CN112115614A - 多扇区冲突探测与解脱模型构建方法及该方法构建的模型 - Google Patents
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Abstract
本发明具体涉及一种多扇区冲突探测与解脱模型构建方法及该方法构建的模型,其中多扇区冲突探测与解脱模型构建方法包括:对混合整数非线性规划模型涉及的参数进行定义;确定混合整数非线性规划模型的决策变量;根据参数和决策变量确定混合整数非线性规划模型的约束条件;以及构建混合整数非线性规划模型的目标函数,实现了根据约束条件能同时考虑流量管理及空中交通管制实际运行约束,模型的优化目标综合考虑冲突解脱策略对航班运行和对管制工作负荷的影响,模型的决策对象涵盖入扇区之前分配的延误以及在多扇区内航空器的速度、高度层、航向调整等多种形式,能用于有效支撑流量管理与空中交通管制协调运行决策解决多扇区内空管实际运行问题。
Description
技术领域
本发明属于航空技术领域,具体涉及一种多扇区冲突探测与解脱模型构建方法及该方法构建的模型。
背景技术
随着未来空中交通流量的增加,有限的空域和繁忙的航线面临着越来越大的流量压力,空中交通运行方式也将从基于分离的空域和预定航路的运行方式转变为基于航迹的运行方式,在基于航迹运行方式下,流量管理将与管制运行结合更为紧密。流量管理策略包括起飞前的地面等待策略以及在空中航路点实施的计量管理策略等,航路点计量管理策略包括控制航班过点时间的基于时间的计量管理策略(Time-based metering)、控制航班之间间隔的基于时间间隔的计量管理策略(Minutes-in-trail)和基于距离间隔的计量管理策略(Miles-in-trail),基于航班时间/距离间隔的计量管理策略是我国常见的一种流量管理策略,也称为流控策略,计量管理策略对管制运行产生影响,管制人员既需要满足航路点计量管理约束,同时也要确保航班之间无冲突,针对该问题建立起一套可以为管制人员在存在下游航路点计量约束下的多扇区冲突探测与解脱决策提供支撑的模型,对于当前及逐步过渡到未来航迹运行方式下提高管制运行安全性和运行效率都具有重大实际意义。当前大部分扇区冲突解脱模型只关注单扇区或多扇区内冲突解脱本身,而较少同时关注扇区冲突解脱约束与航路点流量管理约束,因此不能满足实际运行中存在航路点流控约束下的冲突探测与解脱的建模要求。
因此,基于上述技术问题需要设计一种新的多扇区冲突探测与解脱模型构建方法及该方法构建的模型。
发明内容
本发明的目的是提供一种多扇区冲突探测与解脱模型构建方法及该方法构建的模型。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种多扇区冲突探测与解脱混合整数非线性规划模型的构建方法,包括:对混合整数非线性规划模型涉及的参数进行定义;确定混合整数非线性规划模型的决策变量;根据参数和决策变量确定混合整数非线性规划模型的约束条件;以及构建混合整数非线性规划模型的目标函数。
进一步,所述对混合整数非线性规划模型涉及的参数进行定义的方法包括:构建多扇区空域及交通仿真场景,对多扇区空域及交通仿真场景的数据进行预处理并确定混合整数非线性规划模型涉及的参数定义;参数的定义包括:E:交叉冲突的飞行计划对集合;追赶冲突的飞行计划对集合;J:飞行计划集合;|J|:飞行计划的总数量;J(p,l):E中第p对飞行计划中的第l个飞行计划,p∈E,l∈{1,2},J(p,l)∈J; 中第p对飞行计划中的第l个飞行计划,A:航班集合;|A|:航空器总数量;S:所规划范围内的所有扇区集合;K:可使用高度层集合;α:允许发生速度调整的航空器数量占比;β:允许发生高度层调整的航空器数量占比;λ:扇区内工作负荷与多扇区平均工作负荷的最大允许比值;Δv:速度调整的基本单位; N(i):飞行计划i包含的航路点数量;zi(m):表示初始飞行计划i在航路点m飞行高度层;航空器a的计划巡航速度;航空器a的最大允许速度;航空器a的最小允许速度;Di(m):飞行计划i在航路点m与m+1之间的距离;ti(m):飞行计划i经过第m个航路点时的计划过点时间;不考虑进入多扇区之前的时间调整,航空器按照飞行计划i到达第m个航路点的最大可能时间;不考虑进入多扇区之前的时间调整,航空器按照飞行计划i到达第m个航路点的最小可能时间;Sp:在E中的第p对飞行计划在航路交叉点所需最小时间间隔;W(i):飞行计划i中交叉点的数量;di(w):第w个交叉点与其前一个航路点之间的距离;航路点m与共享航段的起始点之间的距离;航路点m与共享航段的终止点之间的距离;中的第p对飞行计划对i和j之间在共享航段CFS的起始点的终止点之间的最小间隔时间;中第p对飞行计划的第l个飞行计划在共享航段起始点的过点时间; 中第p对飞行计划的第l个飞行计划在共享航段终止点的过点时间;FC:出扇区流控限制集合;出扇区流控限制q相关受影响航班集合,q∈FC;下游间隔计量值,即在预设流控点两架航空器经过时需要满足的时间间隔,q∈FC。
进一步,所述确定混合整数非线性规划模型的决策变量的方法包括:
Ti(m):表示飞行计划i中航路点m与m+1之间的飞行时间;
σi(m):表示飞行计划i中航路点m与m+1之间飞行速度基于计划速度的调整量相对基本调速单位Δv的倍数,σi(m)∈Z;
t′i(m):调整后的飞行计划i到达第m个航路点的过点时间;
进一步,所述根据参数和决策变量确定混合整数非线性规划模型的约束条件的方法包括:
所述约束条件包括:飞行计划选择约束、过点时间约束、航空器调速约束、航空器航向调整约束、航空器高度调整约束、交叉冲突判断约束、追赶冲突判断约束、扇区冲突调配负荷平衡性约束和航路点流控间隔约束。
进一步,所述航空器调速约束为:
以表示航班调速避免增速减速交替进行的情况;
进一步,所述航空器航向调整约束为:
以表示航向是否发生调整,J中飞行计划与A中航空器的序号对应关系为:航空器a对应的飞行计划分别为3a-2,3a-1和3a,其中初始飞行计划为3a-2,航向调整飞行计划分别为3a-1和3a,若发生航向调整,则Ih(a)为1,否则为0。
进一步,所述航空器高度调整约束为:
进一步,所述交叉冲突判断约束为:
以表示第p对飞行计划中两航空器之间是否存在交叉冲突,其中:当P(J(p,1))=1并且P(J(p,2))=1时,两航空器选择交叉冲突飞行计划对p中的两个飞行计划,当时,两航空器位于同一高度,当Ap=Bp=0时,两航空器之间不满足时间间隔,若存在则Cp为1,若不存在则Cp为0。
进一步,所述追赶冲突判断约束为:
进一步,所述扇区冲突调配负荷平衡性约束为:
所述航路点流控间隔约束为:
进一步,所述构建混合整数非线性规划模型的目标函数的方法包括:
其中,
f′k(X)为未归一化的目标函数;fk(X)为归一化后的目标函数;ωk表示各子目标函数的权重系数;为归一化计算公式;maxf′k(X)为对各单目标最优解所求得的f′k(Xl *)的最大值;f′1(X)表示多扇区内交叉冲突与追赶冲突的数量之和;f′2(X)表示进入多扇区之前的航班延误总量;f′3(X)表示多扇区内航班延误总量;f′4(X)表示多扇区内调速、调航向及调高度总次数。
另一方面,本发明还提供一种多扇区冲突探测与解脱混合整数非线性规划模型,包括:
参数、决策变量、约束条件和目标函数;
所述参数包括:E:交叉冲突的飞行计划对集合;追赶冲突的飞行计划对集合;J:飞行计划集合;|J|:飞行计划的总数量;J(p,l):E中第p对飞行计划中的第l个飞行计划,中第p对飞行计划中的第l个飞行计划,A:航班集合;|A|:航空器总数量;S:所规划范围内的所有扇区集合;K:可使用高度层集合;α:允许发生速度调整的航空器数量占比;β:允许发生高度层调整的航空器数量占比;λ:扇区内工作负荷与多扇区平均工作负荷的最大允许比值;Δv:速度调整的基本单位;N(i):飞行计划i包含的航路点数量;zi(m):表示初始飞行计划i在航路点m飞行高度层;航空器a的计划巡航速度;航空器a的最大允许速度;航空器a的最小允许速度;Di(m):飞行计划i在航路点m与m+1之间的距离;ti(m):飞行计划i经过第m个航路点时的计划过点时间;不考虑进入多扇区之前的时间调整,航空器按照飞行计划i到达第m个航路点的最大可能时间;不考虑进入多扇区之前的时间调整,航空器按照飞行计划i到达第m个航路点的最小可能时间;Sp:在E中的第p对飞行计划在航路交叉点所需最小时间间隔;W(i):飞行计划i中交叉点的数量;di(w):第w个交叉点与其前一个航路点之间的距离;航路点m与共享航段的起始点之间的距离;航路点m与共享航段的终止点之间的距离;中的第p对飞行计划对i和j之间在共享航段CFS的起始点的终止点之间的最小间隔时间;中第p对飞行计划的第l个飞行计划在共享航段起始点的过点时间;中第p对飞行计划的第l个飞行计划在共享航段终止点的过点时间;FC:出扇区流控限制集合;出扇区流控限制q相关受影响航班集合,q∈FC;下游间隔计量值,即在预设流控点两架航空器经过时需要满足的时间间隔,q∈FC;
所述决策变量包括:
Ti(m):表示飞行计划i中航路点m与m+1之间的飞行时间;
σi(m):表示飞行计划i中航路点m与m+1之间飞行速度基于计划速度的调整量相对基本调速单位Δv的倍数,σi(m)∈Z;
t′i(m):调整后的飞行计划i到达第m个航路点的过点时间;
所述约束条件包括:飞行计划选择约束、过点时间约束、航空器调速约束、航空器航向调整约束、航空器高度调整约束、交叉冲突判断约束、追赶冲突判断约束、扇区冲突调配负荷平衡性约束和航路点流控间隔约束;
其中,
f′k(X)为未归一化的目标函数;fk(X)为归一化后的目标函数;ωk表示各子目标函数的权重系数;为归一化计算公式;maxfk(X)为对各单目标最优解所求得的f′k(Xl *)的最大值;f′1(X)表示多扇区内交叉冲突与追赶冲突的数量之和;f′2(X)表示进入多扇区之前的航班延误总量;f′3(X)表示多扇区内航班延误总量;f′4(X)表示多扇区内调速、调航向及调高度总次数。
本发明的有益效果是,本发明通过对混合整数非线性规划模型涉及的参数进行定义;确定混合整数非线性规划模型的决策变量;根据参数和决策变量确定混合整数非线性规划模型的约束条件;以及构建混合整数非线性规划模型的目标函数,实现了根据约束条件能同时考虑流量管理及空中交通管制实际运行约束,模型的优化目标综合考虑冲突解脱策略对航班运行和对管制工作负荷的影响,模型的决策对象涵盖入扇区之前分配的延误以及在多扇区内航空器的速度、高度层、航向调整等多种形式,能用于有效支撑流量管理与空中交通管制协调运行决策,解决多扇区内空管实际运行问题。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明所涉及的多扇区冲突探测与解脱混合整数非线性规划模型的构建方法的流程图;
图2是本发明所涉及的多扇区空域场景示意图;
图3是本发明所涉及的包含航向机动调整下备选航路的多扇区空域场景示意图;
图4是本发明所涉及的交叉冲突及追赶冲突示意图;
图5是本发明所涉及的交叉冲突探测示意图;
图6是本发明所涉及的追赶冲突探测示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示,本实施例1提供了一种多扇区冲突探测与解脱混合整数非线性规划模型的构建方法,包括:对混合整数非线性规划模型涉及的参数进行定义;确定混合整数非线性规划模型的决策变量;根据参数和决策变量确定混合整数非线性规划模型的约束条件;以及构建混合整数非线性规划模型的目标函数,实现了根据约束条件能同时考虑流量管理及空中交通管制实际运行约束,模型的优化目标综合考虑冲突解脱策略对航班运行和对管制工作负荷的影响,模型的决策对象涵盖入扇区之前分配的延误以及在多扇区内航空器的速度、高度层、航向调整等多种形式,能用于有效支撑流量管理与空中交通管制协调运行决策,解决多扇区内空管实际运行问题。
在本实施例中,所述对混合整数非线性规划模型涉及的参数进行定义的方法包括:构建多扇区空域及交通仿真场景,对多扇区空域及交通仿真场景的数据进行预处理,并确定混合整数非线性规划模型涉及的参数定义;所构建多扇区空域及交通仿真场景示例图如图2所示,考虑航向机动调整下的备选航路的多扇区空域仿真场景示例图如图3所示,多扇区空域实例由四个相邻扇区构成,设置4条模拟航路,每条航路有2条备选航路,每条可选航路包括3个可用飞行高度层,交通仿真场景为沿原航路各有一架航班,每个航班可选飞行计划有3条,航班初始飞行计划示例如表1所示,航班备选飞行计划三维坐标示例如表2所示,航班备选飞行计划过点时间示例如表3所示,航班可选择使用飞行计划示例如表4所示:
表1:航班初始飞行计划表((x,y)单位为km,ti(m)单位为分钟)
表2:航班备选飞行计划三维坐标表((x,y)单位为km)
表3:航班备选飞行计划过点时间表(ti(m)单位为分钟)
表4:航班可选择使用飞行计划变量Ia(i)
表5可能存在交叉冲突的飞行计划对E
p | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
J(p,1) | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 |
J(p,2) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 4 | 5 | 6 |
p | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
J(p,1) | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
J(p,2) | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
p | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 |
J(p,1) | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 6 | 6 | 6 |
J(p,2) | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 7 | 8 | 9 | 7 | 8 | 9 | 7 | 8 | 9 |
参数的定义包括:E:可能存在交叉冲突的飞行计划对集合;可能存在追赶冲突的飞行计划对集合;J:可飞的飞行计划集合;J:可飞的飞行计划的总数量;J(p,l):E中第p对飞行计划中的第l个飞行计划,p∈E,l∈{1,2},J(p,l)∈J;中第p对飞行计划中的第l个飞行计划,A:航班集合;|A|:航空器总数量;S:所规划范围内的所有扇区集合;K:可使用高度层集合;α:允许发生速度调整的航空器数量占比;β:允许发生高度层调整的航空器数量占比;λ:扇区内工作负荷与多扇区平均工作负荷的最大允许比值;Δv:速度调整的基本单位,调速按照基本单位的倍数进行;
N(i):飞行计划i包含的航路点数量;zi(m):表示初始飞行计划i在航路点m飞行高度层;航空器a的计划巡航速度;航空器a的最大允许速度;航空器a的最小允许速度Di(m):飞行计划i在航路点m与m+1之间的距离;ti(m):飞行计划i经过第m个航路点时的计划过点时间;不考虑进入多扇区之前的时间调整,航空器按照飞行计划i到达第m个航路点的最大可能时间;不考虑进入多扇区之前的时间调整,航空器按照飞行计划i到达第m个航路点的最小可能时间;Sp:在E中的第p对飞行计划在航路交叉点所需最小时间间隔;W(i):飞行计划i中交叉点的数量;di(w):第w个交叉点与其前一个航路点之间的距离;航路点m与共享航段的起始点之间的距离;航路点m与共享航段的终止点之间的距离;中的第p对飞行计划对i和j之间在共享航段CFS的起始点的终止点之间的最小间隔时间;中第p对飞行计划的第l个飞行计划在共享航段起始点的过点时间;中第p对飞行计划的第l个飞行计划在共享航段终止点的过点时间;FC:出扇区流控限制集合;出扇区流控限制q相关受影响航班集合,q∈FC;下游间隔计量值,即在预设流控点两架航空器经过时需要满足的时间间隔,q∈FC。
在本实施例中,所述确定混合整数非线性规划模型的决策变量的方法包括:
Ti(m):表示飞行计划i中航路点m与m+1之间的飞行时间;
σi(m):表示飞行计划i中航路点m与m+1之间飞行速度基于计划速度的调整量相对基本调速单位Δv的倍数,σi(m)∈Z;
t′i(m):调整后的飞行计划i到达第m个航路点的过点时间;
在本实施例中,所述根据参数和决策变量确定混合整数非线性规划模型的约束条件的方法包括:所述约束条件包括:飞行计划选择约束、过点时间约束、航空器调速约束、航空器航向调整约束、航空器高度调整约束、交叉冲突判断约束、追赶冲突判断约束、扇区冲突调配负荷平衡性约束和航路点流控间隔约束;
所述航空器调速约束为:
以表示航班调速避免增速减速交替进行的情况;
所述航空器航向调整约束为:表示航向是否发生调整,J中飞行计划与A中航空器的序号对应关系为:航空器a对应的飞行计划分别为3a-2,3a-1和3a,其中初始飞行计划为3a-2,航向调整飞行计划分别为3a-1和3a,若发生航向调整,则Ih(a)为1,否则为0;
所述航空器高度调整约束为:
所述交叉冲突判断约束为:
以表示第p对飞行计划中两航空器之间是否存在交叉冲突,其中:当P(J(p,1))=1并且P(J(p,2))=1时,两航空器选择交叉冲突飞行计划对p中的两个飞行计划,当时,两航空器位于同一高度,当Ap=Bp=0时,两航空器之间不满足时间间隔,若存在则Cp为1,若不存在则Cp为0;
所述追赶冲突判断约束为:
所述扇区冲突调配负荷平衡性约束为:
所述航路点流控间隔约束为:
在本实施例中,所述构建混合整数非线性规划模型的目标函数的方法包括:
其中,
f′k(X)为未归一化的目标函数;fk(X)为归一化后的目标函数;ωk表示各子目标函数的权重系数;为归一化计算公式;maxf′k(X)为对各单目标最优解所求得的f′k(Xl *)的最大值;f′1(X)表示多扇区内交叉冲突与追赶冲突的数量之和;f′2(X)表示进入多扇区之前的航班延误总量;f′3(X)表示多扇区内航班延误总量;f′4(X)表示多扇区内调速、调航向及调高度总次数;对入扇区之前的延误分配以及多扇区内航空器的速度、高度层、航向调整进行优化决策,模型(混合整数非线性规划模型)约束条件同时考虑流量管理及空中交通管制实际运行约束,包括:飞行计划选择约束、过点时间约束、航空器调速约束、航空器航向调整约束、航空器高度调整约束、交叉冲突判断约束、追赶冲突判断约束、扇区冲突调配负荷平衡性约束和航路点流控间隔约束等,模型优化目标综合考虑冲突解脱策略对航班运行和对管制工作负荷的影响,对减少冲突数量、入扇区前延误、多扇区内延误、扇区内航班机动调整量多个目标在进行归一化处理后通过线性加权转化为单个优化目标进行处理,所建模型能有效解决流量管理约束以及管制运行安全间隔约束下的航班优化调配,提高航班运行安全性,减少不必要的航班延误。
实施例2
在实施例1的基础上,本实施例2还提供一种多扇区冲突探测与解脱混合整数非线性规划模型,包括:
参数、决策变量、约束条件和目标函数(混合整数非线性规划模型的目标函数);
所述参数包括:E:交叉冲突的飞行计划对集合;追赶冲突的飞行计划对集合;J:飞行计划集合;|J|:飞行计划的总数量;J(p,l):E中第p对飞行计划中的第l个飞行计划,p∈E,l∈{1,2},J(p,l)∈J;中第p对飞行计划中的第l个飞行计划,A:航班集合;|A|:航空器总数量;S:所规划范围内的所有扇区集合;K:可使用高度层集合;α:允许发生速度调整的航空器数量占比;β:允许发生高度层调整的航空器数量占比;λ:扇区内工作负荷与多扇区平均工作负荷的最大允许比值;Δv:速度调整的基本单位; N(i):飞行计划i包含的航路点数量;zi(m):表示初始飞行计划i在航路点m飞行高度层;航空器a的计划巡航速度;航空器a的最大允许速度;航空器a的最小允许速度;Di(m):飞行计划i在航路点m与m+1之间的距离;ti(m):飞行计划i经过第m个航路点时的计划过点时间;不考虑进入多扇区之前的时间调整,航空器按照飞行计划i到达第m个航路点的最大可能时间;不考虑进入多扇区之前的时间调整,航空器按照飞行计划i到达第m个航路点的最小可能时间;Sp:在E中的第p对飞行计划在航路交叉点所需最小时间间隔;W(i):飞行计划i中交叉点的数量;di(w):第w个交叉点与其前一个航路点之间的距离;航路点m与共享航段的起始点之间的距离;航路点m与共享航段的终止点之间的距离;中的第p对飞行计划对i和j之间在共享航段CFS的起始点的终止点之间的最小间隔时间;中第p对飞行计划的第l个飞行计划在共享航段起始点的过点时间;中第p对飞行计划的第l个飞行计划在共享航段终止点的过点时间;FC:出扇区流控限制集合;出扇区流控限制q相关受影响航班集合,q∈FC;下游间隔计量值,即在预设流控点两架航空器经过时需要满足的时间间隔,q∈FC;
所述决策变量包括:
Ti(m):表示飞行计划i中航路点m与m+1之间的飞行时间;
σi(m):表示飞行计划i中航路点m与m+1之间飞行速度基于计划速度的调整量相对基本调速单位Δv的倍数,σi(m)∈Z;
t′i(m):调整后的飞行计划i到达第m个航路点的过点时间;
所述约束条件包括:飞行计划选择约束、过点时间约束、航空器调速约束、航空器航向调整约束、航空器高度调整约束、交叉冲突判断约束、追赶冲突判断约束、扇区冲突调配负荷平衡性约束和航路点流控间隔约束;
其中,
f′k(X)为未归一化的目标函数;fk(X)为归一化后的目标函数;ωk表示各子目标函数的权重系数;为归一化计算公式;maxf′k(X)为对各单目标最优解所求得的的最大值;f′1(X)表示多扇区内交叉冲突与追赶冲突的数量之和;f′2(X)表示进入多扇区之前的航班延误总量;f′3(X)表示多扇区内航班延误总量;f′4(X)表示多扇区内调速、调航向及调高度总次数。
在本实施例中,混合整数非线性规划模型的目标函数的构建方法适于采用实施例1中涉及的多扇区冲突探测与解脱混合整数非线性规划模型的构建方法实现参数的定义,决策变量的确定、约束条件的确定,以及目标函数的构建。
综上所述,本发明通过对混合整数非线性规划模型涉及的参数进行定义;确定混合整数非线性规划模型的决策变量;根据参数和决策变量确定混合整数非线性规划模型的约束条件;以及构建混合整数非线性规划模型的目标函数,实现了根据约束条件能同时考虑流量管理及空中交通管制实际运行约束,模型的优化目标综合考虑冲突解脱策略对航班运行和对管制工作负荷的影响,模型的决策对象涵盖入扇区之前分配的延误以及在多扇区内航空器的速度、高度层、航向调整等多种形式,能用于有效支撑流量管理与空中交通管制协调运行决策,解决多扇区内空管实际运行问题。
以上述依据本发明的理想实施例为启示,通过上述的说明内容,相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内,进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容,必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (14)
1.一种多扇区冲突探测与解脱混合整数非线性规划模型的构建方法,其特征在于,包括:
对混合整数非线性规划模型涉及的参数进行定义;
确定混合整数非线性规划模型的决策变量;
根据参数和决策变量确定混合整数非线性规划模型的约束条件;以及
构建混合整数非线性规划模型的目标函数。
2.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,
所述对混合整数非线性规划模型涉及的参数进行定义的方法包括:
构建多扇区空域及交通仿真场景,对多扇区空域及交通仿真场景的数据进行预处理,并确定混合整数非线性规划模型涉及的参数定义;
参数的定义包括:
E:交叉冲突的飞行计划对集合;
J:飞行计划集合;
|J|:飞行计划的总数量;
J(p,l):E中第p对飞行计划中的第l个飞行计划,p∈E,l∈{1,2},J(p,l)∈J;
A:航班集合;
|A|:航空器总数量;
S:所规划范围内的所有扇区集合;
K:可使用高度层集合;
α:允许发生速度调整的航空器数量占比;
β:允许发生高度层调整的航空器数量占比;
λ:扇区内工作负荷与多扇区平均工作负荷的最大允许比值;
Δv:速度调整的基本单位;
N(i):飞行计划i包含的航路点数量;
zi(m):表示初始飞行计划i在航路点m飞行高度层;
Di(m):飞行计划i在航路点m与m+1之间的距离;
ti(m):飞行计划i经过第m个航路点时的计划过点时间;
Sp:在E中的第p对飞行计划在航路交叉点所需最小时间间隔;
W(i):飞行计划i中交叉点的数量;
di(w):第w个交叉点与其前一个航路点之间的距离;
FC:出扇区流控限制集合;
4.如权利要求1所述的构建方法,其特征在于,
所述根据参数和决策变量确定混合整数非线性规划模型的约束条件的方法包括:
所述约束条件包括:飞行计划选择约束、过点时间约束、航空器调速约束、航空器航向调整约束、航空器高度调整约束、交叉冲突判断约束、追赶冲突判断约束、扇区冲突调配负荷平衡性约束和航路点流控间隔约束。
9.如权利要求4所述的构建方法,其特征在于,
所述交叉冲突判断约束为:
10.如权利要求4所述的构建方法,其特征在于,
所述追赶冲突判断约束为:
11.如权利要求4所述的构建方法,其特征在于,
所述扇区冲突调配负荷平衡性约束为:
14.一种多扇区冲突探测与解脱混合整数非线性规划模型,其特征在于,包括:
参数、决策变量、约束条件和目标函数;
所述参数包括:
E:交叉冲突的飞行计划对集合;
J:飞行计划集合;
|J|:飞行计划的总数量;
J(p,l):E中第p对飞行计划中的第l个飞行计划,p∈E,l∈{1,2},J(p,l)∈J;
A:航班集合;
|A|:航空器总数量;
S:所规划范围内的所有扇区集合;
K:可使用高度层集合;
α:允许发生速度调整的航空器数量占比;
β:允许发生高度层调整的航空器数量占比;
λ:扇区内工作负荷与多扇区平均工作负荷的最大允许比值;
Δv:速度调整的基本单位;
N(i):飞行计划i包含的航路点数量;
zi(m):表示初始飞行计划i在航路点m飞行高度层;
Di(m):飞行计划i在航路点m与m+1之间的距离;
ti(m):飞行计划i经过第m个航路点时的计划过点时间;
Sp:在E中的第p对飞行计划在航路交叉点所需最小时间间隔;
W(i):飞行计划i中交叉点的数量;
di(w):第w个交叉点与其前一个航路点之间的距离;
FC:出扇区流控限制集合;
所述决策变量包括:
Ti(m):表示飞行计划i中航路点m与m+1之间的飞行时间;
σi(m):表示飞行计划i中航路点m与m+1之间飞行速度基于计划速度的调整量相对基本调速单位Δv的倍数,σi(m)∈Z;
t′i(m):调整后的飞行计划i到达第m个航路点的过点时间;
所述约束条件包括:飞行计划选择约束、过点时间约束、航空器调速约束、航空器航向调整约束、航空器高度调整约束、交叉冲突判断约束、追赶冲突判断约束、扇区冲突调配负荷平衡性约束和航路点流控间隔约束;
其中,
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114664123A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-06-24 | 南京航空航天大学 | 一种用于管制扇区岗位的动态配置方法 |
CN116312072A (zh) * | 2023-03-21 | 2023-06-23 | 中国人民解放军93209部队 | 一种基于空域网格的航迹运行冲突解耦控制方法 |
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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