KR101865216B1 - 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법 - Google Patents

사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법 Download PDF

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Abstract

사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법은 사용자 단말과 연결되고 특정 대상에 관한 평가를 위해 사용되는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 서버에서 수행된다. 상기 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법은 (a) 특정 기준에 따라 복수의 평가항목들을 결정하는 단계, (b) 상기 복수의 평가항목들 중 적어도 일부의 평가항목을 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목으로 결정하여 각각을 평가질의와 사용자 응답형 가중요소와 사용자 응답형 평가요소를 포함하는 평가응답질의로 상기 사용자 단말에 제공하는 단계, (c) 상기 사용자 단말로부터 상기 특정 대상에 관한 평가응답을 수신하는 단계 및 (d) 상기 특정 대상에 관한 평가응답을 정규화하여 평가 DB를 갱신하는 단계를 포함한다.

Description

사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법{A METHOD OF USER PREFERENCE CUSTOMIZED EVALUATION MANAGEMENT}
본 발명은 평가 관리 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 물품의 구매 또는 서비스의 이용과 같은 특정 대상에 관해 사용자 선호를 반영한 평가를 수행할 수 있는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법에 관한 것이다.
물품의 판매 또는 서비스의 제공 주체는 사용자에게 물품을 판매하거나 또는 서비스를 제공한다. 위의 주체는 물품의 판매 또는 서비스의 제공을 수행한 후 동일한 사용자에게 다시 해당 물품의 판매 또는 서비스의 제공을 하는 것을 희망하지만, 사용자의 만족도 또는 사용자에게 필요한 적절한 마케팅 수단을 아는데 어려울 수 있다.
한국실용신안등록 제20-0351443호(2004.05.13)는 SMS와 ARS를 활용하여 서비스 또는 상품을 이용하는 고객의 만족여부를 평가하는 시스템을 개시하고 있으며, 고객만족 평가 시스템은 SMS와 ARS를 활용하여 설문조사를 행하고 또한 조사 결과를 실시간으로 분석 평가하고 통계를 산출하는 것에 의해 고객의 성향을 신속 정확하게 분석할 수 있다.
한국특허공개 제10-2012-0019340호(2012.03.06)는 인터넷을 이용하는 고객을 고객평가단으로 임명함으로써 자주 가는 업체를 평가하고 이를 기준으로 점수를 산출하여 업체별 순위를 측정하는 방법을 개시하고 있으며, 고객은 스마트폰을 이용 인터넷에 접속하여 간단한 항목에 따라 서비스 및 상품에 관한 점수를 등록하고 이를 산출하여 종합점수로 다시 고객에게 나타내는 방법으로 업체는 이를 통해 고객 피드백(feedback)을 받으면서 홍보하는 효과도 볼 수 있다.
한국등록실용신안공보 제20-0351443호(2004.05.13) 한국공개특허공보 제10-2012-0019340호(2012.03.06)
본 발명의 일 실시예는 물품의 구매 또는 서비스의 이용과 같은 특정 대상에 관해 사용자 선호를 반영한 평가를 수행할 수 있는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 평가에 참여한 사용자뿐 아니라 관리자 역시 평가항목별 가중요소를 설정할 수 있어 평가 대상에 대한 평가항목을 다양한 입장에서 선택할 수 있고 평가 결과를 마케팅에 활용할 수 있는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법을 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법은 사용자 단말과 연결되고 특정 대상에 관한 평가를 위해 사용되는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 서버에서 수행된다. 상기 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법은 (a) 특정 기준에 따라 복수의 평가항목들을 결정하는 단계, (b) 상기 복수의 평가항목들 중 적어도 일부의 평가항목을 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목으로 결정하여 각각을 평가질의와 사용자 응답형 가중요소와 사용자 응답형 평가요소를 포함하는 평가응답질의로 상기 사용자 단말에 제공하는 단계, (c) 상기 사용자 단말로부터 상기 특정 대상에 관한 평가응답을 수신하는 단계 및 (d) 상기 특정 대상에 관한 평가응답을 정규화하여 평가 DB를 갱신하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 (a) 단계는 전체 평가항목들 중 상기 사용자 응답형 가중요소가 가장 높다고 평가된 평가항목들을 상기 복수의 평가항목들로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 (a) 단계는 상기 사용자 응답형 가중요소가 가장 높은 순서대로 상기 복수의 평가항목들을 정렬하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 (b) 단계는 상기 복수의 평가항목들 중 관리자 설정형 가중요소가 미리 설정된 적어도 하나의 관리자 설정형 평가항목을 제외하여 상기 사용자 선호 맞춤형 평가항목을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 (b) 단계는 사용자 응답형 가중요소가 가장 높다고 평가된 N 개의 평가항목(상기 N은 자연수)을 관리자 단말에 추천하여 상기 적어도 하나의 관리자 설정형 평가항목을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 (d) 단계는 상기 사용자 응답형 평가요소와 상기 사용자 응답형 가중요소 간의 수학적 연산을 통해 평가항목별 평가응답을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 (d) 단계는 상기 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목 각각에 관한 평가항목별 평가응답을 합산하여 특정 기준 점수를 기준으로 상기 평가응답을 정규화하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법은 (e) 상기 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목 각각에 관한 평가항목별 평가응답을 기초로 사용자 성향을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법은 평가에 참여한 사용자에 의해 평가항목별로 가중요소가 부여될 수 있어 이를 반영한 사용자의 성향을 파악할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법은 평가에 참여한 사용자뿐 아니라 관리자 역시 평가항목별 가중요소를 설정할 수 있어 평가 대상에 대한 평가항목을 다양한 입장에서 선택하고 평가 결과를 마케팅에 활용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 평가 관리 서버를 설명하는 블록도이다.
도 3은 도1에 있는 평가 관리 서버에서 수행되는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 과정을 설명하는 순서도이다.
도 4는 도 1에 있는 평가 관리 서버가 사용자 단말에 제공하는 평가응답질의를 설명하는 예시 도면이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 시스템을 나타내는 도면이다.
도 1를 참조하면, 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 시스템(100)은 평가 관리 서버(110), 평가 DB(120) 및 사용자 단말(130)을 포함한다.
평가 관리 서버(110)는 평가 DB(120) 및 적어도 하나의 사용자 단말(130)과 네트워크를 통해 연결될 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당한다. 평가 관리 서버(110)는 물품의 구매 또는 서비스의 이용과 같은 특정 대상에 관해 사용자 선호를 반영한 평가를 수행할 수 있다. 보다 구체적으로, 평가 관리 서버(110)는 네트워크를 통해 연결된 사용자 단말(130)에 평가 DB(120)로부터 획득된 평가항목을 제공하고 사용자 단말(130)로부터 평가응답을 피드백 받을 수 있다.
평가 DB(120)는 평가 관리 서버(110)와 네트워크를 통해 연결될 수 있는 데이터베이스에 해당한다. 평가 DB(120)는 복수의 평가항목들을 저장할 수 있다. 여기에서, 복수의 평가항목들 각각은 동종 업체로부터의 평가기준을 기초로 결정될 수 있거나 또는 해당 업체의 관리자에 의해 작성될 수 있다. 일 실시예에서, 평가 DB(120)는 특정 주기마다 관리자에게 평가항목의 갱신을 요청할 수 있다. 여기에서, 특정 주기는 관리자에 의해 설정될 수 있는데, 예를 들어, 매월 말일, 매분기 말일, 매년 말일 등으로 설정될 수 있다.
사용자 단말(130)은 평가 관리 서버(110)와 네트워크를 통해 연결될 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당한다. 예를 들어, 사용자 단말(130)은 평가 관리 서버(110)와 블루투스, WiFi 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, 스마트폰(130a), 노트북(130b) 또는 컴퓨터(130c)로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다. 사용자 단말(130)은 평가 관리 서버(110)에 의해 제공된 평가항목에 관한 평가응답질의를 피드백할 수 있다.
도 2는 도 1에 있는 평가 관리 서버를 설명하는 블록도이다.
평가 관리 서버(110)는 평가항목 결정부(210), 평가응답질의 제공부(220), 평가응답 수신부(230), 평가 DB 갱신부(240), 사용자 성향 결정부(250), 마케팅 시점 결정부(260), 마케팅 콘텐츠 결정부(270), 제어부(280) 및 마케팅용 사용자 DB(290)를 포함할 수 있다.
평가항목 결정부(210)는 특정 기준에 따라 복수의 평가항목들을 결정한다. 여기에서, 복수의 평가항목들은 평가DB(120)에 저장된 전체 평가항목들 중에서 적어도 일부에 해당할 수 있다. 보다 구체적으로, 평가항목 결정부(210)는 평가DB(120)에 저장된 전체 평가항목들 중에서 설계자 또는 사용자에 의해 미리 설정된 특정 기준(예를 들어, 평가를 위한 특정 대상 또는 해당 특정 대상의 카테고리에 따라 미리 설정된 연관지수)에 따라 특정 대상에 관한 평가를 위한 복수의 평가항목들을 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 평가항목 결정부(210)는 전체 평가항목들 중 사용자 응답형 가중요소(420)가 가장 높다고 평가된 평가항목들을 복수의 평가항목들로 결정할 수 있다. 예를 들어, 평가항목 결정부(210)는 특정 시간 구간 동안 전체 또는 해당 특정 대상에 관해 수신된 평가응답을 검색하여 사용자 응답형 가중요소(420)가 높은 순으로 통계된 상위 특정 개수의 평가항목들을 복수의 평가항목들로 결정할 수 있다. 여기에서, 사용자 응답형 가중요소(420)는 각각이 특정 평가항목과 연관되어 해당 평가항목에 관한 사용자의 주관적인 중요도를 가중치로 수치화하여 반영하기 위한 것으로, 사용자 단말(130)을 통해 선택 가능한 적어도 하나의 가중치 후보(예를 들어, [×3], [×2] 및 [기본값])를 포함할 수 있다. 다른 예에서, 상기의 사용자 응답형 가중요소(420)가 가장 높다고 평가된 평가항목들은 관리자에 의해 선별되어 설정될 수 있다.
일 실시예에서, 평가항목 결정부(210)는 사용자 응답형 가중요소(420)가 가장 높은 순서대로 복수의 평가항목들을 정렬할 수 있다. 예를 들어, 평가항목 결정부(210)는 특정 시간 구간 동안 전체 또는 해당 특정 대상에 관해 수신된 평가응답을 검색하여 사용자 응답형 가중요소(420)가 가장 높은 순서대로 연관된 평가항목들을 검출하고, 검출된 순서에 따라 복수의 평가항목들을 정렬할 수 있다. 평가항목 결정부(210)는 사용자 응답형 가중요소(420)가 높은 순으로 복수의 평가항목들이 정렬되면 상위의 N개(N은 자연수)를 복수의 평가항목들로 최종적으로 결정할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 평가항목 결정부(210)는 사용자 응답형 가중요소(420)가 관리자에 의해 설정된 특정 가중치 이상인 임의의 N개(N은 자연수)의 평가항목(들)과 관리자에 의해 설정된 평가항목들 중 임의의 M개(M은 자연수)의 평가항목(들)을 통합하여 복수의 평가항목들을 최종적으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 평가항목 결정부(210)는 관리자에 의해 특정 가중치 이상을 가지는 것으로 설정된 5개의 평가항목들과 가중치 없는 것으로 설정된 5개의 평가항목들을 통합하여 평가에 반영할 복수의 평가항목들을 최종적으로 결정할 수 있다.
평가응답질의 제공부(220)는 복수의 평가항목들 중 적어도 일부의 평가항목을 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목으로 결정하여 각각을 평가질의(410)와 사용자 응답형 가중요소(420)와 사용자 응답형 평가요소(430)를 포함하는 평가응답질의(400)로 사용자 단말(130)에 제공한다.
일 실시예에서, 평가응답질의 제공부(220)는 결정된 복수의 평가항목들 모두를 사용자 선호 맞춤형 평가항목으로 결정할 수 있고, 다른 일 실시예에서, 결정된 복수의 평가항목들 중에서 일부(예를 들어, 관리자에 의해 미리 중요한 것으로 판단된 평가항목들)를 사용자 선호 맞춤형 평가항목으로 결정할 수 있다. 여기에서, 사용자 응답형 평가요소(430)는 각각이 특정 평가항목과 연관되어 해당 평가항목에 관한 사용자의 주관적인 평가점수를 반영하기 위한 것으로, 사용자 단말(130)을 통해 선택 가능한 적어도 하나의 평가점수 후보(예를 들어, (10점 만점 기준에서) 1 이상 10 이하의 자연수)를 포함할 수 있다. 여기에서, 평가질의(410)는 연관된 평가항목에 관해 사용자에게 설명하기 위한 것으로, 예를 들어, 평가항목의 제목, 평가항목을 함축하는 아이콘 및 평가항목에 대한 상세한 설명을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 평가응답질의 제공부(220)는 복수의 평가항목들 중 관리자 설정형 가중요소가 미리 설정된 적어도 하나의 관리자 설정형 평가항목을 제외하여 사용자 선호 맞춤형 평가항목을 결정할 수 있다. 여기에서, 관리자 설정형 가중요소는 의해 중요한 것으로 보여지는 가중치를 평가항목에 반영하기 위한 것으로, 예를 들어, 특정 평가항목과 연관하여 관리자에 의해 미리 설정된 가중치 [×2]를 포함할 수 있다. 여기에서, 관리자 설정형 평가항목은 관리자에 의해 관리자 설정형 가중요소가 미리 설정된 평가항목에 해당하고, 평가질의(410)와 사용자 응답형 평가요소(430)를 포함할 수 있으며, 일반적인 평가항목들(사용자 선호 맞춤형 평가항목이나 관리자 설정형 평가항목으로 결정되지 않은 평가항목)과 구분되어 평가 DB(120)에 저장될 수 있다.
일 실시예에서, 평가응답질의 제공부(220)는 사용자 응답형 가중요소(420)가 가장 높다고 평가된 N개의 평가항목(N은 자연수)을 관리자 단말에 추천하여 적어도 하나의 관리자 설정형 평가항목을 결정할 수 있다. 예를 들어, 평가응답질의 제공부(220)는 특정 시간 구간 동안 전체 또는 해당 특정 대상에 관해 수신된 평가응답을 검색하여 사용자 응답형 가중요소(420)가 높은 순으로 통계된 상위 N개의 평가항목들(N은 자연수)을 검출할 수 있고, 검출된 N개의 평가항목들에 관한 요약 정보를 포함하는 추천 평가항목 리스트를 생성할 수 있으며, 관리자와 연관된 사용자 단말(130)에 해당 추천 평가항목 리스트를 제공하여 해당 사용자 단말(130)이 추천 평가항목 리스트 중에서 적어도 하나의 평가항목을 선택하도록 할 수 있고, 선택된 적어도 하나의 평가항목을 관리자 설정형 평가항목으로 결정하여 해당 사용자 단말(130)이 결정된 관리자 설정형 평가항목에 관해 관리자 설정형 가중요소를 미리 설정하도록 할 수 있다.
평가응답 수신부(230)는 사용자 단말(130)로부터 특정 대상에 관한 평가응답을 수신한다. 보다 구체적으로, 평가응답 수신부(230)는 특정 대상과 연관된 사용자 선호 맞춤형 평가항목별 각각에 대해 사용자가 사용자 단말(130)을 통해 응답한 사용자 응답형 가중요소(420)와 사용자 응답형 평가요소(430)에 대한 평가 정보를 포함하는 평가응답을 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 특정 대상에 관한 평가응답은 사용자 선호 맞춤형 평가항목, 관리자 설정형 평가항목 및 일반적인 평가항목 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 복수의 평가항목들에 관한 평가 요청에 대한 사용자의 평가 응답에 해당한다.
평가 DB 갱신부(240)는 특정 대상에 관한 평가응답을 정규화하여 평가 DB(120)를 갱신한다. 보다 구체적으로, 평가 DB 갱신부(240)는 평가응답 수신부(230)에 의해 수신된 특정 대상에 관한 평가응답을 정규화할 수 있다. 여기에서, 정규화는 평가 최고점이 100점이 아닌 표본 점수에 대해 평가 최고점이 100점인 경우에 대응하는 점수로 표본 점수를 환산하는 과정을 의미한다. 이러한 평가응답의 정규화는 사용자 선호 맞춤형 평가의 장점을 극대화시킬 수 있다. 예를 들어, 일반적인 평가에서 평가 최고점이 100점이라면 사용자 선호 맞춤형 평가에서 평가 최고점은 사용자 응답형 가중요소를 반영하여 100점을 초과할 수 있고, 동일하게 100점으로 환산하더라도 가중치를 사용자의 선호에 맞추어 최적으로 반영 가능한 효과가 있다.
일 실시예에서, 평가 DB 갱신부(240)는 사용자 응답형 평가요소(430)와 사용자 응답형 가중요소(420) 간의 수학적 연산을 통해 평가항목별 평가응답을 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 평가 DB 갱신부(240)는 하기의 수학식 1을 기초로 수학적 연산을 통해 평가항목별 평가응답(S)을 점수로서 산출할 수 있다. 예를 들어, 특정 평가항목에 대해 사용자가 응답한 사용자 응답형 평가요소(430)의 배점이 7점이고 사용자 응답형 가중요소(420)의 배율이 ×3인 경우 해당 평가항목에 대한 평가응답(S)은 7*3=21이 된다.
[수학식 1]
S = P*V
(여기에서, P는 사용자가 응답한 사용자 응답형 평가요소(430)의 배점을 의미하며, V는 사용자가 응답한 사용자 응답형 가중요소(420)의 배율을 의미함)
일 실시예에서, 평가 DB 갱신부(240)는 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목 각각에 관한 평가항목별 평가응답을 합산하여 특정 기준 점수를 기준으로 평가응답을 정규화할 수 있다. 여기에서, 특정 기준 점수는 평가 최고점이 될 수 있으며 일반적으로 100점을 기준으로 한다. 예를 들어, 평가 DB 갱신부(240)는 앞서 수학적 연산을 통해 산출된 평가항목별 평가응답을 합산한 총점이 128점으로 산출되고 획득 가능한 최대 총점이 165점으로 산출된 경우 해당 평가응답에 관해 100점 만점을 기준으로 환산하는 연산(128/165×100)을 통해 80점을 산출하여 정규화할 수 있다.
사용자 성향 결정부(250)는 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목 각각에 관한 평가항목별 평가응답을 기초로 사용자 성향을 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자 성향 결정부(250)는 평가응답 수신부(230)에서 사용자 단말(130)로부터 수신한 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목 각각에 관한 평가항목별 평가응답을 분석하여 사용자에 의해 설정된 사용자 응답형 가중요소가 기본값 대비 높다고 평가된 평가항목들을 검출할 수 있고, 검출된 평가항목들을 기초로 사용자의 성향을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 성향 결정부(250)는 사용자 응답형 가중요소에 관해 기본값인 ×1 대비 높게 평가된 평가항목들이 [샷의 가치] 및 [코스관리 상태]인 것으로 검출되면 해당 [샷의 가치] 및 [코스관리 상태]와 각각 연관된 사용자 성향이 무엇인지 확인하여 이를 기초로 사용자 성향을 [플레이 중시], [미관 중시], [안전 중시], [시설 편의성 중시] 및 [접근성 중시] 중에서 [플레이 중시]로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 성향 결정부(250)는 사용자 성향이 결정되면 결정된 사용자 성향에 관한 정보를 반영하여 마케팅용 사용자 DB(290)를 갱신할 수 있다. 마케팅용 사용자 DB(290)는 평가항목에 응답한 사용자들에 대한 기본 정보 및 결정된 각 사용자에 대한 성향 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스에 해당한다. 일 실시예에서, 사용자 성향 결정부(250)는 결정된 사용자 성향에 관한 정보를 반영하는 과정에서 결정된 사용자 성향을 전체 대상, 특정 대상 및 해당 특정 대상에 관한 카테고리 중에서 적어도 하나와 연관시킬 수 있다.
마케팅 시점 결정부(260)는 사용자 성향 결정부(250)에 의해 결정된 사용자 성향을 기초로 동일한 사용자 성향을 가지는 적어도 하나의 사용자로 구성된 사용자 성향 그룹별로 마케팅 시점을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 마케팅용 사용자 DB(290)는 사용자 성향 별로 사용자를 분류한 사용자 성향 그룹에 대한 정보를 저장할 수 있고, 사용자 성향 결정부(250)에 의해 사용자 성향이 갱신되는 과정에서 사용자 성향 그룹 또한 함께 갱신될 수 있다. 일 실시예에서, 마케팅 시점 결정부(260)는 하기의 수학식 2에 따라 사용자 성향 그룹별로 마케팅 시점(R)을 결정할 수 있다.
[수학식 2]
R = k/M(T)*N+T(k는 상수)
여기에서, N은 사용자 성향 그룹별 계수에 해당하고, T는 현재 시각에 해당하며, M(T)는 현재 시각 T에서의 마케팅 변수에 해당한다. 사용자 성향 그룹별 계수는 시간 흐름에 따라 변하는 상대적 개념으로 평가 대상에 따라 사용자의 범위가 바뀌므로 평가 대상에 종속된다. 마케팅 시점은 앞으로 실시예정인 마케팅의 효과를 극대화 시키기 위한 시간을 의미하므로 현재 시각 T를 기준으로 계산된다. 마케팅 변수 M(T)는 평가 대상의 종류(P), 시장 환경(E) 및 현재 시각에 따라 유동적인 값을 가지게 되며, M(T) = k*P*E*T(k는 상수)로 구할 수 있다.
마케팅 콘텐츠 결정부(270)는 사용자 성향 결정부(250)에 의해 결정된 사용자 성향을 기초로 마케팅 콘텐츠를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 마케팅 콘텐츠 결정부(270)는 전체 대상 중에서 사용자 성향과 연관된 적어도 하나의 특정 대상이 있는지 검색하여 사용자 성향에 맞는 적어도 하나의 특정 대상에 관한 물품의 기본 정보를 포함하는 마케팅 콘텐츠를 결정하여 해당 사용자 단말(130)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 마케팅 콘텐츠 결정부(270)는 전체 대상 중에서 복수의 평가항목들에 대한 평가 점수가 특정 기준 이상(예를 들어, 100점 만점을 기준으로 90점 이상)인 적어도 하나의 특정 대상이 있는지 검색하여 평가 점수가 우수한 적어도 하나의 특정 대상에 관한 물품의 기본 정보를 포함하는 마케팅 콘텐츠를 결정하여 해당 사용자 단말(130)에 제공할 수 있다. 이에 따라, 마케팅 콘텐츠 결정부(270)는 사용자 성향에 맞는 물품의 구매를 추천하거나, 평가 점수가 우수한 물품 또는 서비스를 추천하는 마케팅 서비스를 사용자 단말(130)에 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 마케팅 콘텐츠 결정부(270)는 사용자 성향 그룹에서 가장 중요하게 평가된 M개의 평가항목(M은 자연수) 중 적어도 일부 각각에 관해 관리자에 의해 개선되었음을 주장하는 개선 코멘트를 해당 사용자 성향 그룹 중 적어도 일부의 사용자에게 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 마케팅 콘텐츠 결정부(270)는 마케팅용 사용자 DB(290)에 있는 사용자 성향 그룹별 정보를 기초로 평가 DB(120)에 있는 평기 내역을 조회하여 해당 사용자 성향 그룹에서 사용자 응답형 가중요소(420)가 가장 높은 배점으로 평가된 상위 M개의 평가항목들을 검출할 수 있고, 해당 M개의 평가항목들에 관한 개선 내용(예를 들어, 코스품질 개선, 안전시설 확충, 코스미관 정비 및 셔틀버스 운행 등)을 포함하는 개선 코멘트를 해당 사용자 성향 그룹 중 적어도 일부의 사용자와 연관된 사용자 단말(130)에 제공할 수 있다.
제어부(280)는 평가 관리 서버(110)의 전체적인 동작을 제어하고, 평가항목 결정부(210), 평가응답질의 제공부(220), 평가응답 수신부(230), 평가 DB 갱신부(240), 사용자 성향 결정부(250), 마케팅 시점 결정부(260), 마케팅 콘텐츠 결정부(270) 및 마케팅용 사용자 DB(290)간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다. 일 실시예에서, 제어부(250)는 평가 관리 서버(110)의 CPU(Central Processing Unit)로 구현될 수 있다.
도 3은 도1에 있는 평가 관리 서버에서 수행되는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 과정을 설명하는 순서도이다.
도 3을 참조하면, 평가항목 결정부(210)는 특정 기준에 따라 복수의 평가항목들을 결정한다(단계 S310). 일 실시예에서, 평가항목 결정부(210)는 전체 평가항목들 중 사용자 응답형 가중요소가 가장 높다고 평가된 평가항목들을 복수의 평가항목들로 결정할 수 있고, 사용자 응답형 가중요소가 가장 높은 순서대로 복수의 평가항목들을 정렬할 수 있다.
평가응답질의 제공부(220)는 복수의 평가항목들 중 적어도 일부의 평가항목을 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목으로 결정하여 각각을 평가질의(410)와 사용자 응답형 가중요소(420)와 사용자 응답형 평가요소(430)를 포함하는 평가응답질의(400)로 사용자 단말(130)에 제공한다(단계 S320). 일 실시예에서, 평가응답질의 제공부(220)는 복수의 평가항목들 중 관리자 설정형 가중요소가 미리 설정된 관리자 설정형 평가항목을 제외하고 사용자 선호 맞춤형 평가항목을 결정할 수 있고, 사용자 응답형 가중 요소가 가장 높다고 평가된 N개의 평가항목(N은 자연수)을 관리자 단말에 추천하여 적어도 하나의 관리자 설정형 평가항목을 결정할 수 있다.
평가응답 수신부(230)는 사용자 단말(130)로부터 평가응답을 수신한다(단계 S330). 평가 DB 갱신부(240)는 사용자 단말(130)로부터 수신한 특정 대상에 관한 평가응답을 정규화하여 평가 DB(120)를 갱신한다(단계 S340). 일 실시예에서, 평가 DB 갱신부(240)는 사용자 응답형 평가요소(430)와 사용자 응답형 가중요소(420) 간의 수학적 연산을 통해 평가항목별 평가응답을 산출할 수 있고, 평가항목 각각에 관한 평가항목별 평가응답을 합산하여 특정 기준 점수를 기준으로 평가응답을 정규화할 수 있다.
사용자 성향 결정부(250)는 평가응답을 기초로 사용자 성향을 결정할 수 있다(단계 S350). 일 실시예에서, 사용자 성향 결정부(250)는 사용자 성향이 결정되면 결정된 사용자 성향을 반영하여 마케팅용 사용자 DB(290)를 갱신할 수 있다. 마케팅 시점 결정부(260)는 사용자 성향 그룹별 마케팅 시점을 결정할 수 있다(단계 S360). 마케팅 콘텐츠 결정부(270)는 사용자 성향 결정부(250)에 의해 결정된 사용자 성향을 기초로 마케팅 콘텐츠를 결정하고 개선 코멘트를 사용자에게 제공할 수 있다(단계 S370).
도 4는 도 1에 있는 평가 관리 서버가 사용자 단말에 제공하는 평가응답질의를 설명하는 예시 도면이다.
도 4를 참조하면, 평가 관리 서버(110)는 사용자 단말(130)에 특정 대상과 연관된 평가응답질의(400)를 제공하여 해당 사용자 단말(130)이 이를 디스플레이하도록 할 수 있고, 해당 사용자 단말(130)과 연관된 사용자가 해당 사용자 단말(130)을 통해 특정 대상에 관한 평가를 할 수 있도록 지원할 수 있다.
보다 구체적으로, 평가 관리 서버(110)는 특정 대상에 관한 복수의 평가항목들 각각에 관하여 평가질의(410), 사용자 응답형 가중요소(420) 및 사용자 응답형 평가요소(430)를 포함하는 평가응답질의(400)를 사용자 단말(130)에 제공할 수 있다.
예를 들어, 평가 관리 서버(110)는 평가 대상인 [힐드로사이]라는 특정 대상에 관한 사용자 선호 맞춤형 평가에 있어서, 복수의 평가항목들이자 사용자 선호 맞춤형 평가항목으로 결정된 [샷의 가치], [코스관리 상태], [안전시설], [코스의 아름다움] 및 [접근성]에 관한 평가항목들 각각을 평가질의(410), 사용자 응답형 가중요소(420) 및 사용자 응답형 평가요소(430)를 포함하는 평가응답질의(400)로 사용자 단말(130)에 제공할 수 있다. 평가 관리 서버(110)는 위의 사용자 선호 맞춤형 평가항목들에 관하여, 사용자에 의해 사용자 응답형 가중요소(420)는 [X2], [X3], [기본값], [기본값] 및 [기본값]으로, 사용자 응답형 평가요소(430)는 모두 [7/10]으로 각각 결정된 평가응답을 사용자 단말(130)로부터 수신할 수 있고, 수신한 평가응답을 정규화하여 평가 DB(120)를 갱신할 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
110: 평가 관리 서버 120: 평가 DB
130: 사용자 단말
210: 평가항목 결정부 220: 평가응답질의 제공부
230: 평가응답 수신부 240: 평가 DB 갱신부
250: 사용자 성향 결정부 260: 마케팅 시점 결정부
270: 마케팅 콘텐츠 결정부 280: 제어부
290: 마케팅용 사용자 DB

Claims (8)

  1. 사용자 단말과 연결되고 특정 대상에 관한 평가를 위해 사용되는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 서버에서 수행되는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법에 있어서,
    (a) 특정 시간 구간 동안 수집된 상기 특정 대상에 관한 평가응답들을 검색하여 사용자 응답형 가중요소가 기준 가중치 이상으로 통계된 N(상기 N은 자연수) 개의 평가항목들과 기 설정된 M(상기 M은 자연수) 개의 평가항목들을 통합하여 복수의 평가항목들을 결정하는 단계;
    (b) 상기 복수의 평가항목들 중 관리자 설정형 가중요소가 기 설정된 적어도 하나의 관리자 설정형 평가항목을 제외한 나머지를 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목으로 결정하고, 상기 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목 각각의 평가질의, 사용자 응답형 가중요소 및 사용자 응답형 평가요소를 포함하는 평가응답질의와 상기 적어도 하나의 관리자 설정형 평가항목을 상기 사용자 단말에 제공하는 단계;
    (c) 상기 사용자 단말로부터 상기 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목 및 상기 적어도 하나의 관리자 설정형 평가항목 각각에 대한 평가응답을 수신하는 단계;
    (d) 상기 수신된 평가응답을 정규화하여 평가 DB를 갱신하는 단계; 및
    (e) 상기 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목 각각에 관한 평가항목별 평가응답을 기초로 사용자 성향을 결정하고, 상기 결정된 사용자 성향을 기초로 마케팅용 사용자 DB를 갱신하여 동일한 사용자 성향을 가지는 적어도 하나의 사용자로 사용자 성향 그룹을 구성하며, 해당 사용자 성향 그룹에서 상기 사용자 응답형 가중요소가 가장 높은 배점으로 평가된 상위 P(상기 P는 자연수) 개의 평가항목들을 검출하여 이들 중 적어도 일부에 관한 개선 내용을 포함하는 개선 코멘트를 해당 사용자 성향 그룹의 각 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는
    사용자 응답형 가중요소가 가장 높다고 평가된 N 개의 평가항목(상기 N은 자연수)을 관리자 단말에 추천하여 상기 적어도 하나의 관리자 설정형 평가항목을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 (d) 단계는
    상기 사용자 응답형 평가요소와 상기 사용자 응답형 가중요소 간의 수학적 연산을 통해 평가항목별 평가응답을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 (d) 단계는
    상기 적어도 하나의 사용자 선호 맞춤형 평가항목 각각에 관한 평가항목별 평가응답을 합산하여 특정 기준 점수를 기준으로 상기 평가응답을 정규화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호 맞춤형 평가 관리 방법.
  8. 삭제
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