CN114741551A - 户室的数据处理方法、装置以及设备 - Google Patents

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CN114741551A CN202210273360.3A CN202210273360A CN114741551A CN 114741551 A CN114741551 A CN 114741551A CN 202210273360 A CN202210273360 A CN 202210273360A CN 114741551 A CN114741551 A CN 114741551A
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Abstract

本申请提供一种户室的数据处理方法、装置以及设备。该方法包括:获取户室的地址文本,并根据该户室的地址文本,确定该户室与目标建筑区域之间的相对位置信息,该户室位于该目标建筑区域,再根据该户室与该目标建筑区域之间的相对位置信息,将该户室映射至三维坐标系,得到该户室在三维空间的位置信息。实现了对建筑体中的户室进行准确的位置描述。

Description

户室的数据处理方法、装置以及设备
技术领域
本申请涉及云计算技术领域,尤其涉及一种户室的数据处理方法、装置以及设备。
背景技术
目前,通常将建筑体的位置定位于二维空间中,而建筑体中的的户室通常仅通过户牌进行文本描述,例如1单元204号。此种情况下,建筑体中户室的语义描述能力较差,如同楼层相邻户室之间的位置关系,或上下楼层不同户室之间的位置关系,在建筑体的二维空间中均无法得到准确的描述。因此,如何对建筑体中的户室进行准确的位置描述是当前亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供的一种户室的数据处理方法、装置以及设备,以期对建筑体中的户室进行准确的位置描述。
第一方面,本申请实施例提供一种户室的数据处理方法,包括:获取户室定位请求,该户室定位请求携带有户室的地址文本;根据该户室的地址文本,确定该户室与目标建筑区域之间的相对位置信息,该户室位于该目标建筑区域;根据该户室与该目标建筑区域之间的相对位置信息,将该户室映射至三维坐标系,得到该户室在三维空间的位置信息。
第二方面,本申请实施例提供一种户室的数据处理方法,该方法还包括:获取户室展示请求,该户室展示请求携带有户室的地址文本;根据该户室的地址文本,确定三维坐标系中映射的该户室在三维空间的位置信息;根据该户室在三维空间的位置信息,渲染得到包括该户室的三维图像,该三维图像中该户室进行高亮表示;显示该三维图像。
第三方面,本申请实施例提供一种数据处理装置,包括:请求获取单元,用于获取户室定位请求,该户室定位请求携带有户室的地址文本;相对位置确定单元,用于根据该户室的地址文本,确定该户室与目标建筑区域之间的相对位置信息,该户室位于该目标建筑区域;绝对位置确定单元,用于根据该户室与该目标建筑区域之间的相对位置信息,将该户室映射至三维坐标系,得到该户室在三维空间的位置信息。
第四方面,本申请实施例提供一种数据处理装置,包括:请求获取单元,用于获取户室展示请求,该户室展示请求携带有户室的地址文本;位置获取单元,用于根据该户室的地址文本,确定三维坐标系中映射的该户室在三维空间的位置信息;显示单元,用于根据该户室在三维空间的位置信息,渲染得到包括该户室的三维图像,该三维图像中该户室进行高亮表示;该显示单元还用于显示该三维图像。
第五方面,本申请实施例提供一种计算设备,包括:至少一个处理器和存储器;该存储器存储计算机执行指令;该至少一个处理器执行该存储器存储的计算机执行指令,使得该至少一个处理器执行如第一方面或第二方面提供的方法。
第六方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行该计算机执行指令时,实现如第一方面或第二方面提供的方法。
第七方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机指令,该计算机指令被处理器执行时实现第一方面或第二方面提供的方法。
在本申请实施例中,通过将户室的位置映射至三维坐标系,得到户室在三维空间中的位置信息,使得建筑体或建筑区域中的户室具有准确的位置描述,为进一步的进行户室位置渲染展示、城市治理等提供数据支持。
进一步地,本申请实施例基于户室的地址文本,实现户室在三维坐标系中的定位,使得户室定位的过程更加高效以及便利。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种户室的数据处理系统的结构示意;
图2为本申请实施例提供的一种户室的数据处理系统的应用场景示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种户室的数据处理系统的应用场景示意图;
图4为部署有户室的数据处理系统的计算设备的硬件结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种户室的数据处理方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的一种户室的数据处理方法的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种户室的三维图像的显示界面。
具体实施方式
本申请实施例提供的户室的数据处理方法可以适用于对户室进行三维定位的场景。
针对户室在二维空间中无法得到准确的位置描述的问题,本申请实施例通过将户室的位置映射至三维坐标系,使得建筑体或建筑区域中的户室具有准确的位置描述,为进一步的进行户室位置渲染展示、城市治理等提供数据支持。进一步地,本申请实施例基于户室的户牌地址(同下文中的地址文本),实现户室在三维坐标系中的定位,使得户室定位的过程更加高效以及便利。
需要说明的是,建筑体可以是一栋楼、一座塔等等,每个建筑体中可以由一个或多个户室;建筑区域可以包括至少一个建筑体。
图1为本申请实施例提供的一种户室的数据处理系统的结构示意图。如图1所示,该系统100至少包括:请求获取单元110、相对位置确定单元120和绝对位置确定单元130。
其中,请求获取单元110可以实现为计算机输入输出(Input/Output,I/O)接口控制器,如下图4中的通信接口。请求获取单元110用于获取用户的请求,例如获取户室定位请求、户室展示请求等。需要说明的是,请求获取单元110可以获取用户输入的请求,或者其他设备发送的请求,本申请对此不做限定。
相对位置确定单元120和绝对位置确定单元130均可以实现为处理器,如下图4中的处理器202。其中,相对位置确定单元120用于确定两个建筑之间的相对位置信息、或者建筑与区域之间的相对位置信息,例如相对位置确定单元120可以确定户室相对于目标建筑区域的位置;绝对位置确定单元130用于确定建筑的绝对位置,例如确定户室的绝对位置,绝对位置可以是以任一固定地理坐标中心为原点描述的位置信息。例如地理坐标中心可以包括地球中心。
在一些实施例中,户室的数据处理系统100还包括显示单元140。显示单元140可以实现为处理器,如下图4中的处理器202,例如图像处理器。显示单元140用于对三维空间中的建筑体或建筑区域进行渲染,得到三维图像,且该三维图像中可以体现户室的位置信息,并通过显示屏显示渲染后的三维图像。
在一些实施例中,户室的数据处理系统100还包括存储单元150。存储单元可以实现为存储器,如下图4中的存储器201,存储单元150用于存储建筑体或建筑区域在三维空间的位置信息,建筑体和/或建筑区域在三维空间的位置信息可以理解为一种建模数据。当然,存储单元150还可以用于存储计算机程序,以使处理器运行存储单元存储的计算机程序执行本申请实施例提供的户室的数据处理方法。
在一些实施例中,户室的数据处理系统100还包括位置获取单元160。位置获取单元160可以实现为处理器,如下图4中的处理器202。位置获取单元160用于根据户室的地址文本在存储的建筑体和/或建筑区域中确定户室的位置。进而通过显示单元140对建筑体和建筑区域进行渲染显示。
图2为本申请实施例提供的一种户室的数据处理系统的应用场景示意图。如图2所示,在一种实施例中,户室的数据处理系统100可全部部署在云环境中。云环境是云计算模式下利用基础资源向用户提供云服务的实体。云环境包括云数据中心和云服务平台,所述云数据中心包括云服务提供商拥有的大量基础资源(包括计算资源、存储资源和网络资源),云数据中心包括的计算资源可以是大量的计算设备(例如服务器)。例如,以云数据中心包括的计算资源是运行有虚拟机的服务器为例,户室的数据处理系统100可以独立地部署在云数据中心中的服务器或虚拟机上,户室的数据处理系统100也可以分布式地部署在云数据中心中的多台服务器上、或者分布式地部署在云数据中心中的多台虚拟机上、再或者分布式地部署在云数据中心中的服务器和虚拟机上。
如图2所示,户室的数据处理系统100例如可以由云服务提供商在云服务平台抽象成一种户室的数据处理服务(包括户室定位服务和/或户室展示服务)供给用户,用户在云服务平台购买该云服务后(例如,可预充值再根据最终资源的使用情况进行结算),云环境利用部署在云数据中心的户室的数据处理系统100向用户提供户室的数据处理服务。用户在使用户室的数据处理服务时,可以通过应用程序接口(application programinterface,API)或者GUI指定需要户室的数据处理系统完成的任务(即任务目标)、并上传数据集至云环境,云环境中的户室的数据处理系统100接收用户的任务目标和数据集,执行自动对应的操作,再通过API或者GUI向用户返回执行结果。
图3为本申请实施例提供的另一种户室的数据处理系统的应用场景示意图,本申请实施例提供的户室的数据处理系统100的部署较为灵活,如图3所示,在另一种实施例中,本申请实施例提供的户室的数据处理系统100还可以分布式地部署在不同的环境中。本申请提供的户室的数据处理系统100可以在逻辑上分成多个部分,每个部分具有不同的功能。户室的数据处理系统100中的各部分可以分别部署在终端计算设备(位于用户侧)、边缘环境和云环境中的任意两个或三个中。位于用户侧的终端计算设备例如可以包括下述至少一种:终端服务器、智能手机、笔记本电脑、平板电脑、个人台式电脑、智能摄相机等。边缘环境为包括距离终端计算设备较近的边缘计算设备集合的环境,边缘计算设备包括:边缘服务器、拥有计算力的边缘小站等。部署在不同环境或设备的户室的数据处理系统100的各个部分协同实现为用户提供户室的数据处理的功能(如户室的定位和/或户室的展示)。应理解,本申请实施例不对户室的数据处理系统100的哪些部分部署具体部署在什么环境进行限制性的划分,实际应用时可根据终端计算设备的计算能力、边缘环境和云环境的资源占有情况或具体应用需求进行适应性的部署。图3是以户室的数据处理系统100分别部署在边缘环境和云环境为例的应用场景示意图。
户室的数据处理系统100也可以单独部署在任意环境中的一个计算设备上(例如:单独部署在边缘环境的一个边缘服务器上)。图4为部署有户室的数据处理系统100的计算设备200的硬件结构示意图,图4所示的计算设备200包括存储器201、处理器202、通信接口203。存储器201、处理器202、通信接口203之间彼此通信连接。例如,存储器201、处理器202、通信接口203之间可以采用网络连接的方式,实现通信连接。或者,上述计算设备200还可以包括总线204。存储器201、处理器202、通信接口203通过总线204实现彼此之间的通信连接。图7是以存储器201、处理器202、通信接口203通过总线204实现彼此之间的通信连接的计算设备200。
存储器201可以是只读存储器(Read Only Memory,ROM),静态存储设备,动态存储设备或者随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)。存储器201可以存储程序,当存储器201中存储的程序被处理器202执行时,处理器202和通信接口203用于执行户室的数据处理系统100的户室的数据处理方法。存储器还可以存储户室的数据处理系统100进行数据处理所需的数据,例如,目标建筑区域的建筑信息、户室在三维空间的位置信息等。
处理器202可以采用通用的处理器(Central Processing Unit,CPU),微处理器,应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),图形处理器(graphics processing unit,GPU)或者一个或多个集成电路。
处理器202还可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,本申请的户室的数据处理系统100的功能可以通过处理器202中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器202还可以是通用处理器、数字信号处理器(digitalsignal processing,DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(field programmablegate array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件,可以实现或者执行本申请下文实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请下文实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器201,处理器202读取存储器201中的信息,结合其硬件完成本申请实施例的户室的数据处理系统100的功能。
通信接口203使用例如但不限于收发器一类的收发模块,来实现计算设备200与其他设备或通信网络之间的通信。例如,可以通过通信接口203获取用户的请求。
当上述计算设备200包括总线204时,总线204可包括在计算设备200各个部件(例如,存储器201、处理器202、通信接口203)之间传送信息的通路。
下面结合附图对本申请实施例提供的户室的数据处理方法进行详细说明。下面提供的一些实施例可以相互结合,对于相同或者相似的概念或者过程可能在某些实施例不再赘述。
图5为本申请实施例提供的一种户室的数据处理方法的流程示意图。该方法可以由上述户型的数据处理系统100执行,如图5所示,该方法包括:
S310,获取户室的地址文本;
S320,根据户室的地址文本,确定户室与目标建筑区域之间的相对位置信息;
S330,根据户室与目标建筑区域之间的相对位置信息,将户室映射至三维坐标系,得到户室在三维空间的位置信息。
在上述S310中,户室的地址文本可以包括户室的户牌信息。例如,地址文本为“A小区1号楼2单元304号”。需要说明的是,地址文本还可以包括省、市、区、街道、路段等信息。
户室的地址文本可以是用户输入的或者从其他设备获取的。示例性的,户室的地址文本可以携带于户室定位请求中,如前所述,户室定位请求可以是户室的数据处理系统接收用户输入的,或者从其他设备获取的,当户室的数据处理系统从其他设备获取户室定位请求时,该户室定位请求可以是其他设备接收用户输入的。户室定位请求用于请求户室的数据处理系统将户室映射至三维空间,换言之,户室定位请求用于请求户室的数据处理系统在三维空间中对户室进行建模。一般来说,户室不是单独存在的,也即在三维空间中,还存在目标建筑区域的位置信息,换言之在三维空间中对目标建筑区域进行建模得到的模型包括该户室的模型。
针对上述S320,需要说明的是,目标建筑区域可以是该户室所在的建筑体,例如,户室为“A小区1号楼2单元304号”地址对应的户室,则目标建筑区域可以是A小区的1号楼;或者目标建筑区域可以包括多个建筑体,例如,户室为“A小区1号楼2单元304号”地址对应的户室,则目标建筑区域可以是A小区。
目标建筑区域可以是已经映射于三维坐标系中的建筑区域,或者目标建筑区域具有能够使其映射至三维坐标系的相关数据,例如精模数据。那么,在上述S330中,户室的数据处理系统基于户室与目标建筑区域的相对位置关系,可以将户室映射至三维坐标系。
三维坐标系可以是任一三维坐标系,例如墨卡托坐标系、兰勃特坐标系、经纬度坐标系等。需要说明的是,本申请中提到的经纬度坐标系均为包括高程、经度、纬度的三维坐标系。
上述过程中的户室可以是位于目标建筑区域中的任意一个户室,户室的数据处理系统可以按照本申请实施例提供的方法将目标建筑区域中的多个户室以串行或者并行的方式分别映射至三维坐标系。
基于此,本申请实施例实现了将目标建筑区域中的户室映射至三维坐标系,以得到户室在三维空间的位置信息,实现了对户室进行准确的位置描述。
上述S320的一种可能的实现方式中,户室的数据处理系统可以对地址文本进行量化表示,以得到户室的地址序列,进而基于户室的地址序列,获取目标建筑区域的建筑信息,从而根据目标建筑区域的建筑信息,确定户室与目标建筑区域之间的相对位置信息。
需要说明的是,通过地址序列对户室的地址文本进行量化表示,可以提高对地址文本的识别准确性,进而准确确定户室所位于的目标建筑区域。
户室的地址文本可以包括多个地址元素。例如,地址文本“A小区1号楼2单元304号”中包括地址元素“1号楼”、“2单元”、“304号”。可选的,户室的数据处理系统可以基于预先构建的户室编码体系,对地址文本进行量化表示。该户室编码体系为地址元素与量化值的映射关系。
接续上述S320的可能的实现方式,在一些实施例中,户室的数据处理系统在对地址文本进行量化表示之前,可以对户室的地址文本进行语义识别,得到上述地址文本的地址元素,进而基于上述户室编码体系对地址元素进行量化表示。
作为一种示例,户室的数据处理系统可以通过自然语言处理(Natural LanguageProcessing,NLP)对地址文本进行语义识别,得到一个或多个地址元素,例如地址文本“A小区1-2-304”,基于NLP识别得到地址文本的地址元素包括“1号楼”、“2单元”、“304号”。
作为另一种示例,户室的地址文本所包括的地址元素可能是不完整的,例如地址文本“A小区1号楼2单元304号”中缺少省、市、区、街道、路段等地址元素,此种情况下,户室的数据处理系统可以通过NLP,对户室的地址文本和地址文本的上下文信息进行语义识别,得到地址元素。其中,上下文信息与地址文本相关联。例如上下文信息可以是用户通过终端设备输入地址文本时,该终端设备所在的地址(如省、市、区、街道、路段中的至少之一)的信息;再例如,上下文信息可以是地址文本对应的规划图像上标注的地址(如省、市、区、街道、路段中的至少之一)的信息。
目前,建筑区域即使映射至三维空间也仅具有建筑外观的描述,建筑区域中的户室常因缺少相对位置关系而无法在建筑区域中进行准确的描述,换言之,通常难以获取户室与建筑区域之间的相对位置关系而导致户室难以准确的映射至三维空间,得到三维空间中的绝对位置。对此,本申请实施例可以基于目标建筑区域的多源的建筑信息分析得到户室与建筑区域的相对位置关系,进而实现将户室映射至三维空间得到准确的绝对位置。下面通过几个可能的实现方式具体说明户室在三维空间的映射过程。
上述任一实施例中的目标建筑区域的建筑信息可以包括以下至少之一:建筑信息化模型(Building Information Modeling,BIM)数据、房产数据、精模数据、倾斜摄影数据、经纬度、地理信息系统(Geographic Information System或Geo-Information system,GIS)数据,或者称作地学信息系统。
以三维坐标系为经纬度坐标系为例,户室的数据处理系统可以根据目标建筑区域的建筑信息,确定户室与目标建筑区域之间的经纬度相对位置和高程相对位置;进而,户室的数据处理系统根据经纬度相对位置和高程相对位置,和,目标建筑区域在经纬度坐标系中的经纬度和高程,将所述户室映射至所述经纬度坐标系,得到户室在所述三维空间的经纬度和高程。举例而言,户室的数据处理系统可以根据经纬度相对位置和目标建筑区域在经纬度坐标系中的经纬度,得到户室在经纬度坐标系中的经纬度,并根据高程相对位置和目标建筑区域在经纬度坐标系中的高程,得到户室在经纬度坐标系中的高程。户室的数据处理系统确定户室在经纬度坐标系中的经纬度以及高程的过程,即为将户室映射至经纬度坐标系的映射过程。
可选的,户室的数据处理系统可以根据目标建筑区域的建筑信息中的经纬度和/或GIS数据,确定户室与目标建筑区域之间的经纬度相对位置。在一些示例中,户室的数据处理系统可以根据目标建筑区域的建筑信息中的经纬度和/或GIS数据,直接计算得到户室在经纬度坐标系中的经纬度。
可选的,户室的数据处理系统可以根据目标建筑区域的建筑信息中的BIM数据、房产数据、精模数据、倾斜摄影数据中的至少之一,确定户室与目标建筑区域之间的高程相对位置。其中,房产数据可以包括户室的产业信息,例如户室的面积大小、户型等。
可选的,户室在三维空间中的经纬度包括户室的中心点的经纬度和户室的围栏的经纬度。一般来说,户室的围栏为户室的边界面。
可选的,户室在三维空间中的高程包括户室的中心点的高程和户室的围栏的高程。
相应的,目标建筑区域的经纬度可以是目标建筑区域的中心点的经纬度和目标建筑区域的围栏的经纬度。一般来说,目标建筑区域的围栏为目标建筑区域的边界面。目标建筑区域的高程可以是目标建筑区域的中心点的高程和目标建筑区域的围栏的高程。
接续上述三维坐标系为经纬度坐标系的示例,由于户室在三维空间中的经纬度包括围栏的经纬度,因此,在户室的数据处理系统根据目标建筑区域的建筑信息,确定户室与目标建筑区域之间的相对位置信息的过程中,可以对第一建筑体的图像进行卷积和/或边缘检测,得到户室的围栏与目标建筑区域之间的相对位置信息。其中,目标建筑区域的图像包括以下至少之一:从BIM数据中获取的图像,从精模数据中获取的图像,从倾斜摄影数据中获取的图像。
三维坐标系还可以以距离为单位进行位置信息的描述的第一坐标系。例如第一坐标系可以以米制(metric system)进行距离衡量,以描述位置信息。示例性的,该第一坐标系可以包括墨卡托坐标系、兰勃特坐标系等,应理解,第一坐标系可以是任一已经存在的以距离为单位进行位置信息描述的三维坐标系,或者第一坐标系还可以是未来将产生的任一以距离为单位进行位置信息描述的三维坐标系。
其中,精模数据用于对目标建筑区域进行三维可视化表示。相对于简模或白模而言的,由白模、到简模、再到精模,其对应的模型的精细程度是越来越高的,也即精模具有更丰富的模型数据。一般来说,在精模的描述空间中,存在户室与户室之间、户室与建筑物或建筑区域之间的相对位置关系。当目标建筑区域的建筑信息包括精模数据时,户室的数据处理系统将户室映射至第一坐标系将会得到更准确的三维空间表示。
示例性的,在目标建筑区域的建筑信息包括精模数据时,户室的数据处理系统在目标建筑区域的精模数据中确定表征户室与目标建筑区域之间的位置关系的相对精模数据,进而户室的数据处理系统根据该相对精模数据将户室映射至第一坐标系,得到户室在三维空间的位置信息。可选的,该户室在三维空间的位置信息包括经纬度和高程。
图6为本申请实施例提供的一种户室的数据处理方法的流程示意图。该方法可以由上述户型的数据处理系统100执行,如图6所示,该方法包括:
S410,获取户室展示请求,该户室展示请求携带有户室的地址文本;
S420,根据所户室的地址文本,确定三维坐标系中映射的户室在三维空间的位置信息;
S430,根据所户室在三维空间的位置信息,渲染得到包括所户室的三维图像,该三维图像中所述户室进行高亮表示;
S440,显示三维图像。
上述S410与图5所示的S310类似,二者的区别在于,户室的展示请求用于请求显示包含户室位置信息的三维图像。该户室可以是已经进行过三维空间映射的户室,例如在执行图6所示实施例前已基于前述任一实施例对户室进行了三维空间的映射。当然,图6所示实施例还可以是独立执行的数据处理方法,例如户室的数据处理系统可以在获取到户室展示请求后,先对户室进行三维空间的映射得到户室在三维空间的位置信息,进而再展示该户室的位置信息。本实施例中将户室映射至三维空间的过程可以是前述任一实施例中的映射过程,此处不再赘述。
在上述S420中,示例性的,户室的数据处理系统可以基于户室的地址文本识别所需展示的户室,并从已存储的三维空间的位置信息,或者从已存储的包含该户室的建模数据中,确定该户室在三维空间的位置信息。
在上述S430中,户室的数据处理系统根据户室的三维空间的位置信息,渲染得到包括户室的三维图像,该三维图像还可以包括对目标建筑区域、或者目标建筑区域中户室位于的建筑体、或者目标建筑区域中户室位于的建筑体的局部的渲染效果。
在上述S440中,户室的数据处理系统可以通过自身的显示装置显示该三维图像,或者将三维图像发送至其他具有显示装置的设备进行三维图像的显示。
图7为本申请实施例提供的一种户室的三维图像的显示界面。
结合图7所示,图7中所需展示的户室进行高亮表示(图中以加粗线框表示高亮区域)。
在一些实施例中,结合图7所示,三维图像中还包括户室的图标点和弹窗,在三维图像中,该图标点与该弹窗通过连接线连接,用于通过弹窗对户室的信息进行展示,该户室的信息可以是任意纬度的信息,例如户室的面积、户室中的成员、户室中的温度等等。
上述图标点、弹窗、高亮区域的位置以及显示效果、为基于对户室的观测角度确定的。可以理解的是,三维图像一般都是角度可变化的,例如用户在三维图像的显示界面中通过触摸滑动操作可以变换三维图像的显示角度,也即用户对三维图像的观测角度。当观测角度发生变化时,户室的高亮效果、图标点的位置、弹窗的位置均可以随之变化,以达到较佳的展示效果。
本申请实施例还提供一种数据处理装置,该数据处理装置可以实现为上述图1中的户室的数据处理系统100。该处理装置包括与图1中系统100中的类似的单元,且具有相同的功能。应理解,数据处理装置中的请求获取单元110可以用于执行上述实施例中图5的S310、图6的S410、或相关的过程;数据处理装置中的相对位置确定单元120可以用于执行上述实施例中图5的S320或相关的过程;数据处理装置中的绝对位置确定单元130可以用于执行上述实施例中图5的S330或相关的过程;数据处理装置中的位置获取单元160可以用于执行上述实施例中图6的S420或相关的过程;数据处理装置中的显示单元140可以用于执行上述实施例中图6的S430、S440或相关的过程。
本申请实施例还提供一种如图4所示的计算设备200,计算设备200中的处理器202读取存储器201存储的程序和/或建筑信息以执行前述户室的数据处理方法。
根据本申请实施例提供的方法,本申请还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括:计算机程序代码,当该计算机程序代码在计算机上运行时,使得该计算机执行上述方法实施例中的方法。
根据本申请实施例提供的方法,本申请还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有程序代码,当该程序代码在计算机上运行时,使得该计算机执行上述方法实施例中的方法。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种户室的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取户室的地址文本;
根据所述户室的地址文本,确定所述户室与目标建筑区域之间的相对位置信息,所述户室位于所述目标建筑区域;
根据所述户室与所述目标建筑区域之间的相对位置信息,将所述户室映射至三维坐标系,得到所述户室在三维空间的位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述户室的地址文本,确定所述户室与目标建筑区域之间的相对位置信息,包括:
根据所述地址文本,得到所述户室的地址序列,所述地址序列用于量化表示所述地址文本;
根据所述户室的地址序列,获取所述目标建筑区域的建筑信息;
根据所述目标建筑区域的建筑信息,确定所述户室与所述目标建筑区域之间的相对位置信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述地址文本,得到所述户室的地址序列,包括:
通过自然语言处理NLP,对所述户室的地址文本进行语义识别,得到所述户室的地址元素;
基于预先构建的户室编码体系,将所述地址元素转换为所述户室的地址序列,所述户室编码体系为地址元素与量化值的映射关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过NLP,对所述户室的地址文本进行语义识别,得到所述户室的地址元素,包括:
通过所述NLP,对所述户室的地址文本和所述地址文本的上下文信息进行语义识别,得到所述地址元素。
5.根据权利要求2至4任一项所述的方法,其特征在于,所述目标建筑区域的建筑信息包括精模数据,所述精模数据用于对所述目标建筑区域进行三维可视化表示,所述三维坐标系为第一坐标系,所述第一坐标系以距离为单位进行位置信息的描述;
所述根据所述目标建筑区域的建筑信息,确定所述户室与所述目标建筑区域之间的相对位置信息,包括:
根据所述目标建筑区域的精模数据,确定所述户室与所述目标建筑区域之间的相对精模数据,所述相对精模数据用于在精模空间表征所述户室与所述目标建筑区域之间的相对位置关系;
所述根据所述户室与所述目标建筑区域之间的相对位置信息,将所述户室映射至三维坐标系,得到所述户室在三维空间的位置信息,包括:
根据所述户室与所述目标建筑区域之间的相对精模数据,将所述户室映射至所述第一坐标系,得到所述户室在三维空间的经纬度和高程。
6.根据权利要求2至4任一项所述的方法,其特征在于,所述目标建筑区域的建筑信息包括建筑信息化模型BIM数据、房产数据、精模数据、倾斜摄影数据、经纬度、地理信息系统GIS数据中的至少之一,所述三维坐标系为经纬度坐标系;
所述根据所述目标建筑区域的建筑信息,确定所述户室与所述目标建筑区域之间的相对位置信息,包括:
根据所述目标建筑区域的建筑信息,确定所述户室与所述目标建筑区域之间的经纬度相对位置和高程相对位置;
所述根据所述户室与所述目标建筑区域之间的相对位置信息,将所述户室映射至三维坐标系,得到所述户室在三维空间的位置信息,包括:
根据所述经纬度相对位置和所述高程相对位置,和,所述目标建筑区域在所述经纬度坐标系中的经纬度和高程,将所述户室映射至所述经纬度坐标系,得到所述户室在所述三维空间的经纬度和高程。
7.一种户室的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取户室展示请求,所述户室展示请求携带有户室的地址文本;
根据所述户室的地址文本,确定三维坐标系中映射的所述户室在三维空间的位置信息;
根据所述户室在三维空间的位置信息,渲染得到包括所述户室的三维图像,所述三维图像中所述户室进行高亮表示;
显示所述三维图像。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
请求获取单元,用于获取户室定位请求,所述户室定位请求携带有户室的地址文本;
相对位置确定单元,用于根据所述户室的地址文本,确定所述户室与目标建筑区域之间的相对位置信息,所述户室位于所述目标建筑区域;
绝对位置确定单元,用于根据所述户室与所述目标建筑区域之间的相对位置信息,将所述户室映射至三维坐标系,得到所述户室在三维空间的位置信息。
9.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
请求获取单元,用于获取户室展示请求,所述户室展示请求携带有户室的地址文本;
位置获取单元,用于根据所述户室的地址文本,确定三维坐标系中映射的所述户室在三维空间的位置信息;
显示单元,用于根据所述户室在三维空间的位置信息,渲染得到包括所述户室的三维图像,所述三维图像中所述户室进行高亮表示;
所述显示单元还用于显示所述三维图像。
10.一种计算设备,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN105786800A (zh) * 2016-03-23 2016-07-20 苏州数字地图信息科技股份有限公司 一种警用标准地址获取方法及系统
CN106354758A (zh) * 2016-08-17 2017-01-25 北京小米移动软件有限公司 处理房屋信息的方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105786800A (zh) * 2016-03-23 2016-07-20 苏州数字地图信息科技股份有限公司 一种警用标准地址获取方法及系统
CN106354758A (zh) * 2016-08-17 2017-01-25 北京小米移动软件有限公司 处理房屋信息的方法及装置

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