CN114742488A - 一种主变压器运行风险评估方法和系统 - Google Patents

一种主变压器运行风险评估方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种主变压器运行风险评估方法和系统，包括响应接收到的风险评估请求，获取各个主变压器对应的运行数据；按照多个预设的影响类别从运行数据分别提取影响因子信息；按照各个影响因子信息对应的影响类别，将影响因子信息分别输入至各个风险评估模型；通过风险评估模型对影响因子信息进行风险评估，确定影响因子信息对应的运行风险值；根据预设的初始健康度和全部运行风险值之间的差值，得到各个主变压器的目标健康度。解决了现有的设备风险评估模型无法满足智能电网对电力设备全面优化要求的技术问题。通过引入实时运行数据作为影响因子，将历史运行情况对主变压器健康度的累计效应进行量化，使得主变压器健康度评估结果更为全面准确。

Description

一种主变压器运行风险评估方法和系统
技术领域
本发明涉及设备风险评估技术领域，尤其涉及一种主变压器运行风险评估方法和系统。
背景技术
近年来，随着中国电力发展步伐不断加快，中国电网也得到迅速发展，电网系统运行电压等级不断提高，电网规模也不断扩大。主变压器作为电网系统的核心电气设备，对电能的经济传输、灵活分配、安全稳定等具有重要意义。
然而，主变压器一旦发生故障会造成局部或大面积的停电，从而导致整个电力系统处于不安全的运行状态，通常是通过设备风险评估模型对设备风险进行评估，依据设备风险的评估结果对电力设备进行检修。
但现有的设备风险评估模型分别在设备层和系统层进行设备风险检修优化，缺乏多种要素集成，未能建立统一的优化模型，当电力设备发生故障时，其影响的范围非常大，传统的只注重设备风险来评估的准确性较低，无法满足智能电网对电力设备全面优化的要求。
发明内容
本发明提供了一种主变压器运行风险评估方法和系统，解决了现有的设备风险评估模型分别在设备层和系统层进行设备风险检修优化，缺乏多种要素集成，未能建立统一的优化模型，当电力设备发生故障时，其影响的范围非常大，传统的只注重设备风险来评估的准确性较低，无法满足智能电网对电力设备全面优化的要求的技术问题。
本发明第一方面提供的一种主变压器运行风险评估方法，包括：
响应接收到的风险评估请求，获取各个主变压器对应的运行数据；
按照多个预设的影响类别从所述运行数据分别提取影响因子信息；
按照各个所述影响因子信息对应的所述影响类别，将所述影响因子信息分别输入至各个风险评估模型；
通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值；
根据预设的初始健康度和全部所述运行风险值之间的差值，得到各个所述主变压器的目标健康度。
可选地，当所述影响因子信息为当前温度值，且所述影响类别为当前温度影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
通过所述风险评估模型比较所述当前温度值和预设温度紧急上限值；
若所述当前温度值大于或等于所述温度紧急上限值，则将所述当前温度值对应的运行风险值确定为第一预设风险值；
若所述当前温度值小于所述温度紧急上限值且大于预设温度操作上限值，则计算所述当前温度值和所述温度操作上限值之间的第一温度差值，计算所述温度紧急上限值与所述温度操作上限值之间的第二温度差值；
采用所述第一温度差值和所述第二温度差值之间的温度比值，结合所述第一预设风险值，确定所述当前温度值对应的运行风险值。
可选地，当所述影响因子信息为历史温度值，且所述影响类别为历史温度影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
统计在预设历史温度时间段内的全部所述历史温度值和温度越限时间段，并确定在所述温度越限时间段内大于或等于所述温度操作上限值的历史温度值的温度越限数量；
采用全部所述历史温度值的历史温度和值，结合所述温度越限数量、所述温度操作上限值和所述温度紧急上限值，确定温度平均越限幅度；
若所述温度越限数量大于或等于预设温度越限数量阈值，或所述温度平均越限幅度大于或等于预设越限幅度阈值，则将所述历史温度值对应的运行风险值确定为所述第一预设风险值；
若所述温度越限数量小于所述温度越限数量阈值，且所述温度平均越限幅度小于预设越限幅度阈值，则采用所述温度越限数量和所述温度平均越限幅度，分别计算各个所述温度越限时间段对应的历史温度风险子值；
计算全部所述历史温度风险子值之间的和值，得到所述历史温度值对应的运行风险值。
可选地，当所述影响因子信息为中性点直流分量值，且所述影响类别为中性点直流影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
通过所述风险评估模型比较所述中性点直流分量值对应的当前中性点直流值和预设中性点操作上限值；
若所述当前中性点直流值大于或等于所述中性点操作上限值，则将所述中性点直流分量值对应的运行风险值确定为第二预设风险值；
若所述当前中性点直流值小于所述中性点操作上限值，则统计在预设历史中性点时间段内的全部所述中性点直流分量值对应的历史中性点直流值和中性点越限时间段，并确定在所述中性点越限时间段内大于或等于所述中性点操作上限值的历史中性点直流值的中性点越限数量；
采用全部所述历史中性点直流值的历史中性点和值，结合所述中性点越限数量、所述中性点操作上限值和预设中性点紧急上限值，确定中性点平均越限幅度；
采用所述中性点越限数量和所述中性点平均越限幅度，分别计算各个所述中性点越限时间段对应的历史中性点风险子值；
计算全部所述历史中性点风险子值之间的和值，得到所述中性点直流分量值对应的运行风险值。
可选地，所述中性点直流分量值包括直流电流分量值和直流电压分量值；当所述影响因子信息为中性点直流分量值，且所述影响类别为中性点直流影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，还包括：
判断所述主变压器对应的遥测点表是否存在隔直装置；
若是，则计算所述直流电流分量值对应的运行风险值和所述直流电压分量值对应的运行风险值之间的和值，生成所述中性点直流分量值对应的运行风险值；
若否，则将所述直流电流分量值对应的运行风险值确定为所述中性点直流分量值对应的运行风险值。
可选地，当所述影响因子为当前侧电流值和历史侧电流值，且所述影响类别为侧电流影响类别，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
通过所述风险评估模型比较所述当前侧电流值和预设侧电流操作上限值；
若所述当前侧电流值大于或等于所述侧电流操作上限值，则将所述当前侧电流值对应的运行风险值确定为第三预设风险值；
统计在预设历史侧电流时间段内的全部所述历史侧电流值和侧电流越限时间段，并确定在所述侧电流越限时间段内大于或等于所述侧电流操作上限值的历史侧电流值的侧电流越限数量；
采用全部所述历史侧电流值的历史侧电流和值，结合所述侧电流越限数量、所述侧电流操作上限值和预设侧电流紧急上限值，确定侧电流平均越限幅度；
采用所述侧电流越限数量和所述侧电流平均越限幅度，分别计算各个所述侧电流越限时间段对应的历史侧电流风险子值；
计算全部所述历史侧电流风险子值之间的和值，得到所述历史侧电流值对应的运行风险值。
可选地，当所述影响因子信息为告警信号值，且所述影响类别为告警影响类别时，所述告警影响类别包括多个告警子类型，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
统计每个所述告警子类型在预设历史告警时间段内的告警数量；
分别计算各个所述告警子类型对应的告警数量和告警风险子值之间的告警乘值；
计算全部所述告警乘值的告警和值；
若所述告警和值小于第四预设风险值，则将所述告警信号值对应的运行风险值确定为所述告警和值；
若所述告警和值大于或等于所述第四预设风险值，则将所述告警信号值对应的运行风险值确定为所述第四预设风险值。
可选地，所述影响因子信息为投运日期值，且所述影响类别为投运日期影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
获取各个所述主变压器的投运时间；
计算当前时间、所述投运时间和预设的目标运行年限之间的投运差值；
计算所述投运差值和所述目标运行年限之间的投运比值；
计算所述投运比值和第五预设风险值之间的投运乘值，得到所述投运日期值对应的运行风险值。
可选地，当所述影响因子信息为检修日期值，且所述影响类别为检修日期影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
计算所述检修日期值与当前时间之间的检修差值；
计算所述检修差值与预设的巡视周期之间的检修比值；
计算所述检修比值与第六预设风险值之间的检修乘值，得到所述检修日期值对应的运行风险值。
本发明第二方面提供的一种主变压器运行风险评估系统，包括：
风险评估请求模块，用于响应接收到的风险评估请求，获取各个主变压器对应的运行数据；
影响因子信息模块，用于按照多个预设的影响类别从所述运行数据分别提取影响因子信息；
风险评估模型模块，用于按照各个所述影响因子信息对应的所述影响类别，将所述影响因子信息分别输入至各个风险评估模型；
运行风险值模块，用于通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值；
目标健康值模块，用于根据预设的初始健康度和全部所述运行风险值之间的差值，得到各个所述主变压器的目标健康度。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
本发明通过响应接收到风险评估请求，可以提取风险评估请求携带的各个主变压器的相关信息，对各个主变压器的相关信息进行解析，以获取各个主变压器对应的运行数据，从运行数据分别提取多个影响类别对应的影响因子信息，各个影响因子信息对应的影响类别不同，按照影响类别将多个影响因子信息分别输入至各个风险评估模型，通过风险评估模型对各个影响因子信息进行风险评估，以确定各个影响因子信息对应的运行风险值，计算初始健康度和全部影响因子信息对应的运行风险值之间的差值，得到各个主变压器的目标健康度。解决现有的设备风险评估模型分别在设备层和系统层进行设备风险检修优化，缺乏多种要素集成，未能建立统一的优化模型，当电力设备发生故障时，其影响的范围非常大，传统的只注重设备风险来评估的准确性较低，无法满足智能电网对电力设备全面优化的要求的技术问题。通过引入调度实时运行海量数据作为影响因子，可以将历史运行情况对主变压器健康度的累计效应进行量化，主变压器健康度评估结果更为全面准确，调度部门可以根据健康度评价结果，及时掌握主变压器当前运行状况，并通过优化运行方式、合理调整负荷、及时安排设备轮停检修，防止健康度不佳的主变压器长期带病运行，因故障跳闸导致主变压器损坏或电网异常。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种主变压器运行风险评估方法的步骤流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种主变压器运行风险评估系统的结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种主变压器运行风险评估方法和系统，用于解决现有的设备风险评估模型分别在设备层和系统层进行设备风险检修优化，缺乏多种要素集成，未能建立统一的优化模型，当电力设备发生故障时，其影响的范围非常大，传统的只注重设备风险来评估的准确性较低，无法满足智能电网对电力设备全面优化的要求的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种主变压器运行风险评估方法的步骤流程图。
本发明提供的一种主变压器运行风险评估方法，包括以下步骤：
步骤101、响应接收到的风险评估请求，获取各个主变压器对应的运行数据。
主变压器，简称主变，是一个单位或变电站中主要用于输变电的总降压变压器，也是变电站的核心部分。变压器是电力机车牵引供电系统的核心设备，也是保证牵引供电系统安全稳定运行的关键设备。
在本发明实施例中，当响应接收到风险评估请求，可以提取风险评估请求携带的各个主变压器的相关信息，对各个主变压器的相关信息进行解析，并依据对各个主变压器的解析结果从SCADA系统、4A系统和OMS系统中获取各个主变压器的运行数据。
从SCADA系统中获取的运行数据可以包括油面温度信息、绕组温度信息、中性点直流分量信息、主变变高侧电流信息、主变变中侧电流信息、主变变低侧电流信息、告警信息等。
从4A系统中获取的运行数据可以包括主变投运时间。
从OMS系统中获取的运行数据可以包括大修记录和维修周期。
步骤102、按照多个预设的影响类别从运行数据分别提取影响因子信息。
主变压器的健康度受多种状况影响，按照各种影响状况预设多个不同的影响类别，再针对各个影响类别对应设置多个影响因子。
在本发明实施例中，从运行数据分别提取多个影响类别对应的影响因子信息，影响类别可以包括当前温度影响类别、历史温度影响类别、中性点直流影响类别、侧电流影响类别、告警影响类别、投运日期影响类别和检修日期影响类别，上述影响类别依次对应的影响因子可以包括当前温度值、历史温度值、中性点直流分量值、当前侧电流值和历史侧电流值、告警信号值、投运日期值、检修日期值；其中，中性点直流分量值包括直流电流分量值和直流电压分量值。
步骤103、按照各个影响因子信息对应的影响类别，将影响因子信息分别输入至各个风险评估模型。
在本发明实施例中，各个影响因子信息对应的影响类别不同，按照影响类别将多个影响因子信息分别输入至各个风险评估模型。
需要说明的是，按照各个影响类别对主变压器的影响程度不同，预设定各个影响类别对应的类别权重，按照各个类别权重配置风险评估模型对应的风险评估规则，具体地，设定当前温度影响类别所占权重值为10%、历史温度影响类别所占权重值为10%、中性点直流影响类别所占权重值为5%、侧电流影响类别所占权重值为20%、告警影响类别所占权重值为40%、投运日期影响类别所占权重值为5%和检修日期影响类别所占权重值为10%。
步骤104、通过风险评估模型对影响因子信息进行风险评估，确定影响因子信息对应的运行风险值。
需要说明的是，影响类别可以包括当前温度影响类别、历史温度影响类别、中性点直流影响类别、侧电流影响类别、告警影响类别、投运日期影响类别和检修日期影响类别，上述影响类别依次对应的影响因子可以包括当前温度值、历史温度值、中性点直流分量值、当前侧电流值和历史侧电流值、告警信号值、投运日期值、检修日期值。
可选地，当影响因子信息为当前温度值，且影响类别为当前温度影响类别时，步骤104可以包括以下步骤S11-S14：
S11、通过风险评估模型比较当前温度值和预设温度紧急上限值；
S12、若当前温度值大于或等于温度紧急上限值，则将当前温度值对应的运行风险值确定为第一预设风险值；
S13、若当前温度值小于温度紧急上限值且大于预设温度操作上限值，则计算当前温度值和温度操作上限值之间的第一温度差值，计算温度紧急上限值与温度操作上限值之间的第二温度差值；
S14、采用第一温度差值和第二温度差值之间的第一温度比值，结合第一预设风险值，确定当前温度值对应的运行风险值。
在本发明实施例中，当前温度值包括当前油面温度值
Figure 409374DEST_PATH_IMAGE001
和当前绕组温度值
Figure 326515DEST_PATH_IMAGE002
，当前油面温度值
Figure 293203DEST_PATH_IMAGE001
和当前绕组温度值
Figure 750729DEST_PATH_IMAGE002
所占权重值均为5%；当前油面温度值
Figure 876686DEST_PATH_IMAGE001
对应的运行风险值
Figure 761465DEST_PATH_IMAGE003
上限为5，当前绕组温度值
Figure 841548DEST_PATH_IMAGE002
对应的运行风险值
Figure 40448DEST_PATH_IMAGE004
上限为5，也就是预设第一预设风险值为5；温度操作上限值包括油面温度操作上限值
Figure 771643DEST_PATH_IMAGE005
和绕组温度操作上限值
Figure 76592DEST_PATH_IMAGE006
，温度紧急上限值包括油面温度紧急上限值
Figure 893238DEST_PATH_IMAGE007
和绕组温度紧急上限值
Figure 630250DEST_PATH_IMAGE008
。
具体地，1、
Figure 966684DEST_PATH_IMAGE003
的计算：
①
Figure 458845DEST_PATH_IMAGE001
≥
Figure 12055DEST_PATH_IMAGE007
时，
Figure 287179DEST_PATH_IMAGE003
=5；
②
Figure 992967DEST_PATH_IMAGE005
＜
Figure 141183DEST_PATH_IMAGE001
＜
Figure 870104DEST_PATH_IMAGE007
时，油面温度越限幅度
Figure 11235DEST_PATH_IMAGE009
，当前油面温度值
Figure 820797DEST_PATH_IMAGE001
对应的运行风险值
Figure 592444DEST_PATH_IMAGE003
=
Figure 605400DEST_PATH_IMAGE010
*5。
2、
Figure 300954DEST_PATH_IMAGE004
的计算：
①
Figure 715755DEST_PATH_IMAGE002
≥
Figure 658303DEST_PATH_IMAGE008
时，
Figure 407822DEST_PATH_IMAGE004
=5；
②
Figure 890756DEST_PATH_IMAGE006
＜
Figure 363326DEST_PATH_IMAGE002
＜
Figure 289825DEST_PATH_IMAGE008
时，绕组温度越限幅度
Figure 277372DEST_PATH_IMAGE011
，当前绕组温度值
Figure 501680DEST_PATH_IMAGE002
对应的运行风险值
Figure 874762DEST_PATH_IMAGE004
=
Figure 221429DEST_PATH_IMAGE012
*5。
可选地，当影响因子信息为历史温度值，且影响类别为历史温度影响类别时，步骤104还可以包括以下步骤S21-S25：
S21、统计在预设历史温度时间段内的全部历史温度值和温度越限时间段，并确定在温度越限时间段内大于或等于温度操作上限值的历史温度值的温度越限数量；
S22、采用全部历史温度值的历史温度和值，结合温度越限数量、温度操作上限值和温度紧急上限值，确定温度平均越限幅度；
S23、若温度越限数量大于或等于预设温度越限数量阈值，或温度平均越限幅度大于或等于预设越限幅度阈值，则将历史温度值对应的运行风险值确定为第一预设风险值；
S24、若温度越限数量小于温度越限数量阈值，且温度平均越限幅度小于预设越限幅度阈值，则采用温度越限数量和温度平均越限幅度，分别计算各个温度越限时间段对应的历史温度风险子值；
S25、计算全部历史温度风险子值之间的和值，得到历史温度值对应的运行风险值。
在本发明实施例中，历史温度值包括历史油面温度值
Figure 447006DEST_PATH_IMAGE013
和历史绕组温度值
Figure 475004DEST_PATH_IMAGE014
，历史油面温度值
Figure 718904DEST_PATH_IMAGE013
和历史绕组温度值
Figure 220161DEST_PATH_IMAGE014
所占权重值均为5%；历史油面温度值
Figure 182301DEST_PATH_IMAGE013
对应的运行风险值
Figure 748412DEST_PATH_IMAGE015
上限为5，历史绕组温度值
Figure 863129DEST_PATH_IMAGE014
对应的运行风险值
Figure 286020DEST_PATH_IMAGE016
上限为5，也就是预设第一预设风险值为5；温度操作上限值包括油面温度操作上限值
Figure 984724DEST_PATH_IMAGE005
和绕组温度操作上限值
Figure 354525DEST_PATH_IMAGE006
，温度紧急上限值包括油面温度紧急上限值
Figure 307438DEST_PATH_IMAGE007
和绕组温度紧急上限值
Figure 917542DEST_PATH_IMAGE008
。
需要说明的是，预设历史温度时间段为一年，预设温度越限数量阈值为100，预设越限幅度阈值为1，温度越限数量包括油面温度越限数量和绕组温度越限数量；温度平均越限幅度包括油面温度平均越限幅度和绕组温度平均越限幅度。
具体地，
Figure 526378DEST_PATH_IMAGE015
的计算：
从SCADA历史数据库取评估时刻前一年的历史油面温度数据进行统计，历史油温每15分钟一个采样点，表示为
Figure 762187DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 84453DEST_PATH_IMAGE018
、
Figure 52409DEST_PATH_IMAGE019
...
Figure 210858DEST_PATH_IMAGE020
...
Figure 735511DEST_PATH_IMAGE021
…，若
Figure 663016DEST_PATH_IMAGE020
至
Figure 801873DEST_PATH_IMAGE021
之间全部采样点均≥
Figure 696886DEST_PATH_IMAGE005
，则记
Figure 8918DEST_PATH_IMAGE022
=k+1，表示为单次持续越限时间内的油面温度越限数量，取
Figure 994192DEST_PATH_IMAGE022
上限为100。
①若存在
Figure 117000DEST_PATH_IMAGE022
≥100，则
Figure 250041DEST_PATH_IMAGE015
=5。
②记
Figure 638469DEST_PATH_IMAGE023
,则
Figure 478249DEST_PATH_IMAGE024
，单次持续越限时间内油面温度平均越限幅度
Figure 21226DEST_PATH_IMAGE025
。
若
Figure 126717DEST_PATH_IMAGE026
时，历史油面温度值对应的运行风险值
Figure 983814DEST_PATH_IMAGE015
=5。
③对于不属于①、②的情况，分别计算历史油面温度数据
Figure 740418DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 703563DEST_PATH_IMAGE018
、
Figure 748880DEST_PATH_IMAGE019
...
Figure 206406DEST_PATH_IMAGE020
...
Figure 568248DEST_PATH_IMAGE021
...中各连续温度越限时间段对应的历史油面温度风险子值
Figure 718607DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure 985640DEST_PATH_IMAGE028
...
Figure 496125DEST_PATH_IMAGE029
...，对于
Figure 961741DEST_PATH_IMAGE020
至
Figure 220684DEST_PATH_IMAGE021
之间，
Figure 788063DEST_PATH_IMAGE029
=[（
Figure 587392DEST_PATH_IMAGE022
/100+
Figure 110777DEST_PATH_IMAGE030
）/2]* 5，则
Figure 852206DEST_PATH_IMAGE031
，若
Figure 890569DEST_PATH_IMAGE015
≥5，则取
Figure 431272DEST_PATH_IMAGE015
=5。
在具体实施例中，油面温度值包括当前油面温度值和历史油面温度值，油面温度值对应的运行风险值
Figure 887792DEST_PATH_IMAGE032
。
Figure 285275DEST_PATH_IMAGE016
的计算：
从SCADA历史数据库取评估时刻前一年的历史绕组温度数据进行统计，历史绕组温度每15分钟一个采样点，表示为
Figure 325781DEST_PATH_IMAGE033
、
Figure 404596DEST_PATH_IMAGE034
、
Figure 964890DEST_PATH_IMAGE035
...
Figure 284007DEST_PATH_IMAGE036
...
Figure 562542DEST_PATH_IMAGE037
...，若
Figure 445047DEST_PATH_IMAGE036
至
Figure 109115DEST_PATH_IMAGE037
之间全部采样点均≥
Figure 113980DEST_PATH_IMAGE006
，则记
Figure 551915DEST_PATH_IMAGE038
，表示为单次持续越限时间内的绕组温度越限数量，取
Figure 785581DEST_PATH_IMAGE039
上限为100。
①若存在
Figure 320468DEST_PATH_IMAGE039
≥100，则
Figure 168338DEST_PATH_IMAGE016
=5。
②记
Figure 405153DEST_PATH_IMAGE040
,则
Figure 691778DEST_PATH_IMAGE041
，单次持续越限时间内绕组温度平均越限幅度
Figure 831904DEST_PATH_IMAGE042
。
若
Figure 116254DEST_PATH_IMAGE043
时，历史绕组温度值对应的运行风险值
Figure 591098DEST_PATH_IMAGE016
=5。
③对于不属于①、②的情况，分别计算历史绕组温度数据
Figure 665102DEST_PATH_IMAGE033
、
Figure 909002DEST_PATH_IMAGE034
、
Figure 364254DEST_PATH_IMAGE035
...
Figure 77126DEST_PATH_IMAGE036
...
Figure 705554DEST_PATH_IMAGE037
...中各连续温度越限时间段对应的历史绕组温度风险子值
Figure 741643DEST_PATH_IMAGE044
、
Figure 679381DEST_PATH_IMAGE045
...
Figure 128816DEST_PATH_IMAGE046
...，对于
Figure 233039DEST_PATH_IMAGE036
至
Figure 202263DEST_PATH_IMAGE037
之间，
Figure 61634DEST_PATH_IMAGE046
=[（
Figure 670470DEST_PATH_IMAGE039
/100+
Figure 155547DEST_PATH_IMAGE047
）/2]* 5，则
Figure 228545DEST_PATH_IMAGE048
...，若
Figure 9551DEST_PATH_IMAGE016
≥5，则取
Figure 105683DEST_PATH_IMAGE016
=5。
在具体实施例中，绕组温度值包括当前绕组温度值和历史绕组温度值，绕组温度值对应的运行风险值
Figure 614024DEST_PATH_IMAGE049
。
可选地，当影响因子信息为中性点直流分量值，且影响类别为中性点直流影响类别时，步骤104还可以包括以下步骤S31-S39：
S31、通过风险评估模型比较中性点直流分量值对应的当前中性点直流值和预设中性点操作上限值；
S32、若当前中性点直流值大于或等于中性点操作上限值，则将中性点直流分量值对应的运行风险值确定为第二预设风险值；
S33、若当前中性点直流值小于中性点操作上限值，则统计在预设历史中性点时间段内的全部中性点直流分量值对应的历史中性点直流值和中性点越限时间段，并确定在中性点越限时间段内大于或等于中性点操作上限值的历史中性点直流值的中性点越限数量；
S34、采用全部历史中性点直流值的历史中性点和值，结合中性点越限数量、中性点操作上限值和预设中性点紧急上限值，确定中性点平均越限幅度；
S35、采用中性点越限数量和中性点平均越限幅度，分别计算各个中性点越限时间段对应的历史中性点风险子值；
S36、计算全部历史中性点风险子值之间的和值，得到中性点直流分量值对应的运行风险值；
S37、判断主变压器对应的遥测点表是否存在隔直装置；
S38、若是，则计算直流电流分量值对应的运行风险值和直流电压分量值对应的运行风险值之间的和值，生成中性点直流分量值对应的运行风险值；
S39、若否，则将直流电流分量值对应的运行风险值确定为中性点直流分量值对应的运行风险值。
在本发明实施例中，中性点直流分量值包括直流电流分量值和直流电压分量值，中性点直流分量值、直流电流分量值和直流电压分量值对应的运行风险值分别是中性点直流分量运行风险值
Figure 56376DEST_PATH_IMAGE050
、直流电流运行风险值
Figure 195233DEST_PATH_IMAGE051
和直流电压运行风险值
Figure 840978DEST_PATH_IMAGE052
，直流电流分量值包括当前直流电流分量值
Figure 903743DEST_PATH_IMAGE053
和历史直流电流分量值
Figure 951334DEST_PATH_IMAGE054
，当前直流电流分量值
Figure 261092DEST_PATH_IMAGE053
和历史直流电流分量值
Figure 643401DEST_PATH_IMAGE054
所占权重值均为5%；直流电压分量值包括当前直流电压分量值
Figure 759125DEST_PATH_IMAGE055
和历史直流电压分量值
Figure 411954DEST_PATH_IMAGE056
，当前直流电压分量值
Figure 892614DEST_PATH_IMAGE055
和历史直流电压分量值
Figure 247372DEST_PATH_IMAGE056
所占权重值均为5%；直流电流分量值和直流电压分量值对应的操作上限值分别为
Figure 416054DEST_PATH_IMAGE057
和
Figure 110340DEST_PATH_IMAGE058
，预设第二预设风险值为5，预设历史直流时间段为一年，预设直流电流/直流电压越限数量阈值为100。中性点平均越限幅度包括直流电流平均越限幅度和直流电压平均越限幅度，中性点越限数量包括直流电流越限数量和直流电压越限数量，中性点越限时间段包括直流电流越限时间段和直流电压越限时间段。
具体地，1、
Figure 824218DEST_PATH_IMAGE051
的计算：
①
Figure 682584DEST_PATH_IMAGE053
≥
Figure 140110DEST_PATH_IMAGE057
时，
Figure 688903DEST_PATH_IMAGE051
=5；
②
Figure 88529DEST_PATH_IMAGE053
＜
Figure 417880DEST_PATH_IMAGE057
时，从SCADA历史数据库取评估时刻前一年的直流电流数据进行统计，直流电流每15分钟一个采样点，表示为
Figure 351201DEST_PATH_IMAGE059
、
Figure 833129DEST_PATH_IMAGE060
、
Figure 154389DEST_PATH_IMAGE061
...
Figure 643139DEST_PATH_IMAGE062
...
Figure 957314DEST_PATH_IMAGE063
...，若
Figure 543016DEST_PATH_IMAGE062
至
Figure 520331DEST_PATH_IMAGE063
之间全部采样点均≥
Figure 761956DEST_PATH_IMAGE057
，则记
Figure 364976DEST_PATH_IMAGE064
，表示为单次持续越限时间内的直流电流越限数量，取
Figure 54452DEST_PATH_IMAGE065
上限为100。
记
Figure 717515DEST_PATH_IMAGE066
，则
Figure 180857DEST_PATH_IMAGE067
，单次持续越限时间内直流电流平均越限幅度
Figure 338300DEST_PATH_IMAGE068
。
分别计算历史直流电流数据
Figure 898594DEST_PATH_IMAGE059
、
Figure 404662DEST_PATH_IMAGE060
、
Figure 955902DEST_PATH_IMAGE061
...
Figure 900724DEST_PATH_IMAGE062
...
Figure 253208DEST_PATH_IMAGE063
...中各连续电流直流越限时间段内对应的历史直流电流分量风险子值
Figure 743226DEST_PATH_IMAGE069
、
Figure 243478DEST_PATH_IMAGE070
...
Figure 929674DEST_PATH_IMAGE071
...，对于
Figure 448249DEST_PATH_IMAGE062
至
Figure 624015DEST_PATH_IMAGE063
之间，
Figure 362295DEST_PATH_IMAGE072
，则
Figure 586603DEST_PATH_IMAGE073
。
2、
Figure 975996DEST_PATH_IMAGE052
的计算：
①
Figure 571931DEST_PATH_IMAGE055
≥
Figure 718879DEST_PATH_IMAGE058
时，
Figure 809195DEST_PATH_IMAGE052
=5；
②
Figure 803827DEST_PATH_IMAGE055
＜
Figure 259079DEST_PATH_IMAGE058
时，从SCADA历史数据库取评估时刻前一年的直流电压数据进行统计，直流电压每15分钟一个采样点，表示为
Figure 221219DEST_PATH_IMAGE074
、
Figure 98914DEST_PATH_IMAGE075
、
Figure 197320DEST_PATH_IMAGE076
...
Figure 823473DEST_PATH_IMAGE077
...
Figure 758062DEST_PATH_IMAGE078
...，若
Figure 190181DEST_PATH_IMAGE077
至
Figure 346355DEST_PATH_IMAGE078
之间全部采样点均≥
Figure 454995DEST_PATH_IMAGE058
，则记
Figure 126147DEST_PATH_IMAGE079
，表示为单次持续越限时间内的直流电压越限数量，取
Figure 847110DEST_PATH_IMAGE080
上限为100。
记
Figure 920108DEST_PATH_IMAGE081
，则
Figure 888064DEST_PATH_IMAGE082
，单次持续越限时间内直流电压分量平均越限幅度
Figure 295780DEST_PATH_IMAGE083
。
分别计算历史直流电压分量数据
Figure 69701DEST_PATH_IMAGE074
、
Figure 200468DEST_PATH_IMAGE075
、
Figure 152375DEST_PATH_IMAGE076
...
Figure 532541DEST_PATH_IMAGE077
...
Figure 47836DEST_PATH_IMAGE078
...中各连续电流直压越限时间段对应的历史直流电压分量风险子值
Figure 344694DEST_PATH_IMAGE084
、
Figure 716769DEST_PATH_IMAGE085
...
Figure 334964DEST_PATH_IMAGE086
...，对于
Figure 388370DEST_PATH_IMAGE077
至
Figure 290467DEST_PATH_IMAGE078
之间，
Figure 82712DEST_PATH_IMAGE087
，则
Figure 640732DEST_PATH_IMAGE088
...。
在具体实施例中，判断主变压器对应的遥测点表是否存在隔直装置，若遥测点表存在隔直装置时，中性点直流分量运行风险值
Figure 294567DEST_PATH_IMAGE050
=
Figure 67482DEST_PATH_IMAGE051
+
Figure 719043DEST_PATH_IMAGE052
，若遥测点表不存在隔直装置时，中性点直流分量运行风险值
Figure 561097DEST_PATH_IMAGE050
=
Figure 267891DEST_PATH_IMAGE051
，若
Figure 82263DEST_PATH_IMAGE050
≥5，取
Figure 967043DEST_PATH_IMAGE050
=5。
可选地，当影响因子为当前侧电流值和历史侧电流值，且影响类别为侧电流影响类别，步骤104还可以包括以下步骤S41-S46：
S41、通过风险评估模型比较当前侧电流值和预设侧电流操作上限值；
S42、若当前侧电流值大于或等于侧电流操作上限值，则将当前侧电流值对应的运行风险值确定为第三预设风险值；
S43、统计在预设历史侧电流时间段内的全部历史侧电流值和侧电流越限时间段，并确定在侧电流越限时间段内大于或等于侧电流操作上限值的历史侧电流值的侧电流越限数量；
S44、采用全部历史侧电流值的历史侧电流和值，结合侧电流越限数量、侧电流操作上限值和预设侧电流紧急上限值，确定侧电流平均越限幅度；
S45、采用侧电流越限数量和侧电流平均越限幅度，分别计算各个侧电流越限时间段对应的历史侧电流风险子值；
S46、计算全部历史侧电流风险子值之间的和值，得到历史侧电流值对应的运行风险值。
需要说明的是，侧电流影响类别对应的侧电流值，侧电流值包括当前侧电流值和历史侧电流值，当前侧电流值包括当前变高侧电流值
Figure 47125DEST_PATH_IMAGE089
、当前变中侧电流值
Figure 246026DEST_PATH_IMAGE090
和当前变低侧电流值
Figure 977221DEST_PATH_IMAGE091
，历史侧电流值包括历史变高侧电流值
Figure 282169DEST_PATH_IMAGE092
、历史变中侧电流值
Figure 36499DEST_PATH_IMAGE093
和历史变低侧电流值
Figure 101407DEST_PATH_IMAGE094
；侧电流值、当前变高侧电流值
Figure 437841DEST_PATH_IMAGE089
、当前变中侧电流值
Figure 664423DEST_PATH_IMAGE090
、当前变低侧电流值
Figure 906049DEST_PATH_IMAGE091
和历史侧电流值分别对应的运行风险值为侧电流运行风险值
Figure 758336DEST_PATH_IMAGE095
、当前变高侧电流运行风险值
Figure 198545DEST_PATH_IMAGE096
、当前变中侧电流运行风险值
Figure 612340DEST_PATH_IMAGE097
、当前变低侧电流运行风险值
Figure 75682DEST_PATH_IMAGE098
和历史侧电流运行风险值
Figure 482393DEST_PATH_IMAGE099
。
需要说明的是，侧电流运行风险值
Figure 26375DEST_PATH_IMAGE095
为当前变高侧电流运行风险值
Figure 798022DEST_PATH_IMAGE096
、当前变中侧电流运行风险值
Figure 810978DEST_PATH_IMAGE097
、当前变低侧电流运行风险值
Figure 506532DEST_PATH_IMAGE098
和历史侧电流运行风险值
Figure 859016DEST_PATH_IMAGE099
之和。当前变高侧电流值
Figure 863881DEST_PATH_IMAGE089
和历史变高侧电流值对应的变高操作上限值和变高紧急上限值分别为
Figure 613400DEST_PATH_IMAGE100
、
Figure 361913DEST_PATH_IMAGE101
，当前变中侧电流值
Figure 568904DEST_PATH_IMAGE090
和历史变中侧电流值对应的变中操作上限值和变中紧急上限值分别为
Figure 495403DEST_PATH_IMAGE102
、
Figure 482950DEST_PATH_IMAGE103
，当前变低侧电流值
Figure 707258DEST_PATH_IMAGE091
和历史变低侧电流值对应的变低操作上限值和变低紧急上限值分别为
Figure 345919DEST_PATH_IMAGE104
、
Figure 427007DEST_PATH_IMAGE105
，预设第三预设风险值为5，预设历史侧电流时间段为一年，侧电流越限数量阈值为100，侧电流越限数量包括变高侧电流越限数量、变中侧电流越限数量和变低侧电流越限数量，侧电流平均越限幅度包括变高侧电流平均越限幅度、变中侧电流平均越限幅度和变低侧电流平均越限幅度，侧电流越限时间段包括变高侧电流越限时间段、变中侧电流越限时间段和变低侧电流越限时间段。
具体地，①
Figure 652583DEST_PATH_IMAGE089
≥
Figure 680582DEST_PATH_IMAGE100
时，
Figure 924482DEST_PATH_IMAGE096
=5；
②
Figure 691318DEST_PATH_IMAGE090
≥
Figure 325562DEST_PATH_IMAGE102
时，
Figure 953990DEST_PATH_IMAGE097
=5；
③
Figure 68707DEST_PATH_IMAGE091
≥
Figure 694861DEST_PATH_IMAGE104
时，
Figure 878717DEST_PATH_IMAGE098
=5；
④从SCADA历史数据库取评估时刻前一年的变高侧电流、变中侧电流、变低侧电流数据进行统计，变高侧电流、变中侧电流、变低侧电流数据每15分钟一个采样点。
1）对于变高侧电流数据，表示为
Figure 560103DEST_PATH_IMAGE106
、
Figure 716278DEST_PATH_IMAGE107
、
Figure 575650DEST_PATH_IMAGE108
...
Figure 997535DEST_PATH_IMAGE109
...
Figure 967765DEST_PATH_IMAGE110
...，若
Figure 978446DEST_PATH_IMAGE109
至
Figure 281424DEST_PATH_IMAGE110
之间全部采样点均≥
Figure 439873DEST_PATH_IMAGE100
，则记
Figure 151477DEST_PATH_IMAGE111
，表示为单次持续越限时间内的变高侧电流越限数量，取
Figure 829714DEST_PATH_IMAGE112
上限为100。
记
Figure 30888DEST_PATH_IMAGE113
，则
Figure 925901DEST_PATH_IMAGE114
，单次持续越限时间内变高侧电流平均越限幅度
Figure 441196DEST_PATH_IMAGE115
。
分别计算历史变高侧电流数据
Figure 223207DEST_PATH_IMAGE106
、
Figure 346015DEST_PATH_IMAGE107
、
Figure 416739DEST_PATH_IMAGE108
...
Figure 532463DEST_PATH_IMAGE109
...
Figure 683827DEST_PATH_IMAGE110
...中各连续变高侧电流越限时间段对应的历史变高侧电流风险子值
Figure 164487DEST_PATH_IMAGE116
、
Figure 784824DEST_PATH_IMAGE117
...
Figure 189392DEST_PATH_IMAGE118
...，对于
Figure 945996DEST_PATH_IMAGE109
至
Figure 863136DEST_PATH_IMAGE110
之间，
Figure 954458DEST_PATH_IMAGE119
，则
Figure 411984DEST_PATH_IMAGE120
。
2）对于变中侧电流数据，表示为
Figure 226356DEST_PATH_IMAGE121
、
Figure 861868DEST_PATH_IMAGE122
、
Figure 191218DEST_PATH_IMAGE123
...
Figure 390118DEST_PATH_IMAGE124
...
Figure 370581DEST_PATH_IMAGE125
...，若
Figure 426262DEST_PATH_IMAGE124
至
Figure 55958DEST_PATH_IMAGE125
之间全部采样点均≥
Figure 792969DEST_PATH_IMAGE102
，则记
Figure 627939DEST_PATH_IMAGE126
，表示为单次持续越限时间内的变中侧电流越限数量，取
Figure 120100DEST_PATH_IMAGE127
上限为100。
记
Figure 361726DEST_PATH_IMAGE128
，则
Figure 449899DEST_PATH_IMAGE129
，单次持续越限时间内变中侧电流平均越限幅度
Figure 155687DEST_PATH_IMAGE130
。
分别计算历史变中侧电流数据
Figure 802437DEST_PATH_IMAGE121
、
Figure 531359DEST_PATH_IMAGE122
、
Figure 672490DEST_PATH_IMAGE123
...
Figure 983517DEST_PATH_IMAGE124
...
Figure 755164DEST_PATH_IMAGE125
...中各连续变中侧电流越限时间段对应的历史变中侧电流风险子值
Figure 768119DEST_PATH_IMAGE131
、
Figure 962209DEST_PATH_IMAGE132
...
Figure 377010DEST_PATH_IMAGE133
...，对于
Figure 319558DEST_PATH_IMAGE124
至
Figure 570542DEST_PATH_IMAGE125
之间，
Figure 53476DEST_PATH_IMAGE134
，则
Figure 837630DEST_PATH_IMAGE135
。
3）对于变低侧电流数据，表示为
Figure 951080DEST_PATH_IMAGE136
、
Figure 938627DEST_PATH_IMAGE137
、
Figure 975985DEST_PATH_IMAGE138
...
Figure 37481DEST_PATH_IMAGE139
...
Figure 384149DEST_PATH_IMAGE140
...，若
Figure 108260DEST_PATH_IMAGE139
至
Figure 136259DEST_PATH_IMAGE140
之间全部采样点均≥
Figure 380159DEST_PATH_IMAGE104
，则记
Figure 382881DEST_PATH_IMAGE141
，表示为单次持续越限时间内的变低侧电流越限数量，取
Figure 345021DEST_PATH_IMAGE142
上限为100。
记
Figure 222716DEST_PATH_IMAGE143
，则
Figure 586701DEST_PATH_IMAGE144
，单次持续越限时间内变低侧电流平均越限幅度
Figure 760325DEST_PATH_IMAGE145
。
分别计算历史变低侧电流数据
Figure 147444DEST_PATH_IMAGE136
、
Figure 579562DEST_PATH_IMAGE137
、
Figure 781742DEST_PATH_IMAGE138
...
Figure 578797DEST_PATH_IMAGE139
...
Figure 249950DEST_PATH_IMAGE140
...中各连续变低侧电流越限时间段对应的历史变低侧电流风险子值
Figure 236491DEST_PATH_IMAGE146
、
Figure 309489DEST_PATH_IMAGE147
...
Figure 277445DEST_PATH_IMAGE148
...，对于
Figure 685162DEST_PATH_IMAGE139
至
Figure 459083DEST_PATH_IMAGE140
之间，
Figure 137320DEST_PATH_IMAGE119
，则
Figure 276177DEST_PATH_IMAGE149
。
则
Figure 921922DEST_PATH_IMAGE150
。
侧电流运行风险值
Figure 483222DEST_PATH_IMAGE151
。
可选地，当影响因子为告警信号值，且影响类别为告警影响类别，告警影响类别包括多个告警子类型，步骤104还可以包括以下步骤S51-S55：
S51、统计每个告警子类型在预设历史告警时间段内的告警数量；
S52、分别计算各个告警子类型对应的告警数量和告警风险子值之间的告警乘值；
S53、计算全部告警乘值的告警和值；
S54、若告警和值小于第四预设风险值，则将告警信号值对应的运行风险值确定为告警和值；
S55、若告警和值大于或等于第四预设风险值，则将告警信号值对应的运行风险值确定为第四预设风险值。
需要说明的是，历史告警时间段为一年，告警信号值所占权重值为40%，第四预设风险值为40。
在具体实施例中，取一年内所有的告警信号和事故信号进行统计，各告警子类型对应的告警风险子值分别表示为
Figure 468496DEST_PATH_IMAGE152
、
Figure 840572DEST_PATH_IMAGE153
、
Figure 724345DEST_PATH_IMAGE154
，具体如下表1-表3：
表1
Figure 840069DEST_PATH_IMAGE155
表2
Figure 679849DEST_PATH_IMAGE156
表3
Figure 472093DEST_PATH_IMAGE157
在本发明实施例中，首先根据SCADA历史数据库的信号表和信号类型表判断信号的“挂牌”与“撤销状态”，告警信号或事故信号从挂牌到撤销时间内出现的该种信号均不参与统计，只统计开始挂牌这次的信号，一年内各告警子类型出现的次数分别表示为
Figure 826851DEST_PATH_IMAGE158
、
Figure 496998DEST_PATH_IMAGE159
…
Figure 191284DEST_PATH_IMAGE160
，则各告警信号子值的告警信号风险子值分别表示为
Figure 905162DEST_PATH_IMAGE161
、
Figure 262063DEST_PATH_IMAGE162
…
Figure 719589DEST_PATH_IMAGE163
。
则告警信号值对应的运行风险值
Figure 268382DEST_PATH_IMAGE164
；
若
Figure 169474DEST_PATH_IMAGE165
＜40，则
Figure 498824DEST_PATH_IMAGE164
；
若
Figure 697724DEST_PATH_IMAGE165
≥40，则
Figure 436045DEST_PATH_IMAGE165
=40。
可选地，当影响因子为投运日期值，且影响类别为投运日期影响类别时，步骤104还可以包括以下步骤S61-S64：
S61、获取各个主变压器的投运时间；
S62、计算当前时间、投运时间和预设的目标运行年限之间的投运差值；
S63、计算投运差值和目标运行年限之间的投运比值；
S64、计算投运比值和第五预设风险值之间的投运乘值，得到投运日期值对应的运行风险值。
需要说明的是，投运日期值所占权重值为5%，第五预设风险值为5。从4A系统中获取各个主变压器的投运时间
Figure 757305DEST_PATH_IMAGE166
、
Figure 511635DEST_PATH_IMAGE167
表示主变压器的目标运行年限，为7.5，
Figure 61696DEST_PATH_IMAGE168
表示当前时间。
在本发明实施例中，投运日期值对应的运行风险值为：
Figure 647398DEST_PATH_IMAGE169
。
可选地，当影响因子为检修日期值，且影响类别为检修日期影响类别时，步骤104还可以包括以下步骤S71-S73：
S71、计算检修日期值与当前时间之间的检修差值；
S72、计算检修差值与预设的巡视周期之间的检修比值；
S73、计算检修比值与第六预设风险值之间的检修乘值，得到检修日期值对应的运行风险值。
需要说明的是，检修日期值所占权重值为10%，第六预设风险值为10。从4A系统中获取各个主变压器的最近一次的检修日期
Figure 77242DEST_PATH_IMAGE170
、主变压器的巡视周期
Figure 364873DEST_PATH_IMAGE171
，
Figure 967893DEST_PATH_IMAGE168
表示当前时间。
在本发明实施例中，检修日期值对应的运行风险值为：
Figure 424413DEST_PATH_IMAGE172
。
步骤105、根据预设的初始健康度和全部运行风险值之间的差值，得到各个主变压器的目标健康度。
在具体实施例中，计算初始健康度和全部影响因子信息对应的运行风险值之间的差值，得到各个主变压器的目标健康度。
需要说明的是，预设的初始健康度为100，主变压器的健康度=
Figure 759579DEST_PATH_IMAGE173
。
本发明通过响应接收到风险评估请求，可以提取风险评估请求携带的各个主变压器的相关信息，对各个主变压器的相关信息进行解析，以获取各个主变压器对应的运行数据，从运行数据分别提取多个影响类别对应的影响因子信息，各个影响因子信息对应的影响类别不同，按照影响类别将多个影响因子信息分别输入至各个风险评估模型，通过风险评估模型对各个影响因子信息进行风险评估，以确定各个影响因子信息对应的运行风险值，计算初始健康度和全部影响因子信息对应的运行风险值之间的差值，得到各个主变压器的目标健康度。解决现有的设备风险评估模型分别在设备层和系统层进行设备风险检修优化，缺乏多种要素集成，未能建立统一的优化模型，当电力设备发生故障时，其影响的范围非常大，传统的只注重设备风险来评估的准确性较低，无法满足智能电网对电力设备全面优化的要求的技术问题。通过引入调度实时运行海量数据作为影响因子，可以将历史运行情况对主变压器健康度的累计效应进行量化，主变压器健康度评估结果更为全面准确，调度部门可以根据健康度评价结果，及时掌握主变压器当前运行状况，并通过优化运行方式、合理调整负荷、及时安排设备轮停检修，防止健康度不佳的主变压器长期带病运行，因故障跳闸导致主变压器损坏或电网异常。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种主变压器运行风险评估系统的结构框图。
本发明提供的一种主变压器运行风险评估系统，包括：
风险评估请求模块201，用于响应接收到的风险评估请求，获取各个主变压器对应的运行数据；
影响因子信息模块202，用于按照多个预设的影响类别从运行数据分别提取影响因子信息；
风险评估模型模块203，用于按照各个影响因子信息对应的影响类别，将影响因子信息分别输入至各个风险评估模型；
运行风险值模块204，用于通过风险评估模型对影响因子信息进行风险评估，确定影响因子信息对应的运行风险值；
目标健康值模块205，用于根据预设的初始健康度和全部运行风险值之间的差值，得到各个主变压器的目标健康度。
可选地，当影响因子信息为当前温度值，且影响类别为当前温度影响类别时，运行风险值模块204可以包括：
比较当前温度值和预设温度紧急上限值子模块，用于通过风险评估模型比较当前温度值和预设温度紧急上限值；
第一当前温度值对应的运行风险值子模块，用于若当前温度值大于或等于温度紧急上限值，则将当前温度值对应的运行风险值确定为第一预设风险值；
第二温度差值子模块，用于若当前温度值小于温度紧急上限值且大于预设温度操作上限值，则计算当前温度值和温度操作上限值之间的第一温度差值，计算温度紧急上限值与温度操作上限值之间的第二温度差值；
第二当前温度值对应的运行风险值子模块，用于采用第一温度差值和第二温度差值之间的温度比值，结合第一预设风险值，确定当前温度值对应的运行风险值。
可选地，当影响因子信息为历史温度值，且影响类别为历史温度影响类别时，运行风险值模块204可以包括：
温度越限数量子模块，用于统计在预设历史温度时间段内的全部历史温度值和温度越限时间段，并确定在温度越限时间段内大于或等于温度操作上限值的历史温度值的温度越限数量；
温度平均越限幅度子模块，用于采用全部历史温度值的历史温度和值，结合温度越限数量、温度操作上限值和温度紧急上限值，确定温度平均越限幅度；
第一历史温度值对应的运行风险值子模块，用于若温度越限数量大于或等于预设温度越限数量阈值，或温度平均越限幅度大于或等于预设越限幅度阈值，则将历史温度值对应的运行风险值确定为第一预设风险值；
历史温度风险子值子模块，用于若温度越限数量小于温度越限数量阈值，且温度平均越限幅度小于预设越限幅度阈值，则采用温度越限数量和温度平均越限幅度，分别计算各个温度越限时间段对应的历史温度风险子值；
第二历史温度值对应的运行风险值子模块，用于计算全部历史温度风险子值之间的和值，得到历史温度值对应的运行风险值。
可选地，当影响因子信息为中性点直流分量值，中性点直流分量值包括直流电流分量值和直流电压分量值，且影响类别为中性点直流影响类别时，运行风险值模块204可以包括：
比较当前中性点直流值和预设中性点操作上限值子模块，用于通过风险评估模型比较中性点直流分量值对应的当前中性点直流值和预设中性点操作上限值；
第一中性点直流分量值对应的运行风险值子模块，用于若当前中性点直流值大于或等于中性点操作上限值，则将中性点直流分量值对应的运行风险值确定为第二预设风险值；
中性点越限数量子模块，用于若当前中性点直流值小于中性点操作上限值，则统计在预设历史中性点时间段内的全部中性点直流分量值对应的历史中性点直流值和中性点越限时间段，并确定在中性点越限时间段内大于或等于中性点操作上限值的历史中性点直流值的中性点越限数量；
中性点平均越限幅度子模块，用于采用全部历史中性点直流值的历史中性点和值，结合中性点越限数量、中性点操作上限值和预设中性点紧急上限值，确定中性点平均越限幅度；
历史中性点风险子值子模块，用于采用中性点越限数量和中性点平均越限幅度，分别计算各个中性点越限时间段对应的历史中性点风险子值；
第二中性点直流分量值对应的运行风险值子模块，用于计算全部历史中性点风险子值之间的和值，得到中性点直流分量值对应的运行风险值；
判断是否存在隔直装置子模块，用于判断主变压器对应的遥测点表是否存在隔直装置；
第三中性点直流分量值对应的运行风险值子模块，用于若是，则计算直流电流分量值对应的运行风险值和直流电压分量值对应的运行风险值之间的和值，生成中性点直流分量值对应的运行风险值；
第四中性点直流分量值对应的运行风险值子模块，用于若否，则将直流电流分量值对应的运行风险值确定为中性点直流分量值对应的运行风险值。
可选地，当影响因子为当前侧电流值和历史侧电流值，且影响类别为侧电流影响类别，运行风险值模块204可以包括：
比较当前侧电流值和预设侧电流操作上限值子模块，用于通过风险评估模型比较当前侧电流值和预设侧电流操作上限值；
第一当前侧电流值对应的运行风险值子模块，用于若当前侧电流值大于或等于侧电流操作上限值，则将当前侧电流值对应的运行风险值确定为第三预设风险值；
侧电流越限数量子模块，用于统计在预设历史侧电流时间段内的全部历史侧电流值和侧电流越限时间段，并确定在侧电流越限时间段内大于或等于侧电流操作上限值的历史侧电流值的侧电流越限数量；
侧电流平均越限幅度子模块，用于采用全部历史侧电流值的历史侧电流和值，结合侧电流越限数量、侧电流操作上限值和预设侧电流紧急上限值，确定侧电流平均越限幅度；
历史侧电流风险子值子模块，用于采用侧电流越限数量和侧电流平均越限幅度，分别计算各个侧电流越限时间段对应的历史侧电流风险子值；
第二历史侧电流值对应的运行风险值子模块，用于计算全部历史侧电流风险子值之间的和值，得到历史侧电流值对应的运行风险值。
可选地，当影响因子信息为告警信号值，且影响类别为告警影响类别时，告警影响类别包括多个告警子类型，运行风险值模块204可以包括：
告警数量子模块，用于统计每个告警子类型在预设历史告警时间段内的告警数量；
告警乘值子模块，用于分别计算各个告警子类型对应的告警数量和告警风险子值之间的告警乘值；
告警和值子模块，用于计算全部告警乘值的告警和值；
第一告警信号值对应的运行风险值子模块，用于若告警和值小于第四预设风险值，则将告警信号值对应的运行风险值确定为告警和值；
第二告警信号值对应的运行风险值子模块，用于若告警和值大于或等于第四预设风险值，则将告警信号值对应的运行风险值确定为第四预设风险值。
可选地，影响因子信息为投运日期值，且影响类别为投运日期影响类别时，运行风险值模块204可以包括：
投运时间子模块，用于获取各个主变压器的投运时间；
投运差值子模块，用于计算当前时间、投运时间和预设的目标运行年限之间的投运差值；
投运比值子模块，用于计算投运差值和目标运行年限之间的投运比值；
投运日期值对应的运行风险值子模块，用于计算投运比值和第五预设风险值之间的投运乘值，得到投运日期值对应的运行风险值。
可选地，当影响因子信息为检修日期值，且影响类别为检修日期影响类别时，运行风险值模块204可以包括：
检修差值子模块，用于计算检修日期值与当前时间之间的检修差值；
检修比值子模块，用于计算检修差值与预设的巡视周期之间的检修比值；
检修日期值对应的运行风险值子模块，用于计算检修比值与第六预设风险值之间的检修乘值，得到检修日期值对应的运行风险值。
本发明通过响应接收到风险评估请求，可以提取风险评估请求携带的各个主变压器的相关信息，对各个主变压器的相关信息进行解析，以获取各个主变压器对应的运行数据，从运行数据分别提取多个影响类别对应的影响因子信息，各个影响因子信息对应的影响类别不同，按照影响类别将多个影响因子信息分别输入至各个风险评估模型，通过风险评估模型对各个影响因子信息进行风险评估，以确定各个影响因子信息对应的运行风险值，计算初始健康度和全部影响因子信息对应的运行风险值之间的差值，得到各个主变压器的目标健康度。解决现有的设备风险评估模型分别在设备层和系统层进行设备风险检修优化，缺乏多种要素集成，未能建立统一的优化模型，当电力设备发生故障时，其影响的范围非常大，传统的只注重设备风险来评估的准确性较低，无法满足智能电网对电力设备全面优化的要求的技术问题。通过引入调度实时运行海量数据作为影响因子，可以将历史运行情况对主变压器健康度的累计效应进行量化，主变压器健康度评估结果更为全面准确，调度部门可以根据健康度评价结果，及时掌握主变压器当前运行状况，并通过优化运行方式、合理调整负荷、及时安排设备轮停检修，防止健康度不佳的主变压器长期带病运行，因故障跳闸导致主变压器损坏或电网异常。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不进行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种主变压器运行风险评估方法，其特征在于，包括：
响应接收到的风险评估请求，获取各个主变压器对应的运行数据；
按照多个预设的影响类别从所述运行数据分别提取影响因子信息；
按照各个所述影响因子信息对应的所述影响类别，将所述影响因子信息分别输入至各个风险评估模型；
通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值；
根据预设的初始健康度和全部所述运行风险值之间的差值，得到各个所述主变压器的目标健康度。
2.根据权利要求1所述的主变压器运行风险评估方法，其特征在于，当所述影响因子信息为当前温度值，且所述影响类别为当前温度影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
通过所述风险评估模型比较所述当前温度值和预设温度紧急上限值；
若所述当前温度值大于或等于所述温度紧急上限值，则将所述当前温度值对应的运行风险值确定为第一预设风险值；
若所述当前温度值小于所述温度紧急上限值且大于预设温度操作上限值，则计算所述当前温度值和所述温度操作上限值之间的第一温度差值，计算所述温度紧急上限值与所述温度操作上限值之间的第二温度差值；
采用所述第一温度差值和所述第二温度差值之间的温度比值，结合所述第一预设风险值，确定所述当前温度值对应的运行风险值。
3.根据权利要求2所述的主变压器运行风险评估方法，其特征在于，当所述影响因子信息为历史温度值，且所述影响类别为历史温度影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
统计在预设历史温度时间段内的全部所述历史温度值和温度越限时间段，并确定在所述温度越限时间段内大于或等于所述温度操作上限值的历史温度值的温度越限数量；
采用全部所述历史温度值的历史温度和值，结合所述温度越限数量、所述温度操作上限值和所述温度紧急上限值，确定温度平均越限幅度；
若所述温度越限数量大于或等于预设温度越限数量阈值，或所述温度平均越限幅度大于或等于预设越限幅度阈值，则将所述历史温度值对应的运行风险值确定为所述第一预设风险值；
若所述温度越限数量小于所述温度越限数量阈值，且所述温度平均越限幅度小于预设越限幅度阈值，则采用所述温度越限数量和所述温度平均越限幅度，分别计算各个所述温度越限时间段对应的历史温度风险子值；
计算全部所述历史温度风险子值之间的和值，得到所述历史温度值对应的运行风险值。
4.根据权利要求1所述的主变压器运行风险评估方法，其特征在于，当所述影响因子信息为中性点直流分量值，且所述影响类别为中性点直流影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
通过所述风险评估模型比较所述中性点直流分量值对应的当前中性点直流值和预设中性点操作上限值；
若所述当前中性点直流值大于或等于所述中性点操作上限值，则将所述中性点直流分量值对应的运行风险值确定为第二预设风险值；
若所述当前中性点直流值小于所述中性点操作上限值，则统计在预设历史中性点时间段内的全部所述中性点直流分量值对应的历史中性点直流值和中性点越限时间段，并确定在所述中性点越限时间段内大于或等于所述中性点操作上限值的历史中性点直流值的中性点越限数量；
采用全部所述历史中性点直流值的历史中性点和值，结合所述中性点越限数量、所述中性点操作上限值和预设中性点紧急上限值，确定中性点平均越限幅度；
采用所述中性点越限数量和所述中性点平均越限幅度，分别计算各个所述中性点越限时间段对应的历史中性点风险子值；
计算全部所述历史中性点风险子值之间的和值，得到所述中性点直流分量值对应的运行风险值。
5.根据权利要求4所述的主变压器运行风险评估方法，其特征在于，所述中性点直流分量值包括直流电流分量值和直流电压分量值；当所述影响因子信息为中性点直流分量值，且所述影响类别为中性点直流影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，还包括：
判断所述主变压器对应的遥测点表是否存在隔直装置；
若是，则计算所述直流电流分量值对应的运行风险值和所述直流电压分量值对应的运行风险值之间的和值，生成所述中性点直流分量值对应的运行风险值；
若否，则将所述直流电流分量值对应的运行风险值确定为所述中性点直流分量值对应的运行风险值。
6.根据权利要求1所述的主变压器运行风险评估方法，其特征在于，当所述影响因子为当前侧电流值和历史侧电流值，且所述影响类别为侧电流影响类别，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
通过所述风险评估模型比较所述当前侧电流值和预设侧电流操作上限值；
若所述当前侧电流值大于或等于所述侧电流操作上限值，则将所述当前侧电流值对应的运行风险值确定为第三预设风险值；
统计在预设历史侧电流时间段内的全部所述历史侧电流值和侧电流越限时间段，并确定在所述侧电流越限时间段内大于或等于所述侧电流操作上限值的历史侧电流值的侧电流越限数量；
采用全部所述历史侧电流值的历史侧电流和值，结合所述侧电流越限数量、所述侧电流操作上限值和预设侧电流紧急上限值，确定侧电流平均越限幅度；
采用所述侧电流越限数量和所述侧电流平均越限幅度，分别计算各个所述侧电流越限时间段对应的历史侧电流风险子值；
计算全部所述历史侧电流风险子值之间的和值，得到所述历史侧电流值对应的运行风险值。
7.根据权利要求1所述的主变压器运行风险评估方法，其特征在于，当所述影响因子信息为告警信号值，且所述影响类别为告警影响类别时，所述告警影响类别包括多个告警子类型，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
统计每个所述告警子类型在预设历史告警时间段内的告警数量；
分别计算各个所述告警子类型对应的告警数量和告警风险子值之间的告警乘值；
计算全部所述告警乘值的告警和值；
若所述告警和值小于第四预设风险值，则将所述告警信号值对应的运行风险值确定为所述告警和值；
若所述告警和值大于或等于所述第四预设风险值，则将所述告警信号值对应的运行风险值确定为所述第四预设风险值。
8.根据权利要求1所述的主变压器运行风险评估方法，其特征在于，所述影响因子信息为投运日期值，且所述影响类别为投运日期影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
获取各个所述主变压器的投运时间；
计算当前时间、所述投运时间和预设的目标运行年限之间的投运差值；
计算所述投运差值和所述目标运行年限之间的投运比值；
计算所述投运比值和第五预设风险值之间的投运乘值，得到所述投运日期值对应的运行风险值。
9.根据权利要求1所述的主变压器运行风险评估方法，其特征在于，当所述影响因子信息为检修日期值，且所述影响类别为检修日期影响类别时，所述通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值的步骤，包括：
计算所述检修日期值与当前时间之间的检修差值；
计算所述检修差值与预设的巡视周期之间的检修比值；
计算所述检修比值与第六预设风险值之间的检修乘值，得到所述检修日期值对应的运行风险值。
10.一种主变压器运行风险评估系统，其特征在于，包括：
风险评估请求模块，用于响应接收到的风险评估请求，获取各个主变压器对应的运行数据；
影响因子信息模块，用于按照多个预设的影响类别从所述运行数据分别提取影响因子信息；
风险评估模型模块，用于按照各个所述影响因子信息对应的所述影响类别，将所述影响因子信息分别输入至各个风险评估模型；
运行风险值模块，用于通过所述风险评估模型对所述影响因子信息进行风险评估，确定所述影响因子信息对应的运行风险值；
目标健康值模块，用于根据预设的初始健康度和全部所述运行风险值之间的差值，得到各个所述主变压器的目标健康度。
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