CN114694344A - 校园暴力监测方法、装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种校园暴力监测方法，包括：检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，若存在，则记录第一时间；在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则判断所述第二目标学员是否进入所述第三特定区域；若所述第二目标学员进入所述第三特定区域，则获取所述第二目标学员的人物画像；根据所述第二目标学员的人物画像，判断所述第二目标学员是否为易被施暴学员；若所述第二目标学员为易被施暴学员，则向校园管理中心进行警示。实现了对监控死角的无画面监控，可以及时发现在监控死角的校园暴力。

Description

校园暴力监测方法、装置、电子设备

技术领域

本发明涉及智慧校园领域，尤其涉及一种校园暴力监测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

校园暴力多发生在中小学校园中，大多数情况为学生蓄意滥用躯体力量，在教学楼、宿舍和校园的偏僻角落对一个或多个学生进行肢体侵害，这种暴力行为会对被侵害的学生造成严重的生理和心理上的伤害。很多时候学校老师和安保人员本可以通过监控摄像头及时发现这种暴力行为，并进行制止，但在一些监控死角，是没有监控摄像头的，比如厕所、小树林等，对于经常施行暴力的学员来说，也会懂得躲开有监控摄像头的意识，因此，现有的校园监控，监控不到发生在监控死角的校园暴力行为。

发明内容

本发明实施例提供一种校园暴力监测方法，能够对进入监控死角的学员进行监测，并根据进入监控死角的学员进行分析，判断是否存在易被施暴学员，在存在易被施暴学员的情况下，向校园管理中心进行警示，实现了对监控死角的无画面监控，可以及时发现在监控死角的校园暴力。

第一方面，本发明实施例提供一种校园暴力监测方法，所述方法包括：

检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，若存在，则记录第一时间；

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则判断所述第二目标学员是否进入所述第三特定区域；

若所述第二目标学员进入所述第三特定区域，则获取所述第二目标学员的人物画像；

根据所述第二目标学员的人物画像，判断所述第二目标学员是否为易被施暴学员；

若所述第二目标学员为易被施暴学员，则向校园管理中心进行警示；

其中，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。

可选的，所述检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，包括：

实时对第一特定区域进行抓拍，得到抓拍图像；

对所述抓拍图像进行目标检测，判断所述抓拍图像中是否包括第一目标学员；

若所述抓拍图像中包括第一目标学员，则对所述第一目标学员进行目标跟踪，得到所述第一目标学员的跟踪轨迹；

根据所述第一目标学员的跟踪轨迹，判断所述第一目标学员是否进入第三特定区域。

可选的，所述方法还包括：

在第一时间检测到第一特定区域内出现第一目标学员时，获取所述第一目标学员的音频信息，并对所述音频信息进行语音识别，得到所述第一目标学员的语音内容；

判断所述语音内容中是否出现预设的关键词；

若出现预设的关键词，则在确定所述第二目标学员为易被施暴学员后，向校园管理中心进行警示，所述警示的信息中包括音频信息。

可选的，所述预设的关键词包括行为关键词与人名关键词，在所述判断所述语音内容中是否出现预设的关键词之前，所述方法还包括：

收集校园暴力发生前和发生时的语言内容，并从所述语言内容中提取出与校园暴力相关的行为关键词；

收集当前学校中所有学员名字作为人名关键词；

根据所述行为关键词与所述人名关键词，构建所述预设的关键词。

可选的，所述判断所述语音内容中是否出现预设的关键词，包括：

判断所述语音内容是否出现人名关键词；

所述方法还包括：

若所述语音内容出现人名关键词，则提取所述人名关键词；

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则对所述第二目标学员进行身份识别，得到所述第二目标学员的学员信息，所述学员信息包括学员名字；

判断所述人名关键词与所述第二目标学员的学员名字是否相同；

若所述人名关键词与所述第二目标学员的学员名字相同，则向校园管理中心进行警示，所述警示的信息中包括第二目标学员的学员信息。

可选的，所述获取所述第二目标学员的人物画像，包括：

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，获取所述第二目标学员的图像；

通过训练好的属性识别模型对所述第二目标学员的图像进行属性识别，得到所述第二目标学员的属性信息；

根据所述第二目标学员的属性信息，评估所述第二目标学员的人物画像。

可选的，所述获取所述第二目标学员的人物画像，包括：

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则对所述第二目标学员进行身份识别，得到所述第二目标学员的学员信息，所述学员信息包括学员人物画像；

其中，所述学员人物画像为根据学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到。

第二方面，本发明实施例还一种校园暴力监测装置，所述装置包括：

第一检测模块，用于检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，若存在，则记录第一时间；

第二检测模块，用于在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则判断所述第二目标学员是否进入所述第三特定区域；

第一获取模块，用于若所述第二目标学员进入所述第三特定区域，则获取所述第二目标学员的人物画像；

第一判断模块，用于根据所述第二目标学员的人物画像，判断所述第二目标学员是否为易被施暴学员；

第一警示模块，用于若所述第二目标学员为易被施暴学员，则向校园管理中心进行警示；

其中，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的校园暴力监测方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的校园暴力监测方法中的步骤。

本发明实施例中，检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，若存在，则记录第一时间；在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则判断所述第二目标学员是否进入所述第三特定区域；若所述第二目标学员进入所述第三特定区域，则获取所述第二目标学员的人物画像；根据所述第二目标学员的人物画像，判断所述第二目标学员是否为易被施暴学员；若所述第二目标学员为易被施暴学员，则向校园管理中心进行警示；其中，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。能够对进入监控死角的学员进行监测，并根据进入监控死角的学员进行分析，判断是否存在易被施暴学员，在存在易被施暴学员的情况下，向校园管理中心进行警示，实现了对监控死角的无画面监控，可以及时发现在监控死角的校园暴力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种校园暴力监测方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种校园暴力监测的方法流程图；

图3是本发明实施例提供的一种校园暴力监测装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种第一检测模块的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种校园暴力监测装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的另一种校园暴力监测装置的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的另一种校园暴力监测装置的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的一种第一获取模块的结构示意图；

图9是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种校园暴力监测方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：

101、检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，若存在，则记录第一时间。

在本发明实施例中，上述第一特定区域为安装监控摄像头的有监控区域，上述第三特定区域为没有安装监控摄像头的无监控区域，也称监控死角区域，上述第一特定区域与上述第三特定区域为相邻区域。上述第一特定区域可以通过第一监控摄像头进行监控。

上述第一目标学员可以是学校中的任一个学员，进一步的，上述第一目标学员可以是在校园中曾经校园暴力事件中作为施暴方的学员。上述第一目标学员从第一特定区域进行入第三特定区域可以理解为第一目标学员从有监控区域进入到无监控区域。

上述的检测可以是使用图像技术进行检测，比如可以通过目标检测技术，检测第一特定区域的抓拍图像中是否包括学员，可以通过人脸识别技术，识别抓拍图像中是否包括第一目标学员，可以通过目标跟踪技术，对第一目标学员进行跟踪，从而判断第一目标学员是否从有监控区域进入无监控区域。

其中，上述第一目标学员可以是一个或多个。

可选的，可以实时对第一特定区域进行抓拍，得到抓拍图像；对抓拍图像进行目标检测，判断抓拍图像中是否包括第一目标学员；若抓拍图像中包括第一目标学员，则对第一目标学员进行目标跟踪，得到第一目标学员的跟踪轨迹；根据第一目标学员的跟踪轨迹，判断第一目标学员是否进入第三特定区域。具体的，可以通过训练好的人脸检测模型对抓拍图像进行人脸检测，当检测到人脸时，通过将人脸图像输入到训练好的人脸识别模型中进行人脸识别，得到人脸对应的学员信息，上述学员信息为结构化或半结构化数据，一个学员信息中包括对应学员的身份信息与人脸图像，上述身份信息可以是姓名、身份证号、学号、年级、班级、身高、处分记录、心理评估信息等，通过人脸对应的学员信息，可以判断是否为第一目标学员，比如，处分记录中记载有校园暴力行为时，则可以认为是第一目标学员。当然，上述的第一目标学员也可以是无处分记录的学员，比如可以是根据身高确定的第一目标学员、也可以是根据心理评估信息确定的第一目标学员等。

在检测到第一目标学员后，对第一目标学员进行跟踪，具体的，可以获取第一特定区域的监控视频，可以通过训练好的人体模型对监控视频进行逐帧检测跟踪，得到第一目标学员的跟踪轨迹，当第一目标学员的跟踪轨迹消失在第三特定区域所在方位时，则说明检测到第一目标学员从第一特定区域进入到第三特定区域。

上述第一时间可以是第一目标学员进入第三特定区域的时间，通过记录第一目标学员进入第三特定区域的时间，可以判断第一目标学员在第三特定区域中所呆的时间。

102、在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则判断第二目标学员是否进入所述第三特定区域。

在本发明实施例中，上述第二时间与第一时间相隔一个预设的时间间隔，比如，上述预设的时间间隔可以是[0，300]，单位为秒。上述第二特定区域与上述第三特定区域为相邻区域，在一些可能的实施例中，上述第二特定区域可以是上述第一特定区域，上述第一特定区域与上述第二特定区域代指为第一目标人员出现的监控区域与第二目标人员出现的监控区域，并不限定上述第一特定区域与第二特定区域为不同的区域。进一步的，上述第一特定区域与上述第二特定区域均与上述第三特定区域邻接，上述第一特定区域与上述第二特定区域为监控区域，上述第三特定区域为非监控区域。上述第二特定区域可以通过第二监控摄像头进行监控。

上述第二目标学员可以是学校中的任一个学员，进一步的，上述第二目标学员可以是在校园中曾经校园暴力事件中作为被施暴方的学员。上述第二目标学员从第二特定区域进行入第三特定区域可以理解为第二目标学员从有监控区域进入到无监控区域。具体的，判断第二目标学员是否进入第三特定区域可以参照判断第一目标学员是否进入第三特定区域的方法。

103、若第二目标学员进入第三特定区域，则获取第二目标学员的人物画像。

在本发明实施例中，第二目标学员从第二特定区域进入第三特定区域，且第二时间与第一时间不超过预设的时间间隔，可以说明第二目标学员与第一目标学员同时位于第三特定区域，即第二目标学员与第一目标学员同时位于无监控区域。

上述第二目标学员的人物画像可以代表第二目标学员的某些人物特征，比如自信、自卑、跳脱、瘦弱、单亲、孤僻等。

可选的，上述第二目标学员的人物画像可以通过在第二特定区域所抓拍到图像进行确定，也可以通过第二目标学员的跟踪轨迹进行确定，还可以通过学员静态信息进行确定。

具体的，通过在第二特定区域所抓拍到图像确定第二目标学员的人物画像可以是在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，获取第二目标学员的图像；通过训练好的属性识别模型对所述第二目标学员的图像进行属性识别，得到第二目标学员的属性信息；根据第二目标学员的属性信息，评估第二目标学员的人物画像。上述的属性信息可以包括年龄、性别、身高、低头等属性信息。比如，一个年龄较小、身高不高、低头走路的学员，则容易成为易被施暴学员。

可选的，通过第二目标学员的跟踪轨迹确定第二目标学员的人物画像可以是根据第二目标学员在第二特定区域的跟踪轨迹的时长得到，若第二目标学员知道自己被第一目标学员要求到第三特定区域时，第二目标学员通常会在到达第三特定区域前存在犹豫徘徊的表现，这种犹豫徘徊的表现可以体现在跟踪轨迹的时长，跟踪轨迹的时长越长，说明第二目标学员越犹豫，越能说明第二目标学员为易被施暴学员，而且能确定第二目标学员为第一目标学员的施暴对象。

可选的，可以通过学员静态信息进行确定，上述学员的静态信息可以是入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息等静态信息。可以根据上述入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息等静态信息，对学员人物画像进行刻画。比如，在入学信息中，第二目标学员为外地转学，或在家庭信息中，第二目标学员为单亲家庭，或在心理评估信息中，第二目标学员性格评估为胆小、内向、自卑、孤僻，等等，则可以确定第二目标学员的人物画像为易被施暴学员。

104、根据第二目标学员的人物画像，判断第二目标学员是否为易被施暴学员。

在本发明实施例中，可以理解的是，具有某些特征的学员容易成为被施暴的学员，比如，自卑、瘦弱、单亲、孤僻等特征的学员，比较容易成为被施暴对象。因此，可以通过判断第二目标学员的人物画像是否包括自卑、瘦弱、单亲、孤僻中的一项或多项特征，来判断第二目标学员是否为易被施暴学员。

105、若第二目标学员为易被施暴学员，则向校园管理中心进行警示。

在本发明实施例中，若第二目标学员为易被施暴学员，则可以大致确定第二目标学员在第三特定区域位置内存在被施暴的风险。上述校园管理中心可以理解为主管校园事务的部门，可以是安保部门、学生工作部门等。上述警示可以是向校园管理中心发出对应的警示信息，上述警示信息中可以包括第三特定区域位置、第一目标学员信息、第二目标学员信息。

在本发明实施例中，检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，若存在，则记录第一时间；在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则判断所述第二目标学员是否进入所述第三特定区域；若所述第二目标学员进入所述第三特定区域，则获取所述第二目标学员的人物画像；根据所述第二目标学员的人物画像，判断所述第二目标学员是否为易被施暴学员；若所述第二目标学员为易被施暴学员，则向校园管理中心进行警示；其中，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。能够对进入监控死角的学员进行监测，并根据进入监控死角的学员进行分析，判断是否存在易被施暴学员，在存在易被施暴学员的情况下，向校园管理中心进行警示，实现了对监控死角的无画面监控，可以及时发现在监控死角的校园暴力。

需要说明的是，本发明实施例提供的校园暴力监测方法可以应用于可以进行校园暴力监测的手机、监控器、计算机、服务器等设备。

可选的，请参见图2，图2是本发明实施例提供的另一种校园暴力监测的方法流程图，如图2所示，在图1实施例中的基础上，还包括以下步骤：

201、在检测到第一特定区域内出现第一目标学员时，获取第一目标学员的音频信息，并对音频信息进行语音识别，得到第一目标学员的语音内容。

在本发明实施例中，上述音频信息可以是通过声音传感器进行获取，上述声音传感器可以集成在上述第一监控摄像头上，即上述第一监控摄像头即采集第一特定区域的抓拍图像又采集第一特定区域的音频信息。

在得到第一目标学员的音频信息后，可以将第一目标学员的音频信息输入到语音识别模型中对音频信息进行语义识别，得到第一目标学员的语音内容。

202、判断语音内容中是否出现预设的关键词。

在本发明实施例中，上述的预设的关键词可以是校园暴力发生时常用的词，比如“让他好看”、“收拾”、“出气”、“抢”、“打”等词。

在一种可能的实施例中，上述预设的关键词可以包括行为关键词与人名关键词，上述行为关键词指的是暴力行为的描述，比如“让他好看”、“收拾”、“出气”、“抢”、“打”等语，上述人名关键词可以是本校中所有学生的名字。具体的，可以先收集校园暴力发生前和发生时的语言内容，上述校园暴力发生前和发生时的语言内容可以各个学校收集到的，以及网络上收集到的。从收集到的语言内容中提取出与校园暴力相关的行为关键词，比如“让他好看”、“收拾”、“出气”、“抢”、“打”；收集当前学校中所有学员名字作为人名关键词；根据行为关键词与人名关键词，构建所述预设的关键词。上述预设的关键词可以理解为关键词的词库。

203、若出现预设的关键词，则在确定第二目标学员为易被施暴学员后，向校园管理中心进行警示。

在本发明实施例中，当第一目标学员的的语音内容中出现预设的关键词，则可以说明第一目标学员存在施暴意图，可以向校园管理中心进行警示，在本发明实施例中上述警示的信息中可以包括音频信息以及对应的语音内容。

在本发明实施例中，可以通过采集第一目标学员的音频信息，获取第一目标学员的语音内容，从而可以更准确地判断第三特定区域中是否会发生校园暴力情况。

进一步的，可以判断上述第一目标学员的语音内容是否出现人名关键词，如果第一目标学员的语间内容出现人名关键词，则可以判断该人名关键词对应的学员是否为第二目标学员，若该人名关键词对应的学员为第二目标学员，则说明第一目标学员存在施暴意图，且施暴对象为第二目标学员。

具体的，若第一目标学员的语音内容出现人名关键词，则可以提取该人名关键词；在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，对第二目标学员进行身份识别，得到第二目标学员的学员信息，上述学员信息包括学员名字；判断上述人名关键词与上述第二目标学员的学员名字是否相同；若上述人名关键词与上述第二目标学员的学员名字相同，则说明第一目标学员存在施暴意图，且施暴对象为第二目标学员，则向校园管理中心进行警示，上述警示的信息中可以包括第二目标学员的学员信息。

请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种校园暴力监测装置的结构示意图，如图3所示，所述装置包括：

第一检测模块301，用于检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，若存在，则记录第一时间；

第二检测模块302，用于在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则判断所述第二目标学员是否进入所述第三特定区域；

第一获取模块303，用于若所述第二目标学员进入所述第三特定区域，则获取所述第二目标学员的人物画像；

第一判断模块304，用于根据所述第二目标学员的人物画像，判断所述第二目标学员是否为易被施暴学员；

第一警示模块305，用于若所述第二目标学员为易被施暴学员，则向校园管理中心进行警示；

其中，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。

可选的，如图4所示，所述第一检测模块301，包括：

第一获取子模块3011，用于实时对第一特定区域进行抓拍，得到抓拍图像；

目标检测子模块3012，用于对所述抓拍图像进行目标检测，判断所述抓拍图像中是否包括第一目标学员；

目标跟踪子模块3013，用于若所述抓拍图像中包括第一目标学员，则对所述第一目标学员进行目标跟踪，得到所述第一目标学员的跟踪轨迹；

第一判断子模块3014，用于根据所述第一目标学员的跟踪轨迹，判断所述第一目标学员是否进入第三特定区域。

可选的，如图5所示，所述装置还包括：

第二获取模块306，用于在第一时间检测到第一特定区域内出现第一目标学员时，获取所述第一目标学员的音频信息，并对所述音频信息进行语音识别，得到所述第一目标学员的语音内容；

第二判断模块307，用于判断所述语音内容中是否出现预设的关键词；

第二警示模块308，用于若出现预设的关键词，则在确定所述第二目标学员为易被施暴学员后，向校园管理中心进行警示，所述警示的信息中包括音频信息。

可选的，如图6所示，所述预设的关键词包括行为关键词与人名关键词，所述装置还包括：

第一收集模块309，用于收集校园暴力发生前和发生时的语言内容，并从所述语言内容中提取出与校园暴力相关的行为关键词；

第二收集模块310，用于收集当前学校中所有学员名字作为人名关键词；

构建模块311，用于根据所述行为关键词与所述人名关键词，构建所述预设的关键词。

可选的，如图7所示，所述第二判断模块307还用于判断所述语音内容是否出现人名关键词；

所述装置还包括：

提取模块312，用于若所述语音内容出现人名关键词，则提取所述人名关键词；

识别模块313，用于在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则对所述第二目标学员进行身份识别，得到所述第二目标学员的学员信息，所述学员信息包括学员名字；

第三判断模块314，用于判断所述人名关键词与所述第二目标学员的学员名字是否相同；

第三警示模块315，用于若所述人名关键词与所述第二目标学员的学员名字相同，则向校园管理中心进行警示，所述警示的信息中包括第二目标学员的学员信息。

可选的，如图8所示，所述第一获取模块303，包括：

第二获取子模块3031，用于在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，获取所述第二目标学员的图像；

属性识别子模块3032，用于通过训练好的属性识别模型对所述第二目标学员的图像进行属性识别，得到所述第二目标学员的属性信息；

评估子模块3033，用于根据所述第二目标学员的属性信息，评估所述第二目标学员的人物画像。

可选的，所述第一获取模块303还用于在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则对所述第二目标学员进行身份识别，得到所述第二目标学员的学员信息，所述学员信息包括学员人物画像；

其中，所述学员人物画像为根据学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到。

需要说明的是，本发明实施例提供的校园暴力监测装置可以应用于可以进行校园暴力监测的手机、监控器、计算机、服务器等设备。

本发明实施例提供的校园暴力监测装置能够实现上述方法实施例中校园暴力监测方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。

参见图9，图9是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图9所示，包括：存储器902、处理器901及存储在所述存储器902上并可在所述处理器901上运行的计算机程序，其中：

处理器901用于调用存储器902存储的计算机程序，执行如下步骤：

检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，若存在，则记录第一时间；

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则判断所述第二目标学员是否进入所述第三特定区域；

若所述第二目标学员进入所述第三特定区域，则获取所述第二目标学员的人物画像；

根据所述第二目标学员的人物画像，判断所述第二目标学员是否为易被施暴学员；

若所述第二目标学员为易被施暴学员，则向校园管理中心进行警示；

其中，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。

可选的，处理器901执行的所述检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，包括：

实时对第一特定区域进行抓拍，得到抓拍图像；

对所述抓拍图像进行目标检测，判断所述抓拍图像中是否包括第一目标学员；

若所述抓拍图像中包括第一目标学员，则对所述第一目标学员进行目标跟踪，得到所述第一目标学员的跟踪轨迹；

根据所述第一目标学员的跟踪轨迹，判断所述第一目标学员是否进入第三特定区域。

可选的，所述处理器901执行的方法还包括：

在第一时间检测到第一特定区域内出现第一目标学员时，获取所述第一目标学员的音频信息，并对所述音频信息进行语音识别，得到所述第一目标学员的语音内容；

判断所述语音内容中是否出现预设的关键词；

若出现预设的关键词，则在确定所述第二目标学员为易被施暴学员后，向校园管理中心进行警示，所述警示的信息中包括音频信息。

可选的，所述预设的关键词包括行为关键词与人名关键词，在所述判断所述语音内容中是否出现预设的关键词之前，所述处理器901执行的方法还包括：

收集校园暴力发生前和发生时的语言内容，并从所述语言内容中提取出与校园暴力相关的行为关键词；

收集当前学校中所有学员名字作为人名关键词；

根据所述行为关键词与所述人名关键词，构建所述预设的关键词。

可选的，处理器901执行的所述判断所述语音内容中是否出现预设的关键词，包括：

判断所述语音内容是否出现人名关键词；

所述处理器901执行的方法还包括：

若所述语音内容出现人名关键词，则提取所述人名关键词；

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则对所述第二目标学员进行身份识别，得到所述第二目标学员的学员信息，所述学员信息包括学员名字；

判断所述人名关键词与所述第二目标学员的学员名字是否相同；

若所述人名关键词与所述第二目标学员的学员名字相同，则向校园管理中心进行警示，所述警示的信息中包括第二目标学员的学员信息。

可选的，处理器901执行的所述获取所述第二目标学员的人物画像，包括：

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，获取所述第二目标学员的图像；

通过训练好的属性识别模型对所述第二目标学员的图像进行属性识别，得到所述第二目标学员的属性信息；

根据所述第二目标学员的属性信息，评估所述第二目标学员的人物画像。

可选的，处理器901执行的所述获取所述第二目标学员的人物画像，包括：

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则对所述第二目标学员进行身份识别，得到所述第二目标学员的学员信息，所述学员信息包括学员人物画像；

其中，所述学员人物画像为根据学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到。

需要说明的是，上述电子设备可以是可以应用于可以进行校园暴力监测的手机、监控器、计算机、服务器等设备。

本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中校园暴力监测方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的校园暴力监测方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种校园暴力监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，若存在，则记录第一时间；

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则判断所述第二目标学员是否进入所述第三特定区域；

若所述第二目标学员进入所述第三特定区域，则获取所述第二目标学员的人物画像；

根据所述第二目标学员的人物画像，判断所述第二目标学员是否为易被施暴学员；

若所述第二目标学员为易被施暴学员，则向校园管理中心进行警示；

其中，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，包括：

实时对第一特定区域进行抓拍，得到抓拍图像；

对所述抓拍图像进行目标检测，判断所述抓拍图像中是否包括第一目标学员；

若所述抓拍图像中包括第一目标学员，则对所述第一目标学员进行目标跟踪，得到所述第一目标学员的跟踪轨迹；

根据所述第一目标学员的跟踪轨迹，判断所述第一目标学员是否进入第三特定区域。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在检测到第一特定区域内出现第一目标学员时，获取所述第一目标学员的音频信息，并对所述音频信息进行语音识别，得到所述第一目标学员的语音内容；

判断所述语音内容中是否出现预设的关键词；

若出现预设的关键词，则在确定所述第二目标学员为易被施暴学员后，向校园管理中心进行警示，所述警示的信息中包括音频信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的关键词包括行为关键词与人名关键词，在所述判断所述语音内容中是否出现预设的关键词之前，所述方法还包括：

收集校园暴力发生前和发生时的语言内容，并从所述语言内容中提取出与校园暴力相关的行为关键词；

收集当前学校中所有学员名字作为人名关键词；

根据所述行为关键词与所述人名关键词，构建所述预设的关键词。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述语音内容中是否出现预设的关键词，包括：

判断所述语音内容是否出现人名关键词；

所述方法还包括：

若所述语音内容出现人名关键词，则提取所述人名关键词；

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则对所述第二目标学员进行身份识别，得到所述第二目标学员的学员信息，所述学员信息包括学员名字；

判断所述人名关键词与所述第二目标学员的学员名字是否相同；

若所述人名关键词与所述第二目标学员的学员名字相同，则向校园管理中心进行警示，所述警示的信息中包括第二目标学员的学员信息。

6.如权利要求1至5中任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二目标学员的人物画像，包括：

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，获取所述第二目标学员的图像；

通过训练好的属性识别模型对所述第二目标学员的图像进行属性识别，得到所述第二目标学员的属性信息；

根据所述第二目标学员的属性信息，评估所述第二目标学员的人物画像。

7.如权利要求1至5中任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二目标学员的人物画像，包括：

在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则对所述第二目标学员进行身份识别，得到所述第二目标学员的学员信息，所述学员信息包括学员人物画像；

其中，所述学员人物画像为根据学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到。

8.一种校园暴力监测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一检测模块，用于检测是否存在第一目标学员从第一特定区域进入第三特定区域，若存在，则记录第一时间；

第二检测模块，用于在第二时间检测到第二特定区域内出现第二目标学员时，则判断所述第二目标学员是否进入所述第三特定区域；

第一获取模块，用于若所述第二目标学员进入所述第三特定区域，则获取所述第二目标学员的人物画像；

第一判断模块，用于根据所述第二目标学员的人物画像，判断所述第二目标学员是否为易被施暴学员；

第一警示模块，用于若所述第二目标学员为易被施暴学员，则向校园管理中心进行警示；

其中，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的校园暴力监测方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的校园暴力监测方法中的步骤。

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