CN108288122B - 一种多区域互联系统的评估方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例提供了一种多区域互联系统的评估方法和装置，涉及广域互联电力技术领域，解决了现有技术中无法评估多区域互联电网的运行的稳定性和安全性的问题。该方法包括，获取预设时间段内多区域互联系统的至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值；根据至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的第一评价值；获取预设时间段内至少一个综合指标的第二权重值和第二隶属函数值；根据至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的评估结果。本发明实施例用于多区域互联系统的稳定性和安全性的评估。

Description

一种多区域互联系统的评估方法和装置

技术领域

本发明涉及广域互联电力技术领域，尤其涉及一种多区域互联系统的评估方法和装置。

背景技术

目前，我国电力系统已经步入大电网、特高压、远距离传输的智能电网时代，以输送电力为主要目的的多区域电网互联将促成能源互联电网的形成。但随着大规模可再生能源并网所带来的不确定因素影响，以及电力市场推进改革为电网运行带来的经济性考虑，多区域互联电网运行的稳定性和安全性受到越来越严峻的考验。

因此，如何评估多区域互联电网的运行的稳定性和安全性成为了一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法和装置，解决了现有技术中无法评估多区域互联电网的运行的稳定性和安全性的问题。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面、本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法，包括：获取预设时间段内多区域互联系统的至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值；其中，综合指标包括：电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和用户侧指标中的一项或多项；电源接入侧指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电场规模、电厂运行模式、送电回路、电源与终端联络、可再生能源并网率；区域电网指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电压、容量、频率、功角、分层合理度和电磁环网程度；联络指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：联络线电压等级、联络线容量、电压波动不确定性、负荷预测不确定性和联络线互联协议；用户侧指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电价波动、用户侧需求、用户满意度、电力市场建设程度和可再生能源政策；根据至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的第一评价值；获取预设时间段内至少一个综合指标的第二权重值和第二隶属函数值；其中，至少一个综合指标的第二隶属函数值与至少一个综合指标的第一评价值相等；根据至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的评估结果。

可选的，电源接入侧指标包括至少两个特征指标，区域电网指标包括至少两个特征指标，联络指标包括至少两个特征指标，用户侧指标包括至少两个特征指标；获取预设时间段内多区域互联系统至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值，包括：获取预设时间段内多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；根据层次分析法中Thomas L.Saaty理论，按照1～9标度法对至少一个综合指标中的特征指标进行两两比较，得到判断矩阵A＝(a_ij)_n×n；其中，i表示判断矩阵内代表的至少一个综合指标中的特征指标，j表示判断矩阵内代表的至少一个综合指标中的特征指标，i与j为至少一个综合指标中不同的两个特征指标，n表示至少一个综合指标中包含的特征指标的个数，且a_ij>0,a_ji＝1/a_ij,a_jj＝1；根据判断矩阵，计算至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值；其中，

ω_i表示至少一个综合指标中的特征指标第一权重值。

可选的，获取预设时间段内多区域互联系统至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，包括：获取预设时间段内多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；当至少一个综合指标中的特征指标为定性型指标时，获取至少一个综合指标中的特征指标在评语集中每个评估等级的匹配次数；其中，评语集用于确定特征指标的评估等级；根据模糊综合评价法和匹配次数，确定至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值；或者当至少一个综合指标中的特征指标属于定量型指标时，获取至少一个综合指标中的特征指标对应的隶属函数；根据模糊综合评价法和隶属函数，确定至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值。

可选的，根据至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的评估结果，包括：根据至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的第二评价值；根据第二评价值和评语因素集，确定多区域互联系统的健康等级；其中，评语因素集用于评估多区域互联系统的健康等级；根据健康等级，生成多区域互联系统的评估结果。

可选的，根据至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的第一评价值，包括：根据层次分析法和至少一个综合指标中每个特征指标第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的综合评估矩阵；根据至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的最大影响因子；根据最大影响因子，确定至少一个综合指标的客观权重；根据至少一个综合指标的客观权重和至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值，确定至少一个综合指标的综合权重；根据至少一个综合指标的客观权重和至少一个综合指标的综合权重，确定至少一个综合指标的综合权重矢量；根据综合评估矩阵和综合权重矢量，确定至少一个综合指标的第一评价值。

第二方面、本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估装置，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取预设时间段内多区域互联系统的至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值；其中，综合指标包括：电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和用户侧指标中的一项或多项；特征指标包括：特征指标、特征指标、特征指标和特征指标中的一项或多项；电源接入侧指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电场规模、电厂运行模式、送电回路、电源与终端联络、可再生能源并网率；区域电网指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电压、容量、频率、功角、分层合理度和电磁环网程度；联络指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：联络线电压等级、联络线容量、电压波动不确定性、负荷预测不确定性和联络线互联协议；用户侧指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电价波动、用户侧需求、用户满意度、电力市场建设程度和可再生能源政策；数据处理单元，用于根据数据获取单元获取的至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的第一评价值；数据获取单元，还用于获取预设时间段内至少一个综合指标的第二权重值和第二隶属函数值；其中，至少一个综合指标的第二隶属函数值与至少一个综合指标的第一评价值相等；数据处理单元，还用于根据数据获取单元获取的至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的评估结果。

可选的，电源接入侧指标包括至少两个特征指标，区域电网指标包括至少两个特征指标，联络指标包括至少两个特征指标，用户侧指标包括至少两个特征指标；数据获取单元，具体用于获取预设时间段内多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；数据处理单元，还用于根据层次分析法中T.L.Saaty理论，按照1～9标度法对数据获取单元获取的至少一个综合指标中的特征指标进行两两比较，得到判断矩阵A＝(a_ij)_n×n；其中，i表示判断矩阵内代表的至少一个综合指标中的特征指标，j表示判断矩阵内代表的至少一个综合指标中的特征指标，i与j为至少一个综合指标中不同的两个特征指标，n表示至少一个综合指标中包含的特征指标的个数，且a_ij>0,a_ji＝1/a_ij,a_jj＝1；数据处理单元，还用于根据判断矩阵，计算至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值；其中，

ω_i表示至少一个综合指标中的特征指标第一权重值。

可选的，数据获取单元，具体用于获取预设时间段内多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；数据获取单元，还用于当至少一个综合指标中的特征指标为定性型指标时，获取至少一个综合指标中的特征指标在评语集中每个评估等级的匹配次数；其中，评语集用于确定特征指标的评估等级；数据处理单元，还用于根据模糊综合评价法和数据获取单元获取的匹配次数，确定至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值；或者数据获取单元，还用于当至少一个综合指标中的特征指标属于定量型指标时，获取至少一个综合指标中的特征指标对应的隶属函数；数据处理单元，还用于根据模糊综合评价法和隶属函数，确定至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值。

可选的，数据处理单元，具体用于根据数据获取单元获取的至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的第二评价值；数据处理单元，还用于根据第二评价值和评语因素集，确定多区域互联系统的健康等级；其中，评语因素集用于评估多区域互联系统的健康等级；数据处理单元，还用于根据健康等级，生成多区域互联系统的评估结果。

可选的，数据处理单元，具体用于根据层次分析法和数据获取单元获取的至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的综合评估矩阵；数据处理单元，还用于根据数据获取单元获取的至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的最大影响因子；数据处理单元，还用于根据最大影响因子，确定至少一个综合指标的客观权重；数据处理单元，还用于根据至少一个综合指标的客观权重和数据获取单元获取的至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值，确定至少一个综合指标的综合指标；数据处理单元，还用于根据至少一个综合指标的客观权重和至少一个综合指标的综合权重，确定至少一个综合指标的综合权重矢量；数据处理单元，还用于根据综合评估矩阵和综合权重矢量，确定至少一个综合指标的第一评价值。

本发明实施例提供的多区域互联系统的评估方法和装置，根据至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的第一评价值，进而可以确定电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和/或用户侧指标的第一评价值；然后，通过获取预设时间段内至少一个综合指标的第二权重值和第二隶属函数值，根据至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的评估结果；从而可以从电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和用户侧指标四个方面来分析当前多区域互联系统的实际运行状态；当电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标或用户侧指标中的任一特征指标发生变动时，对应的评估结果也会发生改变；因此，通过本发明的实施例提供的多区域互联系统的评估方法可以实时的确定当前多区域互联系统的评估结果，解决了现有技术中无法评估多区域互联电网的运行的稳定性和安全性的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法的流程示意图；

图2为本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法的另一种流程示意图；

图3为本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法的又一种流程示意图；

图4为本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法的再一种流程示意图；

图5为本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法的又一种流程示意图；

图6为本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法的运行逻辑图；

图7为本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法的在实际的应用中的运行流程图；

图8为本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估装置的结构示意图。

附图标记：

多区域互联系统的评估装置-10；

数据获取单元-101；数据处理单元-102。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一、本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法，如图1所示包括：

S101、获取预设时间段内多区域互联系统的至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值；其中，综合指标包括：电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和用户侧指标中的一项或多项；电源接入侧指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电场规模、电厂运行模式、送电回路、电源与终端联络、可再生能源并网率；区域电网指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电压、容量、频率、功角、分层合理度和电磁环网程度；联络指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：联络线电压等级、联络线容量、电压波动不确定性、负荷预测不确定性和联络线互联协议；用户侧指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电价波动、用户侧需求、用户满意度、电力市场建设程度和可再生能源政策。

需要说明的是，在实际的应用中为了评估多区域互联系统的实际运行状态，需要根据本发明实施例提供的多区域互联系统的评估方法建立如图6所示的多区域互联系统实时综合评估体系；其中，从而可以从电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和用户侧指标4个方面分析多区域互联系统的运行状态。

具体的，根据层次分析法、电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标以及用户侧指标，确定电源接入侧指标的权重值ω₁、区域电网指标的权重值ω₂、联络指标的权重值ω₃以及用户侧指标的权重值ω₄，ω₁+ω₂+ω₃+ω₄＝1。

根据层次分析法、电场规模、电厂运行模式、送电回路、电源与终端联络以及可再生能源并网率，确定电场规模的权重值ω₁₁、电厂运行模式的权重值ω₁₂、送电回路的权重值ω₁₃、电源与终端联络的权重值ω₁₄以及可再生能源并网率的权重值ω₁₅，ω₁₁+ω₁₂+ω₁₃+ω₁₄+ω₁₅＝1。

根据层次分析法、电压、容量、频率、功角、分层合理度以及电磁环网程度，确定电压的权重值ω₂₁、容量的权重值ω₂₂、频率的权重值ω₂₃、功角的权重值ω₂₄、分层合理度的权重值ω₂₅以及电磁环网程度的权重值ω₂₆，ω₂₁+ω₂₂+ω₂₃+ω₂₄+ω₂₅+ω₂₆＝1。

根据层次分析法、联络线电压等级、联络线容量、电压波动不确定性、负荷预测不确定性以及联络线互联协议，确定联络线电压等级的权重值ω₃₁、联络线容量的权重值ω₃₂、电压波动不确定性的权重值ω₃₃、负荷预测不确定性的权重值ω₃₄以及联络线互联协议的权重值ω₃₅，ω₃₁+ω₃₂+ω₃₃+ω₃₄+ω₃₅＝1。

根据层次分析法、电价波动、用户侧需求、用户满意度、电力市场建设程度以及可再生能源政策，确定电价波动的权重值ω₄₁、用户侧需求的权重值ω₄₂、用户满意度的权重值ω₄₃、电力市场建设程度的权重值ω₄₄以及可再生能源政策的权重值ω₄₅，ω₄₁+ω₄₂+ω₄₃+ω₄₄+ω₄₅＝1。

可选的，如图2所示本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法中：电源接入侧指标包括至少两个特征指标，区域电网指标包括至少两个特征指标，联络指标包括至少两个特征指标，用户侧指标包括至少两个特征指标；获取预设时间段内多区域互联系统至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值，包括：获取预设时间段内多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；根据层次分析法中Thomas L.Saaty理论，按照1～9标度法对至少一个综合指标中的特征指标进行两两比较，得到判断矩阵A＝(a_ij)_n×n；其中，i表示判断矩阵内代表的至少一个综合指标中的特征指标，j表示判断矩阵内代表的至少一个综合指标中的特征指标，i与j为至少一个综合指标中不同的两个特征指标，n表示至少一个综合指标中包含的特征指标的个数，且a_ij>0,a_ji＝1/a_ij,a_jj＝1；根据判断矩阵，计算至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值；其中，

ω_i表示至少一个综合指标中的特征指标第一权重值。

需要说明的是，在实际的应用中，层次分析法(英文全称：Analytic HierarchyProcess，简称：AHP)在指标权重设置上更适用于定性与定量指标相结合的评估问题，能客观的表征事物之间的联系；因此，本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法中在确定每个特征指标对应的第一权重值或者每个综合指标对应的第二权重值时，采用AHP进行指标权重值的求解，具体的实现方式如下：

(1)建立多层级指标模型

在用AHP建立多层级指标模型时，按照不同的内容和目的可以分为3到4层。具体的本发明的实施例提供的多区域互联系统的评估方法根据多区域互联电网运行状态特性，将结构划分为目标层、准则层、指标层和方案层。在图6中，由于一些不确定因素指标受监测或数值获取等限制，未能列入到指标体系中，随着多区域互联电网问题的深入研究，可以在现有模型上增添新的指标。

(2)构造判断矩阵

根据AHP中萨蒂(英文全称：Thomas L.Saaty)理论，按照1～9标度法对各层级指标两两比较，根据专家和相关调度人员给出判断信息，得到同一层上(准则层或者指标层；其中，如图6所示准则层包括4个综合指标，分别为电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和用户侧指标；指标层包括：21个特征指标，具体的电源接入侧指标包括5个特征指标，区域电网指标包括6个特征指标、联络指标包括5个特征指标、用户侧指标包括5个特征指标)的指标判断矩阵为

A＝(a_ij)_n′n；其中，a_ij>0,a_ji＝1/a_ij,a_jj＝1。

(3)一致性检验

在对处于同一层上的指标进行约束比较时，不可能做到完全一致，为了排除误差过大对所建立的判断矩阵的影响，需要对初始指标权重值进行一致性检验。

I_CR＝I_CI/I_RI；其中，I_CR表示一致性比例；I_CI表示权衡误差程度的数量指标；I_RI表示平均随机性指标。

可选的，如图3所示本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法中：获取预设时间段内多区域互联系统至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，包括：获取预设时间段内多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；当至少一个综合指标中的特征指标为定性型指标时，获取至少一个综合指标中的特征指标在评语集中每个评估等级的匹配次数；其中，评语集用于确定特征指标的评估等级；根据模糊综合评价法和匹配次数，确定至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值；或者当至少一个综合指标中的特征指标属于定量型指标时，获取至少一个综合指标中的特征指标对应的隶属函数；根据模糊综合评价法和隶属函数，确定至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值。

需要说明的是，在实际的应用中，对多区域互联系统运行状态评价的关键是客观地将一个多指标问题在一维空间内实现综合评价。在模糊综合评价法过程中，模糊集合可以表征具有所有元素特定的总特征，其值在[0,1]之间。因此，本发明的实施例提供的多区域互联系统的评估方法采用模糊综合评价法对综合指标或者特征指标进行隶属度计算，从而实现多区域互联系统评价的最优解；具体的，各特征指标的属性如表1所示。

表1各特征指标的属性

由于特征指标主要分为定性指标和定量指标两种类型，它们在求解隶属函数值方法也不同，这里主要分为定性型隶属函数值和定量型隶属函数值计算两大类。

1、定性型隶属函数值计算

在实际运行中，很多特征指标难以根据测量或监控得到具体数值，但又对多区域互联系统运行产生影响，故采用模糊统计方法确定其具体隶属关系。设定性型指标由高到低评语集为：

W＝{优，良，中，一般，差}＝{w₁,w₂,...w₅}；

根据模糊综合评价法是根据参与评估的众多专家(假设有n位)，让n位专家给特征指标划分评估等级，然后根据W_s(s＝1,2,...,5)依次统计次数m_i，即

式中x_i ^(s)表示多区域互联电网健康等级评估指标x_i隶属于W_s等级的隶属函数值。

2、定量指标隶属函数值的确定

定量型指标可以准确的得到对应数值，根据特征指标的类型，分为效益型(最大值为优)、成本型(最小值为优)和适中型(优值区间内为优)三种。

1)效益型指标中，特征指标

优值趋近最大值，根据实际情况，设定各指标范围(a,b),在区间内设置C₂,C₃,C₄三个等分点，构建5个评估等级的隶属函数为：

其中，d＝(b-a)/4；s＝2,3,4；令a＝C₁；b＝C₅，y为x_i实际取值。

2)成本型指标在隶属度函数计算时同理，所建立函数关系式为：

其中，d＝(b-a)/4；s＝2,³,4；令a＝C₁；b＝C₅,y为x_i实际取值。

3)适中型指标隶属度函数选取中，在优值取值区间设置一定的指标，由于在优值区间两侧，其指标趋势相似与效益型指标和成本型指标，故考虑在优值区间选取一g点，分别在(a,g)(g,b)两个子区间进行上述的隶属函数值计算。

具体的，根据模糊综合评价法、电场规模、电厂运行模式、送电回路、电源与终端联络以及可再生能源并网率，确定电场规模的隶属函数值

电厂运行模式的隶属函数值

送电回路的隶属函数值

电源与终端联络的隶属函数值

以及可再生能源并网率的隶属函数值

具体的，根据模糊综合评价法、电压、容量、频率、功角、分层合理度以及电磁环网程度，确定电压的权重值隶属函数值

容量的隶属函数值

频率的隶属函数值

功角的隶属函数值

分层合理度的隶属函数值

以及电磁环网程度的隶属函数值

具体的，根据模糊综合评价法、联络线电压等级、联络线容量、电压波动不确定性、负荷预测不确定性以及联络线互联协议，确定联络线电压等级的隶属函数值

联络线容量的隶属函数值

电压波动不确定性的隶属函数值

负荷预测不确定性的隶属函数值

以及联络线互联协议的隶属函数值

具体的，根据模糊综合评价法、电价波动、用户侧需求、用户满意度、电力市场建设程度以及可再生能源政策，确定电价波动的隶属函数值

用户侧需求的隶属函数值

用户满意度的隶属函数值

电力市场建设程度的隶属函数值

以及可再生能源政策的隶属函数值

S102、根据至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的第一评价值。

可选的，如图4所示本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法中：根据至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的第一评价值，包括：根据层次分析法和至少一个综合指标中每个特征指标第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的综合评估矩阵；根据至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的最大影响因子；根据最大影响因子，确定至少一个综合指标的客观权重；根据至少一个综合指标的客观权重和至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值，确定至少一个综合指标的综合权重；根据至少一个综合指标的客观权重和至少一个综合指标的综合权重，确定至少一个综合指标的综合权重矢量；根据综合评估矩阵和综合权重矢量，确定至少一个综合指标的第一评价值。

需要说明的是，在实际的应用中将AHP方法求得的带有一部分主观性的权重值进行修正，进而更好的反应各指标权重的客观性。因此在这里引入客观权重和综合权重参数。设特征指标的隶属值为

则最大影响因子α_i的计算公式如下：

其中，a_j表示多区域互联系统中的任一综合指标，

表示该a_j中包含的任一特征指标；示例性的，步骤S101中本发明的实施例提供的多区域互联系统的评估方法中包含4个综合指标，此时j∈[1,2,3,4]；对应的α₁表示电源接入侧指标的最大影响因子，α₂表示区域电网指标的最大影响因子，α₃表示联络指标的最大影响因子，α₄表示用户侧指标的最大影响因子；具体的，电源接入侧指标的最大影响因子

如图6所示由于用户侧指标包括5个特征指标；因此α1等于电场规模的隶属函数值、电厂运行模式的隶属函数值、送电回路的隶属函数值、电源与终端联络的隶属函数值和可再生能源并网率的隶属函数值中的最大值。

在多区域系统运行中，等级处于黄色(3)或以下，就可以认为系统较为良好。根据指标越小影响越大的原则，定义客观权重为：

指标综合权重评估应把握主观性与客观性的结合，因此应该将AHP和隶属函数计算联系起来，定义综合权重为：

其中：ω_i为用AHP方法得到的各层次指标的权重；β_i为通过模糊综合评价法对各指标客观赋权后得到的权重；η₁表示电源接入侧指标的综合权重，η₂表示区域电网指标的综合权重，η₃表示联络指标的综合权重，η₄表示用户侧指标的综合权重，β₁表示电源接入侧指标的客观权重，β₂表示区域电网指标的客观权重，β₃表示联络指标的客观权重，β₄表示用户侧指标的客观权重，α₁表示电源接入侧指标的最大影响因子，α₂表示区域电网指标的最大影响因子，α₃表示联络指标的最大影响因子，α₄表示用户侧指标的最大影响因子

通过AHP对至少一个综合指标中的特征指标进行评判，建立该至少一个综合指标的综合评估矩阵：

其中：n为至少一个综合指标中包含的特征指标的数量，

表示该至少一个综合指标中的任一特征指标；s为健康等级的数目；示例性的，本发明的实施例提供的多区域互联系统的评估方法中，将健康等级分为5个等级，因此S等于5。

结合各指标客观权重和综合权重值的计算，得到该至少一个综合指标的综合权重矢量

η＝(η_i)_1×n；

其中，n为至少一个综合指标中包含的特征指标的数量。

应用模糊合成运算可得评估结果为.

其中，

表示模糊合成算子。

S103、获取预设时间段内至少一个综合指标的第二权重值和第二隶属函数值；其中，至少一个综合指标的第二隶属函数值与至少一个综合指标的第一评价值相等。

S104、根据至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的评估结果。

可选的，如图5所示本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估方法中：根据至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的评估结果，包括：根据至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的第二评价值；根据第二评价值和评语因素集，确定多区域互联系统的健康等级；其中，评语因素集用于评估多区域互联系统的健康等级；根据健康等级，生成多区域互联系统的评估结果。

具体的，评语因素集包括：黑色等级、红色等级、黄色等级、蓝色等级和绿色等级；其中，黑色等级的健康等级最高，绿色等级的健康等级最低，红色等级、黄色等级、蓝色等级的健康等级依次降低。

需要说明的是，在实际的应用中根据至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的第二评价值与步骤S102采用相同的计算方法，此处不在赘述。

具体的，在实际的应用中评价事物好坏时，人们常常利用颜色程度来划分事物等级；因此，本发明将多区域互联系统的健康等级由高到低分为5个等级，分别为：黑(5)、红(4)、黄(3)、蓝(2)、绿(1)，本文在评语集的确定上，采用与其相似的评语体系，即

V＝{V₅,V₄,V₃,V₂,V₁}＝{黑，红，黄，蓝，绿}＝{5,4,3,2,1}；

通过采用不同的颜色程度来表示多区域互联系统的健康程度。其中，黑色(5)表示受不确定因素影响，多区域互联系统状态严重失衡，可能会导致大量负荷的切除或线路中断；红色(4)表示电网运行系统状态出现比较严重的失衡，各指标趋近临界值，受不确定因素影响需要切除较多负荷才可以使电力系统恢复正常；黄色(3)表示电压、容量等指标出现不太严重的问题，只需要适当调控就可以使系统恢复正常；蓝色(2)表示电网运行系统正常但负荷水平较高，备用容量随时处于工作状态；绿色(1)表示电网运行正常，运行负荷尚未饱和，未出现异常指标。

具体的，电源接入侧指标的隶属函数值

等于电源接入侧指标的第一评价值，区域电网指标的隶属函数值

等于区域电网指标的第一评价值、联络指标的隶属函数值

等于联络指标的第一评价值以及用户侧指标的隶属函数值

等于用户侧指标的第一评价值。

具体的，在实际的应用中通过

计算得到的第一评价值或者第二评价值，均为一维矩阵，而评语因素集V＝{V₅,V₄,V₃,V₂,V₁}；因此，需要将第二评价值与评语因素集进行对比，取第二评价值对应的一维矩阵中最大的元素的位置对应评语因素集的元素位置，作为该多区域互联系统的评估结果；示例性的，假设第二评价值B＝[0.1887,0.1739,0.1630,0.2145,0.0002]，其中0.1887为最大的元素，处于矩阵中的第一位置，与评语因素集中V₅元素所处的位置相同；因此，该多区域互联系统的评估结果为黑色(5)。

本发明实施例提供的多区域互联系统的评估方法，根据至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的第一评价值，进而可以确定电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和/或用户侧指标的第一评价值；然后，通过获取预设时间段内至少一个综合指标的第二权重值和第二隶属函数值，根据至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的评估结果；从而可以从电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和用户侧指标四个方面来分析当前多区域互联系统的实际运行状态；当电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标或用户侧指标中的任一特征指标发生变动时，对应的评估结果也会发生改变；因此，通过本发明的实施例提供的多区域互联系统的评估方法可以实时的确定当前多区域互联系统的评估结果，解决了现有技术中无法评估多区域互联电网的运行的稳定性和安全性的问题。

实施例二、本发明的实施例提供一种多区域互联系统的评估装置10，如图8所示包括：

数据获取单元101，用于获取预设时间段内多区域互联系统的至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值；其中，综合指标包括：电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和用户侧指标中的一项或多项；特征指标包括：特征指标、特征指标、特征指标和特征指标中的一项或多项；电源接入侧指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电场规模、电厂运行模式、送电回路、电源与终端联络、可再生能源并网率；区域电网指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电压、容量、频率、功角、分层合理度和电磁环网程度；联络指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：联络线电压等级、联络线容量、电压波动不确定性、负荷预测不确定性和联络线互联协议；用户侧指标包括至少一个特征指标，特征指标包括：电价波动、用户侧需求、用户满意度、电力市场建设程度和可再生能源政策。

数据处理单元102，用于根据数据获取单元101获取的至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的第一评价值。

数据获取单元101，还用于获取预设时间段内至少一个综合指标的第二权重值和第二隶属函数值；其中，至少一个综合指标的第二隶属函数值与至少一个综合指标的第一评价值相等。

数据处理单元102，还用于根据数据获取单元101获取的至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的评估结果。

可选的，电源接入侧指标包括至少两个特征指标，区域电网指标包括至少两个特征指标，联络指标包括至少两个特征指标，用户侧指标包括至少两个特征指标；数据获取单元101，具体用于获取预设时间段内多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；数据处理单元102，还用于根据层次分析法中Thomas L.Saaty理论，按照1～9标度法对数据获取单元101获取的至少一个综合指标中的特征指标进行两两比较，得到判断矩阵A＝(a_ij)_n×n；其中，i表示判断矩阵内代表的至少一个综合指标中的特征指标，j表示判断矩阵内代表的至少一个综合指标中的特征指标，i与j为至少一个综合指标中不同的两个特征指标，n表示至少一个综合指标中包含的特征指标的个数，且a_ij>0,a_ji＝1/a_ij,a_jj＝1；数据处理单元102，还用于根据判断矩阵，计算至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值；其中，

ω_i表示至少一个综合指标中的特征指标第一权重值。

可选的，数据获取单元101，具体用于获取预设时间段内多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；数据获取单元101，还用于当至少一个综合指标中的特征指标为定性型指标时，获取至少一个综合指标中的特征指标在评语集中每个评估等级的匹配次数；其中，评语集用于确定特征指标的评估等级；数据处理单元102，还用于根据模糊综合评价法和数据获取单元101获取的匹配次数，确定至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值；或者数据获取单元101，还用于当至少一个综合指标中的特征指标属于定量型指标时，获取至少一个综合指标中的特征指标对应的隶属函数；数据处理单元102，还用于根据模糊综合评价法和隶属函数，确定至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值。

可选的，数据处理单元102，具体用于根据数据获取单元101获取的至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的第二评价值；数据处理单元102，还用于根据第二评价值和评语因素集，确定多区域互联系统的健康等级；其中，评语因素集用于评估多区域互联系统的健康等级；数据处理单元，还用于根据健康等级，生成多区域互联系统的评估结果。

可选的，数据处理单元102，具体用于根据层次分析法和数据获取单元101获取的至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的综合评估矩阵；数据处理单元102，还用于根据数据获取单元101获取的至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的最大影响因子；数据处理单元102，还用于根据最大影响因子，确定至少一个综合指标的客观权重；数据处理单元102，还用于根据至少一个综合指标的客观权重和数据获取单元获取的至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值，确定至少一个综合指标的综合指标；数据处理单元102，还用于根据至少一个综合指标的客观权重和至少一个综合指标的综合权重，确定至少一个综合指标的综合权重矢量；数据处理单元102，还用于根据综合评估矩阵和综合权重矢量，确定至少一个综合指标的第一评价值。

示例性的，为了更加详细的解释本发明提供的方法，下面以广东-云南互联系统为区域互联电网研究对象，根据不同时间间隔的动态变化，分两种时间尺度对建立的评估体系进行验证，即在小尺度上对电网健康运行状态进行评估，在大时间尺度上对未来不确定性影响进行预测分析。

云南-广东互联电网以云南外送水电为主，其中该互联电网属亚热带季风气候，云南可再生能源以水电、风电和光伏为主，广东由于用电负荷较大，需要调度从其他区域外送一部分电量，因此，云南-广东属于较为典型的多区域互联电网多区域互联系统。本文以云南-广东互联电网为例对本评估模型进行仿真和验证。

1)从小时间尺度上，对该多区域互联电网某天的运行状况按照图7所示的流程进行评估。根据各特征指标的定义及隶属度函数的计算求解，结合南网调度中心监测提供的数据，得到各特征指标隶属值如表2所示。

表2各特征指标隶属函数值

根据表2计算得到的特征指标数据得到评估矩阵为：

根据对指标层进行修正，得到客观权重和综合权重为：

α₁＝[0.6488,0.3585,0.5711,0.7429,0.5367]；

β₁＝[0.0204,0.2500,0.1579,0.1214,0.3065]；

η₁＝[0.1647,0.1567,0.2480,0.0763,0.2636]；

根据多级评价原则，结合各项权重分布，得到隶属度向量。

同理可得A、C、D三部分特征指标的第一评价值；根据至少一个综合指标的第二权重值和第一评价值，确定该多区域互联系统的第二评价值为：

T＝[0.0567,0.3565,0.1762,0.4105,0.0002]；

根据第二评价值和评语因素集可得，该区域电网运行状态为蓝色(2)，即表示该时刻状态下电网运行系统正常，部分指标有略微波动但在可承受之内，输电线路负荷较高。根据实际调度结果，该系统运行质量合格，电压频率和幅值出现了明显偏差，评估结果与实际情况相符。

2)从长时间尺度对多区域互联电网运行进行数据比较，可以清楚的反应系统在未来一段时间运行状态及其走向，及时对未来电网状态做出预测。分别对11、12、1月3个月的指标进行预测分析，其结果如表3所示。

表3三个月预测评估结果

由表3可以看出，该多区域电网在3个月各指标相对波动较小，在11月份该区域互联运行电源及接入侧状态评价都为中等,网内本身状态评价为良好,网间联络和用户侧评价均为优秀,综合评价指标为良好(即蓝)。结合三个月相对比可知，该互联电网12月份呈现状态波动，电源侧受到不确定因素影响呈较差状态，需调度人员预先处理排查；网间联络呈现预警态势，可能与负荷预测不确定性及出力负荷波动有关；三个月用户侧波动较小，这表明电力市场建设程度较为缓慢，用户侧需求波动较小，未来几个月不排除有波动的可能性。

通过大时间尺度上对三个月的运行状态进行评估，预测各指标在未来几个月的受不确定因素影响的波动情况，通过层次分析法和模糊综合评价法对各时段预测状态进行评估，及时把握状态走向，加强防范措施，进而提高多区域电网运行稳定性。

本发明实施例提供的多区域互联系统的评估装置，根据至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定至少一个综合指标的第一评价值，进而可以确定电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和/或用户侧指标的第一评价值；然后，通过获取预设时间段内至少一个综合指标的第二权重值和第二隶属函数值，根据至少一个综合指标的第二权重值和至少一个综合指标的第一评价值，确定多区域互联系统的评估结果；从而可以从电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和用户侧指标四个方面来分析当前多区域互联系统的实际运行状态；当电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标或用户侧指标中的任一特征指标发生变动时，对应的评估结果也会发生改变；因此，通过本发明的实施例提供的多区域互联系统的评估方法可以实时的确定当前多区域互联系统的评估结果，解决了现有技术中无法评估多区域互联电网的运行的稳定性和安全性的问题。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种多区域互联系统的评估方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内所述多区域互联系统的至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值；其中，所述综合指标包括：电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和用户侧指标中的一项或多项；所述电源接入侧指标包括至少一个特征指标，所述特征指标包括：电场规模、电厂运行模式、送电回路、电源与终端联络、可再生能源并网率；所述区域电网指标包括至少一个特征指标，所述特征指标包括：电压、容量、频率、功角、分层合理度和电磁环网程度；所述联络指标包括至少一个特征指标，所述特征指标包括：联络线电压等级、联络线容量、电压波动不确定性、负荷预测不确定性和联络线互联协议；所述用户侧指标包括至少一个特征指标，所述特征指标包括：电价波动、用户侧需求、用户满意度、电力市场建设程度和可再生能源政策；

根据所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定所述至少一个综合指标的第一评价值；

获取预设时间段内所述至少一个综合指标的第二权重值和第二隶属函数值；其中，所述至少一个综合指标的第二隶属函数值与所述至少一个综合指标的第一评价值相等；

根据所述至少一个综合指标的第二权重值和所述至少一个综合指标的第一评价值，确定所述多区域互联系统的评估结果；

所述根据所述至少一个综合指标的第二权重值和所述至少一个综合指标的第一评价值，确定所述多区域互联系统的评估结果，包括：

根据所述至少一个综合指标的第二权重值和所述至少一个综合指标的第一评价值，确定所述多区域互联系统的第二评价值；

根据所述第二评价值和评语因素集，确定所述多区域互联系统的健康等级；其中，所述评语因素集用于评估多区域互联系统的健康等级；

根据所述健康等级，生成所述多区域互联系统的评估结果；

所述电源接入侧指标包括至少两个特征指标，所述区域电网指标包括至少两个特征指标，所述联络指标包括至少两个特征指标，所述用户侧指标包括至少两个特征指标；

获取预设时间段内所述多区域互联系统至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值，包括：

获取预设时间段内所述多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；

根据层次分析法中Thomas L.Saaty理论，按照1～9标度法对所述至少一个综合指标中的特征指标进行两两比较，得到判断矩阵A＝(a_ij)_n×n；其中，i表示所述判断矩阵内代表的所述至少一个综合指标中的特征指标，j表示所述判断矩阵内代表的所述至少一个综合指标中的特征指标，i与j为所述至少一个综合指标中不同的两个特征指标，n表示所述至少一个综合指标中包含的特征指标的个数，且

根据所述判断矩阵，计算所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值；其中，

ω_i表示所述至少一个综合指标中的特征指标第一权重值。

2.根据权利要求1所述的多区域互联系统的评估方法，其特征在于，获取预设时间段内所述多区域互联系统至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，包括：

获取预设时间段内所述多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；

当所述至少一个综合指标中的特征指标为定性型指标时，获取所述至少一个综合指标中的特征指标在评语集中每个评估等级的匹配次数；其中，所述评语集用于确定特征指标的评估等级；

根据模糊综合评价法和所述匹配次数，确定所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值；

或者

当所述至少一个综合指标中的特征指标属于定量型指标时，获取所述至少一个综合指标中的特征指标对应的隶属函数；

根据模糊综合评价法和所述隶属函数，确定所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值。

3.根据权利要求1所述的多区域互联系统的评估方法，其特征在于，根据所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定所述至少一个综合指标的第一评价值，包括：

根据层次分析法和所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，确定所述至少一个综合指标的综合评估矩阵；

根据所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，确定所述至少一个综合指标的最大影响因子；

根据所述最大影响因子，确定所述至少一个综合指标的客观权重；

根据所述至少一个综合指标的客观权重和所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值，确定所述至少一个综合指标的综合权重；

根据所述至少一个综合指标的客观权重和所述至少一个综合指标的综合权重，确定所述至少一个综合指标的综合权重矢量；

根据所述综合评估矩阵和所述综合权重矢量，确定所述至少一个综合指标的第一评价值。

4.一种多区域互联系统的评估装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取预设时间段内所述多区域互联系统的至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值；其中，所述综合指标包括：电源接入侧指标、区域电网指标、联络指标和用户侧指标中的一项或多项；所述特征指标包括：特征指标、特征指标、特征指标和特征指标中的一项或多项；所述电源接入侧指标包括至少一个特征指标，所述特征指标包括：电场规模、电厂运行模式、送电回路、电源与终端联络、可再生能源并网率；所述区域电网指标包括至少一个特征指标，所述特征指标包括：电压、容量、频率、功角、分层合理度和电磁环网程度；所述联络指标包括至少一个特征指标，所述特征指标包括：联络线电压等级、联络线容量、电压波动不确定性、负荷预测不确定性和联络线互联协议；所述用户侧指标包括至少一个特征指标，所述特征指标包括：电价波动、用户侧需求、用户满意度、电力市场建设程度和可再生能源政策；

数据处理单元，用于根据所述数据获取单元获取的所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值和第一隶属函数值，确定所述至少一个综合指标的第一评价值；

所述数据获取单元，还用于获取预设时间段内所述至少一个综合指标的第二权重值和第二隶属函数值；其中，所述至少一个综合指标的第二隶属函数值与所述至少一个综合指标的第一评价值相等；

所述数据处理单元，还用于根据所述数据获取单元获取的所述至少一个综合指标的第二权重值和所述至少一个综合指标的第一评价值，确定所述多区域互联系统的评估结果；

所述数据处理单元，具体用于根据所述数据获取单元获取的所述至少一个综合指标的第二权重值和所述至少一个综合指标的第一评价值，确定所述多区域互联系统的第二评价值；

所述数据处理单元，还用于根据所述第二评价值和评语因素集，确定所述多区域互联系统的健康等级；其中，所述评语因素集用于评估多区域互联系统的健康等级；

所述数据处理单元，还用于根据所述健康等级，生成所述多区域互联系统的评估结果；

所述电源接入侧指标包括至少两个特征指标，所述区域电网指标包括至少两个特征指标，所述联络指标包括至少两个特征指标，所述用户侧指标包括至少两个特征指标；

所述数据获取单元，具体用于获取预设时间段内所述多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；

所述数据处理单元，还用于根据层次分析法中Thomas L.Saaty理论，按照1～9标度法对所述数据获取单元获取的所述至少一个综合指标中的特征指标进行两两比较，得到判断矩阵A＝(a_ij)_n×n；其中，i表示所述判断矩阵内代表的所述至少一个综合指标中的特征指标，j表示所述判断矩阵内代表的所述至少一个综合指标中的特征指标，i与j为所述至少一个综合指标中不同的两个特征指标，n表示所述至少一个综合指标中包含的特征指标的个数，且

所述数据处理单元，还用于根据所述判断矩阵，计算所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值；其中，

ω_i表示所述至少一个综合指标中的特征指标第一权重值。

5.根据权利要求4所述的多区域互联系统的评估装置，其特征在于，所述数据获取单元，具体用于获取预设时间段内所述多区域互联系统中的至少一个综合指标中包含的特征指标；

所述数据获取单元，还用于当所述至少一个综合指标中的特征指标为定性型指标时，获取所述至少一个综合指标中的特征指标在评语集中每个评估等级的匹配次数；其中，所述评语集用于确定特征指标的评估等级；

所述数据处理单元，还用于根据模糊综合评价法和所述数据获取单元获取的所述匹配次数，确定所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值；

或者

所述数据获取单元，还用于当所述至少一个综合指标中的特征指标属于定量型指标时，获取所述至少一个综合指标中的特征指标对应的隶属函数；

所述数据处理单元，还用于根据模糊综合评价法和所述隶属函数，确定所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值。

6.根据权利要求4所述的多区域互联系统的评估装置，其特征在于，所述数据处理单元，具体用于根据层次分析法和所述数据获取单元获取的所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，确定所述至少一个综合指标的综合评估矩阵；

所述数据处理单元，还用于根据所述数据获取单元获取的所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一隶属函数值，确定所述至少一个综合指标的最大影响因子；

所述数据处理单元，还用于根据所述最大影响因子，确定所述至少一个综合指标的客观权重；

所述数据处理单元，还用于根据所述至少一个综合指标的客观权重和所述数据获取单元获取的所述至少一个综合指标中每个特征指标的第一权重值，确定所述至少一个综合指标的综合指标；

所述数据处理单元，还用于根据所述至少一个综合指标的客观权重和所述至少一个综合指标的综合权重，确定所述至少一个综合指标的综合权重矢量；

所述数据处理单元，还用于根据所述综合评估矩阵和所述综合权重矢量，确定所述至少一个综合指标的第一评价值。

Images