CN114745294B - 网络多节点通信质量评估方法、装置及电子设备 - Google Patents

网络多节点通信质量评估方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114745294B
CN114745294B CN202210332210.5A CN202210332210A CN114745294B CN 114745294 B CN114745294 B CN 114745294B CN 202210332210 A CN202210332210 A CN 202210332210A CN 114745294 B CN114745294 B CN 114745294B
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
evaluation
node
weight
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210332210.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114745294A (zh
Inventor
王祥
武占侠
占兆武
李龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Gridcom Co Ltd
Shenzhen Zhixin Microelectronics Technology Co Ltd
Original Assignee
China Gridcom Co Ltd
Shenzhen Zhixin Microelectronics Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Gridcom Co Ltd, Shenzhen Zhixin Microelectronics Technology Co Ltd filed Critical China Gridcom Co Ltd
Priority to CN202210332210.5A priority Critical patent/CN114745294B/zh
Publication of CN114745294A publication Critical patent/CN114745294A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114745294B publication Critical patent/CN114745294B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/04—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0823—Errors, e.g. transmission errors
    • H04L43/0829—Packet loss
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0852—Delays

Abstract

本发明公开了一种网络多节点通信质量评估方法、装置及电子设备，其中方法包括：确定网络通信的业务类型和网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值；基于业务类型确定各评估指标的第一权重；基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重；根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重；根据各评估指标的指标值和综合权重获取通信质量评估值。由此，可以根据业务类型对通信质量进行针对性评估，减小了权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的可信度；同时，还可以实现对差异性较大的指标进行重点评估，更加清晰地对故障节点和异常评估指标进行定位，提高网络多节点通信质量评估准确性。

Description

网络多节点通信质量评估方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种网络多节点通信质量评估方法、装置及电子设备。
背景技术
目前采用的网络多节点通信质量评估方法，无法对差异性较大或较小的各评估指标的重视程度进行客观的调整，难以对差异性指标进行重点评估，也不能对故障节点和异常评估指标进行清晰的定位，从而降低了网络多节点通信质量评估准确性。
此外，现有的网络通信质量评估方法所采用的评估指标加权计算方式通常带有很强的主观因素，导致最终获得的综合评价结果可信度较低，并且由于在评估过程中缺乏基准，容易造成评估结果产生误差；并且现有的技术方案大都采用统一评估方式，从整体角度对网络通信质量的优劣进行评价，并不能准确反映出承载不同类型业务的网络通信的实际情况，缺乏针对性。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种网络多节点通信质量评估方法，该方法可以根据业务类型对通信质量进行针对性评估，并基于业务类型确定各评估指标的第一权重，可以减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的可信度；同时基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，可以实现对差异性较大的指标进行重点评估，更加清晰地对故障节点和异常评估指标进行定位，提高网络多节点通信质量评估准确性。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。
本发明的第四个目的在于提出一种网络多节点通信质量评估装置。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种网络多节点通信质量评估方法，方法包括：确定网络通信的业务类型和网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值；基于业务类型确定各评估指标的第一权重；基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重；根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重；根据各评估指标的指标值和综合权重获取通信质量评估值。
根据本发明实施例的网络多节点通信质量评估方法，通过确定网络通信的业务类型和网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值，并基于业务类型确定各评估指标的第一权重，以及基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重，并根据各评估指标的指标值和综合权重获取通信质量评估值。由此，可以根据业务类型对通信质量进行针对性评估，并基于业务类型确定各评估指标的第一权重，可以减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的可信度；同时基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，可以实现对差异性较大的指标进行重点评估，更加清晰地对故障节点和异常评估指标进行定位，提高网络多节点通信质量评估准确性。
根据本发明的一个实施例，确定网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值，包括：获取每个节点对应的各评估指标的原始指标值和指标类型；获取与业务类型相对应的指标基准集，指标基准集包括各评估指标的上限值和下限值；基于各评估指标的上限值和下限值以及指标类型对每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到每个节点对应的各评估指标的指标值。
根据本发明的一个实施例，通过以下方式对每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到每个节点对应的各评估指标的指标值：
其中，为第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的原始指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的上限值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的下限值，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
根据本发明的一个实施例，在对每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到每个节点对应的各评估指标的指标值后，方法还包括：基于各评估指标的上限值和下限值对每个节点对应的各评估指标的指标值进行截取处理，以使每个节点对应的各评估指标的指标值均处于相应的评估指标的上限值和下限值之间。
根据本发明的一个实施例，方法还包括：对截取后的每个节点对应的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使每个节点对应的各评估指标的指标值均处于预设区间。
根据本发明的一个实施例，方法还包括：基于预设曲线对每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整。
根据本发明的一个实施例，通过以下方式对每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整：
其中，为效用调整后第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为效用调整前第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
根据本发明的一个实施例，基于业务类型确定各评估指标的第一权重，包括：获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，其中，需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，权重基向量用于指示各通信需求的权重，需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标；根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的第一权重。
根据本发明的一个实施例，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的第一权重，包括：将需求向量转换为需求矩阵，需求矩阵的对角线元素与需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；将权重基向量、需求矩阵和需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，权重向量用于指示各评估指标的第一权重。
根据本发明的一个实施例，权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得。
根据本发明的一个实施例，基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，包括：基于每个节点对应的各评估指标的指标值获取各评估指标的指标平均值和指标方差值；根据各评估指标的指标平均值和指标方差值获取各评估指标的第二权重。
根据本发明的一个实施例，根据各评估指标的指标平均值和指标方差值获取各评估指标的第二权重，包括：将各评估指标的指标方差值除以指标平均值后开平方，得到各评估指标的第二权重。
根据本发明的一个实施例，根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重，包括：将各评估指标的第一权重和第二权重相乘得到各评估指标的权重乘积值；将所有评估指标中各评估指标的权重乘积值求和得到所有评估指标的权重和；将各评估指标的权重乘积值除以所有评估指标的权重和，得到各评估指标的综合权重。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有网络多节点通信质量评估程序，该网络多节点通信质量评估程序被处理器执行时实现如第一方面实施例中的网络多节点通信质量评估方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质，根据上述的网络多节点通信质量评估方法，可以根据业务类型对通信质量进行针对性评估，并基于业务类型确定各评估指标的第一权重，可以减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的可信度；同时基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，可以实现对差异性较大的指标进行重点评估，更加清晰地对故障节点和异常评估指标进行定位，提高网络多节点通信质量评估准确性。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的网络多节点通信质量评估程序，处理器执行程序时，实现如第一方面实施例中的网络多节点通信质量评估方法。
根据本发明实施例的电子设备，根据上述的网络多节点通信质量评估方法，可以根据业务类型对通信质量进行针对性评估，并基于业务类型确定各评估指标的第一权重，可以减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的可信度；同时基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，可以实现对差异性较大的指标进行重点评估，更加清晰地对故障节点和异常评估指标进行定位，提高网络多节点通信质量评估准确性。
为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种网络多节点通信质量评估装置，其特征在于，装置包括：确定模块，用于确定网络通信的业务类型和网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值；第一获取模块，用于基于业务类型确定各评估指标的第一权重；第二获取模块，用于基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重；第三获取模块，用于根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重；评估模块，用于根据各评估指标的指标值和综合权重获取通信质量评估值。
根据本发明实施例的网络多节点通信质量评估装置，通过确定模块确定网络通信的业务类型和网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值，并通过第一获取模块基于业务类型确定各评估指标的第一权重，以及通过第二获取模块基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，通过第三获取模块根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重，并通过评估模块根据各评估指标的指标值和综合权重获取通信质量评估值。由此，可以根据业务类型对通信质量进行针对性评估，并基于业务类型确定各评估指标的第一权重，可以减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的可信度；同时基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，可以实现对差异性较大的指标进行重点评估，更加清晰地对故障节点和异常评估指标进行定位，提高网络多节点通信质量评估准确性。
根据本发明的一个实施例，确定模块包括：第一获取单元，用于获取每个节点对应的各评估指标的原始指标值和指标类型；第二获取单元，用于获取与业务类型相对应的指标基准集，指标基准集包括各评估指标的上限值和下限值；第一归一化处理单元，用于基于各评估指标的上限值和下限值以及指标类型对每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到每个节点对应的各评估指标的指标值。
根据本发明的一个实施例，第一归一化处理单元通过以下方式对每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到每个节点对应的各评估指标的指标值：
其中，为第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的原始指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的上限值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的下限值，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
根据本发明的一个实施例，确定模块还包括：截取单元，用于基于各评估指标的上限值和下限值对每个节点对应的各评估指标的指标值进行截取处理，以使每个节点对应的各评估指标的指标值均处于相应的评估指标的上限值和下限值之间。
根据本发明的一个实施例，确定模块还包括：第二归一化处理单元，用于对截取后的每个节点对应的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使每个节点对应的各评估指标的指标值均处于预设区间。
根据本发明的一个实施例，确定模块还包括：调整单元，用于基于预设曲线对每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整。
根据本发明的一个实施例，调整单元通过以下方式对每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整：
其中，为效用调整后第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为效用调整前第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
根据本发明的一个实施例，第一获取模块包括：第三获取单元，用于获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，其中，需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，权重基向量用于指示各通信需求的权重，需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标；第四获取单元，用于根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的第一权重。
根据本发明的一个实施例，第四获取单元具体用于：将需求向量转换为需求矩阵，需求矩阵的对角线元素与需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；将权重基向量、需求矩阵和需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，权重向量用于指示各评估指标的第一权重。
根据本发明的一个实施例，权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得。
根据本发明的一个实施例，第二获取模块具体用于：基于每个节点对应的各评估指标的指标值获取各评估指标的指标平均值和指标方差值，并根据各评估指标的指标平均值和指标方差值获取各评估指标的第二权重。
根据本发明的一个实施例，第二获取模块具体用于：将各评估指标的指标方差值除以指标平均值后开平方，得到各评估指标的第二权重。
根据本发明的一个实施例，第三获取模块具体用于：将各评估指标的第一权重和第二权重相乘得到各评估指标的权重乘积值，并将所有评估指标中各评估指标的权重乘积值求和得到所有评估指标的权重和，以及将各评估指标的权重乘积值除以所有评估指标的权重和，得到各评估指标的综合权重。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1为根据本发明一个实施例的网络多节点通信质量评估方法的流程图；
图2为根据本发明一个实施例的原始指标值归一化处理结果示意图；
图3为根据本发明一个实施例的归一化处理后的截取结果示意图；
图4为根据本发明一个实施例的基于业务类型确定各评估指标的第一权重的流程图；
图5为根据本发明一个实施例的基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重的流程图；
图6为根据本发明一个实施例的网络多节点通信质量评估装置的结构示意图；
图7为根据本发明一个实施例的确定模块的结构示意图；
图8为根据本发明一个实施例的第一获取模块的结构示意图；
图9为根据本发明一个实施例的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例提出的网络多节点通信质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
图1为根据本发明一个实施例的网络多节点通信质量评估方法的流程图。如图1所示，该网络通信质量评估方法包括以下步骤：
步骤S101，确定网络通信的业务类型和网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值。
需要说明的是，在对网络通信进行质量评估时，现有的技术方案大都采用统一评估方式，从整体角度对网络通信质量的优劣进行评价，并不能准确反映出承载不同类型业务的网络通信的实际情况，缺乏针对性，因此，在对网络通信质量进行评估时，需要根据不同的业务类型或要求进行针对性评估；此外，若该网络通信包括多个节点，若评估各个节点对应的网络通信质量，需获取每个节点对应的各评估指标的指标值。
具体地，在进行网络通信质量评估时，首先确定当前网络通信的业务类型，即针对不同的业务类型对网络通信采用针对性的评估方式，以提高网络通信质量评估结果的可信度；同时，在对包括多节点的网络通信进行质量评估时，需确定每个节点对应的各评估指标，并获取各评估指标对应的指标值，其中，网络通信中每个节点对应的各评估指标包括每个节点对应的信噪比、每个节点对应的传输时延以及每个节点对应的通信丢包率等评估指标，也就是说，在确定网络通信中每个节点对应的各评估指标后，分别获取每个节点对应的各评估指标对应的指标值。
在一些实施例中，确定网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值，包括：获取每个节点对应的各评估指标的原始指标值和指标类型；获取与业务类型相对应的指标基准集，指标基准集包括各评估指标的上限值和下限值；基于各评估指标的上限值和下限值以及指标类型对每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到每个节点对应的各评估指标的指标值。
需要说明的是，在进行网络多节点通信质量评估时，若需要对每个节点对应的各个评估指标进行评估以确定网络的通信质量，由于不同评估指标具有不同的单位，例如：信噪比的单位为dB，传输时延的单位为us或ms，在实际评估过程中，无法将不同单位的评估指标放在一起进行分析，因此，需要对各评估指标进行归一化处理，即无量纲化处理。
具体地，在确定网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值时，首先获取每个节点对应的各评估指标的原始指标值，例如获取每个节点对应的信噪比、每个节点对应的传输时延等评估指标的原始指标值，即获取每个节点对应的各评估指标的原始网络通信数据；此外，在网络多节点通信评估过程中，每个节点对应的各个评估指标的指标值可能会对网络通信质量评估结果产生不同的影响，将随着评估指标的指标值增大而导致网络通信质量提高的评估指标作为正向指标，将随着评估指标的指标值减小而导致网络通信质量提高的评估指标作为逆向指标，按上述划分方式将每个节点对应的各评估指标根据自身情况划分为正向指标类型或逆向指标类型，并分别获取每个节点对应的各评估指标的指标类型。由此，可以实现对评估指标的正向和逆向的区分，或实现将逆向指标转换为互补的正向指标，例如将通信丢包率转换为通信数据包成功接受率等，从而降低了评估网络多节点通信质量的难度。
在获取每个节点对应的各评估指标的原始指标值和指标类型后，获取与上述已确定的业务类型相对应的指标基准集，不同的业务类型具有不同的指标基准集，其中，指标基准集包括各评估指标的上限值和下限值，各评估指标的上限值为每个节点对应的各评估指标原始指标值中预设的上限值，各评估指标的下限值为每个节点对应的各评估指标原始指标值中预设的下限值。
进一步地，基于确定的业务类型下的指标基准集以及获取的每个节点对应的各评估指标的指标类型，即基于确定的业务类型下各评估指标的上限值和下限值以及每个节点对应的各评估指标的指标类型，对每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理，获取每个节点对应的各评估指标的指标值，每个节点对应的各评估指标的指标值的取值范围为[0,1]，对每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理的公式具体如下所示：
其中，为第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的原始指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的上限值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的下限值，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
也就是说，在对每个节点对应的各评估指标原始指标值进行归一化过程中，根据每个节点对应的各评估指标的指标类型采用相对应的计算公式进行计算，当评估指标的指标类型为正向指标类型时，实际上为当前评估指标的期望值，/>实际上为当前评估指标的可允许的最小值；当评估指标的指标类型为逆向指标类型时，/>实际上为当前评估指标的期望值，/>实际上为当前评估指标的可允许的最大值。
作为一个具体示例，如图2所示，假设第i个节点对应的第j个评估指标的原始指标值的取值范围为[1,10]，且第i个节点对应的第j个评估指标的上限值/>和下限值分别为10和1，即原始指标值的取值范围刚好与上限值和下限值的范围一致，则归一化后的第i个节点对应的第j个评估指标的指标值/>刚好处于[0,1]范围内。
需要说明的是，在对每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到每个节点对应的各评估指标的指标值后，方法还包括：基于各评估指标的上限值和下限值对每个节点对应的各评估指标的指标值进行截取处理，以使每个节点对应的各评估指标的指标值均处于相应的评估指标的上限值和下限值之间；对截取后的每个节点对应的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使每个节点对应的各评估指标的指标值均处于预设区间。
具体地，在对每个节点对应的各评估指标的原始指标值取值过程中，原始指标值的取值范围通常超过各评估指标的上限值和下限值，对于原始指标值超过上限值的部分，原始指标值的增大并不会对网络通信质量的提升具有额外加成，对于归一化后的指标值来说，超过期望值1的指标值并不会对网络通信质量的提升具有额外加成；同样地，对于原始指标值低于下限值的部分，原始指标值的降低也并不会进一步降低网络通信质量，对于归一化后的指标值来说，低于指标下限值0的指标值并不会进一步降低网络通信质量，因此需要对网络通信质量没有影响的评估值进行截取。
根据各评估指标的上限值和下限值，对各评估指标的指标值进行截取处理，作为一个具体示例，如图3所示，假设第i个节点对应的第j个评估指标的原始指标值的取值范围为[1,10]，而第i个节点对应的第j个评估指标的上限值/>和下限值/>分别为8和3，此时原始指标值的取值范围与上限值和下限值的范围不一致，根据评估指标的上限值和下限值对归一化处理后的第i个节点对应的第j个评估指标的指标值进行截取，即将超过上限值8和低于下限值3的第i个节点对应的第j个评估指标的指标值进行截断丢弃，对截取后的第i个节点对应的第j个评估指标的指标值进行归一化处理，则截取后第i个节点对应的第j个评估指标的指标值回归到[0,1]范围内，等同于超过上限和下限的指标值被归一化为上限和下限值边界，从而可以将超过期望值的指标值视为期望值，因为超过期望值的指标值对通信系统质量提升并无额外加成，还可以将低于下限值的指标值视为下限值，因为低于下限值的指标值为无效值，并不会进一步降低网络通信质量。
在一些实施例中，基于预设曲线对每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整。
具体地，在经过归一化和截取处理后，每个节点对应的各评估指标的指标值归一化为[0,1]区间的线性取值，但是当一项评估指标趋向期望值或下限值时，其对通信质量的影响并不与指标值的变化呈绝对线性关系，例如若评估指标的期望值为1，当评估指标的指标值从0.9变为1对网络通信质量的影响与指标值从0.1变为0.2对网络通信质量的影响是不同的，越靠近期望值，指标值增加对网络通信质量的影响越小，因此根据评估指标的指标值对网络通信质量影响的基本判断，本申请采用预设曲线对每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整，以获取效用调整后的每个节点对应的各评估指标的指标值，每个节点对应的各评估指标的效用调整公式具体如下所示：
其中，为效用调整后第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为效用调整前第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
由此，通过对网络多节点通信各评估指标数据的预处理，在经过归一化和截取处理后，对获取的每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整，提高了每个节点对应的各评估指标的融合度。
步骤S102，基于业务类型确定各评估指标的第一权重。
具体地，在对网络通信质量进行评估时，需对各评估指标进行加权计算，不同业务类型所对应的各评估指标权重值不同，因此需要根据不同的业务类型确定各评估指标的第一权重。
进一步地，在一些实施例中，如图4所示，基于业务类型确定各评估指标的第一权重包括以下步骤：
步骤S201，获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，其中，需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，权重基向量用于指示各通信需求的权重，需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标。
需要说明的是，现有方案中的关于各指标权重计算通常分为两种：简单的各指标分配权重(如等权重)，或使用层次分析法时对各指标做两两重要性比较以构建判断矩阵，但采用层次分析法时对于相对重要性的判断完全为主观分配，一般使用1-9标准，如评估指标a比评估指标b重要的多则取值9，同等重要取值1等，第一种简单的权重分配实现简单，但是准确性无法保证，且权重分配难以找到应用依据，第二种重要性判断矩阵方法，在指标较多的情况下，手动构建较为繁琐，且构建完成后还需通过一致性检验，若没有通过一致性检验则需重新构建判断矩阵，需要一定数量的迭代，对计算资源消耗较大。
为了解决上述问题，本申请首先提出一种基于业务类型的权重计算框架，引入需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵对权重进行计算，需要说明的是，为了方便跟踪以下各数学式中的标注，本申请采用N个评估指标以及M个通信需求。
具体地，为了根据不同的业务类型进行针对性评估，获取与业务类型相对应的需求向量，其中，需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，需求向量为一个二进制向量，即需求向量元素取值为0或1，表达式具体如下所示：
RQ＝[r1 r2 ... rm]
其中，若rl＝1则表明用户对第l个通信需求有要求，反之，若rl＝0则表明用户对第l个通信需求没有要求。需要说明的是，获取的需求向量可以直观的反应出各通信需求的要求，与各评估指标不发生直接关联，而是直接与网络通信的质量发生关联，从而降低了权重分配过程中的主观介入。
进一步地，获取与业务类型相对应的权重基向量，权重基向量用于指示各通信需求的权重，是对各通信需求的主观赋权，即认为某项通信需求更重要而某项不重要，可选的，权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得，也就是说，权重基向量可由运营方通过大数据分析获取，具体来说，可以根据不同的部署范围和实际应用场景统计出各通信需求的重要性分布，根据各通信需求的重要性进行权重分配，还可以通过对运营维护数据以及数据报文的抓取解析，分析网络运行配置对应的通信需求情况，例如若数据链路层的分集拷贝模式配置偏冗余，则说明通信可靠性的需求相较于链路传输效率来说更加重要，分配给通信可靠性的权重大于链路传输效率的权重；同时，在计算资源能力允许的情况下，权重基向量还可通过层次分析法中的重要性判断矩阵获得，通过构建两两重要性矩阵，获取通信需求对应的权重基向量，获得的权重基向量的表达式具体如下所示：
Wb＝[wb1 wb2 ... wbm]
其中，wbl为第l个通信需求对应的权重。需要说明的是，获取的权重基向量同样不与各评估指标发生直接关联，而是直接与网络通信的质量发生关联，此外，若采用大数据分析方式获取权重基向量，则该权重基向量更有依据，若采用层次分析法中的重要性判断矩阵计算获取权重基向量，则该权重基向量更为灵活。
进一步地，获取与业务类型相对应的需求指标映射矩阵，其中，需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标，其作用是将每项通信需求与评估指标对应起来，例如，若通信需求为通信质量稳定，则相对应的评估指标要求为平均信噪比、链路通信成功率、代理通信成功率等，而若通信需求为吞吐量，则对应的评估指标要求为链路通信成功率、链路延时等，需求指标映射矩阵被认为是客观的，并不加入主观因素的介入，获取的需求指标映射矩阵如下所示：
其中，elj需为第l个通信需求对应的第j个评估指标。
步骤S202，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的第一权重。
具体地，在获取当前业务类型下的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵后，根据当前业务类型下的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取该业务类型下各评估指标的第一权重。
在一些实施例中，根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的第一权重，包括：将需求向量转换为需求矩阵，需求矩阵的对角线元素与需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；将权重基向量、需求矩阵和需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，权重向量用于指示各评估指标的第一权重。
具体地，将上述获得的需求向量转换为需求矩阵，需求矩阵的对角线元素与需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零，则转换后的需求矩阵如下所示：
其中，需求矩阵D的对角线值即为需求向量RQ中的元素值，即dll＝rl。
将权重基向量、需求矩阵和需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，权重向量用于指示各评估指标的第一权重，权重向量的表达式具体如下所示：
Ws＝[ws1 ws2 ... wsn]＝Wb·D·EA
其中，wsj为第j个评估指标对应的第一权重，M为通信需求个数。
由此，将基于业务类型的权重计算分解为三个相互独立且客观的模块，针对不同的业务类型，每个模块通过简单的输入调整，即可灵活控制配置权重分配，并且该权重计算从通信的需求出发，为权重分配提供了依据，避免权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的准确性；且该方案在指标较多的情况下，无需手动构建判断矩阵并对其进行一致性检验，从而减小了对计算资源的消耗。
步骤S103，基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重。
具体地，在经过归一化、截取和效用调整获取每个节点对应的各评估指标的指标值后，为了客观地调整对每项评估指标的重视程度，本申请还基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重。需要说明的是，为了方便跟踪以下各数学式中的标注，本申请各评估指标所采用的节点个数均为L。
进一步地，在一些实施例中，如图5所示，基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重包括以下步骤：
步骤S301，基于每个节点对应的各评估指标的指标值获取各评估指标的指标平均值和指标方差值。
具体地，在经过归一化、截取和效用调整获取每个节点对应的各评估指标的指标值后，将各评估指标所有节点的指标值相加后除以节点个数，获得各评估指标的指标平均值，指标平均值计算公式具体如下所示：
其中，为第j个评估指标的指标平均值，L为节点个数。
根据每个节点对应的各评估指标的指标值和指标平均值获取指标方差值，指标方差值计算公式具体如下所示：
步骤S302，根据各评估指标的指标平均值和指标方差值获取各评估指标的第二权重。
在一些实施例中，根据各评估指标的指标平均值和指标方差值获取各评估指标的第二权重，包括：将各评估指标的指标方差值除以指标平均值后开平方，得到各评估指标的第二权重。
具体地，在获取各评估指标的指标平均值和指标方差值后，将各评估指标的指标方差值除以指标平均值后开平方，即可获得各评估指标的第二权重，各评估指标第二权重的表达式具体如下所示：
其中，woj为第j个评估指标对应的第二权重。
需要说明的是，若评估指标的指标方差值较小，则说明各采集节点的某一评估指标的指标值相差无几，该评估指标无法用来区分各节点之间的差异，几乎可以忽略，即降低该评估指标对应的权重；若评估指标的指标方差值较大，则说明各采集节点的某一评估指标的指标值差异很大，该评估指标对质量评估贡献更大，需要额外的重视，即增加该评估指标对应的权重。
由此，通过基于方差对各评估指标进行权重计算，可以削弱差异性较小的评估指标对应的权重，加大差异性较大的指标对应的权重，从而可以更加明显地分离出评估异常值，以便于定位故障节点和故障指标。
步骤S104，根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重。
在一些实施例中，根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重，包括：将各评估指标的第一权重和第二权重相乘得到各评估指标的权重乘积值；将所有评估指标中各评估指标的权重乘积值求和得到所有评估指标的权重和；将各评估指标的权重乘积值除以所有评估指标的权重和，得到各评估指标的综合权重。
也就是说，在获取各评估指标的第一权重和第二权重后，将各评估指标的第一权重和第二权重相乘得到各评估指标的权重乘积值，并将所有评估指标中各评估指标的权重乘积值求和得到所有评估指标的权重和，将各评估指标的权重乘积值除以所有评估指标的权重和即可获得到各评估指标的综合权重，各评估指标的综合权重计算公式具体如下所示：
其中，wj为第j个评估指标对应的综合权重。
步骤S105，根据各评估指标的指标值和综合权重获取通信质量评估值
具体地，在根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重后，将经过归一化、截取和效用调整获取每个节点对应的各评估指标的指标值与其对应的综合权重相乘以获取每个节点对应的通信质量评估值，需要说明的是，各评估指标的指标值与其对应的综合权重属于同一业务类型，从而根据不同的业务类型进行针对性评估，以准确反映出当前业务类型下的网络通信情况，通信质量评估值的获取表达式具体如下所示：
其中，Si为第i个节点对应的通信质量评估值，wj为第j个评估指标对应的综合权重，为效用调整后第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，N为评估指标个数。
由此，通过比较每个节点对应的通信质量评估值的大小，可以发现待测通信节点中的评估结果异常值，并定位通信故障节点，从而实现对差异性较大的指标进行重点评估，更加清晰地对故障节点和异常评估指标进行定位。
综上所述，根据本发明实施例的网络多节点通信质量评估方法，通过确定网络通信的业务类型和网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值，并基于业务类型确定各评估指标的第一权重，以及基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重，并根据各评估指标的指标值和综合权重获取通信质量评估值。由此，可以根据业务类型对通信质量进行针对性评估，并基于业务类型确定各评估指标的第一权重，可以减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的可信度；同时基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，可以实现对差异性较大的指标进行重点评估，更加清晰地对故障节点和异常评估指标进行定位，提高网络多节点通信质量评估准确性。
图6为根据本发明一个实施例的网络多节点通信质量评估装置的结构示意图。如图6所示，该网络通信质量评估装置100包括：确定模块110、第一获取模块120、第二获取模块130、第三获取模块140和评估模块150。
其中，确定模块110用于确定网络通信的业务类型和网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值；第一获取模块120用于基于业务类型确定各评估指标的第一权重；第二获取模块130用于基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重；第三获取模块140用于根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重；评估模块150用于根据各评估指标的指标值和综合权重获取通信质量评估值。
在一些实施例中，如图7所示，确定模块110包括：第一获取单元111、第二获取单元112和第一归一化处理单元113，其中，第一获取单元111用于获取每个节点对应的各评估指标的原始指标值和指标类型；第二获取单元112用于获取与业务类型相对应的指标基准集，指标基准集包括各评估指标的上限值和下限值；第一归一化处理单元113用于基于各评估指标的上限值和下限值以及指标类型对每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到每个节点对应的各评估指标的指标值。
在一些实施例中，第一归一化处理单元通过以下方式对每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到每个节点对应的各评估指标的指标值：
其中，为第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的原始指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的上限值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的下限值，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
在一些实施例中，确定模块110还包括截取单元(图中未示出)，用于基于各评估指标的上限值和下限值对每个节点对应的各评估指标的指标值进行截取处理，以使每个节点对应的各评估指标的指标值均处于相应的评估指标的上限值和下限值之间。
在一些实施例中，确定模块110还包括第二归一化处理单元(图中未示出)，第二归一化处理单元用于对截取后的每个节点对应的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使每个节点对应的各评估指标的指标值均处于预设区间。
在一些实施例中，确定模块110还包括调整单元(图中未示出)，调整单元，用于基于预设曲线对每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整。
在一些实施例中，调整单元通过以下方式对每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整：
其中，为效用调整后第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为效用调整前第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
在一些实施例中，如图8所示，第一获取模块120包括：第三获取单元121和第四获取单元122，其中，第三获取单元121用于获取与业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，其中，需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，权重基向量用于指示各通信需求的权重，需求指标映射矩阵用于指示各通信需求对应的评估指标；第四获取单元122用于根据需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵获取各评估指标的第一权重。
在一些实施例中，第四获取单元122具体用于：将需求向量转换为需求矩阵，需求矩阵的对角线元素与需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；将权重基向量、需求矩阵和需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，权重向量用于指示各评估指标的第一权重。
在一些实施例中，权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得。
在一些实施例中，第二获取模块130具体用于：基于每个节点对应的各评估指标的指标值获取各评估指标的指标平均值和指标方差值，并根据各评估指标的指标平均值和指标方差值获取各评估指标的第二权重。
在一些实施例中，第二获取模块130具体用于：将各评估指标的指标方差值除以指标平均值后开平方，得到各评估指标的第二权重。
在一些实施例中，第三获取模块140具体用于：将各评估指标的第一权重和第二权重相乘得到各评估指标的权重乘积值，并将所有评估指标中各评估指标的权重乘积值求和得到所有评估指标的权重和，以及将各评估指标的权重乘积值除以所有评估指标的权重和，得到各评估指标的综合权重。
需要说明的是，本申请中关于网络多节点通信质量评估装置的描述，请参考本申请中关于网络多节点通信质量评估方法的描述，具体这里不再赘述。
根据本发明实施例的网络多节点通信质量评估装置，通过确定模块确定网络通信的业务类型和网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值，并通过第一获取模块基于业务类型确定各评估指标的第一权重，以及通过第二获取模块基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，通过第三获取模块根据各评估指标的第一权重和第二权重确定各评估指标的综合权重，并通过评估模块根据各评估指标的指标值和综合权重获取通信质量评估值。由此，可以根据业务类型对通信质量进行针对性评估，并基于业务类型确定各评估指标的第一权重，可以减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的可信度；同时基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，可以实现对差异性较大的指标进行重点评估，更加清晰地对故障节点和异常评估指标进行定位，提高网络多节点通信质量评估准确性。
图9为根据本发明一个实施例的电子设备的示意性框图。如图9所示，该电子设备200包括：存储器210和处理器210，其中，网络多节点通信质量评估程序存储在存储器210上并可在处理器210上运行，处理器210执行程序时，实现上述的网络多节点通信质量评估方法。
根据本发明实施例的电子设备，根据上述的网络多节点通信质量评估方法，可以根据业务类型对通信质量进行针对性评估，并基于业务类型确定各评估指标的第一权重，可以减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的可信度；同时基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，可以实现对差异性较大的指标进行重点评估，更加清晰地对故障节点和异常评估指标进行定位，提高网络多节点通信质量评估准确性。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有网络多节点通信质量评估程序，该网络多节点通信质量评估程序被处理器执行时实现如上述的网络多节点通信质量评估方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质，根据上述的网络多节点通信质量评估方法，可以根据业务类型对通信质量进行针对性评估，并基于业务类型确定各评估指标的第一权重，可以减小权重计算过程中主观因素的影响，提高了通信评估结果的可信度；同时基于每个节点对应的各评估指标的指标值确定各评估指标的第二权重，可以实现对差异性较大的指标进行重点评估，更加清晰地对故障节点和异常评估指标进行定位，提高网络多节点通信质量评估准确性。
需要说明的是，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (24)

1.一种网络多节点通信质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：
确定网络通信的业务类型和所述网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值；
基于所述业务类型确定所述各评估指标的第一权重；其中，所述基于所述业务类型确定所述各评估指标的第一权重，包括：
获取与所述业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，其中，所述需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，所述权重基向量用于指示所述各通信需求的权重，所述需求指标映射矩阵用于指示所述各通信需求对应的评估指标；
根据所述需求向量、所述权重基向量和所述需求指标映射矩阵获取所述各评估指标的第一权重；其中，所述根据所述需求向量、所述权重基向量和所述需求指标映射矩阵获取所述各评估指标的第一权重，包括：
将所述需求向量转换为需求矩阵，所述需求矩阵的对角线元素与所述需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；
将所述权重基向量、所述需求矩阵和所述需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，所述权重向量用于指示所述各评估指标的第一权重；
基于所述每个节点对应的各评估指标的指标值确定所述各评估指标的第二权重；
根据所述各评估指标的第一权重和第二权重确定所述各评估指标的综合权重；
根据所述各评估指标的指标值和综合权重获取通信质量评估值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值，包括：
获取所述每个节点对应的各评估指标的原始指标值和指标类型；
获取与所述业务类型相对应的指标基准集，所述指标基准集包括所述各评估指标的上限值和下限值；
基于所述各评估指标的上限值和下限值以及所述指标类型对所述每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述每个节点对应的各评估指标的指标值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下方式对所述每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述每个节点对应的各评估指标的指标值：
其中，为第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的原始指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的上限值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的下限值，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述每个节点对应的各评估指标的指标值后，所述方法还包括：
基于所述各评估指标的上限值和下限值对所述每个节点对应的各评估指标的指标值进行截取处理，以使所述每个节点对应的各评估指标的指标值均处于相应的评估指标的上限值和下限值之间。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对截取后的所述每个节点对应的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使所述每个节点对应的各评估指标的指标值均处于预设区间。
6.根据权利要求2-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于预设曲线对所述每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过以下方式对所述每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整：
其中，为效用调整后第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为效用调整前第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述每个节点对应的各评估指标的指标值确定所述各评估指标的第二权重，包括：
基于所述每个节点对应的各评估指标的指标值获取所述各评估指标的指标平均值和指标方差值；
根据所述各评估指标的指标平均值和指标方差值获取所述各评估指标的第二权重。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述各评估指标的指标平均值和指标方差值获取所述各评估指标的第二权重，包括：
将所述各评估指标的指标方差值除以指标平均值后开平方，得到所述各评估指标的第二权重。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各评估指标的第一权重和第二权重确定所述各评估指标的综合权重，包括：
将所述各评估指标的第一权重和第二权重相乘得到所述各评估指标的权重乘积值；
将所有评估指标中各评估指标的权重乘积值求和得到所有评估指标的权重和；
将所述各评估指标的权重乘积值除以所述所有评估指标的权重和，得到所述各评估指标的综合权重。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有网络多节点通信质量评估程序，该网络多节点通信质量评估程序被处理器执行时实现根据权利要求1-11中任一项所述的网络多节点通信质量评估方法。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的网络多节点通信质量评估程序，所述处理器执行所述程序时，实现根据权利要求1-11中任一项所述的网络多节点通信质量评估方法。
14.一种网络多节点通信质量评估装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于确定网络通信的业务类型和所述网络通信中每个节点对应的各评估指标的指标值；
第一获取模块，用于基于所述业务类型确定所述各评估指标的第一权重；其中，所述第一获取模块包括：
第三获取单元，用于获取与所述业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵，其中，所述需求向量用于指示用户对各通信需求的要求，所述权重基向量用于指示所述各通信需求的权重，所述需求指标映射矩阵用于指示所述各通信需求对应的评估指标；
第四获取单元，用于根据所述需求向量、所述权重基向量和所述需求指标映射矩阵获取所述各评估指标的第一权重；其中，所述第四获取单元具体用于：
将所述需求向量转换为需求矩阵，所述需求矩阵的对角线元素与所述需求向量的向量元素一一对应，其余元素均为零；
将所述权重基向量、所述需求矩阵和所述需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量，所述权重向量用于指示所述各评估指标的第一权重；
第二获取模块，用于基于所述每个节点对应的各评估指标的指标值确定所述各评估指标的第二权重；
第三获取模块，用于根据所述各评估指标的第一权重和第二权重确定所述各评估指标的综合权重；
评估模块，用于根据所述各评估指标的指标值和综合权重获取通信质量评估值。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
第一获取单元，用于获取所述每个节点对应的各评估指标的原始指标值和指标类型；
第二获取单元，用于获取与所述业务类型相对应的指标基准集，所述指标基准集包括所述各评估指标的上限值和下限值；
第一归一化处理单元，用于基于所述各评估指标的上限值和下限值以及所述指标类型对所述每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述每个节点对应的各评估指标的指标值。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第一归一化处理单元通过以下方式对所述每个节点对应的各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述每个节点对应的各评估指标的指标值：
其中，为第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的原始指标值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的上限值，/>为第i个节点对应的第j个评估指标的下限值，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为正向指标类型，/>表示第i个节点对应的第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述确定模块还包括：
截取单元，用于基于所述各评估指标的上限值和下限值对所述每个节点对应的各评估指标的指标值进行截取处理，以使所述每个节点对应的各评估指标的指标值均处于相应的评估指标的上限值和下限值之间。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述确定模块还包括：
第二归一化处理单元，用于对截取后的所述每个节点对应的各评估指标的指标值进行归一化处理，以使所述每个节点对应的各评估指标的指标值均处于预设区间。
19.根据权利要求14-18中任一项所述的装置，其特征在于，所述确定模块还包括：
调整单元，用于基于预设曲线对所述每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述调整单元通过以下方式对所述每个节点对应的各评估指标的指标值进行效用调整：
其中，为效用调整后第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，/>为效用调整前第i个节点对应的第j个评估指标的指标值，m为中值参数，a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
21.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得。
22.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块具体用于：基于所述每个节点对应的各评估指标的指标值获取所述各评估指标的指标平均值和指标方差值，并根据所述各评估指标的指标平均值和指标方差值获取所述各评估指标的第二权重。
23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块具体用于：将所述各评估指标的指标方差值除以指标平均值后开平方，得到所述各评估指标的第二权重。
24.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第三获取模块具体用于：将所述各评估指标的第一权重和第二权重相乘得到所述各评估指标的权重乘积值，并将所有评估指标中各评估指标的权重乘积值求和得到所有评估指标的权重和，以及将所述各评估指标的权重乘积值除以所述所有评估指标的权重和，得到所述各评估指标的综合权重。
CN202210332210.5A 2022-03-30 2022-03-30 网络多节点通信质量评估方法、装置及电子设备 Active CN114745294B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210332210.5A CN114745294B (zh) 2022-03-30 2022-03-30 网络多节点通信质量评估方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210332210.5A CN114745294B (zh) 2022-03-30 2022-03-30 网络多节点通信质量评估方法、装置及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114745294A CN114745294A (zh) 2022-07-12
CN114745294B true CN114745294B (zh) 2023-12-05

Family

ID=82278886

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210332210.5A Active CN114745294B (zh) 2022-03-30 2022-03-30 网络多节点通信质量评估方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114745294B (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10306294A1 (de) * 2002-09-19 2004-04-01 Fuji Xerox Co., Ltd. Vorrichtung und Verfahren zur Unterstützung der Benutzerfreundlichkeits-Evaluierung
WO2015043184A1 (zh) * 2013-09-30 2015-04-02 华为技术有限公司 语音质量评估方法及装置
WO2015070466A1 (zh) * 2013-11-18 2015-05-21 国家电网公司 安全风险评估方法和装置
CN105184655A (zh) * 2015-03-31 2015-12-23 国家电网公司 一种城市配电网智能化改造评估方法
WO2016180127A1 (zh) * 2015-09-16 2016-11-17 中兴通讯股份有限公司 一种网络性能的评估方法及系统
CN106651624A (zh) * 2015-07-14 2017-05-10 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 一种综合业务接入网运行质量评价方法及其测试平台
CN106789321A (zh) * 2017-01-04 2017-05-31 深圳市国电科技通信有限公司 一种基于开放式互联标准的路由组网性能评估方法及其装置
CN107644369A (zh) * 2017-10-19 2018-01-30 深圳市国电科技通信有限公司 一种汽车租赁用户的信用评估方法及系统
CN109193748A (zh) * 2018-07-23 2019-01-11 国电南瑞科技股份有限公司 一种光伏消纳能力的评价方法及计算设备
JP2019150329A (ja) * 2018-03-02 2019-09-12 広島県 歩行評価システムおよび歩行評価方法
WO2021129509A1 (zh) * 2019-12-25 2021-07-01 国网能源研究院有限公司 一种大中型企业技术标准体系化实施效益评价方法
CN113114500A (zh) * 2021-04-09 2021-07-13 广州掌动智能科技有限公司 4g/5g移动通信网络的业务质量对标测试评估方法、装置、计算机设备及存储介质
WO2022052548A1 (zh) * 2020-09-09 2022-03-17 长鑫存储技术有限公司 数据分析方法及装置、电子设备、存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11514084B2 (en) * 2020-03-19 2022-11-29 Cisco Technology, Inc. Extraction of prototypical trajectories for automatic classification of network KPI predictions
US20210360017A1 (en) * 2020-05-14 2021-11-18 Cynomi Ltd System and method of dynamic cyber risk assessment

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10306294A1 (de) * 2002-09-19 2004-04-01 Fuji Xerox Co., Ltd. Vorrichtung und Verfahren zur Unterstützung der Benutzerfreundlichkeits-Evaluierung
WO2015043184A1 (zh) * 2013-09-30 2015-04-02 华为技术有限公司 语音质量评估方法及装置
WO2015070466A1 (zh) * 2013-11-18 2015-05-21 国家电网公司 安全风险评估方法和装置
CN105184655A (zh) * 2015-03-31 2015-12-23 国家电网公司 一种城市配电网智能化改造评估方法
CN106651624A (zh) * 2015-07-14 2017-05-10 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 一种综合业务接入网运行质量评价方法及其测试平台
WO2016180127A1 (zh) * 2015-09-16 2016-11-17 中兴通讯股份有限公司 一种网络性能的评估方法及系统
CN106789321A (zh) * 2017-01-04 2017-05-31 深圳市国电科技通信有限公司 一种基于开放式互联标准的路由组网性能评估方法及其装置
CN107644369A (zh) * 2017-10-19 2018-01-30 深圳市国电科技通信有限公司 一种汽车租赁用户的信用评估方法及系统
JP2019150329A (ja) * 2018-03-02 2019-09-12 広島県 歩行評価システムおよび歩行評価方法
CN109193748A (zh) * 2018-07-23 2019-01-11 国电南瑞科技股份有限公司 一种光伏消纳能力的评价方法及计算设备
WO2021129509A1 (zh) * 2019-12-25 2021-07-01 国网能源研究院有限公司 一种大中型企业技术标准体系化实施效益评价方法
WO2022052548A1 (zh) * 2020-09-09 2022-03-17 长鑫存储技术有限公司 数据分析方法及装置、电子设备、存储介质
CN113114500A (zh) * 2021-04-09 2021-07-13 广州掌动智能科技有限公司 4g/5g移动通信网络的业务质量对标测试评估方法、装置、计算机设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A QoE Based Evaluation of Service Quality in Wireless Communication Network;Yu Du等;《2009 International Conference on New Trends in Information and Service Science》;全文 *
向敏 ; 杜延红.应用于配电无线通信网络建设的通信技术评价方法.电视技术.2017,摘要，第1节. *
电力通信网运行质量评价方法研究;彭玲艳;中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114745294A (zh) 2022-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102904755B (zh) 一种移动互联网业务用户体验质量测量方法和装置
CN112020098B (zh) 负荷均衡方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN112243249B (zh) 5g nsa组网下lte新入网锚点小区参数配置方法和装置
EP2489156A1 (en) Network management system and method for identifying and accessing quality of service issues within a communications network
CN111598457B (zh) 一种电力无线网络质量的确定方法及装置
CN114745293B (zh) 网络通信质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN114205852B (zh) 无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统及方法
CN114745294B (zh) 网络多节点通信质量评估方法、装置及电子设备
CN107438264A (zh) 小区性能分析方法及装置
CN109525455B (zh) 一种水文实时监测网络状态综合评估方法
CN110932908A (zh) 一种选择网络切片接入的方法、装置及系统
CN113518367B (zh) 5g网络切片下基于服务特征的故障诊断方法及系统
CN113114500B (zh) 4g/5g移动通信网络的业务质量对标测试评估方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112383427B (zh) 一种基于iotips故障预警的5g网络切片部署方法及系统
CN109005552B (zh) 基于lte mr数据精确评估无线网络的方法
CN111913852B (zh) 存储系统的健康管理方法和装置
CN110233684B (zh) 信噪比评估方法、装置、设备及存储介质
CN114900845B (zh) 一种nr下基于覆盖环境和信道质量的波束管理方法
CN114663219B (zh) 一种基于能源互联电力市场的主体征信评估方法及系统
CN117834455B (zh) 一种电力物联网数据传输仿真方法和系统
CN116707147B (zh) 一种分布式电池储能系统的控制方法及相关设备
CN112600724B (zh) 一种can总线性能测试方法及测试系统
CN114826991B (zh) 网络切片下拥塞链路检测方法、装置和电子设备
CN114630365B (zh) 小区健康状态检测的方法及装置
CN114418204A (zh) 一种输电网感知层终端部署分析与规划方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant