CN114691733A - 识别目标对象并触发后续服务的方法及系统 - Google Patents

Abstract

识别目标对象并触发后续服务的方法及系统，对采集的信息数据通过筛选比对获得有效的信息数据，由有效的信息数据构成至少一个识别单元或进一步由识别单元组成的识别单元组合，其中，信息数据为一个或多个待识别的目标对象载体所包含的特征数据；调用和/或设置验证策略；如果识别单元或识别单元组合能够匹配验证策略，则触发对应的后续服务。本发明对于多种识别场合，能对应多种识别提取特征的方式，并对提取的有效信息进行灵活组合，一次识别提取的信息数据可以组合为多个识别单元，在触发后续服务时，可以根据需要灵活配置验证策略，实现动态识别和动态服务触发。

Description

识别目标对象并触发后续服务的方法及系统

技术领域

本发明属于计算机技术领域，为一种识别目标对象并触发后续服务的方法及系统。

背景技术

随着4G、5G等通讯网络普及，以手机、电脑、IPAD、VR、智能手表等智能终端为业务入口、服务入口的行业蓬勃发展，人们对识别码的需求快速增长、识别码的应用场景也在不断地扩展，例如：识别码支付、商品识别码、健康码、企业单位识别码、个人账号识别码、活动邀请识别码等等。但现有的识别码和识别方法呈现出静态的固化、单一化、单向化、私域化等缺陷，无法适应多种多样的识别码需求。现有的常用的码识别方式，所有信息都需要编辑在识别码中，当需要变换与服务匹配的内容时，需要重新编辑识别码，不够灵活，例如常见的印制在实体上的二维码，当所要链接的服务产生变化，二维码即失效，需要重新更换二维码，产生大量成本。而现有一些以语音或物体识别来链接服务的方案，还存在链接单一的问题，即识别对象与链接的服务是一对一的。

发明内容

本发明要解决的问题是：现有通过识别对象匹配链接对应服务的方案存在静态固定，不能灵活变更，单一对应的问题。

本发明的技术方案为：识别目标对象并触发后续服务的方法，对采集的信息数据通过筛选比对获得有效的信息数据，由有效的信息数据构成至少一个识别单元或进一步由识别单元组成的识别单元组合，其中，信息数据为一个或多个待识别的目标对象载体所包含的特征数据；调用和/或设置验证策略；如果识别单元或识别单元组合能够匹配验证策略，则触发对应的后续服务。

进一步的，识别单元与后续服务实现动态触发，所述动态的形式包括：

1)至少一个识别单元或至少一个识别单元组合对应多个验证策略，识别单元或识别单元组合触发能够匹配的验证策略所对应的后续服务；

2)一个验证策略对多个识别单元或多个识别单元组合分别进行匹配验证，该识别单元或识别单元组合分别触发经验证策略匹配成功后各自所对应的后续服务；

3)随着识别单元或识别单元组合中数据的实时调整，动态对应验证策略，触发匹配成功的验证策略所对应的后续服务。

进一步的，采集的信息数据包括图像、音频、视频、文本、设备信息、地理位置信息、时间信息、以及操作信息中的一种或多种特征数据。

进一步的，所述筛选比对方式包括以下至少一项:信息特征筛选比对、定向搜索特征筛选比对、条件特征筛选比对和场景特征筛选比对；

1)信息特征筛选比对，从目标对象载体中提取到的信息数据筛选比对指定的数据类型和/或数据内容；

2)定向搜索特征筛选比对，指在设定的某个范畴内筛选比对信息数据，该范畴作为信息数据筛选提取的搜索域，至少包括以下形式之一：

2.1)以特定数据库中所存储或登记的数据作为区别，所确定的搜索域；

2.2)以特定的数据类型作为区别，所形成的搜索域；

2.3)以标注的数据范围或所标注的算法运算出来的数据范围，作为搜索域；

2.4)以目标对象载体上的特定位置或区域作为搜索域；

3)条件特征筛选比对，根据设定的条件函数，判断信息数据是否满足条件函数，进行筛选比对；

4)场景特征筛选比对，根据设定的场景判断函数，判断信息数据是否匹配指定场景，如匹配则调用对应的场景特征与信息数据一起作为筛选比对结果，作为有效的信息数据。

进一步的，在筛选比对时实施多轮筛选比对，实现多轮轮询，包括基于触发方式和/或基于设定方式，

其中，基于触发方式是指多轮轮询时，通过触发操作获取下一轮搜索域且实现下一轮筛选比对的方式。

其中，基于设定方式是指多轮轮询时，通过提取参与者设定的下一轮搜索域且实现下一轮筛选比对的方式。

进一步的，筛选比对的方式还包括：

1)在筛选比对信息数据时，对有效的信息数据加入新标签数据，再构成识别单元或识别单元组合，所述的新标签数据用于与验证策略的匹配和/或供后续服务使用；

2)在筛选比对信息数据时，一个信息数据或信息数据组合对另一个信息数据或信息数据组合进行数据调整，被调整后的信息数据或信息数据组合做为有效的信息数据；

3)调用目标对象载体以外的特征数据，与采集的信息数据一起进行筛选比对，得到有效的信息数据。

进一步的，有效的信息数据构成识别单元或识别单元组合采取直接构成方式或由规则构成方式，所述直接构成方式是指获得有效的信息数据直接标记为识别单元或识别单元组合的方式，所述由规则构成方式是指获得有效信息数据按照设定规则的安排构成识别单元或识别单元组合的方式。

进一步的，信息数据还关联A类标签和/或B类标签，A类标签指会向后续服务传递输出数据的数据，B类标签指用于筛选比对、验证策略匹配的数据，

其中，向A类标签的数据中编入向后续所要链接服务传递的输出数据，所述的输出数据包括但不限于：需向后续服务传递的数据、指令、数据传输通道以及数据调用规则；向B类标签的数据中编入译码数据，译码数据用于为筛选比对和/或验证策略提供所需的数据、指令、数据传输通道、以及数据调用规则。

进一步的，验证策略为单一验证策略或组合验证策略，所述的单一验证策略是指一个识别单元或一组识别单元对应链接一个后续服务，所述组合验证策略由多个子验证策略组成的验证策略簇，用于实现一个识别单元或一组识别单元对应链接多个后续服务，所述组合验证策略为同类别组合验证策略，和/或分类别组合验证策略。

进一步的，验证策略匹配的匹配模式包括条件验证方式和/或组合验证方式，

所述的条件验证方式是指满足设定条件或达到设定阈值作为符合验证策略匹配标准的验证模式，所述的组合验证方式是以识别单元组合的方式作为符合验证策略匹配标准的验证模式，识别单元的组合关系包括和或关系、父子关系以及这两种的结合。

进一步的，验证策略匹配完成后，验证结果先提交给参与者确认，再链接调用经确认后的后续服务。

本发明还提供一种识别目标对象并触发后续服务的系统，所述系统包括一个验证服务器，验证服务器连接用户终端和服务提供平台，所述验证服务器中配置有计算机程序，该计算机程序被执行时，实现上述的方法，验证服务器接收用户终端采集的数据，并根据存储或调用的验证策略进行匹配，从服务提供平台触发对应的服务；

其中，所述用户终端、服务提供平台、验证服务器集服务提供平台分别设置在不同具有数据处理能力的设备上，或所述用户终端、服务提供平台、验证服务器集服务提供平台设置在同一具有数据处理能力的设备上。

本发明对于多种识别场合，能对应多种识别提取识别特征的方式，并对提取的有效信息数据(识别单元)进行灵活组合，识别单元构成识别码，相比现有技术中相对固定形式的识别码，本发明的识别码是动态的，同样的信息数据，在不同的筛选比对方式下可以得到不同的识别单元，构成不同的识别码，对应不同的验证策略。在本发明方法下，一次采集提取的信息数据可以组合为多个识别单元，在链接服务时，可以根据需要灵活配置验证策略以及验证策略与识别单元的匹配方式，实现动态识别和动态服务链接。本发明具有以下有益效果。

1)识别动态化。传统服务链接中，对输入的识别数据和服务之间的验证方法往往是静态的、固定的验证过程，例如常见的由二维码验证链接到对应的服务，本方法在固定的目标对象载体中，如：一个固定的识别码埋入到一个固定的介质中，可以动态调节识别过程，动态组合识别的数据，适配参与者的个性化需求。

2)通过本发明方法的定向搜索特征提取实现信息数据筛选，可以优化数据搜索，减轻数据库搜索的负担。

3)本发明方法通过引入条件特征提取可判断对信息数据特征是否符合环境特征，筛选出“合格”的有效参数用于验证策略匹配，实现验证结果适应多种多样的条件限制。

4)本发明方法通过引入场景特征提取可实现对同一信息数据应用场景的区分，根据识别的信息数据获取当前场景特征，进而获得适应各个具体场景的、个性化的识别单元，得到个性化的验证匹配结果。

5)识别码多功能化。本方法可以在一个固定的介质(即：目标对象载体)中实现并发处理多种验证功能，并同时推送相对应的多种数据或链接。如：在一个固定介质中，通过发出一次识别请求指令，即可实现商品识别、支付识别、消费者身份识别、业务员业绩识别等多个功能的识别。

6)本发明方法提供了识别单元之间相互影响的方法，验证过程可以体现了识别单元之间联动效应。

7)本发明方法提供了一种识别码形式的信息数据与其他形式的信息数据的有机结合的方法，及多个识别码形式的信息数据相结合使用的方法，如：通过验证策略作为介质有机结合多个识别单元实现在验证过程的应用，使得识别码的应用范围更大，更加灵活。

8)本发明方法验证验证过程中，还可以将输出数据传递至后续服务中，实现后续服务更加个性化的展现。

附图说明

图1为本发明方法信息数据筛选比对示意图。

图2为本发明方法多轮轮询的示意图。

图3为本发明单一验证策略示意图。

图4为本发明组合验证策略示意图。

图5为本发明方法中，识别单元之间为父子模式的两种组合匹配示意图。

图6为本发明方法中，识别单元之间为合作模式的组合匹配示意图。

图7为本发明方法中，识别单元之间为相互独立模式的组合匹配示意图。

具体实施方式

本发明提出了一种具有广泛适用性的识别目标对象并触发后续服务的方法。对采集的信息数据通过筛选比对获得有效的信息数据，由有效的信息数据构成至少一个识别单元或进一步由识别单元组成的识别单元组合，其中，信息数据为一个或多个待识别的目标对象载体所包含的特征数据；调用和/或设置验证策略；如果识别单元或识别单元组合能够匹配验证策略，则触发对应的后续服务

本发明识别单元与后续服务实现动态触发，所述动态的形式包括：

1)至少一个识别单元或至少一个识别单元组合对应多个验证策略，识别单元或识别单元组合触发能够匹配的验证策略所对应的后续服务；

2)一个验证策略对多个识别单元或多个识别单元组合分别进行匹配验证，该识别单元或识别单元组合分别触发经验证策略匹配成功后各自所对应的后续服务；

3)随着识别单元或识别单元组合中数据的实时调整，动态对应验证策略，触发匹配成功的验证策略所对应的后续服务。

上述方法基于计算机系统实现，本发明还提出识别目标对象并触发后续服务的系统，所述系统包括一个验证服务器，验证服务器通过用户终端和服务提供平台，所述验证服务器中配置有计算机程序，该计算机程序被执行时，实现如权利要求1-11任一项所述的方法，验证服务器接收用户终端采集的数据，并根据存储或调用的验证策略进行匹配，从服务提供平台触发对应的服务；其中，所述用户终端、服务提供平台、验证服务器集服务提供平台分别设置在不同具有数据处理能力的设备上，或所述用户终端、服务提供平台、验证服务器集服务提供平台设置在同一具有数据处理能力的设备上。

下面对本发明的实施进行具体说明。

本发明方法中，使用场景为用户通过各种识别方式对目标对象载体进行识别，服务提供商作为参与者提供验证策略，识别结果与验证策略在服务器中进行匹配，并触发对应的服务提供给用户。

1、用户发出识别目标对象的请求，可通过拍照、扫图、扫码、触屏操作，如：点击屏幕、接触屏幕、滑动触屏等方式，以及声音输入、输入文字、启动搜索引擎、启动各种信息识别器或读码器等方式由目标对象载体采集信息数据，传输给服务器发起触发服务的请求。

服务器接收到请求后，首先，在目标对象载体中分割、采集出信息数据。如果有多个目标对象载体共同识别时，分别分割、采集出各目标对象载体中所包含的信息数据，合并为一组信息数据。例如：需要对两个目标对象载体进行共同识别，首先，分别分割、采集它们的信息数据，生成对应的两个数组然后合并获取一组信息数据。

其中，信息数据为一个或多个目标对象载体所包含的特征数据。

进一步的，合并信息数据时可以增加合并规则，如：去重处理、高级别信息替代低级别信息、去除劣质信息等。

采集到的信息数据的形式包括图像、音频、视频、文本、设备信息、地理位置信息、时间信息和操作信息中的一种或多种特征数据。

所述设备信息包括设备的特征信息以及设备运行中所产生的各类信息；所述操作信息是指参与者在设置、管理、应用本方法、本系统过程中操作动作所产生的数据。所述参与者包括各类数据的编辑者或提供者、本方法的实施者或管理者、用户。

2、信息数据的筛选比对

提取信息数据用于筛选比对，符合筛选比对条件的为有效的信息数据，由有效的信息数据构成至少一个识别单元或进一步由识别单元组成的识别单元组合。所述筛选比对包括以下至少一项:信息特征筛选比对、定向搜索特征筛选比对、条件特征筛选比对和场景特征筛选比对，如图1所示。

1)信息特征筛选比对，从目标对象载体中提取到的信息数据筛选比对指定的数据类型和/或数据内容。例如调用识别子模块，如：图像识别模块、人脸识别模块、字迹识别模块、指纹识别模块、声音识别模块、各种传感器模块、读码模块等提取特征，并与指定的数据类型和/或数据(如：数据库的注册数据)进行比对，筛选信息数据。

2)定向搜索特征筛选比对，指由参与者所设定的某个范畴的范围内筛选提取的信息数据，并用对信息数据的筛选比对，该范畴作为信息数据筛选提取的搜索域，包括但不限于以下形式：

2.1)以特定数据库中所存储或登记的数据作为区别，所确定的搜索域。

例如：设置搜索数据库range。range内存储或登记数据作为搜索域。调用本方法、本系统时，判断信息数据Q是否在range内存储或登记。若“是”，则比对通过。

2.2)以特定的数据类型作为区别，所形成的搜索域。

例如：设定搜索域后缀名.range作为判别特征。若搜索到后缀名为.range的数据，则比对通过，否则比对失败。

又例如：以视频类型后缀名.video作为搜索域的特征。若搜索到video属性的数据，则比对通过，否则比对失败。

2.3)以内涵所标注的数据范围或所标注的算法运算出来的数据范围，作为搜索域。

例如：设定ID_a001{Ω:ID_a002,ID_a003}。即：信息ID_a001的标签中，直接标注搜索域Ω包含信息数据ID_a002、信息数据ID_a003。因此，调用本方法、本系统时，判断在信息数据组Q中是否存在信息数据ID_a002、信息数据ID_a003，比对通过相符合的信息数据。

又例如：设定ID_a002{Ω:v＝“手机”}。即：信息数据ID_a002的标签中，标注搜索域Ω：特征值v为“手机”的信息。调用本方法、本系统时，判断筛选出信息数据Q中是否存在特征值为“手机”的信息数据。若“是”，则比对通过。

2.4)以目标对象载体上的特定位置或区域作为搜索域。

例如：用户选择目标对象载体上提取的某个信息数据或一组信息数据，或圈定目标对象载体上的某个区域，作为设定的搜索范围。调用本方法、本系统时，仅对用户指定区域内的信息数据通过比对，而忽略用户指定区域外的信息数据。

3)条件特征筛选比对，提取由参与者所设定条件函数并判断信息数据的特征是否满足条件函数，进行筛选。

例如：参与者设置条件函数w1。w1：用户坐标满足区域特征“南京”。调用本方法、本系统时，系统启动用户坐标的提取，获取用户的坐标数据；比对用户坐标数据与设定条件：“南京”。若用户坐标位于南京地区，则比对通过，否则，比对失败。

4)场景特征筛选比对

例如由服务提供方设定可用场景，设定场景判断函数，服务器提取场景判断函数并判断数据特征是否满足这些判断条件，如满足则调用对应的场景特征与信息数据一起作为筛选比对结果，构成识别单元。

例如：参与者设置系列场景及其判断函数scene(i)。特征比对时触发scene(i)函数，判断该函数值处于哪个场景阈值内，并匹配相对应的场景。

又例如：参与者在内涵B中直接设定搜索域Ω：scene1。即：该信息数据适用于场景scene1。特征比对时，该信息数据的特征匹配场景scene1的参数。

3、进一步的，实施多轮的筛选比对(即多轮轮询)

除了上述筛选提取的手段，本发明在筛选比对时还可以进行多轮轮询，多轮轮询的方式包括基于触发方式和/或基于设定方式，如图2所示。

1)基于触发方式是指多轮轮询时，通过触发操作获取下一轮搜索域且实现下一轮筛选比对的方式。

2)基于设定方式是指多轮轮询时，通过提取参与者设定的下一轮搜索域且实现下一轮筛选比对的方式。

例如：用户操作所触发的多轮轮询

第1轮：对采集的信息数据Q提取特征并在其中获取搜索域Ω1，并在搜索域Ω1内进行比对；比对成功，获得第1轮的识别单元。

第2轮：用户以点击操作方式，触发扩大或缩小搜索范围或调整特征比对标准；触发操作引发搜索域调整为搜索域Ω2及对信息数据Q进行二次信息特征提取；在搜索域Ω2内进行二次筛选比对；若比对成功，获得新的识别单元。

第n轮：以此类推，通过触发操作获取新的识别单元，即：第n轮识别单元(n≥2)，若出现触发失败，则提取失败，或直至没有新的触发操作发生，停止多轮轮询。

由此看到，第2轮及至第n轮筛选比对都是通过触发方式实现的多轮轮询。

例如：基于设定方式的多轮轮询

第1轮：对采集的信息数据Q提取信息特征，并在搜索域Ω1内进行比对。

若比对成功获得识别单元，读取该识别单元的B类标签，这里B类标签指用于筛选比对、验证策略匹配的数据，B类标签关联在信息数据上。搜索B类标签中的搜索线索；调用该搜索线索中的搜索域或该搜索线索中指令的搜索范围作为第2轮搜索域Ω2。

第2轮：在搜索域Ω2中，对信息数据Q进行2次提取信息特征并筛选比对。

若比对成功获得新的识别单元，读取新获得的识别单元的B类标签。搜索内涵B中的搜索线索；调用该搜索线索中的搜索域或该搜索线索中指令的搜索范围作为第3轮搜索域Ω3。

第n轮：以此类推，依照与第2轮相同的方式，确定搜索域Ωn，对信息数据Q进行第n次信息特征提取及筛选比对，获取所有的识别单元(n≥2)。直至所提取的B类标签不含有搜索域信息或该搜索指令，停止多轮轮询。

由此看出，第2轮及至第n轮筛选比对都是通过设定方式实现的多轮轮询。

经过筛选对比操作从信息数据中筛选出有效的信息数据，由有效的信息数据构成识别单元或识别单元组合，用于与验证策略进行匹配。进一步的，有效的信息数据构成识别单元或识别单元组合采取直接构成方式或由规则构成方式。

所述直接构成方式是指获得有效的信息数据直接标记为识别单元或识别单元组合的方式。

例如：目标对象载体上采集到信息数据a001，经过筛选比对成功后，获得a001所对应的有效的信息数据ID_a001及其特征v1。将有效的信息数据ID_a001直接标记为识别单元，v1也直接标记为识别单元ID_a001的特征。

所述由规则构成方式是指获得有效信息数据按照一定规则的安排构成识别单元或识别单元组合的方式。

例如：目标对象载体上采集到信息数据a001，经过信息特征筛选比对获得识别特征v1，v2，v3，v4；经过定向搜索特征筛选比获得识别特征v1，v2，v3；经过条件特征筛选比对获得v1，v2；经过场景特征筛选比对获得场景特征v21。

规则Ru1设定为：1)信息特征筛选比对、定向搜索特征筛选比对、条件特征筛选比对采取“和”规则，即：必须同时满足信息特征筛选比对、定向搜索特征筛选比对、条件特征筛选比对。2)场景特征筛选比对采取“或”规则，即：满足场景特征筛选比对、其他筛选比对的结果之一即可。

在规则Ru1的安排下，

1)信息特征筛选比对、定向搜索特征筛选比对、条件特征筛选比对的结果获得：有效的信息数据ID_a001及其识别特征v1、v2；

2)场景特征筛选比对获得ID_a001及识别特征v21。

3)构成识别信息ID_a001及其识别特征v1、v2、v21。

例如：目标对象载体上采集到信息数据a001、a002、a003，经过筛选比对获得有效的信息数据ID_a001、ID_a002、ID_a003。规则Ru2设定为：ID_a001、ID_a002、ID_a003构成一个识别信息ID_a0011。按照规则Ru2的安排，有效的信息数据ID_a001、ID_a002、ID_a003构成一个识别信息ID_a0011。

进一步的，一个有效的信息数据构成一个识别单元，也可以由一组有效的信息数据构成一个识别单元。

本发明的上述筛选比对还具有以下特点。

1)通过定向搜索特征可实现信息数据筛选，优化数据搜索。例如：设定关键的信息数据(即：必要的信息数据)。信息特征提取及筛选比对步骤可首先辨识关键的信息数据，忽视非必要的信息数据。若关键的信息数据存在，则寻找搜索线索，进行多轮轮询；若未发现关键的信息数据，则终止筛选比对操作，减轻数据库搜索的负担。

2)通过定向搜索特征可实现信息数据的关联推荐。例如：设定信息数据a000(属性：山东苹果)的关键性的识别特征，及a000的关联信息数据：a001(属性：陕西苹果)、a002(属性：广西香蕉)。实施筛选比对操作时，首先辨识关键的信息数据a000，比对通过获得识别单元ID_a000；通过ID_a000的搜索线索，寻找到关联的信息数据a001、a002；实施多轮轮询，获得识别单元ID_a001和ID_a002。至此，通过关键的识别单元ID_a000再获取识别单元ID_a001和ID_a002，进而，优化了后续的验证策略匹配操作。

3)通过定向搜索特征可规避采集信息数据过程中的信息遗漏。设置信息数据的必要项属性。当筛选比对操作中，必要的识别单元缺失或信息数据不完整时，系统可提示或要求用户进行二次采集，重置采集操作。

具体体现以下至少一种操作：

√在已设定的验证策略中的信息单元组合模式下，指导信息数据的采集操作，获取充分的识别单元；

√在已设定的验证策略中的信息单元组合模式下，一次性的采集操作方式无法满足验证策略匹配的情况下，可实施多次的采集操作方式；

√当已设定验证策略匹配所需的信息单元缺失时，可触发重新采集操作或补充采集操作的申请。

4)通过筛选比对操作还可以实现，对有效的信息数据加入新标签数据(即：识别单元的新识别特征，和/或识别特征的新参数值)，再构成识别单元或识别单元组合，所述新标签数据用于验证策略匹配和/或供后续服务使用。例如：在某次选购商品的识别中，筛选比对步骤可同步标注基于某用户个性化需求的信息数据的新识别特征(如：商品类别、个人偏好等)为：喜爱食品、不喜爱食品、第一次购买产品、重复购买产品等。比对成功后，获取的识别单元增设的，基于用户个性化标签的新识别特征，进而，识别单元携带新的识别特征参与更为细化的分组验证策略匹配，优化了后续的验证策略匹配操作，也可以作为输出数据传递给对应的后续服务。

5)可通过筛选比对操作调用目标对象载体以外的特征数据与采集的信息数据一起进行筛选比对，得到有效的信息数据，用于验证策略匹配，突破目标对象载体中的特征数据局限性。

例如：设定目标对象载体中的信息数据a000(属性：山东苹果)的关键性识别特征；设定a000的关联信息数据：aa001(属性：陕西苹果)、aa002(属性：广西香蕉)。aa001、aa002属于目标对象载体以外的特征数据。

实施筛选比对操作时，首先辨识关键信息数据a000，比对通过获得有效的信息数据ID_a000；通过ID_a000的搜索线索，寻找到关联的特征数据aa001、aa002；调用外部特征数据aa001、aa002，并实施多轮轮询；比对通过获取识别单元ID_a000、ID_aa001和ID_aa002。至此，目标对象载体内的识别单元ID_a000，目标对象载体外的识别单元ID_aa001和ID_aa002共同组成了识别单元组合，优化了验证策略匹配操作及用户的商品选购操作。

6)参与者可参与的筛选比对操作。例如：用户可在APP中通过点击、触摸、划屏等方式，选定或删除信息数据，进而，调整识别单元的获取，进而实现识别单元与后续服务实现动态触发。

7)可实现引入外部条件信息，实现条件筛选。例如：增设基于外部因素的条件函数w1：有效服务区域“南京”；实施筛选比对操作，触发条件函数w1，采集用户所在坐标，并与w1相比配；若符合“南京”的条件，所对应的信息数据比对通过并获得识别单元。说明该信息数据是在有效服务区域内的有效信息数据。又例如：增设基于外部因素的条件函数w2：营业时间T∈[9:00,20:00]。实施筛选比对操作，触发条件函数w2，采集当前时间t，并与T相比配；若t∈T时，所对应的信息数据比对通过并获得识别单元。说明该信息数据是在营业时间内的有效的信息数据。

8)可通过筛选比对操作区别不同场景。

例如：超市甲、超市乙、超市丙都在某APP购物平台都注册商品ID_a000(类别属性：海尔电冰箱)。某用户通过一个购物短视频(目标对象载体)选购商品ID_a000。

用户登陆APP购物平台采集该购物短视频中的信息数据a000；实施筛选比对操作，提取到信息数据a000及其的三个应用场景：scene1：超市甲；scene2：超市乙，scene3：超市丙。

策略一：用户通过点击的方式选择场景：scene1；比对通过，获取scene1下的识别单元ID_a000(1)，并获取ID_a000(1)的特征：价格1；折扣1、售后服务1。

策略二：通过预设的条件函数w1：“最大折扣”，自动匹配并获得最优场景：scene2；比对通过，获取scene2下的识别单元ID_a000(2)，并获取ID_a000(2)的特征：价格2；折扣2、售后服务2。

与此可见，特征筛选比对可以匹配不同的应用策略。

9)在筛选比对信息数据时，一个信息数据或信息数据组合对另一个信息数据或信息数据组合进行数据调整，被调整后的信息数据或信息数据组合做为有效的信息数据。

例如：a001设置为标识企业的信息数据，其识别特征,v1＝“红星牌”，a002设置为标识商品的识别单元，其识别特征v2＝“白酒”，对a002预设B类标签：由a001的识别特征v1限定v2。

本方法实施中，采集目标对象载体的信息数据a001、a002，在筛选比对操作中，分别提取到a001的识别特征v1＝“红星牌”，a002的识别特征v2＝“白酒”，且提取到B类标签的算法，B类标签算法实现v2的参数值限定a002的v1，a002的识别特征v2调整为v2＝“红星牌白酒”。

在本例中，信息数据a001调整了信息数据a002的初始识别特征v2的参数值。

4、调用和/或设置验证策略

对于验证策略，可以预先设置，也可以在实施本发明方法过程中进行事中设置。例如：在服务器中预设验证策略P1为默认策略，属于预先设置。当没有更高等级的验证策略时，执行P1。实施识别对象并链接服务的过程中，通过数据输入方式获取高等级的验证策略P2或验证策略扰动，进行验证策略重置，P2代替P1，属于事中设置。

调用和/或设置验证策略的途径如下：直接编辑并生成验证策略，和/或调用参考模型，并进行参考模型再编辑后生成验证策略，和/或直接调用参考模型所生成验证策略。其中，验证策略的设置内容包括但不限于：验证策略的目标设定、设置验证策略簇、验证策略的匹配模式设定、设置验证策略中的识别单元组合形式、设置验证策略中的识别单元相互影响模式、设置验证策略扰动调整的机制、设置验证结果与后续服务的映射关系。

本发明中，验证策略可以采取单一验证策略或组合验证策略，所述的单一验证策略是指一个识别单元或一组识别单元对应链接一个验证结果(即一个后续服务)，所述组合验证策略由多个子验证策略组成的验证策略簇，用于实现一个识别单元或一组识别单元对应链接多个验证结果(即多个后续服务)。进一步，在设置组合验证策略时，可以采取同类型组合验证策略，和/或分类别组合验证策略。所述的组合验证策略实现同一个类型目标任务的为同类别组合验证策略，所述的组合验证策略实现不同目标任务的为分类别组合验证策略。如图3和图4所示。

例如：设置同类别组合验证策略，用户甲通过某超市直播购物节目选购商品，甲需要同时购买甲、乙、丙三人所需的商品。

设定以选购商品为唯一目标任务的分组验证策略P1。用户甲通过选购APP平台触发本方法、本系统；在目标对象载体(即：该超市直播购物节目视频)中采集并获得识别单元：ID_a001、ID_a002、ID_a003、ID_a004。

验证策略	验证策略说明
		P1	购买商品任务模块

设置验证策略，用户重置验证策略P1，设置同类别组合验证策略P1为甲组P11、乙组P12、丙组P13。用户通过“购买”键触发验证策略匹配，符合验证策略，同时输出多个验证结果：ID_Q1、ID_Q2、ID_Q3，及ID_Q1、ID_Q2、ID_Q3所对应的后续服务。

分组	识别单元组合	验证结果
			甲组P11	ID_a001；ID_a002	ID_Q1
乙组P12	ID_a003；ID_a004	ID_Q2
			丙组P13	ID_a003；	ID_Q3

又例如：设置分类别组合验证策略，用户甲通过某超市直播购物节目选购商品，在甲购买商品的同时，需要实现业务员乙的业绩统计。

设定以选购商品、业绩统计为多任务模式下的分类别组合验证策略P1：{P11、P12}。用户甲通过选购APP平台触发本方法、本系统；在目标对象载体(即：该超市直播购物节目视频)中采集并获得识别单元：ID_a001、ID_a002、ID_a003、ID_a004。

子验证策略	验证策略说明
		P11	购买商品任务模块
P12	业绩统计任务模块

识别单元	识别单元属性
		ID_a001	番茄
ID_a002	鸡蛋
		ID_a003	黄瓜
ID_a004	业务员乙的身份标记

参与验证策略匹配，获取验证结果并触发后续服务。

类别	识别单元组合	验证结果
			P11	ID_a001；ID_a002；ID_a003；	ID_Q1
P12	f(ID_Q1，ID_a004)；	ID_Q2

备注：f(ID_Q1，ID_a004)是基于P1验证结果ID_Q1、识别单元ID_a004的P2的算法。

5、验证策略匹配

本发明验证策略的匹配模式可以选择：条件验证方式和/或组合验证方式。

所述的条件验证方式是指满足设定条件或达到设定阈值作为符合验证策略匹配标准的验证模式。所述的组合验证方式是以识别单元组合的方式作为符合验证策略匹配标准的验证模式。

例如：组合验证方式的验证策略匹配

P1：Combinant“*”；说明：调用组合验证模式的验证策略P1，获取每一个识别单元并触发每一个识别单元所对应的后续服务。

例如：组合验证方式的验证策略匹配

P1：Combinant“rule(V8550＝”水果”)”；说明：调用组合验证策略P1，根据生成规则rule，获取信息特征V8550为“水果”的识别单元组合并触发该识别单元组合所对应的后续服务。

例如：条件验证方式的验证策略匹配

1)P1：Condition“ID_a000且ID_a001”；说明：调用条件验证的验证策略P1，识别单元ID_a000存在且ID_a001存在时，能够匹配验证策略。

2)P1：Condition“！ID_a000”；说明：调用条件验证的验证策略P1，不存在识别单元ID_a000时，能够匹配验证策略。

例如：条件验证方式和组合验证方式的验证策略匹配

1)P1：Condition“V8588＝“必要等级”且∑ei*hi≥R”；说明：调用条件验证的验证策略P1，①存在V8588特征为“必要等级”的识别单元。②所有识别单元的加权(ei)

后的验证参数(hi)之和(∑ei*hi)≥阈值R；同时满足①②时，能够匹配验证策略。

进一步的，在验证策略匹配中，识别单元的组合关系包括和或关系、父子关系以及这两种的结合。

验证策略中，识别单元相互之间的影响关系至少可以选择以下一种模式：父子模式、合作模式、相互独立模式、混合模式。合作模式、相互独立模式、混合模式也可统称为和或关系。

父子模式：识别单元Q1,Q2,……,Qn中，识别单元分为父识别单元、子识别单元。父识别单元对子识别单元产生影响的模式。父子模式单层化，也可以多层化，如：Q1影响Q2；Q2影响Q3，以此类推，形成了“Q1→Q2→…→Qi”多层的影响传递机制，(3≤i≤n)；父子模式可以双向影响，如：Q1影响Q2，同时，Q2影响Q1的互为影响模式。如图5所示。

合作模式：识别单元Q1,Q2,……,Qn中，由两个或两个以上识别单元在各自独立运作方式下，共同实施验证策略匹配的模式。如图6所示。

相互独立模式：识别单元Q1,Q2,……,Qn中，识别单元彼此相互独立发挥验证策略匹配的模式。进一步，在相互独立模式中，还可以添加调节规则，如：优先级排序规则、替代规则等。如图7所示。

混合模式：上述两种及以上的模式的组合。

下面举例进行说明。

例如：父子模式的验证策略

设置验证策略P1：ID_a000为标注某企业的识别单元，ID_a001为某商品的识别单元，在验证策略P1中，设置ID_a000定义ID_a001的属性，即：在应用层面解释为：在某企业ID_a000范畴内确定该企业出品的某商品ID_a001。在验证策略匹配过程中，若采集到的识别单元ID_a001所具备的识别特征具有ID_a000的属性，即可验证成功，否则，验证失败。

本例中，ID_a000作为父识别单元，ID_a001作为子识别单元，验证策略通过父子模式满足特殊场景的应用。

例如：合作模式的验证策略

验证策略P2设置为ID_a000是识别特征为“093型灯具”的识别单元，ID_a001是识别特征为“093型灯管”的识别单元，当识别单元ID_a000存在且ID_a001存在时，才形成有效的产品组合，且验证策略匹配成功，否则，验证失败。

本例中，识别单元ID_a000、ID_a001各自独立运作方式存在，在验证策略匹配中，ID_a000、ID_a001才以组合合作的方式出现，满足了产品组合销售的应用场景需求。

例如：相互独立的验证策略

验证策略P3设置为基于识别特征为“093型灯具”的识别单元ID_a000的验证策略，P4设置为基于识别特征为“093型灯管”的识别单元ID_a001的验证策略，P3、P4各自独立运行，没有设置关联关系。

当在同一个目标对象载体中采集到ID_a000和ID_a001后，验证策略匹配中，ID_a000匹配P3，ID_a000匹配P4，ID_a000和ID_a001之间相互独立发挥作用。

进一步的，单一识别单元还可以形成一种简化形式，即：数据特征提取及比对、验证策略匹配实施一步完成。

进一步的，当需多轮验证策略匹配时，实施多轮的验证策略匹配。当需多轮验证策略匹配时，可以由验证策略的内在机制触发多轮的验证策略匹配，也可以由参与者触发操作触发多轮的验证策略匹配。

进一步的，验证策略匹配可增设参与者确认操作。所述的参与者确认操作是指获取验证策略匹配所产生的验证结果作为初步验证结果，初步验证结果再交由相关参与者进行结果再确认，若获得参与者的认可确认，则获得验证策略匹配的最终验证结果并触发相应的后续服务。

进一步的，验证策略匹配还具有的特征：当至少一个识别单元触发了后续服务的，则已实施了验证策略匹配；当至少一个识别单元参与到验证策略匹配的，则已实施了验证策略设置。

进一步的，通过识别单元或识别单元组合去匹配验证策略的方式实施验证策略匹配，和/或通过验证策略去匹配别单元或识别单元组合的方式实施验证策略匹配。

6、进一步，本方法还能够实施识别单元与后续服务实现动态触发，所述动态的形式包括：

1)至少一个识别单元或至少一个识别单元组合对应多个验证策略，识别单元或识别单元组合触发能够匹配的验证策略所对应的后续服务，

2)一个验证策略对多个识别单元或多个识别单元组合分别进行匹配验证，该识别单元或识别单元组合分别触发经验证策略匹配成功后各自所对应的后续服务，

3)随着识别单元或识别单元组合中数据的实时调整，动态对应验证策略，触发匹配成功的验证策略所对应的后续服务。

例如：在某静止固定的目标对象载体上(在一个固定介质中)，采集到信息数据a001、a002、a003，经过筛选比对操作获得识别单元ID_a001、ID_a002、ID_a003。

验证策略P1为识别单元ID_a001构成的条件验证方式的验证策略。实施P1的验证策略匹配，识别信息ID_a001在不同条件环境下分别成功匹配并动态链接后续服务d11、d12、d13；或实施P1的验证策略匹配，识别信息ID_a001在没有验证策略扰动调整时，成功匹配并链接后续服务d11，在因某种因素引发验证策略扰动调整时，成功匹配并链接后续服务d12。

验证策略P2为识别单元组合ID_a001、ID_a002、ID_a003构成的组合验证方式的验证策略。实施P2的验证策略匹配，ID_a001作为关键特征的识别信息，ID_a002、ID_a003作为从属特征的识别信息时，该识别信息组合成功匹配并链接后续服务d21；实施P2的验证策略匹配，ID_a002作为关键特征的识别信息，ID_a001、ID_a003作为从属特征的识别信息时，该识别信息组合成功匹配并链接后续服务d22；实施P2的验证策略匹配，ID_a003作为关键特征的识别信息，ID_a001、ID_a002作为从属特征的识别信息时，该识别信息组合成功匹配并链接后续服务d23。

例如：当触发扰动因素时，导致识别单元的识别特征调整，进而导致识别单元与后续服务实现动态触发。

所述的验证策略扰动调整是验证策略因外部扰动因素和/或机制内扰动因素所引发的调整或重置。

1)设置验证策略扰动调整机制

设置机制：用户点击识别单元改变识别单元的信息特征，如下：

2)验证策略的扰动调整

初期：已获得识别单元ID_a000，ID_a001，ID_a002，及识别单元的信息特征参数，如下：

识别单元	验证参数h	加权权重	等级特征
				ID_a000	h1＝1	e0＝0.33	g0＝"普通"
ID_a001	h1＝2	e1＝0.33	g1＝"普通"
				ID_a002	h1＝3	e2＝0.33	g2＝"普通"

设置初始的验证策略P1：“(∑ei*hi≥R)”；说明：所有识别单元的加权(ei)后的验证参数(hi)之和(∑ei*hi)≥阈值R时，能够符合匹配验证策略。

基于用户的个人偏好，该用户通过手机反复点击5次识别单元ID_a000，表示增加对识别单元ID_a000的重视程度，由此，触发验证策略扰动调整。

调整识别单元的特征值

识别单元	验证参数h	加权权重	等级特征
				ID_a000	h1＝1	e0＝0.33	g0＝"必须"
ID_a001	h1＝2	e1＝0.33	g1＝"可买"
				ID_a002	h1＝3	e2＝0.33	g2＝"可买"

验证机制调整至P2：“g＝“必要”且∑ei*hi≥R”；说明：①必须存在至少一个特征值为“必要”的识别单元。②所有识别单元的加权(ei)后的验证参数(hi)之和(∑ei*hi)≥阈值R；同时满足①②时，能够匹配验证策略。

由此看到，扰动后的验证策略P2已与初始验证策略P1有所不同；在验证策略匹配中，P2要求：每种识别单元的组合必须存在ID_a000且验证参数计算符合阈值R，方可符合匹配验证策略。

7、如果识别单元或识别单元的组合能够匹配验证策略，则触发对应的后续服务。

所述的触发对应的后续服务包括但不限于：链接和/或调用后续服务，和/或传递输出数据。

1)所述的链接和/或调用后续服务包括但不限于以下操作：直接链接和/或调用相对应的后续服务；返回多个相关项，交由参与者进一步确认，链接和/或调用参与者的确认项所关联的后续服务；链接和/或调用映射规则所指向的后续服务。

2)后续服务的形式包括但不限于数据采集、数据推送、数据分析、数据存储、数据传输。

3)所述的传递输出数据是指采集和/或调用输出数据，向后续服务传递的输出数据。所述的输出数据包括但不限于：由信息数据中被预先标注的和/或在实施本方法中所生成的，向后续服务中输出的数据、指令，数据传输通道，以及数据调用规则。例如：识别单元的组合符合验证策略匹配，触发后续服务。

实施例如下：

1)验证策略设置

已知：用户甲使用购物APP输入某房地产宣传单页信息，获取更为详尽的视频广告，并购买下单。

设置验证策略P1:{P10；P11；P12}；验证策略簇P1包含三个子验证策略：P10；P11；P12。其中，

P10设置为广告推送机制的子验证策略。验证策略匹配成功，触发后续服务d0模块：广告推送模块，并触发传递数据Td0：提取并向视频广告中输出项目信息；

P11设置为商品购买机制的子验证策略。验证策略匹配成功，触发后续服务d1模块：商品购买模块，并触发传递数据Td1：调用并输出价格信息；

P12设置为门店业绩统计机制，验证策略匹配成功，触发后续服务d2模块：实现业绩统计。

2)经验证策略匹配，验证成功，分别触发后续服务

P10匹配成功。P10触发d0、Td0：向客户端推送指定的某房地产视频广告d0；并向视频广告页中插入该房地产项目信息Td0：“售楼处地址：南京市鼓楼区某路188号”；联系人“售楼热线：025-87469999”。

P11匹配成功。P11触发d1、Td1：向客户端推送商品购买通道d1(客户可以通过d1实现购买行为)，并提取识别单元ID_a019：房源“2802室”，调用传递参考模型中的价格计算模块，计算“2802室”的价格，向后续服务中输出价格信息：“2802室，面积：128㎡，单价：40000元/㎡，总价：5120000元”。

P12匹配成功。P12触发d2：成交信息传输至成交数据库，并自动统计新业绩归属。

8、进一步的，实施本方法时，信息数据还关联A类标签和/或B类标签，A类标签指会向后续服务传递输出数据的数据，B类标签指用于筛选比对、验证策略匹配的数据，

其中，向A类标签的数据中编入向后续所要链接服务传递的输出数据，所述的输出数据包括但不限于：需向后续服务传递的数据、指令、数据传输通道以及数据调用规则；向B类标签的数据中编入译码数据，译码数据用于为筛选比对和/或验证策略提供所需的数据、指令、数据传输通道、以及数据调用规则。

例如：信息数据a001预先标注A类数据TypeA:Td1(d1)。Td1：向后续服务d1传输输出数据Td1。输出数据按照Td1的数据传输通道，即在目标对象载体中提取到的房源价格信息(即：指定的信息数据)，传输至d1的指定页面指定位置。

当采集到目标对象载体中的信息数据a001时，提取到a001的标注TypeA，当验证策略匹配成功，触发客户端后续服务d1时，同时，触发Td1(d1)，按照Td1的数据传输通道及调用规则，向d1传递输出数据。

例如：信息数据a001预先标注B类数据TypeB:v1＝“手机”。v1＝“手机”是指信息数据a001的v1特征取值“手机”。

当采集到目标对象载体中的信息数据a001时，提取到a001的标注TypeB，提取识别特征v1＝“手机”，将其应用至信息数据a001的筛选比对、验证策略匹配。

9、进一步的，实施本方法还可以具有以下任意一种特征：

1)“一次提取，多次调用”，即：对目标对象载体上的信息数据进行一次性的分割、提取。此后，基于相同的分割、提取操作，可多次调用已采集到的信息数据。

2)“一次筛选比对，多次参与设置”，即：通过一次性的筛选比对操作获得识别单元，基于相同的操作，可多次调用已获得的识别单元参与到验证策略的设置。

3)“一次比对，多次参与匹配”即：通过一次性的筛选比对操作获得识别单元，基于相同的操作，可多次调用已获得的识别单元参与到验证策略匹配。

4)“一次设置，多次匹配”即：通过一次性的设置操作获得验证策略，基于相同的验证策略，可多次调用已设置好的验证策略参与到验证策略匹配。

5)“一次匹配，多次触发”即：通过一次性的验证策略匹配获得验证结果，基于相同的验证结果，可多次调用或触发对应的后续服务。

上述描述为示例性的实施例说明,描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以上示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明一个或多个实施例相一致的所有实施方式，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中,其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外,本说明书中所描述的单个步骤,在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤,在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。

Claims (12)

1.识别目标对象并触发后续服务的方法，其特征是对采集的信息数据通过筛选比对获得有效的信息数据，由有效的信息数据构成至少一个识别单元或进一步由识别单元组成的识别单元组合，其中，信息数据为一个或多个待识别的目标对象载体所包含的特征数据；调用和/或设置验证策略；如果识别单元或识别单元组合能够匹配验证策略，则触发对应的后续服务。

2.根据权利要求1所述的识别目标对象并触发后续服务的方法，其特征是识别单元与后续服务实现动态触发，所述动态的形式包括：

1)至少一个识别单元或至少一个识别单元组合对应多个验证策略，识别单元或识别单元组合触发能够匹配的验证策略所对应的后续服务；

2)一个验证策略对多个识别单元或多个识别单元组合分别进行匹配验证，该识别单元或识别单元组合分别触发经验证策略匹配成功后各自所对应的后续服务；

3)随着识别单元或识别单元组合中数据的实时调整，动态对应验证策略，触发匹配成功的验证策略所对应的后续服务。

3.根据权利要求1或2所述的识别目标对象并触发后续服务的方法，其特征是采集的信息数据包括图像、音频、视频、文本、设备信息、地理位置信息、时间信息、以及操作信息中的一种或多种特征数据。

4.根据权利要求1或2所述的识别目标对象并触发后续服务的方法，其特征是所述筛选比对方式包括以下至少一项:信息特征筛选比对、定向搜索特征筛选比对、条件特征筛选比对和场景特征筛选比对；

1)信息特征筛选比对，从目标对象载体中提取到的信息数据筛选比对指定的数据类型和/或数据内容；

2)定向搜索特征筛选比对，指在设定的某个范畴内筛选比对信息数据，该范畴作为信息数据筛选提取的搜索域，至少包括以下形式之一：

2.1)以特定数据库中所存储或登记的数据作为区别，所确定的搜索域；

2.2)以特定的数据类型作为区别，所形成的搜索域；

2.3)以标注的数据范围或所标注的算法运算出来的数据范围，作为搜索域；

2.4)以目标对象载体上的特定位置或区域作为搜索域；

3)条件特征筛选比对，根据设定的条件函数，判断信息数据是否满足条件函数，进行筛选比对；

4)场景特征筛选比对，根据设定的场景判断函数，判断信息数据是否匹配指定场景，如匹配则调用对应的场景特征与信息数据一起作为筛选比对结果，作为有效的信息数据。

5.根据权利要求4所述的识别目标对象并触发后续服务的方法，其特征是在筛选比对时实施多轮筛选比对，实现多轮轮询，包括基于触发方式和/或基于设定方式，

其中，基于触发方式是指多轮轮询时，通过触发操作获取下一轮搜索域且实现下一轮筛选比对的方式，

其中，基于设定方式是指多轮轮询时，通过提取参与者设定的下一轮搜索域且实现下一轮筛选比对的方式。

6.据权利要求4所述的识别目标对象并触发后续服务的方法，其特征是筛选比对的方式还包括：

1)在筛选比对信息数据时，对有效的信息数据加入新标签数据，再构成识别单元或识别单元组合，所述的新标签数据用于与验证策略的匹配和/或供后续服务使用；

2)在筛选比对信息数据时，一个信息数据或信息数据组合对另一个信息数据或信息数据组合进行数据调整，被调整后的信息数据或信息数据组合做为有效的信息数据；

3)调用目标对象载体以外的特征数据，与采集的信息数据一起进行筛选比对，得到有效的信息数据。

7.据权利要求1或2所述的识别目标对象并触发后续服务的方法，其特征是有效的信息数据构成识别单元或识别单元组合采取直接构成方式或由规则构成方式，所述直接构成方式是指获得有效的信息数据直接标记为识别单元或识别单元组合的方式，所述由规则构成方式是指获得有效信息数据按照设定规则的安排构成识别单元或识别单元组合的方式。

8.根据权利要求1或2所述的识别目标对象并触发后续服务的方法，其特征是信息数据还关联A类标签和/或B类标签，A类标签指会向后续服务传递输出数据的数据，B类标签指用于筛选比对、验证策略匹配的数据，

其中，向A类标签的数据中编入向后续所要链接服务传递的输出数据，所述的输出数据包括但不限于：需向后续服务传递的数据、指令、数据传输通道以及数据调用规则；向B类标签的数据中编入译码数据，译码数据用于为筛选比对和/或验证策略提供所需的数据、指令、数据传输通道、以及数据调用规则。

9.根据权利要求1或2所述的识别目标对象并触发后续服务的方法，其特征是验证策略为单一验证策略或组合验证策略，所述的单一验证策略是指一个识别单元或一组识别单元对应链接一个后续服务，所述组合验证策略由多个子验证策略组成的验证策略簇，用于实现一个识别单元或一组识别单元对应链接多个后续服务，所述组合验证策略为同类别组合验证策略，和/或分类别组合验证策略。

10.根据权利要求1或2所述的识别目标对象并触发后续服务的方法，其特征是验证策略匹配的匹配模式包括条件验证方式和/或组合验证方式，

所述的条件验证方式是指满足设定条件或达到设定阈值作为符合验证策略匹配标准的验证模式，所述的组合验证方式是以识别单元组合的方式作为符合验证策略匹配标准的验证模式，其中，识别单元的组合关系包括和或关系、父子关系以及这两种的结合。

11.根据权利要求1或2所述的识别目标对象并触发后续服务的方法，其特征是验证策略匹配完成后，验证结果先提交给参与者确认，再链接调用经确认后的后续服务。

12.识别目标对象并触发后续服务的系统，其特征是所述系统包括一个验证服务器，验证服务器连接用户终端和服务提供平台，所述验证服务器中配置有计算机程序，该计算机程序被执行时，实现如权利要求1-11任一项所述的方法，验证服务器接收用户终端采集的数据，并根据存储或调用的验证策略进行匹配，从服务提供平台触发对应的服务；

其中，所述用户终端、服务提供平台、验证服务器集服务提供平台分别设置在不同具有数据处理能力的设备上，或所述用户终端、服务提供平台、验证服务器集服务提供平台设置在同一具有数据处理能力的设备上。

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