CN114758501A - 一种交通大数据支撑平台及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术领域，具体提供了一种交通大数据支撑平台，包括交通流量信息关系分析模块、车辆识别模块、模拟分析交通流量关系模块、VR全景摄影模块和数据中心；所述数据中心依次与所述交通流量信息关系分析模块、车辆识别模块、模拟分析交通流量关系模块和VR全景摄影模块连接。与现有技术相比，本发明针对智能交通的发展趋势，提高交通监控质量，降低釆集、处理、传输、压缩和存储的成本，集成前端和后端的绝大部分功能，为智能交通的应用提供稳定的产品和服务，解决目前国内多数城市的道路交通管理难题。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体提供一种交通大数据支撑平台及装置。
背景技术
目前,我国智能交通管理中除了铁路和航空外，基本上道路和交通都属于半智能的管理。即每个城市道路监控中兴都有人24小时值班，以人工方式决策，以人工方式发送指令进行疏导等处理措施来解决问题。对于视频智能分析也仅仅停留在物品滞留、虚拟警戒线、简单的行为识别、交通流量计数和交通违法取证等方面。
目前，真正高效的、低成本的和完善的交通动态和静态管理及智能监控警示指挥系统还不多见。
发明内容
本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的交通大数据支撑平台。
本发明进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的交通大数据支撑装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种交通大数据支撑平台，包括交通流量信息关系分析模块、车辆识别模块、模拟分析交通流量关系模块、VR全景摄影模块和数据中心；
所述数据中心依次与所述交通流量信息关系分析模块、车辆识别模块、模拟分析交通流量关系模块和VR全景摄影模块连接。
进一步的，所述交通流量信息关系分析模块包括地图导航单元、区域显示单元、区域检索单元、路况信息单元、系统管理单元和用户管理单元；
所述地图导航单元用于提供进行驾车导航查询，在输入框中输入起点和终点名称，查询导航路线；
所述区域显示单元用于对交通监控区域划分进行显示，所述交通监控区域分为引导区、缓冲区和管控区；
所述区域检索单元用于对引导区、缓冲区和管控区进行检索；
所述路况信息单元用于在输入框输入所要查询的区域类型和时间段，查看相对应区域的路况信息；
所述系统管理单元用于将卫星模式的路况信息转化为地图模式；
所述用户管理单元用于用户进行管理。
进一步的，所述车辆识别模块摄像头和CCD传感器，所述CCD传感器用于利用图像处理和加偏振镜的方法抑制强光柱，针对光柱会移动情况釆用多帧融合的技术，将三幅画面叠加，在识别过程中识别车牌的字母。
进一步的，所述模拟分析交通流量关系模块包括定位单元和分析单元，所述定位单元用于为用户进行定位，可选择自动定位或手动定位，定位完成后，查看用户的位置信息。
进一步的，所述分析单元用于当填写好要査询的内容之后，分析得出的交通道路流量分析，向用户给出分析建议，方便用户选择路线。
进一步的，所述VR全景摄影模块用于采集图像，经过全景工作站对图像进行处理，通过传输网络将前端设备记录的景象传输到后台监控中心，操作人员在中心平台应用远程管理软件通过网络可对前端设备进行远程管理、状态监测及设备参数设置。
进一步的，所述数据中心包括若干数据块，即每一个数据库有对应的索引区域，所述索引区域有数据库的信息标示，输入时间，可准确定义并调用岀数据库中任一个时间点的录像数据。
一种交通大数据支撑装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行一种交通大数据支撑平台。
本发明的一种交通大数据支撑平台及装置和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：
本发明针对智能交通的发展趋势，提高交通监控质量，降低釆集、处理、传输、压缩和存储的成本，集成前端和后端的绝大部分功能，为智能交通的应用提供稳定的产品和服务，解决目前国内多数城市的道路交通管理难题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1是一种交通大数据支撑平台的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明的方案，下面结合具体的实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例都属于本发明保护的范围。
下面给出一个最佳实施例：
如图1所示，本实施例中的一种交通大数据支撑平台，包括交通流量信息关系分析模块、车辆识别模块、模拟分析交通流量关系模块、VR全景摄影模块和数据中心；所述数据中心依次与所述交通流量信息关系分析模块、车辆识别模块、模拟分析交通流量关系模块和VR全景摄影模块连接。
交通流量信息关系分析模块包括地图导航单元、区域显示单元、区域检索单元、路况信息单元、系统管理单元和用户管理单元。
其中，地图导航单元用于提供进行驾车导航查询，在输入框中输入起点和终点名称，查询导航路线，为用户提供一个在线电子导航功能。
所述区域显示单元用于对交通监控区域划分进行显示，所述交通监控区域分为引导区、缓冲区和管控区；
所述区域检索单元用于对引导区、缓冲区和管控区进行检索，系统便会显示检索结果，用户便可以对查看到区域的信息，用户可以进行放大与缩小操作。
所述路况信息单元用于在输入框输入所要查询的区域类型和时间段，查看相对应区域的路况信息；
所述系统管理单元用于将卫星模式的路况信息转化为地图模式，在地图模式下可以查看交通摄像头，主要包括限时摄像头、违章摄像头、公交车道路摄像头以及禁止左、右转摄像头。
所述用户管理单元用于用户进行管理。
车辆识别模块摄像头和CCD传感器，图像效果对于前端摄像机图像釆集的设备，图像质量不仅仅与直接查看视频图像的视觉效果相关，更关系到后面针对图像是的视频分析和车牌识别的准确率，针对本产品使用要求在常规的ISP处理基础上做了以下处理：
①CCD传感器在较强的阳光下会有SMEAR光柱，有时光柱会遮挡车牌，导致不能正确识别车牌号码，针对这个问题，利用图像处理和加偏振镜的方法抑制强光柱，同时针对光柱会移动情况釆用多帧融合的技术，将三幅画面叠加，在识别过程中把整个车牌的字母都能抓住并拼接识别出来。
②本产品需要在夜晚环境下也能正常工作，虽然可以加补光灯补光，但照度跟白天比还是明显不够，图像会有噪点的现象，这是由于摄像机增益加大，图像的干扰也随着加大，在图像上就会有很多噪点干扰识别和跟踪，如果加大图像的快门时间，那么快速前行的车辆会出现拖尾现象。研究了一种低照度下的去噪方法，在摄像机内部的处理器上运行，不影响实时釆集的情况下，图像质量比处理前有较大提高。
模拟分析交通流量关系模块包括定位单元和分析单元。
在该模块下，系统会为用户进行定位，确定用户的准确位置，好为用户带来更精确的服务，方便用户后面的操作。系统可以选择自动定位或者手动定位，定位完成后，就可以查看到用户的位置信息。在获取位置信息后，用户便能够查看到具体交通道路的车流量问题。当填写好要査询的内容之后，经过系统智能的分类之后，分析得出的交通道路流量的分析，向用户给岀自己的分析建议，帮助用户选择路线。
在一只摄像机采用一个镜头的情况下，监控到的图像是有一定视角范围限制的，广角摄像机能够达到的最大监控视角约为130度，无法实现180度的监控更不用说实现360度的监控。在道路交通要道等场景下，基于VR技术的一体化全景摄像显得十分必要。利用在交通路口设置VR全景摄像枪，进行强光抑制、智能曝光的360°无盲点高精度图像采集，经过全景工作站的智能海量处理，通过传输网络将前端设备记录的景象传输到后台监控中心，操作人员在中心平台应用远程管理软件通过该网络可对前端设备进行远程管理、状态监测及设备参数设置。
数据中心包括若干数据块。
本平台是数据块方式实现，即：每一个数据块有对应的索引区域，索引区域有数据块的时间等信息的标示，输入时间，可准确定义并调用岀数据库中任一个时间点的录像数据，即为用户提供了以时间轴为“引线”的视频数据库结构，用户可根据需求对数据进行灵活调用，目标要求做到秒级检索、时间切片等功能。通过各类接口或中间件程序，将需求者的功能特性落实到用户实际的应用中，实现各行业的可视化应用。
一种交通大数据支撑装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行一种交通大数据支撑平台。
上述具体的实施方式仅是本发明具体的个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体的实施方式，任何符合本发明的一种交通大数据支撑平台及装置权利要求书的且任何所述技术领域普通技术人员对其做出的适当变化或者替换，皆应落入本发明的专利保护范围。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种交通大数据支撑平台，其特征在于，包括交通流量信息关系分析模块、车辆识别模块、模拟分析交通流量关系模块、VR全景摄影模块和数据中心；
所述数据中心依次与所述交通流量信息关系分析模块、车辆识别模块、模拟分析交通流量关系模块和VR全景摄影模块连接。
2.根据权利要求1所述的一种交通大数据支撑平台，其特征在于，所述交通流量信息关系分析模块包括地图导航单元、区域显示单元、区域检索单元、路况信息单元、系统管理单元和用户管理单元；
所述地图导航单元用于提供进行驾车导航查询，在输入框中输入起点和终点名称，查询导航路线；
所述区域显示单元用于对交通监控区域划分进行显示，所述交通监控区域分为引导区、缓冲区和管控区；
所述区域检索单元用于对引导区、缓冲区和管控区进行检索；
所述路况信息单元用于在输入框输入所要查询的区域类型和时间段，查看相对应区域的路况信息；
所述系统管理单元用于将卫星模式的路况信息转化为地图模式；
所述用户管理单元用于用户进行管理。
3.根据权利要求2所述的一种交通大数据支撑平台，其特征在于，所述车辆识别模块摄像头和CCD传感器，所述CCD传感器用于利用图像处理和加偏振镜的方法抑制强光柱，针对光柱会移动情况釆用多帧融合的技术，将三幅画面叠加，在识别过程中识别车牌的字母。
4.根据权利要求3所述的一种交通大数据支撑平台，其特征在于，所述模拟分析交通流量关系模块包括定位单元和分析单元，所述定位单元用于为用户进行定位，可选择自动定位或手动定位，定位完成后，查看用户的位置信息。
5.根据权利要求4所述的一种交通大数据支撑平台，其特征在于，所述分析单元用于当填写好要査询的内容之后，分析得出的交通道路流量分析，向用户给出分析建议，方便用户选择路线。
6.根据权利要求5所述的一种交通大数据支撑平台，其特征在于，所述VR全景摄影模块用于采集图像，经过全景工作站对图像进行处理，通过传输网络将前端设备记录的景象传输到后台监控中心，操作人员在中心平台应用远程管理软件通过网络可对前端设备进行远程管理、状态监测及设备参数设置。
7.根据权利要求6所述的一种交通大数据支撑平台，其特征在于，所述数据中心包括若干数据块，即每一个数据库有对应的索引区域，所述索引区域有数据库的信息标示，输入时间，可准确定义并调用岀数据库中任一个时间点的录像数据。
8.一种交通大数据支撑装置，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行权利要求1至7中任一所述的方法。
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