CN114664123B - 一种用于管制扇区岗位的动态配置方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种用于管制扇区岗位的动态配置方法，涉及民航空中交通管理技术领域，能够对空域扇区进行结构优化，同时减少各扇区管制员配置数量，显著降低管制人员配置成本。本发明包括：建立针对管制员的工作负荷评估模型，通过所述工作负荷评估模型统计空域内的各个扇区的管制员的工作负荷值，其中，各个时段对应各自的工作负荷值；根据扇区划分原则，从所述空域中获取扇区组合；建立用于管制扇区岗位模式的动态配置模型；利用步骤1中所得到的工作负荷值和所述动态配置模型，获取扇区组合和岗位模式配置方案。本发明适用于民航的扇区岗位的动态配置。

Description

一种用于管制扇区岗位的动态配置方法

技术领域

本发明涉及民航空中交通管理技术领域，尤其涉及一种用于管制扇区岗位的动态配置方法。

背景技术

随着我国空管事业的发及管制工作职责的细化，扇区和席位越来越多，管制员的培养速度已经无法满足扇区的扩张速度。同时，由于中小机场对人才的吸引力有限，管制培训能力不足，因此，无论是在空管系统内的各单位还是在各中小机场管制单位，管制员短缺已成为焦点问题。在实际工作中，这些问题已经成为制约扇区与席位增设的瓶颈，严重制约了行业的发展。在管制岗位管理方面，我国现有的管制扇区划分和管制岗位模式存在僵化、灵活性不高等缺点，已经不能满足现代空中管制的实际需求。如何探索更为灵活的扇区与岗位模式之间的适应性配置关系，并利用技术手段来代替传统的人工管理，已成为必然趋势。

目前，大多数的空域结构优化研究中无论是静态扇区划分还是动态扇区优化，均以平衡管制员工作负荷或扇区复杂度为目标函数，建立扇区划分模型。然而通过扇区的动态组合与拆分，频繁改变扇区边界以平衡每个扇区工作负荷的方法，反而会额外增加管制员协调工作负荷。因此，如何通过数学建模以及实时分析的技术手段，获取优扇区组合和人员数量配置上的最优解，成为了需要解决的问题。

发明内容

本发明的实施例提供一种用于管制扇区岗位的动态配置方法，能够对空域扇区进行结构优化，同时减少各扇区管制员配置数量，显著降低管制人员配置成本。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

步骤1、建立基于随机森林的管制员工作负荷评估模型，通过所述工作负荷评估模型统计空域内的各个扇区的管制员的工作负荷值，其中，各个时段对应各自的工作负荷值；

步骤2、根据扇区划分原则，从所述空域中获取扇区组合；

步骤3、建立用于管制扇区岗位模式的动态配置模型；

步骤4、利用步骤1中所得到的工作负荷值和所述动态配置模型，获取扇区组合和岗位模式配置方案。

本发明实施例提供的用于管制扇区岗位的动态配置方法，通过建立管制员工作负荷模型，统计指定空域内，不同时间段各扇区管制员工作负荷值；在原有空域结构基础上，将各扇区抽象为扇区基元，并基于扇区相邻约束条件，获取可行的扇区组合；建立管制扇区岗位模式动态配置模型；将统计得到的不同繁忙时段下各扇区管制员工作负荷值输入管制扇区岗位模式动态配置模型，求解管制扇区岗位模式动态配置模型，得到各时段内最优扇区组合与岗位模式配置方案。实现了动态组合扇区与配置岗位模式提供一种方法，可以合理分配空中交通流降低管制员人员成本为目标，综合考虑管制员工作负荷限制和扇区划分约束条件，建立管制扇区岗位模式动态配置模型，降低了管制员人员成本，提升了管制单位运行绩效水平。可对空域扇区进行结构优化，同时减少各扇区管制员配置数量，显著降低管制人员配置成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的具体实例的逻辑流程流程图；

图2为本发明实施例提供的一种具体示例中的某空域扇区相邻网络结构示意图；

图3为本发明实施例提供的方法流程示意图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。下文中将详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本发明实施例提供一种用于管制扇区岗位的动态配置方法，如图3所示，包括：

步骤1、建立管制员工作负荷评估模型，通过所述工作负荷评估模型统计空域内的各个扇区的管制员的工作负荷值。

其中，各个时段对应各自的工作负荷值。具体可以统计指定空域内，不同繁忙时段各扇区的管制员工作负荷值。例如：不同繁忙时段是通过选取某日，指定空域较繁忙时期和较空闲时期各4个时间周期，每个周期为2h，作为时间段统计周期。

具体的，可以先从数据库中提取管制员的工作内容数据，从中提取管制员的工作负荷。具体可以将管制员的工作负荷分为两类，所述管制员的工作内容包括：通信工作和非通信工作，管制员的工作负荷分为：通信工作负荷和非通信工作负荷。通信工作负荷主要是指挥席管制员陆空对话所产生的负荷。非通信工作负荷包括填写进程单、鼠标点按、移动标牌等操作负荷。

步骤2、根据扇区划分原则，从所述空域中获取扇区组合。

其中，在原有空域结构基础上，依据扇区划分原则，获取可行的扇区组合。

步骤3、建立用于管制扇区岗位模式的动态配置模型。

步骤4、利用步骤1中所得到的工作负荷值和所述动态配置模型，获取扇区组合和岗位模式配置方案。

其中，可以将统计得到的不同繁忙时段下各扇区管制员工作负荷值，输入管制扇区岗位模式动态配置模型，求解管制扇区岗位模式动态配置模型，得到各时段内最优扇区组合与岗位模式配置方案。

本实施例中，所述步骤1，包括：

获取扇区的空中交通流数据，建立扇区的管制员的工作负荷与扇区的交通流特征之间的映射关系，之后利用所述映射关系建立针对管制员的工作负荷评估模型，其中，所述交通流特征从扇区的空中交通流数据中提取。之后，获取空域内的各个扇区在不同时间段内的空中交通流数据并输入所述工作负荷评估模型，得到空域内的各个扇区在不同时间段内的管制员工作负荷值。

具体的，根据扇区ADS-B数据，获取各扇区的航班架次等空中交通流数据，然后结合统计到的各扇区的不同席位管制员工作负荷值，应用随机森林抽象构建不同扇区席位管制员工作负荷与扇区交通流特征之间的映射关系，并分别建立基于交通流数据的管制员工作负荷评估模型。ADS-B数据主要包括扇区内航空器服务架次、扇区内最大瞬时航空器架次、进出扇区航空器架次、上升下降航空器架次等空中交通流数据。

其中，可以利用指挥席管制员和其他席位管制员的工作任务，对扇区的管制员的工作负荷进行量化，其中，其他席位至少包括了其他席位和协调席，wl_R＝wl_com+wl_strip，wl_R表示指挥席管制员工作负荷值，wl_com表示陆空通话负荷、wl_strip表示填写进程单移动标牌的负荷。并且wl_D＝wl_co+wl_opwl_D表示其他席位管制员工作负荷值，wl_co为协调通话负荷、wl_op为对雷达屏幕的操作负荷。具体的，通过分析指挥席和其他席位的工作任务，量化不同扇区席位的管制员工作负荷值。其中指挥席的管制员工作负荷主要包括陆空通话负荷和填写进程单、移动标牌的非通信工作负荷，依据步骤1.1中管制工作负荷的分类结果，得到量化指挥席管制员工作负荷的公式为：

wl_R＝wl_com+wl_strip

式中：wl_R表示指挥席管制员工作负荷值，wl_com为陆空通话负荷、wl_strip为填写进程单移动标牌的负荷。

其他席位的管制员工作负荷主要是与指挥席和相邻扇区管制员协调的通话负荷，以及对雷达屏幕进行的鼠标键盘等操作所产生的非通信工作负荷，因此其他席位管制员工作负荷的量化公式为：

wl_D＝wl_co+wl_op

式中：wl_D表示其他席位管制员工作负荷值，wl_co为协调通话负荷、wl_op为对雷达屏幕的操作负荷。

在实际应用中，可以通过对雷达语音数据以及现场管制员操作行为记录的整合分析，并结合上述管制员工作负荷量化公式，分别统计各扇区的指挥席和其他席位的管制员在实际工作中具体的工作负荷值。

本实施例中，所述获取空域内的各个扇区在不同时间段内的空中交通流数据并输入所述工作负荷评估模型，得到空域内的各个扇区在不同时间段内的管制员工作负荷值，包括：

对于每一个扇区：对不同时间段内的航班的飞行计划信息进行统计，得到扇区在不同时间段内的空中交通流数据，其中，飞行计划信息至少包括：飞机标识、起飞机场、目的机场、起飞时间、落地时间、航路点和航路。将所得到的扇区在不同时间段内的空中交通流数据，输入所述工作负荷评估模型，得到扇区指挥席和其他席位的管制员工作负荷值。

其中，根据指定空域内不同时间段内的航班飞行计划，统计各扇区的航班架次等空中交通流数据，结合所建立的管制员工作负荷评估模型，计算得到各扇区在不同岗位模式下的管制员工作负荷值。飞行计划信息主要包括：飞机标识、起飞机场、目的机场、起飞时间、落地时间、航路点、航路等信息。计算得到各扇区在不同岗位模式下的管制员工作负荷值，具体过程包括：根据不同时间段内的航班飞行计划，统计各扇区航班架次等空中交通流数据。之后结合不同席位管制员工作负荷评估模型，分别计算各扇区指挥席与其他席位的管制员工作负荷值，并将各扇区不同席位的管制员工作负荷值相加，得到各扇区在不同岗位模式下管制员工作负荷值。

本实施例中，所述步骤2，包括：

获取所述空域内的每一个扇区的相邻网络结构和扇区基元集合。以扇区相邻为条件，进行扇区相邻单元统计，并得到扇区相邻表。根据扇区划分原则，获得扇区组合。例如：可以将指定空域内的各扇区抽象为扇区基元，获取扇区相邻网络结构图，以及扇区基元集合s＝{s₁,s₂,...,s_n}。以扇区相邻为条件，进行扇区相邻单元统计，获得扇区相邻表。之后依据扇区划分原则，获得可行的扇区组合c＝{c₁,c₂,...,c_k}。

具体的，所述根据扇区划分原则，获得扇区组合，包括：查询所述扇区相邻表，获取所有符合约束条件的扇区组合。删除不符合划分原则的扇区组合，其中，以扇区相邻为约束条件，所述划分原则至少包括：扇区连续性、扇区的大小和扇区的形状。例如：可以根据所确定的扇区相邻表，以扇区相邻为约束条件，列出所有可能的扇区组合。根据扇区连续性、扇区大小形状等划分原则，考虑管制过程中的实际情况，删除不可行的扇区组合，最后得到可行的扇区组合c＝{c₁,c₂,...,c_k}。

本实施例中，所述步骤3，包括：建立目标函数，并设定对应所述目标函数的约束条件。

其中，所述目标函数为p为管制员人数。h_p表示配置p个管制员的成本系数。k为扇区组合c_k，/>为二元决策变量，t表示时间段，如果给扇区组合c_k配置p个管制员，那么/>为1，否则为0。所述约束条件对应的约束至少包括：扇区划分与管制员数量配置规则、扇区边界要求和管制员工作负荷限制。本实施例中，所设计的用于管制扇区岗位模式的动态配置模型，可以将最小化管制员人员成本这一目标公式化，作为数学模型中的目标函数。将扇区划分原则和管制员工作负荷限制等约束条件公式化，作为数学模型中的约束条件，对空域进行划分并为每个扇区配置不同数量的管制员。扇区组合与岗位模式动态配置具体建模过程为：考虑的指定空域内各扇区配置管制数量之和最少，即扇区管制员配置成约束条件为：

s∈{s₁,s₂,...,s_n}

t＝{1,2,...,T}

t∈{1,2,...,T}

s∈{s₁,s₂,...,s_n}

t∈{1,2,...,T}

式中：s为扇区基元集合，c为可行扇区组合集合，t为时间段集合。x_sk为二元决策变量，如果扇区基元s属于扇区组合c_k，则x_sk＝1，否则为0。表示t时段内，扇区基元s的管制员工作负荷值。U_p表示为每个扇区组合配置p个管制员时，该扇区的容量值。/>为二元决策变量，在t时段内，如果给扇区组合c_k配置p个管制员，那么/>为1，否则为0。/>用来表示扇区组合c_k是否生成。

具体的，考虑管制员工作负荷限制及其他运行限制，将扇区结构设计的主要原则公式化，作为数学模型的约束条件。模型中涉及的约束条件可以分为扇区边界要求、管制员工作负荷限制、扇区划分与岗位配置规则和变量约束这几个方面，具体如下：

1、扇区边界要求：划设管制扇区应当具有逻辑性，便于管制员掌握。管制扇区的边界应避免重叠，因此，一个扇区基元只能属于一个扇区组合，即：式中：s为扇区基元，c为可行扇区组合。x_sk为二元决策变量，如果扇区基元s属于扇区组合c_k，则x_sk＝1，否则为0。

2、管制员工作负荷限制：扇区划分后，每个扇区的管制员工作负荷值，不能超过该扇区配置管制员数量所提供的扇区容量值，即：式中：/>表示t时段内，扇区基元s内的管制员工作负荷值。U_p表示为每个扇区组合配置p个管制员时，该扇区的容量值。

3、扇区划分与岗位配置规则：

1)扇区岗位模式配置规则

扇区划分后，为每个扇区配置的管制员人数应是逐级递增的，在配置第一个管制员之前不会配置第二个管制员，即：式中：/>为二元决策变量，在t时段内，如果给扇区组合c_k配置p个管制员，那么/>为1，否则为0。

2)扇区划分与管制员数量配置规则

当没有为扇区组合k配置任何数量的管制员时，表示没有生成扇区组合k，就不会有任何一个扇区基元属于该扇区组合，即：式中：/>为t时段内，给扇区组合c_k配置至少一个管制员，用来表示扇区组合c_k是否生成。

4、变量约束：k,p,t,s,c∈N、h_p,x_sk,U_p,x_sk,/>式中：s为扇区基元集合，c为可行扇区组合集合，t为时间段集合。x_sk为二元决策变量，如果扇区基元s属于扇区组合c_k，则x_sk＝1，否则为0。/>表示t时段内，扇区基元s的管制员工作负荷值。U_p表示为每个扇区组合配置p个管制员时，该扇区的容量值。/>为二元决策变量，在t时段内，如果给扇区组合c_k配置p个管制员，那么/>为1，否则为0。/>用来表示扇区组合c_k是否生成。

本实施例中，所述步骤4，包括：根据各时段的不同扇区组合的管制员工作负荷值，配置相应数量的管制员，并记录各个扇区组合的管制员数量。其中，所配置的管制员数量满足扇区容量值的需求。获取指定空域内且在同一时段的不同扇区组合的管制员数量，并选择管制员数量最少的扇区组合。例如：扇区划分与岗位模式配置流程可以设计为：获得初始空域划分结构，包括扇区基元集合s以及可行扇区组合c。获得指定空域内不同时段各扇区基元的管制员工作负荷值。根据各时段不同扇区组合的管制员工作负荷值，配置一个或两个管制员，以满足扇区容量需求。比较指定空域内同一时段不同扇区组合划分方案的管制员数量，选择配置管制员数量最少的扇区组合方案作为最终扇区组合与岗位模式配置方案。

本实施例中，当扇区组合只配备一个管制员时，该管制员为对空指挥席管制员，并将指挥席管制员工作负荷的70％对应的航空器数量作为该扇区组合的容量；通过增加一个其他席位管制员而多提供的扇区容量值，等于一个指挥席管制员提供的扇区容量值的60％。具体的，所述岗位模式配置是指：在对指定空域进行扇区开合得到新的空域划分后，根据各扇区内管制员工作负荷值的大小，选择配置一个或两个管制员，以满足扇区容量需求。所述不同数量管制员提供相应的扇区容量值规定为：一个指挥席管制员提供的扇区容量值定义为指挥席管制员最高工作负荷值的70％所对应的航空器数量。增加一个其他席位管制员多提供的扇区容量值是一个指挥席管制员提供的扇区容量值的60％。

现有技术中，如何通过数学建模以及实时分析的技术手段，获取优扇区组合和人员数量配置上的最优解，成为了需要解决的问题。本实施例立足于探索新型管制岗位组织架构与运行机制，着眼于满足空域扇区优化的“动态性”和“效益性”。在满足空域扇区优化的“动态性”方面，本发明通过建立整数规划数学模型，设计了一种管制扇区岗位模式动态配置的方法。本发明的“效益性”是指在建立扇区划分与岗位模式动态配置的数学模型时，考虑管制员的人员成本，在输出最优扇区组合的同时得到最少的管制员数量配置。

本发明实施例提供的用于管制扇区岗位的动态配置方法，通过建立基于随机森林的管制员工作负荷模型，统计指定空域内，不同时间段各扇区管制员工作负荷值；在原有空域结构基础上，将各扇区抽象为扇区基元，并基于扇区相邻约束条件，获取可行的扇区组合；建立管制扇区岗位模式动态配置模型；将统计得到的不同繁忙时段下各扇区管制员工作负荷值输入管制扇区岗位模式动态配置模型，求解管制扇区岗位模式动态配置模型，得到各时段内最优扇区组合与岗位模式配置方案。本发明为实现动态组合扇区与配置岗位模式提供一种方法，该方法综合考虑空域资源利用、管制员工作负荷与雇佣成本三个方面，可对空域扇区进行结构优化，同时减少各扇区管制员配置数量，显著降低管制人员配置成本，有效提升空域资源利用率。

实际应用中，本实施例通过充分利用雷达语音、ADS-B数据和飞行计划数据，运用整数规划方法建模，为扇区划分与岗位模式配置提供一种方法，从而保证扇区组合的动态性和降低人员配置的成本。在此基础上，提出一种整数规划模型，综合考虑管制单位的运行和成本效益需求，在管制员工作负荷限制和扇区划分约束条件下，建立管制扇区岗位模式动态配置模型，可对扇区进行动态划分并为不同扇区配置不同数量的管制员，降低管制员人员成本，提升管制单位运行绩效水平。

本实施例至少存在以下几个优点：(1)为空域结构动态优化提供一种方法；(2)为降低管制员人员成本，缓解管制员数量不足，提出“单双岗”融合岗位模式；(3)充分考虑管制单位利益相关方的诉求，可以合理分配空中交通流降低管制员人员成本为目标，综合考虑管制员工作负荷限制和扇区划分约束条件，建立管制扇区岗位模式动态配置模型，降低了管制员人员成本，提升了管制单位运行绩效水平。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种用于管制扇区岗位的动态配置方法，其特征在于，包括：

步骤1、建立管制员工作负荷评估模型，通过所述工作负荷评估模型统计空域内的各个扇区的管制员的工作负荷值，其中，各个时段对应各自的工作负荷值；

步骤2、根据扇区划分原则，从所述空域中获取扇区组合；

步骤3、建立用于管制扇区岗位模式的动态配置模型；

步骤4、利用步骤1中所得到的工作负荷值和所述动态配置模型，获取扇区组合和岗位模式配置方案；

所述步骤2，包括：获取所述空域内的每一个扇区的相邻网络结构和扇区基元集合；以扇区相邻为条件，进行扇区相邻单元统计，并得到扇区相邻表；根据扇区划分原则，获得扇区组合；其中，所述根据扇区划分原则，获得扇区组合，包括：查询所述扇区相邻表，获取所有符合约束条件的扇区组合，其中，以扇区相邻为约束条件；删除不符合划分原则的扇区组合，其中，所述划分原则至少包括：扇区连续性、扇区的大小和扇区的形状；所述步骤3，包括：建立目标函数，其中，所述目标函数为p为管制员人数；h_p表示配置p个管制员的成本系数；k为扇区组合，任意k∈c，c为可行扇区组合集合，c＝{c₁，c₂，…，c_m}，/>为二元决策变量，t表示时间段；设定对应所述目标函数的约束条件；其中，所述约束条件对应的约束至少包括：扇区划分与管制员数量配置规则、扇区边界要求和管制员工作负荷限制；

所述扇区边界要求包括：管制扇区的边界应避免重叠，一个扇区基元属于一个扇区组合，表示为：其中，s为扇区基元，c为可行扇区组合集合，x_sk为二元决策变量，如果扇区基元s属于扇区组合k，则x_sk＝1，否则为0；

所述管制员工作负荷限制为：其中，/>表示t时段内，扇区基元s内的管制员工作负荷值，U_p表示为每个扇区组合配置p个管制员时该扇区的容量值；

其中，扇区岗位模式配置规则为：其中，/>为二元决策变量，在t时段内，如果给扇区组合k配置p个管制员，那么/>为1，否则为0；所述扇区划分与管制员数量配置规则为：/>其中，x_sk为二元决策变量，如果扇区基元s属于扇区组合k，则x_sk＝1，否则为0；/>为t时段内，给扇区组合k配置了管制员且管制员数量为一人。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1，包括：

获取扇区的空中交通流数据，建立扇区的管制员的工作负荷与扇区的交通流特征之间的映射关系，之后利用所述映射关系建立针对管制员的工作负荷评估模型，其中，所述交通流特征从扇区的空中交通流数据中提取；

获取空域内的各个扇区在不同时间段内的空中交通流数据并输入所述工作负荷评估模型，得到空域内的各个扇区在不同时间段内的管制员工作负荷值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

利用指挥席管制员和其他席位管制员的工作任务，对扇区的管制员的工作负荷进行量化，其中，wl_R＝wl_com+wl_strip，wl_R表示指挥席管制员工作负荷值，wl_com表示陆空通话负荷、wl_strip表示填写进程单移动标牌的负荷；并且wl_D＝wl_co+wl_op，wl_D表示其他席位管制员工作负荷值，wl_co为协调通话负荷、wl_op为对雷达屏幕的操作负荷。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述获取空域内的各个扇区在不同时间段内的空中交通流数据并输入所述工作负荷评估模型，得到空域内的各个扇区在不同时间段内的管制员工作负荷值，包括：

对于每一个扇区：

对不同时间段内的航班的飞行计划信息进行统计，得到扇区在不同时间段内的空中交通流数据，其中，飞行计划信息至少包括：飞机标识、起飞机场、目的机场、起飞时间、落地时间、航路点和航路；

将所得到的扇区在不同时间段内的空中交通流数据，输入所述工作负荷评估模型，得到扇区指挥席和其他席位管制员工作负荷值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4，包括：

根据各时段的不同扇区组合的管制员工作负荷值，配置相应数量的管制员，并记录各个扇区组合的管制员数量，其中，所配置的管制员数量满足扇区容量值的需求；

获取指定空域内且在同一时段的不同扇区组合的管制员数量，并选择管制员数量最少的扇区组合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当扇区组合只配备一个管制员时，该管制员为对空指挥席管制员，并将指挥席管制员工作负荷的70％对应的航空器数量作为该扇区组合的容量；

通过增加一个其他席位管制员而多提供的扇区容量值，等于一个指挥席管制员提供的扇区容量值的60％。