CN114730415A - 车辆管理装置和车辆管理程序 - Google Patents

车辆管理装置和车辆管理程序 Download PDF

Info

Publication number
CN114730415A
CN114730415A CN202080080108.XA CN202080080108A CN114730415A CN 114730415 A CN114730415 A CN 114730415A CN 202080080108 A CN202080080108 A CN 202080080108A CN 114730415 A CN114730415 A CN 114730415A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
planning
unit
information
regions
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202080080108.XA
Other languages
English (en)
Inventor
饭田琢磨
岩崎隆之
星田昌昭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Original Assignee
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd filed Critical Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Publication of CN114730415A publication Critical patent/CN114730415A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/16Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to battery ageing, e.g. to the number of charging cycles or the state of health [SoH]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/02Registering or indicating driving, working, idle, or waiting time only
    • G07C5/04Registering or indicating driving, working, idle, or waiting time only using counting means or digital clocks
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2240/00Control parameters of input or output; Target parameters
    • B60L2240/70Interactions with external data bases, e.g. traffic centres

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本公开所涉及的车辆管理装置具备获取部和计划部。获取部获取搭载于车辆的电池的劣化状态以及与车辆行驶的多个地区有关的外部变动因素。计划部基于获取部获取到的电池的劣化状态和外部变动因素,来生成定义了针对多个地区的车辆的分配的车辆配备计划。

Description

车辆管理装置和车辆管理程序
技术领域
本公开涉及一种车辆管理装置和车辆管理程序。
背景技术
以往,在业务用的电动汽车中,已知一种制作考虑到充电时间、充电据点的位置的运行计划的技术。在像这样的现有例中,是以为了推行业务而预先配备有足够台数的电动汽车为前提的。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本专利第6301730号公报
发明内容
本公开提供一种能够制作高精度的车辆配备计划的车辆管理装置和车辆管理程序。
本公开所涉及的车辆管理装置本公开所涉及的车辆管理装置具备获取部和计划部。获取部获取搭载于车辆的电池的劣化状态以及与车辆行驶的多个地区有关的外部变动因素。计划部基于获取部获取到的电池的劣化状态和外部变动因素,来生成定义了针对多个地区的车辆的分配的车辆配备计划。
附图说明
图1是说明将实施方式所涉及的车辆管理装置应用于运输公司的例子的图。
图2是示出实施方式所涉及的车辆管理装置的功能的一例的图。
图3是示出实施方式所涉及的外部变动因素的一例的图。
图4是示出实施方式所涉及的对X地区配备的车辆的台数与SOH之间的关系的一例的图。
图5是示出实施方式所涉及的对Y地区配备的车辆的台数与SOH之间的关系的一例的图。
图6是示出由实施方式所涉及的车辆管理装置执行的车辆配备计划处理的流程的一例的流程图。
图7是示出由实施方式所涉及的车辆管理装置执行的运行计划处理的流程的一例的流程图。
具体实施方式
下面,参照附图来说明本公开所涉及的车辆管理装置和车辆管理程序的实施方式。
(第一实施方式)
图1是说明将第一实施方式所涉及的车辆管理装置10应用于运输公司20的例子的图。
如图1所示,车辆管理装置10是设置于运输公司20的PC(Personal Computer:个人计算机)或服务器装置等。车辆管理装置10具备CPU(Central Processing Unit:中央处理单元)等控制装置、ROM(Read Only Memory:只读存储器)、RAM(Random Access Memory:随机存取存储器)等存储装置(存储器)、HDD(Hard Disk Drive:硬盘驱动器)、CD驱动器装置等外部存储装置、显示器装置等显示装置以及键盘、鼠标等输入装置,该车辆管理装置10为利用了通常的计算机的硬件结构。
运输公司20针对多个配送对象地区分别配备用于配送的车辆30a~车辆30f。例如,在图1所示的例子中,对X地区的配送据点201a配备了车辆30a~车辆30d。另外,对Y地区的配送据点201b配备了车辆30e、30f。
车辆30a~车辆30f是用于配送的电动汽车。车辆30a~车辆30f各自通过从能够充电的二次电池等蓄电池放出的电力而驱动。蓄电池的种类没有特别限定,例如,既可以是锂离子电池,也可以是镍氢电池。蓄电池是本实施方式中的电池的一例。
在图1中,用于配送的车辆全部为电动汽车,但是也可以是,用于配送的车辆的一部分是汽油车等非电动汽车,还可以是混合动力汽车。此外,图1所示的车辆30a~车辆30f的数量是一例,并不限定于此。以下,在不对车辆30a~车辆30f进行特别限定的情况下,简称为车辆30。
另外,车辆30通过无线通信等将与蓄电池有关的电池信息发送到云服务器装置50。云服务器装置50是在互联网等网络上的云环境中构建的信息处理装置。设为电池信息包含SOH。另外,车辆管理装置10能够以无线通信或有线通信的方式来与云服务器装置50连接。
车辆管理装置10生成定义了对各地区的车辆30的分配的车辆配备计划。
更详细地说,车辆配备计划是定义了计划对象期间内的针对多个地区的每个地区分配的车辆30的台数以及搭载于所分配的车辆30的蓄电池的劣化状态的信息。搭载于车辆30的蓄电池的劣化状态是搭载于车辆30的蓄电池的SOH。
另外,车辆管理装置10还制作对车辆30的每日配送业务中的各车辆30的配送路线进行定义的运行计划。运行计划是定义了每个车辆30所要装载的货物、配送目的地以及行驶路线的信息。
在本实施方式中,在将车辆配备计划的计划对象期间与运行计划的计划对象期间区分来进行说明的情况下,将车辆配备计划的计划对象期间称为第一计划对象期间,将运行计划的计划对象期间称为第二计划对象期间。另外,在不特别区分车辆配备计划的计划对象期间与运行计划的计划对象期间的情况下,简称为计划对象期间。第一计划对象期间例如是未来的数个月~半年等的期间。另外,第二计划对象期间例如是计划制作处理的翌日一天。
图2是示出本实施方式所涉及的车辆管理装置10的功能的一例的图。如图2所示,具备获取部101、估计部102、第一计划部103、第二计划部104以及输出部105。
由本实施方式的车辆管理装置10执行的程序以能够安装的形式或能够执行的形式的文件记录于CD-ROM、软盘(FD)、CD-R、DVD(Digital Versatile Disk:数字多功能光盘)等计算机可读的记录介质中来提供。
另外,也可以构成为,通过将由本实施方式的车辆管理装置10执行的程序保存在与互联网等网络连接的计算机上并经由网络进行下载来提供该程序。另外,也可以构成为,经由互联网等网络来提供或发布由本实施方式的车辆管理装置10执行的程序。另外,也可以构成为,通过将由本实施方式的车辆管理装置10执行的程序预先嵌入到ROM等来提供该程序。
作为一例,通过由车辆管理装置10的CPU从存储器读出并执行该程序,来实现与上述的获取部101、估计部102、第一计划部103、第二计划部104以及输出部105对应的功能。
获取部101获取搭载于车辆30的多个电池的劣化状态以及与车辆30行驶的多个地区有关的外部变动因素。另外,获取部101还获取各地区的地理信息。地理信息是各地区的面积、高低差、住宅的位置等。
外部变动因素根据时期而变化,因此,获取部101获取与车辆配备计划或运行计划的计划对象期间相应的外部变动因素。另外,在后述的估计部102进行用于决定车辆配备计划的变更时期的处理的情况下,获取部101获取比车辆配备计划的计划对象期间长的期间内的外部变动因素。
另外,在本实施方式中,电池的劣化状态由SOH(State Of Health:健康状况)表示。在本实施方式中,SOH是当前的满充电容量(Ah)相对于初始的满充电容量(Ah)所占的比例的百分比。SOH的值越接近100%,则劣化的程度越低。此外,SOH的计算方法不限定于此,也可以根据电阻值计算。
另外,电池的劣化状态和外部变动因素的获取方法没有特别限定。例如,获取部101也可以经由云服务器装置50来获取由车辆30内的BMU等计算出的SOH的值。另外,也可以从其它装置经由网络发送电池的劣化状态和外部变动因素。另外,还可以由用户手动地向车辆管理装置10的输入装置输入电池的劣化状态和外部变动因素。
外部变动因素是与围绕车辆30的外部环境有关的信息,例如,是对地区中的货物量、配送所需的车辆30的行驶距离以及配送所需的车辆30的行驶时间中的至少一者造成影响的因素。例如,外部变动因素是表示计划对象期间内的季节的季节信息、或者计划对象期间内的多个地区的各个地区的交通信息等。另外,外部变动因素不限定于此。
另外,在本实施方式中设为:对车辆30的行驶距离或行驶时间造成影响的情况包括“对车辆30为了进行配送等业务而必须行驶的行驶距离或行驶时间造成影响”以及“对车辆30能够行驶的行驶距离或行驶时间造成影响”这两者。
图3是示出本实施方式所涉及的外部变动因素的一例的图。如图3所示,外部变动因素也可以包含季节信息、气象信息、事件信息、交通信息、人口信息以及居住空间信息中的一部分或。
季节信息是计划对象期间内的配送对象地区的季节,例如,在日本的情况下是春、夏、秋或冬。另外,季节的分类不限定于四季,如图3所示,也可以包含梅雨等。另外,也可以不将夏天设为一个季节,而是划分为“暑假”、“盂兰盆节”等详细的分类。关于冬天也同样,也可以划分为“寒假”、“新年”等详细的分类。季节信息例如对货物量造成影响。由于夏天有中元节礼品,并且冬天有年终礼品,因此,根据地区,货物量有时会比其它时期有所增加。另外,季节信息有时还对行驶距离或行驶时间造成影响。在降雪地带,由于在冬天使车辆30降低车速来行驶,因此,有时相比于其它时期而言行驶时间变长。另外,根据地区,由于秋天是游客增加的时期,因此有时会由于发生拥堵等而导致行驶时间延长、或者为了绕过拥堵场所而发生行驶距离延长等。
另外,气象信息是与计划对象期间内的气象有关的信息。例如,气象信息是与天气、气温、湿度有关的信息。天气例如是雨、雪、晴、台风等。这些信息既可以是实时的信息,也可以是计划对象期间的气象的预测结果。例如,获取部101获取从半年后开始的3个月的量的气象信息来作为用于制作从半年后开始的3个月的量的车辆配备计划的外部变动因素。另外,也可以是,获取部101获取次日的气象的预测结果或者当前的气象信息来作为用于制作次日的运行计划的外部变动因素。
事件信息是与很多人聚集的某些事件的举办时期及举办场所有关的信息。事件例如是音乐会或体育比赛等文娱活动的举办、大学入学考试的实施以及祭典的举办等,但是并不限定于此。
交通关联信息是与计划对象期间内的道路交通有关的信息。交通信息例如是施工信息、交通信息以及交通流等。施工信息是与道路施工的场所及期间有关的信息。另外,交通信息是与信号灯、交通量或道路限制信息等有关的信息。另外,交通流是与车辆台数、车辆速度、拥堵信息或拥堵预测信息等有关的信息。
人口信息是与计划对象期间或者当前各地区中的人口有关的信息。人口信息例如是人口动态状况、人口动态的预测结果、人口分布状况、将来人口分布或人口结构信息等。人口结构信息例如是地区中的男女比、各年代人口、家庭信息等。家庭信息例如是单人家庭数或者亲属家庭数等,但是也可以是更详细的关于家庭结构的信息。
居住空间信息是住宅或公寓的建筑状况、或者各种设施的建筑状况等。建筑状况例如是包含住宅、公寓或各种设施的预定建设用地的场所以及预定完成时期等的信息。
此外,图3所示的外部变动因素是一例,外部变动因素不限定于这些。另外,获取部101不限于获取图3所示的全部外部变动因素,也可以获取它们中的一部分。
获取部101将获取到的电池的劣化状态、外部变动因素以及各地区的地理信息发送到估计部102和第二计划部104。
另外,在制作运行计划处理时,已经决定了第二计划对象期间内的货物量及配送目的地,因此,获取部101获取第二计划对象期间内的货物量及配送目的地的信息。获取部101将获取到的第二计划对象期间内的货物量及配送目的地的信息发送到第二计划部104。
估计部102基于获取部101获取到的外部变动因素,来估计计划对象期间内的在多个地区中的行驶距离和行驶次数。另外,在本实施方式中,估计部102基于获取部101获取到的外部变动因素,还估计计划对象期间内的在多个地区中的货物量和配送目的地的数量。
例如,估计部102基于获取部101获取到的外部变动因素以及各地区的地理信息,来估计计划对象期间内的各地区的货物量和配送目的地的数量。另外,估计部102根据各地区的大小、以及所估计出的各地区的货物量和配送目的地的数量,来估计在多个地区的各个地区中的行驶距离及行驶次数。例如,在某地区的货物量是每天100个、并且1台车辆30所能够装载的货物量是10个的情况下,行驶次数为10次。此外,关于在该时间点是1台车辆30进行30次配送、还是10台车辆30各进行1次配送、或者是其它数量的车辆30分担地进行配送,不进行指定。
此外,由估计部102估计的信息不限定于行驶距离和行驶次数。例如,估计部102基于获取部101获取到的外部变动因素,来估计计划对象期间内的在多个地区中的行驶距离、行驶次数、配送时间以及车辆30的消耗电力中的至少一者以上。此外,配送时间是指直到配送完成为止的时间。
例如,估计部102也可以从包含与道路的弯道、坡度或者信号等有关的信息的地图信息中获取坡度信息、信号信息或拥堵信息等,并基于获取到的这些信息来估计车辆30的消耗电力。包含与道路的弯道、坡度或者信号等有关的信息的地图信息例如被预先存储于车辆管理装置10的HHD等存储装置。
另外,估计部102基于配送路径的距离、车速以及配送件数来估计配送时间。另外,在指定时间送达的情况下,估计部102还基于指定时间来估计配送时间。
另外,估计部102基于驾驶员的驾驶信息、地图信息来估计事故的发生概率。具体地说,估计部102根据基于驾驶员的驾驶信息、地图信息得到的与事故多发地带有关的信息来估计事故的发生概率。另外,估计部102根据EV(Electric Vehicle:电动车)中充入的电力的发电来源(例如火力发电、核能发电、可再生能源等)和消耗电力量来估计二氧化碳的排出量。另外,估计部102估计因输送品产生的损伤量。在此,作为损伤量,能够列举输送过程中的冲击量或规定范围以上的温度变化。例如,被使用于如输送医药品、精密设备时那样的温度、湿度、振动等输送环境重要的情况。
估计部102将估计结果发送到第一计划部103。
另外,估计部102估计比车辆配备计划的计划对象期间长的期间内的外部变动因素的变化的周期,并基于估计出的变化的周期,来确定所推荐的车辆配备计划的变更时期。例如,在对象的地区中,在货物量、行驶距离或者行驶时间存在季节性的变动的情况下,估计部102将按四季切换车辆配备计划确定为所推荐的车辆配备计划的变更时期。估计部102将确定出的车辆配备计划的变更时期发送到输出部105。
返回到图2,第一计划部103基于获取部101获取到的蓄电池的劣化状态和外部变动因素,来生成定义了针对多个地区的车辆30的分配的车辆配备计划。更详细地说,第一计划部103基于由估计部102估计出的行驶距离、行驶次数、配送时间、车辆30的消耗电力、事故的发生概率、二氧化碳的排出量以及因输送品产生的损伤量中的至少一者以上和蓄电池的劣化状态,来生成车辆配备计划。在本实施方式中,作为一例,第一计划部103基于蓄电池的劣化状态以及由估计部102根据外部变动因素估计出的行驶距离和行驶次数,来生成车辆配备计划。
例如,如图1所示,有时搭载于车辆30的蓄电池的SOH各不相同。在蓄电池的劣化加剧而SOH下降的状态下,与劣化前相比,蓄电容量减少。因此,相比于搭载有SOH高的蓄电池的车辆30而言,搭载有SOH低的蓄电池的车辆30的一次所能够行驶的行驶距离和行驶时间短。
例如,在图1所示的例子中,X地区的面积比Y地区的面积小,作为配送目的地的住宅的数量多。另外,计划对象期间内的X地区的货物4的量比Y地区的货物4的量多。在该情况下,第一计划部103对X地区配备相比于Y地区而言更多的车辆30。在该情况下,对X地区配备的车辆30的每一台的行驶距离和行驶时间变短,因此,第一计划部103对X地区分配SOH比较低的车辆30。另外,在Y地区中,必须跨越长距离来配送数量少的货物4,因此,第一计划部103对Y地区分配SOH比较高的车辆30。
例如,图4是示出本实施方式所涉及的对X地区配备的车辆30的台数与SOH之间的关系的一例的图。另外,图5是示出本实施方式所涉及的对Y地区配备的车辆30的台数与SOH之间的关系的一例的图。X地区中的车辆30的台数比Y地区中的车辆30的台数多,但是X地区中的SOH的众数值为低于Y地区中的SOH的众数值的值。此外,图4、图5所示的车辆30的台数和SOH的值是一例,并不限定于此。
另外,电动汽车需要蓄电池的充电期间,因此,第一计划部103考虑蓄电池的充电期间来生成车辆配备计划。蓄电池的充电期间例如是8小时,对于蓄电池的蓄电量为阈值以下的车辆30,设为直到能够进行下一次配送为止需要8小时。
另外,第一计划部103也可以根据能够分配的车辆30的SOH来变更估计部102所估计出的行驶次数。另外,在对各地区分配的车辆30的台数短缺的情况下,第一计划部103确定短缺的车辆30的台数以及对各车辆30要求的SOH。例如,第一计划部103确定为“SOH为90%以上的车辆30短缺2台”等。
第一计划部103将所生成的车辆配备计划发送到输出部105。
另外,在存在车辆30的短缺的情况下,第一计划部103将确定出的短缺的车辆30的台数以及对各车辆30要求的SOH发送到输出部105。以下,将由第一计划部103确定出的短缺的车辆30的台数以及对各车辆30要求的SOH的信息称为短缺车辆信息。
返回到图2,第二计划部104基于由获取部101获取到的货物量及配送目的地的信息、外部变动因素以及搭载于车辆30的蓄电池的劣化状态,来针对多个地区的每个地区计划预定运行期间内的车辆30的运行计划。
更详细地说,第二计划部104基于由获取部101获取到的外部变动因素、搭载于车辆30的蓄电池的劣化状态以及第二计划对象期间内的货物量及配送目的地的信息,来计划第二计划对象期间内的每个地区的各个车辆30所要装载的货物、配送目的地以及行驶路线。第二计划对象期间例如是制作运行计划的时间点的次日1天。
另外,第二计划部104也与第一计划部103同样地考虑车辆30的蓄电池的充电期间来生成运行计划。
此外,“次日1天”是第二计划对象期间的一例,第二计划对象期间还可以是制作计划的当天1天,还可以是接下来的一周。第二计划对象期间例如既可以在执行运行计划的制作处理时由用户输入,也可以被决定为固定的期间。
第二计划部104将所生成的运行计划发送到输出部105。
输出部105将由第一计划部103生成的车辆配备计划显示于车辆管理装置10的显示器。另外,在由第一计划部103生成了短缺车辆信息的情况下,输出部105将短缺车辆信息显示于车辆管理装置10的显示器。另外,输出部105将由第二计划部104生成的运行计划显示于车辆管理装置10的显示器。另外,输出部105将由估计部102估计出的车辆配备计划的变更时期显示于车辆管理装置10的显示器。
此外,输出部105所进行的输出的形式不限定于在显示器上的显示。例如,输出部105也可以将车辆配备计划、运行计划、短缺车辆信息或者车辆配备计划的变更时期发送到其它信息处理装置。
接着,说明由如以上那样构成的本实施方式的车辆管理装置10执行的车辆配备计划处理的流程。
图6是示出由本实施方式所涉及的车辆管理装置10执行的车辆配备计划处理的流程的一例的流程图。
以估计部102决定了车辆配备计划的变更时期为该流程图的处理的前提。该流程图例如既可以在第一计划部103判定为成为所估计出的车辆配备计划的变更时期的情况下开始,也可以由用户根据所估计出的车辆配备计划的变更时期来手动地执行。
首先,获取部101获取第一计划对象期间内的外部变动因素(S1)。另外,获取部101获取第一计划对象期间内的预定配备的车辆30的台数以及各车辆30的蓄电池的SOH(S2)。
另外,获取部101获取计划对象的地区的地理信息(S3)。
接着,估计部102基于获取部101获取到的外部变动因素,来估计第一计划对象期间内的各地区的货物量和配送目的地的数量(S4)。
然后,估计部102估计部102根据各地区的大小、以及所估计出的各地区的货物量和配送目的地的数量,来估计在计划对象的多个地区的各个地区中的行驶距离和行驶次数(S5)。估计部102将估计出的行驶距离和行驶次数发送到第一计划部103。
接着,第一计划部103基于获取部101获取到的各车辆30的蓄电池的SOH以及由估计部102估计出的行驶距离和行驶次数,来生成定义了针对计划对象的多个地区的车辆30的分配的车辆配备计划(S6)。第一计划部103将所生成的车辆配备计划发送到输出部105。
另外,第一计划部103在判定为对各地区分配的车辆30的台数短缺的情况下,确定短缺的车辆30的台数以及对各车辆30要求的SOH,将短缺车辆信息发送到输出部105。
输出部105将由第一计划部103生成的车辆配备计划输出到显示器(S7)。另外,在由第一计划部103生成了短缺车辆信息的情况下,输出部105将短缺车辆信息输出到显示器。
接着,说明由如以上那样构成的本实施方式的车辆管理装置10执行的运行计划处理的流程。
图7是示出由实施方式所涉及的车辆管理装置10执行的运行计划处理的流程的一例的流程图。
首先,获取部101获取第二计划对象期间的外部变动因素(S101)。
另外,获取部101获取在该流程图的处理的执行时间点已配备的车辆30的数量和SOH(S102)。此外,在预定变更从该流程图的处理的执行时间点起到第二计划对象期间为止配备的车辆30的情况下,获取部101获取在第二计划对象期间内配备的车辆30的SOH。
另外,获取部101获取计划对象的地区的地理信息(S103)。
另外,获取部101获取第二计划对象期间内的货物量及配送目的地的信息(S104)。获取部101将获取到的外部变动因素、地理信息、货物量以及配送目的地的信息发送到第二计划部104。
第二计划部104基于由获取部101获取到的外部变动因素、所配备的车辆30的台数、搭载于各车辆30的蓄电池的SOH、地理信息以及第二计划对象期间内的货物量及配送目的地的信息,来制作运行计划(S105)。
例如,第二计划部104基于外部变动因素、货物量及配送目的地、以及地理信息,来计算送达所需的行驶距离和行驶时间。然后,第二计划部104基于搭载于车辆30的蓄电池的SOH和充电期间,来确定各车辆30能够行驶的距离、时间以及时期。然后,第二计划部104将各货物分配给能够将该货物配送到配送目的地的车辆30。第二计划部104调整车辆30与货物之间的关系,来确定能够在配送时间内将所有货物配送到配送目的地的、货物与车辆30的组合。通过确定货物、配送目的地以及车辆30的组合,来决定每个车辆30所要装载的货物、配送目的地以及行驶路线。
第二计划部104将所生成的运行计划发送到输出部105。
然后,输出部105将由第二计划部104生成的运行计划输出到显示器(S106)。
这样,本实施方式的车辆管理装置10基于搭载于车辆30的蓄电池的劣化状态以及与车辆30行驶的地区有关的外部变动因素,来生成定义了针对各地区的车辆30的分配的车辆配备计划。因此,根据本实施方式的车辆管理装置10,能够制作考虑了外部变动因素和电池的劣化状态对车辆30的行驶距离和行驶时间造成的影响的高精度的车辆配备计划。
另外,本实施方式的车辆管理装置10基于搭载于多个车辆30的多个蓄电池的劣化状态以及与车辆30行驶的地区有关的外部变动因素,来生成车辆配备计划。因此,根据本实施方式的车辆管理装置10,能够基于作为配备计划的对象的多个车辆30各自的蓄电池的劣化状态来制作高精度的车辆配备计划。
另外,本实施方式的外部变动因素是第一计划对象期间内的季节或者多个地区的各个地区的交通信息。
例如,以往,有时无法制作充分地考虑到货物量、电动汽车的行驶距离或者行驶时间等因外部变动因素而变化的车辆配备计划。在该情况下,例如,在货物量、电动汽车的行驶距离或者行驶时间等因季节、交通信息等而发生了变化的情况下,有时会发生如下情况:在某地区中用于配送的车辆30短缺,而在其它地区中用于配送的车辆30有剩余。对此,根据本实施方式的车辆管理装置10,能够通过进行考虑到季节、交通信息等外部变动因素以及电池的劣化状态的车辆管理,来制作能够高效地运用车辆30的车辆配备计划。
另外,本实施方式的车辆管理装置10估计外部变动因素的变化的周期,并基于估计出的变化的周期来确定车辆配备计划的变更时期。因此,根据本实施方式的车辆管理装置10,即使用户没有掌握对车辆30的运用造成影响的外部变动因素在什么样的时期发生变化,也能够推荐适当的车辆配备计划的变更时期。
另外,本实施方式的车辆管理装置10基于第二计划对象期间内的货物量及配送目的地的信息、外部变动因素以及搭载于车辆30的蓄电池的劣化状态,来针对多个地区的每个地区计划预定运行期间内的车辆30的配送路线。因此,根据本实施方式的车辆管理装置10,在每天的配送业务中都能够高效地运用车辆30。
此外,在本实施方式中,将各地区的地理信息设为不同于外部变动因素的信息,但是也可以将各地区的地理信息也设为外部变动因素的一部分。
另外,在本实施方式中,将车辆管理装置10设为了设置于运输公司20的PC或服务器装置等,但是车辆管理装置10不限定于此。例如,云服务器装置50也可以设为具备车辆管理装置10的功能的装置。在该情况下,云服务器装置50为车辆管理装置的一例。另外,关于运行计划,也可以由设置于每个配送地点201a、201b的PC等信息处理装置来制作。
另外,在本实施方式中,将第一计划部103与第二计划部104设为独立的功能进行了说明,但是也可以由1个计划部执行第一计划部103的处理和第二计划部104的处理。另外,关于在本实施方式中设为由估计部102执行的处理,也可以由第一计划部103、第二计划部104或者将它们整合所得到的计划部来执行。
另外,在本实施方式中,在车辆配备计划处理中,设为获取部101获取第一计划对象期间内的预定配备的车辆30的台数以及各车辆30的SOH,但是也可以获取当前配备的车辆30的台数以及各车辆30的SOH。在采用该结构的情况下,例如,第一计划部103也可以基于从当前时间点起到第一计划对象期间为止的蓄电池的经年劣化来计算第一计划对象期间内的各车辆30的SOH。
另外,在本实施方式中,设为车辆30的配送路线是可变的,但是车辆30也可以是在预先决定的据点之间往返的据点间配送车。
另外,在本实施方式中,将车辆30设为用于配送的电动汽车,但是车辆30不限定于此。例如,车辆30也可以是电动自行车。例如,也可以是,在交通信息中包含道路禁止通行这样的信息的情况下,车辆管理装置10的第二计划部104通过对位于该道路的远端的配送目的地分配电动自行车,能够穿过狭窄的小巷到达配送目的地。
另外,车辆30也可以是EV(Electric Vehicle:电动车)公共汽车等公共交通机关的车辆。另外,在该情况下,车辆管理装置10也可以设置于公共交通机关的终点站、营业所或者公共汽车的基地等。
另外,车辆30也可以是由地方自治团体或企业使用的租用汽车、租赁车辆或公司用车等。另外,在该情况下,车辆管理装置10也可以设置于地方自治团体的官署等建筑物、企业的营业所、视点、工厂或事务所等。
另外,车辆30也可以是出租车或者用于拼车的电动汽车。另外,在该情况下,车辆管理装置10也可以设置于出租车公司、拼车运营商的事务所等。另外,车辆30也可以是个人所拥有的自家用的电动汽车。另外,在该情况下,车辆管理装置10也可以是个人的PC或者智能手机等。
另外,在本实施方式中说明了车辆管理装置10基于搭载于多个车辆30的多个蓄电池的SOH来生成车辆配备计划的情况,但是即使在车辆30为1台的情况下,也能够应用本实施方式的车辆管理装置10。
此外,在本实施方式中,设为搭载于车辆30的电池的SOH是由搭载于车辆30的BMU计算的,但是也可以由云服务器装置50来计算。例如,云服务器装置50也可以根据从车辆30获取到的与蓄电池有关的电池信息来计算SOH。在采用该结构的情况下,设为从车辆30向云服务器装置50发送的与蓄电池有关的电池信息包含例如电池当前的满充电容量(Ah)。
对本发明的若干实施方式进行了说明,但是这些实施方式是作为例子呈现的,并不意图对发明的范围进行限定。这些实施方式能够以其它各种方式实施,能够在不脱离发明的主旨的范围内进行各种省略、置换、变更。这些实施方式及其变形包含在发明的范围、主旨中,同样也包含在权利要求书所记载的发明及其等同的范围中。
附图标记说明
4:货物;10:车辆管理装置;20:运输公司;30、30a~30f:车辆;50:云服务器装置;101:获取部;102:估计部;103:第一计划部;104:第二计划部;105:输出部。

Claims (10)

1.一种车辆管理装置,具备:
获取部,其获取搭载于车辆的电池的劣化状态以及与所述车辆行驶的多个地区有关的外部变动因素;以及
计划部,其基于所述获取部获取到的所述电池的劣化状态和所述外部变动因素,来生成定义了针对所述多个地区的所述车辆的分配的车辆配备计划。
2.根据权利要求1所述的车辆管理装置,其中,
所述获取部获取搭载于多个车辆的多个电池的劣化状态以及与多个车辆行驶的所述多个地区有关的所述外部变动因素,
所述计划部基于所述获取部获取到的所述多个电池的劣化状态和所述外部变动因素,来生成所述车辆配备计划。
3.根据权利要求1或2所述的车辆管理装置,其中,
还具备估计部,所述估计部基于所述获取部获取到的所述外部变动因素,来估计第一计划对象期间内的在所述多个地区中的行驶距离、行驶次数、配送时间以及所述车辆的消耗电力中的至少一者以上,
所述计划部基于由所述估计部估计出的所述行驶距离、所述行驶次数、所述配送时间以及所述车辆的消耗电力中的至少一者以上和所述获取部获取到的所述电池的劣化状态,来生成所述车辆配备计划。
4.根据权利要求3所述的车辆管理装置,其中,
所述车辆是用于配送的车辆,
所述估计部基于所述获取部获取到的所述外部变动因素,来估计所述第一计划对象期间内的各地区的货物量和配送目的地的数量,并根据各地区的大小、以及所估计出的各地区的货物量和配送目的地的数量,来估计在所述多个地区的各个地区中的所述行驶距离及所述行驶次数。
5.根据权利要求3或4所述的车辆管理装置,其中,
所述车辆配备计划是定义了所述第一计划对象期间内的针对所述多个地区的每个地区分配的所述车辆的台数以及搭载于所分配的所述车辆的多个电池的劣化状态的信息。
6.根据权利要求3~5中的任一项所述的车辆管理装置,其中,
所述外部变动因素是所述第一计划对象期间内的季节。
7.根据权利要求3~5中的任一项所述的车辆管理装置,其中,
所述外部变动因素是所述多个地区的各个地区的交通信息。
8.根据权利要求3~7中的任一项所述的车辆管理装置,其中,
所述估计部估计所述外部变动因素的变化的周期,基于所估计出的变化的周期来确定所述车辆的针对所述多个地区的分配的变更时期。
9.根据权利要求3~8中的任一项所述的车辆管理装置,其中,
所述车辆是用于配送货物的车辆,
所述获取部针对所述多个地区的每个地区获取比所述第一计划对象期间短的第二计划对象期间内的货物量及配送目的地的信息、以及所述第二计划对象期间内的所述外部变动因素,
所述计划部基于由所述获取部获取到的货物量及配送目的地的信息、外部变动因素以及搭载于所述车辆的多个电池的劣化状态,来针对所述多个地区的每个地区计划所述第二计划对象期间内的所述车辆的配送路线。
10.一种车辆管理程序,使计算机执行以下步骤:
获取步骤,获取搭载于车辆的电池的劣化状态以及与所述车辆行驶的多个地区有关的外部变动因素;以及
计划步骤,基于在所述获取步骤中获取到的所述电池的劣化状态和所述外部变动因素,来生成定义了针对所述多个地区的所述车辆的分配的车辆配备计划。
CN202080080108.XA 2019-11-29 2020-07-15 车辆管理装置和车辆管理程序 Pending CN114730415A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019217436A JP7482420B2 (ja) 2019-11-29 2019-11-29 車両管理装置および車両管理プログラム
JP2019-217436 2019-11-29
PCT/JP2020/027569 WO2021106263A1 (ja) 2019-11-29 2020-07-15 車両管理装置および車両管理プログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114730415A true CN114730415A (zh) 2022-07-08

Family

ID=76087922

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202080080108.XA Pending CN114730415A (zh) 2019-11-29 2020-07-15 车辆管理装置和车辆管理程序

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20220266719A1 (zh)
JP (1) JP7482420B2 (zh)
CN (1) CN114730415A (zh)
WO (1) WO2021106263A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7202585B1 (ja) 2022-06-16 2023-01-12 株式会社オプティマインド 運送管理プログラム及び運送管理システム

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210136496A (ko) * 2020-05-08 2021-11-17 현대자동차주식회사 빅데이터를 이용한 배터리 수명 예측 시스템
KR20210142875A (ko) 2020-05-19 2021-11-26 현대자동차주식회사 빅데이터를 이용한 차량 파워 제어 시스템
KR20210144171A (ko) 2020-05-21 2021-11-30 현대자동차주식회사 분산 클라우딩을 이용한 차량 제어 시스템
JP7411890B2 (ja) * 2020-06-30 2024-01-12 パナソニックIpマネジメント株式会社 配送管理装置、表示端末、配送管理システム及び配送管理方法
JP2023082467A (ja) * 2021-12-02 2023-06-14 プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社 電動車両管理システム
JP7270715B1 (ja) 2021-12-20 2023-05-10 楽天グループ株式会社 情報処理装置、実施内容決定方法、及び配送システム
US20230322110A1 (en) * 2022-04-12 2023-10-12 Toyota Motor North America, Inc. Multiple vehicles to provide energy to a location
WO2023248839A1 (ja) * 2022-06-24 2023-12-28 パナソニックIpマネジメント株式会社 排出量算出方法、プログラム、及び排出量算出システム
US20230419234A1 (en) * 2022-06-27 2023-12-28 Toyota Motor North America, Inc. Ev battery degradation in a fleet

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011054048A (ja) * 2009-09-03 2011-03-17 Fujitsu Ltd 運行計画作成支援プログラム、運行計画作成支援装置、及び運行計画作成支援方法
JP6301730B2 (ja) * 2013-10-04 2018-03-28 株式会社東芝 電動車両の運行管理装置及び運行計画立案方法
CN110103937A (zh) * 2018-02-01 2019-08-09 本田技研工业株式会社 车辆控制系统、车辆控制方法及存储介质

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3860496B2 (ja) * 2002-03-28 2006-12-20 富士通株式会社 配車方法、および配車プログラム
WO2013072927A2 (en) * 2011-09-30 2013-05-23 Kpit Cummins Infosystems Limited System and method for battery monitoring
US20180060776A1 (en) * 2016-08-29 2018-03-01 Ford Global Technologies, Llc Optimizing Selection of Battery Electric Vehicles to Perform Delivery Tasks
US10359783B2 (en) * 2017-02-28 2019-07-23 Warfarer, Inc. Transportation system
JP6811698B2 (ja) * 2017-11-21 2021-01-13 株式会社クボタ 作業車及び作業車管理システム
ES2837001T3 (es) * 2017-11-30 2021-06-29 Einride Ab Método de planificación de transporte para optimización del paquete de baterías
US20190370915A1 (en) * 2018-06-04 2019-12-05 Zume, Inc. Farm and mobile manufacturing
JP7163099B2 (ja) * 2018-08-10 2022-10-31 株式会社東芝 エネルギー管理装置、モデル管理方法及びコンピュータプログラム
JP7124555B2 (ja) * 2018-08-21 2022-08-24 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置及び情報処理方法、プログラム
DE112019005386T5 (de) * 2018-10-29 2021-07-15 Sumitomo Electric Industries, Ltd. Lieferplan-Erzeugungsvorrichtung, Computerprogramm und Lieferplan-Erzeugungsverfahren
US11041734B2 (en) * 2019-03-07 2021-06-22 Ford Global Technologies, Llc Systems and methods for optimizing a travel route of a hybrid-electric vehicle inside an emissions-free zone

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011054048A (ja) * 2009-09-03 2011-03-17 Fujitsu Ltd 運行計画作成支援プログラム、運行計画作成支援装置、及び運行計画作成支援方法
JP6301730B2 (ja) * 2013-10-04 2018-03-28 株式会社東芝 電動車両の運行管理装置及び運行計画立案方法
CN110103937A (zh) * 2018-02-01 2019-08-09 本田技研工业株式会社 车辆控制系统、车辆控制方法及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7202585B1 (ja) 2022-06-16 2023-01-12 株式会社オプティマインド 運送管理プログラム及び運送管理システム
JP2023183774A (ja) * 2022-06-16 2023-12-28 株式会社オプティマインド 運送管理プログラム及び運送管理システム

Also Published As

Publication number Publication date
US20220266719A1 (en) 2022-08-25
JP7482420B2 (ja) 2024-05-14
JP2021086570A (ja) 2021-06-03
WO2021106263A1 (ja) 2021-06-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114730415A (zh) 车辆管理装置和车辆管理程序
US20220172175A1 (en) Transportation system and method for allocating frequencies of transit services therein
US11087422B2 (en) Method and device for determining a configuration for deployment of a public transportation system
Vosooghi et al. Shared autonomous electric vehicle service performance: Assessing the impact of charging infrastructure
Yuan et al. p^ 2charging: Proactive partial charging for electric taxi systems
Barco et al. Optimal routing and scheduling of charge for electric vehicles: A case study
Amirgholy et al. Optimal design of sustainable transit systems in congested urban networks: A macroscopic approach
CN105160428B (zh) 高速公路电动汽车快速充电站的规划方法
US10467556B2 (en) Information systems and methods for deployment of charging infrastructure in support of electric vehicles
US20170043671A1 (en) Control system for electric vehicle service network
DE102013202059B4 (de) LADEINFRASTRUKTUR FÜR ELEKTROFAHRZEUGE (EVs) MIT OPTIMALER STANDORTWAHL FÜR LADESTATIONEN
US20160185246A1 (en) Charging management device, charging management system, and charging management method
WO2015129575A1 (ja) 電力需要予測装置、電力供給システム、電力需要予測方法及びプログラム
US9384515B2 (en) Shared vehicle management
Wang et al. Car4Pac: Last mile parcel delivery through intelligent car trip sharing
US20150006002A1 (en) Transportation management system for battery powered vehicles
JP2023535828A (ja) 経路決定方法、装置、機器及び媒体
Bi et al. A simulation-based heuristic for city-scale electric vehicle charging station placement
CN114298559A (zh) 换电站的换电方法、换电管理平台及存储介质
Lindgren et al. Identifying bottlenecks in charging infrastructure of plug-in hybrid electric vehicles through agent-based traffic simulation
Pantuso Exact solutions to a carsharing pricing and relocation problem under uncertainty
CN110677445A (zh) 动态分配电池模组的方法和相应的服务器
WO2022040399A1 (en) Simulation-based optimization framework for controlling electric vehicles
US20220188710A1 (en) Operation planning system and operation planning method
US20240013313A1 (en) Information processing device, insurance premium determination method, and system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination