CN114723223A - 基于旭日图的电表健康度分析展示方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于旭日图的电表健康度分析方法及装置，方法包括：使用全场景扫描获取电表资产编号及电表数据；根据电表资产编号及电表数据，在电表健康度全场景扫描分析系统中查询与分析计算，获取电表健康度指标；将电表健康度指标输入旭日图中进行展示，标示指标情况给出建议。本方法通过全场景扫描获取电表数据，查询与分析计算电表健康度指标，在旭日图中展示指标情况，减少了排查时间，使得电表健康度情况直观准确，利于运营维护的决策分析。

Description

基于旭日图的电表健康度分析展示方法及装置
技术领域
本发明属于电表分析的技术领域，具体涉及一种基于旭日图的电表健康度分析展示方法及装置。
背景技术
一个电表的健康度从很多方面情况体现，如档案情况、所在台区情况、异常/误差情况、寿命预测、电表整体状态评价情况、轮换策略建议等，但现有信息系统由于信息分散导致有些指标没有分析出来。随着电表使用年限的不断增加，电表问题也越来越多。为了能全场景扫描到电表的健康情况，减少问题排查的时间，需要能有直观、精准的展现电表健康情况的方法，方便分析电表问题。现有获取电表信息方法有从计量自动化系统/电能量平台查找用户档案、台区档案、事件异常等信息，从营销管理系统查看到首检/检定误差，平时电表误差只能通过仪器到现场检测，寿命预测、电表整体状态评价情况、轮换策略等信息还查询不到。现有方法的电表信息零散显示，且分布在不同系统，因网络、权限等问题将导致已有信息难以获取，更没有在这些基本信息的基础上进行分析，不利于分析电表的健康情况；因此，现有的电表信息查询展示方法缺少有效的分析定位方法、计算结果展示等方法，导致在实际应用中不够完整、精准和直观，不能够一目了然的知道电表的健康情况。
发明内容
本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于旭日图的电表健康度分析展示方法及装置，本方法通过全场景扫描获取电表数据，查询与分析计算电表健康度指标，在旭日图中展示指标情况，减少了排查时间，使得电表健康度情况直观准确，利于运营维护的决策分析。
为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：
一方面，本发明提供了一种基于旭日图的电表健康度分析展示方法，所述方法步骤为：
使用全场景扫描电表资产编号获取电表数据；
根据电表资产编号及电表数据，在电表健康度全场景扫描分析系统中查询与分析计算，获取电表健康度指标；
将电表健康度指标输入旭日图中进行展示，标示指标情况给出建议。
作为优选的技术方案，所述电表健康度全场景扫描分析系统是根据正常电表在保修期内正常数据值核验的统计数据构建而成；
所述电表健康度指标包括档案、数据、状态及评价轮换；所述档案包括电表档案及台区档案；所述数据包括电表电量、总表电量及台区线损；所述状态包括事件、异常、误差；所述评价轮换包括寿命预测、电表状态及轮换策略。
作为优选的技术方案，所述获取电表健康度指标，包括：
获取电表档案、台区档案，具体为：
将电表资产编号及电表数据输入电表健康度全场景扫描分析系统中，查询电表的档案信息并进行标识，包括核验电表档案和台区档案是否相同，若不同则对电表档案与台区档案进行标识，并核验电表档案的实际台区档案；所述电表档案为电表注册单位，所述台区档案为实际安装单位；
获取电表电量、总表电量，具体为：
将电表数据的表显电量和总表电量与电表健康度全场景扫描分析系统中的电表额定数据相结合，获取两者的差值；当表显电量和总表电量与电表健康度分析系统中的电表额定数据差值比例差值大于百分之一时，做出预警提示；当差值大于百分之五时进行特别调查；
获取台区线损，具体为：
根据电表资产编号及电表数据在电表健康度全场景扫描分析系统中查询是否有线损记录；
若有则将线损值乘以相应比例获得台区线损；
若无则将电表数据中的电表集合与电表健康度全场景扫描分析系统中的电表集合相比较，获取集合差值；
台区线损获得后，对电表数据进行事件分析汇总，并判断电网线路前一次是否整改或者数据更新；如有则将整改或者数据更新的信息补充到电表数据中；
对异常、误差、寿命预测、电表状态及轮换策略进行分析计算，具体为：
根据电表资产编号及电表数据在电表健康度全场景扫描分析系统中查询电表参数，分别输入电表误差模型、电表异常模型、电表寿命预测模型及电表评价模型中进行分析计算，获取电表的异常、误差、寿命预测、电表状态及轮换策略信息。
作为优选的技术方案，所述电表误差模型、电表异常模型、电表寿命预测模型及电表评价模型都基于电表硬件问题-失效判断模型和智能电表参数突变-失效判断模型；
所述电表误差模型为基于电表参数突变-失效判断模型构建，用于对采集的电表电压数据、电流数据、功率数据、功率因数数据进行计算，基于计算出的数据判断数据之间是否符合预设的电学关系；若不符合，则判断电表存在误差异常；
所述电表异常模型为基于电表硬件问题-失效判断模型构建，用于对电网支路测量电压的一致性进行判断，若电网支路测量电压与历史电网支路测量电压之间的差异大于预设范围，则判断电表存在误差异常；
所述电表寿命预测模型用于对电表的寿命进行预测，包括预测时间、预测寿命信息及寿命评分；
所述电表评价模型为电表误差模型、电表异常模型和电表寿命预测模型三者的集合，由电表误差模型、电表异常模型和电表寿命预测模型三者相互耦合而成，即采集同一支路电表变量数据，同一支路电表的电压为电网网络电压，电表的实时电压与理论电压之间偏差不超过预设范围；当电表的实时电压与理论电压之间偏差超过预设范围时，则判断电表计量电路硬件失效，电表的寿命变差。
作为优选的技术方案，所述将电表健康度分析信息输入旭日图中进行展示，具体为：
采用密度峰聚类算法获得决策图对旭日图进行绘制，步骤为：
计算电表健康度指标中任意两个数据点之间的距离；
根据截断距离算出任意数据点x的局部密度ρ；
对于任意数据点x，计算出随机特征值δ；
以ρ为横轴，以δ为纵轴，画出决策图；
利用决策图，将ρ和δ都相对较高的点标记为簇中心；
将ρ相对较低但是δ相对较高的点标记为噪声点；
将剩余点进行分配，分配时，将每个剩余点分配到与该点最近邻且密度比该点大的数据点所在的簇。
作为优选的技术方案，所述将电表健康度分析信息输入旭日图中进行展示，具体为：
采用3D散点图中评分法对旭日图进行绘制，步骤为：
根据电表健康度指标，计算电表档案信息的评分；
对电表数进行分析，通过3D散点图展示电表档案信息的评分；
将误差评分区间、异常评分区间、寿命预测评分区间，分别作为3D散点图X、Y、Z轴，根据电表误差评分、异常评分、寿命预测评分，将对应电表分别落在对应的轴区间；
落在区间电表数通过标示的颜色和大小，直观的看到区间的电表数；
如果低评分区域的电表数分布多，占比高，说明台区电表整体质量差；对评分低电表占比高的台区批量轮换，对评分低电表占比一般的台区进行适应性轮换。
作为优选的技术方案，所述旭日图根据电表健康度指标，将对电表健康度等级划分为四个等级，使用四个不同颜色来表示，根据对应指标的颜色来判断电表的健康度；所述四个等级为良好、正常、异常及严重。
另一方面，本发明提供了一种基于旭日图的电表健康度分析展示系统，应用于上述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，包括数据收集模块、数据计算模块及数据展示模块；
所述数据收集模块使用全场景扫描获取电表资产编号及电表数据；
所述数据计算模块根据电表资产标号及电表数据，在电表健康度全场景扫描分析系统中查询与分析计算，获取电表健康度指标；
所述数据展示模块用于将电表健康度指标输入旭日图中进行展示，标示指标情况给出建议。
本发明还一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有程序，所述程序被处理器执行时，实现上述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法。
本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：
1、本发明通过电表健康度全场景扫描分析系统获取电表健康度指标，获取的指标准确、全面，能够有效的描述电表的健康状况，为电表的维护提供了数据支持；
2、本发明通过绘制旭日图将电表健康度指标进行图像化，根据不同的值显示不同的颜色，能直观地展示电表的健康情况，减少了运维人力、时间成本，提高了维护效率，有利于电表故障信息查看、故障排查及电表系统的稳定运行。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中基于旭日图的电表健康度分析展示方法的流程图；
图2为本发明实施例中某电表进行健康度分析展示的示意图；
图3为本发明实施例中基于旭日图的电表健康度分析展示系统的结构图；
图4为本发明实施例中一种可读存储介质的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
如图1所示，本实施例基于旭日图的电表健康度分析展示方法，包括下述步骤：
S1、使用全场景扫描获取电表资产编号及电表数据；
S2、根据电表资产编号及电表数据，在电表健康度全场景扫描分析系统中查询与分析计算，获取电表健康度指标；
本发明的电表健康度全场景扫描分析系统，是指正常电表在保修期内正常数据值核验的统计数据对应的健康值系统，可用来查询分析电表信息；
如图2所示，电表的健康度指标包括档案、数据、状态及评价轮换；其中，档案包括电表档案及台区档案；数据包括电表电量、总表电量及台区线损；状态包括事件、异常、误差；评价轮换包括寿命预测、电表状态及轮换策略；
将电表资产标号及电表数据输入电表健康度全场景扫描分析系统中，通过查询与分析计算，获取所需的电表健康度指标，包括：
S21、获取电表档案、台区档案：将电表资产编号及电表数据输入电表健康度全场景扫描分析系统中，查询档案信息并进行标识，包括核验电表档案和台区档案是否相同，若不同则对电表档案与台区档案进行标识，并核验电表档案的实际台区档案；若相同则不进行标识；其中电表档案为电表注册单位，台区档案为实际安装单位。
S22、获取电表电量、总表电量：将电表数据的表显电量和总表电量与电表健康度全场景扫描分析系统中的数据相结合，获取两者的差值；若表显电量和总表电量与电表健康度全场景扫描分析系统中的电表额定数据差值比例差值大于百分之一时，做出预警提示；当两者的差值大于百分之五时进行特别调查；
S23、获取台区线损：
首先根据电表资产编号及电表数据在电表健康度全场景扫描分析系统中查询是否有线损记录；
若有则将记录中的线损值乘以相应比例获得台区线损；本实施例中，比例为1.05～1.08，即在正常情况下，台区内部的输电线路会出现不可避免的线损，不可避免的线损不应加入到该表的分析数据中；
若无则将电表数据中的电表集合与电表健康度全场景扫描分析系统中的电表集合相比较，获取集合差值；
S24、在台区线损获得后，对电表数据进行事件分析汇总，判断在此次电表健康分析前，整个电网线路是否进行了整改或者数据更新，如果有整改或者数据更新，那就将整改或者数据更新的信息补充到电表数据中，若没有则不用补充；
S25、对异常、误差、寿命预测、电表状态及轮换策略进行分析计算：
根据电表资产编号及电表数据在电表健康度全场景扫描分析系统中查询电表参数，分别输入电表误差模型、电表异常模型、电表寿命预测模型及电表评价模型中进行分析计算，获取电表的异常、误差、寿命预测、电表状态及轮换策略信息。
上述的电表误差模型、电表异常模型、电表寿命预测模型及电表评价模型都是基于电表硬件问题-失效判断模型和智能电表参数突变-失效判断模型构建的；
其中电表误差模型为基于电表参数突变-失效判断模型构建，用于对同一电表采集的电压数据、电流数据、功率数据、功率因数数据进行计算，基于计算出的数据判断数据之间是否符合预设的电学关系；若不符合，则判断电表存在误差异常；
电表异常模型为基于电表硬件问题-失效判断模型构建，用于对电网支路测量电压的一致性进行判断，若电网支路测量电压与历史电网支路测量电压之间的差异大于预设范围，则判断电表存在误差异常；
电表寿命预测模型用于对电表的寿命进行预测，包括预测时间、预测寿命信息及寿命评分；
电表评价模型为电表误差模型、电表异常模型和电表寿命预测模型三者的集合，由电表误差模型、电表异常模型和电表寿命预测模型三者相互耦合而成，即采集同一支路电表变量数据，同一支路电表的电压为电网网络电压，电表的实时电压与理论电压之间偏差不超过预设范围，当电表的实时电压与理论电压之间偏差超过预设范围时，则判断电表计量电路硬件失效，电表的寿命变差。此处电表的理论电压是指实验室或者额定电压。
S3、将电表健康度指标输入旭日图中进行展示，标示指标情况给出建议。
为根据电表健康度指标对旭日图进行绘制，本实施例采用两种方法进行：
一种为密度峰聚类算法：其全称为基于快速搜索和发现密度峰值的聚类算法，该算法能够自动地发现簇中心，实现任意形状数据的高效聚类，包括以下绘制步骤：
1、计算电表健康度指标中任意两个数据点之间的距离；
2、根据截断距离算出任意数据点x的局部密度ρ；
3、对于任意数据点x，计算出随机特征值δ；
4、以ρ为横轴，以δ为纵轴，画出决策图；
5、利用决策图，将ρ和δ都相对较高的点标记为簇中心；将ρ相对较低但是δ相对较高的点标记为噪声点；
6、将剩余点进行分配，分配时，将每个剩余点分配到与它最近邻且密度比它大的数据点所在的簇。
利用基于快速搜索和发现密度峰值算法，可以得到决策图，在决策过程中可以发现不同点的位置和颜色，然后根据不同点的位置和颜色进行标记，标记为中心点。
二为3D散点图中评分法，绘制步骤为：
1、根据电表健康度指标，计算电表档案信息的评分；电表档案信息的评分决定着电表健康度的好坏，呈正相关，即电表档案信息的评分高意味着电表健康度好；
2、对电表数进行分析，通过3D散点图展示电表档案信息的评分；
3、将误差评分区间、异常评分区间、寿命预测评分区间分别作为3D散点图X、Y、Z轴，根据电表误差评分、异常评分、寿命预测评分，将对应电表分别落在对应的轴区间；其中误差评分高即表示误差小，异常评分高即异常情况少，寿命预测评分高即磨损小，可使用寿命长；
4、落在区间电表数通过标示的颜色和大小，直观的看到区间的电表数，如果低评分区域的电表数分布多，占比高，说明台区电表整体质量差；对评分低电表占比高的台区批量轮换，对评分低电表占比一般的台区区进行适应性轮换，即3D散点图展示不同电表档案信息的评分，其中单独更换处于3D散点图中的处于低评分的低压用户表，同时对处于3D散点图中评分中间层的低压用户表进行简单维护，实用性好，同时避免过度拆装带来的浪费。
本实施例中的旭日图根据电表健康度指标，将对电表健康度等级划分为四个等级，使用四个不同颜色来表示，根据对应指标的颜色来判断电表的健康度；所述四个等级为良好、正常、异常及严重。如：在旭日图中分别用绿色、橙色、红色、深红表示四个等级，当电表寿命为绿色时，代表预测寿命为10-15年；为橙色时，代表预测寿命为8-10年；为红色时，代表预测寿命为3-8年；为深红时，代表预测寿命为0-3年。
当用户单击旭日图相应的单元格时，显示该单元格对应电表健康度指标的详细信息，这样就能快速的通过旭日图快速的判断出不同电表的健康度，便利性好，同时给出相关的建议，如：对异常为红色、深红的电表，表示有严重异常，这时建议查看异常详细信息，找到异常原因，进行异常处理或换表；
对误差超差为红色、深红的电表，表示误差超差严重，建议进行误差验证，找到误差超差原因；
对电表寿命为红色、深红的电表，表示寿命为3-8年或0-3年，建议及时更换电表；
对电表状态为红色、深红的电表，建议进行换表处理；
对轮换策略为红色、深红的电表，建议进行立即更换。
通过旭日图直观的展示及建议信息，定期排查电表的健康度情况，在故障发生前解决掉，提高了电表用户的满意度。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。
基于与上述实施例中的基于旭日图的电表健康度分析展示方法相同的思想，本发明还提供基于旭日图的电表健康度分析展示系统，该系统可用于执行上述基于旭日图的电表健康度分析展示方法。为了便于说明，基于旭日图的电表健康度分析展示系统实施例的结构示意图中，仅仅示出了与本发明实施例相关的部分，本领域技术人员可以理解，图示结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图3所示，本发明另一个实施例提供了基于旭日图的电表健康度分析展示系统，包括数据收集模块、数据计算模块及数据展示模块；
数据收集模块使用全场景扫描获取电表资产编号及分析数据；
数据计算模块根据电表资产标号及电表数据，在电表健康度全场景扫描分析系统中查询与分析计算，获取电表健康度指标；
数据展示模块用于将电表健康度指标输入旭日图中进行展示，标示指标情况给出建议。
需要说明的是，本发明的基于旭日图的电表健康度分析展示系统与本发明的基于旭日图的电表健康度分析展示方法一一对应，在上述基于旭日图的电表健康度分析展示方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于基于旭日图的电表健康度分析展示系统的实施例中，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述，特此声明。
此外，上述实施例的基于旭日图的电表健康度分析展示系统的实施方式中，各程序模块的逻辑划分仅是举例说明，实际应用中可以根据需要，例如出于相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑，将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述基于旭日图的电表健康度分析展示系统的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
如图4所示，在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有程序于存储器中，所述程序被处理器执行时，实现所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，具体为：
使用全场景扫描获取电表资产编号及电表数据；
根据电表资产编号及电表数据，在电表健康度全场景扫描分析系统中查询与分析计算，获取电表健康度指标。
将电表健康度指标输入旭日图中进行展示，标示指标情况给出建议。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.基于旭日图的电表健康度分析展示方法，其特征在于，包括下述步骤：
使用全场景扫描电表资产编号获取电表数据；
根据电表资产编号及电表数据，在电表健康度全场景扫描分析系统中查询与分析计算，获取电表健康度指标；
将电表健康度指标输入旭日图中进行展示，标示指标情况给出建议。
2.根据权利要求1所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，其特征在于，所述电表健康度全场景扫描分析系统是根据正常电表在保修期内正常数据值核验的统计数据构建而成；
所述电表健康度指标包括档案、数据、状态及评价轮换；所述档案包括电表档案及台区档案；所述数据包括电表电量、总表电量及台区线损；所述状态包括事件、异常、误差；所述评价轮换包括寿命预测、电表状态及轮换策略。
3.根据权利要求2所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，其特征在于，所述获取电表健康度指标，包括：
获取电表档案、台区档案，具体为：
将电表资产编号及电表数据输入电表健康度全场景扫描分析系统中，查询电表的档案信息并进行标识，包括核验电表档案和台区档案是否相同，若不同则对电表档案与台区档案进行标识，并核验电表档案的实际台区档案；所述电表档案为电表注册单位，所述台区档案为实际安装单位；
获取电表电量、总表电量，具体为：
将电表数据的表显电量和总表电量与电表健康度全场景扫描分析系统中的电表额定数据相结合，获取两者的差值；当表显电量和总表电量与电表健康度分析系统中的电表额定数据差值比例差值大于百分之一时，做出预警提示；当差值大于百分之五时进行特别调查；
获取台区线损，具体为：
根据电表资产编号及电表数据在电表健康度全场景扫描分析系统中查询是否有线损记录；
若有则将线损值乘以相应比例获得台区线损；
若无则将电表数据中的电表集合与电表健康度全场景扫描分析系统中的电表集合相比较，获取集合差值；
台区线损获得后，对电表数据进行事件分析汇总，并判断电网线路前一次是否整改或者数据更新；如有则将整改或者数据更新的信息补充到电表数据中；
对异常、误差、寿命预测、电表状态及轮换策略进行分析计算，具体为：
根据电表资产编号及电表数据在电表健康度全场景扫描分析系统中查询电表参数，分别输入电表误差模型、电表异常模型、电表寿命预测模型及电表评价模型中进行分析计算，获取电表的异常、误差、寿命预测、电表状态及轮换策略信息。
4.根据权利要求3所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，其特征在于，所述电表误差模型、电表异常模型、电表寿命预测模型及电表评价模型都基于电表硬件问题-失效判断模型和智能电表参数突变-失效判断模型；
所述电表误差模型为基于电表参数突变-失效判断模型构建，用于对采集的电表电压数据、电流数据、功率数据、功率因数数据进行计算，基于计算出的数据判断数据之间是否符合预设的电学关系；若不符合，则判断电表存在误差异常；
所述电表异常模型为基于电表硬件问题-失效判断模型构建，用于对电网支路测量电压的一致性进行判断，若电网支路测量电压与历史电网支路测量电压之间的差异大于预设范围，则判断电表存在误差异常；
所述电表寿命预测模型用于对电表的寿命进行预测，包括预测时间、预测寿命信息及寿命评分；
所述电表评价模型为电表误差模型、电表异常模型和电表寿命预测模型三者的集合，由电表误差模型、电表异常模型和电表寿命预测模型三者相互耦合而成，即采集同一支路电表变量数据，同一支路电表的电压为电网网络电压，电表的实时电压与理论电压之间偏差不超过预设范围；当电表的实时电压与理论电压之间偏差超过预设范围时，则判断电表计量电路硬件失效，电表的寿命变差。
5.根据权利要求1所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，其特征在于，所述将电表健康度分析信息输入旭日图中进行展示，具体为：
采用密度峰聚类算法获得决策图对旭日图进行绘制，步骤为：
计算电表健康度指标中任意两个数据点之间的距离；
根据截断距离算出任意数据点x的局部密度ρ；
对于任意数据点x，计算出随机特征值δ；
以ρ为横轴，以δ为纵轴，画出决策图；
利用决策图，将ρ和δ都相对较高的点标记为簇中心；
将ρ相对较低但是δ相对较高的点标记为噪声点；
将剩余点进行分配，分配时，将每个剩余点分配到与该点最近邻且密度比该点大的数据点所在的簇。
6.根据权利要求1所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，其特征在于，所述将电表健康度分析信息输入旭日图中进行展示，具体为：
采用3D散点图中评分法对旭日图进行绘制，步骤为：
根据电表健康度指标，计算电表档案信息的评分；
对电表数进行分析，通过3D散点图展示电表档案信息的评分；
将误差评分区间、异常评分区间、寿命预测评分区间，分别作为3D散点图X、Y、Z轴，根据电表误差评分、异常评分、寿命预测评分，将对应电表分别落在对应的轴区间；
落在区间电表数通过标示的颜色和大小，直观的看到区间的电表数；
如果低评分区域的电表数分布多，占比高，说明台区电表整体质量差；对评分低电表占比高的台区批量轮换，对评分低电表占比一般的台区进行适应性轮换。
7.根据权利要求1所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，其特征在于，所述旭日图根据电表健康度指标，将对电表健康度等级划分为四个等级，使用四个不同颜色来表示，根据对应指标的颜色来判断电表的健康度；所述四个等级为良好、正常、异常及严重。
8.基于旭日图的电表健康度分析展示系统，其特征在于，应用于权利要求1-7中任一项所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法，包括数据收集模块、数据计算模块及数据展示模块；
所述数据收集模块使用全场景扫描获取电表资产编号及电表数据；
所述数据计算模块根据电表资产标号及电表数据，在电表健康度全场景扫描分析系统中查询与分析计算，获取电表健康度指标；
所述数据展示模块用于将电表健康度指标输入旭日图中进行展示，标示指标情况给出建议。
9.一种计算机可读存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的基于旭日图的电表健康度分析展示方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116340874A (zh) * 2023-05-29 2023-06-27 广东电网有限责任公司中山供电局 一种电网计量自动化系统健康体检方法、装置及可读介质
CN116760871A (zh) * 2023-08-23 2023-09-15 广东青藤环境科技有限公司 基于多协议协同的智慧表务管理系统

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