CN114676125B - 一种会计办公设备的电数字数据处理方法 - Google Patents

一种会计办公设备的电数字数据处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种会计办公设备的电数字数据处理方法，包括：步骤一、获取会计办公设备数据信息，并将会计办公设备转换为电数字数据信息，并进行归一化处理；步骤二、将转换后的会计办公设备电数字数据信息通过C5.0决策树分类算法实现数据信息分类，并通过贝叶斯算法模型实现信息关联；步骤三、将处理后的会计办公设备电数字数据信息通过多数据传输信道模型实现不同用户终端的同步同时传输。本发明能够将不同种类的会计办公设备数据信息转换为电数据信息，将诸如文件档案管理类、桌面用品、办公本薄、书写修正用品、手工记账、电脑记账、电脑、电脑记账凭证、财务软件等多种设备数据信息转换为电数据信息，以提高数据的处理能力。

Description

一种会计办公设备的电数字数据处理方法
技术领域
本发明涉及电数字数据处理技术领域，且更确切地涉及一种会计办公设备的电数字数据处理方法。
背景技术
在日常办公中财务涉及到的办公用品还是比较多的，包括文件档案管理类、桌面用品、办公本薄、书写修正用品、手工记账、电脑记账、电脑、电脑记账凭证、财务软件等多种设备数据信息。
通常这些数据信息种类繁多，在进行会计办公管理过程中，难以实现不同会议办公物品数据信息的归类和整理，常规的统计学方法不仅容易出错，而且大量的人工劳动容易造成会计管理负担。
发明内容
针对上述技术的不足，本发明公开一种会计办公设备的电数字数据处理方法，能够将不同种类的会计办公设备数据信息转换为电数据信息，将诸如文件档案管理类、桌面用品、办公本薄、书写修正用品、手工记账、电脑记账、电脑、电脑记账凭证、财务软件等多种设备数据信息转换为电数据信息，以提高数据的处理能力。
为了实现上述技术效果，本发明采用以下技术方案：
一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其中包括以下步骤：
步骤一、获取会计办公设备数据信息，并将会计办公设备转换为电数字数据信息，并进行归一化处理；
步骤二、将转换后的会计办公设备电数字数据信息通过C5.0决策树分类算法实现数据信息分类，并通过贝叶斯算法模型实现会计办公设备电数字数据信息关联；
步骤三、将处理后的会计办公设备电数字数据信息通过多数据传输信道模型实现不同用户终端的同步同时传输。
作为本发明进一步的技术方案，将会计办公设备转换为电数字数据信息采用的方法是具有数据类型标识的数据转换器。
作为本发明进一步的技术方案，所述数据转换器包括处理器和与所述处理器连接的多通信模块、标识模块、A/D转换模块和电源模块，其中处理器为基于STM32F103单片机的处理器，多通信模块至少包括WIFI模块、GPRS模块、RS232模块或者RS485模块，标识模块为电子签名的数学符号标识，A/D转换模块为16位转换模块。
作为本发明进一步的技术方案，C5.0决策树分类算法对电数字数据处理方法为：
输入会计办公设备电数字数据集合记作为
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，通过C5.0决策树分类算法输出的数 据集合记作为
Figure DEST_PATH_IMAGE002
，则二者关系式表达为：
Figure DEST_PATH_IMAGE003
(1)
式(1)中，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
表示C5.0决策树分类算输出数据信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为会计办公设备电 数字数据转换时，转换成功的概率数，
Figure DEST_PATH_IMAGE006
表示会计办公设备电数字数据转换前数据信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
表示会计办公设备电数字数据转换后数据信息，当转换成功率为100%时，概率数学表达 式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE008
（2）
用字母
Figure DEST_PATH_IMAGE009
来表示数学期望值，则：
Figure DEST_PATH_IMAGE010
(3)
式（3）中，会计办公设备电数字数据转换成功概率记作为
Figure DEST_PATH_IMAGE011
，当转换数据信息过 程中，存在
Figure DEST_PATH_IMAGE012
，则会计办公设备电数字数据转换异常概率记作为
Figure DEST_PATH_IMAGE013
，概率公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE014
（4）
式（4）中， 当存在外界干扰时，则数据进行分类的信息增益为：
Figure DEST_PATH_IMAGE015
(5)
通过式（5）将会计办公设备电数字数据转换过程中的不定因素消除。
作为本发明进一步的技术方案，C5.0决策树分类模型减枝方法为：
C5.0决策树分类模型中存在
Figure DEST_PATH_IMAGE016
个节点，共计
Figure DEST_PATH_IMAGE017
个会计办公设备电数字数据样本，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
表示在进行数据转换过程中的错误转换数，则误差率表示为：
Figure DEST_PATH_IMAGE019
(6)
式（6）中，
Figure DEST_PATH_IMAGE020
表示信息转换误差率；
式（6）存在的情况下，决策树节点
Figure 398088DEST_PATH_IMAGE016
在置信度为
Figure DEST_PATH_IMAGE021
情况下的准确度误差
Figure DEST_PATH_IMAGE022
表示为：
Figure DEST_PATH_IMAGE023
（7）
式（7）中，构建出的C5.0决策树分类模型中的每个节点存在的准确误差
Figure DEST_PATH_IMAGE024
具有的上 限值为：
Figure DEST_PATH_IMAGE025
（8）
式（8）中，
Figure DEST_PATH_IMAGE026
C5.0决策树分类模型中的每个节点影响因素，
Figure DEST_PATH_IMAGE027
为影响系数；在所有会 计办公设备电数字数据转换误差计算后，不同叶子节点进行二次加权计算的关系式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE028
（9）
其中
Figure DEST_PATH_IMAGE029
，则
Figure DEST_PATH_IMAGE030
为C5.0决策树分类模型中第
Figure DEST_PATH_IMAGE031
个节点在所有C5.0决策树分类模 型中节点的占比，
Figure DEST_PATH_IMAGE032
表示C5.0决策树分类模型中根节点的误差估计值，当分节点的加权误差 估计值大于根节点时，则表示在修剪C5.0决策树分类模型时，实现最佳值输出。
作为本发明进一步的技术方案，决策树节点
Figure DEST_PATH_IMAGE033
大于5。
作为本发明进一步的技术方案，
Figure DEST_PATH_IMAGE034
介于0.32和0.97之间。
作为本发明进一步的技术方案，贝叶斯算法模型构建方法为：
会计办公设备电数字数据不同类型的关联输出函数为：
Figure DEST_PATH_IMAGE035
（10）
式（10）中，所有会计办公设备电数字数据故障类别P(x)为常数，当P(x i |C k )为最大概率值时，提取会计办公设备电数字数据某个别故障信息为：
Figure DEST_PATH_IMAGE036
（11）
式（11）中，k=1,2,···,m，N表示所有会计办公设备电数字数据故障训练样本的总数，Nc表示所有会计办公设备电数字数据训练样本中故障类型C k 的样本数。
作为本发明进一步的技术方案，多数据传输信道模型为兼容WIFI模块、GPRS模块、RS232模块或者RS485模块的数据模型。
作为本发明进一步的技术方案，多数据传输信道模型通过目标探测DPM实现数据传递接口识别，进而实现多通信数据接口信息内单个目标或多个目标的识别；其中目标探测DPM输出函数为：
Figure DEST_PATH_IMAGE037
(15)
式(15)中，
Figure DEST_PATH_IMAGE038
为通用数据接口传递的时间，
Figure DEST_PATH_IMAGE039
为所有会计办公设备电数字数据数 据接口传递函数，
Figure DEST_PATH_IMAGE040
为数据接口传递后通过反映时间构建传递访问路径，
Figure DEST_PATH_IMAGE041
为DPM算法 在数据接口传递所有会计办公设备电数字数据过程中时间响应常量，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE042
为所有会计 办公设备电数字数据传递前后的差值，
Figure DEST_PATH_IMAGE043
为所有会计办公设备电数字数据传递过程中安全 性参数。
通过对不同数据接口传递数据信息进行量化分析，则不同数据接口传递的参数通过以下公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE044
(16)
式(16)中，
Figure DEST_PATH_IMAGE045
为不同数据接口整体参数汇总，
Figure DEST_PATH_IMAGE046
为所有会计办公设备电数字数 据接口信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE047
为数据传递时的安全系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE048
为数据接口传递数据时的运行状态，
Figure DEST_PATH_IMAGE049
为数 据接口安全指标，
Figure DEST_PATH_IMAGE050
为不同数据接口的种类，i和j分别为不同数据接口的编号，t为数据接 口数据在进行信息传递时的响应时间，
Figure DEST_PATH_IMAGE051
为数据传递过程中失误率，
Figure DEST_PATH_IMAGE052
为数据接口本身硬件 接口隐患，
Figure DEST_PATH_IMAGE053
为数据传递过程中的影响范围。
本发明有益的积极效果在于：
区别于常规技术，本发明公开一种会计办公设备的电数字数据处理方法，包括：步骤一、获取会计办公设备数据信息，并将会计办公设备转换为电数字数据信息，并进行归一化处理；步骤二、将转换后的会计办公设备电数字数据信息通过C5.0决策树分类算法实现数据信息分类，并通过贝叶斯算法模型实现会计办公设备电数字数据信息关联；步骤三、将处理后的会计办公设备电数字数据信息通过多数据传输信道模型实现不同用户终端的同步同时传输。本发明能够将不同种类的会计办公设备数据信息转换为电数据信息，将诸如文件档案管理类、桌面用品、办公本薄、书写修正用品、手工记账、电脑记账、电脑、电脑记账凭证、财务软件等多种设备数据信息转换为电数据信息，以提高数据的处理能力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1为本发明方法流程示意图；
图2为本发明控制器结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，一种会计办公设备的电数字数据处理方法，包括以下步骤：
步骤一、获取会计办公设备数据信息，并将会计办公设备转换为电数字数据信息，并进行归一化处理；
步骤二、将转换后的会计办公设备电数字数据信息通过C5.0决策树分类算法实现数据信息分类，并通过贝叶斯算法模型实现会计办公设备电数字数据信息关联；
步骤三、将处理后的会计办公设备电数字数据信息通过多数据传输信道模型实现不同用户终端的同步同时传输。
在步骤一中，将会计办公设备转换为电数字数据信息采用的方法是具有数据类型标识的数据转换器。
在具体实施例中，转换器包括但不局限于图像转换器、文字转换器、数据转换器和视频转换器。在具体实施例中，采用多场景、多语种、高精度的文字检测与识别，通过在线API、离线SDK、软件部署包、一体机等多种服务形式，实现不同种类的数据信息转换。转换过程中，转换过程中附带会计办公设备标识。
会计办公设备比如：
1、文件档案管理类：有孔文件夹（两孔d、三孔文件夹）zhi、无孔文件夹（单强力夹、双强力夹、长押夹等）、报告夹、板夹。分类文件夹、挂劳夹、电脑夹、票据夹、档案盒、资料册、档案袋、文件套、名片盒/册、CD包/册、公事包、拉链袋、卡片袋、文件柜、资料架、文件篮、书立、相册、图纸夹；
2、桌面用品：订书机、起钉器、打孔器、剪刀、美工刀（壁纸刀）、切纸刀、票夹、钉针系列、削笔刀、胶棒、胶水、胶带、胶带座、计算器、仪尺、圆规、笔筒、笔袋、台历架、会议牌；
3、办公本薄：无线装订本、螺旋本、皮面本、活页本、拍纸本、报事贴、便利贴、便签纸/盒、会议记录本；
4、书写修正用品：中性笔（签字笔）、圆珠笔、铅笔、台笔、白板笔、荧光笔、漆油笔、钢笔、记号笔、水彩笔、POP笔、橡皮、修正液、修正带、墨水笔芯、软笔、蜡笔（油画棒）、毛笔；
5.手工记账：账本（总账、明细账、日记账等等），凭证（收入凭证、支出凭证、转账凭证），报表（利润表、资产负债表等等）算盘，科目章等；
6． 电脑记账：电脑，电脑记账凭证，财务软件，钢笔，墨水，回形针，对了，出纳还要各类银行凭证，这类银行凭证可以去银行购买。关于复写纸，如果电脑记账，可以用复印机复印打印出来的有关单据，也可以多打印几份。如果手工记帐，填报表、填写工资卡、银行结算单据时都要用到复写纸。
上述实施例中为办公室设备中的一些用具，转换过程中附带会计办公设备标识，比如文件档案管理类、桌面用品、办公本薄、书写修正用品、手工记账和电脑记账等多种数据标识，通过上位概念分类标识。
在上述实施例中，如图2所示，数据转换器包括处理器和与所述处理器连接的多通信模块、标识模块、A/D转换模块和电源模块，其中处理器为基于STM32F103单片机的处理器，多通信模块至少包括WIFI模块、GPRS模块、RS232模块或者RS485模块，标识模块为电子签名的数学符号标识，A/D转换模块为16位转换模块。
在具体实施例中，控制器通过RS485接口直接与上层电数据信息交互中心进行通信，采用的处理器为STM32F103单片机，具有240个物理中断，ISA支持Thumb和Thumb-2。控制器能够进行加密操作，实现与调度中心和控制中心的数据透明传输，处理器把程序加密后通过SPI接口将其存储在片外FLASH中。电源模块使用了高效率线性稳压电源AMS1117-3.3进行电压转换，能够将基准电压误差控制在1.5%之内，使电源电路的超载压力降低。
在上述实施例中，归一化处理有两种形式，一种是把数变为（0，1）之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。数据处理之标准化/归一化，形式上是变化表达，本质上是为了比较认识。数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。由于信用指标体系的各个指标度量单位是不同的，为了能够将指标参与评价计算，需要对指标进行规范化处理，通过函数变换将其数值映射到某个数值区间。
在上述实施例中，C5.0决策树分类算法对电数字数据处理方法为：
输入会计办公设备电数字数据集合记作为
Figure DEST_PATH_IMAGE054
，通过C5.0决策树分类算法输出的数 据集合记作为
Figure DEST_PATH_IMAGE055
，则二者关系式表达为：
Figure DEST_PATH_IMAGE056
(1)
式(1)中，
Figure DEST_PATH_IMAGE057
表示C5.0决策树分类算输出数据信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE058
为会计办公设备电 数字数据转换时，转换成功的概率数，
Figure DEST_PATH_IMAGE059
表示会计办公设备电数字数据转换前数据信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE060
表示会计办公设备电数字数据转换后数据信息，当转换成功率为100%时，概率数学表达 式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE061
（2）
通过计算数据转换前和转换后之间的会计电数字数据信息，可以获取会计办公设 备电数字数据在数据处理过程中的转换情况。这里引入了一个数学期望值，假设用字母
Figure DEST_PATH_IMAGE062
来表示数学期望值，则：
Figure DEST_PATH_IMAGE063
(3)
式（3）中，会计办公设备电数字数据转换成功概率记作为
Figure DEST_PATH_IMAGE064
，当转换数据信息过 程中，存在
Figure DEST_PATH_IMAGE065
，则会计办公设备电数字数据转换异常概率记作为
Figure DEST_PATH_IMAGE066
，概率公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE067
（4）
式（4）中， 当存在外界干扰时，则数据进行分类的信息增益为：
Figure DEST_PATH_IMAGE068
(5)
通过式（5）将会计办公设备电数字数据转换过程中的不定因素消除。
在上述实施例中，为了提高会计办公设备电数字数据的计算精度，在应用C5.0决策树分类模型时，对决策树进行减枝。
C5.0决策树分类模型减枝方法为：
C5.0决策树分类模型中存在
Figure DEST_PATH_IMAGE069
个节点，共计
Figure DEST_PATH_IMAGE070
个会计办公设备电数字数据样本，
Figure DEST_PATH_IMAGE071
表示在进行数据转换过程中的错误转换数，则误差率表示为：
Figure DEST_PATH_IMAGE072
(6)
式（6）中，
Figure DEST_PATH_IMAGE073
表示信息转换误差率；
式（6）存在的情况下，决策树节点
Figure DEST_PATH_IMAGE074
在置信度为
Figure DEST_PATH_IMAGE075
情况下的准确度误差
Figure DEST_PATH_IMAGE076
表示为：
Figure DEST_PATH_IMAGE077
（7）
式（7）中，构建出的C5.0决策树分类模型中的每个节点存在的准确误差
Figure DEST_PATH_IMAGE078
具有的上 限值为：
Figure DEST_PATH_IMAGE079
（8）
式（8）中，
Figure DEST_PATH_IMAGE080
C5.0决策树分类模型中的每个节点影响因素，
Figure 610588DEST_PATH_IMAGE027
为影响系数。
在所有会计办公设备电数字数据转换误差计算后，为了提高数据转换精度，还需要对不同叶子节点进行二次加权计算的关系式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE081
（9）
其中
Figure DEST_PATH_IMAGE082
，则
Figure DEST_PATH_IMAGE083
为C5.0决策树分类模型中第
Figure DEST_PATH_IMAGE084
个节点在所有C5.0决策树分类模 型中节点的占比，
Figure DEST_PATH_IMAGE085
表示C5.0决策树分类模型中根节点的误差估计值，当分节点的加权误差 估计值大于根节点时，则表示在修剪C5.0决策树分类模型时，实现最佳值输出。
在上述实施例中，决策树节点
Figure DEST_PATH_IMAGE086
大于5。
在具体实施例中，当决策树节点
Figure DEST_PATH_IMAGE087
大于5时具有较好的分类效果。
在上述实施例中，
Figure DEST_PATH_IMAGE088
介于0.32和0.97之间。
在具体实施例中，C5.0决策树分类算法可以将 Adaboost算法添加到C5.0决策树中。在具体应用中只需要添加一个额外的参数trials，表示在模型增强团队中使用的独立决策树的数量。参数trials设置了一个上限，如果该算法识别出额外的试验似乎并没有提高模型的准确性，那么它将停止添加决策树。C5.0算法适用于大多数类型的问题，而且可以直接使用。与其他先进的机器学习模型相比(神经网络和SVM)，通过C5.0算法建立的决策树提高诸如文件档案管理类、桌面用品、办公本薄、书写修正用品、手工记账和电脑记账等多种数据的分类能力。在完成分类，在通过贝叶斯算法模型实现不同数据信息的关联计算。
贝叶斯算法模型构建方法为：
会计办公设备电数字数据不同类型的关联输出函数为：
Figure DEST_PATH_IMAGE089
（10）
式（10）中，所有会计办公设备电数字数据故障类别P(x)为常数，当P(x i |C k )为最大概率值时，提取会计办公设备电数字数据某个别故障信息为：
Figure DEST_PATH_IMAGE090
（11）
式（11）中，k=1,2,···,m，N表示所有会计办公设备电数字数据故障训练样本的总数，Nc表示所有会计办公设备电数字数据训练样本中故障类型C k 的样本数。
贝叶斯算法模型计算过程中，通过依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。在完成分类，在通过贝叶斯算法模型实现不同数据信息的关联计算。在实际的数据分析过程中，经常会用到贝叶斯概率的思想，比如分析会计办公设备电数字数据处理结果时，按照贝叶斯定律，可以计算出转换过程中的数据信息和类别。
在一种实施例中，比如贝叶斯算法模型工作过程中，假设朴素贝叶斯网络x 1,x 2,···,x n 的每个属性在条件上相互独立，诸如文件档案管理类、桌面用品、办公本薄、书写修正用品、手工记账和电脑记账等多种数据中，每种数据信息在应用过程中都存在数据故障类型，假设仅与某个故障类型C相关，公式如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE091
（12）
式（12）中，符号表示的概率P(x i |C k )可根据训练样本计算，即：
Figure DEST_PATH_IMAGE092
（13）
式（13）中，
Figure DEST_PATH_IMAGE093
表示训练样本P(C k )中同时满足会计办公设备电数字数据故障特征 C k 和条件属性x i 的样本数，如果其不存在，则训练样本计算使用以下公式：
Figure DEST_PATH_IMAGE094
（14）
根据上述计算原理，对于贝叶斯网络各会计办公设备电数字数据故障类别的概率P(X|C k )×P(C k )，概率值C k 最大的对应诊断会计办公设备电数字数据故障类别。
在上述实施例中，多数据传输信道模型为兼容WIFI模块、GPRS模块、RS232模块或者RS485模块的数据模型。
在上述实施例中，多数据传输信道模型通过目标探测DPM实现数据传递接口识别，进而实现多通信数据接口信息内单个目标或多个目标的识别，大大提高数据接口传递能力。
在通信时，除了加入数据通信协议之外，还可以在STM32F103单片机中加入控制器，能够根据数据通信形式不同自动选择数据转换方式。在具体实施例中，还借助于NR模块或WIFI模块实现数据通信，提高了数据通信转换能力。
目标探测（Deformable Parts Models DPM）通过建立函数关系，对输入数据信息进行标量化处理。目标探测DPM输出函数为：
Figure DEST_PATH_IMAGE095
(15)
式(15)中，
Figure DEST_PATH_IMAGE096
为通用数据接口传递的时间，
Figure DEST_PATH_IMAGE097
为所有会计办公设备电数字数据数 据接口传递函数，
Figure DEST_PATH_IMAGE098
为数据接口传递后通过反映时间构建传递访问路径，
Figure DEST_PATH_IMAGE099
为DPM算法 在数据接口传递所有会计办公设备电数字数据过程中时间响应常量，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE100
为所有会计 办公设备电数字数据传递前后的差值，
Figure DEST_PATH_IMAGE101
为所有会计办公设备电数字数据传递过程中安 全性参数。
通过对不同数据接口传递数据信息进行量化分析，则不同数据接口传递的参数通过以下公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE102
(16)
式(16)中，
Figure DEST_PATH_IMAGE103
为不同数据接口整体参数汇总，
Figure DEST_PATH_IMAGE104
为所有会计办公设备电数字数 据接口信息，
Figure DEST_PATH_IMAGE105
为数据传递时的安全系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE106
为数据接口传递数据时的运行状态，
Figure DEST_PATH_IMAGE107
为 数据接口安全指标，
Figure DEST_PATH_IMAGE108
为不同数据接口的种类，i和j分别为不同数据接口的编号，t为数据 接口数据在进行信息传递时的响应时间，
Figure DEST_PATH_IMAGE109
为数据传递过程中失误率，
Figure DEST_PATH_IMAGE110
为数据接口本身硬 件接口隐患，
Figure DEST_PATH_IMAGE111
为数据传递过程中的影响范围。
在其他实施例中，还可以采用GIS系统数据传输信道模型，GIS系统的基本功能是数据的采集和转换，数据采集主要是用来获取数据信息，确保CIS的数据的完整性和准确性，数据转换的作用是保证数据信息在逻辑上的统一和完整。在GIS系统中，分析优化数据的传输性能及为重要，为了实现GIS系统数据传输机制优化和传输质量的自动监控分析，首先需要构建GIS系统数据传输的信道模型，结合GIS系统数据传输信道特征，对其数据传输信道进行均衡调度，采用差异化的大数据均衡调度机制，进行GIS系统数据传输的质量控制，采用自适应的信道分配方法，进行GIS系统数据传输的多径抑制，GIS系统数据传输信道属于多径信道，在GIS系统数据传输质量控制过程中，构建GIS系统数据传输的信道分配模型，为了提高通信系统旳传输性，采用自适应的信道均衡控制方法进行GIS系统。数据输出的链路均衡处理，信道均衡控制方法既是使用所得的信道来弥补衰落信道的过程。
在上述实施例中，所有会计办公设备电数字数据采用电力线载波通信、GPRS通信、RS485通信以及RS232通信方式等多种数据信息，实现了所有会计办公设备电数字数据通信的模块化、集成化设计，自动化程度高，便于实用和维护，这些数据信息信息是独立同步工作的。
在其他实施例中，比如将电力线载波通信模块、GPRS通信模块、RS485通信模块和RS232通信模块等多种通信方式转换为WIFI通信方式，或者将多种无线通信方式转换为GPRS通信或者数据载波通信等其它数据通信方式。在设计GPRS信号转WiFi模块时，将其内部设置为具有Modbus-RTU协议的KB3200 GPRS远程终端模块，进而实现电力线载波以及wifi数据信息的相互转换。在转换wifi数据信号后，能够将通用数据接口转换模块通过无线数据通信的方式实现数据接口转换，进而控制电力通信网络内设置的设备装置。在本发明设计中，wifi通信模块自动与AP模块、ADHOC自组网模块、DHCPsever模块、WEBsever模块进行数据通信。数据通信采用了KB3200 GPRS 远程终端单元（Remote Terminal UnitRTU），该单元将模拟数据信息、数字信号等多种不同数据信息有效地采集、分析与应用，并借助于光耦通信技术以及GPRS无线数据通信技术实现数据信息的传递。在通信模块中，还设置了Modbus-RTU通信协议，该通信协议能够与支持Modbus-RTU协议的多种数据终端进行数据通信。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些具体实施方式仅是举例说明，本领域的技术人员在不脱离本发明的原理和实质的情况下，可以对上述方法和系统的细节进行各种省略、替换和改变。例如，合并上述方法步骤，从而按照实质相同的方法执行实质相同的功能以实现实质相同的结果则属于本发明的范围。因此，本发明的范围仅由所附权利要求书限定。

Claims (6)

1.一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、获取会计办公设备数据信息，并将会计办公设备转换为电数字数据信息，并进行归一化处理；
步骤二、将转换后的会计办公设备电数字数据信息通过C5.0决策树分类算法实现数据信息分类，并通过贝叶斯算法模型实现会计办公设备电数字数据信息关联；
步骤三、将处理后的会计办公设备电数字数据信息通过多数据传输信道模型实现不同用户终端的同步同时传输；
其中多数据传输信道模型通过目标探测DPM实现数据传递接口识别，进而实现多通信数据接口信息内单个目标或多个目标的识别；其中目标探测DPM输出函数为：
Figure FDA0003840858580000011
式(1)中，t为通用数据接口传递的时间，Hij(t)为所有会计办公设备电数字数据数据接口传递函数，Hij(t+1)为数据接口传递后通过反映时间构建传递访问路径，τH为DPM算法在数据接口传递所有会计办公设备电数字数据过程中时间响应常量，其中ΔHA为所有会计办公设备电数字数据传递前后的差值，ΔHI为所有会计办公设备电数字数据传递过程中安全性参数；
通过对不同数据接口传递数据信息进行量化分析，则不同数据接口传递的参数通过以下公式为：
Figure FDA0003840858580000012
式(2)中，Hn(t)为不同数据接口整体参数汇总，sij为所有会计办公设备电数字数据接口信息，α为数据传递时的安全系数，sa为数据接口传递数据时的运行状态，(gij,t)为数据接口安全指标，gij为不同数据接口的种类，i和j分别为不同数据接口的编号，β为数据传递过程中失误率，sr为数据接口本身硬件接口隐患，Vn为数据传递过程中的影响范围；其中C5.0决策树分类算法对电数字数据处理方法为：
输入会计办公设备电数字数据集合记作为X，通过C5.0决策树分类算法输出的数据集合记作为Y，则二者关系式表达为:
Figure FDA0003840858580000021
式(3)中，P(X/Y)表示C5.0决策树分类算输出数据信息，P(xh/yo)为会计办公设备电数字数据转换时，转换成功的概率，h＝1,2,...m，o＝1,2,...n，xh表示会计办公设备电数字数据转换前数据信息，yo表示会计办公设备电数字数据转换后数据信息，当转换成功率为100％时，概率数学表达式为：
Figure FDA0003840858580000022
用字母E(xh)来表示数学期望值，则：
Figure FDA0003840858580000023
式(5)中，针对会计办公设备电数字数据转换后数据信息的会计办公设备电数字数据转换成功全概率表示为P(xh)，当转换数据信息过程中，存在Y＝yo，则会计办公设备电数字数据转换异常概率记作为P(X/yo)，概率公式为：
Figure FDA0003840858580000024
式(6)中，当存在外界干扰时，则数据进行分类的信息增益为:
Gains(X,Y)＝E(X)-E(X/Y) (7)
通过式(7)将会计办公设备电数字数据转换过程中的不定因素消除；
其中C5.0决策树分类模型减枝方法为：
C5.0决策树分类模型中存在i′个节点，共计Ni′个会计办公设备电数字数据样本，Ei′表示在进行数据转换过程中的错误转换数，则误差率表示为：
Figure FDA0003840858580000025
式(8)中，ui′表示信息转换误差率；
式(8)存在的情况下，决策树节点i′在置信度为1-β′情况下的准确度误差ei′表示为：
Figure FDA0003840858580000031
式(9)中，构建出的C5.0决策树分类模型中的每个节点存在的准确误差ei′具有的上限值为：
Figure FDA0003840858580000032
式(10)中，zβ′/2C5.0决策树分类模型中的每个节点影响因素，β′为影响系数；在所有会计办公设备电数字数据转换误差计算后，不同叶子节点进行二次加权计算的关系式为：
Figure FDA0003840858580000033
式(11)中i′＝1,2,...,l，l表示节点i′的总数，则pi′为C5.0决策树分类模型中第i′个节点在所有C5.0决策树分类模型中节点的占比，e表示C5.0决策树分类模型中根节点的误差估计值，当分节点的加权误差估计值大于根节点时，则表示在修剪C5.0决策树分类模型时，实现最佳值输出；
贝叶斯算法模型构建方法为：
会计办公设备电数字数据不同类型的关联输出函数为：
Figure FDA0003840858580000034
式(12)中，所有会计办公设备电数字数据故障类别P(x)为常数，当P(xi|Ck)为最大概率值时，提取会计办公设备电数字数据某个别故障信息为：
Figure FDA0003840858580000035
式(13)中，k＝1,2,···,q,N表示所有会计办公设备电数字数据故障训练样本的总数，Nc表示所有会计办公设备电数字数据训练样本中故障类型Ck的样本数。
2.根据权利要求1所述的一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其特征在于：将会计办公设备转换为电数字数据信息采用的方法是具有数据类型标识的数据转换器。
3.根据权利要求2所述的一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其特征在于：所述数据转换器包括处理器和与所述处理器连接的多通信模块、标识模块、A/D转换模块和电源模块，其中处理器为基于STM32F103单片机的处理器，多通信模块至少包括WIFI模块、GPRS模块、RS232模块或者RS485模块，标识模块为电子签名的数学符号标识，A/D转换模块为16位转换模块。
4.根据权利要求1所述的一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其特征在于：决策树节点i′大于5。
5.根据权利要求1所述的一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其特征在于：1-β'介于0.32和0.97之间。
6.根据权利要求1所述的一种会计办公设备的电数字数据处理方法，其特征在于：多数据传输信道模型为兼容WIFI模块、GPRS模块、RS232模块或者RS485模块的数据模型。
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