CN113301102A - 资源调度方法、设备、边缘云网络、程序产品及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种资源调度方法、设备、边缘云网络、程序产品及存储介质。在本申请实施例中，中心管控节点与边缘集群中的控制节点相配合实现多级资源管理方案。其中，中心管控节点可通过控制节点将边缘集群作为调度单元，并通过控制节点进行边缘集群间的资源调度；边缘集群中的控制节点可对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度，实现了边缘分布式网络的多级资源管理。由于中心管控节点将边缘集群作为调度单元，因此，本申请实施例提供的资源管理方式可突破现有边缘分布式网络资源管理方法对可管理的服务节点的数量限制，提高可管理的服务节点的数量，进而有助于实现边缘分布式网络的资源扩展。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种资源调度方法、设备、边缘云网络、程序产品及存储介质。
背景技术
传统云计算采用集中式数据中心(Data Center，DC)模式，具有强大的计算能力。然而，海量新兴的移动和物联网设备应用不断涌现，这种依赖于集中式DC的云计算模式不再能很好的满足用户的需求。为了解决集中式的云计算存在的问题，边缘分布式计算网络应运而生。
边缘分布式网络由分布在不同地点的边缘节点组成，同一地区的边缘节点具体处理本地区用户的服务请求，可快速弹性地向用户提供云计算服务。如何实现边缘资源管理成为边缘分布式网络技术中亟待解决的问题。
发明内容
本申请的多个方面提供一种资源调度方法、设备、边缘云网络、程序产品及存储介质，用以提高网络系统可管理的服务节点的数量，进而有助于实现边缘分布式网络的资源扩展。
本申请实施例提供一种网络系统，包括：中心管控节点和至少一个边缘集群；每个边缘集群包括：控制节点和服务节点；每个边缘集群中的控制节点和服务节点之间互通；
所述中心管控节点，用于通过所述控制节点将边缘集群作为调度单元；并通过所述控制节点进行边缘集群间的资源调度；
所述控制节点，用于对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度。
本申请实施例还提供一种边缘云网络，包括：中心管控节点和至少一个边缘集群；每个边缘集群包括：控制节点和服务节点；每个边缘集群中的控制节点和服务节点之间互通；
所述中心管控节点，用于通过所述控制节点将边缘集群作为调度单元；并通过所述控制节点进行边缘集群间的资源调度；
所述控制节点，用于对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度。
本申请实施例还提供一种内容分发网络，包括：中心管控节点和至少一个CDN集群；每个CDN集群包括：控制节点和服务节点；每个CDN集群中的控制节点和服务节点之间互通；
所述中心管控节点，用于通过所述控制节点将CDN集群作为调度单元；并通过所述控制节点进行CDN集群间的资源调度；
所述控制节点，用于对所隶属的CDN集群内的服务节点进行资源调度。
本申请实施例还提供一种资源调度方法，适用于网络系统的中心管控节点，包括：
获取服务需求方提供的服务处理信息；
根据所述服务处理信息，从所述网络系统中的至少一个边缘集群中，选择目标边缘集群；
将所述服务处理信息提供给所述目标边缘集群中的控制节点，以供所述控制节点根据所述服务处理信息对所述目标边缘集群内的服务节点进行资源调度。
本申请实施例还提供一种资源管理方法，适用于边缘集群中的控制节点，所述方法包括：
获取中心控制节点提供的服务处理信息；
根据所述服务处理信息，对隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度。
本申请实施例还提供一种资源调度方法，适用于边缘集群中的控制节点，所述方法包括：
监测所隶属的边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的健康状况；
在监测到存在失效的目标虚拟实例的情况下，获取所述目标虚拟实例的资源占用信息；
根据所述控制节点所隶属的边缘集群内的服务节点的资源剩余量和所述目标虚拟实例的资源占用信息，从所隶属的边缘集群中的服务节点中选择目标服务节点；
将所述目标虚拟实例的云计算服务迁移至所述目标服务节点。
本申请实施例还提供一种中心管控设备，包括：存储器、处理器和通信组件；其中，所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器耦合至所述存储器和所述通信组件，用于执行所述计算机程序以用于执行上述由中心控制节点执行的资源调度方法中的步骤。
本申请实施例还提供一种边缘设备，包括：存储器、处理器和通信组件；其中，所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器耦合至所述存储器和所述通信组件，用于执行所述计算机程序以用于执行上述由边缘节点执行的资源调度方法中的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括：计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时实现上述由中心控制节点和/或边缘节点执行的资源调度方法中的步骤。
本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行上述由中心控制节点和/或边缘节点执行的资源调度方法中的步骤。
在本申请实施例中，中心管控节点与边缘集群中的控制节点相配合实现多级资源管理方案。其中，中心管控节点可通过控制节点将边缘集群作为调度单元，并通过控制节点进行边缘集群间的资源调度；边缘集群中的控制节点可对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度，实现了边缘分布式网络的多级资源管理。由于中心管控节点将边缘集群作为调度单元，因此，本申请实施例提供的资源管理方式可突破现有边缘分布式网络资源管理方法对可管理的服务节点的数量限制，提高可管理的服务节点的数量，进而有助于实现边缘分布式网络的资源扩展。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1a为本申请实施例提供的网络系统的结构示意图；
图1b为本申请实施例提供的另一网络系统的结构示意图；
图1c为本申请实施例提供的又一网络系统的结构示意图；
图1d为本申请实施例提供的资源调度过程示意图；
图1e为本申请实施例提供的服务部署过程示意图；
图1f为本申请实施例提供的边缘自治过程示意图；
图2-图4为本申请实施例提供的资源调度方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的中心管控设备的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的边缘设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
边缘分布式网络由分布在不同地区的边缘节点组成，同一地区的边缘节点具体处理本地区用户的服务请求，可快速弹性地向用户提供云计算服务。如何实现边缘资源管理成为边缘分布式网络中亟待解决的问题。
为了实现边缘资源管理，在本申请一些实施例中，中心管控节点与边缘集群中的控制节点相配合实现多级资源管理方案。其中，中心管控节点可通过控制节点将边缘集群作为调度单元，并通过控制节点进行边缘集群间的资源调度；边缘集群中的控制节点可对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度，实现了边缘分布式网络的多级资源管理。由于中心管控节点将边缘集群作为调度单元，因此，本申请实施例提供的资源管理方式可突破现有边缘分布式网络资源管理方法对可管理的服务节点的数量限制，提高可管理的服务节点的数量，进而有助于实现边缘分布式网络的资源扩展。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
应注意到：相同的标号在下面的附图以及实施例中表示同一物体，因此，一旦某一物体在一个附图或实施例中被定义，则在随后的附图和实施例中不需要对其进行进一步讨论。
图1a为本申请示例性实施例提供的一种网络系统的结构示意图。如图1a所示，网络系统100包括：中心管控节点10和至少一个边缘集群20。
本实施例提供的网络系统属于边缘分布式网络的范畴。该网络系统可以为内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)或边缘云网络等。
其中，边缘云是基于云计算技术和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台，是一种边缘位置的具备计算、网络、存储、安全等能力的云平台。边缘云是个相对概念，边缘云是指相对靠近终端的云计算平台，或者说，与中心云或者传统的云计算平台相区别，中心云或者传统的云计算平台可以包括资源规模化且位置集中的数据中心或机房，而边缘云是由多个边缘云节点构成，单个边缘云节点的资源规模较小，但是边缘云节点的数量较多，使得边缘云的覆盖的范围更广泛。换句话说，本实施例的网络系统100也是基于云计算技术和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台，是一种边缘位置的具备计算、网络、存储、安全等能力的云平台，是相对靠近终端的云计算平台，也是基于中心云或者传统的云计算系统与终端之间的基础设施构建的网络系统。本实施例涉及的终端是指云计算服务的需求端，例如可以是互联网中的终端或者用户端，或者物联网中的终端或用户端。
可选地，本实施例的网络系统100与中心云或传统的云计算平台等中心网络、终端结合可形成“云边端三体协同”的网络架构，在该网络架构中，可以将网络转发、存储、计算以及智能化数据分析等任务放在网络系统100中的各边缘集群20中处理，由于边缘集群20更靠近终端，因此可以降低响应时延，减轻中心云或传统的云计算平台的压力，降低带宽成本。或者，本实施例的网络系统100也可以直接与终端结合形成“边端协同”的网络架构。或者，本实施例的网络系统100也可以与移动通信网络或移动通信网络中的移动边缘云(Mobile Edge Cloud，MEC)节点、数据中心等网络、终端结合可形成“云网协同”的网络架构。
在本实施例中，一个边缘集群20可为一个机房、一个数据中心(Data Center，DC)或者互联网数据中心(Internet Data Center，IDC)等。对于边缘云网络来说，一个边缘集群20可包括一个或多个边缘云节点。每个边缘云节点可包括一系列的边缘基础设施，这些边缘基础设施包括但不限于：分布式数据中心(DC)、无线机房或集群，运营商的通信网络、核心网设备、基站、边缘网关、家庭网关、计算设备或存储设备等边缘设备及对应的网络环境等等。在此说明，不同边缘云节点的位置、能力以及包含的基础设施可以相同，也可以不相同。
对一个边缘云节点来说，可以对外提供各种资源，例如CPU、GPU等计算资源，内存、硬盘等存储资源，带宽等网络资源等。另外，边缘云节点还可以根据镜像创建相应虚拟实例，通过虚拟实例对外提供各种云计算服务。其中，镜像是在边缘云节点中创建实例所需的基础文件，例如可以是为用户提供云计算服务所需的操作系统、应用、或操作配置等镜像文件，其可以是符合边缘云节点计算部署要求，根据特定的一系列文件按照一定的格式制作成的文件。另外，镜像的形态是多样的，可以是虚拟机(Virtual Machine，VM)镜像文件、容器(Docker)镜像文件或各类型的应用打包文件等，镜像形态可以与云计算服务需要使用的虚拟化技术有关，本实施例对此不做限定。与镜像对应，虚拟实例的实现形态可以是虚拟机、容器、容器组或应用程序等。容器组实例可为pod实例等。
对于CDN网络，CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘节点(即CDN节点)，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN节点除了承载这些流量之外，还具有各种资源。例如CPU、GPU等计算资源，内存、硬盘等存储资源，带宽等网络资源等，因此，CDN节点也可作为边缘计算节点，提供边缘计算服务。
对于CDN网络，边缘集群20可为CDN集群。一个CDN集群包括：一个或多个CDN节点。CDN节点的实现形式可参见上述边缘云节点的实现形式。
在实际应用中，为了实现对边缘节点的资源管理，如图1b所示，可在中心管控节点10中部署Kubernetes(简称K8s)控制面程序，并将边缘集群20中的所有主机统一接管到中心管控节点10中的K8s控制面中，这样，中心管控节点10可以边缘集群20中的主机作为K8s的服务节点(Node，也可称为K8s节点)进行资源调度。但是，对于K8s来说，仅支持5000个Node的资源管控，无法支持边缘海量的主机管理。
为了突破现有K8s可管理的主机节点数量的限制，扩展网络系统中的边缘资源，在本申请实施例中，如图1a和图1c所示，在边缘集群20中设置控制节点20a。其中，控制节点20a可部署于边缘集群20的部分主机上。控制节点20a的数量可以为1个或多个。多个是指2个或2个以上。其中，多个控制节点20a可设置于同一物理机，也可设置于不同的物理机中。优选地，多个控制节点20a设置于不同的物理机中，实现高可用的控制节点组。物理机可为边缘集群20中的主机。
如图1a和图1c所示，边缘集群20除了设置有控制节点20a之外，还设置有服务节点20b。服务节点20b可作为部署云计算服务的节点，向服务需求方提供云计算服务。其中，在同一边缘集群20中，不同物理机之间互通。控制节点20a和服务节点20之间互通。这里的互通是指控制节点20a和服务节点20b之间网络互通，彼此之间可以进行数据交换。可选地，针对一个边缘集群20中的控制节点20a和服务节点20b，可以位于同一内网中，则控制节点20a和服务节点20b之间通过内网互通的。其中，边缘集群20所处的内网可以是一个局域网。
在本实施例中，中心管控节点10和边缘集群20之间网络连接。中心管控节点10和各边缘集群20之间可以是无线或有线连接。可选地，中心管控节点10可以通过移动网络和边缘集群20通信连接，相应地，移动网络的网络制式可以为2G(GSM)、2.5G(GPRS)、3G(WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000、UTMS)、4G(LTE)、4G+(LTE+)、5G、WiMax等中的任意一种。可选地，边缘集群20a也可以通过蓝牙、WiFi、红外线等方式和中心管控节点10通信连接。
在本实施例中，中心管控节点10和边缘集群20可通过因特网(Internet)通信连接。相较于边缘集群20内的主机之间的内网互通，中心管控节点10和边缘集群20可通过外网或公网通信。在本实施例中，对于CDN网络，在本实施例中，中心管控节点10可部署于CDN网络的中心平台。
对于边缘云网络来说，中心管控节点10可以部署在一个或多个云计算数据中心中，或者，可以部署在一个或多个传统数据中心中，或者，中心管控节点10也可以部署在本实施例的网络系统100中，和其管控的至少一个边缘集群20共同构成本实施例的网络系统100，本实施例对此不做限定。中心管控节点10可通过控制节点20a将边缘集群20作为调度单元，并通过控制节点20a进行边缘集群间的资源调度。针对控制节点20a，可对其所隶属的边缘集群内的服务节点20b进行资源调度，实现了边缘云网络的多级资源管控。
在本实施例中，由于中心管控节点以边缘集群为调度单元进行资源调度，控制节点对其所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度，对于整个网络系统来说，可管理的服务节点的数量可突破现有边缘分布式网络中可管理的服务节点的资源数量的限制，即有助于提高网络系统可管理的服务节点的数量，进而有助于实现边缘分布式网络的资源扩展。
针对边缘集群内的服务节点部署虚拟实例的情况，本实施例提供的网络系统，实现了针对虚拟实例的多级管控，可对更多的服务节点中的虚拟实例进行管控，有助于实现海量虚拟实例的管控。
如图1c所示，针对K8s系统架构，中心管控节点10部署有K8s控制面程序，可作为K8s中的管控节点(master节点)。可在控制节点20a上部署K8s的代理程序(cluster-agent)，该程序可实现K8s节点(Node)的代理程序(kubelet)接口，这样，控制节点20a可将边缘集群虚拟化为一个K8s节点(Node)，进而中心管控节点可以边缘集群为调度单元，并通过控制节点20a进行边缘集群间的资源调度。
可选地，如图1c所示，还可在控制节点20a上部署K8s控制面程序，将与控制节点20a属于同一边缘集群的服务节点20b纳管至K8s集群中，作为可部署云计算服务的节点。控制节点20a可对其所隶属的边缘集群中的服务节点20b进行资源调度。
针对边缘集群，一个边缘集群中的控制节点20a，可实现为现有的K8s系统，一个边缘集群可管控的服务节点的数量M小于或等于现有K8s系统可管理的K8s节点的数量(如5000个K8s节点)，中心管控节点10管理的边缘集群的数量N小于或等于现有K8s系统可管理的K8s节点的数量(如5000个K8s节点)，因此，本申请实施例提供的多级资源管理方式可管控的服务节点的数量为M*N个，突破了现有K8s系统可管理的K8s节点的数量的限制，可增加网络系统可管理的服务节点的数量，有助于实现边缘分布式网络的资源扩展。
在本申请实施例中，中心管控节点10可以边缘集群20为调度单元，并通过控制节点20a进行边缘集群间的资源调度。对于控制节点20a，可配合中心管控节点10对控制节点20a所隶属的边缘集群内的服务节点20b进行资源调度；也可单独对控制节点20a所隶属的边缘集群内的服务节点20b进行资源调度，即实现边缘集群自治。下面对中心管控节点10和控制节点20a相互配合，实现服务节点20b的资源调度的具体实施方式进行示例性说明。
基于本实施例提供的网络系统100，服务需求方可以在服务节点20b上部署服务服务，也可删除或修改服务节点10b中已部署的服务。例如，服务节点20b上部署的服务可以为内容分发服务、边缘计算服务、边缘网络服务或边缘存储服务等。在本申请实施例中，并不对边缘计算服务进行限定，例如可以是但不限于：视频直播服务、视频点播服务、音视频处理服务以及视频AI服务等视频类服务；还可为在线教育服务、远程办公服务、线上购物服务、在线游戏服务、邮箱服务、VR服务、企业网站、应用类或其它内容下载服务等。如图1d所示，中心管控节点10在通过控制节点20a进行边缘集群间的资源调度时，可获取服务需求方提供的服务处理信息。在本申请实施例中，服务处理信息具体是指对云计算服务进行处理的关联信息。其中，对云计算服务的处理包括但不局限于：部署云计算服务、删除云计算服务或修改云计算服务等等。
在本申请实施例中，不限定中心管控节点10获取服务需求方提供的服务处理信息的具体实施方式。例如，中心管控节点10可面向服务需求方提供人机交互界面，服务需求方可通过中心管控节点10提供的人机交互界面，向中心管控节点10提交服务处理信息。关于人机交互界面的实现形式，本实施例不做限定。
需要说明的是，除了上述人机交互界面方式之外，中心管控节点10也可以通过其它方式获取服务处理信息。例如，中心管控节点10可向服务需求方提供服务配置接口，如应用程序接口(Application Programming Interface，API)。服务需求方可调用API接口，向中心管控节点10提供服务处理信息。中心管控节点10可从API接口获取服务需求方提供的服务处理信息。
进一步，中心管控节点10可根据服务处理信息，从至少一个边缘集群20中选择目标边缘集群，并将服务处理信息提供给目标边缘集群中的控制节点20a。针对目标边缘集群中的控制节点20a在配合中心管控节点10对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度时，可根据中心管控节点10提供的服务处理信息，对目标边缘集群内的服务节点进行资源调度。
在本申请实施例中，不同的云计算服务的处理方式对应的服务处理信息不同。在一些实施例中，云计算服务的处理方式为部署云计算服务。相应地，服务处理信息可实现为服务部署信息。如图1e所示，针对中心管控节点10可获取服务需求方提供的服务部署信息，作为服务处理信息。进一步，中心管控节点10可根据服务部署信息，从至少一个边缘集群10中选择目标边缘集群；并将服务部署信息提供给目标边缘集群中的控制节点。目标边缘集群中的控制节点可根据服务部署信息，在目标边缘集群中的服务节点上部署云计算服务。其中，服务部署信息不同，中心管控节点10选择目标边缘集群，以及目标边缘集群中的控制节点部署云计算服务的实施方式不同，下面结合几种服务部署信息进行示例性说明。
实施方式1：在一些实施例中，服务需求方可指定边缘集群，并把指定的边缘集群的标识以及待部署的云计算服务的镜像文件封装为服务部署信息。相应地，中心管控节点10可从服务部署信息中，解析出边缘集群的标识，并将与边缘集群的标识对应的边缘集群作为目标边缘集群。
可选地，服务需求方可设置云计算服务的资源需求信息及待部署的云计算服务的镜像文件。云计算服务的资源需求信息主要是指：云计算服务对各项资源的需求量，可包括：云计算服务对计算资源的需求量、对存储资源的需求量及对网络资源的需求量等中的至少一种。对网络资源的需求量可为对带宽资源的需求量等。
相应地，目标边缘集群中的控制节点20a，可从目标边缘集群的服务节点中调用满足资源需求信息的目标资源。可选地，目标边缘集群中的控制节点可从目标边缘集群中的一个或多个服务节点中调用目标资源。多个是指2个或2个以上。
可选地，目标边缘集群中的控制节点20a可根据目标边缘集群内的服务节点的资源剩余量，从目标边缘集群内的服务节点中选择可满足资源需求信息的目标服务节点；并从目标服务节点中调用目标资源。
进一步，目标边缘集群中的控制节点20a可利用目标资源部署云计算服务对应的虚拟实例，以提供服务需求方所需的云计算服务。
可选地，目标边缘集群中的控制节点20a可从服务部署信息中，解析出待创建实例的镜像文件；并根据待创建实例的镜像文件，在目标资源上部署云计算服务对应的虚拟实例。
在一些实施例中，服务部署信息还可包括：待创建实例的数量及实例监测检测程序。相应地，目标边缘集群中的控制节点还可从服务部署信息中，解析出待创建实例的镜像文件及待创建实例的数量K；并根据待创建实例的镜像文件，在目标资源上部署云计算服务对应的K个虚拟实例，以提供服务需求方对应的云计算服务。其中，K为正整数。
实施方式2：在另一些实施例中，服务需求方可设置云计算服务的资源需求信息及待部署的云计算服务的镜像文件。相应地，中心管控节点10可从服务部署信息中，解析出资源需求信息；并根据至少一个边缘集群的资源剩余量，从至少一个边缘集群20中选择可满足资源需求信息的目标边缘集群。相应地，中心管控节点10可根据至少一个边缘集群20的资源剩余量，从至少一个边缘集群20中选择资源剩余量大于或等于云计算服务的资源需求量的边缘集群，作为目标边缘集群。
进一步，中心管控节点10可将服务部署信息提供给目标边缘集群中的控制节点。目标边缘集群中的控制节点20a可根据服务部署信息，在目标边缘集群内的服务节点上部署云计算服务。关于目标边缘集群中的控制节点20a在目标边缘集群内的服务节点上部署云计算服务的具体实施方式，可参见上述实施方式1中的相关内容，在此不再赘述。
实施方式3：服务需求方还可设置云计算服务的服务质量要求。相应地，服务部署信息可包括：云计算服务的服务质量要求。服务质量要求包括：云计算服务对各项服务质量参数的要求。服务质量参数包括以下至少一种：服务节点对用户终端的服务请求的时延、服务节点的负载、服务节点可提供的资源以及服务节点的网络质量等等。其中，服务节点可提供的资源包括：计算资源、网络资源以及存储资源等。
相应地，中心管控节点10可从网络系统中的至少一个边缘集群10中，选择边缘集群的服务质量参数值满足云计算服务的服务质量要求的服务节点，作为目标边缘集群。
相应地，目标边缘集群中的控制节点20a可从目标边缘集群内的服务节点中，选择服务节点的服务质量参数值满足云计算服务的服务质量要求的服务节点，作为目标服务节点。关于目标边缘集群中的控制节点20a在目标服务节点上部署云计算服务的具体实施方式可参见上述实施例的相关内容，在此不再赘述。
在本申请实施例中，除了在服务节点20b上部署云计算服务之外，还可删除服务节点20b上部署的云计算服务，释放资源。中心管控节点10可获取服务需求方提供的服务删除信息，作为服务处理信息。在这种实施场景下，服务需求方可设置待删除的云计算服务的标识。相应地，中心管控节点10可从服务删除信息中，解析出待删除的云计算服务的标识；并从至少一个边缘集群20中，确定部署有待删除的云计算服务的边缘集群，作为目标边缘集群。
针对中心管控节点10可存储已部署的云计算服务的服务部署信息，及已部署的云计算服务所部署的边缘集群的标识，并建立已部署的云计算服务的标识与这些云计算服务部署的边缘集群的标识之间的对应关系。相应地，中心管控节点10可将待删除的云计算服务的标识，在已部署的云计算服务的标识与这些云计算服务部署的边缘集群的标识之间的对应关系中进行匹配，以确定待删除的云计算服务所部署的边缘集群，作为目标边缘集群。
进一步，中心管控节点10可将服务删除信息提供给目标边缘集群中的控制节点20a。相应地，目标边缘集群中的控制节点20a可确定部署有待删除的云计算服务的服务节点；从部署待删除的云计算服务的服务节点上删除待删除的云计算服务对应的虚拟实例，以释放待删除的云计算服务占用的资源。
针对控制节点20a可存储已部署的云计算服务的服务部署信息，及已部署的云计算服务所部署的服务节点的标识，并建立已部署的云计算服务的标识与这些云计算服务部署的服务节点的标识之间的对应关系。相应地，目标边缘集群中的控制节点20a可将待删除的云计算服务的标识，在已部署的云计算服务的标识与这些云计算服务部署的边缘集群的标识之间的对应关系中进行匹配，以确定部署有待删除的云计算服务的服务节点。
进一步，目标边缘集群中的控制节点20a从部署待删除的云计算服务的服务节点上删除待删除的云计算服务对应的虚拟实例，以释放待删除的云计算服务占用的资源。
在本申请实施例中，由于中心管控节点10一般部署于中心云或中心数据中心中，边缘集群20靠近终端一侧。中心管控节点10与边缘集群20之间可通过外网通信连接，边缘集群20中的物理机之间可通过内网互通。在一些情况下，可能存在边缘集群20内网络状况良好，但是边缘集群20对外出现网络故障等。
在一些实施例中，中心管控节点10中部署Kubernetes(简称K8s)控制面程序，并将边缘集群20中的所有主机统一接管到中心管控节点10中的K8s控制面中，由中心管控节点10对边缘集群20中的主机进行资源调度。在该实施例中，在中心管控节点10与边缘集群20之间的网络出现故障的情况下，中心管控节点10无法再对边缘集群20中的主机进行资源调度。在这种情况下，一旦边缘集群20中某个主机上部署的实例失效，由于中心管控节点10无法再对边缘集群20中的主机进行资源调度，也就无法实现失效实例对应的云计算服务的迁移，进而导致网络系统100无法提供失效实例提供的云计算服务，网络系统稳定性较差。
为了解决上述问题：在中心管控节点10与边缘集群20之间的网络出现故障的情况下，也能实现边缘集群20自治，即边缘集群20中的控制节点20a对其所隶属的边缘集群内的服务节点进行自主资源调度。本申请实施例提供一种边缘自治方案。主要实施方式如下：
在本实施例中，控制节点20a还可存储其所隶属的边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的资源占用信息。在下述实施例中，为了便于描述和区分，将控制节点20a所隶属的边缘集群，定义为第一边缘集群。其中，已部署的虚拟实例的资源占用信息可包括：已部署的虚拟实例的资源占用量，即已部署的虚拟实例对各项资源的占用量，如计算资源占用量、存储资源占用量及带宽资源占用量等。
另一方面，如图1f所示，控制节点20a可监测第一边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的健康状况；并在监测到存在失效的目标虚拟实例的情况下，获取目标虚拟实例的资源占用信息。
在本实施例中，服务部署信息可包括：虚拟实例健康检测程序；服务节点10b可调用虚拟实例健康检测程序，监测自身部署的虚拟实例的运行状态。相应地，对于部署虚拟实例的服务节点20b，可监测自身部署的虚拟实例的运行状态；并将自身部署的虚拟实例的运行状态提供给与该服务节点20b属于同一边缘集群的控制节点20a。即针对第一边缘集群中的服务节点20b，可监测自身部署的虚拟实例的运行状态提供给第一边缘集群中的控制节点20a。
第一边缘集群中的控制节点20a可接收第一边缘集群中的服务节点20b上报的虚拟实例的运行状态；若未接收到某服务节点上报的虚拟实例的运行状态，则确定未上报虚拟实例的运行状态的服务节点上部署的虚拟实例失效；并将未上报虚拟实例的运行状态的服务节点A上部署的虚拟实例为失效的目标虚拟实例。图1f仅以未上报虚拟实例的运行状态的服务节点为服务节点A进行图示，并不构成限定。进一步，如图1f所示，第一边缘集群中的控制节点20a可获取失效的目标虚拟实例的资源占用信息；并可根据第一边缘集群内的服务节点的资源剩余量和目标虚拟实例的资源占用信息，从第一边缘集群内的服务节点中选择目标服务节点，即图1f所示的服务节点B。
可选地，第一边缘集群中的控制节点20a可从第一边缘集群内的服务节点中，选择资源剩余量大于或等于目标虚拟实例的资源占用量的服务节点，作为目标服务节点。若资源剩余量大于或等于目标虚拟实例的资源占用量的服务节点的数量为多个，第一边缘集群中的控制节点20a可从资源剩余量大于或等于目标虚拟实例的资源占用量的服务节点中，任选一个服务节点作为目标服务节点。或者，第一边缘集群中的控制节点20a可从资源剩余量大于或等于目标虚拟实例的资源占用量的服务节点中，选择资源剩余量最大或最小的服务节点，作为目标服务节点等等。
进一步，如图1f所示，第一边缘集群中的控制节点20a可将目标虚拟实例的云计算服务A迁移至目标服务节点B，实现边缘集群自治及边缘集群内故障自恢复，有助于降低网络系统故障的概率，进而有助于提高系统稳定性。
可选地，第一边缘集群中的控制节点20a可获取目标虚拟实例的服务配置信息；并从目标虚拟实例的服务配置信息中，解析出目标虚拟实例的镜像文件；之后，根据目标虚拟实例的镜像文件，在目标服务节点中创建新的虚拟实例，以在目标服务节点上部署目标虚拟实例的云计算服务A，进而将目标虚拟实例的云计算服务A迁移至目标服务节点B，实现边缘集群自治，有助于降低网络系统故障的概率，进而有助于提高系统稳定性。
在一些实施例中，控制节点20a还可将所隶属的第一边缘集群中的服务节点20b上报的虚拟实例的运行状态，提供给中心管控节点10。若在设定时长内未接收到中心管控节点10针对第一边缘集群中的服务节点20b上报的虚拟实例的运行状态的接收成功通知，则控制节点20a可确定第一边缘集群与中心管控节点10之间的网络存在故障。进一步，控制节点20a可启动上述边缘自治流程，具体描述可参见上述实施例，在此不再赘述。
本申请实施例提供的网络系统，除了实现为边缘云网络之外，还可实现为CDN网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘节点(即CDN节点)，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN节点除了承载这些流量之外，还具有各种资源。例如CPU、GPU等计算资源，内存、硬盘等存储资源，带宽等网络资源等，因此，CDN节点也可作为边缘计算节点，提供边缘计算服务。
对于CDN网络，边缘集群20可为CDN集群。一个CDN集群包括：一个或多个CDN节点。CDN节点的实现形式可参见上述边缘云节点的实现形式。
在本实施例中，每个CDN集群包括：控制节点20a和服务节点20b。每个CDN集群中的控制节点20a和服务节点20b之间互通。关于控制节点20a和服务节点20b的描述，可参见上述实施例的相关内容，在此不再赘述。
在本实施例中，中心管控节点10可部署于CDN网络的中心平台。关于中心管控节点10与CDN集群的通信方式，请参见上述实施例中心管控节点10和边缘集群20的通信方式，在此不再赘述。在本实施例中，中心管控节点20可通过控制节点20a将CDN集群20作为调度单元；并通过控制节点20a进行CDN集群间的资源调度。针对控制节点20a可对所隶属的CDN集群内的服务节点20b进行资源调度。对于整个CDN网络来说，可管控的服务节点的数量可突破CDN网络中可管理的服务节点的资源数量的限制，有助于提高CDN系统可管理的服务节点的数量，进而有助于实现CDN网络资源的扩展。
针对CDN及集群内的服务节点部署虚拟实例的情况，本实施例提供的CDN系统，实现了针对虚拟实例的多级管控，可对更多的服务节点中的虚拟实例进行管控，有助于实现海量虚拟实例的管控。
关于CDN网络中的多级虚拟实例的管控以及CDN集群自治的具体实施方式，可参见上述实施例的相关内容，在此不再赘述。
除了上述系统实施例之外，本申请实施例还提供资源调度方法，下面分别从网络系统中的中心管控节点及边缘集群中的控制节点的角度进行示例性说明。
图2为本申请实施例提供的资源调度方法的流程示意图。该方法适用于网络系统中的中心管控节点。如图2所示，该方法包括：
201、获取服务需求方提供的服务处理信息。
202、根据服务处理信息，从网络系统中的至少一个边缘集群中，选择目标边缘集群。
203、将服务处理信息提供给目标边缘集群中的控制节点，以供目标边缘集群中的控制节点根据服务处理信息对目标边缘集群内的服务节点进行资源调度。
图3为本申请实施例提供的另一种资源调度方法的流程示意图。该方法适用于边缘集群中的控制节点。如图3所示，该方法包括：
301、获取中心控制节点提供的服务处理信息。
302、根据服务处理信息，对隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度。
在本实施例中，关于中心管控节点、边缘集群以及边缘集群内的控制节点的实现形态、部署位置的描述，可参见上述实施例的相关内容，在此不再赘述。
在本实施例中，中心管控节点可通过控制节点将边缘集群作为调度单元，并通过控制节点进行边缘集群间的资源调度。针对控制节点，可对其所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度，实现了边缘分布式网络的多级资源管控。
下面对中心管控节点通过控制节点将边缘集群作为调度单元进行资源调度的实施方式进行示例性说明。
针对中心管控节点，在步骤201中，可获取服务需求方提供的服务处理信息。在本申请实施例中，服务处理信息具体是指对云计算服务进行处理的关联信息。其中，对云计算服务的处理包括但不局限于：部署云计算服务、删除云计算服务或修改云计算服务等等。关于获取服务需求方提供的服务处理信息的具体实施方式，可参见上述系统实施例的相关内容，在此不再赘述。
进一步，在步骤202中，可根据服务处理信息，从至少一个边缘集群中选择目标边缘集群，并将服务处理信息提供给目标边缘集群中的控制节点。针对目标边缘集群中的控制节点，在配合中心管控节点对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度时，在步骤301中，可获取中心管控节点提供的服务处理信息，并在步骤302中，根据中心管控节点提供的服务处理信息，对目标边缘集群内的服务节点进行资源调度。
在本实施例中，由于中心管控节点以边缘集群为调度单元进行资源调度，控制节点对其所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度，对于整个网络系统来说，可管理的服务节点的数量可突破现有边缘分布式网络中可管理的服务节点的资源数量的限制，即有助于提高网络系统可管理的服务节点的数量，进而有助于实现边缘分布式网络的资源扩展。
在本申请实施例中，不同的云计算服务的处理方式对应的服务处理信息不同。在一些实施例中，云计算服务的处理方式为部署云计算服务。相应地，服务处理信息可实现为服务部署信息。针对中心管控节点可获取服务需求方提供的服务部署信息，作为服务处理信息。相应地，可根据服务部署信息，从至少一个边缘集群中选择目标边缘集群；并将服务部署信息提供给目标边缘集群中的控制节点。目标边缘集群中的控制节点可根据服务部署信息，在目标边缘集群中的服务节点上部署云计算服务。其中，服务部署信息不同，中心管控节点选择目标边缘集群，以及目标边缘集群中的控制节点部署云计算服务的实施方式不同，下面结合几种服务部署信息进行示例性说明。
实施方式1：在一些实施例中，服务需求方可指定边缘集群，并把指定的边缘集群的标识以及待部署的云计算服务的镜像文件封装为服务部署信息。相应地，步骤202的一种可选实施方式为：从服务部署信息中，解析出边缘集群的标识，并将与边缘集群的标识对应的边缘集群作为目标边缘集群。
可选地，服务需求方可设置云计算服务的资源需求信息及待部署的云计算服务的镜像文件。云计算服务的资源需求信息主要是指：云计算服务对各项资源的需求量，可包括：云计算服务对计算资源的需求量、对存储资源的需求量及对网络资源的需求量等中的至少一种。对网络资源的需求量可为对带宽资源的需求量等。
相应地，目标边缘集群中的控制节点，步骤302的一种可选实施方式为：从目标边缘集群的服务节点中调用满足资源需求信息的目标资源；并利用目标资源部署云计算服务对应的虚拟实例，以提供服务需求方所需的云计算服务。
可选地，可根据目标边缘集群内的服务节点的资源剩余量，从目标边缘集群内的服务节点中选择可满足资源需求信息的目标服务节点；并从目标服务节点中调用目标资源。
可选地，可从服务部署信息中，解析出待创建实例的镜像文件；并根据待创建实例的镜像文件，在目标资源上部署云计算服务对应的虚拟实例。
在一些实施例中，服务部署信息还可包括：待创建实例的数量及实例监测检测程序。相应地，目标边缘集群中的控制节点还可从服务部署信息中，解析出待创建实例的镜像文件及待创建实例的数量K；并根据待创建实例的镜像文件，在目标资源上部署云计算服务对应的K个虚拟实例，以提供服务需求方对应的云计算服务。其中，K为正整数。
实施方式2：在另一些实施例中，服务需求方可设置云计算服务的资源需求信息及待部署的云计算服务的镜像文件。相应地，步骤202的另一种可选实施方式为：从服务部署信息中，解析出资源需求信息；并根据至少一个边缘集群的资源剩余量，从至少一个边缘集群中选择可满足资源需求信息的目标边缘集群。相应地，可根据至少一个边缘集群的资源剩余量，从至少一个边缘集群中选择资源剩余量大于或等于云计算服务的资源需求量的边缘集群，作为目标边缘集群。
进一步，可将服务部署信息提供给目标边缘集群中的控制节点。目标边缘集群中的控制节点可根据服务部署信息，在目标边缘集群内的服务节点上部署云计算服务。关于目标边缘集群中的控制节点在目标边缘集群内的服务节点上部署云计算服务的具体实施方式，可参见上述实施方式1中的相关内容，在此不再赘述。
实施方式3：服务需求方还可设置云计算服务的服务质量要求。相应地，服务部署信息可包括：云计算服务的服务质量要求。服务质量要求包括：云计算服务对各项服务质量参数的要求。服务质量参数包括以下至少一种：服务节点对用户终端的服务请求的时延、服务节点的负载、服务节点可提供的资源以及服务节点的网络质量等等。其中，服务节点可提供的资源包括：计算资源、网络资源以及存储资源等。
相应地，步骤202的又一种可选实施方式为：从网络系统中的至少一个边缘集群中，选择边缘集群的服务质量参数值满足云计算服务的服务质量要求的服务节点，作为目标边缘集群。
相应地，目标边缘集群中的控制节点可从目标边缘集群内的服务节点中，选择服务节点的服务质量参数值满足云计算服务的服务质量要求的服务节点，作为目标服务节点。关于目标边缘集群中的控制节点在目标服务节点上部署云计算服务的具体实施方式可参见上述实施例的相关内容，在此不再赘述。
在本申请实施例中，除了在服务节点上部署云计算服务之外，还可删除服务节点上部署的云计算服务，释放资源。相应地，步骤201的一种可选实施方式为：获取服务需求方提供的服务删除信息，作为服务处理信息。在这种实施场景下，服务需求方可设置待删除的云计算服务的标识。相应地，中步骤202的一种可选实施方式为：从服务删除信息中，解析出待删除的云计算服务的标识；并从至少一个边缘集群中，确定部署有待删除的云计算服务的边缘集群，作为目标边缘集群。
进一步，中心管控节点可将服务删除信息提供给目标边缘集群中的控制节点。相应地，步骤302的一种可选实施方式为：确定部署有待删除的云计算服务的服务节点；从部署待删除的云计算服务的服务节点上删除待删除的云计算服务对应的虚拟实例，以释放待删除的云计算服务占用的资源。
图4为本申请实施例提供的又一种资源调度方法的流程示意图。该方法适用于边缘集群中的控制节点。如图4所示，该方法包括：
401、监测所隶属的边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的健康状况。
402、在监测到存在失效的目标虚拟实例的情况下，获取目标虚拟实例的资源占用信息。
403、根据控制节点所隶属的边缘集群内的服务节点的资源剩余量和目标虚拟实例的资源占用信息，从所隶属的边缘集群中的服务节点中选择第二目标服务节点。
404、将目标虚拟实例的云计算服务迁移至第二目标服务节点。
在本申请实施例中，由于中心管控节点一般部署于中心云或中心数据中心中，边缘集群靠近终端一侧。中心管控节点与边缘集群20之间可通过外网通信连接，边缘集群中的物理机之间可通过内网互通。在一些情况下，可能存在边缘集群内网络状况良好，但是边缘集群对外出现网络故障等。
在一些实施例中，中心管控节点中部署Kubernetes(简称K8s)控制面程序，并将边缘集群中的所有主机统一接管到中心管控节点中的K8s控制面中，由中心管控节点对边缘集群中的主机进行资源调度。在该实施例中，在中心管控节点与边缘集群之间的网络出现故障的情况下，中心管控节点无法再对边缘集群中的主机进行资源调度。在这种情况下，一旦边缘集群中某个主机上部署的实例失效，由于中心管控节点无法再对边缘集群20中的主机进行资源调度，也就无法实现失效实例对应的云计算服务的迁移，进而导致网络系统无法提供失效实例提供的云计算服务，网络系统稳定性较差。
为了解决上述问题：在中心管控节点与边缘集群20之间的网络出现故障的情况下，也能实现边缘集群自治，即边缘集群中的控制节点对其所隶属的边缘集群内的服务节点进行自主资源调度。本申请实施例提供一种边缘自治方案。主要实施方式如下：
在本实施例中，控制节点可存储其所隶属的边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的资源占用信息。在下述实施例中，为了便于描述和区分，将控制节点所隶属的边缘集群，定义为第一边缘集群。其中，已部署的虚拟实例的资源占用信息可包括：已部署的虚拟实例的资源占用量，即已部署的虚拟实例对各项资源的占用量，如计算资源占用量、存储资源占用量及带宽资源占用量等。
另一方面，在步骤401中，可监测第一边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的健康状况；并在监测到存在失效的目标虚拟实例的情况下，在步骤402中，获取目标虚拟实例的资源占用信息。
在本实施例中，服务部署信息可包括：虚拟实例健康检测程序；服务节点可调用虚拟实例健康检测程序，监测自身部署的虚拟实例的运行状态。相应地，对于部署虚拟实例的服务节点，可监测自身部署的虚拟实例的运行状态；并将自身部署的虚拟实例的运行状态提供给与该服务节点属于同一边缘集群的控制节点。即针对第一边缘集群中的服务节点，可监测自身部署的虚拟实例的运行状态提供给第一边缘集群中的控制节点。
相应地，步骤401的一种可选实施方式为：接收第一边缘集群中的服务节点上报的虚拟实例的运行状态；若未接收到某服务节点上报的虚拟实例的运行状态，则确定未上报虚拟实例的运行状态的服务节点上部署的虚拟实例失效；并将未上报虚拟实例的运行状态的服务节点上部署的虚拟实例为失效的目标虚拟实例。
进一步，可获取失效的目标虚拟实例的资源占用信息；并在步骤403中，根据第一边缘集群内的服务节点的资源剩余量和目标虚拟实例的资源占用信息，从第一边缘集群内的服务节点中选择目标服务节点。关于步骤403的具体实施方式，可参见上述实施例的相关内容，在此不再赘述。
进一步，在步骤404中，可将目标虚拟实例的云计算服务迁移至目标服务节点，实现边缘集群自治，有助于降低网络系统故障的概率，进而有助于提高系统稳定性。
可选地，可获取目标虚拟实例的服务配置信息；并从目标虚拟实例的服务配置信息中，解析出目标虚拟实例的镜像文件；之后，根据目标虚拟实例的镜像文件，在目标服务节点中创建新的虚拟实例，以在目标服务节点上部署目标虚拟实例的云计算服务，进而将目标虚拟实例的云计算服务迁移至目标服务节点，实现边缘集群自治，有助于降低网络系统故障的概率，进而有助于提高系统稳定性。
在一些实施例中，还可将所隶属的第一边缘集群中的服务节点上报的虚拟实例的运行状态，提供给中心管控节点。若在设定时长内未接收到中心管控节点针对第一边缘集群中的服务节点上报的虚拟实例的运行状态的接收成功通知，则确定第一边缘集群与中心管控节点之间的网络存在故障。进一步，控制节点可启动上述图4所示的边缘自治流程，具体描述可参见上述实施例，在此不再赘述。
值得说明的是，上述图3和图4所示的资源调度方法可结合进行实施，也可单独进行实施。针对边缘集群中的控制节点，可部署图3和图4及其可选实施方式所示的资源调度方法，也可只部署图3或图4所示的资源调度方法，在本申请实施例中不做限定。
需要说明的是，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤401和402的执行主体可以为设备A；又比如，步骤401的执行主体可以为设备A，步骤402的执行主体可以为设备B；等等。
另外，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如401、402等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。
相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使一个或多个处理器执行上述各资源调度方法中的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括：计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时实现上述各资源调度方法中的步骤。
图5为本申请实施例提供的中心管控设备的结构示意图。如图5所示，该设备包括：存储器50a、处理器50b和通信组件50c；其中，存储器50a，用于存储计算机程序；
处理器50b耦合至存储器50a和通信组件50c，用于执行计算机程序以用于：获取服务需求方提供的服务处理信息；根据服务处理信息，从网络系统中的至少一个边缘集群中，选择目标边缘集群；并通过通信组件50c将服务处理信息提供给目标边缘集群中的控制节点，以供控制节点根据服务处理信息对目标边缘集群内的服务节点进行资源调度。
在一些实施例中，处理器50b在获取服务需求方提供的服务处理信息时，具体用于：获取服务需求方提供的服务部署信息，作为服务处理信息。相应地，处理器50b在从网络系统中的至少一个边缘集群中选择目标边缘集群时，具体用于：从服务部署信息中，解析出资源需求信息；并根据至少一个边缘集群的资源剩余量，从至少一个边缘集群中选择可满足资源需求信息的目标边缘集群。
在另一些实施例中，处理器50b在获取服务需求方提供的服务处理信息时，具体用于：获取服务需求方提供的服务删除信息，作为服务处理信息。相应地，处理器50b在从网络系统中的至少一个边缘集群中选择目标边缘集群时，具体用于：从服务删除信息中，解析出待删除的云计算服务；并从至少一个边缘集群中，确定部署有待删除的云计算服务的边缘集群，作为目标边缘集群。
本实施例提供的中心管控设备，可部署于中心云或中心数据中心，可实现为中心云或中心数据中心中的服务器、服务器阵列或服务器集群等等。
在一些可选实施方式中，如图5所示，该中心管控设备还可以包括：电源组件50d等组件。图5中仅示意性给出部分组件，并不意味着中心管控设备必须包含图5所示全部组件，也不意味着中心管控设备只能包括图5所示组件。
本实施例提供的中心管控设备，可通过控制节点将边缘集群作为调度单元，并通过控制节点进行边缘集群间的资源调度。对于整个网络系统来说，可管理的服务节点的数量可突破现有边缘分布式网络中可管理的服务节点的资源数量的限制，即有助于提高网络系统可管理的服务节点的数量，进而有助于实现边缘云网络的资源扩展。
图6为本申请实施例提供的边缘设备的结构示意图。如图6所示，该设备包括：存储器60a、处理器60b和通信组件60c；其中，存储器60a，用于存储计算机程序；
处理器60b至存储器60a和通信组件60c，用于执行计算机程序以用于：通过通信组件60c获取中心控制节点提供的服务处理信息；并根据服务处理信息，对隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度。
处理器60b在对隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度时，具体用于：在服务处理信息为服务部署信息的情况下，根据服务部署信息，在所隶属的边缘集群内的服务节点上部署云计算服务。
可选地，处理器60b在目标边缘集群内的服务节点上部署云计算服务时，具体用于：从服务部署信息中，解析出资源需求信息；从所隶属的边缘集群的服务节点中调用满足资源需求信息的目标资源；以及利用目标资源部署云计算服务对应的虚拟实例，以提供云计算服务。
可选地，处理器60b在从所隶属的边缘集群的服务节点中调用满足资源需求信息的目标资源时，具体用于：根据所隶属的边缘集群内的服务节点的资源剩余量，从所隶属的边缘集群内的服务节点中选择可满足资源需求信息的第一目标服务节点；并从第一目标服务节点中调用满足资源需求信息的目标资源。
在另一些实施例中，处理器60b在对隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度时，具体用于：在服务处理信息为服务删除信息的情况下，从服务删除信息中，解析出待删除的云计算服务；在所隶属的边缘集群中，确定部署有待删除的云计算服务的服务节点；并从部署待删除的云计算服务的服务节点上删除待删除的云计算服务对应的虚拟实例。
本实施例提供的边缘设备，可对其所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度，对于整个网络系统来说，可管理的服务节点的数量可突破现有边缘分布式网络中可管理的服务节点的资源数量的限制，即有助于提高网络系统可管理的服务节点的数量，进而有助于实现边缘分布式网络的资源扩展。
在又一些实施例后，处理器60b还用于：监测所隶属的边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的健康状况；并在监测到存在失效的目标虚拟实例的情况下，获取目标虚拟实例的资源占用信息；以及，根据控制节点所隶属的边缘集群内的服务节点的资源剩余量和目标虚拟实例的资源占用信息，从所隶属的边缘集群中的服务节点中选择第二目标服务节点；并将目标虚拟实例的云计算服务迁移至第二目标服务节点。
可选地，处理器60b在监测所隶属的边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的健康状况时，具体用于：通过通信组件60c接收所隶属的边缘集群中的服务节点上报的虚拟实例的运行状态；若未接收到第一服务节点上报的虚拟实例的运行状态，则确定第一服务节点上部署的虚拟实例失效，并将第一服务节点上部署的虚拟实例作为目标虚拟实例。
可选地，处理器60b在将目标虚拟实例的云计算服务迁移至第二目标服务节点时，具体用于：获取目标虚拟实例的服务配置信息；并从目标虚拟实例的服务配置信息中，解析出目标虚拟实例的镜像文件；以及根据目标虚拟实例的镜像文件，在第二目标服务节点中创建新的虚拟实例，以在第二目标服务节点上部署目标虚拟实例的云计算服务。
本实施例提供的边缘设备，可实现边缘集群自治，有助于降低网络系统故障的概率，进而有助于提高系统稳定性。
在一些可选实施方式中，如图6所示，该边缘设备还可以包括：电源组件60d等可选组件。图6中仅示意性给出部分组件，并不意味着边缘设备必须包含图6所示全部组件，也不意味着边缘设备只能包括图6所示组件。
在本申请实施例中，存储器用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在其所在设备上的操作。其中，处理器可执行存储器中存储的计算机程序，以实现相应控制逻辑。存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
在本申请实施例中，处理器可以为任意可执行上述方法逻辑的硬件处理设备。可选地，处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)或微控制单元(Microcontroller Unit，MCU)；也可以为现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程阵列逻辑器件(ProgrammableArray Logic，PAL)、通用阵列逻辑器件(General Array Logic，GAL)、复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic Device，CPLD)等可编程器件；或者为先进精简指令集(RISC)处理器(Advanced RISC Machines，ARM)或系统芯片(System on Chip，SOC)等等，但不限于此。
在本申请实施例中，通信组件被配置为便于其所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，4G，5G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件还可基于近场通信(NFC)技术、射频识别(RFID)技术、红外数据协会(IrDA)技术、超宽带(UWB)技术、蓝牙(BT)技术或其他技术来实现。
在本申请实施例中，显示组件可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示组件包括触摸面板，显示组件可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
在本申请实施例中，电源组件被配置为其所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
在本申请实施例中，音频组件可被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件包括一个麦克风(MIC)，当音频组件所在设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或经由通信组件发送。在一些实施例中，音频组件还包括一个扬声器，用于输出音频信号。例如，对于具有语言交互功能的设备，可通过音频组件实现与用户的语音交互等。
需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (25)
1.一种网络系统，其特征在于，包括：中心管控节点和至少一个边缘集群；每个边缘集群包括：控制节点和服务节点；每个边缘集群中的控制节点和服务节点之间互通；
所述中心管控节点，用于通过所述控制节点将边缘集群作为调度单元；并通过所述控制节点进行边缘集群间的资源调度；
所述控制节点，用于对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述控制节点，还用于：向中心管控节点提供可实现为所述中心管控节点的调度单元的代理程序接口，以供所述中心管控节点将所述控制节点隶属的边缘集群作为调度单元。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述控制节点在对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度时，具体用于：配合所述中心管控节点对所述控制节点所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述中心管控节点，在通过所述控制节点进行边缘集群间的资源调度时，具体用于：获取服务需求方提供的服务处理信息；根据所述服务处理信息，从所述至少一个边缘集群中选择目标边缘集群；并将所述服务处理信息提供给所述目标边缘集群中的控制节点；
所述目标边缘集群中的控制节点，在配合所述中心管控节点对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度时，具体用于：根据所述服务处理信息，对目标边缘集群内的服务节点进行资源调度。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述中心管控节点，在通过所述控制节点进行边缘集群间的资源调度时，具体用于：获取服务需求方提供的服务部署信息，作为所述服务处理信息；
所述目标边缘集群中的控制节点，在配合所述中心管控节点对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度时，具体用于：根据所述服务部署信息，在所述目标边缘集群内的服务节点上部署云计算服务。
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述中心管控节点，在通过所述控制节点进行边缘集群间的资源调度时，具体用于：获取服务需求方提供的服务删除信息，作为所述服务处理信息；
所述中心管控节点，在从所述至少一个边缘集群中选择目标边缘集群时，具体用于：从所述服务删除信息中，解析出待删除的云计算服务；从所述至少一个边缘集群中，确定部署有所述待删除的云计算服务的边缘集群，作为所述目标边缘集群；
所述目标边缘集群中的控制节点，在对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度时，具体用于：在所述目标边缘集群中，确定部署有所述待删除的云计算服务的服务节点；从部署所述待删除的云计算服务的服务节点上删除所述待删除的云计算服务对应的虚拟实例。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述控制节点存储有所隶属的边缘集群中的服务节点上部署的虚拟实例的资源占用信息；
所述控制节点在对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度时，具体用于：
监测所隶属的边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的健康状况；并在监测到存在失效的目标虚拟实例的情况下，获取所述目标虚拟实例的资源占用信息；根据所述控制节点所隶属的边缘集群内的服务节点的资源剩余量和所述目标虚拟实例的资源占用信息，从所隶属的边缘集群中的服务节点中选择第二目标服务节点；将所述目标虚拟实例的云计算服务迁移至所述第二目标服务节点。
8.一种边缘云网络，其特征在于，包括：中心管控节点和至少一个边缘集群；每个边缘集群包括：控制节点和服务节点；每个边缘集群中的控制节点和服务节点之间互通；
所述中心管控节点，用于通过所述控制节点将边缘集群作为调度单元；并通过所述控制节点进行边缘集群间的资源调度；
所述控制节点，用于对所隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度。
9.一种内容分发网络，其特征在于，包括：中心管控节点和至少一个CDN集群；每个CDN集群包括：控制节点和服务节点；每个CDN集群中的控制节点和服务节点之间互通；
所述中心管控节点，用于通过所述控制节点将CDN集群作为调度单元；并通过所述控制节点进行CDN集群间的资源调度；
所述控制节点，用于对所隶属的CDN集群内的服务节点进行资源调度。
10.一种资源调度方法，适用于网络系统的中心管控节点，其特征在于，包括：
获取服务需求方提供的服务处理信息；
根据所述服务处理信息，从所述网络系统中的至少一个边缘集群中，选择目标边缘集群；
将所述服务处理信息提供给所述目标边缘集群中的控制节点，以供所述控制节点根据所述服务处理信息对所述目标边缘集群内的服务节点进行资源调度。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述获取服务需求方提供的服务处理信息，包括：
获取服务需求方提供的服务部署信息，作为所述服务处理信息；
所述根据所述服务处理信息，从所述网络系统中的至少一个边缘集群中，选择目标边缘集群，包括：
从所述服务部署信息中，解析出资源需求信息；
根据所述至少一个边缘集群的资源剩余量，从所述至少一个边缘集群中选择可满足所述资源需求信息的目标边缘集群。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述获取服务需求方提供的服务处理信息，包括：
获取服务需求方提供的服务删除信息，作为所述服务处理信息；
所述根据所述服务处理信息，从所述网络系统中的至少一个边缘集群中，选择目标边缘集群，包括：
从所述服务删除信息中，解析出待删除的云计算服务；
从所述至少一个边缘集群中，确定部署有所述待删除的云计算服务的边缘集群，作为所述目标边缘集群。
13.一种资源管理方法，适用于边缘集群中的控制节点，其特征在于，所述方法包括：
获取中心控制节点提供的服务处理信息；
根据所述服务处理信息，对隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务处理信息，对隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度，包括：
在所述服务处理信息为服务部署信息的情况下，根据所述服务部署信息，在所隶属的边缘集群内的服务节点上部署云计算服务。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务部署信息，在所隶属的边缘集群内的服务节点上部署云计算服务，包括：
从所述服务部署信息中，解析出资源需求信息；
从所隶属的边缘集群的服务节点中调用满足所述资源需求信息的目标资源；
利用所述目标资源部署所述云计算服务对应的虚拟实例，以提供所述云计算服务。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述从所隶属的边缘集群的服务节点中调用满足所述资源需求信息的目标资源，包括：
根据所隶属的边缘集群内的服务节点的资源剩余量，从所隶属的边缘集群内的服务节点中选择可满足所述资源需求信息的第一目标服务节点；
从所述第一目标服务节点中调用满足所述资源需求信息的目标资源。
17.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务处理信息，对隶属的边缘集群内的服务节点进行资源调度，包括：
在所述服务处理信息为服务删除信息的情况下，从所述服务删除信息中，解析出待删除的云计算服务；
在所隶属的边缘集群中，确定部署有所述待删除的云计算服务的服务节点；
从部署所述待删除的云计算服务的服务节点上删除所述待删除的云计算服务对应的虚拟实例。
18.根据权利要求13-17任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
监测所隶属的边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的健康状况；
在监测到存在失效的目标虚拟实例的情况下，获取所述目标虚拟实例的资源占用信息；
根据所述控制节点所隶属的边缘集群内的服务节点的资源剩余量和所述目标虚拟实例的资源占用信息，从所隶属的边缘集群中的服务节点中选择第二目标服务节点；
将所述目标虚拟实例的云计算服务迁移至所述第二目标服务节点。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述监测所隶属的边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的健康状况，包括：
接收所隶属的边缘集群中的服务节点上报的虚拟实例的运行状态；
若未接收到第一服务节点上报的虚拟实例的运行状态，则确定所述第一服务节点上部署的虚拟实例失效，并将所述第一服务节点上部署的虚拟实例作为所述目标虚拟实例。
20.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述将所述目标虚拟实例的云计算服务迁移至所述第二目标服务节点，包括：
获取所述目标虚拟实例的服务配置信息；
从所述目标虚拟实例的服务配置信息中，解析出所述目标虚拟实例的镜像文件；
根据所述目标虚拟实例的镜像文件，在所述第二目标服务节点中创建新的虚拟实例，以在所述第二目标服务节点上部署所述目标虚拟实例的云计算服务。
21.一种资源调度方法，适用于边缘集群中的控制节点，其特征在于，所述方法包括：
监测所隶属的边缘集群内的服务节点上部署的虚拟实例的健康状况；
在监测到存在失效的目标虚拟实例的情况下，获取所述目标虚拟实例的资源占用信息；
根据所述控制节点所隶属的边缘集群内的服务节点的资源剩余量和所述目标虚拟实例的资源占用信息，从所隶属的边缘集群中的服务节点中选择目标服务节点；
将所述目标虚拟实例的云计算服务迁移至所述目标服务节点。
22.一种中心管控设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和通信组件；其中，所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器耦合至所述存储器和所述通信组件，用于执行所述计算机程序以用于执行权利要求10-12任一项所述方法中的步骤。
23.一种边缘设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和通信组件；其中，所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器耦合至所述存储器和所述通信组件，用于执行所述计算机程序以用于执行权利要求13-21任一项所述方法中的步骤。
24.一种计算机程序产品，其特征在于，包括：计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求10-21任一项所述方法中的步骤。
25.一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行权利要求10-21任一项所述方法中的步骤。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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