CN114676980A - 基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法 - Google Patents

基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法 Download PDF

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陈小卫
杨皛
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Abstract

本发明公开了一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法包括以下步骤：获取待评估装备的作战效能信息和预选评估方法；根据所述作战效能信息和所述预选评估方法，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论；对所述预选评估结论进行相关性检验；根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论；对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论。本发明还公开了一种系统、设备及计算机可读存储介质。本发明保证了对装备作战效能评估排序的一致性。

Description

基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法
技术领域
本发明涉及装备作战效能评估领域，尤其涉及一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法、系统、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
装备作战效能是指装备在规定作战环境下满足预期一系列作战任务要求的程度，作为评估装备优劣最关键、最重要的综合性指标。针对类似装备作战效能这种复杂的多指标综合评估问题，随着科学的发展和各交叉学科的相互渗透，人们提出了多种复杂的评估模型和评估方法，诸如目前主流的专家经验法、数据驱动法和作战模拟法等，基本上都是基于不同的评估机理建立相关的模型算法，而且不同的单一评估方法得到的评估结果对于不同装备的排序也是不一致，这些不一致的结果也必然存在片面性。即使对不同机理评估模型评估排序结论进行一次综合评估，其评估排序结论也依然存在非一致的可能。目前装备作战效能的评估排序存在非一致性的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，旨在解决装备作战效能的评估排序存在非一致性的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法包括以下步骤：
获取待评估装备的作战效能信息和预选评估方法；
根据所述作战效能信息和所述预选评估方法，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论；
对所述预选评估结论进行相关性检验；
根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论；
对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论。
优选地，所述对所述预选评估结论进行相关性检验的步骤包括：
根据所述预选评估结论，计算得出所述预选评估方法的等级相关系数；
根据所述等级相关系数，获得所述预选评估方法对应的相关性信息；
根据所述相关性信息，从所述预选评估结论筛选出通过相关性检验的预选评估结论。
优选地，所述相关性信息包括显著相关，所述根据所述等级相关系数，获得所述预选评估方法对应的相关性信息的步骤包括：
判断所述等级相关系数中是否存在超过预设临界值的等级相关系数；
若存在超过预设临界值的等级相关系数，则判定所述超过预设临界值的等级相关系数对应所述预选评估方法的相关性信息为显著相关。
优选地，所述对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论的步骤包括：
判断所述预设综合方法对应的综合评估结论是否一致；
若一致，则输出所述综合评估结论；
若不一致，则将所述综合评估结论作为通过相关性检验的预选评估结论，并执行步骤：根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论。
优选地，所述根据所述作战效能信息和所述预选评估方法，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论的步骤之前包括：
对所述预选评估结论进行一致性检验；
若所述预选评估结论通过一致性检验，则输出所述预选评估结论；
若所述预选评估结论未通过一致性检验，则执行步骤：对所述预选评估结论进行相关性检验。
优选地，所述待评估装备为两个或两个以上，所述预选评估方法为两个或两个以上，所述预设综合方法为两个或两个以上。
优选地，所述作战效能信息包括作战效能指标矩阵，所述获取待评估装备的作战效能信息的步骤包括：
获取待评估装备的性能指标信息；
根据所述待评估装备对应的预设作战效能指标体系对所述性能指标信息进行转换，生成所述性能指标信息对应的作战效能指标矩阵。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统包括：
采集模块，用于获取待评估装备的作战效能信息和预选评估方法；
评估模块，用于根据所述作战效能信息和所述预选评估方法，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论；
筛选模块，用于对所述预选评估结论进行相关性检验；
综合模块，用于根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论；
输出模块，用于对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估设备，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序被处理器执行时实现如上任一项所述的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法的步骤。
本发明提出的一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，可以通过获取待评估装备的作战效能信息和预选评估方法，然后调用预选评估方法对所述作战效能信息进行计算，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论，其中所述预选评估结论包括但不限于所述待评估装备的排序信息。然后通过对所述预选评估结论进行相关性检验，剔除相关性较低的预选评估方法对应的预选评估结论，从而避免了存在个别预选评估方法与其他预选评估方法的得出的预选评估结论之间的差异过大，对后续计算过程造成干扰，导致后续计算过程中难以保证最终获得的评估结论的一致性。然后调用预设综合方法对通过相关性检验的预选评估结论进行综合计算，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论；最后对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论。若所述综合评估结论不一致，则可以再次通过预设综合方法对获得的综合评估结论进行计算，直至获得能够通过一致性检验的综合评估结论。本发明中，通过对预选评估方法的预选评估结论进行相关性检验，剔除相关性较低的预选评估结果，再对通过相关性检验的预选评估结论进行综合计算，获得综合评估结论，最后对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论，从而保证了对装备作战效能评估排序的一致性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法中预设作战效能指标体系的一示例图；
图3为本发明基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明实施例方案涉及的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统的示意图；
图6为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本申请使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：A、B、C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”，再如，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
需要说明的是，在本文中，采用了诸如S100、S200等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行S200后执行S100等，但这些均应在本申请的保护范围之内。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。
参照图1，本发明第一实施例提供一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法包括以下步骤：
步骤S100，获取待评估装备的作战效能信息和预选评估方法；
具体地，装备作战效能是指装备在规定作战环境下满足预期一系列作战任务要求的程度，作为评估装备优劣最关键、最重要的综合性指标，其评估问题普遍存在于装备论证、装备试验、装备运用等领域生活中。本实施例中，所述待评估装备为两个或两个以上，所述预选评估方法为两个或两个以上，所述预设综合方法为两个或两个以上。所述作战效能信息可以包括待评估装备的各项性能指标信息。对待评估装备进行作战效能评估是指将装备置于作战对抗环境中，对其完成规定的一系列作战任务有效程度进行度量的过程，其实质就是衡量装备执行规定作战任务所具备作战能力与完成规定作战任务所需作战能力之间的接近程度和相似程度，所述预选评估方法可以是用户预先选取的两者或两种以上的用于对装备的作战能力进行评估的方法，如加权综合平均模型、逼近于理想解的综合模型、灰色关联方法以及各种聚类模型等。
步骤S200，根据所述作战效能信息和所述预选评估方法，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论；
具体地，所述作战效能信息可以包括待评估装备的各项性能指标信息，所述性能指标信息可以包括性能指标的评估值。所述预选评估结论包括但不限于所述待评估装备的排序信息。所述预选评估方法可以是不同评估机理下具有代表性的评估方法，从而可以提高评估结论的准确性。在获得所述作战效能信息和所述预选评估方法后，可以调用不同的预选评估方法对所述作战效能信息进行计算，从而获得不同预选评估方法对应的预选评估结论。以加法加权综合平均模型、逼近于理想解的综合模型和灰色关联方法等评估方法的计算方式为例进行描述。
1、加法加权综合平均模型
加法加权综合方法是加权综合平均模型的一种，是目前广泛应用的一类系统评估方法，其综合评估指标值的表达式为
Figure BDA0003530401990000081
上述表达式中，ami为待评估装备m关于性能指标i的评估值，wi为性能指标i的权重。于是可以根据Wi的值的大小对待评估装备的作战效能进行排序，或根据Wm的散布特征和聚类特征对待评估装备进行分类。该评估方法中各性能指标的评估值可以线性地相互补偿，即某个性能指标的评估值比较低而其他性能指标的评估值比较高，则综合评估指标值仍然比较高；提高任一性能指标的评估值，都可以提高综合评估指标值。
2、逼近于理想解的综合模型
假设要对M个同类型的待评估装备的作战效能进行评估比较，则可将第j(j＝1,2……J)个任务阶段及第q(q＝1,2……Q)个任务能力下第m(m＝1,2……M)个待评估装备第i(i＝1,2……I)个性能指标描述为amj,,qi，由于对待评估装备的各个功能或性能评估指标都具有不同的量纲，因此需要对待评估装备的作战效能信息进行标准化处理(如等极性化、无量纲化等)。假设处理后的标准化评估矩阵F，
Figure BDA0003530401990000082
首先分别构建其正、负理想解，即
Figure BDA0003530401990000083
(i＝1,2……I)；
Figure BDA0003530401990000084
(i＝1,2……I)；
然后计算各待评估装备与正理想解的欧氏距离，即
Figure BDA0003530401990000085
(m＝1,2……M；j＝1,2……J)；
以及计算各待评估装备与负理想解的欧氏距离，即
Figure BDA0003530401990000086
(m＝1,2……M；j＝1,2……J)；
最后分别计算各待评估装备的相对贴近度，
Figure BDA0003530401990000091
(m＝1,2……M；j＝1,2……J)；
根据各待评估装备相对贴近度的大小对各待评估装备的相对贴近度的作战效能进行排序。
3、灰色关联方法
对于标准化评估矩阵F，需要构建参考序列
Figure BDA0003530401990000092
首先计算第m(m＝1,2……M)个装备第i个性能指标与参考序列差值的绝对值，即
Figure BDA0003530401990000093
其次分别计算极大、极小距离环境参数
Figure BDA0003530401990000094
和
Figure BDA0003530401990000095
记为
Figure BDA0003530401990000096
然后计算第m个待评估装备第i个性能指标的邓氏灰色关联系数，即
Figure BDA0003530401990000097
上式中ξ∈(0,1)为分辨系数，通常取ξ＝0.5。最后继续计算第m个待评估装备与参考序列的邓氏灰色关联度，即有
Figure BDA0003530401990000098
(m＝1,2……M；j＝1,2……J)；
然后根据各待评估装备邓氏灰色关联度值的大小，对各待评估装备的作战效能进行排序。
步骤S300，对所述预选评估结论进行相关性检验；
具体地，所述相关性检验用于根据不同预选评估方法之间的相关程度，如显著性水平检验。通过对不同预选评估方法对应的预选评估结论进行相关性检验，从而根据不同预选评估方法之间的相关程度，从而将与其他预选评估方法之间相关程度达到预设相关阈值的预选评估方法对应的预选评估结论作为通过相关性检验的预选评估结论。将与其他预选评估方法之间相关程度未达到预设相关阈值的预选评估方法对应的预选评估结论作为未通过相关性检验的预选评估结论，其中，未通过相关性检验的预选评估结论可以删除也可以保留。本实施例中，通过只选用与其他预选评估方法之间相关程度达到预设相关阈值的预选评估方法对应的预选评估结论作为通过相关性检验的预选评估结论进行后续的计算过程，避免了存在个别预选评估方法与其他预选评估方法的得出的预选评估结论之间的差异过大，对后续计算过程造成干扰，导致后续计算过程中难以保证最终获得的评估结论的一致性。
步骤S400，根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论；
具体地，所述预设综合方法可以包括两种或者两种以上用户预先设置的对预选评估结论进行综合计算的方法，如排序等级平均值法、Borda法、Copeland法和模糊Borda法等。获得通过相关性检验的预选评估结论后，可以调用预设综合方法对通过相关性检验的预选评估结论进行综合计算，从而获得各预设综合方法对应的综合评估结论。
假设有M个待评估装备，有K种预选评估方法，用m指代待评估装备，即第m(m＝1,2……M)个待评估装备，用k指代预选评估方法，即第k(k＝1,2……K)种预选评估方法。
1、排序等级平均值法
先用排序打分法将对预选评估结论中不同待评估装备的排序名次转化成位次得分，其规则是第1名得H分……第r名得H-r+1分……第n名得1分，由此可知，待评估装备m在预选评估方法k的预选评估结论中排序名次对应的位次得分的计算式为Rmk＝H-ymk+1，其中H为所述位次得分的最高分，ymk为待评估装备m在预选评估方法k的预选评估结论中的排序名次。然后计算待评估装备在不同预选评估结论对应位次得分的平均值，即
Figure BDA0003530401990000101
按位次得分的平均值
Figure BDA0003530401990000102
重新排序，获得所述预设综合方法对应的排序名次(即综合评估结论)。
若有两个待评估装备的平均值相等，则计算待评估装备在不同预选评估结论对应位次得分的方差：
Figure BDA0003530401990000103
所述预选评估结论中还可以包括综合评估值，也可以计算不同待评估装备的综合评估值的方差
Figure BDA0003530401990000104
方差小者为优。
2、Borda法
Borda法是一种少数服从多数的综合方法。假设待评估装备为M个，根据不同排序结果，若统计认为待评估装备m1的作战效能优于待评估装备m2的个数大于认为待评估装备m2作战效能优于待评估装备m1的个数，记为m1Sm2；若两者个数相等，则记为m1Em2。
定义Borda矩阵B＝(bm1m2)M×M，其中
Figure BDA0003530401990000111
再定义待评估装备m1的作战效能的分数为
Figure BDA0003530401990000112
其中，bm1即为待评估装备m1的作战效能“优”的次数。依据不同待评估装备bm1的大小再对待评估装备的作战效能进行排序，则可获得所述预设综合方法对应的排序名次(即综合评估结论)。若有两个待评估装备的bm1值相等，类似的方法计算分数的方差，方差小者为优。
3、Copeland法
Borda法的优点是比较简单，但因没有区分“相等”和“劣”，故比较粗略。Copeland法和Borda法的不同之处在于不仅计算“优”次数，还要同时计算“劣”的次数，即定义
Figure BDA0003530401990000113
再定义待评估装备m1的作战效能的分数为
Figure BDA0003530401990000114
依据不同待评估装备cm1的大小再对待评估装备的作战效能进行排序，则可获得所述预设综合方法对应的排序名次(即综合评估结论)。若有两个待评估装备的cm1值相等，类似方法计算两者的得分方差，方差小者为优。
4、模糊Borda法
上述三种方法在对不同预选评估结论进行综合时只考虑不同预选评估结论中的位次因素，而模糊Borda法不仅考虑位次因素，还会考虑得分差异的因素。其主要方法包括隶属度计算、模糊频率计算、位次得分转换、模糊Borda数计算等具体步骤。
(1)计算隶属度。基于K种预选评估方法对M个待评估装备的作战效能进行评估，假设第m(m＝1,2……M)个待评估装备的综合评估值为ymk(m＝1,2……M；k＝1,2……K)，则其隶属度为
Figure BDA0003530401990000121
vmk是第m个待评估装备的作战效能在第k种预选评估方法下属于“优”的隶属度，vmk越接近于1越好。
(2)计算模糊频率。fmh为第m个待评估装备的作战效能排在第h位的模糊频数，即
Figure BDA0003530401990000122
上式中
Figure BDA0003530401990000123
描述第m个待评估装备的作战效能在第k种方法下是否排在第h位的状态，若第m个待评估装备的作战效能在第k种方法下排在第h位，则有
Figure BDA0003530401990000124
否则
Figure BDA0003530401990000125
则有模糊频率为
Figure BDA0003530401990000126
Wmh反映了位次得分的得分差异因素。
将待评估装备的作战效能所排位次转换成位次得分，为拉开得分差距，定义
Figure BDA0003530401990000127
上式中Fhm为第m个待评估装备的作战效能在优序关系中排在第h位的位次得分。
(3)计算模糊Borda数。Bm为第m个待评估装备的作战效能的模糊Borda数得分，其计算模型为
Figure BDA0003530401990000128
上式中Fhm为第m个待评估装备的作战效能在优序关系中排在第h位的位次得分，按模糊Borda数得分Bm重新排序。模糊Borda数得分Bm大者作战效能为优，小者作战效能为劣。
步骤S500，对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论。
具体地，对各综合方法对应的综合评估结论进行一致性检验，判断所述综合评估结论是否一致，即各综合方法对应的综合评估结论是否相同。若相同，则认为所述综合评估结论通过一致性检验，则可以输出通过一致性检验的综合评估结论作为对所述待评估装备的最终评估结论。若所述综合评估结论不一致，则可以再次通过预设综合方法对获得的综合评估结论进行计算，直至获得能够通过一致性检验的综合评估结论。
在本发明第一实施例中，可以通过获取待评估装备的作战效能信息和预选评估方法，然后调用预选评估方法对所述作战效能信息进行计算，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论，其中所述预选评估结论包括但不限于所述待评估装备的排序信息。然后通过对所述预选评估结论进行相关性检验，剔除相关性较低的预选评估方法对应的预选评估结论，从而避免了存在个别预选评估方法与其他预选评估方法的得出的预选评估结论之间的差异过大，对后续计算过程造成干扰，导致后续计算过程中难以保证最终获得的评估结论的一致性。然后调用预设综合方法对通过相关性检验的预选评估结论进行综合计算，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论；最后对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论。若所述综合评估结论不一致，则可以再次通过预设综合方法对获得的综合评估结论进行计算，直至获得能够通过一致性检验的综合评估结论。本实施例中，通过对预选评估方法的预选评估结论进行相关性检验，剔除相关性较低的预选评估结果，再对通过相关性检验的预选评估结论进行综合计算，获得综合评估结论，最后对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论，从而保证了对装备作战效能评估排序的一致性。
更进一步地，所述作战效能信息包括作战效能指标矩阵，所述获取待评估装备的作战效能信息的步骤包括：
步骤S110，获取待评估装备的性能指标信息；
步骤S120，根据所述待评估装备对应的预设作战效能指标体系对所述性能指标信息进行转换，生成所述性能指标信息对应的作战效能指标矩阵。
具体地，为了提高对装备评估的灵活性，装备完成规定的作战任务通常需要具备一系列的作战能力，而作战能力通常又通过若干个装备功能或性能属性来体现，因此，可参照树状分析法基于待评估装备的任务阶段和关键作战问题进行层层分解，从而构建所述待评估装备对应的层次性的预设作战效能指标体系，以使所述预设作战效能指标体系可以从上至下通过作战效能指标、任务能力、功能或性能指标进行表征，底层功能或性能指标数据从下至上进行聚合即可得到待评估装备的作战效能信息。
可以理解的是，还可以对装备的整个作战过程各作战阶段建立对应的预设作战效能指标体系，从而可以根据不同的用户需求，选取其中一个或者多个预设作战效能指标体系结合在一起构建出符合不同用户需求的预设作战效能体系。假设装备的整个作战过程可以分解为t1,t2……tM等任务阶段，所有任务阶段的底层功能或性能指标数据组合构成装备作战任务全过程数据；因此可以针对所有的任务阶段分别进行底层功能或性能指标数据的聚合计算，然后对所有任务阶段的作战效能评估结果进行聚合，即可得到待评估装备作战任务全过程的作战效能。
所述作战效能信息包括作战效能指标矩阵，可以获取所述待评估装备的性能指标信息，所述性能指标信息可以包括但不限于所述待评估装备对应的预设作战效能指标体系中的各项性能指标的评估值，然后可以根据所述待评估装备对应的预设作战效能指标体系对所述性能指标信息进行定性定量转化和极性转换后，生成所述性能指标信息对应的作战效能指标矩阵。假设共有M个同类型待评估装备作战效能进行评估比较，则可将第j(j＝1,2……J)个任务阶段及第q(q＝1,2……Q)个任务能力下第m(m＝1,2……M)个装备第i(i＝1,2……I)个性能指标描述为
Figure BDA0003530401990000141
则有第j任务阶段下所有装备第q个任务能力的性能表现矩阵为
Figure BDA0003530401990000142
上述性能表现矩阵表达了任务阶段j具体任务能力q下的性能指标的评估值，每一行对应于每个装备具体任务能力q下属的所有性能指标对应的评估值，每一列对应于每个装备的某个性能指标对应的性能指标值。基于上述性能表现矩阵，则可以构建装备作战效能评估多阶段多能力数据的性能表现超矩阵(即待评估装备的性能指标信息对应的作战效能指标矩阵)为
Figure BDA0003530401990000151
如图2所示，图2为本发明基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法中预设作战效能指标体系的一示例图，以某型超短波地面通信对抗系统为例，某型超短波地面通信对抗系统的作战使命是对某作战地域内敌方超短波通信系统进行电磁威慑和电磁封锁，对敌军超短波话音和数据通信等实施支援干扰。超短波地面通信对抗系统的作战任务全过程可以分为战前侦察、战前重点侦察等多个任务阶段，则可以根据选取某一任务阶段的需求，构建所述某型超短波地面通信对抗系统对应的预设作战效能指标体系，其中，超短波地面通信对抗系统的作战效能可以包括侦察能力、测向能力、干扰能力以及指控能力这4项能力。然后再对着4项能力分别进行拆分，侦察能力可以包括侦察目标覆盖率、最大侦察距离、侦察概率、侦察及时性以及参数测量能力这6项性能指标；测向能力可以包括测向距离、测向时间、测向误差以及定位精度这4项性能指标；干扰能力可以包括干扰覆盖空域、等效辐射功率、干扰反应时间以及目标被干扰概率这4项性能指标；指控能力可以包括信息传输正确率、信息传输及时性、情报处理能力、指挥与控制能力以及情报收发能力这5项性能指标。例如，可以选择6部同类型的超短波地面通信对抗系统(以下简称为系统Ⅰ、系统Ⅱ、系统Ⅲ、系统Ⅳ、系统Ⅴ、系统Ⅵ)对应的性能指标信息经过定性定量转化和极性转换处理后获得对应的作战效能指标矩阵如下,
Figure BDA0003530401990000152
上述矩阵的每一行对应于6部同类型待评估的超短波地面通信对抗系统，每一列分别表示不同作战能力中的各性能指标对应的评估值。
进一步地，参照图3，本发明第二实施例提供一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，基于上述图1所示的实施例，步骤S300包括以下步骤：
步骤S310，根据所述预选评估结论，计算得出所述预选评估方法的等级相关系数；
步骤S320，根据所述等级相关系数，获得所述预选评估方法对应的相关性信息；
步骤S330，根据所述相关性信息，从所述预选评估结论筛选出通过相关性检验的预选评估结论。
具体地，所述预选评估结论可以包括待评估装备的排序信息，所述等级相关系数为相关性检验方式对应的相关系数。以下以所述等级相关系数为斯皮尔曼等级相关系数为例，假设用K种预选评估方法对M个待评估装备的作战效能进行评估，首先将所述预选评估方法对应的预选评估结论转化为排序矩阵，
Figure BDA0003530401990000161
上式中ymk(m＝1,2……M；k＝1,2……K)表示第m个待评估装备的作战效能在第k种预选评估方法下的评估结论中的排序值，1≤ymk≤M。
其次，计算第k1、k2两种预选评估方法的预选评估结论的斯皮尔曼等级相关系数，其计算公式为
Figure BDA0003530401990000162
例如，所述预选评估方法为加法加权评估方法、逼近于理想解评估方法和灰色关联评估方法，待评估装备为系统Ⅰ、系统Ⅱ、系统Ⅲ、系统Ⅳ、系统Ⅴ、系统Ⅵ，则根据各待评估装备的作战效能信息计算得出对应的预选评估结论。
表1各预选评估方法的预选评估结论
Figure BDA0003530401990000171
则可根据上述计算公式计算得出加法加权评估方法和逼近于理想解评估方法之间的斯皮尔曼等级相关系数r12，
Figure BDA0003530401990000172
加法加权评估方法与灰色关联评估方法之间的斯皮尔曼等级相关系数r13，
Figure BDA0003530401990000173
以及逼近于理想解评估方法与灰色关联评估方法之间的斯皮尔曼等级相关系数r23，
Figure BDA0003530401990000174
计算出所有预选评估方法两两之间的斯皮尔曼等级相关系数，然后根据所有预选评估方法两两之间的斯皮尔曼等级相关系数，获得所述预选评估方法对应的相关性信息。然后根据所述相关性信息，获知所述预选评估结论对应的预选评估方法是否通过相关性检验，进而从所述预选评估结论筛选出通过相关性检验的预选评估结论。
更进一步地，所述相关性信息包括显著相关，步骤S320还包括以下步骤：
步骤S321，判断所述等级相关系数中是否存在超过预设临界值的等级相关系数；
步骤S322，若存在超过预设临界值的等级相关系数，则判定所述超过预设临界值的等级相关系数对应所述预选评估方法的相关性信息为显著相关。
具体地，用户可预先给定显著性水平α，然后可查表获得对应的临界值ρα，例如，显著性水平为α＝0.05，则可查出对应的临界值ρ0.05＝0.829。所述相关性信息包括显著相关，还可以包括非显著相关，计算得出所述预选评估方法对应的等级相关系数后，可以判断所述等级相关系数中是否存在超过预设临界值的等级相关系数；若存在超过预设临界值的等级相关系数，则判定所述超过预设临界值的等级相关系数对应所述预选评估方法的相关性信息为显著相关，其他预选评估方法的相关性信息为非显著相关。若不存在超过预设临界值的等级相关系数，则输出预设提示，要求用户更换预选评估方法，并在获得新的预选评估方法后重新对所述待评估装备进行评估。
假设，预设临界值为ρ，预选评估方法为3种，计算得到的对应斯皮尔曼等级相关系数分别为r12、r13、r23。当斯皮尔曼等级相关系数大于预设临界值ρ时，则认为在预设临界值对应的显著性水平α下，该斯皮尔曼等级相关系数对应的两种预选评估方法的预选评估结论关系密切，说明对应的两种预选评估方法的相关性信息为显著相关。例如，r12＝0.9429、r13＝0.8857、r23＝0.9429，预设临界值ρ＝0.829，则r12、r13、r23均大于预设临界值ρ，说明3种预设评估方法均显著相关，则这3种预设评估方法对应的预选评估结论均通过相关性检验。若r12＞ρ、r13＜ρ、r23＜ρ，说明预设评估方法1和预设评估方法2显著相关，而预设评估方法3非显著相关，则预设评估方法1和预设评估方法2对应的预选评估结论通过相关性检验，而预设评估方法3对应的预选评估结论不通过相关性检验。
进一步地，步骤S300之前还包括以下步骤：
步骤S340，对所述预选评估结论进行一致性检验；
步骤S341，若所述预选评估结论通过一致性检验，则输出所述预选评估结论；
步骤S342，若所述预选评估结论未通过一致性检验，则执行步骤：对所述预选评估结论进行相关性检验。
具体地，所述预选评估结论包括待评估装备的排序信息，可以对所述预选评估结论进行一致性检验，判断所述预选评估结论中的排序信息是否一致。若一致，说明不同预选评估方法对于待评估装备的评估排序结果是相同的，则可判定所述预选评估结论通过一致性检验，直接输出所述预选评估结论。若不一致，说明不同预选评估方法对于待评估装备的评估排序结果是不同的，则执行步骤：对所述预选评估结论进行相关性检验。对于判断所述预选评估结论是否一致的方式可以是直接对所述预选评估结论进行分析，根据分析结果确定不同预选评估方法对应的预选评估结论是否一致。也可以是通过求出不同预选评估方法之间斯皮尔曼等级相关系数的平均值的方式确定。斯皮尔曼等级相关系数平均值检验可用于多个待评估装备的作战效能的评估结论均为有序分类的情况，其基本原理是通过分析所有预选评估方法对应评估结论的显著相关性，判断各种预选评估方法对应的预选评估结论是否一致。
在K种预选评估方法下假设xmk为第k种综合方法给第m个装备作战效能的预选评估结论，计算k1、k2两种预选评估方法对应预选评估结论的斯皮尔曼等级相关系数
Figure BDA0003530401990000191
从而可以计算K种预选评估方法之间斯皮尔曼等级相关系数的平均值为
Figure BDA0003530401990000192
检验斯皮尔曼等级相关系数平均值
Figure BDA0003530401990000193
是否等于1，如果
Figure BDA0003530401990000194
说明K种预选评估方法得出的预选评估结论完全一致。
进一步地，参照图4，本发明第三实施例提供一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，基于上述图1所示的实施例，步骤S500包括以下步骤：
步骤S510，判断所述预设综合方法对应的综合评估结论是否一致；
步骤S511，若一致，则输出所述综合评估结论；
步骤S512，若不一致，则将所述综合评估结论作为通过相关性检验的预选评估结论，并执行步骤：根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论。
具体地，所述综合评估结论可以包括所述待评估装备的排序信息。判断所述预设综合方法对应的综合评估结论中的所述排序信息是否一致。若一致，说明各预设综合方法计算得出的综合评估结论相同，则输出所述综合评估结论。若不一致，则将所述综合评估结论作为通过相关性检验的预选评估结论，并执行步骤：根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论。直至获得能够通过一致性检验的综合评估结论。对于判断所述综合评估结论是否一致的方式同样可以是直接对所述综合评估结论进行分析，根据分析结果确定不同预设综合方法对应的综合评估结论是否一致，也可以是通过求出不同预设综合方法之间斯皮尔曼等级相关系数的平均值的方式确定。例如，预设综合方法有4种，根据所述预设综合方法的综合评估结论获得的斯皮尔曼等级相关系数分别为r12、r13、r14、r23、r24、r34。则计算平均值R＝(r12+r13+r14+r23+r24+r34)/6，若平均值R＝1，则说明所述综合评估结论一致，若平均值R≠1，则说明所述综合评估结论不一致。
如图5所示，图5为本发明实施例方案涉及的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统的示意图，本发明一实施例中提出一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统包括：
采集模块10，用于获取待评估装备的作战效能信息和预选评估方法；
评估模块20，用于根据所述作战效能信息和所述预选评估方法，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论；
筛选模块30，用于对所述预选评估结论进行相关性检验；
综合模块40，用于根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论；
输出模块50，用于对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论。
更进一步地，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统还包括：
筛选模块30，还用于根据所述预选评估结论，计算得出所述预选评估方法的等级相关系数；
筛选模块30，还用于根据所述等级相关系数，获得所述预选评估方法对应的相关性信息；
筛选模块30，还用于根据所述相关性信息，从所述预选评估结论筛选出通过相关性检验的预选评估结论。
更进一步地，所述相关性信息包括显著相关，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统还包括：
筛选模块30，还用于判断所述等级相关系数中是否存在超过预设临界值的等级相关系数；
筛选模块30，还用于若存在超过预设临界值的等级相关系数，则判定所述超过预设临界值的等级相关系数对应所述预选评估方法的相关性信息为显著相关。
更进一步地，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统还包括：
输出模块50，还用于判断所述预设综合方法对应的综合评估结论是否一致；
输出模块50，还用于若一致，则输出所述综合评估结论；
输出模块50，还用于若不一致，则将所述综合评估结论作为通过相关性检验的预选评估结论，并执行步骤：根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论。
更进一步地，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统还包括：预选检验模块；
预选检验模块，用于对所述预选评估结论进行一致性检验；
预选检验模块，用于若所述预选评估结论通过一致性检验，则输出所述预选评估结论；
预选检验模块，用于若所述预选评估结论未通过一致性检验，则执行步骤：对所述预选评估结论进行相关性检验。
更进一步地，所述待评估装备为两个或两个以上，所述预选评估方法为两个或两个以上，所述预设综合方法为两个或两个以上。
更进一步地，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统还包括：
采集模块10，用于获取待评估装备的性能指标信息；
采集模块10，用于根据所述待评估装备对应的预设作战效能指标体系对所述性能指标信息进行转换，生成所述性能指标信息对应的作战效能指标矩阵。
如图6所示，图6是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图6所示，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括作为显示单元的显示屏(Display)，还可以包括作为输入单元的键盘(Keyboard)或者除了作为显示单元外还可以作为输入单元的触摸屏(Touch Panel)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口(如USB接口)、无线接口(如蓝牙接口、WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，该设备还可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块、蓝牙模块等等。本领域技术人员可以理解，图6中示出的设备结构并不构成对所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估应用程序。
在图6所示的设备中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序，并执行以下操作：
获取待评估装备的作战效能信息和预选评估方法；
根据所述作战效能信息和所述预选评估方法，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论；
对所述预选评估结论进行相关性检验；
根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论；
对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论。
更进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序，并执行以下操作：
根据所述预选评估结论，计算得出所述预选评估方法的等级相关系数；
根据所述等级相关系数，获得所述预选评估方法对应的相关性信息；
根据所述相关性信息，从所述预选评估结论筛选出通过相关性检验的预选评估结论。
更进一步地，所述相关性信息包括显著相关，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序，并执行以下操作：
若存在超过预设临界值的等级相关系数，则判定所述超过预设临界值的等级相关系数对应所述预选评估方法的相关性信息为显著相关。
更进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序，并执行以下操作：
判断所述预设综合方法对应的综合评估结论是否一致；
若一致，则输出所述综合评估结论；
若不一致，则将所述综合评估结论作为通过相关性检验的预选评估结论，并执行步骤：根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论。
更进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序，并执行以下操作：
对所述预选评估结论进行一致性检验；
若所述预选评估结论通过一致性检验，则输出所述预选评估结论；
若所述预选评估结论未通过一致性检验，则执行步骤：对所述预选评估结论进行相关性检验。
更进一步地，所述待评估装备为两个或两个以上，所述预选评估方法为两个或两个以上，所述预设综合方法为两个或两个以上。
更进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序，并执行以下操作：
获取待评估装备的性能指标信息；
根据所述待评估装备对应的预设作战效能指标体系对所述性能指标信息进行转换，生成所述性能指标信息对应的作战效能指标矩阵。
此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质。
所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法中的操作，具体的实施步骤可参照上述实施例，此处不再过多赘述。
可以理解，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本申请的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
在本申请中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本申请技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。
在本申请中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本申请技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本申请记载的范围。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如，DVD)，或者半导体介质(例如固态存储盘Solid State Disk(SSD))等。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，其特征在于，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法包括以下步骤：
获取待评估装备的作战效能信息和预选评估方法；
根据所述作战效能信息和所述预选评估方法，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论；
对所述预选评估结论进行相关性检验；
根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论；
对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论。
2.如权利要求1所述的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，其特征在于，所述对所述预选评估结论进行相关性检验的步骤包括：
根据所述预选评估结论，计算得出所述预选评估方法的等级相关系数；
根据所述等级相关系数，获得所述预选评估方法对应的相关性信息；
根据所述相关性信息，从所述预选评估结论筛选出通过相关性检验的预选评估结论。
3.如权利要求2所述的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，其特征在于，所述相关性信息包括显著相关，所述根据所述等级相关系数，获得所述预选评估方法对应的相关性信息的步骤包括：
判断所述等级相关系数中是否存在超过预设临界值的等级相关系数；
若存在超过预设临界值的等级相关系数，则判定所述超过预设临界值的等级相关系数对应所述预选评估方法的相关性信息为显著相关。
4.如权利要求1所述的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，其特征在于，所述对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论的步骤包括：
判断所述预设综合方法对应的综合评估结论是否一致；
若一致，则输出所述综合评估结论；
若不一致，则将所述综合评估结论作为通过相关性检验的预选评估结论，并执行步骤：根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论。
5.如权利要求1所述的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，其特征在于，所述根据所述作战效能信息和所述预选评估方法，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论的步骤之前包括：
对所述预选评估结论进行一致性检验；
若所述预选评估结论通过一致性检验，则输出所述预选评估结论；
若所述预选评估结论未通过一致性检验，则执行步骤：对所述预选评估结论进行相关性检验。
6.如权利要求1所述的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，其特征在于，所述待评估装备为两个或两个以上，所述预选评估方法为两个或两个以上，所述预设综合方法为两个或两个以上。
7.如权利要求1至6中任一项所述的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法，其特征在于，所述作战效能信息包括作战效能指标矩阵，所述获取待评估装备的作战效能信息的步骤包括：
获取待评估装备的性能指标信息；
根据所述待评估装备对应的预设作战效能指标体系对所述性能指标信息进行转换，生成所述性能指标信息对应的作战效能指标矩阵。
8.一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统，其特征在于，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估系统包括：
采集模块，用于获取待评估装备的作战效能信息和预选评估方法；
评估模块，用于根据所述作战效能信息和所述预选评估方法，获得所述预选评估方法对应的预选评估结论；
筛选模块，用于对所述预选评估结论进行相关性检验；
综合模块，用于根据预设综合方法和通过相关性检验的预选评估结论，获得所述预设综合方法对应的综合评估结论；
输出模块，用于对所述综合评估结论进行一致性检验，并输出通过一致性检验的综合评估结论。
9.一种基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估设备，其特征在于，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序，所述基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于排序等级的装备作战效能一致性综合评估方法的步骤。
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