CN114780232B - 云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114780232B
CN114780232B CN202210302339.1A CN202210302339A CN114780232B CN 114780232 B CN114780232 B CN 114780232B CN 202210302339 A CN202210302339 A CN 202210302339A CN 114780232 B CN114780232 B CN 114780232B
Authority
CN
China
Prior art keywords
instance
application
ecology
cloud application
reserved
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210302339.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114780232A (zh
Inventor
张烈卓
张献涛
任晋奎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba China Co Ltd
Original Assignee
Alibaba China Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba China Co Ltd filed Critical Alibaba China Co Ltd
Priority to CN202210302339.1A priority Critical patent/CN114780232B/zh
Publication of CN114780232A publication Critical patent/CN114780232A/zh
Priority to PCT/CN2023/080976 priority patent/WO2023179387A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114780232B publication Critical patent/CN114780232B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5072Grid computing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5077Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45562Creating, deleting, cloning virtual machine instances
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/4557Distribution of virtual machine instances; Migration and load balancing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45595Network integration; Enabling network access in virtual machine instances
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/5011Pool
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质,应用于云应用调度进程,所述方法包括:获取用于提供给用户使用的云应用,并将所述云应用所需的操作单元进行抽象化得到实例;其中,所述实例为基于各个不同的应用生态的操作单元统一抽象得到,且所述实例包括资源占有量;根据所述实例的资源占用量与当前实例的使用情况,对任意应用生态下的实例进行弹性调度。通过利用对不同应用生态的底层抽象能力实现对不同应用生态云应用的统一弹性调度能力,不仅仅能降低云应用服务厂商弹性调度功能的开发成本,也能提供给云应用管理者统一的用户体验,并降低理解成本。

Description

云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种云应用调度方法、一种云应用调度装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机存储介质。
背景技术
各云厂商可将在云资源中运行的应用提供给用户本地使用,在云资源中运行的应用可以称之为云应用,其工作原理主要是能够将传统软件“本地安装、本地运算”的使用方式变为“即取即用”的服务,以通过互联网或局域网连接并操控远程服务器集群完成服务逻辑或运算任务,即可基于云上资源实现应用虚拟化,利用云资源运行传统软件。
在将云应用提供给用户本地使用时,当前各云厂商对于云应用由抽象概念实现,但由于不同操作系统的特性不一样,厂商对于不同操作系统的调度粒度、方式也不相同,导致不同操作系统抽象出的概念不统一,其在对云应用进行不同操作系统的调度,针对不同的应用生态需要额外的调度逻辑与流程。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种云应用调度方法、一种云应用调度装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机存储介质。
本申请实施例公开了一种云应用调度方法,应用于云应用调度进程,所述方法包括:
获取用于提供给用户使用的云应用,并将所述云应用所需的操作单元进行抽象化得到实例;其中,所述实例为基于各个不同的应用生态的操作单元统一抽象得到,且所述实例包括资源占有量;
根据所述实例的资源占用量与当前实例的使用情况,对任意应用生态下的实例进行弹性调度。
可选地,所述用于提供给用户使用的云应用包括用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用,所述各个不同的应用生态包括Linux生态、Windows生态以及安卓生态,所述将所述云应用所需的操作单元进行抽象化得到实例,包括:
在Linux生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与Linux生态的一组容器对应,并将所述容器抽象化得到实例;
和/或,在Windows生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与Windows生态的一个系统会话窗口对应,并将所述系统会话窗口抽象化得到实例;
和/或,在安卓生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与安卓生态的一个应用对应,并将所述应用抽象化得到实例。
可选地,还包括:
获取抽象得到的各个实例以及所述各个实例的配置信息,将配置信息相同的实例集合得到实例组。
可选地,所述实例所在实例组的配置信息包括弹性策略,所述实例的资源占用量基于所述实例所在实例组的当前实际连接实例数确定,所述当前实例的使用情况基于所述实例所在实例组的当前预留实例数确定;
所述根据所述实例的资源占用量与当前实例的使用情况,对所述实例进行弹性调度,包括:
依据所述弹性策略,采用所述实例所在实例组的当前实际连接实例数与所述当前预留实例数,计算得到目标预留实例数;
基于所述目标预留实例数与所述当前预留实例数的比较结果,对所述实例进行弹性调度。
可选地,所述基于所述目标预留实例数与所述当前预留实例数的比较结果,对任意应用生态下的实例进行弹性调度,包括:
若所述比较结果为所述当前预留实例数大于所述目标预留实例数,则删除多余预留实例;
若所述比较结果为所述当前预留实例数小于所述目标预留实例数,则创建预留实例以预留所述实例。
可选地,所述实例所在实例组与节点池绑定,所述节点池与若干个机器节点绑定,所绑定的节点池存在机器节点剩余资源情况,所述当前实例的使用情况基于所述实例在所在实例组中的所需资源情况确定;
所述删除多余预留实例,包括:
在所述机器节点剩余资源情况大于所需资源情况时,通过对所述实例所在实例组所绑定的节点池中的节点进行释放操作以删除多余预留实例。
可选地,所述实例所在实例组与节点池绑定,所述节点池与若干个机器节点绑定,所绑定的节点池存在机器节点剩余资源情况,所述当前实例的使用情况基于所述实例在所在实例组中的所需资源情况确定;
所述创建预留实例以预留所述实例,包括:
在所述机器节点剩余资源情况小于所需资源情况时,通过对所述实例所在实例组所绑定的节点池中的节点进行新建操作,以将所述实例所在实例组的多余预留实例调度至所新建节点下以创建预留实例。
本申请实施例还公开了一种云应用调度装置,应用于云应用调度进程,所述装置包括:
实例抽象模块,用于获取用于提供给用户使用的云应用,并将所述云应用所需的操作单元进行抽象化得到实例;其中,所述实例为基于各个不同的应用生态的操作单元统一抽象得到,且所述实例包括资源占有量;
弹性调度模块,用于根据所述实例的资源占用量与当前实例的使用情况,对任意应用生态下的实例进行弹性调度。
可选地,所述用于提供给用户使用的云应用包括用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用,所述各个不同的应用生态包括Linux生态、Windows生态以及安卓生态,所述实例抽象模块包括:
实例抽象子模块,用于在Linux生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与Linux生态的一组容器对应,并将所述容器抽象化得到实例;和/或,在Windows生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与Windows生态的一个系统会话窗口对应,并将所述系统会话窗口抽象化得到实例;和/或,在安卓生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与安卓生态的一个应用对应,并将所述应用抽象化得到实例。
可选地,所述装置还包括:
实例组集合模块,用于获取抽象得到的各个实例以及所述各个实例的配置信息,将配置信息相同的实例集合得到实例组。
可选地,所述实例所在实例组的配置信息包括弹性策略,所述实例的资源占用量基于所述实例所在实例组的当前实际连接实例数确定,所述当前实例的使用情况基于所述实例所在实例组的当前预留实例数确定;所述弹性调度模块包括:
目标预留实例数确定子模块,用于依据所述弹性策略,采用所述实例所在实例组的当前实际连接实例数与所述当前预留实例数,计算得到目标预留实例数;
弹性调度子模块,用于基于所述目标预留实例数与所述当前预留实例数的比较结果,对所述实例进行弹性调度。
可选地,所述弹性调度子模块包括:
预留实例删除单元,用于在所述比较结果为所述当前预留实例数大于所述目标预留实例数时,删除多余预留实例;
预留实例创建单元,用于在所述比较结果为所述当前预留实例数小于所述目标预留实例数时,创建预留实例以预留所述实例。
可选地,所述实例所在实例组与节点池绑定,所述节点池与若干个机器节点绑定,所绑定的节点池存在机器节点剩余资源情况,所述当前实例的使用情况基于所述实例在所在实例组中的所需资源情况确定;所述预留实例删除单元包括:
节点释放子单元,用于在所述机器节点剩余资源情况大于所需资源情况时,通过对所述实例所在实例组所绑定的节点池中的节点进行释放操作以删除多余预留实例。
可选地,所述实例所在实例组与节点池绑定,所述节点池与若干个机器节点绑定,所绑定的节点池存在机器节点剩余资源情况,所述当前实例的使用情况基于所述实例在所在实例组中的所需资源情况确定;所述预留实例创建单元包括:
节点新建子单元,用于在所述机器节点剩余资源情况小于所需资源情况时,通过对所述实例所在实例组所绑定的节点池中的节点进行新建操作,以将所述实例所在实例组的多余预留实例调度至所新建节点下以创建预留实例。
本申请实施例还公开了一种电子设备,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现任一项所述云应用调度方法的步骤。
本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述云应用调度方法的步骤。
本申请实施例包括以下优点:
本申请实施例中,通过云应用调度进程基于对用于提供给用户使用的云应用所需的操作单元进行抽象化,并基于所抽象化得到的实例的资源占用量与当前实例的使用情况对任意应用生态下的实例进行弹性调度,其中,所抽象得到的实例可基于对各个不同的应用生态的操作单元统一抽象得到。即通过利用对不同应用生态的底层抽象能力实现对不同应用生态云应用的统一弹性调度能力,不仅仅能降低云应用服务厂商弹性调度功能的开发成本,也能提供给云应用管理者统一的用户体验,并降低理解成本。
附图说明
图1是本申请的一种云应用调度方法实施例的步骤流程图;
图2是本申请实施例提供所抽象的实例与实例组的示意图;
图3是本申请的另一种云应用调度方法实施例的步骤流程图;
图4是本申请实施例提供的弹性调度的流程示意图;
图5是本申请的一种云应用调度装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
在将云应用提供给用户本地使用时,当前各云厂商对于云应用经由抽象概念实现,但由于不同操作系统的特性不一样,厂商对于不同操作系统的调度粒度、方式也不相同,导致不同操作系统抽象出的概念不统一。
传统云应用相关项目比如云游戏等,其均可基于单个操作系统生态的应用进行调度。此时若要实现不同生态的应用在同一平台使用,针对不同的应用生态,服务开发者需要额外开发新的调度逻辑以及调度流程,即需要设计多套不同的代码逻辑实现应用的弹性调度,开发成本过高;且在服务开发者针对不同的应用生态开发不同调度逻辑与调度流程的情况下,云应用管理者也需要理解不同应用生态下不一样的逻辑概念,对于云应用管理者而言学习成本与理解成本过高。
本申请实施例的核心思想之一在于以不同应用生态作为整体提出统一的抽象方式,基于屏蔽云应用管理者以及弹性调度系统对底层应用生态的感知,实现跨应用生态的云应用弹性调度系统,同时降低云应用管理者的理解成本和服务开发者的服务开发成本。
参照图1,示出了本申请的一种云应用调度方法实施例的步骤流程图,应用于云应用调度进程,具体可以包括如下步骤:
步骤101,获取用于提供给用户使用的云应用,并将云应用所需的操作单元进行抽象化得到实例;
各云厂商可将在云资源中运行的应用提供给用户本地使用,在云资源中运行的应用可以称之为云应用,其工作原理主要是能够将传统软件“本地安装、本地运算”的使用方式变为“即取即用”的服务,以通过互联网或局域网连接并操控远程服务器集群完成服务逻辑或运算任务,即可基于云上资源实现应用虚拟化,利用云资源运行传统软件。
在将云应用提供给用户本地使用时,当前各云厂商对于云应用由抽象概念实现,为了避免由于不同操作系统的特性的不一样,厂商对于不同操作系统的调度粒度、方式等的不同而导致的不同操作系统抽象出的对操作单元的概念不统一,此时可以将不同应用生态作为整体提出统一的抽象方式,基于各个不同的应用生态的操作单元对所提供给用户使用的云应用所需的操作单元进行统一抽象,以屏蔽云应用管理者以及弹性调度系统对底层应用生态的感知,实现跨应用生态的云应用弹性调度系统。
其中,在不同应用生态,即不同操作系统下,其所对应的不同的软件程序可以称之为跨应用生态,跨应用生态是用户可在单系统上体验多个系统生态的应用,弹性调度可以指的是可根据当前服务负载需求,进行动态增加或释放资源,以达到资源利用率尽可能高的目的。
此时可将不同应用生态的操作单元统一抽象出实例、实例组的概念,通过对不同应用生态的抽象能力,统一不同应用生态下云应用的弹性调度的逻辑以及流程,以有效降低开发成本,以及在对不同应用生态抽象的能力下,使得云应用管理者能不关心底层应用生态,以统一的逻辑对云应用进行管理,以有效降低对系统的理解成本。
具体的,参照图2,示出了本申请实施例提供所抽象的实例与实例组的示意图,各个不同的应用生态可以指的是不同的操作系统,例如Linux生态、Windows生态以及安卓生态等,此时用于提供给用户使用的云应用包括用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用,那么所抽象化得到的实例可以为可供用户连接的一个(组)运行中的云应用,即用户与云应用服务之间可供服务的一路连接可以看作一个实例。
对不同应用生态的操作单元进行抽象,所抽象化的操作单元属于操作系统层次的单元,其并不是单纯的云应用底层,也不是底层资源,更不是直接的操作系统,其主要具有不同用户在同一台机器ESC(ElasticComputeService,云服务器)上所操作的数据相互隔离的概念,不同用户所操作的同一机器可以是在相同的操作系统下或者不同的操作系统下进行,例如不同的用户在同一个windows的机器上进行操作时,由于所登录的用户不同,虽然其所使用的是同一套操作系统,此时不同用户所操作的操作单元即为数据隔离的不同的实例,操作单元可以包括操作空间,用户在这个空间所进行的操作信息,以及云应用调度进程为此操作空间所分配的算力等。
对不同应用生态的操作单元进行抽象,作为一种示例,在Linux生态中,由于容器技术成熟,可供服务的一路连接对应一个Pod容器,一个Pod容器里可运行多个应用,具体可将用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与Linux生态的一组容器对应,并将此一组容器抽象化得到实例,其中一组(一个或多个)容器可以相当于一个Pod,一个Pod可以对应多个云应用,且对应一个实例;作为又一个示例,在Windows生态中,可供服务的一路连接对应一个登录会话Session,一个Session里也可运行多个应用,具体可将用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与Windows生态的一个系统会话窗口Session对应,并将系统会话窗口Session抽象化得到实例;作为又一示例,在安卓生态中,可供服务的一路连接对应一个特定的应用,具体可将用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与安卓生态的一个应用AndroidAPP对应,并将应用AndroidAPP抽象化得到实例。
需要说明的是,Windows生态中的系统会话窗口Session、Linux生态中的Pod容器和安卓系统中的AndroidApp在云应用调度进程的管控调度过程中均可作为实例,以便能够在管控过程中忽略掉底层系统,只关注于实例预留数量的多少以及下发的机器,然后可通过每个实例理论的资源占用量和物理机器资源总量以生成调度行为,然后下发给云环境。
在实际应用中,如图2所示,实例组可以指的是由多个相同配置的实例的集合,某个实例组InstanceGroup可以包括上述所抽象得到的至少一个实例,例如可以包括至少一个Session、至少一个Pod、至少一个AndroidAPP,对于单个实例组InstanceGroup内所具体包含的实例类型或者实例数量,图2仅作为一种示例,本申请实施例不加以限制。优选地,在实例组中还可额外规定额外的配置信息,包括配置参数、弹性策略等,即一个实例可以和多个实例关联,而实例组又可与配置信息、弹性策略相关联。
步骤102,根据实例的资源占用量与当前实例的使用情况,对任意应用生态下的实例进行弹性调度。
通过对不同应用生态的抽象能力,统一不同应用生态下云应用的弹性调度的逻辑以及流程,具体可直接基于实例的资源占有量,与当前实例的使用情况,对任意应用生态下的实例进行弹性调度。
其中,通过将不同应用生态的操作单元进行抽象,在弹性调度模块屏蔽底层概念的不同,具体的,无论是LinuxPod、AndroidApp,还是WindowsSession均可赋予表示资源占用(例如CPU、Memory、硬盘等)的属性,且运行在一个有限资源的机器上(CPU、Memory、硬盘),可通过此共同的特性抽象出实例的概念。在具体体现中,可将LinuxPod、AndroidApp、WindowsSession抽象成具有资源占用量这一属性的实例,将不同的应用生态/操作系统定义为具有资源拥有量这一属性的机器。
在实际应用中,当前实例的使用情况可基于资源拥有量与资源占用量确定,此时具体可根据实例所在的实例组的配置,并结合当前实例的使用情况,即可通过每个实例理论的资源占用量和物理机器资源总量以生成调度行为,其所生成的调度行为可以为相应的伸缩动作,以统一不同应用生态的弹性调度。
本申请实施例中,通过云应用调度进程基于对用于提供给用户使用的云应用所需的操作单元进行抽象化,并基于所抽象化得到的实例的资源占用量与当前实例的使用情况对任意应用生态下的实例进行弹性调度,其中,所抽象得到的实例可基于对各个不同的应用生态的操作单元统一抽象得到。即通过利用对不同应用生态的底层抽象能力实现对不同应用生态云应用的统一弹性调度能力,不仅仅能降低云应用服务厂商弹性调度功能的开发成本,也能提供给云应用管理者统一的用户体验,并降低理解成本。
参照图3,示出了本申请的另一种云应用调度方法实施例的步骤流程图,应用于云应用调度进程,具体可以包括如下步骤:
步骤301,获取抽象得到的各个实例以及各个实例的配置信息,将配置信息相同的实例集合得到实例组;
在本申请的一种实施例中,以不同应用生态作为整体提出统一的抽象方式,基于各个不同的应用生态对所提供给用户使用的云应用所需的操作单元进行统一抽象,即可将不同应用生态统一抽象出实例、实例组的概念,通过对不同应用生态的的操作单元的抽象能力,统一不同应用生态下云应用的弹性调度的逻辑以及流程,以有效降低开发成本,以及在对不同应用生态抽象的能力下,使得云应用管理者能不关心底层应用生态,以统一的逻辑对云应用进行管理,以有效降低对系统的理解成本。
其中,用于提供给用户使用的云应用包括用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用,那么所抽象化得到的实例可以为可供用户连接的一个(组)运行中的云应用,即用户与云应用服务之间可供服务的一路连接可以看作一个实例。
在实际应用中,如图2所示,实例组可以指的是由多个相同配置的实例的集合,在其实例组中还可额外规定额外的配置信息,包括配置参数、弹性策略、实例数等,即一个实例可以和多个实例关联,而实例组又可与配置信息、弹性策略相关联;实例数实质上可以指的是用户连接的路数,那么此时实例的资源占用量可基于实例所在实例组的当前实际连接实例数确定,而当前实例的使用情况可基于实例所在实例组的当前预留实例数确定。
步骤302,依据弹性策略,采用实例所在实例组的当前实际连接实例数与当前预留实例数,计算得到目标预留实例数;
在实际应用中,此时可根据实例所在的实例组的配置,并结合当前实例的使用情况,即可通过每个实例理论的资源占用量和物理机器资源总量以生成调度行为,其所生成的调度行为可以为相应的伸缩动作,以统一不同应用生态的弹性调度。
实例组的配置的配置信息具体可包括实例类型、绑定节点池、应用启动参数、镜像地址、弹性策略等。其中实例类型可用于定义每个实例占用的资源量,所绑定的节点池可绑定若干节点,该实例组的实例只能调度到绑定的节点池下;镜像地址可用于拉取实例对应的应用镜像;弹性策略可定义实例组中最小实例数量、最大实例数量、预留百分比、最大预留实例数量等,以根据弹性策略来判断是否要增加、删除实例,以及根据节点池中的机器节点剩余资源情况和实例需要的资源情况来判断是否需要新建节点或释放节点。
在本申请实施例中,实例的资源占用量可基于实例所在实例组的当前实际连接实例数确定,而当前实例的使用情况可基于实例所在实例组的当前预留实例数确定,那么此时可依据弹性策略,采用实例所在实例组的当前实际连接实例数与当前预留实例数,对实例进行弹性调度。
作为一种示例,可以在用户变更伸缩配置、用户发起/断开实例连接、后台定时触发等的情况下开始弹性伸缩,即对实例进行伸缩动作。
具体的,参照图4,示出了本申请实施例提供的弹性调度的流程示意图,其可采用实例所在实例组的当前实际连接实例数与当前预留实例数,计算得到目标预留实例数,例如在统计当前实际连接数和预留实例数时,假设当前连接实例数为50,当前预留实例数为3,当前总实例数为53,则此时在依据弹性策略计算目标预留实例数时,可基于客户所配置的基于当前连接数的伸缩规则为目标预留实例数=当前连接实例数(50)*预留比例(10%)=5。
步骤303,基于目标预留实例数与当前预留实例数的比较结果,对实例进行弹性调度。
所统一的不同应用生态下云应用的弹性调度的逻辑以及流程,可以表现为根据弹性策略来判断是否要增加、删除实例。具体可以表现为在比较结果为当前预留实例数大于所述目标预留实例数时,可删除多余预留实例,在比较结果为当前预留实例数小于所述目标预留实例数时,可创建预留实例以预留实例。
作为一种示例,假设当前预留实例数为3,而基于当前实际连接实例数与当前预留实例数所计算得到的目标预留实例数为5,那么此时可创建2个预留实例,使得总实例数由53增为55。
具体的,实例所在实例组与节点池绑定,节点池与若干个机器节点绑定,且所绑定的节点池存在机器节点剩余资源情况,当前预留实例数主要可根据用户在实例组里配置的策略所计算得到,当前实例的使用情况可以基于实例在所在实例组中的所需资源情况确定。此时可据节点池中的机器节点剩余资源情况和实例需要的资源情况来判断是否需要新建节点或释放节点。
那么,在删除多余预留实例时,可以在机器节点剩余资源情况大于所需资源情况时,通过对实例所在实例组所绑定的节点池中的节点进行释放操作以删除多余预留实例;在创建预留实例以预留实例时,由于该实例组的实例只能调度到绑定的节点池下,可以在机器节点剩余资源情况小于所需资源情况时,通过对实例所在实例组所绑定的节点池中的节点进行新建操作,以将实例所在实例组的多余预留实例调度至所新建节点下以创建预留实例。
需要说明的是,除了本申请实施例中以不同应用生态作为整体提出统一的抽象方式,基于屏蔽云应用管理者以及弹性调度系统对底层应用生态的感知,实现跨应用生态的云应用弹性调度以外,还可以为每个应用生态单独开发弹性调度策略,并且拥有不同的抽象概念实现对跨应用生态的云应用弹性调度。
本申请实施例中,通过云应用调度进程基于对用于提供给用户使用的云应用所需的操作单元进行抽象化,并基于所抽象化得到的实例的资源占用量与当前实例的使用情况对任意应用生态下的实例进行弹性调度,其中,所抽象得到的实例可基于对各个不同的应用生态的操作单元统一抽象得到。即通过利用对不同应用生态的底层抽象能力实现对不同应用生态云应用的统一弹性调度能力,不仅仅能降低云应用服务厂商弹性调度功能的开发成本,也能提供给云应用管理者统一的用户体验,并降低理解成本。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
参照图5,示出了本申请的一种云应用调度装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
实例抽象模块501,用于获取用于提供给用户使用的云应用,并将所述云应用所需的操作单元进行抽象化得到实例;其中,所述实例为基于各个不同的应用生态的操作单元统一抽象得到,且所述实例包括资源占有量;
弹性调度模块502,用于根据所述实例的资源占用量与当前实例的使用情况,对任意应用生态下的实例进行弹性调度。
在本申请的一种实施例中,所述用于提供给用户使用的云应用包括用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用,所述各个不同的应用生态包括Linux生态、Windows生态以及安卓生态,所述实例抽象模块501可以包括如下子模块:
实例抽象子模块,用于在Linux生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与Linux生态的一组容器对应,并将所述容器抽象化得到实例;和/或,在Windows生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与Windows生态的一个系统会话窗口对应,并将所述系统会话窗口抽象化得到实例;和/或,在安卓生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与安卓生态的一个应用对应,并将所述应用抽象化得到实例。
在本申请的一种实施例中,所述装置还可以包括如下模块:
实例组集合模块,用于获取抽象得到的各个实例以及所述各个实例的配置信息,将配置信息相同的实例集合得到实例组。
在本申请的一种实施例中,所述实例所在实例组的配置信息包括弹性策略,所述实例的资源占用量基于所述实例所在实例组的当前实际连接实例数确定,所述当前实例的使用情况基于所述实例所在实例组的当前预留实例数确定;
弹性调度模块502可以包括如下子模块:
目标预留实例数确定子模块,用于依据所述弹性策略,采用所述实例所在实例组的当前实际连接实例数与所述当前预留实例数,计算得到目标预留实例数;
弹性调度子模块,用于基于所述目标预留实例数与所述当前预留实例数的比较结果,对所述实例进行弹性调度。
在本申请的一种实施例中,弹性调度子模块可以包括如下单元:
预留实例删除单元,用于在所述比较结果为所述当前预留实例数大于所述目标预留实例数时,删除多余预留实例;
预留实例创建单元,用于在所述比较结果为所述当前预留实例数小于所述目标预留实例数时,创建预留实例以预留所述实例。
在本申请的一种实施例中,所述实例所在实例组与节点池绑定,所述节点池与若干个机器节点绑定,所绑定的节点池存在机器节点剩余资源情况,所述当前实例的使用情况基于所述实例在所在实例组中的所需资源情况确定;
预留实例删除单元可以包括如下子单元:
节点释放子单元,用于在所述机器节点剩余资源情况大于所需资源情况时,通过对所述实例所在实例组所绑定的节点池中的节点进行释放操作以删除多余预留实例。
在本申请的一种实施例中,所述实例所在实例组与节点池绑定,所述节点池与若干个机器节点绑定,所绑定的节点池存在机器节点剩余资源情况,所述当前实例的使用情况基于所述实例在所在实例组中的所需资源情况确定;
预留实例创建单元可以包括如下子单元:
节点新建子单元,用于在所述机器节点剩余资源情况小于所需资源情况时,通过对所述实例所在实例组所绑定的节点池中的节点进行新建操作,以将所述实例所在实例组的多余预留实例调度至所新建节点下以创建预留实例。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:
包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述云应用调度方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述云应用调度方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种云应用调度方法、一种云应用调度装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机存储介质,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种云应用调度方法,其特征在于,应用于云应用调度进程,所述方法包括:
获取用于提供给用户使用的云应用,并将所述云应用所需的操作单元进行抽象化得到实例;其中,所述实例为基于各个不同的应用生态的操作单元统一抽象得到,且所述实例包括资源占有量;
根据所述实例的资源占用量与当前实例的使用情况,对任意应用生态下的实例进行弹性调度;所进行的弹性调度基于所述实例所在实例组的目标预留实例数与当前预留实例数的比较结果进行,所述目标预留实例数依据所述实例所在实例组的弹性策略,基于所述实例所在实例组的当前实际连接实例数与当前预留实例数确定。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用于提供给用户使用的云应用包括用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用,所述各个不同的应用生态包括Linux生态、Windows生态以及安卓生态,所述将所述云应用所需的操作单元进行抽象化得到实例,包括:
在Linux生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与Linux生态的一组容器对应,并将所述容器抽象化得到实例;
和/或,在Windows生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与Windows生态的一个系统会话窗口对应,并将所述系统会话窗口抽象化得到实例;
和/或,在安卓生态中,将所述用于提供给用户连接的一个或一组运行中的云应用所需的操作单元与安卓生态的一个应用对应,并将所述应用抽象化得到实例。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
获取抽象得到的各个实例以及所述各个实例的配置信息,将配置信息相同的实例集合得到实例组。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述实例所在实例组的配置信息包括弹性策略,所述实例的资源占用量基于所述实例所在实例组的当前实际连接实例数确定,所述当前实例的使用情况基于所述实例所在实例组的当前预留实例数确定;
所述根据所述实例的资源占用量与当前实例的使用情况,对所述实例进行弹性调度,包括:
依据所述弹性策略,采用所述实例所在实例组的当前实际连接实例数与所述当前预留实例数,计算得到目标预留实例数;
基于所述目标预留实例数与所述当前预留实例数的比较结果,对所述实例进行弹性调度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标预留实例数与所述当前预留实例数的比较结果,对任意应用生态下的实例进行弹性调度,包括:
若所述比较结果为所述当前预留实例数大于所述目标预留实例数,则删除多余预留实例;
若所述比较结果为所述当前预留实例数小于所述目标预留实例数,则创建预留实例以预留所述实例。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述实例所在实例组与节点池绑定,所述节点池与若干个机器节点绑定,所绑定的节点池存在机器节点剩余资源情况,所述当前实例的使用情况基于所述实例在所在实例组中的所需资源情况确定;
所述删除多余预留实例,包括:
在所述机器节点剩余资源情况大于所需资源情况时,通过对所述实例所在实例组所绑定的节点池中的节点进行释放操作以删除多余预留实例。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述实例所在实例组与节点池绑定,所述节点池与若干个机器节点绑定,所绑定的节点池存在机器节点剩余资源情况,所述当前实例的使用情况基于所述实例在所在实例组中的所需资源情况确定;
所述创建预留实例以预留所述实例,包括:
在所述机器节点剩余资源情况小于所需资源情况时,通过对所述实例所在实例组所绑定的节点池中的节点进行新建操作,以将所述实例所在实例组的多余预留实例调度至所新建节点下以创建预留实例。
8.一种云应用调度装置,其特征在于,应用于云应用调度进程,所述装置包括:
实例抽象模块,用于获取用于提供给用户使用的云应用,并将所述云应用所需的操作单元进行抽象化得到实例;其中,所述实例为基于各个不同的应用生态的操作单元统一抽象得到,且所述实例包括资源占有量;
弹性调度模块,用于根据所述实例的资源占用量与当前实例的使用情况,对任意应用生态下的实例进行弹性调度;所进行的弹性调度基于所述实例所在实例组的目标预留实例数与当前预留实例数的比较结果进行,所述目标预留实例数依据所述实例所在实例组的弹性策略,基于所述实例所在实例组的当前实际连接实例数与当前预留实例数确定。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述云应用调度方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述云应用调度方法的步骤。
CN202210302339.1A 2022-03-25 2022-03-25 云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN114780232B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210302339.1A CN114780232B (zh) 2022-03-25 2022-03-25 云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质
PCT/CN2023/080976 WO2023179387A1 (zh) 2022-03-25 2023-03-13 云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210302339.1A CN114780232B (zh) 2022-03-25 2022-03-25 云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114780232A CN114780232A (zh) 2022-07-22
CN114780232B true CN114780232B (zh) 2023-04-07

Family

ID=82424527

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210302339.1A Active CN114780232B (zh) 2022-03-25 2022-03-25 云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN114780232B (zh)
WO (1) WO2023179387A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114780232B (zh) * 2022-03-25 2023-04-07 阿里巴巴(中国)有限公司 云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107861796A (zh) * 2017-11-30 2018-03-30 南京信息工程大学 一种支持云数据中心能耗优化的虚拟机调度方法
CN109740870A (zh) * 2018-12-17 2019-05-10 南京理工大学 云计算环境下Web应用的资源动态调度方法
CN113301102A (zh) * 2021-02-03 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 资源调度方法、设备、边缘云网络、程序产品及存储介质
CN113886069A (zh) * 2021-09-08 2022-01-04 北京奇艺世纪科技有限公司 一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10756968B2 (en) * 2015-01-26 2020-08-25 Rapid7, Inc. Network resource management devices methods and systems
US11567797B2 (en) * 2019-09-30 2023-01-31 The Travelers Indemnity Company Cloud application scaler
US11573837B2 (en) * 2020-07-27 2023-02-07 International Business Machines Corporation Service retention in a computing environment
CN112148489A (zh) * 2020-09-22 2020-12-29 网易(杭州)网络有限公司 游戏资源调度方法、装置、设备及存储介质
CN112235383B (zh) * 2020-10-09 2024-03-22 腾讯科技(深圳)有限公司 容器服务集群节点调度方法及装置、服务器、存储介质
CN113220552B (zh) * 2021-05-12 2022-05-17 亿咖通(湖北)技术有限公司 车载信息娱乐系统中限制应用运行数量的方法和电子设备
CN113448728B (zh) * 2021-06-22 2022-03-15 腾讯科技(深圳)有限公司 一种云资源调度方法、装置、设备及存储介质
CN114124951B (zh) * 2021-10-18 2024-04-26 浪潮通信信息系统有限公司 多云环境下构建行业云业务实例的方法及系统
CN114780232B (zh) * 2022-03-25 2023-04-07 阿里巴巴(中国)有限公司 云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107861796A (zh) * 2017-11-30 2018-03-30 南京信息工程大学 一种支持云数据中心能耗优化的虚拟机调度方法
CN109740870A (zh) * 2018-12-17 2019-05-10 南京理工大学 云计算环境下Web应用的资源动态调度方法
CN113301102A (zh) * 2021-02-03 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 资源调度方法、设备、边缘云网络、程序产品及存储介质
CN113886069A (zh) * 2021-09-08 2022-01-04 北京奇艺世纪科技有限公司 一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023179387A1 (zh) 2023-09-28
CN114780232A (zh) 2022-07-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200364608A1 (en) Communicating in a federated learning environment
CN104067257B (zh) 自动化事件管理系统,管理事件方法及事件管理系统
US11409568B2 (en) Dynamically scaling out pods using a recursive way
Dupont et al. An energy aware framework for virtual machine placement in cloud federated data centres
CN108076156B (zh) 一种基于中国云产品的混合云系统
Muñoz-Escoí et al. A survey on elasticity management in PaaS systems
US20160371109A1 (en) Methods and systems to determine application license costs in a virtualized data center
CN104160374A (zh) 云突发以及对云突发应用的管理
CN112463375A (zh) 一种数据处理的方法和装置
CN112445615A (zh) 一种线程的调度系统、计算机设备和存储介质
Khanna RAS: A novel approach for dynamic resource allocation
Dhok et al. Learning based opportunistic admission control algorithm for mapreduce as a service
CN108900435B (zh) 一种业务部署的方法、装置及计算机存储介质
CN114780232B (zh) 云应用调度方法、装置、电子设备及存储介质
CN112788112A (zh) 设备健康管理微服务自动发布方法、装置和平台
Chang et al. An agent‐based workflow scheduling mechanism with deadline constraint on hybrid cloud environment
Baresi et al. PAPS: A serverless platform for edge computing infrastructures
Fortis et al. Towards a service friendly cloud ecosystem
Biran et al. Federated cloud computing as system of systems
Priyanka et al. Comparative analysis on Virtual Machine assignment algorithms
CN107562510B (zh) 一种应用实例的管理方法及管理设备
CN110351104A (zh) 一种vim选择方法及装置
CN114514730B (zh) 过滤群组消息的方法和系统
CN114564305A (zh) 一种分布式推理的控制方法、装置、设备及可读存储介质
CN114598666A (zh) 资源处理方法及资源调度方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant