CN111566691A - 知识产权价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备 - Google Patents

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CN111566691A CN201980006028.7A CN201980006028A CN111566691A CN 111566691 A CN111566691 A CN 111566691A CN 201980006028 A CN201980006028 A CN 201980006028A CN 111566691 A CN111566691 A CN 111566691A
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Abstract

一种知识产权价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备。该方法包括:获取至少一个第一用户的记录在分布式账本中的知识产权,其中,所述知识产权从所述第一用户上传的数据中分析而得(S110);基于交易需求,对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的知识产权进行匹配(S120);向匹配的双方发起交易的邀请,其中,在进行邀请时,基于第一用户的知识产权的类型,获取第一用户对所述知识产权的授权并向所述第二用户进行相应的展示(S130);响应于匹配双方对所述交易的授权,完成知识产权的权利变化以及奖励结算;在分布式账本上记录已完成的交易(S150)。通过该方法能够为用户的数据中所涉及的知识产权进行估值定价。

Description

知识产权价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备
技术领域
本发明的实施方式涉及计算机技术领域,更具体地,本发明的实施方式涉及一种知识产权价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着时代的发展,人们的知识产权意识越来越强,近几年来,专利、商标和版权的申请量逐年递增,有关于知识产权的纠纷数量也日益增多,知识产权作为一种重要的无形资产,其价值的评估在实践中越来越受重视。然而目前并没有统一的价值评估方法和系统。通过检索发现目前知识产权价值评估主要通过法律参数、经济参数、技术参数、产业化风险、侵权风险等参数进行价值评估。以上评估参数专业性较强,不适用非专业人士,尤其是需要交易的买卖双方。另外,对于评估出的知识产权的价值及交易行为也无法提供权威的记录和存证。
区块链被称之为分布式账本技术,是一种互联网数据库技术,其特点是去中心化、公开透明,让每个人均可参与数据库记录。区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据,利用分布式节点共识算法来生成和更新数据,利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全,利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。区块链技术本身具有很多优势,一方面,由于区块链网络能够通过算法实现自我约束,任何恶意欺骗系统的行为都会遭到网络中其他节点的排斥和抑制,因此,区块链系统无需依赖中央权威机构支撑和信用背书即可实现安全的网络交易。另一方面,由于区块链采取单向哈希算法,同时每个新产生的区块严格按照时间先后顺序推进,时间的不可逆性导致任何视图入侵篡改区块链内数据信息的行为都很容易被追溯,导致被其他节点的排斥,从而可以限制相关不法行为。
发明内容
在本上下文中,本发明的实施方式期望提供一种知识产权价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备。
在本发明实施方式的第一方面中,提供了一种知识产权价值管理及运营方法,包括:
从至少一个第一用户上传的数据中分析其所涉及的知识产权,其中,所述知识产权记录在分布式账本中;
基于交易需求,对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的知识产权进行匹配;
向匹配的双方发起交易的邀请;
响应于匹配双方对所述交易的授权,完成知识产权的权利变化以及奖励结算;
在分布式账本上记录已完成的交易。
可选地,所述方法还包括:
为每一用户构建数字身份,并基于所述用户的数字身份进行交易,其中,交易完成时,在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录知识产权和奖励的归属。
可选地,所述交易需求由所述第二用户上传。
可选地,所述方法还包括:
在接收用户上传的数据时,获取用户对所述数据的使用许可。
可选地,所述交易需求基于所述第二用户上传的数据分析而得。
可选地,所述交易需求基于所述第一用户上传的数据分析而得。
可选地,基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求,其中,所述需求分析模型基于深度神经网络建立。
可选地,所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新。
可选地,通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的知识产权,并为所述知识产权设定基础奖励。
可选地,分析第一用户上传的数据中所涉及的知识产权,并为所述知识产权设定基础奖励,包括:
分析第一用户上传的数据中所涉及的全部知识产权;
将第一用户的全部知识产权进行分类;
基于知识产权的类型赋予相应的基础奖励。
可选地,第一用户的知识产权的数据类型至少包括图像、文本、视频和音频中的一个。
可选地,所述第一用户对知识产权的授权至少包括授权范围以及授权期限。
可选地,所述奖励结算还包括:
基于第一用户对知识产权的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重;
根据所述奖励结算权重以及所述知识产权的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。
可选地,所述方法还包括:
在交易完成后,监控第一用户进行授权的知识产权的授权期限;
在所述知识产权的授权期限到期时,收回所述知识产权的授权并记录在分布式账本中。
可选地,一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点。
可选地,所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识。
可选地,基于任一用户对其所有的各个数据/知识产权的授权,确定所述数据/知识产权向其他用户的流通方式。
可选地,基于预设的交易匹配模型进行用户的知识产权和需求之间的匹配。
可选地,所述交易匹配模型基于人工智能构建。
可选地,所述交易匹配模型至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个。
可选地,通过分布式账本处理用户的知识产权和奖励,建立去中心化的赋能社区,将用户的知识产权通证化。
可选地,在所述分布式账本记录第三用户对社区中的知识产权进行推广操作所作的贡献;
在所述知识产权的交易完成时,基于第三用户的贡献,分配给第三用户相应的推广奖励。
可选地,响应于用户的选择或授权,基于记录在所述分布式账本中的知识产权在所述社区中进行多边交易撮合。
可选地,针对于记录在所述分布式账本中的特定类型的知识产权,在所述社区中进行多边交易撮合。
可选地,当满足特定条件时,由预设在所述分布式账本上的智能合约自动执行相应的操作,以完成知识产权的权利变化以及奖励结算。
在本发明实施方式的第二方面中,提供了一种知识产权价值管理及运营装置,包括:
知识产权获取模块,被配置为获取至少一个第一用户的记录在分布式账本中的知识产权,其中,所述知识产权从所述第一用户上传的数据中分析而得;
交易匹配模块,被配置为基于交易需求,对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的知识产权进行匹配;
交易推送模块,被配置为向匹配的双方发起交易的邀请,其中,在进行邀请时,基于第一用户的知识产权的类型,获取第一用户对所述知识产权的授权并向所述第二用户进行相应的展示;
交易结算模块,被配置为响应于匹配双方对所述交易的授权,完成知识产权的权利变化以及奖励结算;以及
在分布式账本上记录已完成的交易。
可选地,所述装置还包括:
数字身份构建模块,被配置为为每一用户构建数字身份,并基于所述用户的数字身份进行交易,其中,交易完成时,在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录知识产权和奖励的归属。
可选地,所述交易需求由所述第二用户上传。
可选地,所述装置还包括:
许可授权获取模块,被配置为在接收用户上传的数据时,获取用户对所述数据的使用许可。
可选地,所述交易需求基于所述第二用户上传的数据分析而得。
可选地,所述交易需求基于所述第一用户上传的数据分析而得。
可选地,基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求,其中,所述需求分析模型基于深度神经网络建立。
可选地,所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新。
可选地,所述知识产权分析模块,还被配置为通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的知识产权,并为所述知识产权设定基础奖励。
可选地,所述知识产权分析模块包括:
知识产权分析单元,被配置为分析第一用户上传的数据中所涉及的全部知识产权;
知识产权分类单元,被配置为将第一用户的全部知识产权进行分类;
基础奖励分配单元,被配置为基于知识产权的类型赋予相应的基础奖励。
可选地,第一用户的知识产权的数据类型至少包括图像、文本、视频和音频中的一个。
可选地,所述第一用户对知识产权的授权至少包括授权范围以及授权期限。
可选地,所述交易结算模块包括:
奖励结算权重确定单元,被配置为基于第一用户对知识产权的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重;
奖励结算单元,被配置为根据所述奖励结算权重以及所述知识产权的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。
可选地,所述装置还包括授权监控模块,被配置为在交易完成后,监控第一用户进行授权的知识产权的授权期限;以及
在所述知识产权的授权期限到期时,收回所述知识产权的授权并记录在分布式账本中。
可选地,一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点。
可选地,所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识。
可选地,基于任一用户对其所有的各个数据/知识产权的授权,确定所述数据/知识产权向其他用户的流通方式。
可选地,基于预设的交易匹配模型进行用户的知识产权和需求之间的匹配。
可选地,所述交易匹配模型基于人工智能构建。
可选地,所述交易匹配模型至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个。
可选地,所述装置通过分布式账本处理用户的知识产权和奖励,建立去中心化的赋能社区,将用户的知识产权通证化。
可选地,所述装置还包括:
推广贡献记录模块,被配置为在所述分布式账本记录第三用户对社区中的知识产权进行推广操作所作的贡献;
推广奖励结算模块,被配置为在所述知识产权的交易完成时,基于第三用户的贡献,分配给第三用户相应的推广奖励。
可选地,所述交易匹配模块还被配置为响应于用户的选择或授权,基于记录在所述分布式账本中的知识产权在所述社区中进行多边交易撮合。
可选地,其中所述交易匹配模块还被配置为,针对于记录在所述分布式账本中的特定类型的知识产权,在所述社区中进行多边交易撮合。
可选地,当满足特定条件时,由预设在所述分布式账本上的智能合约自动执行相应的操作,以完成知识产权的权利变化以及奖励结算。
在本发明实施方式的第三方面中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有程序代码,所述程序代码当被处理器执行时,实现如第一方面任一实施例所述的方法。
在本发明实施方式的第四方面中,提供了一种计算设备,包括处理器和存储有程序代码的存储介质,所述程序代码当被处理器执行时,实现如第一方面任一实施例所述的方法。
根据本发明实施方式的知识产权价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备,通过分析用户的数据中所涉及的知识产权,为用户的数据赋能;并且通过分布式账本处理用户的知识产权和奖励,建立去中心化的赋能社区,将用户的知识产权通证化,使得用户的数据权益得到很好地保护。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式,其中:
图1示出了根据本发明一实施方式的知识产权价值管理及运营方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明一实施方式的知识产权价值管理及运营装置的模块示意图;
图3示出了根据本发明实施方式提供的一种计算设备的示意图;
在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
现参照附图对本发明的实施方式进行详细描述。应注意,以下描述仅仅是示例性的,而并不旨在限制本发明。此外,在以下描述中,将采用相同的附图标记表示不同附图中的相同或相似的部件。在以下描述的不同实施方式中的不同特征,可彼此结合,以形成本发明范围内的其他实施方式。
众所周知,现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。未来的时代将不是IT时代,而是DT(Data Technology数据科技)的时代。
在数据科技时代,知识产权无疑会扮演一个重要角色,知识产权作为一种重要的无形资产,其价值的评估在实践中越来越受重视。然而目前并没有统一的价值评估方法和系统。通过检索发现目前知识产权价值评估主要通过法律参数、经济参数、技术参数、产业化风险、侵权风险等参数进行价值评估。以上评估参数专业性较强,不适用非专业人士,尤其是需要交易的买卖双方。另外,对于评估出的知识产权的价值及交易行为也无法提供权威的记录和存证。
因此,本实施方式中提出一种知识产权价值管理及运营方法,对企业的资产进行数字化,构建以知识产权为核心(α因子)的因子模型,基于企业知识产权的变化,影响产品销售、市场风险、企业估值等方面,进而确定企业资产(包括无形资产和实体资产等)的价值,以进行相关交易。
下面结合图1来描述根据本发明示例性实施方式的知识产权价值管理及运营方法,所述知识产权价值管理及运营方法,包括:
步骤S110,获取至少一个第一用户的记录在分布式账本中的知识产权,其中,所述知识产权从所述第一用户上传的数据中分析而得;
在当前的法律背景下,数据科技时代的知识产权会集中在体现在著作权(版权,自然人、法人或者其他组织对文学、艺术和科学作品依法享有的财产权利和精神权利)和产业产权(主要包括专利和商标,指工业、商业、农业、林业和其他产业中具有实用经济意义的一种无形财产权)方面。
对于版权,具体来讲,用户在日常生活中可能创作一些作品,比如拍摄的照片,录制、剪辑制作的音/视频,创作编辑的图片、文字等,这些作品也会被用户在互联网上分享和公开,然而在互联网上被分享公开的数字作品将会面临极大的被盗用的风险。
对于产业产权,具体来讲,即用户曾经在相关的政府机构申请注册过的专利和商标,这些专利和商标相对于作品版权来讲,从某种程度上更加容易分辨识别和存证,比如在相关的政府机构公开的信息中进行简单检索即可得到某个权利人所拥有的专利和商标及这些知识产权的当前法律状态(权利有效或权利无效等)。
除了以上所述的传统知识产权外,还存在一些非传统的数字化知识产权,例如开发的网站,3D打印的模型数据等等。
而对于一些作品,用户很可能不会特意进行注册或登记,因而这些作品很可能无法得到有效的保护。
因此,在本发明中,可以通过分析用户的数据中所涉及的知识产权,并将其记录在分布式账本中,为用户的数据提供有效的保护,例如说,对于用户的原创数据和/或知识产权,一旦其记录在分布式账本中,在以后面对侵权纠纷时,可以非常简单方便的提供溯源渠道,并且在对用户的数据进行分析之后,也方便为用户的数据赋能,具体的,在本发明的一个实施方式中,首先可以对(第一)用户上传的数据进行分析,确定其中所涉及的知识产权,然后记录在分布式账本中,可以理解的是,在接收用户上传的数据时,还会获取用户对所述数据的使用许可,也即本发明所提出的方法会确认用户所上传的数据是否被授权进行分析和公开以及交易,只有用户进行授权的数据才会被分析,进而在相应的平台进行公开和交易。
在本实施方式的一个实施例中,通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的知识产权,并为所述知识产权设定基础奖励,具体的,分析第一用户上传的数据中所涉及的全部知识产权;将第一用户的全部知识产权进行分类;基于知识产权的类型赋予相应的基础奖励;然后记录在分布式账本中,例如用户A一次性上传了大量数据,这些数据中包括用户A的产业产权数据信息(例如用户所拥有的专利和商标),以及最近所拍摄的照片和剪辑的视频,那么,在接收到用户A所上传的数据之后,即可将其中涉及到用户产业产权的数据分为一类,涉及到数字作品的数据分为一类,然后基于预设的规则,根据知识产权的类型给其赋予相应的基础奖励,最后记录在分布式账本中。
另外,对于用户的知识产权,在进行初步的分类之后,还可以进一步基于相应的估值模型(本实施例中可以提供主流的14中估值模型以供使用或用户进行选择)进行定价,例如,对于用户的专利,可以基于预设的估值模型(基于卷积神经网络构建)进行基础奖励的确认。
可以理解的是,对于用户的知识产权的分类并不限于以上实施例中所列举的几个,还可以是更加细化的分类,比如将用户的知识产权分为个人专利类(可以包括发明专利、实用新型专利和外观专利),商标类(可以包括不同国家和地区的商标或者不同类别的商标),作品类(可以包括图像、视频、音频和文字等)等,需要说明的是,每一项大类下均可以再进行进一步的细化分类,在此不再进行举例说明,另外,在本实施方式的其他实施例中,还可以根据实际情况进行其他分类,本发明对此不作限定。
另外,对于不同类型的知识产权,可以对应采用不同的估值模型进行定价,而且对于同一知识产权,也可以采用多个不同的估值模型进行多重定价,然后再基于得到的多个定价进行汇总,以确定最终的估值,可以理解的是,不同的估值模型可能适用于不同的场景,即在不同的应用场景下,同一知识产权的价值也存在差异,因此,可以根据交易中的具体场景采用相应的估值模型来确定知识产权的价值。
由此,在本实施方式的一个实施例中,接收用户上传的数据或知识产权时,获取用户所选择的交易方式,所述交易方式包括转让、许可使用和质押融资等,以上交易方式还可以包括更加具体的交易条件限制,本实施例中对此不做具体限定,在获取到用户对其所拥有的知识产权的交易方式后,根据相应的交易方式确定对应的估值模型,进而确定所述知识产权的基础奖励。
需要说明的是,用户对其所拥有的知识产权的交易方式的选择可以在用户上传数据或知识产权时进行,也可以在分析出用户的数据中所涉及的知识产权后随时进行或者也可以在用户需要进行知识产权交易时进行,另外,用户也可以对其所拥有的部分或全部知识产权进行交易方式的选择,即本实施方式的一个实施例中,可以预设一些知识产权的默认交易方式,用户可以基于默认选择进行调整,也可以将默认选择作为其所拥有的知识产权的交易方式。即在本实施例中,可以给用户提供符合当前交易(目的)场景的估值模型以供用户进行选择。
需要说明的是,用户在上传数据时可能没有上传全部的产业产权数据信息,但是用户本身上传的产业产权数据信息包括了用户的身份信息,或者用户在上传数据时,仅上传了用户的身份信息和作品,那么基于用户的身份信息,本方法中还可以在公开的权威数据库中进行检索,获取用户的产业产权信息。
另外,对于用户的作品,本方法中还可以通过区块链技术分布式加密存储用户数据,保护用户在互联网中的隐私;通过加密技术与电子签名技术,存储作品信息及DCI码(数字版权唯一标识符),可以理解的是,DCI体系还能够提供专利许可、转让、监测取证等维权服务。
对于用户的数据以及已经确定的知识产权,如果只是单纯的记录,而不是有效的使用起来,则完全无法发挥其价值,因此,在本方法中,还会对知识产权/数据的持有方和需求方进行撮合,满足双方的交易需求,使得双方能够各取所需。
在确定用户上传的数据中所涉及的知识产权并记录在分布式账本后,即可执行步骤S120,基于交易需求,对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的知识产权进行匹配;
在本实施方式中,所述交易需求可以由第二用户上传,也可以基于第二用户上传的数据分析而得,具体的,可以基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求,其中,所述需求分析模型基于深度神经网络建立,例如第二用户上传了其所想要实施的项目,所述需求分析模型即可自动根据所述项目的实施目标确定所需的物料需求,然后在基于所述需求与分布式账本中存储的知识产权进行匹配(所述交易需求可以基于预设的交易匹配模型进行,所述交易匹配模型基于人工智能构建,至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个),确定是否存在符合所述需求的知识产权(数据),另外所述第二用户上传的数据也可以不是具体的所要实施的项目,而仅仅是企业本身的经营状况或者研发方向,所述需求分析模型可以基于企业的经营状况或者研发方向给出相应的项目方向以及实施所述项目的物料需求,然后在基于所述需求与分布式账本中存储的知识产权进行匹配,确定是否存在符合所述需求的知识产权(数据)。
另外,对于有投资或融资需求的用户,本发明中还可基于区块链技术对用户的知识产权进行证券化,帮助用户以知识资产的未来许可使用费(包括预期的知识产权许可使用费和已签署的许可合同保证支付的使用费)为支撑,发行资产证券进行融资,即此时的交易需求为投资需求和/或融资需求,在交易需求为融资需求时,其来源于交易中提供知识产权的一方。
需要说明的是,在进行投/融资时,投资方可能不止一个,因此,本实施方式的一个实施例中,可以将用户的融资需求进行动态分割,进而匹配不同的投资方进行知识产权的质押融资,例如第一用户A拥有一项或多项知识产权,需要质押其中的部分或全部进行xxxxx万元的融资,此时,可以基于以上知识产权的定价进行动态匹配,将其与多个投资方进行交易需求匹配,即此时第一用户A的知识产权质押融资涉及多个交易。
另外,对于具有投资需求的用户而言,本实施方式的一个实施例中,可以基于用户的投资需求进行投资组合管理,具体的,可以按照资产选择理论与投资组合理论对资产进行多元化管理,以实现分散风险、提高效率的投资目的。
考虑到企业在不断发展,技术在不断革新,并且不同时间段的社会热点也在更迭变换,所述需求分析模型也需要不断进行迭代更新,以适应当前的社会环境,具体的,在本实施方式的一个实施例中,所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新,此种方式类似于监督学习,也即所述需求分析模型可以在专家纠正下进行自动更新迭代训练,以适应当前的应用场景。
在接收和/或分析到用户上传的需求后,若存在符合所述需求的知识产权(数据),即可执行步骤S130,向匹配的双方发起交易的邀请;
在本实施方式的一个实施例中,可以同时将所有符合需求的交易双方发起交易的邀请,比如,通过分析第二用户a的数据得到一个需求,然后基于所述需求进行匹配,发现符合所述需求的存在五个知识产权,分属于五个不同的第一用户,那么则分别向这五个第一用户以及第二用户发起交易邀请,此时,这五个第一用户各自收到一个与第二用户a进行交易的邀请,而第二用户a则收到五份交易邀请,可以理解的是,对于第二用户已经明确交易需求的交易邀请中,可以直接展示符合交易需求的知识产权的简介以及相应的报价等资料,而对于第二用户并不明确交易需求的交易邀请,则可以包括所述交易需求的来源以及具体分析过程。
步骤S140,响应于匹配双方对所述交易的授权,完成知识产权的权利变化以及奖励结算;
如果交易双方都对所述交易进行授权,那么即可进行所述交易,完成知识产权的权利变化以及奖励结算,例如,第一用户A拥有记录在分布式账本中的知识产权a,第二用户B存在与所述知识产权a匹配的交易需求,那么将会分别向第一用户A和第二用户B发起关于交易知识产权a的交易邀请,然后在基于第一用户A和第二用户B的响应确定是否进行交易,若二者中存在一方不同意进行交易,则交易失败。
在双方都同意进行交易时,则完成知识产权的权利变化以及奖励结算,具体的,所述奖励结算包括:
基于第一用户对知识产权的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重;
在本步骤中,所述知识产权的交易奖励基于所述知识产权的基础奖励以及第一用户对知识产权的授权范围以及授权期限确定,例如,所述知识产权为作品类,对应的基础奖励为100,然后第一用户对所述知识产权的授权范围为仅授予使用权且授权期限为1年,那么可以分别根据授权范围和授权期限确定各自的奖励系数(作品使用权的结算系数为0.6,授权期限1年的奖励系数为1),再根据二者的奖励系数确定奖励结算权重,例如直接将二者的奖励系数相乘得到最后的奖励结算权重。可以理解的是,根据授权范围和授权期限分别确定的奖励系数可以是互相独立的,也可以是不互相独立的,即在确定授权范围的奖励系数和授权期限的奖励系数时,二者可以相互影响,存在多重映射关系;或者二者也可以不互相影响,仅仅和自身的取值有关,本发明对此不做限定。
根据所述奖励结算权重以及所述知识产权的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。
步骤S150,在分布式账本上记录已完成的交易。
考虑到现有的用户账户很容易被盗用,使得用户的知识产权非常危险,在本实施方式的一个实施例中,为每一用户构建数字身份,并基于所述用户的数字身份进行交易,其中,交易完成时,在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录知识产权和奖励的归属。
另外,为了方便用户,在本实施方式的一个实施例中,交易完成后,监控第一用户进行授权的知识产权的授权期限;
在所述知识产权的授权期限到期时,收回所述知识产权的授权并记录在分布式账本中。
可以理解的是,由于用户的所有资产(数据和知识产权)和行为信息(交易和授权行为)都会记录在分布式账本中,因此任意一个数据和知识产权都是溯源可查的,即一个数据或知识产权的从产生到消亡以及其过程中的权利转移或变化都会毫不遗漏的记录在分布式账本中,在发生有关于任意一项数据或知识产权的权属纠纷时,都可以非常简单高效的获取权属证据。
为了使得交易的双方能够互信,构建去中心化的自治赋能社区,在本实施方式的一个实施例中,所述社区中的事务规则均由全体用户共同进行决策,具体的,一个用户可以涉及分布式账本中的一个或多个节点,每个节地均拥有相同的决策权力,当需要进行某一事务的决策时,需要全体节点共同进行,并且只有超过一定比例或数量的节点的意见相同时,才确定实施所述事务(所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识)。
考虑到有些用户拥有多个节点,在进行决策时会产生不公平的影响,因此,对于拥有多个节点的用户,可以设置其中一个为主节点,其他为从节点,且投票决策只能由分布式账本中的主节点进行,只有超过一定数量的主节点均做出一致的决策时,有关决策才生效,并且所述决策一经生效,无法删除和更改。
可以理解的是,知识产权还可以以家庭为单位进行管理,例如用户a和用户b共同为家庭a的成员,那么用户a和用户b均可以作为管理员管理家庭中所有成员共有的知识产权,例如用户a和用户b作为一个家庭整体的作品创作情况,当然,如果用户a和用户b将其各自的私人知识产权也设置为家庭共有资产,那么家庭管理员也可以对这部分被设置为家庭共有资产的私人知识产权进行管理。
考虑到有些知识产权并不由一个人或主体(企业/机构)完全享有,即多个人或主体(企业/机构)共同拥有一项知识产权,例如一个作品类知识产权由多个用户共同进行创造完成,那么在这多个用户进行作品的创作时,所述分布式账本还同步记录了每个人对所述作品的贡献,在后续有交易时,则进一步根据每个人的贡献度进行相应的奖励结算。
另外,在进行交易时,不可避免的需要向买家展示知识产权,或者在互联网上不可避免的需要公开一些数据,因此,在本实施方式的一个实施例中,基于任一用户对其所有的各个数据/知识产权的授权,确定所述数据/知识产权向其他用户的流通方式,具体的,若用户对其所拥有的一个数据的授权为禁止公开,则除用户外的任一方都无法看到所述数据,而对于用户授权公开或部分公开的数据,则根据相应的授权范围,进行相应的展示或公开,即数据在其中既是流通的,也是封闭的。
可以理解是,在本发明的以上实施例中,所述第一用户为个人用户,第二用户为企业用户,但是每一用户虽然拥有固有属性(个人或企业),但是其可以在不同阶段或交易中心扮演不同的角色,即不论是个人用户还是企业用户均可以为知识产权的买家和卖家,因此,在本实施方式的一个实施例中,所述交易需求还可以由第一用户上传或由第一用户上传的数据中分析而得,所述知识产权还可以从第二用户上传的数据中分析而得。
另外,本发明中的用户也不仅仅局限于个人和企业,还可以是供应链和金融机构等,即本发明可以为供发明家、企业、供应链和金融机构的之间的合作提供价值撮合。
因此,进一步的,本发明的一个实施方式中通过分布式账本处理用户的知识产权和奖励,建立去中心化的赋能社区,将用户的知识产权通证化,以促进知识产权的多边撮合交易,具体的,在本实施方式的一个实施例中,可以响应于用户的选择或授权,将用户的部分或全部知识产权放入知识产权池(由分别归属于多个组织或个人的大量知识产权组成的知识产权集合)中,进行知识产权的运营推广,用户的知识产权可以类似于微博的方式进行发布,分享,转发,点赞等推广工作,对于助力某一知识产权交易推广工作的用户,将在所述知识产权交易完成时,基于用户的推广贡献分配相应的奖励以激励用户,例如,用户A在所述知识产权池中发布知识产权a,用户B浏览到知识产权a后,对其进行分享(贡献度+10),转发(贡献度+5),收藏(贡献度+1),点赞(贡献度+1),那么在知识产权a匹配到相应的交易需求用户C,并完成交易时,可以基于用户B所做出的推广贡献,分配给用户B相应的奖励,需要说明的是,以上示例中的贡献度仅仅是示例性的数据,本发明的贡献度计算方式并不限于此,还可以基于用户的推广属性信息(例如粉丝数或权威度)给予相应的贡献度计算权重,即用户对于某一个知识产权的推广贡献度为推广操作的基础贡献结合贡献度计算权重计算得到。
可以理解的是,对于传统的专利、版权和商标等知识产权,可以基于用户的交易目的直接推荐估值模型定价并匹配相关的需求方进行交易,而对于一些非传统的数字化知识产权,可能需要进行多方撮合匹配,例如需要对技术持有方,技术使用方,供应链,投资机构和消费方五边进行撮合,因此对于以上所述的较为复杂的交易撮合,在本实施方式的一个实施例中,在以上实施例中构建的社区中进行,而对于只涉及交易双方的撮合(更多的涉及传统的知识产权),可以直接进行,简化交易流程,节省交易成本。
不过,对于传统的知识产权,可以在以上社区中进行交易推广,以促进交易双方的快速匹配,完成知识产权的快速变现。
另外,由于用户本身的交易目的不同,因此,在构建社区时,可以根据用户的交易目的,汇集用户形成讨论,即所述社区中可以基于交易目的进行板块划分,不同的板块进行不同的交易撮合和沟通讨论。
考虑到用户进行知识产权的投资存在失败的风险,在本实施方式的一个实施例中,在用户投资失败后,对于其中的残值,依然可以根据以上所述的方法进行残值的交易,以最大化的挽回用户投资失败的损失,相关的残值定价、推广和交易匹配方法与上述实施例中的知识产权定价、推广和交易匹配方法类似,本实施例中不再进行详细说明。
为了使得交易中的双方或多方能够互信,构建去中心化的自治社区,在本实施方式的一个实施例中,当满足特定条件时,由预设在所述分布式账本上的智能合约自动执行相应的操作,以完成知识产权的权利变化以及奖励结算,所述智能合约可以基于各类业务预先分析而得,即针对于每一类业务(每一类业务至少用于处理奖励、知识产权和用户身份信息中的一个),均可分析得到对应的一套智能合约,例如,用户数字身份的构建可以是基于所述分布式账本上预先设置的智能合约进行的,知识产权的分析定价也可以是基于所述分布式账本上预先设置的智能合约进行的,所述智能合约在满足一定的条件时,能够自动运行,并且所述智能合约由分布式账本中的全部或部分节点(所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识)共同投票(一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点),决策是否记录在分布式账本中,以达成社区自治。
参照图2,本发明还提供一种知识产权价值管理及运营装置,包括:
知识产权获取模块210,被配置为获取至少一个第一用户的记录在分布式账本中的知识产权,其中,所述知识产权从所述第一用户上传的数据中分析而得;
交易匹配模块220,被配置为基于交易需求,对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的知识产权进行匹配;
交易推送模块230,被配置为向匹配的双方发起交易的邀请,其中,在进行邀请时,基于第一用户的知识产权的类型,获取第一用户对所述知识产权的授权并向所述第二用户进行相应的展示;
交易结算模块230,被配置为响应于匹配双方对所述交易的授权,完成知识产权的权利变化以及奖励结算;以及
在分布式账本上记录已完成的交易。
可选地,所述装置还包括:
数字身份构建模块,被配置为为每一用户构建数字身份,并基于所述用户的数字身份进行交易,其中,交易完成时,在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录知识产权和奖励的归属。
可选地,所述装置通过分布式账本处理用户的知识产权和奖励,建立去中心化的赋能社区,将用户的知识产权通证化。
可选地,所述交易需求由所述第二用户上传。
可选地,所述装置还包括:
许可授权获取模块,被配置为在接收用户上传的数据时,获取用户对所述数据的使用许可。
可选地,所述交易需求基于所述第二用户上传的数据分析而得。
可选地,所述交易需求基于所述第一用户上传的数据分析而得。
可选地,基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求,其中,所述需求分析模型基于深度神经网络建立。
可选地,所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新。
可选地,所述知识产权分析模块,还被配置为通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的知识产权,并为所述知识产权设定基础奖励。
可选地,所述知识产权分析模块包括:
知识产权分析单元,被配置为分析第一用户上传的数据中所涉及的全部知识产权;
知识产权分类单元,被配置为将第一用户的全部知识产权进行分类;
基础奖励分配单元,被配置为基于知识产权的类型赋予相应的基础奖励。
可选地,第一用户的知识产权的数据类型至少包括图像、文本、视频和音频中的一个。
可选地,所述第一用户对知识产权的授权至少包括授权范围以及授权期限。
可选地,所述交易结算模块包括:
奖励结算权重确定单元,被配置为基于第一用户对知识产权的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重;
奖励结算单元,被配置为根据所述奖励结算权重以及所述知识产权的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。
可选地,所述装置还包括授权监控模块,被配置为在交易完成后,监控第一用户进行授权的知识产权的授权期限;以及
在所述知识产权的授权期限到期时,收回所述知识产权的授权并记录在分布式账本中。
可选地,一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点。
可选地,所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识。
可选地,基于任一用户对其所有的各个数据/知识产权的授权,确定所述数据/知识产权向其他用户的流通方式。
可选地,基于预设的交易匹配模型进行用户的知识产权和需求之间的匹配。
可选地,所述交易匹配模型基于人工智能构建。
可选地,所述交易匹配模型至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个。
可选地,所述装置通过分布式账本处理用户的知识产权和奖励,建立去中心化的赋能社区,将用户的知识产权通证化。
可选地,所述装置还包括:
推广贡献记录模块,被配置为在所述分布式账本记录第三用户对社区中的知识产权进行推广操作所作的贡献;
推广奖励结算模块,被配置为在所述知识产权的交易完成时,基于第三用户的贡献,分配给第三用户相应的推广奖励。
可选地,所述交易匹配模块还被配置为响应于用户的选择或授权,基于记录在所述分布式账本中的知识产权在所述社区中进行多边交易撮合。
可选地,其中所述交易匹配模块还被配置为,针对于记录在所述分布式账本中的特定类型的知识产权,在所述社区中进行多边交易撮合。
可选地,当满足特定条件时,由预设在所述分布式账本上的智能合约自动执行相应的操作,以完成知识产权的权利变化以及奖励结算。
可选地,所述装置还包括投资模块,被配置为基于资产选择理论与投资组合理论对资产进行多元化管理;
所述投资模块可以实现分散风险、提高效率的投资目的。
另外,这里尚需指出的是,上述系统中各个组成部件可以通过软件、固件、硬件或其组合的方式进行配置。配置可使用的具体手段或方式为本领域技术人员所熟知,在此不再赘述。在通过软件或固件实现的情况下,从存储介质或网络向具有专用硬件结构的计算机(例如图3所示的通用计算机300)安装构成该软件的程序,该计算机在安装有各种程序时,能够执行各种功能等。
图3示出了可用于实施根据本发明实施例的方法和系统的计算机的示意性框图。
在图3中,中央处理单元(CPU)301根据只读存储器(ROM)302中存储的程序或从存储部分308加载到随机存取存储器(RAM)303的程序执行各种处理。在RAM303中,还根据需要存储当CPU301执行各种处理等时所需的数据。CPU301、ROM302和RAM303经由总线304彼此连接。输入/输出接口305也连接到总线304。
下述部件连接到输入/输出接口305:输入部分306(包括键盘、鼠标等等)、输出部分307(包括显示器,比如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等,和扬声器等)、存储部分308(包括硬盘等)、通信部分309(包括网络接口卡比如LAN卡、调制解调器等)。通信部分309经由网络比如因特网执行通信处理。根据需要,驱动器310也可连接到输入/输出接口305。可拆卸介质311比如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等可以根据需要被安装在驱动器310上,使得从中读出的计算机程序根据需要被安装到存储部分308中。
在通过软件实现上述系列处理的情况下,从网络比如因特网或存储介质比如可拆卸介质311安装构成软件的程序。
本领域的技术人员应当理解,这种存储介质不局限于图3所示的其中存储有程序、与设备相分离地分发以向用户提供程序的可拆卸介质311。可拆卸介质311的例子包含磁盘(包含软盘(注册商标))、光盘(包含光盘只读存储器(CD-ROM)和数字通用盘(DVD))、磁光盘(包含迷你盘(MD)(注册商标))和半导体存储器。或者,存储介质可以是ROM302、存储部分308中包含的硬盘等等,其中存有程序,并且与包含它们的设备一起被分发给用户。
本发明还提出一种存储有机器可读取的指令代码的程序产品。所述指令代码由机器读取并执行时,可执行上述根据本发明实施方式的方法。
相应地,用于承载上述存储有机器可读取的指令代码的程序产品的存储介质也包括在本发明的范围内。所述存储介质包括但不限于软盘、光盘、磁光盘、存储卡、存储棒等等。
应当注意,本发明的方法不限于按照说明书中描述的时间顺序来执行,也可以按照其他的次序顺序地、并行地或独立地执行。因此,本说明书中描述的方法的执行顺序不对本发明的技术范围构成限制。
以上对本发明各实施方式的描述是为了更好地理解本发明,其仅仅是示例性的,而非旨在对本发明进行限制。应注意,在以上描述中,针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用,与其它实施方式中的特征相组合,或替代其它实施方式中的特征。本领域技术人员可以理解,在不脱离本发明的发明构思的情况下,针对以上所描述的实施方式进行的各种变化和修改,均属于本发明的范围内。
综上,在根据本发明的实施例中,本发明提供了如下技术方案:
1.一种知识产权价值管理及运营方法,包括:
获取至少一个第一用户的记录在分布式账本中的知识产权,其中,所述知识产权从所述第一用户上传的数据中分析而得;
基于交易需求,对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的知识产权进行匹配;
向匹配的双方发起交易的邀请,其中,在进行邀请时,基于第一用户的知识产权的类型,获取第一用户对所述知识产权的授权并向所述第二用户进行相应的展示;
响应于匹配双方对所述交易的授权,完成知识产权的权利变化以及奖励结算;
在分布式账本上记录已完成的交易。
2.如方案1所述的方法,其中,所述方法还包括:
为每一用户构建数字身份,并基于所述用户的数字身份进行交易,其中,交易完成时,在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录知识产权和奖励的归属。
3.如方案2所述的方法,其中,所述交易需求由所述第二用户上传。
4.如方案2所述的方法,其中,所述交易需求基于所述第二用户上传的数据分析而得。
5.如方案2所述的方法,其中,所述交易需求基于所述第一用户上传的数据分析而得。
6.如方案1-5任一所述的方法,其中,所述方法还包括:
在接收用户上传的数据时,获取用户对所述数据的使用许可。
7.如方案6所述的方法,其中,基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求,其中,所述需求分析模型基于深度神经网络建立。
8.如方案7所述的方法,其中,所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新。
9.如方案1-5任一所述的方法,其中,通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的知识产权,并为所述知识产权设定基础奖励。
10.如方案9所述的方法,其中,分析第一用户上传的数据中所涉及的知识产权,并为所述知识产权设定基础奖励,包括:
分析第一用户上传的数据中所涉及的全部知识产权;
将第一用户的全部知识产权进行分类;
基于知识产权的类型赋予相应的基础奖励。
11.如方案10所述的方法,其中,第一用户的知识产权的数据类型至少包括图像、文本、视频和音频中的一个。
12.如方案11所述的方法,其中,所述第一用户对知识产权的授权至少包括授权范围以及授权期限。
13.如方案12所述的方法,其中,所述奖励结算还包括:
基于第一用户对知识产权的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重;
根据所述奖励结算权重以及所述知识产权的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。
14.如方案1-5任一所述的方法,其中,所述方法还包括:
在交易完成后,监控第一用户进行授权的知识产权的授权期限;
在所述知识产权的授权期限到期时,收回所述知识产权的授权并记录在分布式账本中。
15.如方案14所述的方法,其中,一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点。
16.如方案15所述的方法,其中,所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识。
17.如方案1-5中任一所述的方法,其中,基于任一用户对其所有的各个数据/知识产权的授权,确定所述数据/知识产权向其他用户的流通方式。
18.如方案1-5中任一所述的方法,其中,基于预设的交易匹配模型进行用户的知识产权和需求之间的匹配。
19.如方案18所述的方法,其中,所述交易匹配模型基于人工智能构建。
20.如方案19所述的方法,其中,所述交易匹配模型至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个。
21.如方案1-5任一所述的方法,其中,通过分布式账本处理用户的知识产权和奖励,建立去中心化的赋能社区,将用户的知识产权通证化。
22.如方案21所述的方法,其中,在所述分布式账本记录第三用户对社区中的知识产权进行推广操作所作的贡献;
在所述知识产权的交易完成时,基于第三用户的贡献,分配给第三用户相应的推广奖励。
23.如方案21所述的方法,其中,响应于用户的选择或授权,基于记录在所述分布式账本中的知识产权在所述社区中进行多边交易撮合。
24.如方案21所述的方法,其中,针对于记录在所述分布式账本中的特定类型的知识产权,在所述社区中进行多边交易撮合。
25.如方案22-24任一所述的方法,其中,当满足特定条件时,由预设在所述分布式账本上的智能合约自动执行相应的操作,以完成知识产权的权利变化以及奖励结算。
26.一种知识产权价值管理及运营装置,包括:
知识产权获取模块,被配置为获取至少一个第一用户的记录在分布式账本中的知识产权,其中,所述知识产权从所述第一用户上传的数据中分析而得;
交易匹配模块,被配置为基于交易需求,对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的知识产权进行匹配;
交易推送模块,被配置为向匹配的双方发起交易的邀请,其中,在进行邀请时,基于第一用户的知识产权的类型,获取第一用户对所述知识产权的授权并向所述第二用户进行相应的展示;
交易结算模块,被配置为响应于匹配双方对所述交易的授权,完成知识产权的权利变化以及奖励结算;以及
在分布式账本上记录已完成的交易。
27.如方案26所述的装置,其中,所述装置还包括:
数字身份构建模块,被配置为为每一用户构建数字身份,并基于所述用户的数字身份进行交易,其中,交易完成时,在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录知识产权和奖励的归属。
28.如方案27所述的装置,其中,所述交易需求由所述第二用户上传。
29.如方案27所述的装置,其中,所述交易需求基于所述第二用户上传的数据分析而得。
30.如方案27所述的装置,其中,所述交易需求基于所述第一用户上传的数据分析而得。
31.如方案26-30任一所述的装置,其中,所述装置还包括:
许可授权获取模块,被配置为在接收用户上传的数据时,获取用户对所述数据的使用许可。
32.如方案31所述的装置,其中,基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求,其中,所述需求分析模型基于深度神经网络建立。
33.如方案32所述的装置,其中,所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新。
34.如方案33所述的装置,其中,所述知识产权分析模块,还被配置为通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的知识产权,并为所述知识产权设定基础奖励。
35.如方案34所述的装置,所述知识产权分析模块包括:
知识产权分析单元,被配置为分析第一用户上传的数据中所涉及的全部知识产权;
知识产权分类单元,被配置为将第一用户的全部知识产权进行分类;
基础奖励分配单元,被配置为基于知识产权的类型赋予相应的基础奖励。
36.如方案35所述的装置,其中,第一用户的知识产权的数据类型至少包括图像、文本、视频和音频中的一个。
37.如方案36所述的装置,其中,所述第一用户对知识产权的授权至少包括授权范围以及授权期限。
38.如方案37所述的装置,其中,所述交易结算模块包括:
奖励结算权重确定单元,被配置为基于第一用户对知识产权的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重;
奖励结算单元,被配置为根据所述奖励结算权重以及所述知识产权的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。
39.如方案26-30任一所述的装置,其中,所述装置还包括授权监控模块,被配置为在交易完成后,监控第一用户进行授权的知识产权的授权期限;以及
在所述知识产权的授权期限到期时,收回所述知识产权的授权并记录在分布式账本中。
40.如方案39所述的装置,其中,一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点。
41.如方案40所述的装置,其中,所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识。
42.如方案26-30中任一所述的装置,其中,基于任一用户对其所有的各个数据/知识产权的授权,确定所述数据/知识产权向其他用户的流通方式。
43.如方案26-30中任一所述的装置,其中,基于预设的交易匹配模型进行用户的知识产权和需求之间的匹配。
44.如方案43所述的装置,其中,所述交易匹配模型基于人工智能构建。
45.如方案44所述的装置,其中,所述交易匹配模型至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个。
46.如方案26-30任一所述的装置,其中,所述装置通过分布式账本处理用户的知识产权和奖励,建立去中心化的赋能社区,将用户的知识产权通证化。
47.如权利要求46所述的装置,其中,所述装置还包括:
推广贡献记录模块,被配置为在所述分布式账本记录第三用户对社区中的知识产权进行推广操作所作的贡献;
推广奖励结算模块,被配置为在所述知识产权的交易完成时,基于第三用户的贡献,分配给第三用户相应的推广奖励。
48.如方案47所述的装置,其中,所述交易匹配模块还被配置为响应于用户的选择或授权,基于记录在所述分布式账本中的知识产权在所述社区中进行多边交易撮合。
49.如方案47所述的装置,其中所述交易匹配模块还被配置为,针对于记录在所述分布式账本中的特定类型的知识产权,在所述社区中进行多边交易撮合。
50.如方案47-49任一所述的装置,其中,当满足特定条件时,由预设在所述分布式账本上的智能合约自动执行相应的操作,以完成知识产权的权利变化以及奖励结算。
51.一种计算机可读存储介质,存储有程序代码,所述程序代码当被处理器执行时,实现如方案1-25任一所述的方法。
52.一种计算设备,包括处理器和存储有程序代码的存储介质,所述程序代码当被处理器执行时,实现如方案1-25任一所述的方法。

Claims (10)

1.一种知识产权价值管理及运营方法,包括:
获取至少一个第一用户的记录在分布式账本中的知识产权,其中,所述知识产权从所述第一用户上传的数据中分析而得;
基于交易需求,对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的知识产权进行匹配;
向匹配的双方发起交易的邀请,其中,在进行邀请时,基于第一用户的知识产权的类型,获取第一用户对所述知识产权的授权并向所述第二用户进行相应的展示;
响应于匹配双方对所述交易的授权,完成知识产权的权利变化以及奖励结算;
在分布式账本上记录已完成的交易。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
为每一用户构建数字身份,并基于所述用户的数字身份进行交易,其中,交易完成时,在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录知识产权和奖励的归属。
3.如权利要求2所述的方法,其中,通过分布式账本处理用户的知识产权和奖励,建立去中心化的赋能社区,将用户的知识产权通证化。
4.如权利要求1-3任一所述的方法,其中,所述交易需求由所述第二用户上传。
5.一种知识产权价值管理及运营装置,包括:
知识产权获取模块,被配置为获取至少一个第一用户的记录在分布式账本中的知识产权,其中,所述知识产权从所述第一用户上传的数据中分析而得;
交易匹配模块,被配置为基于交易需求,对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的知识产权进行匹配;
交易推送模块,被配置为向匹配的双方发起交易的邀请,其中,在进行邀请时,基于第一用户的知识产权的类型,获取第一用户对所述知识产权的授权并向所述第二用户进行相应的展示;
交易结算模块,被配置为响应于匹配双方对所述交易的授权,完成知识产权的权利变化以及奖励结算;以及
在分布式账本上记录已完成的交易。
6.如权利要求5所述的装置,其中,所述装置还包括:
数字身份构建模块,被配置为为每一用户构建数字身份,并基于所述用户的数字身份进行交易,其中,交易完成时,在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录知识产权和奖励的归属。
7.如权利要求6所述的装置,其中,所述装置通过分布式账本处理用户的知识产权和奖励,建立去中心化的赋能社区,将用户的知识产权通证化。
8.如权利要求5-7任一所述的装置,其中,所述交易需求由所述第二用户上传。
9.一种计算机可读存储介质,存储有程序代码,所述程序代码当被处理器执行时,实现如权利要求1-4任一所述的方法。
10.一种计算设备,包括处理器和存储有程序代码的存储介质,所述程序代码当被处理器执行时,实现如权利要求1-4任一所述的方法。
CN201980006028.7A 2019-09-20 2019-09-20 知识产权价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备 Pending CN111566691A (zh)

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