CN114741255A - 一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术 - Google Patents

一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术 Download PDF

Info

Publication number
CN114741255A
CN114741255A CN202210177769.5A CN202210177769A CN114741255A CN 114741255 A CN114741255 A CN 114741255A CN 202210177769 A CN202210177769 A CN 202210177769A CN 114741255 A CN114741255 A CN 114741255A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fault
self
healing
technology based
automatic execution
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210177769.5A
Other languages
English (en)
Inventor
纪宝玉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Yuexin Times Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Yuexin Times Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Yuexin Times Technology Co ltd filed Critical Beijing Yuexin Times Technology Co ltd
Priority to CN202210177769.5A priority Critical patent/CN114741255A/zh
Publication of CN114741255A publication Critical patent/CN114741255A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3065Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3003Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/302Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a software system
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/21Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,涉及故障自愈领域,旨在解决现有技术中需要人工修复,效率低的问题,采用的技术方案是,包括以下步骤:步骤1,根据多角度监控系统监测业务场景,构建虚拟场景并获得自检网络模型;步骤2,对异常图像进行预处理并生成故障事件;步骤3,确定异常图像的位置,获得疑似故障点;步骤4,控制台运行故障检测程序,获得自检结果;步骤5,生成错误代码,获取错误文件;步骤6,发送错误代码和错误文件;步骤7,获取修复脚本文件;步骤8,控制台运行修复脚本文件进行自动修复;步骤9,复检;本技术能够及时快速的主动发现故障设备并自动执行故障自愈,能够使检修更加高效,降低劳动强度。

Description

一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术
技术领域
本发明涉及故障自愈领域,具体为一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术。
背景技术
故障是指系统不能执行规定功能的状态。在计算机中,系统故障是指系统在运行过程中,由于某种原因,造成系统停止运行,以致事务在执行过程中以非正常的方式终止,致使内存中的信息丢失,而存储在外存上的数据未受影响。
故障是计算机程序的语法错误或逻辑错误。系统故障是指系统在运行过程中,由于某种原因,以致事务在执行过程中以非正常的方式终止。按故障的部件可将故障分为硬件故障和软件故障。硬件故障是指故障因硬件系统失效。软件故障是指程序运行一些非法指令,如特权指令。
按故障的发生和发展过程可将故障分为突发性故障和渐发性故障。突发性故障出现前无明显的征兆,很难通过早期试验或测试来预测;渐发性故障是由于元器件老化等其他原因,导致设备性能逐渐下降并最终超出正确值而引发的故障.因此具有一定的规律性,可进行状态监测和故障预防。
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响服务的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。
故障自愈是指实时发现告警,预诊断分析,自动恢复故障,并打通周边系统实现整个流程的闭环。
故障自愈分为消极自愈和积极自愈,消极自愈指标不治本,例如磁盘告警后的自动扩容。积极治愈需要根因分析的配合,直接处理告警产生的原因。
故障自愈是行业领先的“故障自动化处理”解决方案,通过自动化处理,预定的恢复流程让恢复过程更可靠,通过并行分析达到更快的故障定位和恢复,从而提升企业的服务可用性和降低故障处理的人力投入,实现故障自愈的无人值守。
在很多业务场景中,人们使用终端进行操作时可能会因为终端系统的故障导致终端设备无法使用,从而降低整体的办公效率,而现有的终端系统往往依赖于人工检修和维护,从而终端的故障处理就非常依赖于使用人员的反馈和工作人员的日常巡检,且在终端设备较多的场景中,人工巡检也需要较长时间,经常无法做到及时的故障修复。
发明内容
鉴于现有技术中所存在的问题,本发明公开了一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,采用的技术方案是,包括以下步骤:
步骤1,根据多角度监控系统监测业务场景,多角度监控系统能够拍摄到业务场景地的布局和人员流动情况,从而根据拍摄到的场景构建虚拟场景并获得自检网络模型,再对各个终端设备进行编号,即可通过监控人员流动情况获得各个终端设备的使用情况;
步骤2,对拍摄到的异常图像进行预处理,以将图像合并处理并转换为数字信息,形成训练集并生成故障事件,故障事件信息包括故障事件、故障设备编码;步骤3,结合所述步骤1获得的自检网络模型确定异常图像在虚拟场景中的位置,识别出异常图像发生地,与自检网络模型相比对能够获得异常图像对应的终端设备编号,获得疑似故障点;
步骤4,控制台在所述步骤3获得的疑似故障点处运行故障检测程序,以检测步骤3中识别出的故障设备是否存在故障,并获得自检结果;
步骤5,若经自检判定无故障,则认为上述异常图像为偶然事件或非终端设备故障引起,本次故障事件结束;若经自检判定确有故障,则根据故障原因生成相应的错误代码,获取错误文件,执行自愈步骤;
步骤6,控制台向总控制器发送错误代码和错误文件;错误代码用于传送故障信息,错误文件能够用于判断故障发生原因;
步骤7,总控制器根据错误代码通过对照获取对应的修复脚本文件编码,并将该修复脚本文件回传至故障终端设备的控制台;
步骤8,控制台运行修复脚本文件进行故障点的自动修复,降低人工工作强度;步骤9,再次运行故障检测程序进行自检,并返回所述步骤5,判断是否仍然存在故障,若故障已修复,则该故障事件结束,若仍然存在故障,则再次获得错误代码和错误文件,并将该错误代码与上次错误代码进行比对,若不同,则继续进行自愈步骤,若相同,则通知工作人员及时处理。
作为本发明的一种优选技术方案,所述多角度监控系统包括多台摄像装置,以实现全面监控,防止出现监控盲区,降低识别准确率和效率。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤2中,由图像识别模块分析多角度监控系统监测到的图像以检测所述目标区域内人员的行为,并分析该行为是否为正常行为,若为非正常行为,则将拍摄到的图像判定为异常图像。人员的行为是否正常的判断依据为检测连续多个人员的停留时间,若检测到连续多个人员并未在该设备处停留,或连续多个人员停留时间均小于常规业务办理时长,则判定为异常图像,将该设备列为疑似故障设备进行自检。
作为本发明的一种优选技术方案,所述多角度监控系统还包括激光扫描系统,能够通过激光扫描识别该业务场景地的布局情况,便于识别业务场景的整体物理场景分布,通过激光扫描生成网点,与拍摄的照片相结合,建立虚拟场景。
作为本发明的一种优选技术方案,所述错误文件为采集的疑似故障点系统日志,系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息,同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因,或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。系统日志包括系统日志、应用程序日志和安全日志。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤6、所述步骤7中,所述控制台和总控台之间通过光纤或无线信号进行数据传输。
光纤传输,即以光导纤维为介质进行的数据、信号传输。光导纤维,不仅可用来传输模拟信号和数字信号,而且可以满足视频传输的需求。光纤传输一般使用光缆进行,单根光导纤维的数据传输速率能达几Gbps,在不使用中继器的情况下,传输距离能达几十公里。
光纤传输的特点有:
1)传输带宽非常宽,通信容量很大;
2)传输损耗小,中继距离长,特别适用于长距离传输;
3)抗雷电和抗电磁干扰能力强;
4)保密性好,不易被窃听或截取数据;
5)体积小,重量轻;
6)误码率低,传输可靠性高;
无线传输是指利用无线技术进行数据传输的一种方式。无线传输和有线传输是对应的。随着无线技术的日益发展,无线传输技术应用越来越被各行各业所接受。无线图像传输作为一个特殊使用方式也逐渐被广大用户看好。其安装方便、灵活性强、性价比高等特性使得更多行业的监控系统采用无线传输方式,建立被监控点和监控中心之间的连接。
无线传输的特点有:
1)综合成本低,性能更稳定;
2)组网灵活,可扩展性好,即插即用;
3)维护费用低;
4)无线监控系统是监控和无线传输技术的结合,它可以将不同地点的现场信息实时通过无线通讯手段传送到无线监控中心,并且自动形成视频数据库便于日后的检索;
5)由于采用微波传输,频段在1GHz以上,传输环境是开放的空间,如果在大城市使用,无线电波比较复杂,相对容易受外界电磁干扰;
6)微波信号为直线传输,中间不能有建筑物遮挡;如果有障碍物,需要加中继加以解决;
7)保密效果差,容易出现数据泄露或断点。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤7中,总控制台在接收到错误代码后,通过内置的错误代码与相应的修复脚本文件文件编码之间的对应关系,确定与该错误代码相对应的修复脚本文件,从数据库中提取所需修复脚本文件进行回传,本修复脚本文件为内置的修复程序。
脚本文件类似于DOS操作系统中的批处理文件,它可以将不同的命令组合起来,并按确定的顺序自动连续地执行。脚本文件是文本文件,用户可使用任一文本编辑器来创建脚本文件。
作为本发明的一种优选技术方案,所述在故障事件结束后,总控制器生成事故报告发送工作人员,便于工作人员定期查看故障处理情况,若存在无法解决的故障,能够及时处理,若存在无法解决的故障或无对应错误代码的故障,可由工作人员人工处理,并编写对应的错误代码和解决该问题的修复脚本文件,对数据库进行更新。
作为本发明的一种优选技术方案,所述事故报告包括事故发生时间、故障点、错误代码、发送修复脚本文件的文件编号和完成时间,便于工作人员了解该故障事件的详细情况。
本发明的有益效果:本发明通过设置多角度监控系统监控人员的行为,能够识别众多操作终端中,哪些终端是有故障,从而能够及时快速的主动发现故障设备,而不需被动的等待操作人员的主动反馈或依赖人工巡检,能够使检修更加快速、高效,降低劳动强度;而通过系统自检程序主动识别故障原因并生成错误代码,依靠错误代码能够快速高效的传递错误信息,而总控制器通过错误代码提取回传修复脚本文件能够使终端进行故障自愈,降低工作人员的劳动强度,实现自动化修复。
具体实施方式
实施例1
本发明公开了一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,采用的技术方案是,包括以下步骤:
步骤1,根据多角度监控系统监测业务场景,根据拍摄到的场景构建虚拟场景并获得自检网络模型;多角度监控系统包括多台摄像装置和激光扫描系统,通过激光扫描系统扫描能够获得业务场景地的布局网点,通过摄像装置摄像并分析识别照片能够获得布局网点中起伏所对应的具体物体,二者相结合即可得到业务场景的虚拟建模。
步骤2,对拍摄到的异常图像进行预处理,将拍摄到的图片经过图像识别模块识别为数据信息,形成训练集并生成故障事件;
步骤3,将该异常图像与所述步骤1构建自检网络模型时获得的图片进行比对,确定异常图像在虚拟场景中的位置,获得疑似故障点,便于精准的故障自检;步骤4,控制台在所述步骤3获得的疑似故障点处运行内置的故障检测程序,能够对终端设备进行全方位体检,获得自检结果;
步骤5,若经自检判定无故障,则认定本次为偶然事件或非系统错误导致的异常,本次故障事件结束;若经自检判定确有故障,则根据故障信息生成相对应的错误代码,获取近期系统日志文件,执行自愈步骤,自愈步骤为步骤6-9;步骤6,由故障终端设备的控制台向总控制器发送错误代码和错误文件,以上报错误信息;
步骤7,总控制器根据收到的错误代码依照错误代码与修复脚本文件的对应关系获取相应的修复脚本文件并回传控制台;
步骤8,控制台运行接收到的修复脚本文件进行故障点的自动修复;
步骤9,再次运行故障检测程序,并返回所述步骤5,以进行再次自检复核,确认故障是否被修复,该终端设备是否可正常运行。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤2中,由图像识别模块分析多角度监控系统监测到的图像以检测所述目标区域内人员的行为,并分析该行为是否为正常行为,若为非正常行为,则将拍摄到的图像判定为异常图像。
人员的行为是否正常的判断依据为检测连续多个人员的停留时间,若检测到连续多个人员并未在该设备处停留,或连续多个人员停留时间均小于常规业务办理时长,则判定为异常图像,将该设备列为疑似故障设备进行自检。
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤6、所述步骤7中,所述控制台和总控台之间通过光纤进行数据传输。
光纤通信具有以下优势:
(1)通信容量大、传输距离远;
(2)信号串扰小、保密性能好;
(3)抗电磁干扰、传输质量佳;
作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤7中,总控制台在接收到错误代码后,将错误代码与数据库中的修复脚本文件对应关系进行比对,从数据库中提取所需修复脚本文件进行回传,以进行后续的故障自愈步骤。
作为本发明的一种优选技术方案,在故障事件结束后,总控制器生成事故报告发送工作人员。
作为本发明的一种优选技术方案,所述事故报告包括事故发生时间、故障点、错误代码、发送修复脚本文件的文件编号和完成时间。
上述虽然对本发明的具体实施例作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施例,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化,而不具备创造性劳动的修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (9)

1.一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,根据多角度监控系统监测业务场景,根据拍摄到的场景构建虚拟场景并获得自检网络模型;
步骤2,对拍摄到的异常图像进行预处理,形成训练集并生成故障事件;
步骤3,结合所述步骤1获得的自检网络模型确定异常图像在虚拟场景中的位置,获得疑似故障点;
步骤4,控制台在所述步骤3获得的疑似故障点处运行故障检测程序,获得自检结果;
步骤5,若经自检判定无故障,则本次故障事件结束;若经自检判定确有故障,则生成错误代码,获取错误文件,执行自愈步骤;
步骤6,控制台向总控制器发送错误代码和错误文件;
步骤7,总控制器根据错误代码获取修复脚本文件并回传控制台;
步骤8,控制台运行修复脚本文件进行故障点的自动修复;
步骤9,再次运行故障检测程序,并返回所述步骤5。
2.根据权利要求1所述的一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,其特征在于:所述多角度监控系统包括多台摄像装置。
3.根据权利要求1所述的一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,其特征在于:所述步骤2中,由图像识别模块分析多角度监控系统监测到的图像以检测所述目标区域内人员的行为,并分析该行为是否为正常行为,若为非正常行为,则将拍摄到的图像判定为异常图像。
4.根据权利要求1所述的一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,其特征在于:所述多角度监控系统还包括激光扫描系统,便于识别业务场景的物理场景分布,便于建立虚拟场景。
5.根据权利要求1所述的一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,其特征在于:所述错误文件为采集的疑似故障点系统日志。
6.根据权利要求1所述的一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,其特征在于:所述步骤6、所述步骤7中,所述控制台和总控台之间通过光纤或无线信号进行数据传输。
7.根据权利要求1所述的一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,其特征在于:所述步骤7中,总控制台在接收到错误代码后,从数据库中提取与错误代码相匹配的修复脚本文件进行回传。
8.根据权利要求1所述的一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,其特征在于:在故障事件结束后,总控制器生成事故报告发送工作人员。
9.根据权利要求8所述的一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术,其特征在于:所述事故报告包括事故发生时间、故障点、错误代码、发送修复脚本文件的文件编号和完成时间。
CN202210177769.5A 2022-02-25 2022-02-25 一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术 Pending CN114741255A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210177769.5A CN114741255A (zh) 2022-02-25 2022-02-25 一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210177769.5A CN114741255A (zh) 2022-02-25 2022-02-25 一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114741255A true CN114741255A (zh) 2022-07-12

Family

ID=82275898

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210177769.5A Pending CN114741255A (zh) 2022-02-25 2022-02-25 一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114741255A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115033419A (zh) * 2022-08-12 2022-09-09 浩鲸云计算科技股份有限公司 一种实现硬件故障自愈的方法和系统
CN117333127A (zh) * 2023-10-09 2024-01-02 广州嘉磊元新信息科技有限公司 一种基于rpa的业务自动处理方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115033419A (zh) * 2022-08-12 2022-09-09 浩鲸云计算科技股份有限公司 一种实现硬件故障自愈的方法和系统
CN115033419B (zh) * 2022-08-12 2022-11-29 浩鲸云计算科技股份有限公司 一种实现硬件故障自愈的方法和系统
CN117333127A (zh) * 2023-10-09 2024-01-02 广州嘉磊元新信息科技有限公司 一种基于rpa的业务自动处理方法
CN117333127B (zh) * 2023-10-09 2024-04-05 广州嘉磊元新信息科技有限公司 一种基于rpa的业务自动处理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114741255A (zh) 一种基于业务场景自动化执行的故障自愈技术
CN114757590B (zh) 基于大数据分析的企业运营风险预警及管控系统
CN102497573A (zh) 基于物联网技术的智能化自动报障系统
CN117214617B (zh) 一种智能电网故障实时监测定位系统及方法
CN105490387A (zh) 智能变电站继电保护设备安全措施在线校核装置及方法
CN106330298A (zh) 一种光缆纤芯实时监测系统
CN116980958B (zh) 一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法及系统
CN111092492A (zh) 一种高压电缆线路运行监测系统
CN113203049A (zh) 管道安全智能监控预警系统及方法
CN115664006B (zh) 一种增量配电网智能管控一体化平台
CN106899084B (zh) 基于视频智能识别的配电环网站开关状态分析方法及系统
CN113542690A (zh) 一种建筑施工安全监控系统及方法
CN112348306A (zh) 一种面向配电运检中的TitanOS人工智能开发方法及装置
CN107483108B (zh) 一种基于sdh设备的光纤告警分析方法、装置及系统
CN115880631A (zh) 一种配电站故障识别系统、方法、介质
CN115913349A (zh) 光缆设备异常定位方法及装置、存储介质、终端
CN115833927A (zh) 一种纤芯的切换方法、装置、电子设备和存储介质
CN109803301B (zh) 一种用于无线网络的掉线识别管理系统
CN109066619B (zh) 基于61850客户端的保护定值及关键安措校核方法
CN111146863A (zh) 一种变电站的电力安全检测方法
CN105629857A (zh) 一种用于监控飞行训练设备环境的系统
CN116260640B (zh) 基于人工智能进行大数据分析的信息拦截控制方法及系统
WO2023083112A1 (zh) 检测方法、检测装置、光纤系统及网络设备
Fu et al. Design and Research of Optical Cable Monitoring System Based on Multi-Channel Sensing
CN116976867B (zh) 基于数据分析的人脸识别管理系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination