CN114778780A - 一种上部烟叶可用性的判定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种上部烟叶可用性的判定方法，是将烟叶成熟度、组织结构及身份作为三个指标，判定上部烟叶可用性。本发明基于影响上部烟叶质量的关键因素，将核心指标摘出进行综合考量，能够快速准确的判定上部烟叶的可用性。
Description
技术领域
本发明属于烟叶评级技术领域，尤其涉及一种上部烟叶可用性的判定方法。
背景技术
随着国家烟草专卖局关于高可用性上部烟叶开发方案的提出，各卷烟工业企业及烟叶生产主体单位开始加大高可用性上部烟叶开发的力度。在开发的过程中需要对大量的上部烟叶样品进行质量评价，包括外观质量、感官质量、化学成分、物理特性及工业使用特性等。评价过程中发现，采用传统的外观评价指标，效率不高，并且外观质量与感官质量经常不匹配；本发明对外观质量评价指标(颜色、成熟度、身份、组织结构、油分及色度)与感官质量进行相关性分析时发现，组织结构、成熟度与身份与感官质量强相关，而其它三个指标相关性弱。为了快速有序的推进高可用性上部烟叶开发工作，寻求一种上部烟叶质量及可用性的快速判定方法显得尤为必要。
发明内容
本发明提供了一种上部烟叶可用性的判定方法，用于解决现有上部烟评级判定效率不高、针对性不强、工业可用性判定不够准确的问题。
本发明为实现上述目的，采用如下技术方案：
一种上部烟叶可用性的判定方法，其特点在于：将烟叶成熟度、组织结构及身份作为三个指标，判定上部烟叶可用性，包括以下步骤：
步骤1、依据烟叶成熟度档次、组织结构档次及身份档次对烟叶外观质量进行打分，分别得到三个指标的对应分值X1、X2和X3；
步骤2、根据步骤1各指标的分值，计算综合得分Y：Y＝X1*R1+X2*R2+X3*R3，其中R1、R2、R3分别为烟叶成熟度、组织结构及身份三个指标的权重；
步骤3、依据综合得分进行上部烟叶可用性的判定。
优选的，步骤1中：所述烟叶成熟度分为四档：成熟及完熟、尚熟、欠熟、假熟；所述组织结构分为四档：疏松、尚疏松、稍密、紧密；所述身份分为五档：中等、稍薄、稍厚、薄、厚。
优选的，所述烟叶成熟度、组织结构及身份三个指标的打分均实行10分制。所述烟叶成熟度的四档分别赋分：成熟及完熟7-10分、尚熟4-7分、欠熟0-4分、假熟2-5分。所述组织结构的四档分别赋分：疏松7-10分、尚疏松5-7分、稍密3-5分、紧密0-3分。所述身份的五档分别赋分：中等7-10分、稍薄5-7分、稍厚4-6分、薄1-5分、厚0-4分。
优选的，步骤2中，烟叶成熟度、组织结构及身份三个指标的权重R1、R2、R3分别为0.3、0.45、0.25。
优选的，步骤3中上部烟叶可用性的判定依据为：综合得分≥7，判定为高；7＞综合得分≥6，判定为较高；6＞综合得分≥5，判定为一般；5＞综合得分≥4，判定为较低；综合得分＜4，判定为低。
本发明的有益效果体现在：
本发明基于影响上部烟叶质量的关键因素成熟度、组织结构及身份来判定上部烟叶可用性，相比传统的评价方法减少了三个评级因素，判定效率明显提高、针对性更强，同时抓住了核心指标，剔除了次要指标，外观与内在质量的关联性更强，烟叶可用性的判定准确率更高。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例1
首先随机选取云南、四川、福建及安徽等地上部烟叶样品30份，依次命名为S1～S30。对30个样品依据传统外观质量评价办法(颜色、成熟度、身份、组织结构、油分及色度)进行外观评价打分，同时进行感官品吸评价打分，结果分别见表1及表2。
表1上部烟叶外观质量评价得分
表2上部烟叶感官品吸质量评价得分
对30份样品的外观评价得分与感官品吸评价得分进行相关性分析，结果见表3。从表3可知，外观评价指标与感官品吸总分相关性最强的指标为成熟度、身份及叶片结构，其中叶片结构是极显著相关、成熟度及身份是显著相关，而其它三个指标相关性弱。因此本发明将这三个指标拧出进行单独评价，以快速推进上部烟叶开发工作。
表3外观质量与感官质量的相关性分析
**.在0.01级别(双尾)，相关性显著。*.在0.05级别(双尾)，相关性显著。
取2021年云南麒麟、四川会理及安徽宣城上部烟叶各三份，每份0.5kg且每份烟叶等级纯度较好，质量有明显差异。依据本发明方法的归档及赋分原则对每个样品的成熟度、组织结构及身份三个指标进行打分，得到每个样品三个指标的对应分值。根据各指标的分值，计算综合得分。依据综合得分对每个样品的可用性进行判定。具体过程及判定结果见表4。
表4 2021年云南、四川及安徽烟叶外观质量判定结果
为了验证判定结果的准确性，分别对各个样品进行了感官质量品吸，结果见表5。
表5 2021年云南、四川及安徽烟叶感官质量品吸结果
由表4及表5可知，本发明方法判定的结果与感官品吸结果基本一致，说明采用本发明方法能够较为准确的判定上部烟叶的质量及工业可用性。
因此，本发明方法基于影响上部烟叶质量的关键因素，将核心指标成熟度、组织结构及身份摘出进行综合考量，能够快速准确的判定上部烟叶的可用性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种上部烟叶可用性的判定方法，其特征在于：将烟叶成熟度、组织结构及身份作为三个指标，判定上部烟叶可用性。
2.根据权利要求1所述的上部烟叶可用性的判定方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、依据烟叶成熟度档次、组织结构档次及身份档次对烟叶外观质量进行打分，分别得到三个指标的对应分值X1、X2和X3；
步骤2、根据步骤1各指标的分值，计算综合得分Y：Y＝X1*R1+X2*R2+X3*R3，其中R1、R2、R3分别为烟叶成熟度、组织结构及身份三个指标的权重；
步骤3、依据综合得分进行上部烟叶可用性的判定。
3.根据权利要求2所述的上部烟叶可用性的判定方法，其特征在于，步骤1中：所述烟叶成熟度分为四档：成熟及完熟、尚熟、欠熟、假熟；所述组织结构分为四档：疏松、尚疏松、稍密、紧密；所述身份分为五档：中等、稍薄、稍厚、薄、厚。
4.根据权利要求3所述的上部烟叶可用性的判定方法，其特征在于：所述烟叶成熟度、组织结构及身份三个指标的打分均实行10分制；
所述烟叶成熟度的四档分别赋分：成熟及完熟7-10分、尚熟4-7分、欠熟0-4分、假熟2-5分；
所述组织结构的四档分别赋分：疏松7-10分、尚疏松5-7分、稍密3-5分、紧密0-3分；
所述身份的五档分别赋分：中等7-10分、稍薄5-7分、稍厚4-6分、薄1-5分、厚0-4分。
5.根据权利要求2所述的上部烟叶可用性的判定方法，其特征在于：步骤2中，烟叶成熟度、组织结构及身份三个指标的权重R1、R2、R3分别为0.3、0.45、0.25。
6.根据权利要求2所述的上部烟叶可用性的判定方法，其特征在于：步骤3中上部烟叶可用性的判定依据为：综合得分≥7，判定为高；7＞综合得分≥6，判定为较高；6＞综合得分≥5，判定为一般；5＞综合得分≥4，判定为较低；综合得分＜4，判定为低。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104063599A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-24 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 一种用于评价烟叶质量的指标筛选及处理方法 |
| CN104698143A (zh) * | 2015-04-02 | 2015-06-10 | 中国烟草总公司贵州省公司 | 一种烟叶质量定性量化综合评价方法 |
| CN113010848A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-06-22 | 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) | 烤烟外观质量评价数据处理方法、系统、终端、计算机设备 |
| CN113759079A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-12-07 | 河北中烟工业有限责任公司 | 一种烤烟烟叶原料外观质量评价方法 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104063599A (zh) * | 2014-06-26 | 2014-09-24 | 江苏中烟工业有限责任公司 | 一种用于评价烟叶质量的指标筛选及处理方法 |
| CN104698143A (zh) * | 2015-04-02 | 2015-06-10 | 中国烟草总公司贵州省公司 | 一种烟叶质量定性量化综合评价方法 |
| CN113010848A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-06-22 | 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) | 烤烟外观质量评价数据处理方法、系统、终端、计算机设备 |
| CN113759079A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-12-07 | 河北中烟工业有限责任公司 | 一种烤烟烟叶原料外观质量评价方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 潘义宏 等: "烟叶外观质量、常规化学成分与其感官质量的典型相关分析", 江苏农业科学, vol. 43, no. 10, pages 384 - 388 * |
| 王浩军 等: "基于关联规则的皖南焦甜香烟叶外观特征分析", 中国烟草科学, vol. 35, no. 5, pages 93 * |
| 胡焕亮 等: "池州地区烟叶外观及感官质量评价", 安徽农业科学, vol. 41, no. 15, pages 6884 - 6886 * |
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