CN115176269A - 推荐行动输出系统、推荐行动输出方法以及程序 - Google Patents

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Abstract

推荐行动输出系统(100)具备：通信部(121)，取得包含搭载蓄电池的车辆(110)的使用者的行动计划的行动计划信息、以及包含车辆(110)的蓄电池的蓄电容量以及当前时刻的蓄电池的蓄电量的蓄电信息；控制部(122)，取得包含设置于特定的地域内的车辆充电器(141)的位置的充电器信息；预测部(122a)，预测特定的地域内的电力需求的时间推移；决定部(122b)，基于行动计划信息、蓄电信息以及充电器信息，以减少被预测的电力需求的时间推移的峰值需求的方式，决定向使用者推荐的蓄电池的充电定时以及表示对该蓄电池进行充电的车辆充电器(141)的位置的充电位置；以及通信部(121)，输出包含被决定的充电定时以及充电位置的推荐信息。

Description

推荐行动输出系统、推荐行动输出方法以及程序
技术领域
本发明涉及推荐行动输出系统、推荐行动输出方法以及程序。
背景技术
近年来，全电气化住宅的普及、电动汽车的导入等，在各种领域中电气化取得进展，并且可以认为今后会逐渐加速。担心由于这样的电气化的进展，对于供给电力的系统的负荷增大。例如，担心由于用于对电动汽车充电的负荷的增大，电力的供求平衡崩坏，电力系统的电力品质降低。
因此，在专利文献1中，公开了充电控制方法，其为了保持电力系统中的电力的供求平衡，在需要的时间将需要的台数的电动汽车引导至充电桩，控制各充电桩中的对各电动汽车的充电电力。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2012－48286号公报
发明内容
发明要解决的课题
然而，在专利文献1的技术中，没有考虑使用者的便利性。因此，在专利文献1的技术中，存在损害使用者的便利性的可能性。
因此，本发明提供一种推荐行动输出系统、推荐行动输出方法以及程序，其能够在维持使用者的便利性，并且保持电力的供求平衡。
用于解决课题的手段
本发明的一形态的推荐行动输出系统，具备：第一取得部，取得包含搭载蓄电池的车辆的使用者的行动计划的行动计划信息；第二取得部，取得包含所述车辆的所述蓄电池的蓄电容量以及当前时刻的所述蓄电池的蓄电量的蓄电信息；第三取得部，取得包含设置于特定的地域内的车辆充电器的位置的充电器信息；预测部，预测所述特定的地域内的电力需求的时间推移；决定部，基于所述行动计划信息、所述蓄电信息以及所述充电器信息，以减少预测的所述电力需求的所述时间推移的峰值需求的方式，决定向所述使用者推荐的所述蓄电池的充电定时以及表示对该蓄电池进行充电的车辆充电器的位置的充电位置；以及输出部，输出包含决定的所述充电定时以及所述充电位置的推荐信息。
本发明的一形态的推荐行动输出方法，取得包含搭载蓄电池的车辆的使用者的行动计划的行动计划信息，取得包含所述车辆的所述蓄电池的蓄电容量以及当前时刻的所述蓄电池的蓄电量的蓄电信息，取得包含设置于特定的地域内的多个车辆充电器的位置的充电器信息，预测所述特定的地域内的电力需求的时间推移，基于所述行动计划信息、所述蓄电信息以及所述充电器信息，以减少预测的所述电力需求的所述时间推移的峰值需求的方式，决定向所述使用者推荐的所述蓄电池的充电定时以及表示对该蓄电池进行充电的车辆充电器的位置的充电位置，输出包含决定的所述充电定时以及所述充电位置推荐信息。
本发明的一形态的程序是用于使计算机执行上述推荐行动输出方法的程序。
发明效果
根据本发明的一形态的推荐行动输出系统等，能够维持使用者的便利性，并且保持电力的供求平衡。
附图说明
图1是表示能源管理系统的概要的图。
图2是表示电力需求的日变化的一个例子的图。
图3是表示实质电力需求的日变化的一个例子的图。
图4是表示实施方式的推荐行动输出系统的功能构成的框图。
图5A是表示实施方式的行动计划信息的一个例子的图。
图5B是表示实施方式的蓄电信息的一个例子的图。
图5C是表示实施方式的充电器信息的一个例子的图。
图6是表示实施方式的推荐行动输出系统的动作的流程图。
图7是表示图6所示的充电定时以及充电位置的决定处理的第一例的流程图。
图8是表示图6所示的充电定时以及充电位置的决定处理的第二例的流程图。
图9是表示图6所示的充电定时以及充电位置的决定处理的第三例的流程图。
图10是表示图6所示的充电定时以及充电位置的决定处理的第四例的流程图。
图11是表示图6所示的生成推荐信息的处理的一个例子的流程图。
具体实施方式
(完成本发明的经过)
近年来，以往的大规模、集中型能源系统的课题显著化，并且，可再生能源的导入扩大有所进展，其中，向运用比较小规模地分散于地域的能源资源的分散型能源系统的转换不断发展，太阳能发电或者家庭用燃料电池等的热电联产系统、放置用蓄电池、电动汽车、自家用发电设备、负瓦特(节电了的电力)等，向需求者侧导入的分散型的能源资源的普及正在发展。此外，作为需求者侧的能源消耗，可举设于住宅等的照明设备、空调设备、热泵热水器等以及设于工厂等的生产设备等为一个例子。
这样的家庭或者工厂等所具有的分散型的能源资源的各自为小规模的能源资源，但提出了如下结构、概念(参照图1)：通过运用IoT(Internet of Things：物联网)的高度的能源管理技术来将它们打包(整合)、并进行远程统一控制，从而运用于电力的供求平衡调整，恰如一个发电站那样发挥功能的“虚拟发电站：虚拟发电厂(VPP)”。图1是表示能源管理系统1的概要的图。
如图1所示，能源管理系统1是将多个需求者作为一个组合(社区)，以社区整体的能源量的减少、以及多个需求者中的可再生能源的有效利用等为目的，将多个需求者的能源汇集地管理的系统。此外，能源管理系统1包含社区、资源聚合器(电力聚合器)、以及聚合协调器。另外，能源管理系统1所包含的社区、资源聚合器以及聚合协调器的数量并不限定于图1所示的数量。
各个社区由多个需求者构成。资源聚合器以及聚合协调器是统一控制需求者侧的能源资源以及分散型能源资源等，并通过虚拟发电厂(VPP，Virtual PowerPlant)来提供能源服务的经营者。即，资源聚合器以及聚合协调器是向多个需求者供给能源的经营者。资源聚合器例如设于各社区，并进行社区内的多个需求者的电力控制。在资源聚合器与多个需求者之间进行电力以及信息的收发。另外，VPP是指统一地控制分散于电网上的发电设备、能源资源等，并如一个发电站(虚拟发电站)那样进行控制的虚拟发电厂。聚合协调器将资源聚合器控制的电量打包，并与输配电经营者或者零售电经营者等所谓的电力公司之间进行电力交易。
包含搭载也能够作为这样的能源管理系统1中的能源资源而使用的蓄电池(车载用蓄电池)的电动汽车的电动车辆近年来正在迅速地普及。电动车辆是指以电气作为动力而能够行进的车辆，电动车辆中包含仅以电气为动力的车辆(所谓的电动汽车：EV)、以电气以及之外的能量源(例如，汽油等燃料)为动力的车辆(所谓的混合动力汽车：HV)、以及具备外部充电功能的混合动力汽车(所谓的插电式混合动力汽车：PHV)等。此外，车辆是指能够在道路上行进的机械，车辆中包含二轮车、三轮车、以及四轮车等。今后，可以预测特别是EV会迅速地普及。
这里，参照图2对电力需求的变化进行说明。图2是表示电力需求的日变化的一个例子的图(出处：电气事业连合会的主页，[2020年2月21日检索]，因特网＜URL：https://www.fepc.or.jp/enterprise/jigyou/japan＞)。图2表示1975年～2016年的代表性的年份的电力需求的日变化的一个例子。
如图2所示，电力需求在白天需求量增加，达到日变化中的峰值需求。例如，在15时(PM3时)左右达到日变化中的峰值需求。此外，电力需求从傍晚左右开始减少，在早晨达到最小需求。例如，在5时左右达到日变化中的最小需求。
此外，近年来，保有太阳能发电设备等使用了自然能源的发电设备的需求者增加，预计今后也会增加。例如，太阳能发电是将太阳能转换为电力的发电方式，主要在白天进行发电。太阳能发电在基本不受光太阳能的夜间，基本上无法进行发电。
参照图3对包含这样的需求者的能源管理系统1中的实质电力需求进行说明。图3是表示实质电力需求的日变化的一个例子的图(出处：加利福尼亚独立系统运用机关(California Independent System Operator)的Jonathan Coignard el al2018Environmental Research Letters)。另外，实质电力需求是指从实际的电力消耗量减去由太阳能发电等需求者进行发电的电量后的净电力需求，是指能源管理系统1的需求者需要来自电力公司的供给的电量。此外，图3表示2013年～2020年各自的代表性的实质电力需求的日变化的一个例子。
如图3所示，实质电力需求在太阳能发电的发电量较多的白天大幅度减少，在太阳能发电的发电量较少的傍晚以后反而需求增大。这样的白天与傍晚之间的供求平衡反转的情况被称为鸭子曲线(duck curve)现象。白天通过太阳能发电等由需求者发电，因此，实质电力需求减少。此外，傍晚以后基于太阳能发电等的需求者的发电量减少，并且公司职员等回家而需求者的电力使用量增加，因此，实质电力需求增加。此外，鸭子曲线现象逐年变得显著。
这样的鸭子曲线现象导致使电力系统的电力品质降低。此外，今后，可以预测由于保有太阳能发电设备的需求者增加而白天的实质电力需求进一步减少，并且由于电动车辆增加而傍晚以后的实质电力需求进一步增加。例如，以在几十～几百户的集体住宅中，几十户保有EV，并且集体住宅中有多台能够向EV充电的充电站，并且该几十户的居民在傍晚以后从工作等回家的情况为例进行说明。在这种情况下，该几十户的居民在回家后进行EV的充电，会引起在该集体住宅中傍晚以后的实质电力需求急剧地增加。
可以预测由于在各个电力系统中发生这样的现象，傍晚的攀升(ramp up)(供给的输出急剧地增加的现象)进一步急剧。这意味着鸭子曲线现象进一步变得显著，进而导致使电力系统的电力品质降低。此外，基于能源成本的观点也并不期望鸭子曲线现象变得显著。
因此，即使在需求者的发电量增加并且电动车辆增加的状况下，也需要保持电力的供求平衡。此外，在仅在白天进行电动车辆的充电等的对策中，用户在白天为了进行电动车辆的充电必须特意外出而便利性较低。因此，本申请发明人对维持使用者的便利性并且保持电力的供求平衡进行了深刻研究，并发明了以下说明的推荐行动输出系统以及推荐行动输出方法。另外，本申请中的保持电力的供求平衡意味着，例如，减少实质电力需求的峰值需求。在图3所示的实质电力需求的日变化的情况下，可以是通过减少傍晚以后的实质电力需求的峰值需求来进行保持电力的供求平衡。
另外，上述的充电站也可以是通常对电动车辆的二次电池进行充电，在由于电力系统的停电等而电力供给停止的紧急时使电动车辆的二次电池放电，并能够供给集体住宅内等的电力需求的充放电站(例如，EV充电站(EVpower station)(注册商标))。
以下，参照附图对实施方式进行说明。另外，以下说明的实施方式均是总括的或者具体的例子。以下的实施方式所示的数值、构成要素、步骤、步骤的顺序等是一个例子，并非旨在限定本发明。
另外，各图是示意图，并不一定是严格地图示的图。此外，在各图中，存在对实质上相同的构成标注相同的附图标记，省略或者简化重复的说明的情况。
此外，在本说明书中，表示一致等要素间的关系性的用语、以及数值及数值范围并不是仅表示严格的意思的表现，其是意味着实质上同等的范围，例如，包含几％程度的差异的情况的表现。
(实施方式)
[1.推荐行动输出系统的构成]
首先，参照图4对推荐行动输出系统的构成进行说明。图4是表示本实施方式的推荐行动输出系统100的功能构成的框图。
如图4所示，推荐行动输出系统100具备车辆110、服务器装置120、信息终端130、以及充电站140。
车辆110是用户U所使用的电动车辆。车辆110是汽车，但例如也可以是出租车、公交车等。车辆110上搭载有电池。电池例如包含多个二次电池而构成。二次电池例如是锂离子二次电池，但并不限定于此，只要是镍氢二次电池等用作电动车辆用的二次电池即可。另外，以下，也将二次电池记载为蓄电池。另外，用户U是车辆110的使用者的一个例子。
车辆110能够通信地与服务器装置120连接。车辆110向服务器装置120输出包含该车辆110所搭载的电池的蓄电容量以及当前时刻的电池的蓄电量的蓄电信息(参照后述的图5B)。
服务器装置120执行用于维持用户U的便利性，并且保持电力的供求平衡的处理。服务器装置120基于包含车辆110的用户U的行动计划的行动计划信息以及车辆110的蓄电池的蓄电信息，决定用于维持用户U的便利性并且保持电力的供求平衡的车辆110的蓄电池的充电定时以及表示对该蓄电池进行充电的车辆充电器141的位置的充电位置。并且，服务器装置120经由信息终端130向用户U通知表示决定的充电定时以及充电位置的信息。服务器装置120具有通信部121、控制部122、以及存储部123。另外，以下，存在将“车辆110的蓄电池的充电定时”仅记载为“车辆110的充电定时”的情况。”
通信部121是服务器装置120用于与车辆110、信息终端130以及充电站140等进行通信的通信电路(通信模块)。通信部121基于控制部122的控制而收发各种信息。
控制部122是控制服务器装置120的各构成要素的控制装置。控制部122取得用户U的行动计划信息、车辆110的蓄电信息以及充电站140的车辆充电器141的充放电器信息并存储于存储部123。控制部122可以从信息终端130取得行动计划信息，也可以从管理行程的其他服务器装置取得行动计划信息。行动计划信息例如也可以经由专用的应用程序来取得。控制部122例如也可以从信息终端130取得基于经由安装于用户U的信息终端130的专用的应用程序而输入的该用户U的行动计划的行动计划信息。另外，控制部122也可以通过预测用户U的行动计划来取得行动计划信息。
另外，控制部122例如可以在执行行动计划所示的行动前取得行动计划信息。控制部122例如可以在本日取得次日以后的行动计划信息。由此，服务器装置120能够在本日中决定明日以后的充电定时以及充电位置，并向用户U通知。
此外，控制部122可以从车辆110取得搭载于该车辆110的电池的蓄电信息，也可以从管理蓄电信息的其他服务器装置取得蓄电信息。此外，控制部122可以从具有能够对车辆110的蓄电池进行充电的车辆充电器141的充电站140取得包含该车辆充电器141的位置的充电器信息，也可以从管理充电器信息的其他服务器装置取得充电器信息。
此外，控制部122经由通信部121向信息终端130输出生成部122c所生成的推荐信息。
以下，参照图5A～图5C对行动计划信息、蓄电信息以及充电器信息进行说明。图5A是表示本实施方式的行动计划信息的一个例子的图。
如图5A所示，行动计划信息是表示用户U的行程的信息，包含与“时间”以及“场所”相关的信息。
“时间”是表示“场所”所对应的时间段的信息，是AM9时～AM10时等。“场所”，是表示在对应的时间的期间内停留的位置或者目的地(行进目的地)的信息，是自家或者超市(超级市场)A等。在图5A的例子中，行动计划信息包含用户U在AM9时～AM10时在自家中，在AM10时～AM11时去超市A购物的情况。
另外，行动计划信息也可以进一步包含用车辆110外出时的行进路线、在目的地的停留时间、以及乘车人数等信息。
另外，表示“场所”的信息也可以由控制部122推测。控制部122例如也可以基于用户U的过去的行动履历或者计划来推测用户U的“场所”。控制部122例如也可以在用户U在AM10时～AM11时的计划为“商讨”的情况下，推测用户U的场所为公司。
图5B是表示本实施方式的蓄电信息的一个例子的图。
如图5B所示，蓄电信息包含与“ID”、“蓄电容量”以及“蓄电量”相关的信息。
“ID”是用于识别车辆110的识别信息。“蓄电容量”示出了搭载于车辆110的电池的蓄电容量(最大容量)。最大容量由于恶化等而经时变化。“蓄电容量”，也可以是该时刻的满充电容量。“蓄电量”示出了搭载于车辆110的电池的当前时刻的蓄电量。在图5B的例子中，蓄电信息包含蓄电容量为30kWh、蓄电量为10kWh的情况。换言之，车辆110在当前时刻具有20kWh的空容量，能够进行20kWh的量的充电。
另外，蓄电信息中也可以进一步包含用户U所希望的充电后的蓄电量等信息。由此，后述的生成部122c能够决定将电池充电到蓄电容量为止的情况以及充电到用户U所希望的蓄电量为止的情况中的至少一方的充电定时以及充电位置。
控制部122例如定期地从车辆110取得蓄电信息。
图5C是表示本实施方式的充电器信息的一个例子的图。
如图5C所示，充电器信息包含与“车辆充电器的位置”“运转状况”、“能够使用的时间段”以及“可否放电”相关的信息。
“车辆充电器的位置”是表示车辆充电器141设置的位置的信息，例如，可以是车辆充电器141所设置的充电站140的纬度、经度、或地址等。“运转状况”是表示车辆充电器141的运转状况的信息，例如，是运转率。例如，在AM9时～AM11时运转率为40％。“运转状况”例如包含在设置于公共空间的车辆充电器141的充电器信息中。另外，表示“运转状况”的信息是运转信息的一个例子。
“能够使用的时间段”示出了该车辆充电器141能够使用的时间段，例如，是AM9时～PM5时。“能够使用的时间段”也可以是该车辆充电器141所设置的充电站140的开店时间段。“可否放电”是表示该车辆充电器141是否与放电对应的信息，例如，是可或者不可。
另外，充电器信息也可以进一步包含“表示是否是能够使用的状态的信息”。例如，作为“表示是否是能够使用的状态的信息”，也可以包含有“处于检查中因此在AM9时至PM1时不可使用”等信息。“能够使用的时间段”以及“表示是否能够使用的状态的信息”是可否使用信息的一个例子。
控制部122对规定的区域所含的多个车辆充电器141中的各个车辆充电器141取得充电器信息。规定的区域被预先设定，例如，可以是包含资源聚合器所管理的社区的各需求者的地图上的区域，也可以是包含聚合协调器所管理的各社区的所有的需求者的地图上的区域，还可以是市区镇村等行政区划。
再次参照图4，控制部122具有预测部122a、决定部122b、以及生成部122c。
预测部122a预测电力需求的时间变化。预测部122a例如预测电力需求的日变化。预测部122a例如预测图3所示的实质电力需求。预测部122a例如基于实质电力需求的过去的数据来预测当前时刻以后的实质电力需求。预测部122a的实质电力需求的预测方法不被特别限定，例如，基于与待预测实质电力需求的时间段或者日期的位置、气温、季节、气候等中的至少一个一致或者类似时的过去的实质电力需求的数据，来预测该时间段或者日期的实质电力需求。另外，类似表示预测实质电力需求的时间段或者日期中的该至少一个与取得过去的实质电力需求的数据时的该至少一个之差满足规定条件。例如，以该至少一个是位置的情况为例进行说明，规定条件可以是数km米以内的差，也可以是在与地图上用户U所属的社区邻接的社区，或者在地图上与用户U所属的能源管理系统1邻接的能源管理系统。
决定部122b基于行动计划信息、蓄电信息以及充电器信息，以减少预测部122a所预测的电力需求的时间推移的峰值需求的方式，决定向用户U推荐的车辆110的充电定时以及充电位置。也可以认为，决定部122b基于行动计划信息、蓄电信息以及充电器信息，从规定的区域所含的多个车辆充电器141中决定对车辆110的蓄电池进行充电的车辆充电器141。
生成部122c生成包含决定部122b所决定的车辆110的充电定时以及充电位置的推荐信息。充电定时例如是推荐充电的时间段。充电位置表示对车辆110的蓄电池进行充电的车辆充电器141所设置的位置。
生成部122c例如如图4的显示部131所示，生成用于显示充电定时(例如，明日的AM10时～AM11时)、以及在该充电定时的充电所使用的车辆充电器141所设置的充电位置的推荐信息。在图4中，在地图上以黑色星标显示充电位置。另外，也可以在该地图上显示当前的用户U的位置。在图4中，在地图上以黑色圆显示当前的用户U的位置。此外，进而，也可以在地图上显示从当前的用户U的位置到充电位置的行进路线。另外，充电位置也可以通过地址等文字来显示。
存储部123是存储用于控制部122的处理的各种信息的存储装置。存储部123例如也可以存储行动计划信息、蓄电信息、以及充电器信息等。此外，存储部123例如也可以存储预测部122a为了进行预测而使用的实质电力需求的过去的数据、以及车辆110的行进履历等。存储部123例如由半导体存储器实现。
另外，服务器装置120例如可以是资源聚合器或者聚合协调器所管理的服务器装置，也可以是图1所示的能源管理系统1的外部的服务器装置。
信息终端130是用户U所具有终端装置。信息终端130只要能够与服务器装置120通信，并能够提示推荐信息，就不被特别限定，但例如可以是智能手机、平板终端、以及个人计算机等。此外，也可以是不具有显示部(显示器)的语音输入输出装置等。
信息终端130具有显示部131，通过在显示部131进行推荐信息所对应的显示，来向用户U提示推荐信息。另外，信息终端130也可以通过语音等向用户U提示推荐信息。显示部131由液晶面板实现，但也可以通过有机EL面板等其他显示面板来实现。此外，显示部131也可以具有背光源。
此外，信息终端130可以具有受理来自用户U的输入的受理部(未图示)，经由该受理部受理与用户U的行动计划相关的输入。信息终端130向服务器装置120发送表示受理的输入的信息。信息终端130例如向服务器装置120发送表示经由输入部而受理的行动计划的行动计划信息。受理部例如是触摸面板、键盘、按压按钮等。此外，受理部例如也可以是受理语音输入的麦克风等。
充电站140是对车辆110进行充电的施设。充电站140具有一个以上的车辆充电器141。车辆充电器141是用于向车辆110供给来自电力系统的电力的供电装置。此外，车辆充电器141在具有放电功能的情况下，向与该车辆充电器141连接的电力消耗负载(例如，设置于施设内的电气设备等)供给来自车辆110的电力。如此，车辆充电器141可以是仅进行充电的充电器，也可以是能够进行充放电的充放电器。换言之，充电站140也可以是充放电站。
另外，推荐行动输出系统100所具备的充电站140的数量不被特别限定。例如，所有设于规定的区域的充电站140包含于推荐行动输出系统100中。此外，设置于充电站140的车辆充电器141的数量不被特别限定，可以是一个，也可以是两个以上。此外，车辆充电器141设置于一般住宅、集体住宅、以及公共空间等。
[2.推荐行动输出系统的动作]
接着，参照图6～图11对上述的推荐行动输出系统100的动作进行说明。图6是表示本实施方式的推荐行动输出系统100的动作的流程图。
如图6所示，服务器装置120的控制部122取得行动计划信息(S11)。控制部122例如经由通信部121从信息终端130取得如图5A所示的行动计划信息。如此，通信部121作为取得行动计划信息的第一取得部发挥功能。
接着，控制部122取得蓄电信息(S12)。控制部122例如经由通信部121从车辆110取得如图5B所示的蓄电信息。如此，通信部121作为取得蓄电信息的第二取得部发挥功能。控制部122例如定期地取得蓄电信息。
接着，控制部122取得充电器信息(S13)。控制部122例如从存储部123读出如图5C所示的充电器信息。如此，控制部122作为取得充电器信息的第三取得部发挥功能。
另外，控制部122例如也可以将在步骤S11中取得的行动计划信息作为触发而执行步骤S12以及S13。
接着，预测部122a预测电力需求的时间推移(S14)。预测部122a例如基于各需求者的电力需求量与各需求者的发电量，对预测的对象的时间段或者日期(例如，为明日，以后也记载为对象日期)内的、如图3所示的实质电力需求的时间推移进行预测。预测部122a例如通过对与对象日期的位置、气温、季节、气候等中的至少一个一致或者类似时的多个过去的数据进行平均或者加权平均，来预测对象日期的实质电力需求的时间推移。对象日期是进行预测的时刻的将来的日期。预测部122a例如可以在行动计划信息中将存在用户U使用车辆110而移动的计划的日期作为对象日期。另外，以下，假定预测部122a预测为图3的2020年所示的实质电力需求的时间推移而进行说明。
接着，预测部122a判定在电力需求的时间推移中是否存在电力需求所示的电力需求量(电力需求量)为阈值以下的时间段(S15)。阈值只要是电力系统能够稳定地供电力的电量，就不被特别限定。另外，在图3中，以将17000MW作为阈值的一个例子进行了图示，但阈值并不限定于此。
接着，预测部122a在存在电力需求量为阈值以下的时间段的情况下(S15中的是)，将该时间段设定为推荐充电的第一时间段，将电力需求量变得大于阈值的时间段设定为推荐放电的第二时间段(S16)。以图3为例进行说明，预测部122a将电力需求量为阈值以下的大约9时～18时设定为第一时间段，将其以外的时间段设定为第二时间段。即，预测部122a将实质电力需求较小的时间段设定为第一时间段，将实质电力需求较大的时间段设定为第二时间段。第二时间段包含实质电力需求的日变化中的成为峰值需求的时间段(图3的例子中，20时前后的时间段)。另外，在步骤S16中，预测部122a至少设定对象日期中的第一时间段即可。
接着，预测部122a以及决定部122b基于行动计划信息、蓄电信息以及充电器信息，进行向用户U推荐的车辆110的充电定时以及充电位置的决定处理(S17)。步骤S17的详细将后述。
决定部122b以至少减少预测的实质电力需求的峰值需求的方式，决定充电定时以及充电位置。此外，决定部122b可以决定一个充电定时以及充电位置，也可以决定多个充电定时以及充电位置。在图4中，示出了将由决定部122b决定的充电定时以及充电位置作为推荐信息而显示的例子。
接着，生成部122c生成用于向用户U推荐决定的车辆110的充电定时以及充电位置的推荐信息(S18)。此外，生成部122c例如在用户U的自家所具有的车辆充电器141还与放电对应的情况下，在步骤S18中，也可以生成进一步包含用于向用户U推荐车辆110的放电定时的信息的推荐信息。推荐信息包含对在第二时间段中使车辆110的蓄电池放电这一情况进行推荐的信息。推荐信息也可以包含对在包含达到第二时间段的峰值需求的时间的时间段中使车辆110放电这一情况进行推荐的信息。此外，生成部122c例如在步骤S18中，也可以生成包含在第二时间段中不进行车辆110的充电这一情况的推荐信息。
接着，控制部122经由通信部121向信息终端130输出生成部122c所生成的推荐信息(S19)。由此，用户U通过确认由信息终端130提示的推荐信息，能够得知车辆110的被推荐的充电定时以及充电位置。此外，如此，通信部121作为输出推荐信息的输出部发挥功能。
此外，预测部122a在不存在电力需求量为阈值以下的时间段的情况下(S15中的否)，结束处理。在这种情况下，控制部122也可以生成对不进行充电这一情况、或者对改日进行充电这一情况进行推荐的推荐信息。
图6所示的动作例如可以在用户U乘坐车辆110之前进行。服务器装置120例如能够在用户U乘坐车辆110之前取得了行动计划信息、蓄电信息以及充电器信息的情况下，预先地向用户U的信息终端130输出推荐信息。
这里，参照图7～图10对向用户U推荐的车辆110的充电定时以及充电位置的决定处理进行说明。图7是表示图6所示的充电定时以及充电位置的决定处理(S17)的第一例的流程图。
如图7所示，预测部122a基于行动计划信息来预测第一时间段中的车辆110的位置以及蓄电量(S21)。在图5A的例子中，在AM9时～AM10时之间，用户U的场所为自家，因此，预测部122a预测车辆110的位置为自家。此外，此时车辆110没有行进，因此，电池的蓄电量不减少。例如，AM9时～AM10时之间的车辆110的蓄电量是在步骤S12中取得的蓄电信息所含的蓄电量的原样。
此外，在图5A的例子中，在AM10时～AM11时之间前往超市A，因此，预测部122a将车辆110的位置预测为超市A。另外，车辆110的位置的预测方法并不限定于此。此外，此时车辆110行进，因此，电池的蓄电量减少。蓄电量的减少量例如基于自家与超市A之间的距离(例如，行进距离)而计算，但并不限定于此。预测部122a基于蓄电信息所含的车辆110的蓄电量与上述的蓄电量的减少量，预测第一时间段中的车辆110的蓄电量。
接着，决定部122b判定预测的蓄电量是否为规定的蓄电量以下(S22)。规定的蓄电量是用于判定车辆110是否需要充电的蓄电量，例如，可以基于车辆110的搭载电池的充电容量而决定。此外，规定的蓄电量例如也可以从信息终端130取得。即，规定的蓄电量也可以由用户U设定。
另外，决定部122b在步骤S22中基于蓄电信息所含的电池的蓄电容量与预测部122a所预测的第一时间段中的蓄电量之间的差分，来判定是否在第一时间段进行充电。
接着，决定部122b在预测的蓄电量为规定的蓄电量以下的情况下(S22中的是)，基于第一时间段中的车辆110的位置以及蓄电量、以及充电器信息，决定充电定时以及充电位置(S23)。决定部122b基于第一时间段中的车辆110的位置与车辆充电器141的位置来决定充电位置。决定部122b例如基于第一时间段中的车辆110的位置(例如，目的地)与充电器信息所含的车辆充电器141的位置，确定距离车辆110的位置较近的位置的车辆充电器141，将确定的车辆充电器141所设置的设置位置决定为充电位置。此外，决定部122b将用户U前往超市A的AM10时～AM11时之间(例如，用户U使用车辆110的期间)决定为充电定时。另外，充电定时是第一时间段中的定时。
此外，决定部122b例如也可以将蓄电量不成为第一蓄电量以下的定时决定为车辆110的充电定时。第一蓄电量是电池的蓄电量减少而需要尽快充电的蓄电量，能够根据行进距离等而适当决定。
如此，决定部122b根据推荐充电的第一时间段中的用户U的行程来决定充电定时以及充电位置。由此，用户U不仅仅为了充电而前往充电位置，而能够在外出时顺便接近充电位置而对车辆110进行充电，因此，用户U的便利性难以降低。
如上述那样，服务器装置120决定与第一时间段中的车辆110的位置(即，用户U的位置)相应的充电定时以及充电位置。决定在第一时间段进行充电，并将其向用户U通知，因此，能够期待减少在峰值需求时对车辆110进行充电。即，能够减少峰值需求。
另外，也可以是，例如在规定的区域存在多个需要充电的车辆的情况下，服务器装置120以多个车辆各自的到车辆充电器141的行进距离变短(例如，成为最短)的方式，根据需要充电的多个车辆各自的位置、以及设置于规定的区域的多个车辆充电器141各自的位置来决定多个车辆充电器141各自的充电位置。
另外，在预测的蓄电量比规定的蓄电量多的情况下(S22中的否)，决定部122b决定对不进行充电这一情况进行推荐(S24)。在这种情况下，在步骤S18中生成的推荐信息包含表示对在第一时间段中不进行充电这一情况进行推荐的信息。
接着，参照图8对在预测部122a预测车辆110的行进路线的情况下的、向用户U推荐的车辆110的充电定时以及充电位置的决定处理进行说明。图8是表示图6所示的充电定时以及充电位置的决定处理(S17)的第二例的流程图。
如图8所示，预测部122a基于行动计划信息来预测第一时间段中的车辆110的行进路线(S31)。预测部122a例如基于行动计划信息所含的目的地与车辆110的过去的行进路线的履历(行进履历)来预测到该目的地的行进路线。在图5A的例子中，从自家移动到超市A，因此，预测部122a基于从自家到超市A的过去的行进履历来预测从自家到超市A的行进路线。如此，预测部122a基于行动计划信息，预测在推荐充电的第一时间段车辆110在哪里或者正在向哪里行进。
另外，预测部122a例如可以将多个行进履历中的最近的行进履历所示的行进路线作为对象日期的第一时间段中的行进路线，也可以将多个行进履历中的行进次数最多的行进路线作为对象日期的第一时间段中的行进路线。
接着，预测部122a预测第一时间段中的车辆110的蓄电量(S32)。预测部122a基于在步骤S31中预测的行进路线来预测车辆110的蓄电量。由此，预测部122a能够预测与行进路线相应的车辆110的蓄电量，因此，蓄电量的预测精度提高。
另外，基于预测部122a的蓄电量的预测方法不被特别限定。例如，预测部122a可以基于过去在步骤S31中预测的行进路线上行进时的电池的蓄电量的变化(即，电力使用量)来预测第一时间段中的车辆110的蓄电量，也可以基于表示在步骤S31中预测的行进路线中的行进距离与蓄电量的变化(即，电力使用量)之间的关系的信息来预测第一时间段中的车辆110的蓄电量。
接着，决定部122b判定预测的蓄电量是否为规定的蓄电量以下(S33)。步骤S33与图7的步骤S22相同，省略说明。
接着，决定部122b在预测的蓄电量为规定的蓄电量以下的情况下(S33中的是)，基于第一时间段中的车辆110的行进路线以及蓄电量、以及充电器信息来决定充电定时以及充电位置(S34)。决定部122b基于第一时间段中的车辆110的行进路线与车辆充电器141的位置来决定充电位置。决定部122b例如基于第一时间段的车辆110的行进路线与充电器信息，确定距离车辆110的行进路线较近的位置的车辆充电器141，将确定的车辆充电器141所设置的设置位置决定为充电位置。此外，决定部122b将车辆110在充电位置或者该充电位置的附近行进时决定为充电定时。由此，决定部122b能够更精细地决定充电定时。
另外，决定部122b在预测的蓄电量比规定的蓄电量多的情况下(S33中的否)，决定对不进行充电这一情况进行推荐(S35)。在这种情况下，在步骤S18中生成的推荐信息包含表示在对第一时间段中不进行充电这一情况进行推荐的信息。
如此，决定部122b根据推荐充电的第一时间段中的用户U的行程来预测行进路线，并基于预测的行进路线，决定充电定时以及充电位置。由此，决定部122b能够对用户U决定更适当的充电定时以及充电位置。
接着，参照图9对在预测部122a预测用户U的行动计划的情况下的、向用户U推荐的车辆110的充电定时以及充电位置的决定处理进行说明。图9是表示图6所示的充电定时以及充电位置的决定处理(S17)的第三例的流程图。另外，在这种情况下，图6所示的步骤S11也可以不被执行。即，服务器装置120也可以从外部的装置取得用户U的行动计划信息。
如图9所示，预测部122a取得车辆110的位置的履历信息(S41)。车辆110的位置的履历信息可以是基于用户U的过去的行程的信息，也可以是基于车辆110的行进履历的信息。车辆110的位置的履历信息存储于存储部123，预测部122a通过从存储部123读出该履历信息而取得该履历信息。预测部122a，例如，在步骤S41中，取得过去的第一时间段中的车辆110的行进履历作为履历信息。
接着，预测部122a基于车辆110的位置的履历信息来预测用户U的行动计划(S42)。预测部122a例如从车辆110的位置的履历信息取得用户U的行动的规则性，并基于取得的规则性来预测用户U的行动计划。规则性是指日期与场所之间的对应周期性地重复的情况，例如，每周、特定星期几、或者特定的时间段处于特定的场所的情况等。预测部122a例如若取得表示用户U每周特定星期几的AM10时～AM11时前往超市A的规则性，则预测下一个特定星期几也在AM10时～AM11时前往超市A。也可以认为，预测部122a基于车辆110的位置的履历信息来预测用户U的习惯的行动。表示预测部122a所预测的行动计划的信息是行动计划信息的一个例子。即，行动计划信息也可以由服务器装置120生成。
接着，预测部122a基于预测的行动计划来预测第一时间段中的车辆110的行进路线(S43)。另外，步骤S43～S47分别与图8所示的步骤S31～S35相同而省略说明。
如此，服务器装置120不从外部的装置取得用户U的行动计划信息，而是基于车辆110的位置的履历信息来预测用户U的行动计划。由此，能够减少服务器装置120与外部的装置之间的通信量。此外，在服务器装置120与外部的装置之间通信状态不良好的情况下，也能够决定充电定时以及充电位置。
接着，参照图10对在充电器信息中包含有表示“能够使用的时间段”的信息的情况下的、向用户U推荐的车辆110的充电定时以及充电位置的决定处理进行说明。图10是表示图6所示的充电定时以及充电位置的决定处理(S17)的第四例的流程图。
如图10所示，预测部122a基于行动计划信息来预测第一时间段中的车辆110的位置以及蓄电量(S51)，并判定预测的蓄电量是否为规定的蓄电量以下(S52)。步骤S51以及S52分别与图7的步骤S21以及S22相同而省略说明。
接着，预测部122a在预测的蓄电量为规定的蓄电量以下的情况下(S52中的是)，基于充电器信息，从规定的区域内的多个车辆充电器141中确定在第一时间段中能够使用的一个以上的车辆充电器141(S53)。预测部122a例如基于充电器信息所含的表示“能够使用的时间段”的信息来确定在第一时间段中能够使用的一个以上的车辆充电器141。预测部122a也可以基于“能够使用的时间段”所示的时间段(例如，在图5C的例子中，AM9时～PM5时)是否包含第一时间段，来确定一个以上的车辆充电器141。
另外，预测部122a也可以基于“能够使用的时间段”所示的时间段是否包含基于行动计划信息的车辆110具有行进的可能性的时间段(例如，在图5A的例子中，AM10时～AM11时)，来确定一个以上的车辆充电器141。即，也可以是，基于行动计划信息，在“能够使用的时间段”所示的时间段中车辆110能够通过该车辆充电器141进行充电的情况下，预测部122a将该车辆充电器141确定为在第一时间段中能够使用的一个以上的车辆充电器141。
接着，决定部122b基于第一时间段中的车辆110的位置、蓄电量以及表示确定的一个以上的车辆充电器141的信息来决定充电定时以及充电位置(S54)。由此，决定部122b能够从设置于规定的区域内的多个车辆充电器141中的在第一时间段中能够使用的一个以上的车辆充电器141中，决定对车辆110进行充电的车辆充电器141，因此，能够对车辆110进行充电的可靠性增加。
此外，预测部122a在预测的蓄电量为规定的蓄电量以下的情况下(S52中的否)，决定对不进行充电这一情况进行推荐(S55)。
另外，预测部122a基于充电器信息所含的表示“能够使用的时间段”的信息而进行了步骤S53的处理，但并不限定于此。预测部122a例如也可以基于充电器信息所含的表示“运转状况”的信息来进行步骤S53的处理。预测部122a例如也可以将在第一时间段中运转率为规定值以下的车辆充电器141确定为能够使用的一个以上的车辆充电器141。由此，用户U能够顺畅地进行车辆110的充电，因此，预测部122a能够减少车辆110的充电作业对用户U的行程带来的影响。即，预测部122a能够进一步抑制用户U的便利性的降低。
这里，参照图11对生成向用户U推荐的推荐信息的处理进行说明。图11是表示图6所示的生成推荐信息的处理(S18)的一个例子的流程图。具体而言，使用图11，对存在多个充电定时以及充电位置的组合的情况的处理进行说明。
如图11所示，生成部122c判定决定部122b所决定的充电定时以及充电位置的组合是否存在多个(S61)。生成部122c在决定部122b所决定的充电定时以及充电位置的组合存在多个的情况下(S61中的是)，计算多个组合各自的峰值需求的减少程度(S62)。例如，充电定时越接近成为峰值需求的时间段，生成部122c越使峰值需求的减少程度提高。另外，峰值需求的减少程度的计算并不限定于此。
接着，生成部122c基于多个组合各自的峰值需求的减少程度来决定多个组合各自的优先顺位(S63)，并生成与决定的优先顺位相应的推荐信息(S64)。峰值需求的减少程度越高，生成部122c将优先顺位设定为越高。生成部122c例如也可以根据优先顺位使充电定时以及充电位置的显示方式变化。例如也可以是，优先顺位越高，生成部122c越使显示增大。
此外，生成部122c在决定部122b所决定的充电定时以及充电位置的组合并非多个的情况下(S61中的否)，生成包含充电定时以及充电位置的一个组合的推荐信息(S65)。
如此，服务器装置120在决定部122b所决定的充电定时以及充电位置的组合存在多个的情况下，基于峰值需求的减少程度的观点，决定向用户U推荐的充电定时以及充电位置的优先顺位。由此，服务器装置120能够有效地减少峰值需求。
另外，生成部122c并不限定于基于峰值需求的减少程度来决定优先顺位。生成部122c例如可以根据用户U的喜好来决定优先顺位，也可以根据运转率来决定优先顺位。例如，也可以是，在用户U具有喜好使用较近的车辆充电器141进行充电的倾向的情况下，生成部122c以车辆充电器141的设置位置与行进路线之间距离越短则优先顺位越变高的方式决定优先顺位。此外，例如，生成部122c也可以以运转率越低的车辆充电器141优先顺位越变高的方式决定优先顺位。
[3.效果等]
如以上所述，推荐行动输出系统100具备：通信部121，取得包含搭载蓄电池的车辆110的用户U的行动计划的行动计划信息、以及包含车辆110的蓄电池的蓄电容量以及当前时刻的蓄电池的蓄电量的蓄电信息；控制部122，取得包含设置于特定的地域内的车辆充电器141的位置的充电器信息；预测部122a，预测特定的地域内的电力需求的时间推移；决定部122b，基于行动计划信息、蓄电信息以及充电器信息，以减少被预测的电力需求的时间推移的峰值需求的方式，决定向用户U推荐的车辆110的蓄电池的充电定时以及表示对该蓄电池进行充电的车辆充电器141的位置的充电位置；以及通信部121，输出包含被决定的充电定时以及充电位置的推荐信息。
另外，通信部121作为第一取得部、第二取得部以及输出部而发挥功能。此外，控制部122是第三取得部的一个例子，用户U是使用者的一个例子。
由此，基于用户U的行动计划来决定车辆110的充电定时以及充电位置，因此，用户U不需要仅为了车辆110的充电而前往充电位置，外出时顺便前往充电位置即可，因此，能够抑制用户U的便利性降低。此外，以减少预测的电力需求的峰值需求的方式决定充电定时以及充电位置，因此，能够保持电力的供求平衡。由此，根据推荐行动输出系统100，能够维持使用者的便利性，并且保持电力的供求平衡。
此外，预测部122a将在电力需求的时间推移中电力需求量为阈值以下的时间段设定为推荐充电的第一时间段。决定部122b基于：基于行动计划信息得到的第一时间段中的车辆110的位置、基于蓄电信息得到的第一时间段中的车辆110的蓄电池的蓄电量、以及充电器信息来决定充电定时以及充电位置。
由此，决定部122b通过将充电定时决定为第一时间段内的定时，能够有效地保持电力的供求平衡。
此外，行动计划信息包含表示用户U的目的地的信息。预测部122a基于车辆110的当前位置与目的地来预测车辆110的行进路线，决定部122b进一步基于行进路线来决定充电定时以及充电位置。
由此，不仅在目的地周边，还能够在行进路线周边的充电位置进行充电，因此，决定部122b决定充电定时以及充电位置时的自由度增加。
此外，通信部121取得车辆110的位置的履历信息。预测部122a基于车辆110的位置的履历信息来预测用户U的行动计划，决定部122b基于预测的用户U的行动计划来决定充电定时以及充电位置。
由此，决定部122b不从用户U取得用户U的行动计划，就能够决定充电定时以及充电位置。即，用户U不对信息终端130等输入行动计划，就能够取得推荐信息。由此，服务器装置120能够进一步抑制用户U的便利性的降低。
此外，充电器信息包含表示该车辆充电器141的运转状况的运转信息。决定部122b基于第一时间段中的车辆110的位置、以及运转信息来决定充电定时以及充电位置。
由此，通过决定为运转信息所含的运转率较低的充电位置，用户U在到达推荐信息所示的充电位置时，能够以少的等待时间进行车辆110的充电。由此，服务器装置120能够进一步抑制用户U的便利性的降低。
此外，充电器信息包含表示该车辆充电器141可否使用的可否使用信息。决定部122b基于可否使用信息，从多个车辆充电器141中确定在第一时间段中能够使用的一个以上的车辆充电器141，并基于确定的一个以上的车辆充电器141来决定充电定时以及充电位置。
由此，从在第一时间段中能够使用的一个以上的车辆充电器141中决定充电位置决定。即，在用户U到达基于推荐信息的充电位置时，能够充电的可靠性增加。例如，抑制了在到达充电位置时车辆充电器141故障中等而不能使用，前往不同的充电位置等而成为费两次事的情况，因此，服务器装置120能够进一步抑制用户U的便利性的降低。
此外，预测部122a将在电力需求的时间推移中电力需求量比阈值大的时间段确定为推荐放电的第二时间段。通信部121进一步在第二时间段中输出包含不进行车辆110的充电这一情况的推荐信息。
由此，服务器装置120能够抑制用户U在第二时间段进行充电，因此，变得容易保持电力的供求平衡。
此外，车辆充电器141是能够进行充电以及放电的充放电器。预测部122a将在电力需求的时间推移中电力需求量比阈值大的时间段确定为推荐放电的第二时间段，通信部121进一步输出包含对在第二时间段使车辆110的蓄电池放电这一情况的进行推荐的推荐信息。
由此，服务器装置120能够减少第二时间段的实质电力需求，因此，能够进一步保持电力的供求平衡。此外，服务器装置120例如通过在第二时间段中的包含峰值需求的时间段进行放电，能够有效地保持电力的供求平衡。
此外，决定部122b决定多个充电定时以及充电位置的组合，通信部121输出包含多个充电定时以及充电位置的组合的推荐信息。
由此，决定部122b能够对于用户U提出多个充电定时以及充电位置。用户U能够从推荐信息所含的多个充电定时以及充电位置的组合中选择希望的充电定时以及充电位置。
此外，推荐信息包含表示基于充电定时以及充电位置的多个组合各自的峰值需求的减少程度得到的充电定时以及充电位置的多个组合各自的优先顺位的信息。
由此，服务器装置120通过将峰值需求的减少程度较高的充电定时以及充电位置的优先顺位设定地高，能够更有效地减少峰值需求。即，服务器装置120变得更容易保持电力的供求平衡。
此外，如以上所述，推荐行动输出方法，取得包含搭载蓄电池的车辆110的用户U的行动计划的行动计划信息(S11)，取得包含车辆110的蓄电池的蓄电容量以及当前时刻的蓄电池的蓄电量的蓄电信息(S12)，取得包含设置于特定的地域内的车辆充电器141的位置的充电器信息(S13)，预测特定的地域内的电力需求的时间推移(S14)，基于行动计划信息、蓄电信息以及充电器信息，以被预测的所述电力需求的所述时间推移的峰值需求减少的方式，决定向用户U推荐的车辆110的蓄电池的充电定时以及表示对该蓄电池进行充电的车辆充电器141的位置的充电位置(S17)，输出包含被决定的充电定时以及充电位置的推荐信息(S19)。此外，如以上所述，程序是用于使计算机执行上述的推荐行动输出方法的程序。
由此，实现与上述的推荐行动输出系统100相同的效果。
(其他实施方式)
以上，基于上述实施方式对本发明的推荐行动输出系统以及推荐行动输出方法进行了说明，但本发明并不限定于上述实施方式。
例如，在上述实施方式中，对基于被预测的蓄电量来判定充电的有无的例子进行了说明，但并不限定于此。例如，也可以基于在图6的步骤S12中取得的蓄电信息所含的蓄电量(车辆发送车辆信息的时刻的蓄电量)来判定充电的有无。
此外，在上述实施方式中，对服务器装置由一个装置构成的例子进行了说明，但也可以由多个装置构成。在服务器装置由多个装置构成的情况下，服务器装置的功能可以任意地在多个装置中分配。此外，也可以是，回收业者所具有的设备或者信息终端具有上述实施方式等中的服务器装置的功能的至少一部分。
此外，上述实施方式中的推荐行动输出系统所具备的装置间的通信方法不被特别限定。对在装置间进行无线通信的例子进行了说明，但也可以进行有线通信。此外，也可以在装置间组合无线通信以及有线通信。
此外，在上述实施方式中说明的多个处理的顺序为一个例子。多个处理的顺序可以变更，也可以是多个处理的至少一部分并行地执行。
此外，框图中的功能模块的分割为一个例子，可以将多个功能模块作为一个功能模块而实现、将一个功能模块分割为多个、或将一部分的功能移至其他功能模块。此外，也可以由单一的硬件或者软件并列或者分时地处理具有类似的功能多个功能模块的功能。
此外，在上述实施方式中，可以是各构成要素由专用的硬件构成，或通过执行适合于各构成要素的软件程序而实现。各构成要素也可以通过处理器等的程序执行部读出并执行记录于硬盘或者半导体存储器等的记录介质的软件程序而实现。处理器由包含半导体集成电路(IC)、或者LSI(Large scale integration：大规模集成电路)的一个或者多个电子电路构成。多个电子电路可以集成于一个芯片上，也可以设于多个芯片上。多个芯片可以集合于一个装置中，也可以配备于多个装置中。
系统LSI是将多个处理部集成于一个芯片上而制造的超多功能LSI，具体而言，是包含微处理器、ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(RandomAccess Memory，随机存取存储器)等而构成的计算机系统。ROM中存储有计算机程序。通过微处理器按照计算机程序而进行动作，系统LSI实现其功能。
另外，这里，设为系统LSI，但根据集成度的不同有时也被称为IC、LSI、超大LSI、或特大LSI。此外，集成电路化的方法并不限定于LSI，也可以由专用电路或者通用处理器实现。也可以使用在LSI制造后能够编程的FPGA(Field Programmable GateArray，现场可编程门阵列)、或者能够重构LSI内部的电路单元的连接、设定的可重构处理器。
进而，若通过半导体技术的进步或者派生的其他技术而替代LSI的集成电路化的技术登场，那么当然，也可以使用该技术来进行功能模块的集成化。也存在生物技术的应用的可能性。
此外，在上述实施方式中，这些整体的或者具体的方式可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序或者计算机可读取的CD－ROM等非暂时性的记录介质来实现，也可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序或者记录介质的任意的组合来实现。程序也可以是使计算机执行推荐行动输出方法所含的特征性的各步骤的计算机程序。
此外，本发明的一形态可以是记录有这样的程序的计算机可读取的非暂时性的记录介质。例如，也可以将这样的程序记录于记录介质并使其分发或者流通。例如，通过将分发的程序安装于具有其他处理器的装置并使该处理器执行该程序，能够使装置执行上述各处理。另外，程序可以预先存储于记录介质，也可以经由包含因特网等含的广域通信网而向记录介质供给。
另外，对于实施方式本领域技术人员想到的实施各种变形而得到的方式、或者通过在不脱离本发明的主旨的范围内将各实施方式中的构成要素以及功能任意地组合而实现的方式也包含在本发明内。
附图标记的说明
100推荐行动输出系统
110车辆
121通信部(第一取得部，第二取得部，输出部)
122控制部(第三取得部)
122a预测部
122b决定部
122c生成部
140充电站
141车辆充电器
U用户(使用者)

Claims (12)

1.一种推荐行动输出系统，具备：
第一取得部，取得包含搭载蓄电池的车辆的使用者的行动计划的行动计划信息；
第二取得部，取得包含所述车辆的所述蓄电池的蓄电容量以及当前时刻的所述蓄电池的蓄电量的蓄电信息；
第三取得部，取得包含设置于特定的地域内的车辆充电器的位置的充电器信息；
预测部，预测所述特定的地域内的电力需求的时间推移；
决定部，基于所述行动计划信息、所述蓄电信息以及所述充电器信息，以减少被预测的所述电力需求的所述时间推移的峰值需求的方式，决定向所述使用者推荐的所述蓄电池的充电定时以及表示对该蓄电池进行充电的车辆充电器的位置的充电位置；以及
输出部，输出包含被决定的所述充电定时以及所述充电位置的推荐信息。
2.根据权利要求1所述的推荐行动输出系统，其中，
所述预测部将在所述电力需求的所述时间推移中电力需求量为阈值以下的时间段设定为推荐充电的第一时间段，
所述决定部基于：基于所述行动计划信息得到的所述第一时间段中的所述车辆的位置、基于所述蓄电信息得到的所述第一时间段中的所述车辆的所述蓄电池的蓄电量、以及所述充电器信息，决定所述充电定时以及所述充电位置。
3.根据权利要求1或者2所述的推荐行动输出系统，其中，
所述行动计划信息包含表示所述使用者的目的地的信息，
所述预测部基于所述车辆的当前位置与所述目的地，预测所述车辆的行进路线，
所述决定部进一步基于所述行进路线，决定所述充电定时以及所述充电位置。
4.根据权利要求1或者2所述的推荐行动输出系统，其中，
所述第一取得部取得所述车辆的位置的履历信息，
所述预测部基于所述履历信息预测所述使用者的行动计划，
所述决定部基于预测的所述行动计划，决定所述充电定时以及所述充电位置。
5.根据权利要求2所述的推荐行动输出系统，其中，
所述充电器信息包含表示该车辆充电器的运转状况的运转信息，
所述决定部基于所述第一时间段中的所述车辆的位置与所述运转信息，决定所述充电定时以及所述充电位置。
6.根据权利要求2所述的推荐行动输出系统，其中，
所述充电器信息包含表示该车辆充电器可否使用的可否使用信息，
所述决定部基于所述可否使用信息，从多个所述车辆充电器中确定在所述第一时间段中能够使用的一个以上的车辆充电器，基于确定的所述一个以上的车辆充电器，决定所述充电定时以及所述充电位置。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的推荐行动输出系统，其中，
所述预测部将在所述电力需求的所述时间推移中电力需求量比阈值大的时间段确定为第二时间段，
所述输出部进一步输出包含在所述第二时间段中不进行所述车辆的充电这一情况的所述推荐信息。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的推荐行动输出系统，其中，
所述车辆充电器是能够进行充电以及放电的充放电器，
所述预测部将在所述电力需求的所述时间推移中电力需求量比阈值大的时间段确定为推荐放电的第二时间段，
所述输出部进一步输出包含对在所述第二时间段使所述车辆的所述蓄电池放电进行推荐这一情况的所述推荐信息。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的推荐行动输出系统，其中，
所述决定部决定多个所述充电定时以及所述充电位置的组合，
所述输出部输出包含多个所述充电定时以及所述充电位置的组合的推荐信息。
10.根据权利要求9所述的推荐行动输出系统，其中，
所述推荐信息包含表示基于所述充电定时以及所述充电位置的多个组合各自的所述峰值需求的减少程度得到的所述多个组合各自的优先顺位的信息。
11.一种推荐行动输出方法，
取得包含搭载蓄电池的车辆的使用者的行动计划的行动计划信息，
取得包含所述车辆的所述蓄电池的蓄电容量以及当前时刻的所述蓄电池的蓄电量的蓄电信息，
取得包含设置于特定的地域内的多个车辆充电器的位置的充电器信息，
预测所述特定的地域内的电力需求的时间推移，
基于所述行动计划信息、所述蓄电信息以及所述充电器信息，以减少被预测的所述电力需求的所述时间推移的峰值需求的方式，决定向所述使用者推荐的所述蓄电池的充电定时以及表示对该蓄电池进行充电的车辆充电器的位置的充电位置，
输出包含被决定的所述充电定时以及所述充电位置的推荐信息。
12.一种程序，
用于使计算机执行权利要求11所述的推荐行动输出方法。
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