CN114735008A - 一种驾驶行为评分方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种驾驶行为评分方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：识别单次驾驶过程中不良驾驶行为的驾驶行为类型；根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分；根据至少一个所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。通过运行本发明实施例所提供的技术方案，可以解决现有的驾驶行为评分方法中，按驾驶行为事件次数评分，没有考虑驾驶距离的影响，降低了评分的有效性的问题，实现提高驾驶行为评分的准确性和有效性的效果。

Description

一种驾驶行为评分方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及行为评分技术，尤其涉及一种驾驶行为评分方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
驾驶行为是驾驶员在驾驶车辆过程中，结合自身驾驶习惯，对路况、车辆、行人等车外环境的综合反应，通常，为了便于比较和分析，通过对驾驶行为事件进行量化评分，基于评分结果对驾驶行为进行评价。
现有驾驶行为评分方法中，按驾驶行为事件次数评分，即对于不良驾驶行为，在一定基础分数(通常为100分)的基础上，每发生一次不良行为，减掉相应分数，对于鼓励的驾驶行为，在一定基础(通常为0分)的分数上，每发生一次鼓励行为，加上相应分数，按驾驶行为事件次数评分，不同驾驶距离产生同样次数的驾驶行为事件评分无差别，即没有考虑驾驶距离的影响，降低了评分的有效性。
发明内容
本发明实施例提供一种驾驶行为评分方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高驾驶行为评分的准确性和有效性。
第一方面，本发明实施例提供了一种驾驶行为评分方法，该方法包括：
识别单次驾驶过程中不良驾驶行为的驾驶行为类型；
根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分；
根据至少一个所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。
第二方面，本发明实施例还提供了一种驾驶行为评分装置，该装置包括：
行为类型识别模块，用于识别单次驾驶过程中不良驾驶行为的驾驶行为类型；
子评分确定模块，用于根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分；
总评分确定模块，用于根据至少一个所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的驾驶行为评分方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的驾驶行为评分方法。
本发明实施例通过识别单次驾驶过程中不良驾驶行为的驾驶行为类型；根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分；根据至少一个所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。解决现有的驾驶行为评分方法中，按驾驶行为事件次数评分，没有考虑驾驶距离的影响，降低了评分的有效性的问题，实现提高驾驶行为评分的准确性和有效性的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种驾驶行为评分方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种驾驶行为评分装置的结构示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种驾驶行为评分方法的流程图，本实施例可适用于对单次驾驶过程进行评分的情况，该方法可以由本发明实施例所提供的驾驶行为评分装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本实施例提供的驾驶行为评分方法，包括：
步骤110、识别单次驾驶过程中不良驾驶行为的驾驶行为类型。
其中，单次驾驶过程为车辆单次从开始行驶至结束行驶的过程。可以对单次驾驶过程中的行驶数据采用预设不良驾驶行为识别算法进行分析，确定单次驾驶过程中存在的不良驾驶行为，其中，行驶数据可以为车辆数据、环境数据或人体行为数据等，本实施例对此不进行限制。
若存在不良驾驶行为，则获取该不良驾驶行为的类型，例如为急加速、急减速、疲劳驾驶、怠速等。
步骤120、根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分。
可以根据驾驶行为类型确定对应的驾驶行为子评分的评分方法，不同驾驶行为类型对应的驾驶行为子评分的方法可以相同，也可以不同。评分方式可以为通过不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分中的扣分方式，例如驾驶距离越长，不良驾驶行为的产生次数对应的扣分分值越低。
本实施例中，可选的，根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分，包括：
用于根据所述驾驶行为类型，将所述不良驾驶行为的产生次数和所述驾驶距离映射至预设值域范围；
根据映射后的不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定所述驾驶行为子评分。
现有技术中的驾驶行为得分中若采用百公里次数计算时，存在计算得到的驾驶行为得分范围相差较大的问题。例如驾驶行为得分中的单个驾驶行为的扣分结果为(驾驶行为事件次数/行程总里程*100)*驾驶行为扣分值，对驾驶行为进行扣分。根据实际用户统计分析结果，约89％的行程行驶里程小于30km，约60％的行程行驶里程小于10km，即通过行驶里程计算平均次数时，由于单次行程的里程数较小，即使不同行程的行程里程数改变较小，最终得到的扣分结果差距也较大，导致驾驶行为得分离散性较大。
本实施例中可以根据驾驶行为类型确定驾驶行为子评分中将不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离映射至预设值域范围的映射方法，例如通过对数计算等方法，将不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离等参与评分计算的基础指标非线性分别或共同映射到特定值域范围，将映射后的不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离映射用以计算驾驶行为得分，使得不良驾驶行为的产生次数相同，且驾驶距离不同时得到的驾驶行为子评分的变化范围趋于平稳。
本实施例中，可选的，根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分，包括：
依据如下公式，确定所述驾驶行为子评分：
Figure BDA0003600852570000051
其中，N为基础分数，s1为基础分数调节系数，M为不良驾驶行为的产生次数，a1为里程调节系数，D为驾驶距离，S为驾驶行为子评分。
示例性的，N为基础分数，例如为10，可调整；s1为基础分数调节系数，例如为0.1，可调整；M为行程内不良驾驶次数；a1里程调节系数，例如为a1＝2，可调整；D为单次行程行驶里程。当S>100时，以100计，当S<0时，以0计，其余场景可按实际S取值。此时公式为S＝100-10*M(1+0.1)+2*log(D)
当不良驾驶行为的产生次数为2，驾驶距离分别为1、10、20、30、40和50时，对应的驾驶行为子评分分别为78.6、83.2、84.6、85.4、85.9和86.4。
通过上述公式，使得相同驾驶距离中不良驾驶行为的产生次数越多，驾驶行为子评分越低；相同不良驾驶行为的产生次数，驾驶距离越长，驾驶行为子评分越高；基础减分随着不良驾驶行为的产生次数增加而增加；在驾驶行为子评分与驾驶距离相关的前提下变化趋势较为平稳，便于驾驶行为子评分的后续处理，提高驾驶行为评分的有效性及准确性。
本实施例中，可选的，根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分，包括：
依据如下公式，确定所述驾驶行为子评分：
Figure BDA0003600852570000061
其中，N为基础分数，s1为基础分数调节系数，M为不良驾驶行为的产生次数，D为驾驶距离，S为驾驶行为子评分。
示例性的，N为基础分数，例如为10，可调整；s1为基础分数调节系数，例如为0.1，可调整；M为行程内不良驾驶次数；D为单次行程行驶里程。当S>100时，以100计，当S<0时，以0计，其余场景可按实际S取值。此时公式为S＝100-10(1+0.1)*log(1+M/D*100)
当不良驾驶行为的产生次数为2，驾驶距离分别为1、10、20、30、40和50时，对应的驾驶行为子评分分别为71.0、83.4、86.9、88.9、90.2和91.2。
通过上述公式，使得相同驾驶距离中不良驾驶行为的产生次数越多，驾驶行为子评分越低；相同不良驾驶行为的产生次数，驾驶距离越长，驾驶行为子评分越高；基础减分随着不良驾驶行为的产生次数增加而增加；在驾驶行为子评分与驾驶距离相关的前提下变化趋势较为平稳，便于驾驶行为子评分的后续处理，提高驾驶行为评分的有效性及准确性。
本实施例中，可选的，参数N、s1和a1中至少一个的取值根据所述驾驶行为类型确定。
其中，N为基础分数，一般取值范围可以为[1,100]，具体取值可以根据驾驶行为类型确定，例如该驾驶行为类型期望值越高，N取值越小；s1为基础分数调节系数，一般取值范围可以为[0,1]；a1里程调节系数，一般取值范围可以为[1,5]，通过根据驾驶行为类型确定参数N、s1和a1中至少一个的取值，获取每个驾驶行为类型对应的驾驶行为子评分，提高驾驶行为子评分确定的针对性和准确性。
步骤130、根据至少一个所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。
获取单次驾驶过程中所有不良驾驶行为对应的驾驶行为子评分，若存在多个驾驶行为子评分，确定单次驾驶过程的驾驶行为总评分的方式可以为将各驾驶行为子评分的平均数确定为驾驶行为总评分，本实施例对此不进行限制。驾驶行为总评分可以用于车联网驾驶行为评价产品、用户画像、UBI保险等场景。
本实施例中，可选的，根据至少一个所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分，包括：
根据所述驾驶行为子评分对应的权重与所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。
其中，根据所述驾驶行为子评分对应的权重可以根据驾驶行为类型确定，例如驾驶行为类型中不良程度较高的权重比不良程度较低的权重大，本实施例对此不进行限制。将权重与对应的驾驶行为子评分相乘后，将所有相乘结果相加得到单次驾驶过程的驾驶行为总评分，从而提高驾驶行为总评分确定的准确性。
本实施例所提供的技术方案，通过识别单次驾驶过程中不良驾驶行为的驾驶行为类型；根据驾驶行为类型、不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分；根据至少一个驾驶行为子评分确定单次驾驶过程的驾驶行为总评分，使得驾驶行为子评分与驾驶距离相关，解决了现有的驾驶行为评分方法中，按驾驶行为事件次数评分，没有考虑驾驶距离的影响，降低了评分的有效性的问题，达到了提高驾驶行为评分的准确性和有效性的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种驾驶行为评分装置的结构示意图。该装置可以由硬件和/或软件的方式来实现，可执行本发明任意实施例所提供的一种驾驶行为评分方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图2所示，该装置包括：
行为类型识别模块210，用于识别单次驾驶过程中不良驾驶行为的驾驶行为类型；
子评分确定模块220，用于根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分；
总评分确定模块230，用于根据至少一个所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。
本实施例所提供的技术方案，通过识别单次驾驶过程中不良驾驶行为的驾驶行为类型；根据驾驶行为类型、不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分；根据至少一个驾驶行为子评分确定单次驾驶过程的驾驶行为总评分，使得驾驶行为子评分与驾驶距离相关，解决了现有的驾驶行为评分方法中，按驾驶行为事件次数评分，没有考虑驾驶距离的影响，降低了评分的有效性的问题，达到了提高驾驶行为评分的准确性和有效性的效果。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述子评分确定模块，包括：
次数距离映射单元，用于根据所述驾驶行为类型，将所述不良驾驶行为的产生次数和所述驾驶距离映射至预设值域范围；
第一子评分确定单元，用于根据映射后的不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定所述驾驶行为子评分。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述子评分确定模块，包括：
第二子评分确定单元，用于依据如下公式，确定所述驾驶行为子评分：
Figure BDA0003600852570000091
其中，N为基础分数，s1为基础分数调节系数，M为不良驾驶行为的产生次数，a1为里程调节系数，D为驾驶距离，S为驾驶行为子评分。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述子评分确定模块，包括：
第三子评分确定单元，用于依据如下公式，确定所述驾驶行为子评分：
Figure BDA0003600852570000092
其中，N为基础分数，s1为基础分数调节系数，M为不良驾驶行为的产生次数，D为驾驶距离，S为驾驶行为子评分。
在上述各技术方案的基础上，可选的，参数N、s1和a1中至少一个的取值根据所述驾驶行为类型确定。
在上述各技术方案的基础上，可选的，所述总评分确定模块，包括：
总评分确定单元，用于根据所述驾驶行为子评分对应的权重与所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备包括处理器30、存储器31、输入装置32和输出装置33；电子设备中处理器30的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器30为例；电子设备中的处理器30、存储器31、输入装置32和输出装置33可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
存储器31作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的驾驶行为评分方法对应的程序指令/模块。处理器30通过运行存储在存储器31中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的驾驶行为评分方法。
存储器31可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器31可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器31可进一步包括相对于处理器30远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例四
本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种驾驶行为评分方法，该方法包括：
识别单次驾驶过程中不良驾驶行为的驾驶行为类型；
根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分；
根据至少一个所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的驾驶行为评分方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述驾驶行为评分装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种驾驶行为评分方法，其特征在于，包括：
识别单次驾驶过程中不良驾驶行为的驾驶行为类型；
根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分；
根据至少一个所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分，包括：
用于根据所述驾驶行为类型，将所述不良驾驶行为的产生次数和所述驾驶距离映射至预设值域范围；
根据映射后的不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定所述驾驶行为子评分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分，包括：
依据如下公式，确定所述驾驶行为子评分：
Figure FDA0003600852560000011
其中，N为基础分数，s1为基础分数调节系数，M为不良驾驶行为的产生次数，a1为里程调节系数，D为驾驶距离，S为驾驶行为子评分。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分，包括：
依据如下公式，确定所述驾驶行为子评分：
Figure FDA0003600852560000012
其中，N为基础分数，s1为基础分数调节系数，M为不良驾驶行为的产生次数，D为驾驶距离，S为驾驶行为子评分。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，参数N、s1和a1中至少一个的取值根据所述驾驶行为类型确定。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据至少一个所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分，包括：
根据所述驾驶行为子评分对应的权重与所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。
7.一种驾驶行为评分装置，其特征在于，包括：
行为类型识别模块，用于识别单次驾驶过程中不良驾驶行为的驾驶行为类型；
子评分确定模块，用于根据所述驾驶行为类型、所述不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定驾驶行为子评分；
总评分确定模块，用于根据至少一个所述驾驶行为子评分确定所述单次驾驶过程的驾驶行为总评分。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述子评分确定模块，包括：
次数距离映射单元，用于根据所述驾驶行为类型，将所述不良驾驶行为的产生次数和所述驾驶距离映射至预设值域范围；
第一子评分确定单元，用于根据映射后的不良驾驶行为的产生次数和驾驶距离确定所述驾驶行为子评分。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的驾驶行为评分方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的驾驶行为评分方法。
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