L2、线段L4与线段L5围成三角形K2；
步骤七：以点A5为端点分别做一条垂直于L1线段L7和一条垂直于L2的线段L8；
步骤八：测量出线段L1、线段L7、线段L4与线段L8的长度；
步骤九：通过公式L1*L7/2＝K1面，再通过公式L4*L8/2＝K2面；
步骤十：提取预设对比系数K原，计算出K1面与预设对比系数K原之间的差值得到K1差；
步骤十一：再计算出K12面与预设对比系数K原之间的差值得到K2差；
步骤十二：当K1差与K2差的和小于预设值时即对比通过。
优选的，通过所述人体影像信息与人体信息的对比处理之后生成对比结果，对比结果包括对比通过和对比不通过，对比通过即上传第一验证通过信息。
所述人体影像信息与人体信息的对比处理过程如下：
步骤一：提取出人体影像信息，将人体影像信息的最高点标记为点M1，将人体影像信息的最低点标记为点M2；
步骤二：将点M1与点M2连接得到线段Lq，测量出线段Lq的长度；
步骤三：提取出人体信息，人体信息为人体重量信息，将其标记为Gr；
步骤四：通过公司Gr/Lq＝Gl比，得到实时对比系数Gl比；
步骤五：提取出预设对比系数Gl预，计算出实时对比系数Gl比与预设对比系数Gl预之间的对比系数差值Gl差；
步骤六：当对比系数差值Gl差小于预设值即验证通过，验证通过即生成第二对验证通过信息。
综上，本发明在使用时，人体影像采集信息用户采集人体影像信息，人脸影像采集模块用于采集人脸影像信息，人体影像信息采集模块用于采集人体影像信息，人体信息为人体重量信息，人体影像信息、人脸影像信息与人体信息均被发送到数据接收模块，数据接收模块将人体影像信息、人脸影像信息与人体信息发送到数据处理模块，数据处理模块用于对人体影像信息、人脸影像信息与人体信息进行处理，生成第一验证通过信息和第二验证通过信息，第一验证通过信息和第二验证通过信息被发送到总控模块，总控模块用于将第一验证通过信息和第二验证通过信息转化为第一验证通过指令和第二验证通过指令，并将第一验证通过指令和第二验证通过指令发送到验证通过模块，验证通过模块接收到第一验证通过指令和第二验证通过指令后进行放行操作。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (6)
1.一种基于数据处理的身份识别系统，其特征在于，包括人脸影像采集模块、人体影像采集模块、人体信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与验证通过模块；
所述人体影像采集信息用户采集人体影像信息，所述人脸影像采集模块用于采集人脸影像信息，所述人体影像信息采集模块用于采集人体影像信息，所述人体信息为人体重量信息；
所述人体影像信息、人脸影像信息与人体信息均被发送到数据接收模块，所述数据接收模块将人体影像信息、人脸影像信息与人体信息发送到数据处理模块，所述数据处理模块用于对人体影像信息、人脸影像信息与人体信息进行处理，生成第一验证通过信息和第二验证通过信息；
所述第一验证通过信息和第二验证通过信息被发送到总控模块，所述总控模块用于将第一验证通过信息和第二验证通过信息转化为第一验证通过指令和第二验证通过指令，并将第一验证通过指令和第二验证通过指令发送到验证通过模块，验证通过模块接收到第一验证通过指令和第二验证通过指令后进行放行操作。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的身份识别系统，其特征在于：通过对所述人脸信息进行实时对比处理，通过对实时对比结果进行分析得到第一验证信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的身份识别系统，其特征在于：所述人脸信息为至少X张清晰的人脸照片，X≥3。
4.根据权利要求2所述的一种基于数据处理的身份识别系统，其特征在于：对所述人脸信息进行实时对比处理的具体处理过程如下：
步骤一：提取出人脸信息进行特征点提取处理；
步骤二：将人脸信息中的两个外眼角分别标记为点A1和点A2，将人脸信息中的两个嘴角标记为点A3和点A4，将人脸的鼻尖点标记为点A5；
步骤三：其中点A1与点A3在同一侧，将点A1与点A3进行连线得到线段L1；
步骤四：点A2与点A4在同一侧，将点A2与点A4进行连线得到线段L2；
步骤五：再将点A1与点A5连线得到线段L3，将点A3与点A5连接得到线段L4，线段L1、线段L3与线段L5围成三角形K1；
步骤六：将点A2与点A5连线得到线段L5，将点A4与点A5连接得到线段L6，线段L2、线段L4与线段L5围成三角形K2；
步骤七：以点A5为端点分别做一条垂直于L1线段L7和一条垂直于L2的线段L8；
步骤八：测量出线段L1、线段L7、线段L4与线段L8的长度；
步骤九：通过公式L1*L7/2＝K1面，再通过公式L4*L8/2＝K2面；
步骤十：提取预设对比系数K原，计算出K1面与预设对比系数K原之间的差值得到K1差；
步骤十一：再计算出K12面与预设对比系数K原之间的差值得到K2差；
步骤十二：当K1差与K2差的和小于预设值时即对比通过。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的身份识别系统，其特征在于：通过所述人体影像信息与人体信息的对比处理之后生成对比结果，对比结果包括对比通过和对比不通过，对比通过即上传第一验证通过信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据处理的身份识别系统，其特征在于：所述人体影像信息与人体信息的对比处理过程如下：
步骤一：提取出人体影像信息，将人体影像信息的最高点标记为点M1，将人体影像信息的最低点标记为点M2；
步骤二：将点M1与点M2连接得到线段Lq，测量出线段Lq的长度；
步骤三：提取出人体信息，人体信息为人体重量信息，将其标记为Gr；
步骤四：通过公司Gr/Lq＝Gl比，得到实时对比系数Gl比；
步骤五：提取出预设对比系数Gl预，计算出实时对比系数Gl比与预设对比系数Gl预之间的对比系数差值Gl差；
步骤六：当对比系数差值Gl差小于预设值即验证通过，验证通过即生成第二对验证通过信息。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210115 |
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