CN114662918A - 个人绿色低碳行为统计处理方法和装置 - Google Patents

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CN114662918A CN202210292325.6A CN202210292325A CN114662918A CN 114662918 A CN114662918 A CN 114662918A CN 202210292325 A CN202210292325 A CN 202210292325A CN 114662918 A CN114662918 A CN 114662918A
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张立
蒋南青
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Abstract

本申请公开了一种个人绿色低碳行为量化统计处理方法和装置，涉及减排计算技术领域，所述方法包括：从为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业生活服务管理系统获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据；将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准；根据所述绿色低碳行为适用的减排标准，计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量；根据每项绿色低碳行为的减排量，确定用户的减排量明细。本申请量化个人的绿色低碳行为得出减排量，用户可以直观看到自己生活方方面面的减排行为，对个人践行绿色低碳行为起到激励作用。

Description

个人绿色低碳行为统计处理方法和装置
技术领域
本申请涉及减排计算技术领域，特别是涉及个人绿色低碳行为统计处理方法和装置。
背景技术
碳中和领域，按照国际通用的企业减排责任的三个范畴：范畴一直接排放，范畴二能源间接排放，范畴三其他间接排放。除范畴三尚存在一定的技术性障碍外，其他范围碳排放计算方法、跟踪方法、核查方法已经存在，且十分成熟。除此之外，个人以对自然、环境以及人类社会负责任的态度，出于自身意愿开展的各种减排活动，具有相应的减排效益。为鼓励市民和小微企业的节能减碳行为赋予价值而建立的激励机制，称为“碳普惠”。碳普惠与企业减排责任的不同之处在于，企业减排是一种责任，碳普惠是一种权益。碳普惠是为鼓励个人用户持续选择“绿色低碳行为”替代“高碳排放行为”，以达到低碳生活、绿色生活的目标而设立的机制。
在碳达峰、碳中和的大目标下，全民减排意义非凡。
政府层面每年花费大量人力财力物力进行宣传引导，但成果不可量化，投入产出不成比例，不可持续，个人感受亦不明显；也有政府以互联网方式向个人用户推广低碳互联网产品，要求用户登录减排行为，投入巨大但实际运营效果并不理想。
企业层面可以见到多种尝试，基于企业已有用户群体，多数以游戏产品形式结合公益概念和奖品奖励，其中个别实现持续运营收到了较好效果。但由于经营领域所限，难于拓展至本企业之外的其他领域，随着类似产品更多出现，作为终端用户，减排量分散于各个企业，无法获得自己的全部减排量，减排量的权益体现也局限于某一企业经营范围之内；在公平经营原则下亦无法获得政府的针对性扶持。
也可以见到一些基于个人的碳排放跟踪、计算的方法，但均存在严重问题和漏洞，其计算逻辑(如驾车出行)所产生碳排放量通常已被上游(范畴一、二、三)核算，进而发生重复计算。同时，即使抛开实际是否可行，也并不意味着通过监测个人排放可得出个人减排，两者无法互相推导。
总结目前可见的碳普惠产品，对个人用户“绿色低碳行为”的量化方法，存在的诸多缺陷：
1、概念混淆。个人绿色低碳行为，被一些产品量化为“绿色能量”“碳积分”“碳币”等概念，因其不具备科学性、严谨性，仅限于企业产品内部使用，不能被社会更广泛的认可，不能称之为“减排量”；
2、目前可见的个人绿色低碳行为量化产品，仅能覆盖部分减排场景，或覆盖减排场景的部分绿色低碳行为，存在明显局限；
3、从用户角度，面对众多个人绿色低碳行为量化产品，面对庞杂的但不具备科学性的概念，使用户无法获得践行绿色低碳行为的感知，无法达到促进减排的作用；
4、由于没有统一标准和计量方法，个人绿色低碳行为量化产品彼此隔离，用户“减排量”不能去重，无法释放“减排量”的市场价值。
5.个人的碳排放来自于生活消费和末端处理，存在一些方案试图将个人衣食住行用等方方面面所产生的碳排放累加起来，用于向个人发放碳配额或要求个人为自己所产生的碳排放买单。这种办法存在更为严重缺陷。原因至少包括：首先，由于个人生活和消费所产生的碳排放，其时间和空间的分布呈现离散特征，采用技术手段难于精确计算和跟踪，若要实现精确监测个人排放的数据，其教育和实施成本将无法承受。其次，基于个人的碳排放，在上游发电、供热、生产、运输等环节已经核算，对人的耗电、餐饮、出行等等进行碳排放核算，将是重复计算。再次，从管控和约束的角度要求人们践行减排，包括我国，以及欧美等发达国家，目前无法从政策上要求个人控制碳排放，亦无法为个人发放碳排放配额，个人碳配额进入碳市场交易更是无从谈起。同时，监测个人碳排放并不等价于可获得个人减排量，并不能达到促进人们持续减排的效果，不能达到鼓励人们减排的目的。因此监测个人的碳排放量无太大意义。
目前，尚不存在一种针对个人因选择“绿色低碳行为”替代“高排放行为”产生的碳减排效益进行完整的识别、量化、记录和应用的方法和系统，可为个人、企业、政府提供一整套计算标准和记账体系的能力，以实现以政府为主导、企业为主体、全社会共同参与、市场化机制运行的数字化底层平台。
发明内容
本申请的目的在于克服上述问题或者至少部分地解决或缓减解决上述问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种个人绿色低碳行为统计处理方法，包括：
从为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业生活服务管理系统获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据；所述绿色低碳行为的描述数据至少包括：用户实施绿色低碳行为的身份标识、系统标识、行为标识、时间、地点，所述绿色低碳行为的活动水平数据包括以下的一项或者多项：绿色低碳行为发生的所述绿色行为发生的次数、种类、里程、重量、材料、能耗、体积、时长、设备唯一识别码、油耗、电量、功率、数量；
将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准，所述减排标准包括以下之一：团体标准、行业标准、地方标准、国家标准、CCER方法学、CDM方法学、VCS方法学、GS方法学、其他温室气体自愿减排机制方法学；
根据所述绿色低碳行为适用的减排标准，获得所述绿色低碳行为的碳排放因子，计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线，根据所述绿色低碳行为的活动水平数据与所述碳排放因子，确定所述绿色低碳行为的碳排放量，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量；
根据每项绿色低碳行为的减排量，确定用户的减排量明细。
可选地，所述将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准包括：
针对每项绿色低碳行为，将所述绿色低碳行为的描述数据与减排标准的适用范围进行逻辑比对，确定所述绿色低碳行为适用的减排标准；
如果一项或者多项绿色低碳行为未能匹配到适用的减排标准，根据所述绿色低碳行为的碳排放因子和所述绿色低碳行为所在区域的碳排放情况，根据保守性原则，确定减排标准。
可选地，所述计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线包括：
针对每项绿色低碳行为所适用的减排标准的计算方法，将所述绿色行为的活动水平数据，与周期内及社会范围内人数情况加权平均测算得出碳排放基准线；或者，
针对每项绿色低碳行为，统计过去预设时间内提供所述绿色低碳行为的企业经营数据，将所述绿色行为的碳排放因子与经营数据采样乘积的平均值，测算得出碳排放基准线；或者，
针对每项绿色低碳行为，统计所述用户个人过去预设时间内的高碳排放行为的碳排放因子与活动水平乘积的平均值，测算得出碳排放基准线。
可选地，所述方法还包括：
统计所述用户的减排量，将统计结果反馈至用户；和/或，
统计提供绿色低碳行为场景的数字化企业带动用户践行绿色低碳行为的减排量，将统计结果反馈至所述数字化企业；和/或，
统计区域内所有用户的减排量，将统计结果反馈至职能部门；和/或，
统计区域内所有企业带动用户践行绿色低碳行为的减排量，将统计结果反馈至职能部门。
可选地，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量包括：
查询每单位量绿色低碳行为的减排量；
根据用户实施绿色低碳行为的次数和/或里程和/或重量和/或材料和/或能耗和/或时长，确定所述绿色低碳行为的减排量；
每单位量绿色低碳行为的减排量存储于云端服务器。
可选地，所述方法之前包括：连接一个或多个为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业的生活服务管理系统；
获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据包括：
从每个所述生活服务系统获取所述用户的使用日志信息，根据所述使用日志信息确定是否发生所述生活服务系统管理范围内的绿色低碳行为；
当所述用户绿色低碳行为发生时，获取所述生活服务系统下的用户绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据。
可选地，用户发生绿色低碳行为之后还包括：
确定所述绿色低碳行为在不同生活服务系统是否存在重复记录，如果存在重复记录，进行去重处理。
可选地，所述方法还包括：
统计每个生活服务系统所有用户的减排量，和/或统计每个生活服务系统预设范围内的所有用户减排量。
可选地，所述方法还包括：
统计每个地区所有用户的减排量，和/或统计每个地区每个用户的减排量，和/或统计每个地区每个生活服务系统所有用户的减排量，和/或统计每个地区每个用户在每个生活服务系统的减排量，和/或统计每个地区的减排量与所述地区其他数据的交叉计算情况。
可选地，确定用户的减排量明细包括：
对每项绿色低碳行为的减排量进行求和或者聚合求和，确定用户的全部减排量或者用户在某一场景的减排量。
另一方面，本发明还提供一种个人绿色低碳行为统计处理装置，包括：
数据获取模块，设置为从为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业生活服务管理系统获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据；所述绿色低碳行为的描述数据至少包括：用户实施绿色低碳行为的身份标识、系统标识、行为标识、时间、地点，所述绿色低碳行为的活动水平数据包括以下的一项或者多项：绿色低碳行为发生的所述绿色行为发生的次数、种类、里程、重量、材料、能耗、体积、时长、设备唯一识别码、油耗、电量、功率、数量；
匹配模块，设置为将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准，所述减排标准包括以下之一：团体标准、行业标准、地方标准、国家标准、CCER方法学、CDM方法学、VCS方法学、GS方法学、其他温室气体自愿减排机制方法学；
逻辑比较模块，设置为根据所述绿色低碳行为适用的减排标准，获得所述绿色低碳行为的碳排放因子，计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线，根据所述绿色低碳行为的活动水平数据与所述碳排放因子，确定所述绿色低碳行为的碳排放量，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量；
减排量确定模块，设置为根据每项绿色低碳行为的减排量，确定用户的减排量明细。
根据本申请的又一个方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
根据本申请的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，优选为非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时实现如上所述的方法。
根据本申请的又一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码由计算机设备执行时，导致所述计算机设备执行上述的方法。
本申请提供的技术方案，量化个人的绿色低碳行为得出减排量，并记录在大数据平台中，个人减排量作为一种具有价值的数字资产，包括衣、食、住、行、用、医疗、办公等等方面组成。每个方面都存在低于人均碳排放基准线的绿色低碳行为，绿色低碳行为的排放量与人均碳排放基准线的差即为减排量，通过统计各个生活服务管理系统或者平台的各项绿色低碳行为的数据，可获得个人的减排量，减排量是个人绿色低碳行为的累积成果，用户可以直观看到自己生活方方面面的减排行为，对个人践行绿色低碳行为起到激励作用。
根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
图1是根据本申请一个实施例的个人绿色低碳行为统计处理方法流程图；
图2是根据本申请另一个实施例的个人绿色低碳行为统计处理装置结构图；
图3是根据本申请另一个实施例的计算设备结构图；
图4是根据本申请另一个实施例的计算机可读存储介质结构图。
具体实施方式
图1是根据本申请一个实施例的个人绿色低碳行为统计处理方法流程图。
参见图1，该方法包括：
101：从为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业生活服务管理系统获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据；所述绿色低碳行为的描述数据至少包括：用户实施绿色低碳行为的身份标识、系统标识、行为标识、时间、地点，所述绿色低碳行为的活动水平数据包括以下的一项或者多项：绿色低碳行为发生的所述绿色行为发生的次数、种类、里程、重量、材料、能耗、体积、时长、设备唯一识别码；
102：将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准，所述减排标准包括以下之一：团体标准、行业标准、地方标准、国家标准、CCER方法学、CDM方法学、VCS方法学、GS方法学、其他温室气体自愿减排机制方法学；
103：根据所述绿色低碳行为适用的减排标准，获得所述绿色低碳行为的碳排放因子，计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线，根据所述绿色低碳行为的活动水平数据与所述碳排放因子，确定所述绿色低碳行为的碳排放量，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量；
104：根据每项绿色低碳行为的减排量，确定用户的减排量明细。
本发明实施例首先根据设定的获取用户各项绿色低碳行为的数据；包括描述数据和活动水平数据；然后根据所述绿色低碳行为的数据确定所述绿色低碳行为对应的减排标准；再将每项绿色低碳行为的碳排放量与对应的碳排放基准线进行逻辑比较，根据逻辑比较的结果确定每项绿色低碳行为的减排量；如此便可以根据每项绿色低碳行为的减排量，确定用户的减排量明细。
本实施例中，可选的，步骤102中，所述将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准包括：
针对每项绿色低碳行为，将所述绿色低碳行为的描述数据与减排标准的适用范围进行逻辑比对，确定所述绿色低碳行为适用的减排标准；
如果一项或者多项绿色低碳行为未能匹配到适用的减排标准，根据所述绿色低碳行为的碳排放因子和所述绿色低碳行为所在区域的碳排放情况，根据保守性原则，确定减排标准。
本发明实施例中的标准包括多种，其中，团体标准是指：在2018年1月1日起实施的修订版《中华人民共和国标准化法》，在其的标准的分类中，除原有的国家标准、行业标准、地方标准、企业标准外，增加了团体标准。团体标准指由团体按照自己(团体)确立的制定程序，自主制定、发布、采纳，并由社会自愿采用的标准；
行业标准是指：对没有国家标准而又需要在全国某个行业范围内统一的技术要求所制定的标准。行业标准不得与有关国家标准相抵触。有关行业标准之间应保持协调、统一，不得重复。行业标准在相应的国家标准实施后，即行废止。行业标准由行业标准归口部门统一管理；
地方标准是指：是由地方(省、自治区、直辖市)标准化主管机构或专业主管部门批准，发布，在某一地区范围内统一的标准；
国家标准是指：中华人民共和国国家标准，简称国标，是包括语编码系统的国家标准码，由在国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(或称国际电工协会，IEC)代表中华人民共和国的会员机构：国家标准化管理委员会发布；
CCER是指：中国核证自愿碳减排量(Chinese Certified Emission Reduction)，对我国境内可再生能源、林业碳汇、甲烷利用等项目的温室其他减排效果进行量化核证，并在国家温室气体自愿减排交易注册登记系统中登记的温室气体减排量；
CDM是指：清洁发展机制(Clean Development Mechanism)，是《联合国气候变化框架公约》第三次缔约方大会COP3(京都会议)通过的缔约方在境外实现部分减排承诺的一种履约机制；
VCS是指：自愿性碳补偿行业的质量标准(Voluntary Carbon Standard)，根据《京都议定书》的清洁发展机制，VCS建立了验证、测量和监测碳抵消项目的标准，是一种旨在减少温室气体排放的金融工具；
JI是指：联合履约机制(Joint Implementation)，指发达国家之间通过项目级的合作，其所实现的减排单位，可以转让给另一发达国家缔约方，但是同时必须在转让方的“分配数量”配额上扣减相应的额度；
GS是指：黄金标准(Gold Standard)，清洁发展机制和联合履约项目的质量标准”为清洁发展机制(CDM)和联合履约(JI)之下的减排项目，提供了第一个独立的、最佳的实施标准；
其他温室气体自愿减排机制是指：本发明中已存在未列出，或当前尚未推出未来可用的温室气体自愿减排机制；
方法学是指：用于确定自愿减排项目基准线、论证额外性、计算减排量、制定监测计划等的方法指南；
保守性原则是指：使用保守的假设、数值和程序，确保温室气体净排放减少或移除量不会被高估；
本实施例中，可选的，所述计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线包括：
针对每项绿色低碳行为所适用的减排标准的计算方法，将所述绿色行为的活动水平数据，与周期内及社会范围内人数情况加权平均测算得出碳排放基准线；或者，
针对每项绿色低碳行为，统计过去预设时间内提供所述绿色低碳行为的企业经营数据，将所述绿色行为的碳排放因子与经营数据采样乘积的平均值，测算得出碳排放基准线；或者，
针对每项绿色低碳行为，统计所述用户个人过去预设时间内的高碳排放行为的碳排放因子与活动水平乘积的平均值，测算得出碳排放基准线
本发明实施例中针对第一种确定碳排放基准线的具体方式可以为：针对符合对应减排标准的每项绿色低碳行为，统计周期内及社会范围内的所述绿色低碳行为对应的活动水平和排放因子，将所述活动水平与排放因子的乘积加权平均值作为所述绿色低碳行为的社会范围内加权平均测算的碳排放基准线；
本发明实施例中确定碳排放基准线的具体方式还可以为：
针对每项绿色低碳行为，所述绿色低碳行为替代传统高碳排放行为的排放量作为所述绿色低碳行为的碳排放基准线。
一定时期内绿色行为产生的减排量可以表示为：
ERy＝BEy-PEy
其中，ERy为统计周期y的减排量，单位为吨二氧化碳当量每年(tCO2e/a)；
ERy为统计周期y的基准线排放量，单位为吨二氧化碳当量每年(tCO2e/a)；
PEy为统计周期y的排放量，单位为吨二氧化碳当量每年(tCO2e/a)。
本实施例中，可选的，所述方法还包括：
统计所述用户的减排量，将统计结果反馈至用户；和/或，
统计提供绿色低碳行为场景的数字化企业带动用户践行绿色低碳行为的减排量，将统计结果反馈至所述数字化企业；和/或，
统计区域内所有用户的减排量，将统计结果反馈至职能部门；和/或，
统计区域内所有企业带动用户践行绿色低碳行为的减排量，将统计结果反馈至职能部门。
本实施例中，可选的，所述方法还包括：
统计用户所在范围内的所有用户的减排量，并对所有用户的减排量进行排序，将排序结果反馈至用户。
本实施例中，可选的，步骤103中，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量包括：
查询每单位量绿色低碳行为的减排量；
根据用户实施绿色低碳行为的次数和/或里程和/或重量和/或材料和/或能耗和/或时长，确定所述绿色低碳行为的减排量；
每单位量绿色低碳行为的减排量存储于云端服务器。
本实施例中，可选的，所述方法之前包括：连接一个或多个为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业的生活服务管理系统；
获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据包括：
从每个所述生活服务系统获取所述用户的使用日志信息，根据所述使用日志信息确定是否发生所述生活服务系统管理范围内的绿色低碳行为；
当所述用户绿色低碳行为发生时，获取所述生活服务系统下的用户绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据。
本发明实施例中，从每个所述生活服务管理系统获取所述用户的使用日志信息，根据所述使用日志信息确定是否发生所述生活服务管理系统管理范围内的绿色低碳行为；当确定用户发生绿色低碳行为时，获取所述生活服务管理系统下的用户绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据。
本实施例中，可选的，确定用户发生绿色低碳行为之后还包括：
确定所述绿色低碳行为在不同生活服务管理系统是否存在重复记录，如果存在重复记录，进行去重处理。
本实施例中，可选的，所述方法还包括：
统计每个生活服务系统所有用户的减排量，和/或统计每个生活服务系统预设范围内的所有用户减排量。
本实施例中，可选的，所述方法还包括：
统计每个地区所有用户的减排量，和/或统计每个地区每个用户的减排量，和/或统计每个地区每个生活服务系统所有用户的减排量，和/或统计每个地区每个用户在每个生活服务系统的减排量，和/或统计每个地区的减排量与所述地区其他数据的交叉计算情况。
本实施例中，可选的，确定用户的减排量明细包括：
对每项绿色低碳行为的减排量进行求和或者聚合求和，确定用户的全部减排量或者用户在某一场景的减排量。
本申请提供的技术方案，量化个人的绿色低碳行为得出减排量，并记录在大数据平台中，个人减排量作为一种具有价值的数字资产，包括衣、食、住、行、用、医疗、办公等等方面组成。每个方面都存在低于人均碳排放基准线的绿色低碳行为，绿色低碳行为的排放量与人均碳排放基准线的差即为减排量，通过统计每个生活服务管理系统或者平台的各项绿色低碳行为的数据，可获得个人的减排量，减排量是个人绿色低碳行为的累积成果，用户可以直观看到自己生活方方面面的减排行为，对个人践行绿色低碳行为起到激励作用。与产业端不同，个人减排不能采取管控和约束手段，而必须采取正向激励手段。对个人而言，主动减少碳排放并不会关注自己的碳排放，获取个人绿色低碳行为的减排量后，可以通过形式多样的物质和精神激励，鼓励每一个人持续践行减排行为。
本实施例中，个人减排量计算和使用过程，可概括为如下步骤：
互联网平台->产生行为日志->日志上报->行为量化计算->减排量记账
以出行场景举例说明通过减排标准确定减排基准线的过程，其它场景过程类似：
根据本地区居民过去5年，整体日常出行的大数据，如北京(数据仅作为示意)每天1000万人出行，600万人选择地铁，200万人选择公交，200万人选择自驾，90万人选择骑行。构成了北京整体出行情况，加权平均得出出行场景的人均碳碳排放基准线。每一种出行方式的碳排放量，通过“活动水平*排放因子”的基本原理，计算得出。本实施例，确定人均碳排放基准线过程可以经过社会调研，文献，头部企业经营等方式获得源数据，不做具体限定。
本实施例，选择低于减排基准线的方式，界定为绿色低碳行为。绿色低碳行为的排放量与人均碳排放基准线的差的绝对值，即为减排量。
在国内，通过数字化方式解决生活需求，已经是人们最习惯的生活方式。衣、食、住、行、用、医疗、办公均有相应的企业提供数字化服务，本实施例中表示为生活服务管理系统。京东购物、美团、携程、哈罗单车等等，用户的绿色低碳行为留存在相应的服务企业中。
例如：用户甲选择企业A的App骑行出行，甲的出行行为发生于企业A的服务场景中；
用户甲选择企业B的APP订购外卖不要餐具，甲的餐饮行为发生于企业B的服务场景中；
各项绿色低碳行为可以通过生活服务管理系统获取。在线购物可以获得“衣”方面的减排行为数据；在线点餐、外卖可以获得“食”方面的减排行为数据；线上预定可以获得“住”方面的减排行为数据；二维码乘车、共享单车可以获得“行”方面的减排行为数据；循环再生产品可以获得“用”方面的减排行为数据。
目前由于互联网平台提供生活服务，用户的绿色低碳行为，分散于多个互联网平台，如上例中用户甲的绿色低碳行为分散在企业A、B……提供的场景当中，每个企业的经营场景相对单一，因此，单个企业无法帮助用户全面量化记录个人绿色低碳行为，单个企业独立核算绿色低碳行为无法做到同步及时跟进。另外，绿色低碳行为在不同企业中会有重复记录的可能，每个企业单独记录，无法去重。本实施例与具有减排场景的互联网平台对接，全面量化其用户的绿色低碳行为。
由于用户使用App时发生的关键事件，会在互联网系统中产生日志(如：骑行开锁、落锁)。通过这些关键事件可以用于判定用户绿色低碳行为的发生和对应的绿色低碳行为的数据，根据关键事件日志来确定用户的行为，行为日志的纪录和保存适于APP使用的正常范围，本申请连接多个生活服务管理系统，获取对应用户的行为日志，在APP侧并无额外工作产生。
本实施例中，通过连接多个生活服务管理系统获取用户的行为日志，过程如下：
企业注册并开设SaaS账户；注册企业应用，录入应用；注册绿色低碳行为；通过接口同步用户的行为日志至本申请的个人绿色低碳行为统计处理装置；
日志格式：
AppId,应用ID；event事件；eventId事件ID；mobile加密手机号码；region时间发生地；eventTime时间发生时间；关键要素(按具体行为计算规则区分，如骑行distance、不要餐具quantity)。
本发明实施例为了保护用户隐私，去除了明文手机号码，使用哈希算法对手机号码进行加密。目前可以采用的哈希算法为sha256，字段可以表示为mobile_sha256。
在实际引用中，行为日志存在多种对应关系：一个企业多个应用，一个应用多个场景，一个场景多个绿色低碳行为，每个行为产生关键日志。
本实施例获取日志文件，使用hive保存原始日志，并根据数据情况进行清洗、加工。以“货车ETC通行”为例，对车辆唯一识别码VIN进行拆分，以前3位和第5位为依据，判断车辆类型，归并至排放分类中。
从hive数据库的ETC场站名称，关联场站所属行政区划，确定行为发生地点；
以分类为依据，查询一次通行行为的减排量，进而得出本车辆在此次ETC通行过程中的减排量。
提供实时查询接口，根据用户手机号码(加密手机号码)得到减排量；
用户通过手机号码(加密手机号码)，可查询在多个企业的场景中所发生的绿色低碳行为及减排量。
本实施例实现减排量的计算，匹配企业上传的行为日志，计算得出减排量，接口实现如下：
1、通过SaaS系统提供AppId、AppSecret，请求验证API获得token；
2、使用token请求资源API获得日志交换系统地址，获取日志文件；
3、对日志文件进行调度加载；
4、对日志进行清洗，转换，剔除无效数据；
5、对绿色低碳行为进行量化。
本实施例中，通过大数据计算得出减排量，可以记录“个人碳账本”、“企业碳账本”、“政府碳账本”，由于减排量是个人绿色低碳行为的累积成果，对个人践行绿色低碳行为起到激励作用；
其中，“个人碳账本”可以记录用户每个减排量、一段时间的总减排量、减排量排序等信息；用户可以看到自己生活方方面面的绿色低碳行为；
“企业碳账本”可以记录每个生活服务管理系统所有用户的减排量，多个生活服务管理系统的减排量排序等信息；可以根据用户的减排量，构建适用于自身业务的低碳应用，并且消除概念混淆，还原减排量概念，使用户更好的理解绿色、低碳、减排；企业基于带动用户的减排量，发布企业低碳责任报告；还可以根据自身情况，对用户进行绿色低碳行为排名、奖励发放以提升用户活跃度；
“政府碳账本”记录本辖区所有用户的减排量，多个地区所有用户的减排量的排序等信息。基于减排量数据，可以观察辖区内全民减排发生情况；针对低碳用户或带动用户减排优秀企业，给予相应的荣誉和权益激励；
本实施例中个人减排量未来有机会进入全国碳交易市场，企业可向用户采购减排量，获得新用户，或者活跃老用户；企业采购用户减排量后，仍可进入全国碳交易市场。
本实施例中，计算个人绿色低碳行为的步骤如下：
步骤1:企业注册应用和绿色低碳行为；
步骤2:将用户绿色低碳行为日志同步至数据库中；
步骤3:对绿色低碳行为日志进行，清洗、加工、计算、存储、服务；
步骤4:企业通过接口查询减排量，向用户展示。
本实施例中，可以统计企业的减排量，提升用户对企业及其产品的好感；
通过减排标准对绿色低碳行为计算，得出用户的减排量，对用户践行绿色低碳行为有良好的正向激励作用；
通过统计“政府碳账本”、引导“绿色、低碳”，政策研究制定，提供数据工具。
本实施例的优势包括：通过量化用户的绿色低碳行为，帮助带动个人践行绿色低碳行为，返回的减排量，向用户展示。本实施例的减排量基于人均碳排放基准线计算而来，具有权威性，可在企业之间互相流通；为个人记录减排量，提供数字账本。
本实施例，采用行业内较流行的Vue以及ElementUI前端框架。节约前端设计成本。根据业务使用场景，将前端分成运营侧管理平台和企业侧管理平台两套独立的前端系统。前端系统通过服务网关与已注册到注册中心的服务进行交互。第三方系统原始数据进入到大数据中的ODS里。ODS通过清洗规则，清洗后输出到大数据中的报表层。
系统分为5个层次，展现层(前端UI)、接入层(网关层)、服务治理层(配置层)、服务层、数据层；
Spring Cloud，Spring Boot，Eureka(服务注册中心)，Ribbon+RestTemplate(负载均衡+Restful接口)，Sentinel(熔断，限流，降级)，Spring cloud getway(服务网关)非必要组件，Spring datajpa，MySQL连接池，Spring cloudconfig。
图2是根据本申请另一个实施例的个人绿色低碳行为统计处理装置的结构示意图。参见图2，该装置包括：
数据获取模块，设置为从为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业生活服务管理系统获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据；所述绿色低碳行为的描述数据至少包括：用户实施绿色低碳行为的身份标识、系统标识、行为标识、时间、地点，所述绿色低碳行为的活动水平数据包括以下的一项或者多项：绿色低碳行为发生的所述绿色行为发生的次数、种类、里程、重量、材料、能耗、体积、时长、设备唯一识别码、油耗、电量、功率、数量；
计算模块，设置为将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准，所述减排标准包括以下之一：团体标准、行业标准、地方标准、国家标准、CCER方法学、CDM方法学、VCS方法学、GS方法学、其他温室气体自愿减排机制方法学；
逻辑比较模块，设置为根据所述绿色低碳行为适用的减排标准，获得所述绿色低碳行为的碳排放因子，计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线，根据所述绿色低碳行为的活动水平数据与所述碳排放因子，确定所述绿色低碳行为的碳排放量，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量；
减排量确定模块，设置为根据每项绿色低碳行为的减排量，确定用户的减排量明细。
本实施例提供的上述装置，可以执行上述任一方法实施例提供的方法，详细过程详见方法实施例中的描述，此处不再赘述。
根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。
本申请实施例还提供了一种计算设备，参照图3，该计算设备包括存储器1120、处理器1110和存储在所述存储器1120内并能由所述处理器1110运行的计算机程序，该计算机程序存储于存储器1120中的用于程序代码的空间1130，该计算机程序在由处理器1110执行时实现用于执行任一项根据本发明的方法步骤1131。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。参照图4，该计算机可读存储介质包括用于程序代码的存储单元，该存储单元设置有用于执行根据本发明的方法步骤的程序1131′，该程序被处理器执行。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品。当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行根据本发明的方法步骤。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、获取其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid StateDisk(SSD))等。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令处理器完成，所述的程序可以存储于计算机可读存储介质中，所述存储介质是非短暂性(英文：non-transitory)介质，例如随机存取存储器，只读存储器，快闪存储器，硬盘，固态硬盘，磁带(英文：magnetic tape)，软盘(英文：floppy disk)，光盘(英文：optical disc)及其任意组合。
以上所述，仅为本申请较佳的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.个人绿色低碳行为量化统计处理方法，其特征在于，包括：
从为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业生活服务管理系统获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据；所述绿色低碳行为的描述数据至少包括：用户实施绿色低碳行为的身份标识、系统标识、行为标识、时间、地点，所述绿色低碳行为的活动水平数据包括以下的一项或者多项：绿色低碳行为发生的所述绿色行为发生的次数、种类、里程、重量、材料、能耗、体积、时长、设备唯一识别码、油耗、电量、功率、数量；
将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准，所述减排标准包括以下之一：团体标准、行业标准、地方标准、国家标准、CCER方法学、CDM方法学、VCS方法学、GS方法学、其他温室气体自愿减排机制方法学；
根据所述绿色低碳行为适用的减排标准，获得所述绿色低碳行为的碳排放因子，计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线，根据所述绿色低碳行为的活动水平数据与所述碳排放因子，确定所述绿色低碳行为的碳排放量，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量；
根据每项绿色低碳行为的减排量，确定用户的减排量明细。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准包括：
针对每项绿色低碳行为，将所述绿色低碳行为的描述数据与减排标准的适用范围进行逻辑比对，确定所述绿色低碳行为适用的减排标准；
如果一项或者多项绿色低碳行为未能匹配到适用的减排标准，根据所述绿色低碳行为的碳排放因子和所述绿色低碳行为所在区域的碳排放情况，根据保守性原则，确定减排标准。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线包括：
针对每项绿色低碳行为所适用的减排标准的计算方法，将所述绿色行为的活动水平数据，与周期内及社会范围内人数情况加权平均测算得出碳排放基准线；或者，
针对每项绿色低碳行为，统计过去预设时间内提供所述绿色低碳行为的企业经营数据，将所述绿色行为的碳排放因子与经营数据采样乘积的平均值，测算得出碳排放基准线；或者，
针对每项绿色低碳行为，统计所述用户个人过去预设时间内的高碳排放行为的碳排放因子与活动水平乘积的平均值，测算得出碳排放基准线。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
统计所述用户的减排量，将统计结果反馈至用户；和/或，
统计提供绿色低碳行为场景的数字化企业带动用户践行绿色低碳行为的减排量，将统计结果反馈至所述数字化企业；和/或，
统计区域内所有用户的减排量，将统计结果反馈至职能部门；和/或，
统计区域内所有企业带动用户践行绿色低碳行为的减排量，将统计结果反馈至职能部门。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量包括：
查询每单位量绿色低碳行为的减排量；
根据用户实施绿色低碳行为的次数和/或里程和/或重量和/或材料和/或能耗和/或时长，确定所述绿色低碳行为的减排量；
每单位量绿色低碳行为的减排量存储于云端服务器。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法之前包括：连接一个或多个为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业的生活服务管理系统；
获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据包括：
从每个所述生活服务系统获取所述用户的使用日志信息，根据所述使用日志信息确定是否发生所述生活服务系统管理范围内的绿色低碳行为；
当所述用户绿色低碳行为发生时，获取所述生活服务系统下的用户绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，用户发生绿色低碳行为之后还包括：
确定所述绿色低碳行为在不同生活服务系统是否存在重复记录，如果存在重复记录，进行去重处理。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
统计每个生活服务系统所有用户的减排量，和/或统计每个生活服务系统预设范围内的所有用户减排量。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
统计每个地区所有用户的减排量，和/或统计每个地区每个用户的减排量，和/或统计每个地区每个生活服务系统所有用户的减排量，和/或统计每个地区每个用户在每个生活服务系统的减排量，和/或统计每个地区的减排量与所述地区其他数据的交叉计算情况。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户的减排量明细包括：
对每项绿色低碳行为的减排量进行求和或者聚合求和，确定用户的全部减排量或者用户在某一场景的减排量。
11.个人绿色低碳行为统计处理装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，设置为从为用户绿色低碳行为提供服务的数字化企业生活服务管理系统获取用户各项绿色低碳行为的描述数据和活动水平数据；所述绿色低碳行为的描述数据至少包括：用户实施绿色低碳行为的身份标识、系统标识、行为标识、时间、地点，所述绿色低碳行为的活动水平数据包括以下的一项或者多项：绿色低碳行为发生的所述绿色行为发生的次数、种类、里程、重量、材料、能耗、体积、时长、设备唯一识别码、油耗、电量、功率、数量；
匹配模块，设置为将每项绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准，所述减排标准包括以下之一：团体标准、行业标准、地方标准、国家标准、CCER方法学、CDM方法学、VCS方法学、GS方法学、其他温室气体自愿减排机制方法学；
逻辑比较模块，设置为根据所述绿色低碳行为适用的减排标准，获得所述绿色低碳行为的碳排放因子，计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线，根据所述绿色低碳行为的活动水平数据与所述碳排放因子，确定所述绿色低碳行为的碳排放量，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量；
减排量确定模块，设置为根据每项绿色低碳行为的减排量，确定用户的减排量明细。
12.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1～10中任一项所述的个人绿色低碳行为统计处理方法。
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