CN114788952A - 一种竞赛指导方法、装置、便携设备及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种竞赛指导方法、装置、便携设备及服务器，其中，该方法包括：向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；目标用户信息包括运动能力及至少一项基础信息；获取服务端下发的与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略；在目标用户竞赛过程中，根据实时环境信息及目标竞赛策略，确定参考竞赛策略；在目标用户的实时竞赛策略与参考竞赛策略不一致时，向目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。本申请中，向参与竞赛的用户发送与该用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，并在竞赛过程中结合用户的实时竞赛策略及实时环境信息对用户进行实时运动指导，以便用户在竞赛中获取最佳成绩。

Description

一种竞赛指导方法、装置、便携设备及服务器

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种竞赛指导方法、装置、便携设备及服务器。

背景技术

随着跑步用户的逐年增加，参加跑步竞赛的用户也越来越多，在日常训练及竞赛过程中，用户可以通过佩戴穿戴设备，监测实时的运动状态。

对于日常训练，用户可以基于跑步课程等进行实时指导；而对于竞赛，大部分未购买教练服务的用户一般自行制定竞赛策略，少部分购买教练服务的用户，可以获取到教练的赛前指导；然而，在竞赛过程中，缺少针对用户的实时竞赛指导。

发明内容

有鉴于此，提出了一种竞赛指导方法、装置、便携设备及服务器。

第一方面，本申请的实施例提供了一种竞赛指导方法，所述方法应用于便携设备，所述方法包括：向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，所述目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；获取服务端下发的与所述目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略；在目标用户竞赛过程中，根据实时环境信息及所述目标竞赛策略，确定参考竞赛策略；在所述目标用户的实时竞赛策略与所述参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。

基于上述技术方案，便携设备向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；获取服务端下发的与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略；在目标用户竞赛过程中，根据实时环境信息及目标竞赛策略，确定参考竞赛策略；在目标用户的实时竞赛策略与参考竞赛策略不一致时，向目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。从而实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，并在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，以便目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

根据第一方面，在所述第一方面的第一种可能的实现方式中，所述参考竞赛策略包括：竞赛中的至少一个分段对应的参考竞赛策略；所述在所述目标用户的实时竞赛策略与所述参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息，包括：在所述目标用户处于一分段时的实时竞赛策略，与该分段对应的参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。

基于上述技术方案，在目标用户处于一分段时的实时竞赛策略，与该分段对应的参考竞赛策略不一致时，向目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息；从而，结合各分段中采集的用户的数据，实时为用户提供个性化竞赛指导。

根据第一方面的第一种可能的实现方式，在所述第一方面的第二种可能的实现方式中，所述目标竞赛策略包括：目标差异化竞赛策略及目标标准化竞赛策略；其中，所述目标差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；所述目标标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略；所述根据实时环境信息及所述目标竞赛策略，确定参考竞赛策略，包括：在所述实时环境信息与所述目标差异化竞赛策略对应的环境信息相匹配时，将所述目标差异化竞赛策略确定为所述参考竞赛策略；在所述实时环境信息与所述目标差异化竞赛策略对应的环境信息不匹配时，根据所述目标标准化竞赛策略及所述实时环境信息，生成所述参考竞赛策略。

基于上述技术方案，结合实时采集的环境信息，确定与该实时环境信息相适应的参考竞赛策略，从而为目标用户提供最佳的竞赛策略。

根据第一方面的第二种可能的实现方式，在所述第一方面的第三种可能的实现方式中，所述至少一个分段对应的参考竞赛策略包括：至少一个分段对应的特征区间；所述根据所述目标标准化竞赛策略及所述实时环境信息，生成所述参考竞赛策略，包括：根据所述目标标准化竞赛策略中一特征的标准化特征值及所述实时环境信息对该特征的影响因子，确定至少一个分段对应的特征区间。

基于上述技术方案，基于目标标准化竞赛策略及各环境信息对各特征的影响因子，生成与实时环境信息及目标用户的运动能力相适应的参考竞赛策略，在竞赛过程中，为目标用户提供针对不同特征的实时指导。

根据第一方面及第一方面的多种可能的实现方式，在所述第一方面的第四种可能的实现方式中，所述目标竞赛信息至少包括：竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间中的一项或多项；所述分段至少包括：长度分段、时间分段中的一项；所述特征至少包括：心率、配速、步幅、步频中的一项；所述基础信息至少包括：年龄、性别、身高、体重中的一项。

基于上述技术方案，可以通过用户参加竞赛的位置、类型、时间等目标竞赛信息，在用户参加该目标竞赛过程中，提供针对该目标竞赛最佳的竞赛策略；用户的基础信息包括：年龄、性别、身高、体重等，从而可以为不同基础信息及运动能力的用户提供不同层级的竞赛策略；分段可以为长度分度、时间分段等，特征可以为心率、配速、步幅、步频等，从而可以为用户提供针对不同分段、不同特征的竞赛指导。

第二方面，本申请的实施例提供了一种竞赛指导方法，所述方法应用于服务端，所述方法包括：接收便携设备上报的目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；所述目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；根据所述目标竞赛信息、所述目标环境信息及所述目标用户信息，在候选竞赛策略中选取目标竞赛策略；向所述便携设备发送所述目标竞赛策略。

基于上述技术方案，服务端接收便携设备上报的目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；并在候选竞赛策略中选取与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略，进而向便携设备发送该目标竞赛策略。从而实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，以便在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，使得目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

根据第二方面，在所述第二方面的第一种可能的实现方式中，所述候选竞赛策略包括：竞赛中至少一个分段对应的候选竞赛策略。

基于上述技术方案，候选竞赛策略包括多个分段对应的候选竞赛策略，从而可以在用户竞赛过程中，针对不同分段进行针对性的实时指导，从而高效完成竞赛。

根据第二方面，在所述第二方面的第二种可能的实现方式中，所述候选竞赛策略包括差异化竞赛策略及标准化竞赛策略；其中，所述差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；所述标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略；所述方法还包括：从多个运动能力集合中，分别确定运动能力满足第一条件的目标人员，每个运动能力集合中包括运动能力属于同一区间的人员及对应的运动能力信息；获取所述目标人员的完赛数据及对应的竞赛信息和环境信息；根据竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据，生成与该竞赛信息、该环境信息和运动能力的该区间相对应的差异化竞赛策略。

基于上述技术方案，通过对多个运动能力集合相关数据进行大数据分析，生成与竞赛信息、环境信息和运动能力的区间相对应的差异化竞赛策略。

根据第二方面的第二种可能的实现方式，在所述第二方面的第三种可能的实现方式中，所述根据竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据，生成与该竞赛信息、该环境信息和运动能力的该区间相对应的差异化竞赛策略，包括：在竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据中，统计每一目标人员在各预设分段中对应的至少一个特征的特征区间；针对每个预设分段，将所对应的目标人员数量超过预设阈值的一特征的特征区间，确定为该预设分段对应的该特征的特征区间；根据各预设分段对应的至少一个特征的特征区间，得到所述差异化竞赛策略。

基于上述技术方案，将某一特定赛事、某一特定环境信息，同一运动能力区间中运动能力较好的人员中，多数人员在同一区间内使用的特征区间作为推荐的特征区间，从而得到与环境信息及赛事信息相匹配的，且与运动能力区间相对应的、且能够指导用户取得相对较好的比赛成绩的差异化竞赛策略。

根据第二方面的第二种可能的实现方式，在所述第二方面的第四种可能的实现方式中，所述方法还包括；根据运动能力的同一区间相对应的多个差异化竞赛策略、各差异化竞赛策略基于标准环境信息的至少一个特征的影响因子，生成与该标准环境信息及该运动能力区间相对应的标准化竞赛策略。

基于上述技术方案，基于不同运动能力区间、不同赛事信息、不同完赛数据等，生成针对特定用户信息及标准环境信息的标准化竞赛策略。

根据第二方面及第二方面的多种可能的实现方式，在所述第二方面的第五种可能的实现方式中，所述目标竞赛信息至少包括：竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间中的一项或多项；所述分段至少包括：长度分段、时间分段中的一项；所述特征至少包括：心率、配速、步幅、步频中的一项；所述基础信息至少包括：年龄、性别、身高、体重中的一项。

基于上述技术方案，可以通过用户参加竞赛的位置、类型、时间等目标竞赛信息，在用户参加该目标竞赛过程中，提供针对该目标竞赛最佳的竞赛策略；用户的基础信息包括：年龄、性别、身高、体重等，从而可以为不同基础信息及运动能力的用户提供不同层级的竞赛策略；分段可以为长度分度、时间分段等，特征可以为心率、配速、步幅、步频等，从而可以为用户提供针对不同分段、不同特征的竞赛指导。

第三方面，本申请的实施例提供了一种竞赛指导装置，所述装置包括：上报模块，用于向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；所述目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；目标竞赛策略获取模块，用于获取服务端下发的与所述目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略；竞赛指导模块，用于在目标用户竞赛过程中，根据实时环境信息及所述目标竞赛策略，确定参考竞赛策略；在所述目标用户的实时竞赛策略与所述参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。

基于上述技术方案，便携设备向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；获取服务端下发的与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略；在目标用户竞赛过程中，根据实时环境信息及目标竞赛策略，确定参考竞赛策略；在目标用户的实时竞赛策略与参考竞赛策略不一致时，向目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。从而实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，并在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，以便目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

根据第三方面，在所述第三方面的第一种可能的实现方式中，所述参考竞赛策略包括：竞赛中的至少一个分段对应的参考竞赛信息；所述竞赛指导模块，还用于：在所述目标用户处于一分段时的实时竞赛策略，与该分段对应的参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。

基于上述技术方案，在目标用户处于一分段时的实时竞赛策略，与该分段对应的参考竞赛策略不一致时，向目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息；从而，结合各分段中实时采集的用户的数据，实时为用户提供个性化竞赛指导。

根据第三方面，在所述第三方面的第二种可能的实现方式中，所述目标竞赛策略包括：目标差异化竞赛策略及目标标准化竞赛策略；其中，所述目标差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；所述目标标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略；所述竞赛指导模块，还用于：在所述实时环境信息与所述目标差异化竞赛策略对应的环境信息相匹配时，将所述目标差异化竞赛策略确定为所述参考竞赛策略；在所述实时环境信息与所述目标差异化竞赛策略对应的环境信息不匹配时，根据所述目标标准化竞赛策略及所述实时环境信息，生成所述参考竞赛策略。

基于上述技术方案，结合实时采集的环境信息，确定与该实时环境信息相适应的参考竞赛策略，从而为目标用户提供最佳的竞赛策略。

根据第三方面的第二种可能的实现方式，在所述第三方面的第三种可能的实现方式中，所述至少一个分段对应的参考竞赛策略包括：至少一个分段对应的特征区间；所述竞赛指导模块，还用于：根据所述目标标准化竞赛策略中的一特征的标准化特征值及所述实时环境信息对该特征的影响因子，确定至少一个分段对应的特征区间。

基于上述技术方案，基于目标标准化竞赛策略及各环境信息对各特征的影响因子，生成与实时环境信息及目标用户的运动能力相适应的参考竞赛策略，在竞赛过程中，为目标用户提供针对不同特征的实时指导。

根据第三方面及第三方面的多种可能的实现方式，在所述第三方面的第四种可能的实现方式中，所述目标竞赛信息至少包括：竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间中的一项；所述分段至少包括：长度分段、时间分段中的一项；所述特征至少包括：心率、配速、步幅、步频中的一项；所述基础信息至少包括：年龄、性别、身高、体重中的一项。

基于上述技术方案，可以通过用户参加竞赛的位置、类型、时间等目标竞赛信息，在用户参加该目标竞赛过程中，提供针对该目标竞赛最佳的竞赛策略；用户的基础信息包括：年龄、性别、身高、体重等，从而可以为不同基础信息及运动能力的用户提供不同层级的竞赛策略；分段可以为长度分度、时间分段等，特征可以为心率、配速、步幅、步频等，从而可以为用户提供针对不同分段、不同特征的竞赛指导。

第四方面，本申请的实施例提供了一种竞赛指导装置，所述装置包括：接收模块，用于接收便携设备上报的目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；所述目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；目标竞赛策略确定模块，用于根据所述目标竞赛信息、所述目标环境信息及所述目标用户信息，在候选竞赛策略中选取目标竞赛策略；目标竞赛策略下发模块，用于向所述便携设备发送所述目标竞赛策略。

基于上述技术方案，服务端接收便携设备上报的目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；该目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；并在候选竞赛策略中选取与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略，进而向便携设备发送该目标竞赛策略。从而实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，以便在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，使得目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

根据第四方面，在所述第四方面的第一种可能的实现方式中，所述候选竞赛策略包括：竞赛中至少一个分段对应的候选竞赛策略。

基于上述技术方案，候选竞赛策略包括多个分段对应的候选竞赛策略，从而可以在用户竞赛过程中，针对不同分段进行针对性的实时指导，从而高效完成竞赛。

根据第四方面，在所述第四方面的第二种可能的实现方式中，所述候选竞赛策略包括差异化竞赛策略及标准化竞赛策略；其中，所述差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；所述标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略；所述装置还包括：候选竞赛策略生成模块，用于：从多个运动能力集合中，分别确定运动能力满足第一条件的目标人员，每个运动能力集合中包括运动能力属于同一区间的人员及对应的运动能力信息；获取所述目标人员的完赛数据及对应的竞赛信息和环境信息；根据竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据，生成与该竞赛信息、该环境信息和运动能力的该区间相对应的差异化竞赛策略。

基于上述技术方案，通过对多个运动能力集合相关数据进行大数据分析，生成与竞赛信息、环境信息和运动能力的区间相对应的差异化竞赛策略。

根据第四方面的第二种可能的实现方式，在所述第四方面的第三种可能的实现方式中，所述候选竞赛策略生成模块，还用于：在竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据中，统计每一目标人员在各预设分段中对应的至少一个特征的特征区间；针对每个预设分段，将所对应的目标人员数量超过预设阈值的一特征的特征区间，确定为该预设分段对应的该特征的特征区间；根据各预设分段对应的至少一个特征的特征区间，得到所述差异化竞赛策略。

基于上述技术方案，将某一特定赛事、某一特定环境信息，同一运动能力区间中运动能力较好的人员中，多数人员在同一区间内使用的特征区间作为推荐的特征区间，从而得到与环境信息及赛事信息相匹配的，且与运动能力区间相对应的差异化竞赛策略。

根据第四方面的第二种可能的实现方式或第三种可能的实现方式，在所述第四方面的第四种可能的实现方式中，所述候选竞赛策略生成模块，还用于：根据运动能力的同一区间相对应的多个差异化竞赛策略、各差异化竞赛策略基于标准环境信息的至少一个特征的影响因子，生成与该标准环境信息及该运动能力区间相对应的标准化竞赛策略。基于上述技术方案，基于不同运动能力区间、不同赛事信息、不同完赛数据等，生成针对特定用户信息及标准环境信息的标准化竞赛策略。

根据第四方面及第四方面的多种可能的实现方式，在所述第四方面的第五种可能的实现方式中，所述目标竞赛信息至少包括：竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间中的一项；所述分段至少包括：长度分段、时间分段中的一项；所述特征至少包括：心率、配速、步幅、步频中的一项；所述基础信息至少包括：年龄、性别、身高、体重中的一项。

基于上述技术方案，可以通过用户参加竞赛的位置、类型、时间等目标竞赛信息，在用户参加该目标竞赛过程中，提供针对该目标竞赛最佳的竞赛策略；用户的基础信息包括：年龄、性别、身高、体重等，从而可以为不同基础信息及运动能力的用户提供不同层级的竞赛策略；分段可以为长度分度、时间分段等，特征可以为心率、配速、步幅、步频等，从而可以为用户提供针对不同分段、不同特征的竞赛指导。第五方面，本申请的实施例提供了一种便携设备，包括：至少一个传感器，所述传感器用于采集运动数据及环境信息；处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行可以执行上述第一方面或者第一方面的多种可能的实现方式中的一种或几种的竞赛指导方法。

基于上述技术方案，便携设备向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；该目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；获取服务端下发的与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略；在目标用户竞赛过程中，根据实时环境信息及目标竞赛策略，确定参考竞赛策略；在目标用户的实时竞赛策略与参考竞赛策略不一致时，向目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。从而实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，并在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，以便目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

第六方面，本申请的实施例提供了一种服务器，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行可以执行上述第二方面或者第二方面的多种可能的实现方式中的一种或几种的竞赛指导方法。

基于上述技术方案，服务端接收便携设备上报的目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，该目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；并在候选竞赛策略中选取与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略，进而向便携设备发送该目标竞赛策略。从而实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，以便在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，使得目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

第七方面，本申请的实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述第一方面或者第一方面的多种可能的实现方式中的一种或几种的竞赛指导方法，或者，实现上述第二方面或者第二方面的多种可能的实现方式中的一种或几种的竞赛指导方法。

基于上述技术方案，实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，并在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，以便目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

第八方面，本申请的实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面的多种可能的实现方式中的一种或几种的竞赛指导方法，或者，执行上述第二方面或者第二方面的多种可能的实现方式中的一种或几种的竞赛指导方法。

基于上述技术方案，实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，并在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，以便目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

本申请的这些和其他方面在以下(多个)实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本申请的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本申请的原理。

图1示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导系统的结构示意图。

图2示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导方法的流程图。

图3示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导方法的流程图。

图4示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导系统的示意图。

图5示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导系统的示意图。

图6示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导系统的示意图。

图7示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导装置的结构示意图。

图8示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导装置的结构示意图。

图9示出根据本申请一实施例的一种便携设备的结构示意图。

图10示出根据本申请一实施例的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本申请的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

另外，为了更好的说明本申请，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本申请同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本申请的主旨。

本申请提供了一种竞赛指导的技术方案，本申请实施例的竞赛指导技术方案可以应用于包含便携设备及服务端的竞赛指导系统，能够实现向参与竞赛的用户发送与该用户自身运动能力匹配的最佳竞赛策略，并在竞赛过程中对用户进行实时运动指导，以便用户在竞赛中获取最佳成绩。

图1示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导系统的结构示意图，如图1所示，竞赛指导系统11包括：便携设备101与服务端102，其中，便携设备101的数量可以为一个或多个(图中仅示出1个)，便携设备101可以与服务端102通过无线连接等方式传递数据。

示例性地，便携设备表示用户竞赛过程中可以随身携带的设备，例如可以为智能设备、穿戴设备等等；穿戴设备表示可以直接穿戴在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便于运动中随身佩戴的设备，例如，智能手表、智能手环、智能耳机、智能指环、智能项链、电话手表等。智能设备可以为智能手机、掌上电脑、笔记本电脑等设备。服务端可以为云服务器，例如，大数据平台，还可以包括数据库、大数据存储平台等。

其中，穿戴设备可以具备多种传感器，如加速度传感器、陀螺仪、磁力计、全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)、心率传感器、气压传感器、温度传感器、湿度传感器等，可以具备蓝牙接口，也可同时具备蓝牙接口和网络接口。智能设备可以具备多种传感器，处理能力和显示能力一般强于穿戴设备，可以同时具备蓝牙接口和网络接口。

在一些示例中，便携设备可以只包括具备网络接口的穿戴设备；也可以同时包括穿戴设备和智能设备，此时，智能设备可以作为穿戴设备与服务端连接的媒介。

图2示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导方法的流程图。如图2所述，该方法可以应用于上述图1中的便携设备101，该方法可以包括以下步骤：

步骤201、便携设备向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，该目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息。

其中，目标用户即为携带该便携设备的竞赛选手；示例性地，目标竞赛信息表示目标用户所参加的竞赛信息，可以包括：该目标用户所参加的竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间等中的一项或多项，以便获得针对该目标竞赛最佳的竞赛策略；需要说明的是，竞赛类型可以为跑步，例如，全程马拉松、半程马拉松、10KM、越野跑等，可以为自行车竞赛，例如，公路自行车赛等，可以为竞走比赛，还可以为游泳等等比赛，本申请对此不作限定，本申请实施例以竞赛类型为全程马拉松比赛为例进行示例性说明。

示例性地，目标环境信息表示目标用户所参加竞赛的环境信息，可以包括：该目标用户所参加的竞赛场地的温度、湿度、海拔、气压等中的一项或多项；本申请对环境信息包含的类型不作限定。

示例性地，目标用户的基础信息表示目标用户自身的属性，可以包括：年龄、性别、身高、体重等信息。目标用户的运动能力信息表示可评估用户运动能力的指标，可以包括：最大摄氧量(maximal oxygen consumption,VO2 Max)、乳酸阈值等，例如，可以为目标用户的跑步能力信息。其中，最大摄氧量是指在人体进行最大强度的运动，所能摄入的氧气含量；最大摄氧量是反映人体有氧运动能力的重要指标。

在一种可能的实现方式中，目标用户可以在竞赛开始前，触发获取竞赛策略的指令，便携设备响应于目标用户的该指令，向服务端上报竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间，竞赛场地当天的温度、湿度、海拔、气压，及目标用户的性别、最大摄氧量等信息。

步骤202、便携设备获取服务端下发的与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略。

该步骤中，目标用户可以在竞赛开始前，基于该便携设备，获取服务端所推荐的目标竞赛策略，其中，目标竞赛策略可以为服务端根据目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，在一个或多个候选竞赛策略中选取的目标竞赛策略。

示例性地，目标竞赛策略可以包括：竞赛中的至少一个分段对应的目标竞赛策略；其中，该分段可以包括：长度分段、时间分段等，本申请实施例对此不作限定。其中，同一竞赛中各分段的长短可以相同，也可以不同，例如，以目标用户所参加的竞赛为全程马拉松为例，目标竞赛策略可以包括5个长度分段，分别为0-10KM、10-20KM、20-30KM、30-40KM、40-42.195KM；该目标竞赛策略也可以包括8个长度分段，分别为0-10KM、10-15KM、15-20KM、20-25KM、25-30KM、30-35KM、35-40KM、40-42.195KM。目标竞赛策略可以包括5个时间分段，分别为0:00:00-0:59:59、1:00:00-1:59:59、2:00:00-2:59:59、3:00:00-3:59:59、4:00:00-4:59:59；也可包括7个时间分段，分别为0:00:00-0:29:59、0:30:00-0:59:59、1:00:00-1:29:59、1:30:00-1:59:59、2:00:00-2:59:59、3:00:00-3:59:59、4:00:00-4:59:59。

示例性地，各分段对应的目标竞赛策略包括：各分段对应各特征的特征区间，其中，该特征可以包括：心率、配速、步幅、步频等等。相应的，特征区间可以包括心率区间、配速区间、步幅区间、步频区间等等。例如，心率区间可以以每分钟跳动次数(beat perminute，bpm)进行区分，可以包括5个心率区间，130-160bpm、160-170bpm、170-180bpm、180-190bpm、190-200bpm。配速区间可以以每公里耗时进行区分，可以包括：6：00-7：00、5：00-6：00、4：00-5：00等等，步幅区间可以以每一步前后两脚之间的距离进行区分，可以包括5个步幅区间，0.7m-0.8m、0.8m-0.9m、0.9m-1.0m、1.0m-1.1m、1.1m-1.2m；步频区间可以以每分钟双脚落地的次数进行区分，可以包括5个步频区间，130——140步/分钟、140——150步/分钟、150——160步/分钟、160——170步/分钟、170——180步/分钟。

需要说明的是，上述长度分段、时间分段、心率区间、配速区间、步幅区间、步频区间的划分仅为示例性说明，本申请实施例对长度分段、时间分段、心率区间、配速区间、步幅区间、步频区间等划分区间的数量及大小不作限定。

示例性地，目标竞赛策略可以包括：目标差异化竞赛策略及目标标准化竞赛策略；其中，目标差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；例如，目标用户所参加的竞赛为北京全程马拉松，竞赛开始前竞赛场地的温度为28℃、湿度60％，1个标准大气压，目标用户为男性，目标用户的最大摄氧量为40mL/(kg·min)；则目标差异化竞赛策略为针对北京马拉松、温度为28℃、湿度60％，1个标准大气压，用户性别为男性且最大摄氧量为40mL/(kg·min)的竞赛策略；其中，目标标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略，例如，标准环境信息为温度25℃、湿度60％，1个标准大气压；目标用户为男性，目标用户的最大摄氧量为40mL/(kg·min)；则目标标准化竞赛策略可以为温度25℃、湿度60％，1个标准大气压，用户性别为男性且最大摄氧量为40mL/(kg·min)的竞赛策略。

步骤203、在目标用户竞赛过程中，便携设备根据实时环境信息及目标竞赛策略，确定参考竞赛策略。

该步骤中，目标用户在开始竞赛时，可以根据上述步骤202中所接收的目标竞赛策略作为初始竞赛策略，在目标用户竞赛过程中，便携设备可以获取目标用户所在地点的实时环境信息，进而根据该实时环境信息及目标竞赛策略，确定参考竞赛策略。示例性地，在目标用户竞赛过程中，便携设备可以每1分钟或每隔1KM的距离等固定或不固定的周期通过温度传感器、湿度传感器、气压计等采集实时温度、湿度、气压等信息，从而获取目标用户所在地点的实时环境信息，并确定参考竞赛策略，本申请实施例对便携设备采集环境信息及确定参考竞赛策略的间隔不作限定。

在一种可能的实现方式中，所述根据实时环境信息及目标竞赛策略，确定参考竞赛策略，可以包括：在实时环境信息与目标差异化竞赛策略对应的环境信息相匹配时，将该目标差异化竞赛策略确定为参考竞赛策略；即目标用户采用上述步骤202中的所接收的目标竞赛策略作为此时的竞赛策略。在实时环境信息与目标差异化竞赛策略对应的环境信息不匹配时，根据目标标准化竞赛策略及实时环境信息，生成参考竞赛策略；即目标用户采用新生成的与实时环境信息相对应的参考竞赛策略作为此时的竞赛策略。这样，结合实时采集的环境信息，确定与该实时环境信息相适应的参考竞赛策略，从而为目标用户提供最佳的竞赛策略。

示例性地，可以根据实时环境信息与目标差异化竞赛策略中的环境信息，求取两个环境信息的绝对差异和/或绝对差异百分比，并与预设阈值进行比较，当绝对差异和/或绝对差异百分比小于预设阈值时，则判定实时环境信息与目标差异化竞赛策略对应的环境信息相匹配，此时使用该目标差异化竞赛策略进行实时竞赛指导；当绝对差异和/或绝对差异百分比不小于预设阈值时，则判定实时环境信息与目标差异化竞赛策略对应的环境信息不匹配，此时基于该标准化竞赛策略及实时环境信息，生成参考竞赛策略，并使用该参考竞赛策略进行实时竞赛指导。

例如，目标差异化竞赛策略为针对北京马拉松、温度为28℃、湿度60％，1个标准大气压，且用户为男性、用户最大摄氧量为40mL/(kg·min)的竞赛策略，目标标准化竞赛策略为温度25℃、湿度60％，1个标准大气压，且用户为男性、用户最大摄氧量为40mL/(kg·min)的竞赛策略。假定预设阈值为2℃，若便捷设备所采集的实时温度信息为27℃，由于27℃与目标差异化竞赛策略对应的温度28℃的绝对差异为1℃，小于预设阈值2℃，因此，此时将使用该目标差异化竞赛策略作为参考竞赛策略进行实时竞赛指导；若便捷设备所采集的实时温度信息为24℃，由于24℃与目标差异化竞赛策略对应的温度28℃的绝对差异为4℃，大于预设阈值2℃，因此，此时将基于该标准化竞赛策略及实时温度24℃，生成参考竞赛策略，并使用该参考竞赛策略进行实时竞赛指导。

示例性地，该参考竞赛策略可以包括：竞赛中的至少一个分段对应的参考竞赛策略；其中，各分段对应的参考竞赛策略可以包括：各分段对应的特征区间。其中，分段及特征区间可参照前文相关说明，此处不再赘述。这样，可以为不同基础信息及运动能力的用户提供不同层级的参考竞赛策略，通过该参考竞赛策略提供针对不同分段、不同特征的竞赛指导。

在一种可能的实现方式中，根据目标标准化竞赛策略及实时环境信息，生成参考竞赛策略，可以包括：根据目标标准化竞赛策略中的一特征的标准化特征值及实时环境信息对该特征的影响因子，确定至少一个分段对应的特征区间。

示例性地，标准化特征值可以包括：标准化心率值、标准化配速值、标准化步幅值、标准化步频值等等，实时环境对特征的影响因子可以包括：实时环境信息对心率的影响因子、实时环境信息对心率的影响因子、实时环境信息对配速的影响因子、实时环境信息对步幅的步频因子等等。

举例来说，以特征为心率及配速为例，可以根据目标标准化竞赛策略中的标准化心率值及实时环境信息对心率的影响因子，确定至少一个分段对应的心率区间；根据目标标准化竞赛策略中的标准化配速值及实时环境信息对配速的影响因子，确定至少一个分段对应的配速区间。这样，基于目标标准化竞赛策略及各环境信息对心率或配速的影响因子，生成与实时环境信息及目标用户的运动能力相适应的参考竞赛策略，在竞赛过程中，为目标用户提供实时指导。

示例性地，实时环境信息对配速的影响因子可以包括：实时温度对配速的影响因子、实时湿度对配速的影响因子、实时气压对配速的影响因子、实时海拔对配速的影响因子等等。可以理解的是，针对每一实时环境信息，均有对应的影响因子，本申请实施例对该影响因子的数量不作限定。

其中，实时温度对配速的影响因子，该影响因子可以通过实时温度、标准化温度及第一单位温度系数确定，其中，第一单位温度系数表示单位温度(如1℃)变化对配速的影响，第一单位温度系数的值可以通过服务端获得，例如，可以为温度相差1℃对应配速增加1秒；这样，根据所采集的实时温度与标准化温度的差值，得到温度差，该温度差与第一单位温度系数的乘积即为实时温度对配速的影响因子；实时湿度对配速的影响因子，该影响因子可以通过实时湿度、标准化湿度及第一单位湿度系数确定，其中，第一单位湿度系数表示单位湿度(如1％)变化对配速的影响，第一单位湿度系数的值可以通过服务端获得，例如，可以为湿度相差1％对应配速增加1秒；这样，根据所采集的实时湿度与标准化湿度的差值，得到湿度差，该湿度差与第一单位湿度系数的乘积即为实时湿度对配速的影响因子。实时气压对配速的影响因子，该影响因子可以通过实时气压、标准化气压及第一单位气压系数确定，其中，第一单位气压系数表示单位气压(如一个标准大气压)变化对配速的影响，第一单位气压系数的值可以通过服务端获得，例如，可以为气压相差一个标准大气压对应配速增加1秒；这样，根据所采集的实时气压与标准化气压的差值，得到气压差，该气压差与第一单位气压系数的乘积即为实时气压对配速的影响因子。实时海拔对配速的影响因子，该影响因子可以通过实时海拔、标准化海拔及第一单位海拔系数确定，其中，第一单位海拔系数表示单位海拔(如100m)变化对配速的影响，第一单位海拔系数的值可以通过服务端获得，例如，可以为海拔相差100m对应配速增加1秒；这样，根据所采集的实时海拔与标准化海拔的差值，得到海拔差，该海拔差与第一单位海拔系数的乘积即为实时海拔对配速的影响因子。

这样，可以根据目标标准化竞赛策略中的标准化配速值及上述实时温度对配速的影响因子、实时湿度对配速的影响因子、实时气压对配速的影响因子、实时海拔对配速的影响因子等实时环境信息对配速的影响因子中的至少一个，确定参考竞赛策略中各分段对应的配速区间。示例性地，参考竞赛策略中每一分段对应的配速区间可以表示为该分段的标准化配速值与实时温度对配速的影响因子、实时湿度对配速的影响因子、实时气压对配速的影响因子、实时海拔对配速的影响因子的乘积。

示例性地，实时环境信息对心率的影响因子可以包括：实时温度对心率的影响因子、实时湿度对心率的影响因子、实时气压对心率的影响因子、实时海拔对心率的影响因子等等。可以理解的是，针对每一实时环境信息，均有对应的影响因子，本申请实施例对该影响因子的数量不作限定。

其中，实时温度对心率的影响因子，该影响因子可以通过实时温度、标准化温度及第二单位温度系数确定，其中，第二单位温度系数表示单位温度(如1℃)变化对心率的影响，第二单位温度系数的值可以通过服务端获得，例如，可以为温度相差1℃对应心率增加0.1个bpm；这样，根据所采集的实时温度与标准化温度的差值，得到温度差，该温度差与第二单位温度系数的乘积即为实时温度对心率的影响因子。实时湿度对心率的影响因子，该影响因子可以通过实时湿度、标准化湿度及第二单位湿度系数确定，其中，第二单位湿度系数表示单位湿度(如1％)变化对心率的影响，第二单位湿度系数的值可以通过服务端获得，例如，可以为湿度相差1％对应心率增加0.1个bpm；这样，根据所采集的实时湿度与标准化湿度的差值，得到湿度差，该湿度差与第二单位湿度系数的乘积即为实时湿度对心率的影响因子。实时气压对心率的影响因子，该影响因子可以通过实时气压、标准化气压及第二单位气压系数确定，其中，第二单位气压系数表示单位气压(如一个标准大气压)变化对心率的影响，第二单位气压系数的值可以通过服务端获得，例如，可以为气压相差一个标准大气压对应心率增加0.1个bpm；这样，根据所采集的实时气压与标准化气压的差值，得到气压差，该气压差与第二单位气压系数的乘积即为实时气压对心率的影响因子。实时海拔对心率的影响因子，该影响因子可以通过实时海拔、标准化海拔及第二单位海拔系数确定，其中，第二单位海拔系数表示单位海拔(如100m)变化对心率的影响，第二单位海拔系数的值可以通过服务端获得，例如，可以为海拔相差100m对应心率增加0.1个bpm；这样，根据所采集的实时海拔与标准化海拔的差值，得到海拔差，该海拔差与第二单位海拔系数的乘积即为实时海拔对心率的影响因子。

这样，可以根据目标标准化竞赛策略中的标准化心率值及上述实时温度对心率的影响因子、实时湿度对心率的影响因子、实时气压对心率的影响因子、实时海拔对心率的影响因子等实时环境信息对心率的影响因子中的至少一个，确定参考竞赛策略中各分段对应的心率区间。示例性地，参考竞赛策略中每一分段对应的心率区间可以表示为该分段的标准化心率值与实时温度对心率的影响因子、实时湿度对心率的影响因子、实时气压对心率的影响因子、实时海拔对心率的影响因子的乘积。

步骤204、在目标用户的实时竞赛策略与参考竞赛策略不一致时，便携设备向目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。

该步骤中，在目标用户竞赛过程中，便携设备可以通过一个或多个传感器采集用户的实时特征值，从而获取目标用户的实时竞赛策略；该实时竞赛策略可以包括竞赛中至少一个分段对应的实时竞赛策略。各分段对应的实时竞赛策略可以包括：各分段对应的特征区间。其中，分段及特征区间可参照前文相关说明，此处不再赘述。

在一种可能的实现方式中，该步骤可以包括：在目标用户处于一分段时的实时竞赛策略，与该分段对应的参考竞赛策略不一致时，向目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。

示例性地，以特征为心率和/或配速为例，便携设备可以通过心率传感器等获取目标用户的实时心率，通过加速度传感器等获取目标用户的实时配速。在目标用户处于一分段时的心率和/或配速，不在该分段对应的心率区间和/或配速区间内时，便携设备向目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。这样，结合实时采集的用户的数据，实时为用户提供个性化竞赛指导。

示例性地，便携设备可以根据目标用户处于某一分段时，所采集的目标用户的实时心率和/或实时配速，与上述步骤203中所确定的参考竞赛策略中对应的分段的心率区间和/或配速区间进行比较，若该实时心率在该心率区间内，则不发出提醒信息；若该实时心率不在该心率区间内，则可以通过振动、语音、灯光闪烁等方式向目标用户发出提醒信息，从而指导目标用户调整竞赛策略。进一步地，可以持续向目标用户发出提高速度或降低速度的提醒信息，并持续采集目标用户的实时心率，直到所采集的目标用户的实时心率落在该心率区间内。例如，目标用户在全程马拉松的20-25KM的长度分段内，所确定的参考竞赛策略中对应的心率区间为180-190bpm，若所采集的目标用户的实时心率为175bpm，则可以提醒用户提高速度，增加运动强度，直到用户的实时心率落在180-190bpm区间内。

本申请实施例中，便携设备向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；获取服务端下发的与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略；在目标用户竞赛过程中，根据实时环境信息及目标竞赛策略，确定参考竞赛策略；在目标用户的实时竞赛策略与参考竞赛策略不一致时，向目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。从而实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，并在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，以便目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

图3示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导方法的流程图。如图3所述，该方法可以应用于上述图1中服务端102，该方法可以包括以下步骤：

步骤301、服务端接收便携设备上报的目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，该目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息。

其中，关于目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息的具体说明可以参见前文步骤201中的相关介绍，此处不再赘述。

在一种可能的实现方式中，服务端可以接收便携设备上报的竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间，竞赛场地当天的温度、湿度、海拔、气压，及目标用户的性别、最大摄氧量等信息。

步骤302、服务端根据目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，在候选竞赛策略中选取目标竞赛策略。

其中，候选竞赛策略为服务端基于海量用户的用户信息、竞赛信息、环境信息及完赛数据等等竞赛运动相关数据预先生成的静态竞赛策略。候选竞赛策略的数量可以为一个或多个，本申请实施例对此不作限定。

在一种可能的实现方式，服务端可以基于便携设备采集大量用户的竞赛运动相关数据；示例性地，历届比赛中，佩戴便携设备的参赛者，可以将竞赛信息、竞赛当天的环境信息等等，统一上传到服务端，同时，每位参赛者的个人信息，如：用户名、用户的基础信息、完赛数据(包括完成比赛过程中采集的数据)等等也可以上传到服务端。此外，服务端还可以基于便携设备采集大量用户的日常运动相关数据，在用户日常运动结束后，将日常运动相关数据上传至服务端。这样，服务端可以存储大量用户的历史运动数据(包括日常运动相关数据及竞赛运动相关数据)，同时，随着用户不断上传，这些数据可以持续更新丰富。

其中，用户信息可以包括：基础信息和运动能力信息，基础信息可以包括身高、体重、年龄、性别等；运动能力信息可以包括最大摄氧量、乳酸阈值等可评估用户跑步能力的指标；竞赛当天的环境信息可以包括温度、湿度、海拔、气压等信息；完赛数据可以包括：用户运动开始时间点、结束时间点、距离、时长、配速值、心率值、位置信息、跑姿(如步频、步幅)等等。

示例性地，候选竞赛策略可以包括差异化竞赛策略及标准化竞赛策略；其中，差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略；

示例性地，特定竞赛信息可以包括北京全程马拉松、广州全程马拉松、深圳半程马拉松等等某一特定赛事。特定环境信息可以包括温度、湿度、海拔、气压等信息中的一个或多个任意组合，同时每种信息的取值可以任意，例如，特定环境信息可以为温度25℃，可以为温度28℃、湿度50％，可以为湿度30％、一个标准大气压，可以为温度30℃、湿度60％、海拔100M等等。特定用户信息包括：特定运动能力及特定基础信息，其中，特定运动能力信息可以包括最大摄氧量、乳酸阈值等可评估用户运动能力的指标的任意取值，例如，特定运动能力信息可以为最大摄氧量40mL/(kg·min)、最大摄氧量43mL/(kg·min)、最大摄氧量50mL/(kg·min)等等；特定基础信息可以包括：年龄、性别、身高、体重等信息中的一项或多项，例如，特定基础信息可以为性别，也可以为性别和年龄，还可以为性别、年龄、体重。标准环境信息可以包括标准温度、标准湿度、标准海拔、标准气压等等绝大部分用户获取最佳竞赛成绩时的环境信息，标准环境信息可以通过对海量用户运动数据进行大数据分析得到，例如，可以为标准温度25℃、标准湿度60％、标准气压1个标准大气压、标准海拔100M。

在一种可能的实现方式中，可以基于海量用户的用户信息、竞赛信息、环境信息及完赛数据等竞赛运动相关数据生成的一个或多个差异化竞赛策略。例如，服务端以竞赛时间、竞赛地点/路线、竞赛类型(5k、10k、半马、全马等)等作为检索条件，基于人工触发、赛事触发、周期触发等方式，在上述大量用户的历史运动数据中提取多个特定赛事(即竞赛时间、地点相同的赛事)的竞赛运动相关数据。

进一步地，服务端可以基于上述提取多个特定赛事的竞赛运动相关数据，生成与每一特定赛事对应的一个或多个差异化竞赛策略。

在一种可能的实现方式中，服务端从多个运动能力集合中，分别确定运动能力满足第一条件的目标人员，每个运动能力集合中包括运动能力属于同一区间的人员及对应的运动能力信息；获取目标人员的完赛数据及对应的竞赛信息和环境信息；根据竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据，生成与该竞赛信息、该环境信息和运动能力的该区间相对应的差异化竞赛策略。这样，通过对多个运动能力集合相关数据进行大数据分析，生成与竞赛信息、环境信息和运动能力的区间相对应的差异化竞赛策略。

示例性地，运动能力集合可以包括最大摄氧量的属于同一区间的人员及各人员对应的最大摄氧量，每一运动能力集合对应一个最大摄氧量区间，例如，运动能力集合可以对应于最大摄氧量30-40mL/(kg·min)、最大摄氧量40-50mL/(kg·min)、最大摄氧量50-60mL/(kg·min)等区间，每一运动能力集合包括属于其所述对应最大摄氧量区间的多个人员具体的最大摄氧量值。第一条件可以为人员的最大摄氧量值位于其所属运动能力集合的前X％(X可取20％，10％等)。进而，获取满足上述第一条件的目标人员的完赛数据及对应的竞赛信息和环境信息，即可以得到针对某一特定赛事、某一特定环境信息，不同运动能力区间中前X％的人员的完赛数据。进一步地，将同一运动能力区间中前X％的人员的完赛数据进行综合分析，得到该运动能力区间、该特定赛事及该特定环境信息相对应的差异化竞赛策略。

示例性地，候选竞赛策略可以包括竞赛中至少一个分段对应的候选竞赛策略；其中，各分段对应的候选竞赛策略可以包括：各分段对应的特征区间。从而可以在用户竞赛过程中，针对不同分段进行针对性的实时指导，从而高效完成竞赛。其中，分段及特征区间可参照前文相关说明，此处不再赘述。

在一种可能的实现方式中，上述根据竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据，生成与该竞赛信息、该环境信息和运动能力的该区间相对应的差异化竞赛策略，可以包括：在竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据中，统计每一目标人员在各预设分段中对应的至少一个特征的特征区间；针对每个预设分段，将所对应的目标人员数量超过预设阈值的一特征的特征区间，确定为该预设分段对应的该特征的特征区间；根据各预设分段对应的至少一个特征的特征区间，得到所述差异化竞赛策略。

示例性地，以特征为心率及配速为例，可以在竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据中，统计每一目标人员在各预设分段中对应的心率区间和配速区间；针对每个预设分段，将所对应的目标人员数量超过预设阈值的心率区间和配速区间，确定为该预设分段对应的心率区间和配速区间；根据各预设分段对应的心率区间和配速区间，得到差异化竞赛策略。这样，将某一特定赛事、某一特定环境信息，同一运动能力区间中运动能力较好的人员中，多数人员在同一长度区间内使用的配速区间和心率区间作为推荐的配速区间和心率区间，从而得到与环境信息及赛事信息相匹配的，且与运动能力区间相对应的差异化竞赛策略。

例如，对某一特定赛事、某一特定环境信息，同一运动能力区间中前X％的人员在各长度分段中的心率值及配速值进行统计，对于某一长度分段，提取所统计的上述前X％的人员的心率值及配速值一致性特征，即将人员数量超过预设阈值(如80％，70％等)的心率区间和配速区间作为该长度分段对应的心率区间和配速区间。例如，针对长度分段10-20KM，若80％以上的目标人员的配速值在配速区间4：00-5：00内，则将4：00-5：00作为长度分段10-20KM对应的配速区间，若70％以上的目标人员的心率值在心率区间170-180bpm内，则将170-180bpm作为长度分段10-20KM对应的心率区间。这样，针对各长度分段，均可得到各长度分段对应的心率区间和配速区间，从而得到与该特定环境信息及特定赛事相匹配的，且与该运动能力区间相对应的完整的差异化竞赛策略。

进一步地，可以根据上述运动能力的同一区间相对应的多个差异化竞赛策略、各差异化竞赛策略基于标准环境信息的至少一个特征的影响因子，生成与该标准环境信息及该运动能力区间相对应的标准化竞赛策略。其中，各差异化竞赛策略可以基于不同运动能力区间、不同赛事信息、不同完赛数据等数据生成，这样，基于不同运动能力区间、不同赛事信息、不同完赛数据等，生成针对特定用户信息及标准环境信息的标准化竞赛策略。

示例性地，以特征为心率及配速为例，各差异化竞赛策略基于标准环境信息的至少一个特征的影响因子可以包括：各差异化竞赛策略所对应的特定环境信息基于标准环境信息对配速的影响因子，各差异化竞赛策略所对应的环境信息基于标准环境信息对心率的影响因子。

举例来说，各差异化竞赛策略所对应的特定环境信息基于标准环境信息对配速的影响因子可以包括：特定温度对配速的影响因子、特定湿度对配速的影响因子、特定气压对配速的影响因子、特定海拔对配速的影响因子等等。可以理解的是，针对每一特定环境信息，均有对应的影响因子，本申请实施例对该影响因子的个数不作限定。

其中，特定温度对配速的影响因子，该影响因子可以通过特定温度、标准化温度及第一单位温度系数确定，示例性地，通过各差异化竞赛策略所对应的特定温度与标准化温度的差值，得到温度差，该温度差与第一单位温度系数的乘积即为该特定温度对配速的影响因子；特定湿度对配速的影响因子，该影响因子可以通过特定湿度、标准化湿度及第一单位湿度系数确定，示例性地，通过各差异化竞赛策略所对应的特定湿度与标准化湿度的差值，得到湿度差，该湿度差与第一单位湿度系数的乘积即为该特定湿度对配速的影响因子。特定气压对配速的影响因子，该影响因子可以通过特定气压、标准化气压及第一单位气压系数确定，示例性地，通过各差异化竞赛策略所对应的特定气压与标准化气压的差值，得到气压差，该气压差与第一单位气压系数的乘积即为该特定气压对配速的影响因子。特定海拔对配速的影响因子，该影响因子可以通过特定海拔、标准化海拔及第一单位海拔系数确定，示例性地，通过各差异化竞赛策略所对应的特定海拔与标准化海拔的差值，得到海拔差，该海拔差与第一单位海拔系数的乘积即为该特定海拔对配速的影响因子。

这样，可以根据各差异化竞赛策略中的配速区间及上述特定温度对配速的影响因子、特定湿度对配速的影响因子、特定气压对配速的影响因子、特定海拔对配速的影响因子等特定环境信息对配速的影响因子中的一个或多个，确定各差异化竞赛策略中各分段对应的配速区间，进而，可以将各差异化竞赛策略中各分段对应的配速区间取均值，或者进行加权处理，得到针对特定用户信息及该标准环境信息的标准化配速。

举例来说，各差异化竞赛策略所对应的特定环境信息基于标准环境信息对心率的影响因子可以包括：特定温度对心率的影响因子、特定湿度对心率的影响因子、特定气压对心率的影响因子、特定海拔对心率的影响因子等等。可以理解的是，针对每一特定环境信息，均有对应的影响因子，本申请实施例对该影响因子的个数不作限定。

其中，特定温度对心率的影响因子，该影响因子可以通过特定温度、标准化温度及第二单位温度系数确定，示例性地，通过各差异化竞赛策略所对应的特定温度与标准化温度的差值，及得到温度差，该温度差与第二单位温度系数的乘积即为该特定温度对心率的影响因子。特定湿度对心率的影响因子，该影响因子可以通过特定湿度、标准化湿度及第二单位湿度系数确定，示例性地，通过各差异化竞赛策略所对应的特定湿度与标准化湿度的差值，得到湿度差，该湿度差与第二单位湿度系数的乘积即为该特定湿度对心率的影响因子。特定气压对心率的影响因子，该影响因子可以通过特定气压、标准化气压及第二单位气压系数确定，示例性地，通过各差异化竞赛策略所对应的特定气压与标准化气压的差值，得到气压差，该气压差与第二单位气压系数的乘积即为该特定气压对心率的影响因子。特定海拔对心率的影响因子，该影响因子可以通过特定海拔、标准化海拔及第二单位海拔系数确定，示例性地，通过各差异化竞赛策略所对应的特定海拔与标准化海拔的差值，及得到海拔差，该海拔差与第二单位海拔系数的乘积即为该特定海拔对心率的影响因子。

这样，可以根据各差异化竞赛策略中的心率区间及上述特定温度对心率的影响因子、特定湿度对心率的影响因子、特定气压对心率的影响因子、特定海拔对心率的影响因子等特定环境信息对心率的影响因子中的一个或多个，确定标准化竞赛策略中各分段对应的心率区间。进而，可以将各差异化竞赛策略中各分段对应的配心率区间取均值，或者进行加权处理，得到针对特定用户信息及该标准环境信息的标准化心率。

进一步，根据上述针对特定用户信息及该标准环境信息的标准化心率及标准化配速，即可得到针对该特定用户信息及该标准环境信息的标准化竞赛策略。

需要说明的是，第一单位温度系数、第一单位湿度系数、第一单位气压系数、第一单位海拔系数、第二单位温度系数、第二单位湿度系数、第二单位气压系数、第二单位海拔系数可参照前文相关说明，此处不再赘述。示例性地，各系数的具体数值可以通过对大量用户的历史运动数据进行大数据分析确定。

步骤303、服务端向便携设备发送目标竞赛策略。

该步骤中，可以将上述步骤302中，服务端根据目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，在多个候选竞赛策略中所选择的与该目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的差异化竞赛策略和/或标准化竞赛策略，作为目标竞赛策略发送给便携设备。这样，可以为不同基础信息及运动能力的用户提供不同层级的目标竞赛策略，通过该目标竞赛策略提供针对不同分段、不同特征的竞赛指导。

例如，服务端接收到的便携设备上报的目标用户所参加的竞赛为北京全程马拉松，竞赛当天的竞赛场地的温度为28℃、湿度60％，1个标准大气压，目标用户为男性，目标用户的最大摄氧量为40mL/(kg·min)；则服务端在多个候选竞赛策略中选取针对北京马拉松、温度为28℃、湿度60％，1个标准大气压，用户性别为男性且最大摄氧量为40mL/(kg·min)的差异化竞赛策略作为目标差异化策略，并发送给便携设备；同时，服务端在多个候选竞赛策略中选取标准温度为25℃、标准湿度为60％，标准气压为1个标准大气压，用户性别为男性且最大摄氧量为40mL/(kg·min)的标准化竞赛策略作为目标标准化策略，并发送给便携设备。

本申请实施例中，服务端接收便携设备上报的目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息，目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；并在基于大数据分析生成的多个候选竞赛策略中选取与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略，进而向便携设备发送该目标竞赛策略。从而实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，以便在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，使得目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

下面以便携设备为智能设备和/或穿戴设备，服务端为数据存储平台、大数据分析平台为例，对上述图2及图3中的竞赛指导方法进行举例说明；

图4示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导系统的示意图；如图4所示，该竞赛指导系统中，包括：数据存储平台，大数据分析平台，智能设备和/或穿戴设备；其中，各设备之间的通信接口用IFx表示：如图4所示，IF1表示个人信息、完赛数据、环境信息等数据上传到数据存储平台；IF2表示大数据分析平台提取完赛数据、个人信息、环境信息等数据；IF3：表示传输目标竞赛策略。

其中，智能设备和/或穿戴设备可以通过多个传感器记录用户历史竞赛中的完赛数据、个人信息、环境信息等数据。智能设备和/或穿戴设备将竞赛运动相关数据上传到数据存储平台；数据存储平台用于持久化存储智能设备和穿戴设备上传的上述完赛数据、个人数据、环境信息等。大数据分析平台对数据存储平台中的多用户多次竞赛运动相关数据进行大数据分析，生成多个候选竞赛策略；同时，向智能设备和/或穿戴设备下发与用户运动能力、用户的基础信息、环境信息相匹配的目标竞赛策略。用户利用智能设备和/或穿戴设备从大数据分析平台获取本次竞赛的目标竞赛策略，在执行本次竞赛过程中，智能设备或/或穿戴设备基于目标竞赛策略向用户提供实时指导。这样，基于大数据分析制定与用户运动能力及基础信息匹配的目标竞赛策略，将目标竞赛策略推送到智能设备和/或穿戴设备并结合实时环境信息及用户状态，实时指导用户高效完成竞赛。

图5示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导系统的示意图；以用户本次参加的竞赛为北京马拉松，且用户佩戴的便携设备包括智能设备和穿戴设备为例，如图5所示，该竞赛指导系统中，包括：数据存储平台，大数据分析平台，智能设备，穿戴设备。

其中，北京马拉松、深圳马拉松、广州马拉松等多场马拉松的历史参赛者，通过穿戴设备和/或智能设备上传竞赛运动相关数据，数据存储平台存储上述各场马拉松的数据，大数据分析平台对各场马拉松的数据进行大数据分析，同时向参加本次北京马拉松的参赛者的智能设备和穿戴设备发送与该参赛者运动能力及基础信息匹配且针对北京马拉松的竞赛策略。这样，对没有竞赛经历的跑者或者非顶尖的跑者，提供竞赛过程中的实时指导，让跑者在竞赛的不同阶段，执行与其能力匹配的强度，以达成更优成绩完赛的目的。相对于根据历史的运动数据，异常情况，识别异常情况对运动的影响，并在运动过程中，识别异常情况并预警来减少异常情况对运动的影响的实施例，本申请实施例聚焦于让跑者在竞赛过程中，能够获得强度的实时持续指导，让用户取得更优成绩。

图6示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导系统的示意图；以用户本次参加的竞赛为北京马拉松，且用户佩戴的便携设备包括穿戴设备(具备独立联网能力)为例，如图5所示，该竞赛指导系统中，包括：数据存储平台，大数据分析平台，智能设备，穿戴设备。

其中，北京马拉松、深圳马拉松、广州马拉松等多场马拉松的历史参赛者，通过穿戴设备和/或智能设备上传竞赛运动相关数据，数据存储平台存储上述各场马拉松的数据，大数据分析平台对各场马拉松的数据进行大数据分析，同时向参加本次北京马拉松的参赛者的穿戴设备发送与该参赛者运动能力及基础信息匹配且针对北京马拉松的竞赛策略。本申请实施例中，穿戴设备具备独立联网能力，穿戴设备可以不依赖智能设备的情况下，独立与大数据分析平台建立网络连接，获取竞赛策略。这样，在竞赛策略获取阶段，参赛者可以独立从穿戴设备进行操作，减少了穿戴设备对其与智能设备间蓝牙通道的依赖，可以进步增强可靠性以及参赛者的体验。

基于上述方法实施例的同一发明构思，本申请的实施例还提供了一种竞赛指导装置，该竞赛指导装置用于执行上述方法实施例所描述的技术方案。

图7示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导装置的结构示意图；如图7所示，该装置可以包括：上报模块701，用于向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；所述目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；目标竞赛策略获取模块702，用于获取服务端下发的与所述目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略；竞赛指导模块，用于在目标用户竞赛过程中，根据实时环境信息及所述目标竞赛策略，确定参考竞赛策略703；在所述目标用户的实时竞赛策略与所述参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息

第一种可能的实现方式中，所述参考竞赛策略包括：竞赛中的至少一个分段对应的参考竞赛信息；所述竞赛指导模块703，还用于：在所述目标用户处于一分段时的实时竞赛策略，与该分段对应的参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。

第一种可能的实现方式中，所述目标竞赛策略包括：目标差异化竞赛策略及目标标准化竞赛策略；其中，所述目标差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；所述目标标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略；所述竞赛指导模块703，还用于：在所述实时环境信息与所述目标差异化竞赛策略对应的环境信息相匹配时，将所述目标差异化竞赛策略确定为所述参考竞赛策略；在所述实时环境信息与所述目标差异化竞赛策略对应的环境信息不匹配时，根据所述目标标准化竞赛策略及所述实时环境信息，生成所述参考竞赛策略。

第一种可能的实现方式中，所述至少一个分段对应的参考竞赛策略包括：至少一个分段对应的特征区间；所述竞赛指导模块703，还用于：根据所述目标标准化竞赛策略中一特征的标准化特征值及所述实时环境信息对该特征的影响因子，确定至少一个分段对应的特征区间。

第一种可能的实现方式中，所述目标竞赛信息包括：竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间中的一项或多项；所述分段至少包括：长度分段、时间分段中的一项；所述特征至少包括：心率、配速、步幅、步频中的一项；所述基础信息至少包括：年龄、性别、身高、体重中的一项。

本申请实施例中，便携设备向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；获取服务端下发的与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略；在目标用户竞赛过程中，根据实时环境信息及目标竞赛策略，确定参考竞赛策略；在目标用户的实时竞赛策略与参考竞赛策略不一致时，向目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。从而实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，并在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，以便目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

图8示出根据本申请一实施例的一种竞赛指导装置的结构示意图；如图8所示，该装置可以包括：接收模块801，用于接收便携设备上报的目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；所述目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；目标竞赛策略确定模块802，用于根据所述目标竞赛信息、所述目标环境信息及所述目标用户信息，在候选竞赛策略中选取目标竞赛策略；目标竞赛策略下发模块803，用于向所述便携设备发送所述目标竞赛策略。

第一种可能的实现方式中，所述候选竞赛策略包括：竞赛中至少一个分段对应的候选竞赛策略。

第一种可能的实现方式中，所述候选竞赛策略包括差异化竞赛策略及标准化竞赛策略；其中，所述差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；所述标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略；所述装置还包括：候选竞赛策略生成模块，用于：从多个运动能力集合中，分别确定运动能力满足第一条件的目标人员，每个运动能力集合中包括运动能力属于同一区间的人员及对应的运动能力信息；获取所述目标人员的完赛数据及对应的竞赛信息和环境信息；根据竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据，生成与该竞赛信息、该环境信息和运动能力的该区间相对应的差异化竞赛策略。

第一种可能的实现方式中，所述候选竞赛策略生成模块，还用于：在竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据中，统计每一目标人员在各预设分段中对应的至少一个特征的特征区间；针对每个预设分段，将所对应的目标人员数量超过预设阈值的一特征的特征区间，确定为该预设分段对应的该特征的特征区间；根据各预设分段对应的至少一个特征的特征区间，得到所述差异化竞赛策略。

第一种可能的实现方式中，所述候选竞赛策略生成模块，还用于：根据运动能力的同一区间相对应的多个差异化竞赛策略、各差异化竞赛策略基于标准环境信息的至少一个特征的影响因子，生成与该标准环境信息及该运动能力区间相对应的标准化竞赛策略。

第一种可能的实现方式中，所述目标竞赛信息至少包括：竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间中的一项；所述分段至少包括：长度分段、时间分段中的一项；所述特征至少包括：心率、配速、步幅、步频中的一项；所述基础信息至少包括：年龄、性别、身高、体重中的一项。

本申请实施例中，服务端接收便携设备上报的目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；并在候选竞赛策略中选取与目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略，进而向便携设备发送该目标竞赛策略。从而实现向参与竞赛的目标用户发送与该目标用户自身运动能力及基础信息匹配的最佳竞赛策略，以便在竞赛过程中结合目标用户的实时竞赛策略及实时环境信息对目标用户进行实时运动指导，使得目标用户在竞赛中获取最佳成绩。

上述实施例的各种可能的实现方式或说明参见上文，此处不再赘述。

本申请的实施例提供了一种便携设备，该便携设备包括：至少一个传感器，传感器用于采集运动强度信息及环境信息；还处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令时实现上述竞赛指导方法。

图9示出根据本申请一实施例的一种便携设备的结构示意图，以便携设备是智能手表为例，如图9所示，该智能手表900可以包括相互连接的表体和腕带，其中表体可以包括前壳(图9未示出)、处理器901、存储器902、显示屏903(如触摸屏)、底壳(图9未示出)、微控制单元(Micro Control Unit，MCU)904、传感器模块905、麦克风(Microphone，MIC)906、无线通信模块907、扬声器908、GPS模块909、RF电路910、电源911、电源管理系统912和受话器913等。尽管未示出，智能手表900还可以包括天线、按键和指示灯等。本领域技术人员可以理解，图9中示出的智能手表900结构并不构成对智能手表的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中，传感器模块905可以包括：加速度传感器、气压传感器、温度传感器、心率传感器、湿度传感器；当然，传感器模块905还可以包括压力传感器，陀螺仪传感器，距离传感器，接近光传感器，指纹传感器，磁传感器，触摸传感器，环境光传感器，骨传导传感器等。传感器模块905与微控制单元(MCU)904连接，由微控制单元(MCU)904控制。

其中，存储器902可以用于存储应用程序代码，如用于执行本申请实施例的方法，进行竞赛指导的应用程序代码。处理器901可以执行上述应用程序代码，以实现本申请实施例中智能手表900的功能。

存储器920中还可以存储有智能手表900的蓝牙地址。例如，智能手表900的蓝牙地址可以用于与智能手表900控制的智能设备(例如手机)建立蓝牙连接。

无线通信模块907，用于支持智能手表900与各种电子设备，如手机之间的短距离数据交换。例如，无线通信模块907可以用于与智能手表900相连的智能设备之间进行数据传输，如传输智能手表900采集的环境信息，传输竞赛策略等。在一些实施例中，该无线通信模块907可以为蓝牙模块。在另一些实施例中，该无线通信模块907可以为WiFi模块。

智能手表900可以包括至少一个受话器913和至少一个麦克风906。受话器913也可以称为“听筒”，可以用于将音频电信号转换成声音信号并播放。麦克风906也可以称为“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为音频电信号。由音频电路接收后转换为音频数据；音频电路也可以将音频数据转换为电信号，传输到扬声器908，由扬声器908转换为声音信号输出。

显示屏903可以是触摸屏。触摸屏包括显示面板和触控面板。其中，显示屏903可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手表的各种菜单。显示屏可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)显示屏，有源矩阵有机发光二极体(activematrix organic light emittingdiode，AMOLED)显示屏，柔性发光二极管(flexible light-emitting diode，FLED)显示屏，量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，QLED)显示屏等等。

智能手表900还包括给各个部件供电的电源911(比如电池)，可选的，电源911可以通过电源管理系统912与处理器901逻辑相连，从而通过电源管理系统912实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。可选的，电源管理系统可以包括无线充电模块，该无线充电模块可以包含充电线圈，用于与充电底座中的充电线圈之间耦合，以实现对智能手表进行无线充电。

智能手表900中还可以包括RF电路910。该RF电路910可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，可以将基站的下行信息接收后，给处理器901处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等器件。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他移动设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统、通用分组无线服务、码分多址、宽带码分多址、长期演进、电子邮件、短消息服务等。

智能手表900中还可以包括定位模块，如图9所示的GPS模块909。当然，定位模块还可以是全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)模块或者北斗卫星导航系统(beidou navigation satellite system，BDS)模块等。定位模块用于获取智能手表900的地理位置信息。

应理解，图9所示的智能手表900仅仅是可穿戴设备的一个范例，并且智能手表900可以具有比图9中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图9中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

本申请的实施例提供了一种服务器，包括：处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令时实现上述竞赛指导方法。

图10示出根据本申请一实施例的一种服务器的结构示意图，如图10所示，该服务器可以包括：至少一个处理器1001，通信线路1002，存储器1003以及至少一个通信接口1004。

处理器1001可以是一个通用中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

通信线路1002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。

通信接口1004，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，RAN，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。

存储器1003可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过通信线路1002与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。本申请实施例提供的存储器通常可以具有非易失性。其中，存储器1003用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器1001来控制执行。处理器1001用于执行存储器1003中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例中提供的方法。

可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

在具体实现中，作为一种实施例，处理器1001可以包括一个或多个CPU，例如图10中的CPU0和CPU1。

在具体实现中，作为一种实施例，服务器可以包括多个处理器，例如图10中的处理器1001和处理器1007。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。

在具体实现中，作为一种实施例，服务器还可以包括输出设备1005和输入设备1006。输出设备1005和处理器1001通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备1005可以是液晶显示器(liquid crystal display，LCD)，发光二级管(light emitting diode，LED)显示设备，阴极射线管(cathode ray tube，CRT)显示设备，或投影仪(projector)等。输入设备1006和处理器1001通信，可以以多种方式接收用户的输入。例如，输入设备1006可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。

本申请的实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

本申请的实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Electrically Programmable Read-Only-Memory，EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能盘(Digital Video Disc，DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。

这里所描述的计算机可读程序指令或代码可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本申请操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(Instruction Set Architecture，ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(Local Area Network，LAN)或广域网(WideArea Network，WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGate Array，FPGA)或可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本申请的各个方面。

这里参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。

也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行相应的功能或动作的硬件(例如电路或ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路))来实现，或者可以用硬件和软件的组合，如固件等来实现。

尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的本发明过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其它变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其它单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。

以上已经描述了本申请的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (26)

1.一种竞赛指导方法，其特征在于，所述方法应用于便携设备，所述方法包括：

向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；所述目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；

获取服务端下发的与所述目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略；

在目标用户竞赛过程中，根据实时环境信息及所述目标竞赛策略，确定参考竞赛策略；

在所述目标用户的实时竞赛策略与所述参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考竞赛策略包括：竞赛中的至少一个分段对应的参考竞赛策略；

所述在所述目标用户的实时竞赛策略与所述参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息，包括：

在所述目标用户处于一分段时的实时竞赛策略，与该分段对应的参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标竞赛策略包括：目标差异化竞赛策略及目标标准化竞赛策略；其中，所述目标差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；所述目标标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略；

所述根据实时环境信息及所述目标竞赛策略，确定参考竞赛策略，包括：

在所述实时环境信息与所述目标差异化竞赛策略对应的环境信息相匹配时，将所述目标差异化竞赛策略确定为所述参考竞赛策略；

在所述实时环境信息与所述目标差异化竞赛策略对应的环境信息不匹配时，根据所述目标标准化竞赛策略及所述实时环境信息，生成所述参考竞赛策略。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一个分段对应的参考竞赛策略包括：至少一个分段对应的特征区间；

所述根据所述目标标准化竞赛策略及所述实时环境信息，生成所述参考竞赛策略，包括：

根据所述目标标准化竞赛策略中的一特征的标准化特征值及所述实时环境信息对该特征的影响因子，确定至少一个分段对应的特征区间。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述目标竞赛信息至少包括：竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间中的一项；所述分段至少包括：长度分段、时间分段中的一项；所述特征至少包括：心率、配速、步幅、步频中的一项；所述基础信息至少包括：年龄、性别、身高、体重中的一项。

6.一种竞赛指导方法，其特征在于，所述方法应用于服务端，所述方法包括：

接收便携设备上报的目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；所述目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；

根据所述目标竞赛信息、所述目标环境信息及所述目标用户信息，在候选竞赛策略中选取目标竞赛策略；

向所述便携设备发送所述目标竞赛策略。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述候选竞赛策略包括：竞赛中至少一个分段对应的候选竞赛策略。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述候选竞赛策略包括差异化竞赛策略及标准化竞赛策略；其中，所述差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；所述标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略；

所述方法还包括：

从多个运动能力集合中，分别确定运动能力满足第一条件的目标人员，每个运动能力集合中包括运动能力属于同一区间的人员及对应的运动能力信息；

获取所述目标人员的完赛数据及对应的竞赛信息和环境信息；

根据竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据，生成与该竞赛信息、该环境信息和运动能力的该区间相对应的差异化竞赛策略。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据，生成与该竞赛信息、该环境信息和运动能力的该区间相对应的差异化竞赛策略，包括：

在竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据中，统计每一目标人员在各预设分段中对应的至少一个特征的特征区间；

针对每个预设分段，将所对应的目标人员数量超过预设阈值的一特征的特征区间，确定为该预设分段对应的该特征的特征区间；

根据各预设分段对应的至少一个特征的特征区间，得到所述差异化竞赛策略。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括；

根据运动能力的同一区间相对应的多个差异化竞赛策略、各差异化竞赛策略基于标准环境信息的至少一个特征的影响因子，生成与该标准环境信息及该运动能力区间相对应的标准化竞赛策略。

11.根据权利要求6-10中任一所述的方法，其特征在于，所述目标竞赛信息至少包括：竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间中的一项；所述分段至少包括：长度分段、时间分段中的一项；所述特征至少包括：心率、配速、步幅、步频中的一项；所述基础信息至少包括：年龄、性别、身高、体重中的一项。

12.一种竞赛指导装置，其特征在于，所述装置包括：上报模块，用于向服务端上报目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；所述目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；目标竞赛策略获取模块，用于获取服务端下发的与所述目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息对应的目标竞赛策略；竞赛指导模块，用于在目标用户竞赛过程中，根据实时环境信息及所述目标竞赛策略，确定参考竞赛策略；在所述目标用户的实时竞赛策略与所述参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述参考竞赛策略包括：竞赛中的至少一个分段对应的参考竞赛信息；所述竞赛指导模块，还用于：在所述目标用户处于一分段时的实时竞赛策略，与该分段对应的参考竞赛策略不一致时，向所述目标用户发出调整竞赛策略的提醒信息。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述目标竞赛策略包括：目标差异化竞赛策略及目标标准化竞赛策略；其中，所述目标差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；所述目标标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略；所述竞赛指导模块，还用于：在所述实时环境信息与所述目标差异化竞赛策略对应的环境信息相匹配时，将所述目标差异化竞赛策略确定为所述参考竞赛策略；在所述实时环境信息与所述目标差异化竞赛策略对应的环境信息不匹配时，根据所述目标标准化竞赛策略及所述实时环境信息，生成所述参考竞赛策略。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述至少一个分段对应的参考竞赛策略包括：至少一个分段对应的特征区间；所述竞赛指导模块，还用于：根据所述目标标准化竞赛策略中一特征的标准化特征值及所述实时环境信息对该特征的影响因子，确定至少一个分段对应的特征区间。

16.根据权利要求12-15中任一所述的装置，其特征在于，所述目标竞赛信息至少包括：竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间中的一项；所述分段至少包括：长度分段、时间分段中的一项；所述特征至少包括：心率、配速、步幅、步频中的一项；所述基础信息至少包括：年龄、性别、身高、体重中的一项。

17.一种竞赛指导装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于接收便携设备上报的目标竞赛信息、目标环境信息及目标用户信息；所述目标用户信息包括目标用户的运动能力及目标用户的至少一项基础信息；目标竞赛策略确定模块，用于根据所述目标竞赛信息、所述目标环境信息及所述目标用户信息，在候选竞赛策略中选取目标竞赛策略；目标竞赛策略下发模块，用于向所述便携设备发送所述目标竞赛策略。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述候选竞赛策略包括：竞赛中至少一个分段对应的候选竞赛策略。

19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述候选竞赛策略包括差异化竞赛策略及标准化竞赛策略；其中，所述差异化竞赛策略表示针对特定竞赛信息、特定环境信息及特定用户信息的竞赛策略；所述标准化竞赛策略表示针对特定用户信息及标准环境信息的竞赛策略；所述装置还包括：候选竞赛策略生成模块，用于：从多个运动能力集合中，分别确定运动能力满足第一条件的目标人员，每个运动能力集合中包括运动能力属于同一区间的人员及对应的运动能力信息；获取所述目标人员的完赛数据及对应的竞赛信息和环境信息；根据竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据，生成与该竞赛信息、该环境信息和运动能力的该区间相对应的差异化竞赛策略。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述候选竞赛策略生成模块，还用于：在竞赛信息和环境信息相同、且运动能力属于同一区间的目标人员的完赛数据中，统计每一目标人员在各预设分段中对应的至少一个特征的特征区间；针对每个预设分段，将所对应的目标人员数量超过预设阈值的一特征的特征区间，确定为该预设分段对应的该特征的特征区间；根据各预设分段对应的至少一个特征的特征区间，得到所述差异化竞赛策略。

21.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述候选竞赛策略生成模块，还用于：根据运动能力的同一区间相对应的多个差异化竞赛策略、各差异化竞赛策略基于标准环境信息的至少一个特征的影响因子，生成与该标准环境信息及该运动能力区间相对应的标准化竞赛策略。

22.根据权利要求17-21中任一所述的装置，其特征在于，所述目标竞赛信息至少包括：竞赛位置、竞赛类型、竞赛时间中的一项；所述分段至少包括：长度分段、时间分段中的一项；所述特征至少包括：心率、配速、步幅、步频中的一项；所述基础信息至少包括：年龄、性别、身高、体重中的一项。

23.一种便携设备，其特征在于，包括：至少一个传感器，所述传感器用于采集运动数据及环境信息；

处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令时实现权利要求1-5任意一项所述的方法。

24.一种服务器，其特征在于，包括：

处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令时实现权利要求6-11任意一项所述的方法。

25.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1-5中任意一项所述的方法，或者，实现权利要求6-11任意一项所述的方法。

26.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5中任意一项所述的方法，或者，实现权利要求6-11任意一项所述的方法。

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