CN114706904A - 基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法、设备及介质，属于振冲领域，包括步骤：S1，收集振冲施工数据，所述振冲施工数据包括每个桩的置换率、留振电流和留振时间；S2，对采集的振冲施工数据进行分析，根据分析结果绘制关系图；S3，根据绘制的关系图，分别分析留振电流、留振时间与置换率的关系，并利用寻优策略进行总结输出最佳的留振电流、留振时间，利用所述最佳的留振电流、留振时间实现振冲施工控制。本发明根据现场施工数据，能够智能分析出最佳的留振电流、留振时间，避免因人工设置参数造成的施工质量不佳的问题。

Description

基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法、设备及介质
技术领域
本发明涉及振冲领域，更为具体的，涉及一种基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法、设备及介质。
背景技术
现有存在的智能振冲方案，其通过人为设置留振时间、留振电流，智能计算出上提距离、反插深度、振冲速度等相关振冲参数，以此来实现智能振冲，但就是因为采用这种人为设置留振时间、留振电流的振冲方法，可能会造成施工质量不佳等问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法、设备及介质，根据现场施工数据，能够智能分析出最佳的留振电流、留振时间，避免因人工设置参数造成的施工质量不佳的问题。
本发明的目的是通过以下方案实现的：
一种基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法，包括以下步骤：
S1，收集振冲施工数据，所述振冲施工数据包括每个桩的置换率、留振电流和留振时间；
S2，对采集的振冲施工数据进行分析，根据分析结果绘制关系图；
S3，根据绘制的关系图，分别分析留振电流、留振时间与置换率的关系，并利用寻优策略进行总结输出最佳的留振电流、留振时间，利用所述最佳的留振电流、留振时间实现振冲施工控制。
进一步地，在步骤S2中，所述对采集的振冲施工数据进行分析包括子步骤：将同一片区域的桩进行统计分析。
进一步地，在步骤S2中，所述对采集的振冲施工数据进行分析，根据分析结果绘制关系图，包括子步骤：统计留振时间相同的数据，绘制置换率-留振电流关系图。
进一步地，在步骤S2中，所述对采集的振冲施工数据进行分析，根据分析结果绘制关系图，包括子步骤：统计留振电流相同的数据，绘制置换率-留振时间关系图。
进一步地，在步骤S1中，所述置换率的选取根据相关施工技术手册确定。
进一步地，所述置换率设置在α～β之间，且α、β取值范围均在0～1之间，更为优选的范围是在0.2～0.3之间。
进一步地，在步骤S3中，所述寻优策略包括留振时间对置换率的影响小于留振电流对置换率的影响。
进一步地，在留振时间对置换率的影响小于留振电流对置换率的影响的总结基础上，所述寻优策略包括：当施工时间紧迫时，采用优先缩短最佳留振时间，保持最佳留振电流的策略进行输出相应留振时间参数和留振电流参数。
一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器加载时并执行如上任一项所述的方法。
一种计算机可读存储介质，在可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行如上任一项所述的方法。
本发明的有益效果包括：
本发明根据现场施工数据，能够智能分析出最佳的留振电流、留振时间，避免因人工设置参数造成的施工质量不佳的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例方法在留振时间30S下，近180个桩的留振电流与置换率之间的关系情况；
图2为本发明实施例方法在留振电流225A下，近110个桩的留振时间与置换率之间的关系情况；
图3为本发明实施例方法的步骤流程图。
具体实施方式
本说明书中所有实施例公开的所有特征，或隐含公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合和/或扩展、替换。
由于现场不同区域的地层多变，留振电流、留振时间等参数是不好确定的。本发明提供一种基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法、设备及介质，实习根据置换率等相关数据，实现智能分析出最佳的留振电流、留振时间。
在具体实施过程中，包括如下步骤：
第一步，收集数据，包括每个桩的置换率、留振电流、留振时间。
第二步，将同一片区域的桩进行统计分析。统计留振时间相同的数据，绘制置换率-留振电流关系图；统计留振电流相同的数据，绘制置换率-留振时间关系图。
第三步，根据绘制的关系图，分别分析留振电流、留振时间与置换率的关系并总结。
例：如图1所示，是留振时间30S下，近180个桩的留振电流与置换率之间的关系情况。可以看出在0.2～0.3置换率时，留振电流大多集中在220A～230A之间。
如图2所示，是留振电流225A下，近110个桩的留振时间与置换率之间的关系情况。在0.2～0.3置换率时，留振时间大多集中在20s～30s之间。
备注：根据相关施工技术手册，采用多大的置换率合适宜通过技术经济论证，一般使地基承载力提高1倍比较容易，此时面积置换率约在0.2～0.3之间。
此外：可以看出在保证留振电流适合的情况下，桩的置换率大多保持在0.2～0.3之间，由此可知留振时间对置换率的影响并没有留振电流对置换率的影响大。
因此，为保证施工质量，且时间充足的情况下，在这片区域中，留振电流应设在220A～230A之间，留振时间应设在20s～30s之间。当时间紧迫，可以适当缩短留振时间，但留振电流应设在220A～230A之间。
实施例1
如图3所示，一种基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法，包括以下步骤：
S1，收集振冲施工数据，所述振冲施工数据包括每个桩的置换率、留振电流和留振时间；
S2，对采集的振冲施工数据进行分析，根据分析结果绘制关系图；
S3，根据绘制的关系图，分别分析留振电流、留振时间与置换率的关系，并利用寻优策略进行总结输出最佳的留振电流、留振时间，利用所述最佳的留振电流、留振时间实现振冲施工控制。
实施例2
基于实施例1，在步骤S2中，所述对采集的振冲施工数据进行分析包括子步骤：将同一片区域的桩进行统计分析。
实施例3
基于实施例1，在步骤S2中，所述对采集的振冲施工数据进行分析，根据分析结果绘制关系图，包括子步骤：统计留振时间相同的数据，绘制置换率-留振电流关系图。
实施例4
基于实施例1，在步骤S2中，所述对采集的振冲施工数据进行分析，根据分析结果绘制关系图，包括子步骤：统计留振电流相同的数据，绘制置换率-留振时间关系图。
实施例5
基于实施例1，在步骤S1中，所述置换率的选取根据相关施工技术手册确定。
实施例6
基于实施例5，所述置换率设置在α～β之间，所述置换率设置在α～β之间，且α、β取值范围均在0～1之间。在实际应用过程中，更为优选的范围是在0.2～0.3之间。
实施例7
基于实施例1，在步骤S3中，所述寻优策略包括留振时间对置换率的影响小于留振电流对置换率的影响。
实施例8
基于实施例7，在留振时间对置换率的影响小于留振电流对置换率的影响的总结基础上，所述寻优策略包括：当施工时间紧迫时，采用优先缩短最佳留振时间，保持最佳留振电流的策略进行输出相应留振时间参数和留振电流参数。
实施例9
一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器加载时并执行如实施例1～实施例8任一项所述的方法。
实施例10
一种计算机可读存储介质，在可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行如实施例1～实施例8任一项所述的方法。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
本发明未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。
上述技术方案只是本发明的一种实施方式，对于本领域内的技术人员而言，在本发明公开了应用方法和原理的基础上，很容易做出各种类型的改进或变形，而不仅限于本发明上述具体实施方式所描述的方法，因此前面描述的方式只是优选的，而并不具有限制性的意义。
除以上实例以外，本领域技术人员根据上述公开内容获得启示或利用相关领域的知识或技术进行改动获得其他实施例，各个实施例的特征可以互换或替换，本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，收集振冲施工数据，所述振冲施工数据包括每个桩的置换率、留振电流和留振时间；
S2，对采集的振冲施工数据进行分析，根据分析结果绘制关系图；
S3，根据绘制的关系图，分别分析留振电流、留振时间与置换率的关系，并利用寻优策略进行总结输出最佳的留振电流、留振时间，利用所述最佳的留振电流、留振时间实现振冲施工控制。
2.根据权利要求1所述的基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法，其特征在于，在步骤S2中，所述对采集的振冲施工数据进行分析包括子步骤：将同一片区域的桩进行统计分析。
3.根据权利要求1所述的基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法，其特征在于，在步骤S2中，所述对采集的振冲施工数据进行分析，根据分析结果绘制关系图，包括子步骤：统计留振时间相同的数据，绘制置换率-留振电流关系图。
4.根据权利要求1所述的基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法，其特征在于，在步骤S2中，所述对采集的振冲施工数据进行分析，根据分析结果绘制关系图，包括子步骤：统计留振电流相同的数据，绘制置换率-留振时间关系图。
5.根据权利要求1所述的基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法，其特征在于，在步骤S1中，所述置换率的选取根据相关施工技术手册确定。
6.根据权利要求5所述的基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法，其特征在于，所述置换率设置在α～β之间，且α、β取值范围均在0～1之间。
7.根据权利要求1所述的基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法，其特征在于，在步骤S3中，所述寻优策略包括留振时间对置换率的影响小于留振电流对置换率的影响。
8.根据权利要求7所述的基于振冲施工大数据寻优策略的控制方法，其特征在于，在留振时间对置换率的影响小于留振电流对置换率的影响的总结基础上，所述寻优策略包括：当施工时间紧迫时，采用优先缩短最佳留振时间，保持最佳留振电流的策略进行输出相应留振时间参数和留振电流参数。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器加载时并执行如权利要求1～8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，在可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行如权利要求1～8任一项所述的方法。
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