CN114742551B - 元服务计费数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种元服务计费数据处理方法和装置，其中，该方法包括：通过获取经过标准化处理的多个元服务包，其中，所述元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元；根据需求信息对所述元服务包进行重新组合，得到综合化服务包；根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包；根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果。通过本发明，解决了服务费用的计算结果不够准确的问题，达到提高服务费用的计算结果的准确度的效果。

Description

元服务计费数据处理方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种元服务计费数据处理方法和装置。

背景技术

当前大部分服务提供商的服务计费要么是基于成本-价值、要么是市场竞争，然而创新服务和实体服务有很大的区别，创新服务很多是线上服务、数据服务、资源服务，其成本很难确定，目前市场定价也缺少理论说明和数据支撑，不具备合理性和科学性。

目前关于“计费模式”的专利多为流量计费、电价计费或计费系统的设计与开发，如：“一种面向多用户、多场景的能力开放计量计费模式”、“一种云资源的实时计费管理方法和系统”等方案。

相关方案中服务费用的计算方法主要是通过加入服务项目的子程序的收单事件中包含的程序标识、服务类目和费用信息等判断子程序是否签署了服务协议；若是，构建服务计费事件，并与服务协议进行匹配以确定服务类目的服务费率；根据费用信息和服务费率计算服务计费事件的服务费用。由于这种服务计费方式仅考虑了服务项目信息，因为计费结果不够准确。

由此可知，相关技术中存在服务费用的计算结果不够准确的问题。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种元服务计费数据处理方法和装置，以至少解决相关技术中存在服务费用的计算结果不够准确的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种元服务计费数据处理方法，包括：获取经过标准化处理的多个元服务包，其中，所述元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元；根据需求信息对所述元服务包进行重新组合，得到综合化服务包；根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包；根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果。

进一步地，在根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果之后，所述方法还包括：确定所述计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数；将所述计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数反馈到与所述元服务包对应的服务提供商。

进一步地，在将所述计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数反馈到与所述元服务包对应的服务提供商之后，所述方法还包括：在计算出所述服务提供商提供的每个元服务包的总服务费用参数之后，根据所述总服务费用参数向所述服务提供商对应的账户转账。

进一步地，在根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果之后，所述方法还包括：确定所述计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数；将所述计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数反馈到与所述需求信息对应的用户。

进一步地，根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，包括：在所述需求信息能够进行标准化转换的情况下，对所述需求信息进行标准化转换，得到需求标准化信息；通过预先训练好的第一人工智能模型基于所述需求标准化信息对所述综合化服务包进行配置，得到所述符合用户需求的目标服务包。

进一步地，根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，包括：在所述需求信息不能够进行标准化转换的情况下，对所述需求信息进行模糊识别，得到模糊识别结果；通过预先训练好的第二人工智能模型基于所述模糊识别结果对所述综合化服务包进行配置，得到所述符合用户需求的目标服务包。

进一步地，根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，包括：在所述需求信息不能够进行标准化转换的情况下，对所述需求信息进行模糊识别，得到模糊识别结果；通过数字孪生技术基于所述模糊识别结果进行参数自动匹配，以对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种元服务计费数据处理装置，包括：获取单元，用于获取经过标准化处理的多个元服务包，其中，所述元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元；组合单元，用于根据需求信息对所述元服务包进行重新组合，得到综合化服务包；配置单元，用于根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包；计算单元，用于根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

本发明通过获取经过标准化处理的多个元服务包，其中，所述元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元；根据需求信息对所述元服务包进行重新组合，得到综合化服务包；根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包；根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果，因此，可以解决相关技术中存在的服务费用的计算结果不够准确的问题，达到提高服务费用的计算结果的准确度的效果。

附图说明

图1是本发明实施例的一种元服务计费数据处理方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的元服务计费数据处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的基于元服务的计费体系的示意图；

图4是根据本发明实施例的元服务计费数据处理装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种元服务计费数据处理方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的元服务计费数据处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种元服务计费数据处理方法，图2是根据本发明实施例的元服务计费数据处理方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S101，获取经过标准化处理的多个元服务包，其中，所述元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元；

步骤S102，根据需求信息对元服务包进行重新组合，得到综合化服务包；

步骤S103，根据需求信息对综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包；

步骤S104，根据目标服务包中元服务包的数量和每个元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果。

本发明实施例通过获取经过标准化处理的多个元服务包，其中，元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元；根据需求信息对元服务包进行重新组合，得到综合化服务包；根据需求信息对综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包；根据目标服务包中元服务包的数量和每个元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果，由于本实施例是通过服务包的最小单元和数量进行服务费计算的，因此，可以解决相关技术中存在的服务费用的计算结果不够准确的问题，达到提高服务费用的计算结果的准确度的效果。

本实施例可以作为一种基于元服务的创新创业服务平台计费体系来应用，在上述实施例中，元服务包是服务提供商提供的经过标准化处理的最小单元的服务包，这些最小单元的服务包能够完成一个最小的功能或操作，无需再次拆分，可以直接作为服务包来使用，需求信息是指用户或者需求方的需求信息，需求信息中通常含有需要执行的操作，实现的功能等等，可以根据需求信息对元服务包进行重新组合，得到符合需求信息的综合化服务包，综合化服务包进行一些配置就可以用于具体的场景了，配置是根据具体用户要具体使用的场景进行的，根据需求信息对综合化服务包的其中一些内容进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，最后根据这个服务包中的元服务包的数量和每个元服务包的等级来计算服务费用参数，这个参数可以直接是某个币种的金额，也可以是其他计量单位。其中，元服务包的等级是预先由服务提供商设定好的，用来区别不同元服务包的工作量，以计算费用。

需要说明的是，在本实施例中，计算结果可以是某个服务提供商提供的所有元服务包的服务费用参数，也可以是某个用户需要向各个服务提供商提供的所有服务费用参数，计算结果可以根据用户需求或者场景需求进行调整。通过这样的计费方式，能够以服务商提供的服务包的内容和等级来综合得到费用结果，使得费用的确定更加合理。

作为一种可选的实施方式，在根据目标服务包中元服务包的数量和每个元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果之后，确定计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数；将计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数反馈到与元服务包对应的服务提供商。

每个元服务包有对应的费用参数，参数可以是服务商自行设置，也可以是默认设置，某个目标服务包中包含了多个元服务包，则根据多个原服务包整体计算服务费用参数，并反馈到每个服务提供商，以供服务提供商来计费。

作为一种可选的实施方式，在将计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数反馈到与元服务包对应的服务提供商之后，在计算出服务提供商提供的每个元服务包的总服务费用参数之后，根据总服务费用参数向服务提供商对应的账户转账。

在计算出了服务提供商提供的每个元服务包的总服务费用参数之后，可以自动根据总服务费用参数向服务提供商对应的账户转账，例如计算得到共使用A提供商的服务的费用参数是100，则根据总服务费用参数向A提供商转账对应的额度，可以是100元，也可以是10000元等，根据预先设定的规则来定。

作为一种可选的实施方式，在根据目标服务包中元服务包的数量和每个元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果之后，确定计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数；将计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数反馈到与需求信息对应的用户。

如果A用户使用的多个目标服务包，则需要计算用户A共计需要支付的费用，因此通过根据目标服务包中元服务包的数量和每个元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果之后，确定计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数；将计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数反馈到与需求信息对应的用户。这样可以通知具体用户共需支付的费用。

作为一种可选的实施方式，根据需求信息对综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，包括：在需求信息能够进行标准化转换的情况下，对需求信息进行标准化转换，得到需求标准化信息；通过预先训练好的第一人工智能模型基于需求标准化信息对综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包。

有的需求信息可以直接识别内容并继续标准化转换，得到需求标准化信息，以省去人工识别并标记的繁琐，在标准化转换后，通过预先训练好的第一人工智能模型进行配置，第一人工智能模型是通过多组样本数据训练得到的，每组样本数据都包含需求标准化信息、综合化服务包和综合化服务包需要配置的参数，这样，可以通过人工智能模型进行配置，提高效率。

作为一种可选的实施方式，根据需求信息对综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，包括：在需求信息不能够进行标准化转换的情况下，对需求信息进行模糊识别，得到模糊识别结果；通过预先训练好的第二人工智能模型基于模糊识别结果对综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包。

在一些情况下，需求信息不能直接进行标准化转换，需要对需求信息进行模糊识别，模糊识别的结果可能不如标准化转换的结果高，但经过多次模糊识别以及训练、修正后，可以在一定程度上减少人工工作量，提高效率，通过第二人工智能模型基于模糊识别结果对综合化服务包进行配置，能够得到符合用户需求的目标服务包。

作为一种可选的实施方式，根据需求信息对综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，包括：在需求信息不能够进行标准化转换的情况下，对需求信息进行模糊识别，得到模糊识别结果；通过数字孪生技术基于模糊识别结果进行参数自动匹配，以对综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包。

在得到模糊结果之后，还可以通过数字孪生技术对参数进行自动匹配，以对综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，提高服务效率，简化用户操作。

本实施例还提供了一种优选实施方式，本实施例“服务标准化”和“服务综合化”为核心，提出基于元服务的创新创业服务平台计费方式。图3是本发明实施例的基于元服务的计费体系的示意图，如图3所示，其流程是：首先，将服务提供商提供的服务标准化为元服务包，包括线上元服务、线下元服务、数据元服务等多个元服务类型；然后，根据用户的服务需求将元服务包进行服务综合化形成双创服务包(综合化服务包)；平台基于AI的新服务模式将双创服务包服务于用户；最后，第四方运营平台根据服务包向用户收费，再将利润分配给各服务提供商。这中间还可以通过用户对各种元服务的反馈和评价，形成一个可迭代、自学习的一个回路。

具体的，其中基于AI的创新创业服务模式可以包括以下部分：

服务需求方：

针对用户模糊需求的双创服务需求识别；

基于数字孪生的双创服务需求自身生成；

基于AI的专利、法律、政策、投融资、人力资源、研究咨询、双创培训的单一性或综合性的服务。

服务提供方：

基于AI的服务拆分，标准化双创元服务的自动生成；

面向需求的基于元服务等级和价格的跨服务商的双创服务产品生成与定价；

基于需求方反馈的双创元服务等级评定；

基于元服务的计费与分配。

园区：

面向园区需求的双创单项或综合服务；

基于AI的园区画像与决策支持服务等。

本实施例目的是实现定制化程度更高、可实现性更强、更具合理性的服务计费模式。通过建立收费模式和利润分配模式，按照用户使用服务包数量向用户收费，同时根据调用的服务包向服务提供商分配利润，在保障平台基本收益的基础上，更好地服务于服务提供方和服务需求方，使其双方信息得到充分匹配。

本实施例的技术方案向服务需求方、服务提供方及园区提供基于AI的服务，很大程度上减少人工服务的压力。可以针对用户模糊需求进行需求识别，然后基于数字孪生技术自动匹配服务；基于需求方的反馈进行元服务等级评定，然后根据元服务的等级和价格对服务提供方的服务产品进行定价；帮助园区实现基于AI的园区画像，同时为园区提供决策支持服务。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种元服务计费数据处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是根据本发明实施例的元服务计费数据处理装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：

获取单元10，用于获取经过标准化处理的多个元服务包，其中，元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元；

组合单元20，用于根据需求信息对元服务包进行重新组合，得到综合化服务包；

配置单元30，用于根据需求信息对综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包；

计算单元40，用于根据目标服务包中元服务包的数量和每个元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果。

本实施例通过获取单元10，用于获取经过标准化处理的多个元服务包，其中，元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元；组合单元20，用于根据需求信息对元服务包进行重新组合，得到综合化服务包；配置单元30，用于根据需求信息对综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包；计算单元40，用于根据目标服务包中元服务包的数量和每个元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果，解决了相关技术中存在的服务费用的计算结果不够准确的问题，达到提高服务费用的计算结果的准确度的效果。

在上述实施例中，元服务包是服务提供商提供的经过标准化处理的最小单元的服务包，这些最小单元的服务包能够完成一个最小的功能或操作，无需再次拆分，可以直接作为服务包来使用，需求信息是指用户或者需求方的需求信息，需求信息中通常含有需要执行的操作，实现的功能等等，可以根据需求信息对元服务包进行重新组合，得到符合需求信息的综合化服务包，综合化服务包进行一些配置就可以用于具体的场景了，配置是根据具体用户要具体使用的场景进行的，根据需求信息对综合化服务包的其中一些内容进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，最后根据这个服务包中的元服务包的数量和每个元服务包的等级来计算服务费用参数，这个参数可以直接是某个币种的金额，也可以是其他计量单位。其中，元服务包的等级是预先由服务提供商设定好的，用来区别不同元服务包的工作量，以计算费用。

需要说明的是，在本实施例中，计算结果可以是某个服务提供商提供的所有元服务包的服务费用参数，也可以是某个用户需要向各个服务提供商提供的所有服务费用参数，计算结果可以根据用户需求或者场景需求进行调整。通过这样的计费方式，能够以服务商提供的服务包的内容和等级来综合得到费用结果，使得费用的确定更加合理。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种元服务计费数据处理方法，其特征在于，包括：

获取经过标准化处理的多个元服务包，其中，所述元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元；

根据需求信息对所述元服务包进行重新组合，得到综合化服务包；

根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，包括：在所述需求信息能够进行标准化转换的情况下，对所述需求信息进行标准化转换，得到需求标准化信息；通过预先训练好的第一人工智能模型基于所述需求标准化信息对所述综合化服务包进行配置，得到所述符合用户需求的目标服务包；

根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果之后，所述方法还包括：

确定所述计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数；

将所述计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数反馈到与所述元服务包对应的服务提供商。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数反馈到与所述元服务包对应的服务提供商之后，所述方法还包括：

在计算出所述服务提供商提供的每个元服务包的总服务费用参数之后，根据所述总服务费用参数向所述服务提供商对应的账户转账。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果之后，所述方法还包括：

确定所述计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数；

将所述计算结果中与每个元服务包对应的服务费用参数反馈到与所述需求信息对应的用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，包括：

在所述需求信息不能够进行标准化转换的情况下，对所述需求信息进行模糊识别，得到模糊识别结果；

通过预先训练好的第二人工智能模型基于所述模糊识别结果对所述综合化服务包进行配置，得到所述符合用户需求的目标服务包。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其特征在于，根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，包括：

在所述需求信息不能够进行标准化转换的情况下，对所述需求信息进行模糊识别，得到模糊识别结果；

通过数字孪生技术基于所述模糊识别结果进行参数自动匹配，以对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包。

7.一种元服务计费数据处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取经过标准化处理的多个元服务包，其中，所述元服务包为服务提供商提供的服务包经过拆分后的最小单元；

组合单元，用于根据需求信息对所述元服务包进行重新组合，得到综合化服务包；

配置单元，用于根据所述需求信息对所述综合化服务包进行配置，得到符合用户需求的目标服务包，包括：在所述需求信息能够进行标准化转换的情况下，对所述需求信息进行标准化转换，得到需求标准化信息；通过预先训练好的第一人工智能模型基于所述需求标准化信息对所述综合化服务包进行配置，得到所述符合用户需求的目标服务包；

计算单元，用于根据所述目标服务包中元服务包的数量和每个所述元服务包的等级计算服务费用参数，得到计算结果。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。