CN105786800A - 一种警用标准地址获取方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种警用标准地址获取方法及系统，包括：接收自然语言地址；识别自然语言地址中的分层词语，并确定与分层词语相关联的数字；利用智能语义解析算法解析自然语言地址的语义；根据语义、分层词语和数字串，将自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与自然语言地址相对应的警用标准地址。可见，在本实施例中，只需将模糊地址直接输入，就能通过对自然语言地址中的分层词语的确认和对自然语言地址语义的解析，匹配到精确的警用标准地址，能够一次性被识别出报警人想要表达的案发地址，省去了反复沟通修正搜索词的过程，大大提高了警情定位的效率，从而提高了拨打报警电话的速度。

Description

一种警用标准地址获取方法及系统

技术领域

本发明涉及警用标准地址获取技术领域，更具体地说，涉及一种警用标准地址获取方法及系统。

背景技术

在PGIS(PoliceGeographicInformationSystem，警用地理信息系统)系统的接处警模块中，将报警人员所口述的案发地址快速的转化为警用标准地址并在数据库中快速匹配成为了接警员日常最重要的一项工作之一。目前各地区公安信息化水平的各不相同，在水平较高的苏州地区，接警员一般通过数据库搜索和人工关联两种方法实现将报警人员口述的案发地点快速的转化为警用标准地址。而基于数据库搜索需要接警员与报警人反复沟通，搜索效率低下；而人工关联则依赖接警员的经验和对当地地名的熟悉程度，无法作为一个通用的可靠解决办法。

因此，如何获取警用标准地址是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种警用标准地址获取方法及系统，以实现快速准确的获取标准地址。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：

一种警用标准地址获取方法，包括：

接收自然语言地址；

识别所述自然语言地址中的分层词语，并确定与所述分层词语相关联的数字；

利用智能语义解析算法解析所述自然语言地址的语义；

根据所述语义、所述分层词语和所述数字串，将所述自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与所述自然语言地址相对应的警用标准地址。

其中，所述接收自然语言地址之后，还包括：

去除所述自然语言地址中的无意义字符。

其中，所述去除所述自然语言地址中的无意义字符之后，还包括：

识别所述自然语言地址中的停止词，并根据所述停止词的逻辑规则对所述自然语言地址进行修正。

其中，根据所述语义、所述分层词语和所述数字串，将所述自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与所述自然语言地址相对应的警用标准地址，包括：

利用所述语义确定目标检索范围；

根据所述分层词语和所述数字串，从所述目标检索范围内选取与所述自然语言地址相匹配的警用标准地址；其中，所述警用标准地址至少包括与所述自然语言地址相对应的地理编码及地理坐标。

其中，所述识别所述自然语言地址中的分层词语，并确定与所述分层词语相关联的数字，包括：

利用所述自然语言地址中的分层词语建立地址特征表，并根据所述地址特征表对所述自然语言地址进行分类；

基于上下文语法，对所述自然语言地址中连续出现的字符串进行分析，确定与所述分层词语相关联的数字。

一种警用标准地址获取系统，包括：

接收模块，用于接收自然语言地址；

分层模块，用于识别所述自然语言地址中的分层词语，并确定与所述分层词语相关联的数字；

语义解析模块，用于利用智能语义解析算法解析所述自然语言地址的语义；

匹配模块，用于根据所述语义、所述分层词语和所述数字串，将所述自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与所述自然语言地址相对应的警用标准地址。

其中，还包括：

筛选模块，用于去除所述自然语言地址中的无意义字符。

其中，还包括：

停止词识别模块，用于识别所述自然语言地址中的停止词；

修正模块，用于根据所述停止词的逻辑规则对所述自然语言地址进行修正。

其中，所述匹配模块包括：

目标检索范围确定单元，用于利用所述语义确定目标检索范围；

匹配单元，用于根据所述分层词语和所述数字串，从所述目标检索范围内选取与所述自然语言地址相匹配的警用标准地址；其中，所述警用标准地址至少包括与所述自然语言地址相对应的地理编码及地理坐标。

其中，所述分层模块包括：

地址特征表建立单元，用于利用所述自然语言地址中的分层词语建立地址特征表；

分类单元，用于根据所述地址特征表对所述自然语言地址进行分类；

确定单元，用于基于上下文语法，对所述自然语言地址中连续出现的字符串进行分析，确定与所述分层词语相关联的数字。

通过以上方案可知，本发明实施例提供的一种警用标准地址获取方法及系统，包括：接收自然语言地址；识别所述自然语言地址中的分层词语，并确定与所述分层词语相关联的数字；利用智能语义解析算法解析所述自然语言地址的语义；根据所述语义、所述分层词语和所述数字串，将所述自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与所述自然语言地址相对应的警用标准地址。

可见，在本实施例中，只需将模糊地址直接输入，就能通过对自然语言地址中的分层词语的确认和对自然语言地址语义的解析，匹配到精确的警用标准地址，能够一次性被识别出报警人想要表达的案发地址，省去了反复沟通修正搜索词的过程，大大提高了警情定位的效率，从而提高了拨打报警电话的速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种警用标准地址获取方法流程示意图；

图2为本发明实施例公开的一种警用标准地址获取系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在现有技术中，一个典型的接警员接警场景可能是这样的：

接警员：“您好”

报警人：“你好，我回家以后发现家里糟了小偷”

接警员：“请问现场是否有可疑的犯罪嫌疑人”

报警人：“没有”

接警员：“请问您家里的地址是哪里”

报警人：“是富达大厦1705室”

可见在以上对话中，报警人给出的并不是一个标准地址，而接警员一般通过数据库搜索和人工关联两种方法实现将报警人员口述的案发地点快速的转化为警用标准地址。但是这两种情况都有相应的弊端，详情如下：

1)数据库搜索

数据库搜索效率低下，需要接警员与报警人反复沟通。例如：首先接警员需要凭自己的经验判断地名关键字，在上述场景中，富达大厦的关键字是“富达”二字，对于更为复杂的地名，如果接警员对当地地名不熟悉，确定关键字这一步会需要接警员和报警人反复沟通。对于“富达大厦”，接警员不知道“富达大厦”大厦在什么地方，甚至不知道“富达”二字怎么写，于是接警员需要向报警人询问富达二字怎么写。

2)人工关联

人工关联依赖接警员的经验和对当地地名的熟悉程度，无法作为一个通用的可靠解决办法。如果接警员对当地地名非常熟悉，便有可能知道富达大厦的“富达”二字怎么写，其具体方位在哪里，然后便可以快速的在地图上找出其位置，或者直接在数据库中输入富达大厦，然后在返回的结果中找到位于干将西路XXX号的富达大厦。

因此，本发明实施例公开了一种警用标准地址获取方法及系统，以实现快速准确的获取标准地址。

参见图1，本发明实施例提供的一种警用标准地址获取方法，包括：

S101、接收自然语言地址；

具体的，本实施例中的自然语言地址可以为报警人通过电话向接警员描述的报警地址，也可以是报警人发送的文字类的报警地址，再此不做限定。

其中，所述接收自然语言地址之后，还包括：

去除所述自然语言地址中的无意义字符；和/或，

识别所述自然语言地址中的停止词，并根据所述停止词的逻辑规则对所述自然语言地址进行修正。

具体的，接收自然语言地址后，可以首先对输入的自然语言地址进行消噪处理。例如：

1)去除无意义字符，如空格等。

2)利用预先归纳整理好的地名地址停止词词库，从报警人输入的自然语言地址中识别停止词；这里的停止词包括但不限于：附近、隔壁、旁边等。根据停止词的逻辑规则对所述自然语言地址进行修正。

例如：若自然语言地址为：富达大厦隔壁的肯德基，那么这里识别出的停止词为隔壁；并且预先存储了隔壁的逻辑规则为：以隔壁前一个地名为基准，搜索与其相邻的与目标地址相匹配的地址，那么在本实施例中就会以富达大厦为基准，搜索在富达大厦相邻的肯德基，从而能直接定位到富达大厦隔壁的肯德基，与现有技术中接警员首先搜索富达大厦，然后在富达大厦周围搜索肯德基的方式相比，明显增加了搜索速度。

S102、识别所述自然语言地址中的分层词语，并确定与所述分层词语相关联的数字；

其中，所述识别所述自然语言地址中的分层词语，并确定与所述分层词语相关联的数字，包括：

利用所述自然语言地址中的分层词语建立地址特征表，并根据所述地址特征表对所述自然语言地址进行分类；

基于上下文语法，对所述自然语言地址中连续出现的字符串进行分析，确定与所述分层词语相关联的数字。

具体的，在本实施例中引入地址分类特征词算法。并首先将地址内部划分为“省”，“市”，“区/县”，“街路巷”，“门牌号”，“副号”，“小区”，“幢楼号”,“单元号”,“楼层号”,“室号”，“房间号”，“村居委”，“组庄镇”,“户号”这十六个层次，并且这里的每个层次都相当于一个分词词语。然后对每个结构层次建立地址特征表，利用地址特征表对农村、城市地址进行分类。最后，基于上下文语法，对地址中连续出现的数字串分析其层级关系。其中，地址分类特征词算法研究，分析和制定了地址编码的基本规则和编码方式，提高了地名地址搜索算法的匹配准确度。

例如：若自然语言地址为A省B市C区1楼3单元201。可见，这个自然语言地址中的分层词语为“省”“市”“区”“楼”“单元”，那么建立相应的地址特征表为：

省市区+数字1+幢楼号+数字2+单元号+数字3+楼层号+数字4+室号；

那么根据此地址特征表与自然语言地址相对比，可以推出：数字1为1，数字2为3，数字3为2，室号为01，那么将通过对自然语言地址中的分层词语及相关联的数字进行识别后，此自然语言地址可以整理为：A省B市C区1楼3单元2层01室。

S103、利用智能语义解析算法解析所述自然语言地址的语义；

具体的，地名基于语义智能解析，可以根据地址最合适的解析路径和模型进行智能化中文地址模糊匹配，解决地址输入中的错字、省略、缺少等情况，实现自然语言的地址和标准地址编码数据库的智能匹配，获得最精确的地理编码和地理坐标。

S104、根据所述语义、所述分层词语和所述数字串，将所述自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与所述自然语言地址相对应的警用标准地址。

其中，根据所述语义、所述分层词语和所述数字串，将所述自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与所述自然语言地址相对应的警用标准地址，包括：

利用所述语义确定目标检索范围；

根据所述分层词语和所述数字串，从所述目标检索范围内选取与所述自然语言地址相匹配的警用标准地址；其中，所述警用标准地址至少包括与所述自然语言地址相对应的地理编码及地理坐标。

具体的，在本实施例中，利用智能语义解析算法解析自然语言地址的语义，从而确定一个有效的目标检索范围。例如：若输入的自然语言地址为：人民路工商银行，则根据智能语义解析算法解析“人民路工商银行”可知，此自然语言地址中包含了一个地名和目标地址，且此目标地址一定在给出的这个地名的附近，并且预先设定在某个地址的10米之内搜索目标地址；因此，将在人民路附近10米为范围内搜索工商银行。

若此自然语言地址为人民路干将路路口北50米工商银行，则可发现此自然语言地址中包含了停止词，则搜索引擎能够智能的识别其逻辑含义，并给出精确位置，若如果包含了多个地名和多个停止词，则会更具预设的逻辑规则进行搜索。例如对此搜索自然语言地址的搜索过程为：先锁定人民路干将，在锁定人民路干将路路口北50米这个目标范围，并在此范围内搜索工商银行。可见，在本实施例中通过智能语义解析算法与停止词的综合使用，能加快搜索速度，为报警人节省时间。

本发明实施例提供的一种警用标准地址获取方法，包括：接收自然语言地址；识别所述自然语言地址中的分层词语，并确定与所述分层词语相关联的数字；利用智能语义解析算法解析所述自然语言地址的语义；根据所述语义、所述分层词语和所述数字串，将所述自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与所述自然语言地址相对应的警用标准地址。

可见，在本实施例中，只需将模糊地址直接输入，就能通过对自然语言地址中的分层词语的确认和对自然语言地址语义的解析，匹配到精确的警用标准地址，能够一次性被识别出报警人想要表达的案发地址，省去了反复沟通修正搜索词的过程，大大提高了警情定位的效率，从而提高了拨打报警电话的速度。

下面对本发明实施例提供的一种警用标准地址获取系统进行介绍，下文描述的一种警用标准地址获取系统与上文描述的一种警用标准地址获取方法可以相互参照。

参见图2，本发明实施例提供的一种警用标准地址获取系统，包括：

接收模块100，用于接收自然语言地址；

分层模块200，用于识别所述自然语言地址中的分层词语，并确定与所述分层词语相关联的数字；

语义解析模块300，用于利用智能语义解析算法解析所述自然语言地址的语义；

匹配模块400，用于根据所述语义、所述分层词语和所述数字串，将所述自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与所述自然语言地址相对应的警用标准地址。

基于上述技术方案，本方案还包括：

筛选模块，用于去除所述自然语言地址中的无意义字符。

基于上述技术方案，本方案还包括：

停止词识别模块，用于识别所述自然语言地址中的停止词；

修正模块，用于根据所述停止词的逻辑规则对所述自然语言地址进行修正。

基于上述技术方案，本方案所述匹配模块400包括：

目标检索范围确定单元，用于利用所述语义确定目标检索范围；

匹配单元，用于根据所述分层词语和所述数字串，从所述目标检索范围内选取与所述自然语言地址相匹配的警用标准地址；其中，所述警用标准地址至少包括与所述自然语言地址相对应的地理编码及地理坐标。

基于上述技术方案，本方案所述分层模块200包括：

地址特征表建立单元，用于利用所述自然语言地址中的分层词语建立地址特征表；

分类单元，用于根据所述地址特征表对所述自然语言地址进行分类；

确定单元，用于基于上下文语法，对所述自然语言地址中连续出现的字符串进行分析，确定与所述分层词语相关联的数字。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种警用标准地址获取方法，其特征在于，包括：

接收自然语言地址；

识别所述自然语言地址中的分层词语，并确定与所述分层词语相关联的数字；

利用智能语义解析算法解析所述自然语言地址的语义；

根据所述语义、所述分层词语和所述数字串，将所述自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与所述自然语言地址相对应的警用标准地址。

2.根据权利要求1所述的警用标准地址获取方法，其特征在于，所述接收自然语言地址之后，还包括：

去除所述自然语言地址中的无意义字符。

3.根据权利要求2所述的警用标准地址获取方法，其特征在于，所述去除所述自然语言地址中的无意义字符之后，还包括：

识别所述自然语言地址中的停止词，并根据所述停止词的逻辑规则对所述自然语言地址进行修正。

4.根据权利要求1所述的警用标准地址获取方法，其特征在于，根据所述语义、所述分层词语和所述数字串，将所述自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与所述自然语言地址相对应的警用标准地址，包括：

利用所述语义确定目标检索范围；

根据所述分层词语和所述数字串，从所述目标检索范围内选取与所述自然语言地址相匹配的警用标准地址；其中，所述警用标准地址至少包括与所述自然语言地址相对应的地理编码及地理坐标。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的警用标准地址获取方法，其特征在于，所述识别所述自然语言地址中的分层词语，并确定与所述分层词语相关联的数字，包括：

利用所述自然语言地址中的分层词语建立地址特征表，并根据所述地址特征表对所述自然语言地址进行分类；

基于上下文语法，对所述自然语言地址中连续出现的字符串进行分析，确定与所述分层词语相关联的数字。

6.一种警用标准地址获取系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收自然语言地址；

分层模块，用于识别所述自然语言地址中的分层词语，并确定与所述分层词语相关联的数字；

语义解析模块，用于利用智能语义解析算法解析所述自然语言地址的语义；

匹配模块，用于根据所述语义、所述分层词语和所述数字串，将所述自然语言地址与标准地址编码数据库中的地址进行匹配，获得与所述自然语言地址相对应的警用标准地址。

7.根据权利要求6所述的警用标准地址获取系统，其特征在于，还包括：

筛选模块，用于去除所述自然语言地址中的无意义字符。

8.根据权利要求7所述的警用标准地址获取系统，其特征在于，还包括：

停止词识别模块，用于识别所述自然语言地址中的停止词；

修正模块，用于根据所述停止词的逻辑规则对所述自然语言地址进行修正。

9.根据权利要求6所述的警用标准地址获取系统，其特征在于，所述匹配模块包括：

目标检索范围确定单元，用于利用所述语义确定目标检索范围；

匹配单元，用于根据所述分层词语和所述数字串，从所述目标检索范围内选取与所述自然语言地址相匹配的警用标准地址；其中，所述警用标准地址至少包括与所述自然语言地址相对应的地理编码及地理坐标。

10.根据权利要求6-9中任意一项所述的警用标准地址获取系统，其特征在于，所述分层模块包括：

地址特征表建立单元，用于利用所述自然语言地址中的分层词语建立地址特征表；

分类单元，用于根据所述地址特征表对所述自然语言地址进行分类；

确定单元，用于基于上下文语法，对所述自然语言地址中连续出现的字符串进行分析，确定与所述分层词语相关联的数字。