CN114722301B - 一种招投标信息推荐方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents

一种招投标信息推荐方法、装置、存储介质及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114722301B
CN114722301B CN202210643144.3A CN202210643144A CN114722301B CN 114722301 B CN114722301 B CN 114722301B CN 202210643144 A CN202210643144 A CN 202210643144A CN 114722301 B CN114722301 B CN 114722301B
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
main
user
bidding
ranking
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210643144.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114722301A (zh
Inventor
胡静
李球
周宁
熊健
余凯
胡枭
李嘉伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangxi Wonderful Horizon Purchasing Consulting Co ltd
Original Assignee
Jiangxi Wonderful Horizon Purchasing Consulting Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangxi Wonderful Horizon Purchasing Consulting Co ltd filed Critical Jiangxi Wonderful Horizon Purchasing Consulting Co ltd
Priority to CN202210643144.3A priority Critical patent/CN114722301B/zh
Publication of CN114722301A publication Critical patent/CN114722301A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114722301B publication Critical patent/CN114722301B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种招投标信息推荐方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面；当判断到所述用户为招标主体时，获取所述用户在所述推荐页面上的操作信息，对所述操作信息进行解析以获取所述用户的招标需求，所述招标需求至少包括招标物资；在预设数据库中查找与所述招标物资对应的企业主体，获取所述用户基于所述推荐页面选择的排序指标，根据所述排序指标确定所述企业主体的排序量度；根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示。本发明解决了现有技术中在进行招投标推荐不精准的问题。

Description

一种招投标信息推荐方法、装置、存储介质及设备
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种招投标信息推荐方法、装置、存储介质及设备。
背景技术
招投标，是招标投标的简称。招标和投标是一种商品交易行为，是交易过程的两个方面。招标人通过事先公布的采购要求，吸引众多的投标人按照同等条件进行平等竞争，按照规定程序并组织技术、经济和法律等方面专家对众多的投标人进行综合评审，从中择优选定项目的中标人的行为过程。其实质是以较低的价格获得最优的货物、工程和服务。
因此，对于招投标时，比较重要的环节是，在进行招投标时，采购方需要提前了解满足自己采购需求的企业，并从企业那里获取相关的投标信息，最后决定是否需要合作。
现有技术中，在进行招投标时，为了提升招投标资源广泛性，大部分的企业摒弃了传统的根据自己渠道范围内认识的招标企业或投标企业资源，而后主动联系对应的企业进行招投标方式，均通过招投标系统进行招投标，具体的，招标企业可以在系统上输入自己的采购需求，以此查找对应的符合需求的投标企业，并对企业进行显示推荐，然而，在进行显示时，企业大部分都是基于既定单一的指标进行排序，例如，按成交价格的高低，常常与用户实际需要的企业不太贴切，导致推荐不够精准。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种招投标信息推荐方法、装置、存储介质及设备，旨在解决现有技术中在进行招投标推荐时不精准的问题。
本发明是这样实现的：
一种招投标信息推荐方法，所述方法包括：当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面；
当判断到所述用户为招标主体时，获取所述用户在所述推荐页面上的操作信息，对所述操作信息进行解析以获取所述用户的招标需求，所述招标需求至少包括招标物资；
在预设数据库中查找与所述招标物资对应的企业主体，获取所述用户基于所述推荐页面选择的排序指标，根据所述排序指标确定所述企业主体的排序量度；
根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示；
其中，所述排序量度的计算公式为：
Figure 571087DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，Ti为第i个排序指标的覆盖率，Fij为第j个企业主体的第i个排序指标的量值，Fi为第i个排序指标，Vi为第i个排序指标Fi的权重系数，D为进行计算的排序指标的个数，i为正整数且1≤i≤D。
进一步的，上述招投标信息推荐方法，其中，所述根据所述排序指标确定所述企业主体的排序量度的步骤包括：
获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率；
获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的偏覆盖率；
分别获取所述主覆盖率与偏覆盖率的偏重系数，并根据所述主覆盖率、所述偏覆盖率以及所述偏重系数确定单个所述排序指标的覆盖率；
所述覆盖率的计算公式为：
T=X*λ+Y*γ；
其中，T为覆盖率，X为主覆盖率，Y为偏覆盖率，λ为主覆盖率的偏重系数，γ为偏覆盖率的偏重系数。
进一步的，上述招投标信息推荐方法，其中，所述分别获取所述主覆盖率与偏覆盖率的偏重系数，并根据所述主覆盖率、所述偏覆盖率以及所述偏重系数确定单个所述排序指标的覆盖率的步骤之后还包括：
判断所述主覆盖率与所述偏覆盖率之间的差值百分比是否大于预设百分比阈值；
若是，根据所述差值百分比映射得到的预设均衡系数对所述主覆盖率进行均衡处理。
进一步的，上述招投标信息推荐方法，其中，所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率的步骤包括：
获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数，并通过在进行单独询问时的询问时长对所述主行为次数进行筛选以确定有效主行为次数；
获取对应的有效询问总次数，并根据所述有效主行为次数与所述有效询问总次数确定单个所述排序指标的主覆盖率；
所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的偏覆盖率的步骤包括：
获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数，并通过在进行非单独询问时的询问时长对所述偏行为次数进行筛选以确定有效偏行为次数；
获取对应的有效询问总次数，并根据所述有效偏行为次数与所述有效询问总次数确定单个所述排序指标的偏覆盖率。
进一步的，上述招投标信息推荐方法，其中，所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数，并通过在进行单独询问时的询问时长对所述主行为次数进行筛选以确定有效主行为次数的步骤包括：
对单个所述排序指标在不同询问时长范围内被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数进行聚类以得到多个主行为次数池；
对不符合询问时长标准的主行为次数池中的数据进行剔除以得到有效主行为次数；
所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数，并通过在进行非单独询问时的询问时长对所述偏行为次数进行筛选以确定有效偏行为次数的步骤包括：
对单个所述排序指标在不同询问时长范围内被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数进行聚类以得到多个偏行为次数池；
对不符合询问时长标准的偏行为次数池中的数据进行剔除以得到有效偏行为次数。
进一步的，上述招投标信息推荐方法，其中，所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率的步骤之前还包括：
获取所述招标主体在进行排序指标询问时的初始询问总次数；
判断所述初始询问总次数是否低于预设询问总次数阈值；
若是，则查找与所述招标主体对应的备选招标主体，并在预设信息库中查找所述备选招标主体的询问信息；所述询问信息至少包括备选招标主体各排序指标的主行为次数、备选招标主体各排序指标的偏行为次数以及备选招标主体各排序指标的询问总次数；
将所述备选招标主体各排序指标的主行为次数、备选招标主体各排序指标的偏行为次数以及备选招标主体各排序指标的询问总次数与所述招标主体的各排序指标的初始主行为次数、招标主体各排序指标的初始偏行为次数以及招标主体各排序指标的初始询问总次数进行累计以确定所述招标主体的各排序指标的主行为次数、招标主体各排序指标的偏行为次数以及招标主体各排序指标的询问总次数。
进一步的，上述招投标信息推荐方法，其中，所述当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面的步骤之后还包括：
当判断到所述用户为投标主体时，在预设数据库中获取在预设时间段内在所述推荐页面进行过询问的招标主体，并获取所述招标主体的询问事项；
将所述询问事项与所述投标主体的经营范围进行相似度匹配，并将所述询问事项的相似度大于相似度阈值的目标询问事项对应的目标招标主体通过所述推荐页面进行展示；
当判断到所述用户既是投标主体又是招标主体时，所述根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示的步骤之后还包括：
在所述企业主体展示时，当检测到用户下发的确认指令后，将所述目标招标主体通过所述推荐页面进行展示。
本发明的另一个目的在于提供一种招投标信息推荐装置，所述装置包括：
登录信息获取模块，用于当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面；
推荐需求获取模块，用于当判断到所述用户为招标主体时，获取所述用户在所述推荐页面上的操作信息，对所述操作信息进行解析以获取所述用户的招标需求，所述招标需求至少包括招标物资；
排序量度获取模块，用于在预设数据库中查找与所述招标物资对应的企业主体，获取所述用户基于所述推荐页面选择的排序指标，根据所述排序指标确定所述企业主体的排序量度；
展示模块，用于根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示；
其中，所述排序量度的计算公式为：
Figure 119880DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，Ti为第i个排序指标的覆盖率，Fij为第j个企业主体的第i个排序指标的量值，Fi为第i个排序指标，Vi为第i个排序指标Fi的权重系数，D为进行计算的排序指标的个数，i为正整数且1≤i≤D。
本发明的另一个目的是提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
本发明的另一个目的是提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。
本发明通过在检测到用户发出的推荐指令时，可以根据用户的登录信息进入不同的推荐页面，再根据用户在对应的推荐页面上的操作信息确定用户的推荐需求，在预设数据库中查找与推荐需求对应的企业主体，并基于用户选择的排序指标确定的排序量度，以针对用户的需求偏好对企业主体进行排序后展示，实现了对用户的精准推荐。解决了现有技术中在进行招投标时推荐不精准的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例中提出的招投标信息推荐系统的显示示意图；
图2为本发明第一实施例提供的招投标信息推荐方法的流程图；
图3为本发明第二实施例提供的招投标信息推荐方法的流程图；
图4为本发明第三实施例提供的招投标信息推荐方法的流程图；
图5为本发明第四实施例提供的招投标信息推荐方法的流程图；
图6为本发明第五实施例提供的招投标信息推荐装置的结构框图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
请参阅图1，所示为本发明一实施例当中提出的招投标信息推荐系统，该系统可以基于计算机设备运行进行实现，如图所示，在系统运行后，用户可以利用账户进行登录以保证正常的系统功能使用，在用户登录进入系统后，一般的，页面显示有用户信息的账户区10以及集中显示的功能区20，例如，推荐功能，在用户点击对应的推荐功能后会对应的进入推荐页面，相应的推荐页面上也有可供用户操作的区域，以便用户对推荐内容进行输入或者直接推荐（例如投标用户），后系统进行智能推荐并在推荐页面上进行信息显示。
需要说明的是，图1示出的结构并不对构成对招投标信息推荐系统的限定，示例性的示出该招投标信息推荐系统的目的在于更加清楚的描述本发明的具体实施过程，在一些实施例当中，招投标信息推荐系统还可以包括图1中示出的更多或更少的部件。
以下将结合具体实施例和附图来详细说明如何提升招投标时推荐的精准度。
实施例一
请参阅图2，所示为本发明第一实施例中的招投标信息推荐方法，所述方法包括步骤S10~S13。
步骤S10，当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面。
一般的，在进行系统使用时，每个用户均需要进行账户注册，并在使用系统时需要通过登录账户的方式以正常对系统进行使用，其中，登录信息包括招标主体和/或投标主体，招标主体为需要进行招标的用户，例如，需要采购物资的用户，对应的，在进行推荐时，推荐生产该采购物资的厂商，投标主体为需要进行投标的用户，例如，生产物资产品的厂商，对应的，在进行推荐时，推荐需要该物资产品的企业，具体的，在进行账户注册的时，可以通过人为录入的方式对用户信息进行录入，例如，经营服务范畴以及企业介绍等，以判断该用户为招标主体还是投标主体以及后续的信息展示，或者，用户自行上传营业执照等经营文件，系统对经营文件进行识别解析以获取用户信息。
具体的，推荐指令可以是在用户利用账户登录系统后通过点击系统页面上的推荐按钮进行下发，根据用户的登录信息，进入对应的推荐页面，示例性的，投标主体进入投标主体推荐页面，招标主体进入招标主体推荐页面。
步骤S11，当判断到所述用户为招标主体时，获取所述用户在所述推荐页面上的操作信息，对所述操作信息进行解析以获取所述用户的招标需求，所述招标需求至少包括招标物资。
具体的，当判断用户为招标主体时，此时，用户需要采购物资，即需要对用户推荐生产该采购物资的企业，其中，操作信息至少包括用户在推荐页面上的操作指令以及输入的关键信息或关键词，对操作信息进行解析可以获取用户的招标需求，其中，指标需求至少包括招标的招标物资，系统可以根据用户输入的关键信息或关键词确定用户的推荐需求，例如，当用户在推荐页面上输入电脑，此时，系统可以判定，当前用户需要进行电脑的采购，在后续便可以推荐生产电脑的厂商。
另外，在本发明一些可选的实施例当中，所述当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面的步骤之后还包括：
当判断所述用户为招标主体时，根据所述招标物资确定与所述招标物资对应的相关招标产品；
在预设数据库中查找与所述相关招标产品对应的相关企业主体，并通过所述推荐页面将所述相关企业主体进行展示。
具体的，在进行招标时，可以通过在招标物资中获取的招标产品可以获取对应的相关招标产品，其中，相关招标产品包括与招标产品的使用比较相关的产品，包括需要搭配使用的，或者替代品，例如，在此次进行招标时，输入的为桌子，在推荐了桌子的生产厂家之后，根据桌子的关键信息可以知道用户可能还需要一批凳子与桌子进行搭配使用，因此，在推荐了生产桌子的厂家之后，还会对应的推荐凳子的生产厂家，并通过推荐页面进行显示。
步骤S12，在预设数据库中查找与所述招标物资对应的企业主体，获取所述用户基于所述推荐页面选择的排序指标，根据所述排序指标确定所述企业主体的排序量度。
具体的，根据确定的用户的推荐需求，可以在预设数据库中查找与推荐需求对应的推荐信息，其中，预设数据库可以为存储在云端或者服务器内的数据库，数据库中数据的来源可以包括用户在进行注册时输入的信息，或者与其他系统网页数据共享链接得到的信息，在查找后会出现大量的符合采购要求的企业，为了对企业进行精准推荐，在进行推荐时，通过获取用户在推荐页面选择的排序指标，针对用户选择的排序指标确定企业的排序量度以通过排序量度对企业进行排序推荐，具体的，排序指标可以为一个或多个，在本实施例当中，主要针对的是多个排序指标的情况，其中，排序指标包括但不限于企业主体历史成交价格、历史成交数量、历史订单平均成交时间，在具体实施时，用户可以同时选择历史成交价格、历史成交数量或者历史成交数量、历史订单平均成交时间以及历史成交价格、历史订单平均成交时间后对应的确定排序量度，以根据用户的需求进行精准推荐。
需要说明的是，与现有技术中的通过手动截取成交价格区间、成交数量区间以及订单平均成交时间区间不同的是，现有技术中对企业主体进行排序均是通过单项的指标进行简单的线性排序，例如，成交价格的高低，成交数量的高低等，而且出现的综合排序也只是简单的数据筛选，例如，对同时满足成交价格在某一区间的以及成交数量在某一区间的企业进行推荐展示，而在本实施例当中，是直接通过多项不同的排序指标计算每个企业主体在招标主体前的排序量度，通过排序量度对企业主体进行排序，以实现企业主体的智能精准推荐。
步骤S13，根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示。
其中，所述排序量度的计算公式为：
Figure 473501DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，Ti为第i个排序指标的覆盖率，Fij为第j个企业主体的第i个排序指标的量值，Fi为第i个排序指标，Vi为第i个排序指标Fi的权重系数，D为进行计算的排序指标的个数，i为正整数且1≤i≤D。
具体的，单个排序指标的覆盖率指用户历史选择的单个排序指标次数与用户进行排序指标选择的总次数之间的比率。其体现的是用户（招标主体）对每个排序指标的偏好程度，即用户在进行企业选择时，该排序指标的导向作用，需要说明的是，由于各个排序指标之间的权重系数大部分都是初始固定的，而为了对每个用户实现精准推荐，通过引入覆盖率，从而在进行排序量度的计算时考虑到用户的需求偏好，并且覆盖率的使用也相当于对权重系数进行了动态调整，以保证尽可能的将符合用户的需求偏好的企业在前列进行展示，从而实现招投标时的精准推荐。
进一步的，企业主体展示的内容包括但不限于主体名称、联系方式以及企业介绍等，即投标主体的企业名称、联系方式以及企业介绍等。用户可以了解企业主体的大部分相关信息，并可通过联系方式联系对应的企业进行后续的招投标工作，而在具体实施时，展示的方式包括但不限于在系统上以列表、图表以及列表图表附带信息链接。
综上，本发明上述实施例中的招投标信息推荐方法，在检测到用户发出的推荐指令时，可以根据用户的登录信息进入不同的推荐页面，再根据用户在对应的推荐页面上的操作信息确定用户的推荐需求，在预设数据库中查找与推荐需求对应的企业主体，并基于用户选择的排序指标确定的排序量度，以针对用户的需求偏好对企业主体进行排序后展示，实现了对用户的精准推荐。解决了现有技术中在进行招投标时推荐不精准的问题。
实施例二
请参阅图3，所示为本发明第二实施例中的招投标信息推荐方法，所述方法包括步骤S20~S26。
步骤S20，当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面。
步骤S21，当判断到所述用户为招标主体时，获取所述用户在所述推荐页面上的操作信息，对所述操作信息进行解析以获取所述用户的招标需求，所述招标需求至少包括招标物资。
步骤S22，获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率。
其中，主行为次数为排序指标在被进行单独询问时的次数，即用户在推荐页面对企业主体进行排序时，只选择了该排序指标的次数，其很大程度上表征了用户需求偏好，即不同属性的招标主体的需求偏好。通过主行为次数以及用户进行询问的总次数之间的比率可以确定单个所述排序指标的主覆盖率。
步骤S23，获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的偏覆盖率。
相应的，偏行为次数为用户在推荐页面对企业主体进行排序时，用户选择了多项排序指标，其中，该排序指标在与其他的排序指标组成多项排序指标中时出现的次数，通过偏行为次数以及询问总次数之间的比率可以确定单个所述排序指标的偏覆盖率。
另外，在本发明一些可选的实施例当中，为了进一步的提升主覆盖率获取的精确性，所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率的步骤包括：
获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数，并通过在进行单独询问时的询问时长对所述主行为次数进行筛选以确定有效主行为次数；
获取对应的有效询问总次数，并根据所述有效主行为次数与所述有效询问总次数确定单个所述排序指标的主覆盖率；
获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数，并通过在进行非单独询问时的询问时长对所述偏行为次数进行筛选以确定有效偏行为次数；
获取对应的有效询问总次数，并根据所述有效偏行为次数与所述有效询问总次数确定单个所述排序指标的偏覆盖率。
可以理解的，在用户进行询问时，可能会出现在某一段的时间内出现频繁询问的情况，其中，在此情况下统计得到的次数数据会变得不精确，而导致覆盖率的计算出现误差的情况，因此，在进行主行为次数以及偏行为次数统计时对数据进行筛选以得到有效主行为次数以及有效偏行为次数，具体的，可以通过询问时长的方式对行为次数数据进行筛选，其中，在每次询问后用户都会对推荐页面内的企业信息进行浏览，询问时长即为每次询问后用户对推荐页面内的企业信息进行浏览的时间，其很大程度上体现了用户对当前的推荐结果或者推荐的企业信息贴合程度，在具体实施时，可以设定标准的询问时长范围，对处于标准的时长范围内的询问次数才进行记录以得到对应的主行为次数以及偏行为次数。
进一步的，在本发明一些可选的实施例当中，为了对行为次数数据进行更方便的统计，所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数，并通过在进行单独询问时的询问时长对所述主行为次数进行筛选以确定有效主行为次数的步骤包括：
对单个所述排序指标在不同询问时长范围内被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数进行聚类以得到多个主行为次数池；
对不符合询问时长标准的主行为次数池中的数据进行剔除以得到有效主行为次数。
所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数，并通过在进行非单独询问时的询问时长对所述偏行为次数进行筛选以确定有效偏行为次数的步骤包括：
对单个所述排序指标在不同询问时长范围内被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数进行聚类以得到多个偏行为次数池；
对不符合询问时长标准的主行为次数池中的数据进行剔除以得到有效主行为次数。
可以理解的，按照询问时长可以对多个不同的询问次数数据进行聚类，例如，将时长为10S~20S、10min~20min统计得到的询问次数数据聚类并形成行为次数池，并可以将明显不符合标准时长范围的10S~20S的询问次数池内行为次数数据进行剔除或者只记录一次次数。
步骤S24，分别获取所述主覆盖率与偏覆盖率的偏重系数，并根据所述主覆盖率、所述偏覆盖率以及所述偏重系数确定单个所述排序指标的覆盖率。
具体的，覆盖率的计算公式为：
T=X*λ+Y*γ；
其中，T为覆盖率，X为主覆盖率，Y为偏覆盖率，λ为主覆盖率的偏重系数，γ为偏覆盖率的偏重系数。
另外，在本发明一些可选的实施例当中，为了进一步的提升招投标信息推荐的精准度，还可以对进行覆盖率计算的“样本数据”进行另一种方式的筛选，以保证“样本数据”更加“有效”，具体的：
获取单个所述排序指标在预设时间段内被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率；
获取单个所述排序指标在预设时间段内被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的偏覆盖率；
分别获取所述主覆盖率与偏覆盖率的基础权重系数，并确定单个所述排序指标的覆盖率。
其中，预设时间段可以根据实际情况进行设定，例如近三个月、近半年以及近一年内。
进一步的，在本发明一些可选的实施例当中，为了进一步的提升推荐时的精准性，所述分别获取所述主覆盖率与偏覆盖率的偏重系数，并根据所述主覆盖率、所述偏覆盖率以及所述偏重系数确定单个所述排序指标的覆盖率的步骤之后还包括：
判断所述主覆盖率与所述偏覆盖率之间的差值百分比是否大于预设百分比阈值；
若是，根据所述差值百分比映射得到的预设均衡系数对所述主覆盖率的偏重系数进行均衡处理。
在实际中，可能会出现采集到的主覆盖率远大于偏覆盖率的情况，此时，表示用户对某项排序指标的偏好程度偏高，因此，通过对偏重系数的均衡处理，以提高该项排序指标在进行排序量度计算时的贡献量，具体的，根据差值百分比映射得到的预设均衡系数对主覆盖率和偏覆盖率的偏重系数进行均衡处理，在本实施例当中，差值百分比与预设均衡系数的映射表可以如下表1所示。
表1
Figure 537272DEST_PATH_IMAGE002
如表1所示，不同的差值百分比有着对应的预设均衡系数，并且随着差值百分比的增加，对应的预设均衡系数也会增加，其原因在于，差值百分比越大说明用户越偏好某项指标，其中，预设均衡系数为经验值，在本发明一些可选的实施例当中，预设均衡系数还可以基于模型对大量数据样本计算得到。
步骤S25，在预设数据库中查找与所述招标物资对应的企业主体，获取所述用户基于所述推荐页面选择的排序指标，根据所述排序指标确定所述企业主体的排序量度。
步骤S26，根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示。
综上，本发明上述实施例当中的招投标信息推荐方法，在检测到用户发出的推荐指令时，可以根据用户的登录信息进入不同的推荐页面，再根据用户在对应的推荐页面上的操作信息确定用户的推荐需求，在预设数据库中查找与推荐需求对应的企业主体，并基于用户选择的排序指标确定的排序量度对企业主体进行排序后展示，实现了对用户的精准推荐。解决了现有技术中在进行招投标推荐不精准的问题。
实施例三
请参阅图4，所示为本发明第三实施例中的招投标信息推荐方法，所述方法包括步骤S30~S40。
步骤S30，当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面。
步骤S31，当判断到所述用户为招标主体时，获取所述用户在所述推荐页面上的操作信息，对所述操作信息进行解析以获取所述用户的招标需求，所述招标需求至少包括招标物资。
步骤S32，获取所述招标主体在进行排序指标询问时的初始询问总次数；
步骤S33，判断所述初始询问总次数是否低于预设询问总次数阈值；若是执行步骤S34。
步骤S34，查找与所述招标主体对应的备选招标主体，并在预设信息库中查找所述备选招标主体的询问信息；所述询问信息至少包括备选招标主体各排序指标的主行为次数、备选招标主体各排序指标的偏行为次数以及备选招标主体各排序指标的询问总次数。
其中，在用户进行推荐时，存在最新进行注册的用户的情况，而该用户的行为次数数据较少，导致计算的样本数据少，会造成数据产生误差不够精确的问题，为此，当招标主体的初始询问总次数低于预设询问总次数时，在系统中查找与招标主体对应的备选招标主体，具体的，对应的备选招标主体为与招标主体属性相对，在实际中为对标的企业，后在预设信息库中查找备选招标主体的询问信息；询问信息至少包括备选招标主体各排序指标的主行为次数、备选招标主体各排序指标的偏行为次数以及备选招标主体各排序指标的询问总次数。
步骤S35，将所述备选招标主体各排序指标的主行为次数、备选招标主体各排序指标的偏行为次数以及备选招标主体各排序指标的询问总次数与所述招标主体的各排序指标的初始主行为次数、招标主体各排序指标的初始偏行为次数以及招标主体各排序指标的初始询问总次数进行累计以确定所述招标主体的各排序指标的主行为次数、招标主体各排序指标的偏行为次数以及招标主体各排序指标的询问总次数。
其中，将备选招标主体各排序指标的主行为次数、备选招标主体各排序指标的偏行为次数以及备选招标主体各排序指标的询问总次数与招标主体的各排序指标的初始主行为次数、招标主体各排序指标的初始偏行为次数以及招标主体各排序指标的初始询问总次数进行累计以扩大招标主体的行为次数数据，确定后的招标主体的各排序指标的主行为次数、招标主体各排序指标的偏行为次数以及招标主体各排序指标的询问总次数比较具有代表性，进一步的提升了推荐的精准性。
步骤S36，获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率。
步骤S37，获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的偏覆盖率。
步骤S38，分别获取所述主覆盖率与偏覆盖率的偏重系数，并根据所述主覆盖率、所述偏覆盖率以及所述偏重系数确定单个所述排序指标的覆盖率。
步骤S39，在预设数据库中查找与所述招标物资对应的企业主体，获取所述用户基于所述推荐页面选择的排序指标，根据所述排序指标确定所述企业主体的排序量度。
步骤S40，根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示。
综上，本发明上述实施例当中的招投标信息推荐方法，在检测到用户发出的推荐指令时，可以根据用户的登录信息进入不同的推荐页面，再根据用户在对应的推荐页面上的操作信息确定用户的推荐需求，在预设数据库中查找与推荐需求对应的企业主体，并基于用户选择的排序指标确定的排序量度对企业主体进行排序后展示，实现了对用户的精准推荐，并且对权重系数进行动态调整，进一步的提升了推荐的精准性。解决了现有技术中在进行招投标推荐不精准的问题。
实施例四
请参阅图5，所示为本发明第四实施例中提出的招投标信息推荐方法，所述方法包括步骤S50~S52。
步骤S50，当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面。
步骤S51，当判断到所述用户为投标主体时，在预设数据库中获取在预设时间段内在所述推荐页面进行过询问的招标主体，并获取所述招标主体的询问事项。
其中，用户性质包括用户为招标主体或者投标主体，因此在账户注册时会对用户信息进行采集，在用户登录后可以根据登录信息判断用户是投标主体还是招标主体。当判断到所述用户为投标主体时，在预设数据库中获取在预设时间段内在所述推荐页面进行询问的招标主体，并获取所述招标主体的询问事项。
具体的，当登录用户为投标主体时，即供给方，在进入推荐页面后可以获取相应的推荐信息，与招标主体不同的时，在进入推荐页面后，投标主体可以在推荐页面上直接点击“推荐”，系统便在预设数据库中获取在预设时间段内在推荐页面进行询问过的招标主体，并获取招标主体的询问事项，即招标主体在推荐页面进行推荐操作时输入的招标物资。
步骤S52，将所述询问事项与所述投标主体的经营范围进行相似度匹配，并将所述询问事项的相似度大于相似度阈值的目标询问事项对应的目标招标主体通过所述推荐页面进行展示。
具体的，将获取到的询问事项与投标主体的经营范围进行相似度匹配，并将该招标主体中相似度大于相似度阈值的目标招标主体通过推荐页面进行展示，例如，此前，某一招标企业在系统上进行投标企业的推荐，这一操作记录会被系统进行存储，并且根据当前的询问事项确定与该询问事项匹配的投标企业，并在投标企业利用系统进行推荐时，主动推荐给投标企业，表示当前时间段，该企业有需要找投标的需求，其中，在招标主体在推荐页面获取推荐信息时，由于存在数据库中的投标主体有很多个，在进行推荐时，系统一般根据计算规则对其中的部分投标主体进行推荐，导致相当一部分可能与招标主体的招标物资比较契合的投标主体没有推荐到位，因此，可以获取在预设时间段内的招标主体在推荐时的历史询问记录，根据历史询问记录中的询问事项与投标主体进行匹配，并在投标主体获取推荐信息时推荐至对应的投标主体，投标主体可以了解招标主体的近期需求，便可根据实际情况主动与发布询问事项的招标主体进行联系。
另外，在实际中，企业可能存在同时是投标主体也是招标主体的情况，由于投标主体与招标主体进入的推荐页面不一致，此时系统便可以在用户登录时主动询问用户进行投标推荐还是招标推荐，在用户确定了推荐类型后，例如，用户确定招标推荐，便进入招标推荐页面，在用户确定为投标推荐后，便进入投标推荐页面，然后在用户进入招标页面推荐后，在推荐过程完成后，假设用户还需要进行投标推荐，需要再次重新登录账户重新选择推荐方式，操作比较繁琐。
有鉴于此，在本发明一些可选的实施例当中，当判断到所述用户既是投标用户又是招标用户时，所述根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示的步骤之后还包括：
在所述企业主体展示时，当检测到用户下发的确认指令后，将所述目标招标主体通过所述推荐页面进行展示。
可以理解的，在招标主体获取到对应推荐企业主体时，由于招标主体也是投标主体，也有投标需求，在通过推荐页面对企业主体进行展示时，用户可以下发确认指令，一方面关闭推荐页面，另一方面，开启新的页面，对与投标对应的招标企业进行展示，具体的，获取在预设数据库中获取在预设时间段内在推荐页面进行询问的招标主体，并获取招标主体的询问事项；将询问事项与投标主体的经营范围进行相似度匹配，并将招标主体中相似度大于相似度阈值的目标招标主体通过推荐页面进行展示。
综上，本发明上述实施例当中的招投标信息推荐方法，在检测到用户发出的推荐指令时，可以根据用户的登录信息进入不同的推荐页面，再根据用户在对应的推荐页面上的操作信息确定用户的推荐需求，在预设数据库中查找与推荐需求对应的企业主体，并基于用户选择的排序指标确定的排序量度对企业主体进行排序后展示，实现了对用户的精准推荐，并且对权重系数进行动态调整，进一步的提升了推荐的精准性。解决了现有技术中在进行招投标推荐不精准的问题。
实施例五
请参阅图6，所示为本发明第五实施例当中提出的招投标信息推荐装置，所述装置包括：
登录信息获取模块100，用于当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面；
推荐需求获取模块200，用于当判断到所述用户为招标主体时，获取所述用户在所述推荐页面上的操作信息，对所述操作信息进行解析以获取所述用户的招标需求，所述招标需求至少包括招标物资；
排序量度获取模块300，用于在预设数据库中查找与所述招标物资对应的企业主体，获取所述用户基于所述推荐页面选择的排序指标，根据所述排序指标确定所述企业主体的排序量度；
展示模块400，用于根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示；
其中，所述排序量度的计算公式为：
Figure 470593DEST_PATH_IMAGE003
；
其中，Ti为第i个排序指标的覆盖率，Fij为第j个企业主体的第i个排序指标的量值，Fi为第i个排序指标，Vi为第i个排序指标Fi的权重系数，D为进行计算的排序指标的个数，i为正整数且1≤i≤D。
进一步的，上述招投标信息推荐装置，其中，所述排序量度获取模块包括：
主覆盖率获取单元，用于获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率；
偏覆盖率获取单元，用于获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的偏覆盖率；
覆盖率获取单元，用于分别获取所述主覆盖率与偏覆盖率的偏重系数，并根据所述主覆盖率、所述偏覆盖率以及所述偏重系数确定单个所述排序指标的覆盖率；
所述覆盖率的计算公式为：
T=X*λ+Y*γ；
其中，T为覆盖率，X为主覆盖率，Y为偏覆盖率，λ为主覆盖率的偏重系数，γ为偏覆盖率的偏重系数。
进一步的，上述招投标信息推荐装置，其中，所述装置还包括：
均衡处理模块，用于判断所述主覆盖率与所述偏覆盖率之间的差值百分比是否大于预设百分比阈值；
若是，根据所述差值百分比映射得到的预设均衡系数对所述主覆盖率进行均衡处理。
进一步的，上述招投标信息推荐装置，其中，所述主覆盖率获取单元包括：
有效主行为次数获取子单元，用于获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数，并通过在进行单独询问时的询问时长对所述主行为次数进行筛选以确定有效主行为次数；
主覆盖率获取子单元，用于获取对应的有效询问总次数，并根据所述有效主行为次数与所述有效询问总次数确定单个所述排序指标的主覆盖率；
所述骗覆盖率获取单元包括：
偏行为次数获取子单元，用于获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数，并通过在进行非单独询问时的询问时长对所述偏行为次数进行筛选以确定有效偏行为次数；
偏覆盖率获取子单元，用于获取对应的有效询问总次数，并根据所述有效偏行为次数与所述有效询问总次数确定单个所述排序指标的偏覆盖率。
进一步的，上述招投标信息推荐装置，其中，所述主行为次数获取子单元具体用于：
对单个所述排序指标在不同询问时长范围内被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数进行聚类以得到多个主行为次数池；
对不符合询问时长标准的主行为次数池中的数据进行剔除以得到有效主行为次数；
所述偏行为次数获取子单元具体用于：
对单个所述排序指标在不同询问时长范围内被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数进行聚类以得到多个偏行为次数池；
对不符合询问时长标准的偏行为次数池中的数据进行剔除以得到有效偏行为次数。
进一步的，上述招投标信息推荐装置，其中，所述装置还包括：
初始询问总次数获取模块，用于所述招标主体在进行排序指标询问时的初始询问总次数；
初始询问总次数判断模块，用于判断所述初始询问总次数是否低于预设询问总次数阈值；
查找模块，用于当判断到所述初始询问总次数低于预设询问总次数阈值时，则查找与所述招标主体对应的备选招标主体，并在预设信息库中查找所述备选招标主体的询问信息；所述询问信息至少包括备选招标主体各排序指标的主行为次数、备选招标主体各排序指标的偏行为次数以及备选招标主体各排序指标的询问总次数；
累计模块，用于将所述备选招标主体各排序指标的主行为次数、备选招标主体各排序指标的偏行为次数以及备选招标主体各排序指标的询问总次数与所述招标主体的各排序指标的初始主行为次数、招标主体各排序指标的初始偏行为次数以及招标主体各排序指标的初始询问总次数进行累计以确定所述招标主体的各排序指标的主行为次数、招标主体各排序指标的偏行为次数以及招标主体各排序指标的询问总次数。
进一步的，上述招投标信息推荐装置，其中，所述装置还包括：
询问事项获取模块，用于当判断到所述用户为投标主体时，在预设数据库中获取在预设时间段内在所述推荐页面进行过询问的招标主体，并获取所述招标主体的询问事项；
匹配模块，用于将所述询问事项与所述投标主体的经营范围进行相似度匹配，并将所述询问事项的相似度大于相似度阈值的目标询问事项对应的目标招标主体通过所述推荐页面进行展示。
目标招标主体展示模块，用于当判断到所述用户既是投标主体又是招标主体时，在所述企业主体展示时，当检测到用户下发的确认指令后，将所述目标招标主体通过所述推荐页面进行展示。
上述各模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述方法实施例大体相同，在此不再赘述。
实施例六
本发明另一方面还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述实施例一至四中任意一个所述的方法的步骤。
实施例七
本发明另一方面还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例一至四中任意一个所述的方法的步骤。
以上各个实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
本领域技术人员可以理解，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读存储介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种招投标信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面；
当判断到所述用户为招标主体时，获取所述用户在所述推荐页面上的操作信息，对所述操作信息进行解析以获取所述用户的招标需求，所述招标需求至少包括招标物资；
在预设数据库中查找与所述招标物资对应的企业主体，获取所述用户基于所述推荐页面选择的排序指标，根据所述排序指标确定所述企业主体的排序量度；
根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示；
其中，所述排序量度的计算公式为：
Figure 934780DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，Ti为第i个排序指标的覆盖率，所述覆盖率为所述用户历史选择的单个排序指标次数与所述用户进行所述单个排序指标选择的总次数之间的比率，Fij为第j个企业主体的第i个排序指标的量值，Fi为第i个排序指标，Vi为第i个排序指标Fi的权重系数，D为进行计算的排序指标的个数，i为正整数且1≤i≤D；
所述根据所述排序指标确定所述企业主体的排序量度的步骤包括：
获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率；
获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的偏覆盖率；
分别获取所述主覆盖率与偏覆盖率的偏重系数，并根据所述主覆盖率、所述偏覆盖率以及所述偏重系数确定单个所述排序指标的覆盖率；
所述覆盖率的计算公式为：
T=X*λ+Y*γ；
其中，T为覆盖率，X为主覆盖率，Y为偏覆盖率，λ为主覆盖率的偏重系数，γ为偏覆盖率的偏重系数；
所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率的步骤包括：
获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数，并通过在进行单独询问时的询问时长对所述主行为次数进行筛选以确定有效主行为次数；
获取对应的有效询问总次数，并根据所述有效主行为次数与所述有效询问总次数确定单个所述排序指标的主覆盖率；
所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的偏覆盖率的步骤包括：
获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数，并通过在进行非单独询问时的询问时长对所述偏行为次数进行筛选以确定有效偏行为次数；
获取对应的有效询问总次数，并根据所述有效偏行为次数与所述有效询问总次数确定单个所述排序指标的偏覆盖率；
其中，所述询问时长为每次询问后所述用户对推荐页面内的企业信息进行浏览的时间。
2.根据权利要求1所述的招投标信息推荐方法，其特征在于，所述分别获取所述主覆盖率与偏覆盖率的偏重系数，并根据所述主覆盖率、所述偏覆盖率以及所述偏重系数确定单个所述排序指标的覆盖率的步骤之后还包括：
判断所述主覆盖率与所述偏覆盖率之间的差值百分比是否大于预设百分比阈值；
若是，根据所述差值百分比映射得到的预设均衡系数对所述主覆盖率进行均衡处理。
3.根据权利要求1所述的招投标信息推荐方法，其特征在于，所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数，并通过在进行单独询问时的询问时长对所述主行为次数进行筛选以确定有效主行为次数的步骤包括：
对单个所述排序指标在不同询问时长范围内被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数进行聚类以得到多个主行为次数池；
对不符合询问时长标准的主行为次数池中的数据进行剔除以得到有效主行为次数；
所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数，并通过在进行非单独询问时的询问时长对所述偏行为次数进行筛选以确定有效偏行为次数的步骤包括：
对单个所述排序指标在不同询问时长范围内被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数进行聚类以得到多个偏行为次数池；
对不符合询问时长标准的偏行为次数池中的数据进行剔除以得到有效偏行为次数。
4.根据权利要求1所述的招投标信息推荐方法，其特征在于，所述获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率的步骤之前还包括：
获取所述招标主体在进行排序指标询问时的初始询问总次数；
判断所述初始询问总次数是否低于预设询问总次数阈值；
若是，则查找与所述招标主体对应的备选招标主体，并在预设信息库中查找所述备选招标主体的询问信息；所述询问信息至少包括备选招标主体各排序指标的主行为次数、备选招标主体各排序指标的偏行为次数以及备选招标主体各排序指标的询问总次数；
将所述备选招标主体各排序指标的主行为次数、备选招标主体各排序指标的偏行为次数以及备选招标主体各排序指标的询问总次数与所述招标主体的各排序指标的初始主行为次数、招标主体各排序指标的初始偏行为次数以及招标主体各排序指标的初始询问总次数进行累计以确定所述招标主体的各排序指标的主行为次数、招标主体各排序指标的偏行为次数以及招标主体各排序指标的询问总次数。
5.根据权利要求1所述的招投标信息推荐方法，其特征在于，所述当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面的步骤之后还包括：
当判断到所述用户为投标主体时，在预设数据库中获取在预设时间段内在所述推荐页面进行过询问的招标主体，并获取所述招标主体的询问事项；
将所述询问事项与所述投标主体的经营范围进行相似度匹配，并将所述询问事项的相似度大于相似度阈值的目标询问事项对应的目标招标主体通过所述推荐页面进行展示；
当判断到所述用户既是投标主体又是招标主体时，所述根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示的步骤之后还包括：
在所述企业主体展示时，当检测到用户下发的确认指令后，将所述目标招标主体通过所述推荐页面进行展示。
6.一种招投标信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
登录信息获取模块，用于当检测到用户发出推荐指令时，获取所述用户的登录信息，并根据所述登录信息进入与所述登录信息对应的推荐页面；
推荐需求获取模块，用于当判断到所述用户为招标主体时，获取所述用户在所述推荐页面上的操作信息，对所述操作信息进行解析以获取所述用户的招标需求，所述招标需求至少包括招标物资；
排序量度获取模块，用于在预设数据库中查找与所述招标物资对应的企业主体，获取所述用户基于所述推荐页面选择的排序指标，根据所述排序指标确定所述企业主体的排序量度；
展示模块，用于根据所述排序量度对所述企业主体进行排序，并将排序后的所述企业主体通过所述推荐页面进行展示；
其中，所述排序量度的计算公式为：
Figure 55183DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，Ti为第i个排序指标的覆盖率，所述覆盖率为所述用户历史选择的单个排序指标次数与所述用户进行所述单个排序指标选择的总次数之间的比率，Fij为第j个企业主体的第i个排序指标的量值，Fi为第i个排序指标，Vi为第i个排序指标Fi的权重系数，D为进行计算的排序指标的个数，i为正整数且1≤i≤D；
所述排序量度获取模块包括：
主覆盖率获取单元，用于获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的主覆盖率；
偏覆盖率获取单元，用于获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数以及询问总次数以确定单个所述排序指标的偏覆盖率；
覆盖率获取单元，用于分别获取所述主覆盖率与偏覆盖率的偏重系数，并根据所述主覆盖率、所述偏覆盖率以及所述偏重系数确定单个所述排序指标的覆盖率；
所述覆盖率的计算公式为：
T=X*λ+Y*γ；
其中，T为覆盖率，X为主覆盖率，Y为偏覆盖率，λ为主覆盖率的偏重系数，γ为偏覆盖率的偏重系数；
所述主覆盖率获取单元包括：
有效主行为次数获取子单元，用于获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行单独询问时的主行为次数，并通过在进行单独询问时的询问时长对所述主行为次数进行筛选以确定有效主行为次数；
主覆盖率获取子单元，用于获取对应的有效询问总次数，并根据所述有效主行为次数与所述有效询问总次数确定单个所述排序指标的主覆盖率；
所述偏覆盖率获取单元包括：
偏行为次数获取子单元，用于获取单个所述排序指标在被所述招标主体进行非单独询问时的偏行为次数，并通过在进行非单独询问时的询问时长对所述偏行为次数进行筛选以确定有效偏行为次数；
偏覆盖率获取子单元，用于获取对应的有效询问总次数，并根据所述有效偏行为次数与所述有效询问总次数确定单个所述排序指标的偏覆盖率；
其中，所述询问时长为每次询问后所述用户对推荐页面内的企业信息进行浏览的时间。
7.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的方法的步骤。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一所述的方法的步骤。
CN202210643144.3A 2022-06-09 2022-06-09 一种招投标信息推荐方法、装置、存储介质及设备 Active CN114722301B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210643144.3A CN114722301B (zh) 2022-06-09 2022-06-09 一种招投标信息推荐方法、装置、存储介质及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210643144.3A CN114722301B (zh) 2022-06-09 2022-06-09 一种招投标信息推荐方法、装置、存储介质及设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114722301A CN114722301A (zh) 2022-07-08
CN114722301B true CN114722301B (zh) 2022-09-09

Family

ID=82233103

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210643144.3A Active CN114722301B (zh) 2022-06-09 2022-06-09 一种招投标信息推荐方法、装置、存储介质及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114722301B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108428116A (zh) * 2018-03-27 2018-08-21 四川国际招标有限责任公司 一种基于网络平台的招标系统
CN108491426A (zh) * 2018-02-08 2018-09-04 湖南慧集网络科技有限责任公司 一种招标信息推送系统
CN109086394A (zh) * 2018-07-27 2018-12-25 天津字节跳动科技有限公司 搜索排序方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109582857A (zh) * 2018-10-15 2019-04-05 深圳壹账通智能科技有限公司 基于大数据信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113191896A (zh) * 2021-04-27 2021-07-30 华世界数字科技(深圳)有限公司 一种招标信息的推荐方法、装置及计算机设备
CN114240560A (zh) * 2021-12-20 2022-03-25 平安证券股份有限公司 基于多维分析的产品排名方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130151547A1 (en) * 2011-12-09 2013-06-13 Sap Ag Method and system for generating document recommendations
US20150046419A1 (en) * 2013-08-12 2015-02-12 Vidmind Ltd. Method of sorting search results by recommendation engine
CN110046304B (zh) * 2019-04-18 2022-12-13 腾讯科技（深圳）有限公司 一种用户推荐方法和装置
CN112069414A (zh) * 2020-09-15 2020-12-11 腾讯科技（深圳）有限公司 推荐模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108491426A (zh) * 2018-02-08 2018-09-04 湖南慧集网络科技有限责任公司 一种招标信息推送系统
CN108428116A (zh) * 2018-03-27 2018-08-21 四川国际招标有限责任公司 一种基于网络平台的招标系统
CN109086394A (zh) * 2018-07-27 2018-12-25 天津字节跳动科技有限公司 搜索排序方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109582857A (zh) * 2018-10-15 2019-04-05 深圳壹账通智能科技有限公司 基于大数据信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113191896A (zh) * 2021-04-27 2021-07-30 华世界数字科技(深圳)有限公司 一种招标信息的推荐方法、装置及计算机设备
CN114240560A (zh) * 2021-12-20 2022-03-25 平安证券股份有限公司 基于多维分析的产品排名方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN114722301A (zh) 2022-07-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Van Wassenhove et al. On the effect of quality overestimation in remanufacturing
US8069075B2 (en) Method and system for evaluating performance of a website using a customer segment agent to interact with the website according to a behavior model
CN108550052A (zh) 基于用户行为数据特征的刷单检测方法及系统
US20100235226A1 (en) System to Quantify Consumer Preferences
CN107665448A (zh) 用于确定消费贡献价值的方法、装置以及存储介质
Ge et al. Information quality assessment: Validating measurement dimensions and processes
US20080103956A1 (en) Inter-firm transaction method and inter-firm transaction mediation method
CN110417591A (zh) 投票节点配置方法及系统
CN109729348B (zh) 一种确定视频质量的方法、装置及设备
CN108256970A (zh) 一种基于购物需求进行产品推荐的方法
CN110232589B (zh) 一种基于大数据的意向客户分析系统
CN114722301B (zh) 一种招投标信息推荐方法、装置、存储介质及设备
CN110222881B (zh) 一种采购数据的预测方法、装置、存储介质及终端
US20040010441A1 (en) Metrics analyzer tool and method
CN110633418A (zh) 商品推荐方法及装置
CN110895781A (zh) 菜品类别推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN111212434A (zh) 一种wifi模组质量预测方法、装置、设备及存储介质
CN112328591A (zh) 一种基于汽车研发的大数据应用系统运行方法及存储介质
CN113961803A (zh) 拍品推荐方法及装置以及计算机可读存储介质
CN111008331A (zh) 门店端的展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN111639274A (zh) 线上商品智能排序方法、装置、计算机设备和存储介质
KR101865216B1 (ko) 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법
Karthik An integrated supplier selection methodology for designing robust supply chains
CN117035947B (zh) 基于大数据处理的农产品数据分析方法及云平台
CN115271815A (zh) 一种企业广告推广排序方法、装置、系统及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant