CN116340874A - 一种电网计量自动化系统健康体检方法、装置及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电网计量自动化系统健康体检方法、装置及可读介质,该电网计量自动化系统健康体检方法,包括以下步骤:根据预设的规则生成异常告警;结合营销系统档案数据、终端入网时间、电表入网时间、用户用电容量,展现现货交易用户的运维清单和建议;结合营销系统档案数据和计量自动化系统采集到的数据,展现现货交易用户数据异常情况。本发明结合营销系统档案数据、计量自动化系统采集到的数据以及现货交易用户终端、电表、用电容量等信息,实现了现货交易用户运维建议功能和现货交易用户异常分析功能。
Description
技术领域
本发明涉及电网计量技术领域,具体的说,是涉及一种电网计量自动化系统健康体检方法、装置及可读介质。
背景技术
目前国内的电网计量自动化系统经过多年的发展,已进入稳定成长阶段,省级电网及主要城市的供电网均已配备电网计量自动化系统,并正在向区、县供电网发展,普及率逐年提高。电网计量自动化系统主要实现供电局上网、下网和联络线关口点电能的计量,分时段存储、采集和处理,为结算和分析提供基本数据。其中,省级的电网计量自动化系统用于每日定时将采集的负荷数据、档案数据、告警数据等基础信息推送给各地市,为地市应用创新提供数据支撑。然而,随着各地市供电局个性化数据分析需求的日趋增加,现有的省级电网计量自动化系统的统计分析能力难以同时兼顾各地市供电局个性化需求,无法实现现货交易用户运维建议功能和现货交易用户异常分析功能。
发明内容
为了克服现有的省级电网计量自动化系统的统计分析能力难以同时兼顾各地市供电局个性化需求,无法实现现货交易用户运维建议功能和现货交易用户异常分析功能的问题,本发明提供了一种电网计量自动化系统健康体检方法、装置及可读介质。
本发明技术方案如下所述:
第一方面,本发明提供一种电网计量自动化系统健康体检方法,包括以下步骤:
步骤S1、根据预设的规则生成异常告警;
步骤S2、结合营销系统档案数据、终端入网时间、电表入网时间、用户用电容量,展现现货交易用户的运维清单和建议;
步骤S3、结合营销系统档案数据和计量自动化系统采集到的数据,展现现货交易用户数据异常情况。
根据上述方案的电网计量自动化系统健康体检方法,在步骤S1中,异常告警包括电压异常告警、电流异常告警、超负荷用电告警、相位角异常告警、反向电流异常告警、计量PT故障告警、电量同比超差告警、功率异常告警、表码异常告警、表地址异常告警、计量点线属异常告警。
根据上述方案的电网计量自动化系统健康体检方法,步骤S1包括以下子步骤:
步骤S101、根据预设的规则生成主网、专变、配变、低压用户的电压失压告警;
步骤S102、根据预设的规则生成专线、专变主表的电流失流告警;
步骤S103、根据预设的规则生成专变用户的超负荷用电告警;
步骤S104、根据预设的规则生成低压用户的相位角异常告警;
步骤S105、根据预设的规则生成专线、专变用户的反向电流异常告警;
步骤S106、根据预设的规则生成计量PT故障异常告警;
步骤S107、根据预设的规则生成测量点电表与终端电量同比超差异常告警;
步骤S108、根据预设的规则生成总有功功率与其他相功率之和不等的功率异常告警;
步骤S109、根据预设的规则生成实时表码与曲线表码不一致的表码异常告警;
步骤S110、根据预设的规则生成测量点参数表地址与电表资产后6位不一致的表地址异常告警;
步骤S111、根据预设的规则生成专变、专线、公变用户计量点线属与电源线属不一致的计量点线属异常告警。
根据上述方案的电网计量自动化系统健康体检方法,在步骤S2中,若现货交易用户终端的出厂日期早于自定义的日期时,将该现货交易用户终端的出厂日期加入运维清单,并提示更换终端;若现货交易用户电表的出厂日期早于自定义的日期时,将该现货交易用户电表的出厂日期加入运维清单,并提示更换电表;若现货交易用户用电容量大于等于自定义容量,且现货交易用户终端的数量少于自义定数量时,将该现货交易用户用电容量和现货交易用户终端的数量加入运维清单,并提示加备终端。
根据上述方案的电网计量自动化系统健康体检方法,在步骤S3中,结合营销系统档案数据和计量自动化系统采集到的数据,每日对现货交易用户采集不到数据情况进行分析,并按照判断逻辑依次给出现货交易用户在线无数据、终端离线分析结果并展现。
进一步的,在步骤S3中,针对现货交易用户的终端离线与停电清单剔除当天离线的及自停的终端,关联营销系统工单,并判断是否存在未归档的工单;如果有,则将其关联展现在备注中。
根据上述方案的电网计量自动化系统健康体检方法,还包括以下步骤:
步骤S4、根据用电类别、用电方式、用电特征、用电习惯分析台区下的用户,并进行分类展现;
步骤S5、根据配变的负荷曲线中的最大值和平均值,拟合用户的负荷极值,根据用户的负荷极值和用户的报装容量判断用户是否超容量用电,并生成超容量用户清单;
步骤S6、根据不同类型用户的用户行为特征判断用户实际的用电性质与该用户档案中的用电性质是否不一致,并生成不一致用户清单。
进一步的,在步骤S5中,每日按容量或需量统计并展示一次用户超容情况,且在每日生成的超容量用户清单中记录当天每一次用户出现超容的时间;展现时根据查询条件一个计量点展现一条记录,并对其中超额定值最大的记录做标记。
进一步的,在步骤S5中,按容量判断用户是否超容量用电的规则为:
1)专变用户:功率除以计量点容量大于120%判定为超容,计量点容量取营销系统的计量点用电容量;
2)低压用户:电表综合倍率大于1,电表类型为多功能或智能三相取任意一相电流大于额定容量的1.2倍判定为超容。
进一步的,在步骤S5中,按容量判断用户是否超容量用电的规则为:
1)专变用户:月需量除以计量点容量大于120%判定为超容,计量点容量取营销系统的计量点用电容量;
2)低压:电表综合倍率大于1,电表类型为多功能或智能三相取任意一相电流大于额定容量的1.2倍判定为超容。
第二方面,本发明提供一种电网计量装置健康体检装置,包括:
异常告警模块,用于根据预设的规则生成异常告警;
现货交易用户运维建议模块,用于结合营销系统档案数据、终端入网时间、电表入网时间、用户用电容量,展现现货交易用户的运维清单和建议;
现货交易用户异常分析模块,用于结合营销系统档案数据和计量自动化系统采集到的数据,展现现货交易用户数据异常情况。
根据上述方案的电网计量自动化系统健康体检装置,异常告警模块包括:
电压异常告警模块,用于据预设的规则生成主网、专变、配变、低压用户的电压失压告警;
电流异常告警模块,用于根据预设的规则生成专线、专变主表的电流失流告警;
超负荷用电告警模块,用于根据预设的规则生成专变用户的超负荷用电告警;
相位角异常告警模块,用于根据预设的规则生成低压用户的相位角异常告警;
反向电流异常告警模块,用于根据预设的规则生成专线、专变用户的反向电流异常告警;
计量PT故障告警模块,用于根据预设的规则生成计量PT故障异常告警;
电量同比超差告警模块,用于根据预设的规则生成测量点电表与终端电量同比超差异常告警;
功率异常告警模块,根据预设的规则生成总有功功率与其他相功率之和不等的功率异常告警;
表码异常告警模块,用于根据预设的规则生成实时表码与曲线表码不一致的表码异常告警;
表地址异常告警模块,用于根据预设的规则生成测量点参数表地址与电表资产后6位不一致的表地址异常告警;
计量点线属异常告警模块,用于根据预设的规则生成专变、专线、公变用户计量点线属与电源线属不一致的计量点线属异常告警。
根据上述方案的电网计量自动化系统健康体检装置,还包括:
用户群体特征识别模块,用于根据用电类别、用电方式、用电特征、用电习惯分析台区下的用户,并进行分类展现;
用户超容用电识别模块,根据不同类型用户的用户行为特征判断用户实际的用电性质与该用户档案中的用电性质是否不一致,并生成不一致用户清单;
用电性质与特征识别模块,用于根据不同类型用户的用户行为特征判断用户实际的用电性质与该用户档案中的用电性质是否不一致,并生成不一致用户清单。
第三方面,本发明提供一种计算机可读介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行上述的电网计量自动化系统健康体检方法。
根据上述方案的本发明,其有益效果在于:
本发明结合营销系统档案数据、计量自动化系统采集到的数据以及现货交易用户终端、电表、用电容量等信息,实现了现货交易用户运维建议功能和现货交易用户异常分析功能;另外,还实现了用户群体特征识别、用户超容用电识别、用电性质与用电特征不一致用户识别功能,满足各地市供电局的个性化需求;完善了计量自动化系统数据统计分析功能,提升工作效率,并通过对部分异常告警功能进行升级改造,如完善现有主网、配网的失压、失流告警功能,细化故障告警功能和电量同比超差告警功能,提升告警的准确率;加强用户用电监测,为用电稽查工作提供数据支撑;借助准确、高效的数据统计分析功能,降低供电局基层人员30%以上的手工报表统计工作量。
附图说明
图1为本发明中电网计量自动化系统健康体检方法的流程示意图;
图2为图1中步骤S2的具体流程示意图;
图3为图1中步骤S3的具体流程示意图;
图4为本发明中电网计量装置健康体检装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参考图1,本实施例提供一种电网计量自动化系统健康体检方法,包括以下步骤:
步骤S1、根据预设的规则生成异常告警;
步骤S2、结合营销系统档案数据、终端入网时间、电表入网时间、用户用电容量,展现现货交易用户的运维清单和建议;
步骤S3、结合营销系统档案数据和计量自动化系统采集到的数据,展现现货交易用户数据异常情况;
步骤S4、根据用电类别、用电方式、用电特征、用电习惯分析台区下的用户,并进行分类展现;
步骤S5、根据配变的负荷曲线中的最大值和平均值,拟合用户的负荷极值,根据用户的负荷极值和用户的报装容量判断用户是否超容量用电,并生成超容量用户清单;
步骤S6、根据不同类型用户的用户行为特征判断用户实际的用电性质与该用户档案中的用电性质是否不一致,并生成不一致用户清单。
作为示例性地,在步骤S1中,异常告警包括电压异常告警、电流异常告警、超负荷用电告警、相位角异常告警、反向电流异常告警、计量PT故障告警、电量同比超差告警、功率异常告警、表码异常告警、表地址异常告警、计量点线属异常告警等等,涵盖了各地市供电局的各种异常告警需求。
在步骤S2中,展现的列表页面支持按组织机构查询现货交易用户终端、电表的运维清单及建议,展现的列表页面信息包括但不限于:用户编号、所属单位、用户容量、终端逻辑地址、电表安装时间、终端安装时间、运维建议。若现货交易用户终端的出厂日期早于自定义的日期(如2017年1月1日)时,将该现货交易用户终端的出厂日期加入运维清单,并提示更换终端;若现货交易用户电表的出厂日期早于自定义的日期(如2013年1月1日)时,将该现货交易用户电表的出厂日期加入运维清单,并提示更换电表;若现货交易用户用电容量大于等于自定义容量(如2000),且现货交易用户终端的数量少于自义定数量(如2)时,将该现货交易用户用电容量和现货交易用户终端的数量加入运维清单,并提示加备终端。
在步骤S3中,结合营销系统档案数据和计量自动化系统采集到的数据,每日对现货交易用户采集不到数据情况进行分析,并按照判断逻辑依次给出现货交易用户在线无数据、终端离线等分析结果并展现,协助用户进行故障排查。展现的列表页面支持按组织机构、开始时间、结束时间、用户编号查询现货交易用户数据异常数据,展现的列表页面信息包括但不限于:组织机构、用户编号、用户名称、终端逻辑地址、计量点编号、电表资产编号、数据时间、异常描述、备注,且支持导出EXCLE。
其中,针对现货交易用户的终端离线与停电清单剔除当天离线的及自停的终端,关联营销系统工单,并判断是否存在未归档的工单;如果有,则将其关联展现在备注中,避免遗漏未归档的工单。未归档的工单的类型包括:增容、减容、改类、装置变更、销户、暂停、非永久性减容、客户侧电能计量装置故障处理、电能计量装置周期轮换的工单。
在步骤S4中,用电类别包括商业、居民等等,用电方式包括正常用电、光伏等等,用电特征包括用电量高低等等。展现的列表页面支持按组织机构、用电类别、用电方式、用电特征、用电习惯、台区编号过滤查询,展现的列表页面信息包括但不限于:组织机构、台区编号、台区名称、低压用户编号、低压用户名称、用电类别、用电方式、用电特征、用电习惯。
在步骤S5中,每日按容量或需量统计并展示一次用户超容情况。在每日生成的超容量用户清单中记录当天每一次用户出现超容的时间。展现时根据查询条件一个计量点展现一条记录,点击超额定值次数再钻取到明细,明细根据查询条件选择的时间段查询该时间段具体哪几个点异常,并对其中超额定值最大的记录做标记(如标记为红色),从而便于运维管理人员查看清单。
其中,按容量判断用户是否超容量用电的规则为:1)专变用户:功率除以计量点容量大于120%判定为超容,计量点容量取营销系统的计量点用电容量;2)低压用户:电表综合倍率大于1,电表类型为多功能或智能三相取任意一相电流大于额定容量的1.2倍判定为超容。
按容量判断用户是否超容量用电的规则为:
1)专变用户:月需量除以计量点容量大于120%判定为超容,计量点容量取营销系统的计量点用电容量;2)低压:电表综合倍率大于1,电表类型为多功能或智能三相取任意一相电流大于额定容量的1.2倍判定为超容。
在步骤S6中,用户行为特征例如上班族周一周五用电量小,周末用电量大;写字楼周一到周五用电量大,周末用电量小等等。生成的不一致用户清单支持按组织机构、用电类别、用电方式、用电特征、用电习惯、台区编号过滤查询,不一致用户清单的数据包括组织机构、台区编号、台区名称、低压用户编号、低压用户名称、用电类别、用电方式、用电特征、用电习惯。
本实施例提供的电网计量自动化系统健康体检方法,结合营销系统档案数据、计量自动化系统采集到的数据以及现货交易用户终端、电表、用电容量等数据,实现了现货交易用户运维建议功能和现货交易用户异常分析功能;另外,还实现了用户群体特征识别、用户超容用电识别、用电性质与用电特征不一致用户识别功能,满足各地市供电局的个性化需求。
请参阅图2,在优选的实施例中,步骤S1包括以下子步骤:
步骤S101、根据预设的规则生成主网、专变、配变、低压用户的电压失压告警;
步骤S102、根据预设的规则生成专线、专变主表的电流失流告警;
步骤S103、根据预设的规则生成专变用户的超负荷用电告警;
步骤S104、根据预设的规则生成低压用户的相位角异常告警;
步骤S105、根据预设的规则生成专线、专变用户的反向电流异常告警;
步骤S106、根据预设的规则生成计量PT故障异常告警;
步骤S107、根据预设的规则生成测量点电表与终端电量同比超差异常告警;
步骤S108、根据预设的规则生成总有功功率与其他相功率之和不等的功率异常告警;
步骤S109、根据预设的规则生成实时表码与曲线表码不一致的表码异常告警;
步骤S110、根据预设的规则生成测量点参数表地址与电表资产后6位不一致的表地址异常告警;
步骤S111、根据预设的规则生成专变、专线、公变用户计量点线属与电源线属不一致的计量点线属异常告警。
作为示例性地,在步骤S101中,修改计量自动化系统原有主网、配网失压告警功能,对展现内容进行调整,使失压告警数据按照失压幅度从高到低展现,且失压告警数据中新增展现接线方式,并按照营销工单样式生成主网、配网失压异常工单,使得维护人员能够有序地、及时地处理主网、配网失压异常情况。
其中,修为计量自动化系统原有主网、配网失压告警功能时,将计量自动化系统原有主网、配网,拆分为主网、专变、配变、低压。
判定主网用户电压失压异常的规则为:
1)主网用户三相三线电压异常跟配网用户三相三线电压异常规则一样;
2)主网用户三相四线电压异常规则一:PT值为空或是1时电压小于210伏或大于250伏判定为异常或者A、B、C三相的最大电压减最小电压大于20V判定为异常;
3)主网用户三相四线电压异常规则二:PT值大于1时电压小于56伏或大于62伏判定为异常或者A、B、C三相的最大电压减最小电压大于3V判定为异常。
判定专变用户电压失压异常的规则为:
1)专变用户三相三线电压异常跟配网用户三相三线电压异常规则一样;
2)专变用户三相四线电压异常规则一:PT值为空或是1时电压小于210伏或大于250伏判定为异常或者A、B、C三相的最大电压减最小电压大于20V判定为异常;
3)专变用户三相四线电压异常规则二:PT值大于1时电压小于56伏或大于62伏判定为异常或者A、B、C三相的最大电压减最小电压大于3V判定为异常。
判定配变用户电压失压异常的规则为:
配变用户三相四线电压异常规则:电压小于200伏或大于260伏判定为异常或者A、B、C三相的最大电压减最小电压大于20V判定为异常。
判定低压用户电压失压异常的规则为:
1)集抄用户三相四线判断规则:只判断“DL/T645-2007规约”的电表,电表类型:多功能、智能三相为三相四线,其他单相表;
2)集抄用户三相四线电压异常规则一:PT值为空或是1时电压小于160伏或大于260伏判定为异常或者A、B、C三相的最大电压减最小电压大于20V判定为异常;
3)集抄用户单相电压异常规则一:PT值为空或是1时电压小于160伏或大于260伏判定为异常,单相表只有一相有电压,只要有采集到任意一项进行判断即可。
在步骤S102中,修改计量自动化系统原有主网、配网失流告警功能,对展现内容进行调整,使失流告警数据按照失流幅度从高到低展现,且失流告警数据中新增展现接线方式,并按照营销工单样式生成主网、配网失流异常工单,使得维护人员能够有序地、及时地处理主网、配网失流异常情况。
其中,修为计量自动化系统原有主网、配网失流告警功能时,只统计计量自动化系统专线、专变主表(剔除地方电厂、发电户),主网、配变、低压暂缓,支持加入白名单,加入白名单的用户只计算最大电流,且独立展示。
判定电流失流异常的规则为:
1)三相三线判断A、C相,三相四线判断A、B、C相;
2)获取统计周期内用户的最大电流,最大电流=各项电流值相加取最大值,最大电流中的单相最大值大于0.2A,即max(A,B,C)>0.2A,判定为异常;最大电流中的某一相电流小于0.02A且不平衡率大于95%,判定为异常,不平衡率=(最大值-最小值)/最大值。
在步骤S103中,按日统计专变用户的超负荷用电数据并展现超负荷用电告警数据,告警数据包括但不限于:数据时间、组织机构、用户编号、用户名称、线路名称、计量点编号、计量方式、抄表顺序号、电表资产编号、接线方式、终端资产编号、终端逻辑地址、发生时间、电流异常数据。其中,电流异常数据包括但不限于:额定电流、A相电流、B相电流、C相电流。
判定专变用户超负荷用电的规则为:采集的电流超过额定电流的1.2倍判定为异常。
在步骤S104中,按日统计数据并展现低压用户相位角异常告警数据,告警数据包括但不限于:数据时间、组织机构、用户编号、用户名称、用户类型、线路名称、计量点编号、计量方式、测量点类型、抄表顺序号、电表资产编号、接线方式、终端资产编号、终端逻辑地址、发生时间、相位角异常数据。其中,相位角异常数据包括但不限于:A、B、C相的电压、电流、有功功率、无功功率、电压相位角、电流相位角、功率因数、总有功功率、总无功功率、相序。
在步骤S105中,按日统计专线、专变用户(剔除电厂光伏)的反向电流异常数据并展现反向电流异常告警数据,告警数据包括但不限于:数据时间、组织机构、用户编号、用户名称、用户类型、线路名称、计量点编号、计量方式、测量点类型、抄表顺序号、电表资产编号、接线方式、PT变比、终端资产编号、终端逻辑地址、主备终端、发生时间、反向电流异常数据。其中,反向电流异常数据包括但不限于:数据时间、A相电流、B相电流、C相电流。
判定专线、专变用户反向电流异常的规则为:
1)任一相电流小于0,判定为异常;
2)最后一个点是负电流的展现最早发生时间点。
在步骤S106中,修改计量自动化系统原有计量PT故障告警功能,对展现内容进行调整,取消计量点名称和测量点名称,使故障告警数据中A、B、C相电压、电流填写离线前最后一次采集到的电压和电流,且故障告警数据自动匹配出营销是否存在装拆工单,并在界面中展现出来,从而完善计量PT故障告警功能。
在步骤S107中,按日统计并展现测量点电表与终端电量同比超差异常告警数据,告警数据包括但不限于:组织机构、用户名称、用户编号、计量点名称、计量点编号、抄表顺序号、测量点名称、测量点类型代码、电表资产编号、综合倍率、CT、PT、计量点分类代码、终端逻辑地址、终端资产编号、电表电量、终端电量、误差率(%)、数据时间。
在步骤S108中,按日统计并展现测量点总有功功率与其他相功率之和不等的功率异常告警数据,告警数据按包括但不限于:测量点名称、测量点号、数据时间、数据类型、总、A相、B相、C相、零相、CT变比、PT变比、综合倍率、电表额定电压、电表额定电流、采集时间、线路名称、终端运行状态、测量点类型、测量点运行状态、接线方式、电表厂家、管理机构、上级管理机构、用户名称、用户编号、报装容量(kVA)、用户状态、计量方式、用户类型、终端现场运行环境、表地址、终端逻辑地址、表计资产编号、计量点号。
判定总有功功率与其他相功率之和不等的规则为:
ABS(GL有功功率总)—ABS(A)-ABS(B)-ABS(C)>0.01,判定为异常。
在步骤S109中,按日统计并展现测量点总有功功率与其他相功率之和不等的功率异常告警数据,告警数据按包括但不限于:表计资产编号、测量点号、数据时间、正向有功总(kWh)、负荷曲线、差异、反向有功总(kWh)、正向无功总(kVarh)、反向无功总(kVarh)、采集时间、表计资产编号、综合倍率、线路名称、终端逻辑地址、终端运行状态、终端资产编号、测量点类型、测量点运行状态、接线方式、电表厂家、用户名称、用户编号、用户状态、报装容量(kVA)、用户地址、计量点名称、计量点号、计量方式、终端现场运行环境、表地址、管理机构、上级管理机构。
判定实时表码与曲线表码不一致的规则为:
追加实时表码0点数据与曲线表码0点差异大于0.1(专变用户),判定为异常。
在步骤S110中,按日统计并展现测量点参数表地址与电表资产后6位不一致的表地址异常告警数据,告警数据按包括但不限于:分局、线路名称、用户编号、用户名称、终端逻辑地址、计量点局方编码、电表资产编号、表资产后6位、测量点参数中的表地址、用电地址、终端现场运行环境、运行状态。
判定测量点参数表地址与电表资产后6位不一致的规则为:
测量点参数表地址与电表资产后6位不一致(专变、低压用户),判定为异常。
在步骤S110中,按日统计并展现专变、专线、公变用户计量点线属与电源线属不一致的计量点线属异常告警数据,告警数据按包括但不限于:上级分局、分局、线路名称、线路编号、户号、户名、户类型、终端地址、电表资产编号、测量点、计量点号、终端状态、现场环境、数据时间、采集时间、A相电压、B相电压、C相电压、A相电流、B相电流、C相电流。其中,电流、电压取最近一日0点数据。
上述的子步骤S101-S111,完善了计量自动化系统数据统计分析功能,提升工作效率,并通过对部分异常告警功能进行升级改造,如完善现有主网、配网的失压、失流告警功能,细化故障告警功能和电量同比超差告警功能,提升告警的准确率;加强用户用电监测,为用电稽查工作提供数据支撑;借助准确、高效的数据统计分析功能,降低供电局基层人员30%以上的手工报表统计工作量。
请参考图3,在一个实施例中,本发明提供一种电网计量装置健康体检装置,包括:
异常告警模块,用于根据预设的规则生成异常告警;
现货交易用户运维建议模块,用于结合营销系统档案数据、终端入网时间、电表入网时间、用户用电容量,展现现货交易用户的运维清单和建议;
现货交易用户异常分析模块,用于结合营销系统档案数据和计量自动化系统采集到的数据,展现现货交易用户数据异常情况;
用户群体特征识别模块,用于根据用电类别、用电方式、用电特征、用电习惯分析台区下的用户,并进行分类展现;
用户超容用电识别模块,根据不同类型用户的用户行为特征判断用户实际的用电性质与该用户档案中的用电性质是否不一致,并生成不一致用户清单;
用电性质与特征识别模块,用于根据不同类型用户的用户行为特征判断用户实际的用电性质与该用户档案中的用电性质是否不一致,并生成不一致用户清单。
本申请实施例提供的电网计量装置健康体检装置,可以执行上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
请参考图4,在优选的实施例中,异常告警模块包括:
电压异常告警模块,用于据预设的规则生成主网、专变、配变、低压用户的电压失压告警;
电流异常告警模块,用于根据预设的规则生成专线、专变主表的电流失流告警;
超负荷用电告警模块,用于根据预设的规则生成专变用户的超负荷用电告警;
相位角异常告警模块,用于根据预设的规则生成低压用户的相位角异常告警;
反向电流异常告警模块,用于根据预设的规则生成专线、专变用户的反向电流异常告警;
计量PT故障告警模块,用于根据预设的规则生成计量PT故障异常告警;
电量同比超差告警模块,用于根据预设的规则生成测量点电表与终端电量同比超差异常告警;
功率异常告警模块,根据预设的规则生成总有功功率与其他相功率之和不等的功率异常告警;
表码异常告警模块,用于根据预设的规则生成实时表码与曲线表码不一致的表码异常告警;
表地址异常告警模块,用于根据预设的规则生成测量点参数表地址与电表资产后6位不一致的表地址异常告警;
计量点线属异常告警模块,用于根据预设的规则生成专变、专线、公变用户计量点线属与电源线属不一致的计量点线属异常告警。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
根据本实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
在一个实施例中,本发明提供一种电网计量装置健康体检设备可以包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元。其中,存储单元存储有程序代码,当程序代码被处理单元执行时,使得处理单元执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的电网计量装置健康体检中的步骤。例如,处理单元可以执行如图1所示的电网计量自动化系统健康体检方法的流程。
在一个实施例中,本发明提供一种计算机可读介质,该存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令用于执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的电网计量自动化系统健康体检方法中的步骤。
可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
上面结合附图对本发明专利进行了示例性的描述,显然本发明专利的实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明专利的方法构思和技术方案进行的各种改进,或未经改进将本发明专利的构思和技术方案直接应用于其它场合的,均在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种电网计量自动化系统健康体检方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、根据预设的规则生成异常告警;
步骤S2、结合营销系统档案数据、终端入网时间、电表入网时间、用户用电容量,展现现货交易用户的运维清单和建议;
步骤S3、结合营销系统档案数据和计量自动化系统采集到的数据,展现现货交易用户数据异常情况。
2.根据权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法,其特征在于,在步骤S1中,异常告警包括电压异常告警、电流异常告警、超负荷用电告警、相位角异常告警、反向电流异常告警、计量PT故障告警、电量同比超差告警、功率异常告警、表码异常告警、表地址异常告警、计量点线属异常告警。
3.根据权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法,其特征在于,步骤S1包括以下子步骤:
步骤S101、根据预设的规则生成主网、专变、配变、低压用户的电压失压告警;
步骤S102、根据预设的规则生成专线、专变主表的电流失流告警;
步骤S103、根据预设的规则生成专变用户的超负荷用电告警;
步骤S104、根据预设的规则生成低压用户的相位角异常告警;
步骤S105、根据预设的规则生成专线、专变用户的反向电流异常告警;
步骤S106、根据预设的规则生成计量PT故障异常告警;
步骤S107、根据预设的规则生成测量点电表与终端电量同比超差异常告警;
步骤S108、根据预设的规则生成总有功功率与其他相功率之和不等的功率异常告警;
步骤S109、根据预设的规则生成实时表码与曲线表码不一致的表码异常告警;
步骤S110、根据预设的规则生成测量点参数表地址与电表资产后6位不一致的表地址异常告警;
步骤S111、根据预设的规则生成专变、专线、公变用户计量点线属与电源线属不一致的计量点线属异常告警。
4.根据权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法,其特征在于,在步骤S2中,若现货交易用户终端的出厂日期早于自定义的日期时,将该现货交易用户终端的出厂日期加入运维清单,并提示更换终端;若现货交易用户电表的出厂日期早于自定义的日期时,将该现货交易用户电表的出厂日期加入运维清单,并提示更换电表;若现货交易用户用电容量大于等于自定义容量,且现货交易用户终端的数量少于自义定数量时,将该现货交易用户用电容量和现货交易用户终端的数量加入运维清单,并提示加备终端。
5.根据权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法,其特征在于,在步骤S3中,结合营销系统档案数据和计量自动化系统采集到的数据,每日对现货交易用户采集不到数据情况进行分析,并按照判断逻辑依次给出现货交易用户在线无数据、终端离线分析结果并展现。
6.根据权利要求1所述的电网计量自动化系统健康体检方法,其特征在于,还包括以下步骤:
步骤S4、根据用电类别、用电方式、用电特征、用电习惯分析台区下的用户,并进行分类展现。
7.根据权利要求6所述的电网计量自动化系统健康体检方法,其特征在于,还包括以下步骤:
步骤S5、根据配变的负荷曲线中的最大值和平均值,拟合用户的负荷极值,根据用户的负荷极值和用户的报装容量判断用户是否超容量用电,并生成超容量用户清单。
8.根据权利要求7所述的电网计量自动化系统健康体检方法,其特征在于,还包括以下步骤:
步骤S6、根据不同类型用户的用户行为特征判断用户实际的用电性质与该用户档案中的用电性质是否不一致,并生成不一致用户清单。
9.一种电网计量装置健康体检装置,其特征在于,包括:
异常告警模块,用于根据预设的规则生成异常告警;
现货交易用户运维建议模块,用于结合营销系统档案数据、终端入网时间、电表入网时间、用户用电容量,展现现货交易用户的运维清单和建议;
现货交易用户异常分析模块,用于结合营销系统档案数据和计量自动化系统采集到的数据,展现现货交易用户数据异常情况。
10.一种计算机可读介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至8任一权利要求所述的电网计量自动化系统健康体检方法。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103606057A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-26 | 国家电网公司 | 一种用电服务质量监管系统和方法 |
CN112381258A (zh) * | 2019-11-26 | 2021-02-19 | 国家电网公司 | 表计运行生命周期预测方法及装置 |
CN113452145A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-09-28 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 一种低压台区用户的用电情况监测方法及系统 |
CN114064711A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-02-18 | 国家电网公司华中分部 | 一种基于规则库的装置异常处置方法、装置及存储介质 |
CN114581264A (zh) * | 2022-03-03 | 2022-06-03 | 国网青海省电力公司信息通信公司 | 一种基于智能化管控的营销数据普查系统 |
CN114692393A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-07-01 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于桑基图的电表状态监控方法及装置 |
CN114723223A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-07-08 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于旭日图的电表健康度分析展示方法及装置 |
CN115049232A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-13 | 云南电网有限责任公司 | 一种台区异常判定方法及系统 |
CN115718872A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-02-28 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于历史数据的台区用户异常用电分析方法 |
-
2023
- 2023-05-29 CN CN202310616134.5A patent/CN116340874A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103606057A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-26 | 国家电网公司 | 一种用电服务质量监管系统和方法 |
CN112381258A (zh) * | 2019-11-26 | 2021-02-19 | 国家电网公司 | 表计运行生命周期预测方法及装置 |
CN113452145A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-09-28 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 一种低压台区用户的用电情况监测方法及系统 |
CN114064711A (zh) * | 2021-10-13 | 2022-02-18 | 国家电网公司华中分部 | 一种基于规则库的装置异常处置方法、装置及存储介质 |
CN114581264A (zh) * | 2022-03-03 | 2022-06-03 | 国网青海省电力公司信息通信公司 | 一种基于智能化管控的营销数据普查系统 |
CN114692393A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-07-01 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于桑基图的电表状态监控方法及装置 |
CN114723223A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-07-08 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于旭日图的电表健康度分析展示方法及装置 |
CN115049232A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-13 | 云南电网有限责任公司 | 一种台区异常判定方法及系统 |
CN115718872A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-02-28 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 基于历史数据的台区用户异常用电分析方法 |
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