CN111566686A - 数字资产价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备 - Google Patents

Abstract

一种数字资产价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：从至少一个第一用户上传的数据中分析其所涉及的数字资产，其中，所述数字资产记录在分布式账本中(S110)；基于交易需求，对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的数字资产进行匹配(S120)；向匹配的双方发起交易的邀请(S130)；响应于匹配双方对所述交易的授权，完成数字资产的权利变化以及奖励结算(S140)；在分布式账本上记录已完成的交易(S150)。该方法通过分析用户的数据中所涉及的数字资产，为用户的数据赋能；并且通过分布式账本处理用户的数字资产和奖励，建立去中心化的赋能社区，将用户的数字资产通证化。

Description

数字资产价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备

技术领域

本发明的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种数字资产价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在大数据的时代，数据成为了科学研究的基石。我们在享受着推荐算法、语音识别、图像识别、无人车驾驶等智能的技术带来的便利的同时，数据在背后担任着驱动算法不断优化迭代的角色。在科学研究、产品开发、数据公开的过程中，算法需要收集、使用用户数据，但是，在这个过程中，数据不可避免的暴露在外，任由第三方进行使用或者篡改，用户的数据隐私没有受到良好的保护，并且提供或产生数据的用户并没有获得相应的回报，即用户的数字权益在不断受到损害。

区块链被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据，利用分布式节点共识算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全，利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。区块链技术本身具有很多优势，一方面，由于区块链网络能够通过算法实现自我约束，任何恶意欺骗系统的行为都会遭到网络中其他节点的排斥和抑制，因此，区块链系统无需依赖中央权威机构支撑和信用背书即可实现安全的网络交易。另一方面，由于区块链采取单向哈希算法，同时每个新产生的区块严格按照时间先后顺序推进，时间的不可逆性导致任何视图入侵篡改区块链内数据信息的行为都很容易被追溯，导致被其他节点的排斥，从而可以限制相关不法行为。

发明内容

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种数字资产价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种数字资产价值管理及运营方法，包括：

从至少一个第一用户上传的数据中分析其所涉及的数字资产，其中，所述数字资产记录在分布式账本中；

基于交易需求，对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的数字资产进行匹配；

向匹配的双方发起交易的邀请；

响应于匹配双方对所述交易的授权，完成数字资产的权利变化以及奖励结算；

在分布式账本上记录已完成的交易。

可选地，所述方法还包括：

为每一用户构建数字身份，并基于所述用户的数字身份进行交易，其中，交易完成时，在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录数字资产和奖励的归属。

可选地，通过分析用户的数据中所涉及的数字资产，为用户的数据赋能。

可选地，所述交易需求由所述第二用户上传。

可选地，所述交易需求基于所述第二用户上传的数据分析而得。

可选地，所述交易需求基于所述第一用户上传的数据分析而得。

可选地，所述方法还包括：

在接收用户上传的数据时，获取用户对所述数据的使用许可。

可选地，基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求，其中，所述需求分析模型基于深度神经网络建立。

可选地，所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新。

可选地，通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的数字资产，并为所述数字资产设定基础奖励。

可选地，分析第一用户上传的数据中所涉及的数字资产，并为所述数字资产设定基础奖励，包括：

分析第一用户上传的数据中所涉及的全部数字资产；

将第一用户的全部数字资产进行分类；

基于数字资产的类型赋予相应的基础奖励。

可选地，第一用户的数字资产的数据类型至少包括图像、文本、视频和个人信息中的一个。

可选地，第一用户的个人信息类型的数字资产包括不同时间周期的行为习惯。

可选地，基于包括残差神经网络的深度卷积神经网络从第一用户上传的行为数据中分析获取所述第一用户不同时间维度的行为习惯类数字资产。

可选地，所述第一用户对数字资产的授权至少包括授权范围以及授权期限。

可选地，所述奖励结算还包括：

基于第一用户对数字资产的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重；

根据所述奖励结算权重以及所述数字资产的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。

可选地，所述方法还包括：

在交易完成后，监控第一用户进行授权的数字资产的授权期限；

在所述数字资产的授权期限到期时，收回所述数字资产的授权并记录在分布式账本中。

可选地，通过分布式账本处理用户的数字资产和奖励，建立去中心化的赋能社区，将用户的数字资产通证化。

可选地，在所述分布式账本记录第三用户对社区中的数字资产进行推广操作所作的贡献；

在所述数字资产的交易完成时，基于第三用户的贡献，分配给第三用户相应的推广奖励。

可选地，响应于用户的选择或授权，基于记录在所述分布式账本中的数字资产在所述社区中进行多边交易撮合。

可选地，针对于记录在所述分布式账本中的特定类型的数字资产，在所述社区中进行多边交易撮合。

可选地，当满足特定条件时，由预设的智能合约在所述分布式账本上自动执行交易，以完成数字资产的权利变化以及奖励结算，确保交易双方的互信。

可选地，通过预设有智能合约的分布式账本处理用户的数字资产和奖励，以确保数字资产的通证运营。

可选地，一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点。

可选地，所述智能合约由分布式账本中的全部或部分节点共同投票，决策是否记录在分布式账本中，以达成社区自治。

可选地，所述智能合约相关的投票决策由分布式账本中的主节点进行。

可选地，所述预设的智能合约基于各类业务分析而得。

可选地，针对于每一类业务，均分析得到对应的一套智能合约。

可选地，每一类业务至少用于处理奖励、数字资产和用户身份信息中的一个。

可选地，所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识。

可选地，基于任一用户对其所有的各个数据/数字资产的授权，确定所述数据/数字资产向其他用户的流通方式。

可选地，基于预设的交易匹配模型进行用户的数字资产和需求之间的匹配。

可选地，所述交易匹配模型基于人工智能构建。

可选地，所述交易匹配模型至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个。

在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种数字资产价值管理及运营装置，包括：

数字资产分析模块，被配置为从至少一个第一用户上传的数据中分析其所涉及的数字资产，其中，所述数字资产记录在分布式账本中；

交易匹配模块，被配置为基于交易需求，对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的数字资产进行匹配；

交易推送模块，被配置为向匹配的双方发起交易的邀请；

交易结算模块，被配置为响应于匹配双方对所述交易的授权，完成数字资产的权利变化以及奖励结算；以及

在分布式账本上记录已完成的交易。

可选地，所述装置还包括：

数字身份构建模块，被配置为为每一用户构建数字身份，并基于所述用户的数字身份进行交易，其中，交易完成时，在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录数字资产和奖励的归属。

可选地，所述装置还包括赋能模块，被配置为通过分析用户的数据中所涉及的数字资产，为用户的数据赋能。

可选地，所述交易需求由所述第二用户上传。

可选地，所述交易需求基于所述第二用户上传的数据分析而得。

可选地，所述交易需求基于所述第一用户上传的数据分析而得。

可选地，所述装置还包括：

许可授权获取模块，被配置为在接收用户上传的数据时，获取用户对所述数据的使用许可。

可选地，基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求，其中，所述需求分析模型基于深度神经网络建立。

可选地，所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新。

可选地，所述数字资产分析模块，还被配置为通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的数字资产，并为所述数字资产设定基础奖励。

可选地，所述数字资产分析模块包括：

数字资产分析单元，被配置为分析第一用户上传的数据中所涉及的全部数字资产；

数字资产分类单元，被配置为将第一用户的全部数字资产进行分类；

基础奖励分配单元，被配置为基于数字资产的类型赋予相应的基础奖励。

可选地，第一用户的数字资产的数据类型至少包括图像、文本、视频和个人信息中的一个。

可选地，第一用户的个人信息类型的数字资产包括不同时间周期的行为习惯。

可选地，基于包括残差神经网络的深度卷积神经网络从第一用户上传的行为数据中分析获取所述第一用户不同时间维度的行为习惯类数字资产。

可选地，所述第一用户对数字资产的授权至少包括授权范围以及授权期限。

可选地，所述交易结算模块包括：

奖励结算权重确定单元，被配置为基于第一用户对数字资产的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重；

奖励结算单元，被配置为根据所述奖励结算权重以及所述数字资产的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。

可选地，所述装置还包括授权监控模块，被配置为在交易完成后，监控第一用户进行授权的数字资产的授权期限；以及

在所述数字资产的授权期限到期时，收回所述数字资产的授权并记录在分布式账本中。

可选地，所述装置通过分布式账本处理用户的数字资产和奖励，建立去中心化的赋能社区，将用户的数字资产通证化。

可选地，所述装置还包括：

推广贡献记录模块，被配置为在所述分布式账本记录第三用户对社区中的数字资产进行推广操作所作的贡献；

推广奖励结算模块，被配置为在所述数字资产的交易完成时，基于第三用户的贡献，分配给第三用户相应的推广奖励。

可选地，所述交易匹配模块还被配置为响应于用户的选择或授权，基于记录在所述分布式账本中的数字资产在所述社区中进行多边交易撮合。

可选地，所述交易匹配模块还被配置为，针对于记录在所述分布式账本中的特定类型的数字资产，在所述社区中进行多边交易撮合。

可选地，当满足特定条件时，由预设的智能合约在所述分布式账本上自动执行交易，以完成数字资产的权利变化以及奖励结算，确保交易双方的互信。

可选地，通过预设有智能合约的分布式账本处理用户的数字资产和奖励，以确保数字资产的通证运营。

可选地，一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点。

可选地，所述智能合约由分布式账本中的全部或部分节点共同投票，决策是否记录在分布式账本中，以达成社区自治。

可选地，所述智能合约相关的投票决策由分布式账本中的主节点进行。

可选地，所述预设的智能合约基于各类业务分析而得。

可选地，针对于每一类业务，均分析得到对应的一套智能合约。

可选地，每一类业务至少用于处理奖励、数字资产和用户身份信息中的一个。

可选地，所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识。

可选地，基于任一用户对其所有的各个数据/数字资产的授权，确定所述数据/数字资产向其他用户的流通方式。

可选地，基于预设的交易匹配模型进行用户的数字资产和需求之间的匹配。

可选地，所述交易匹配模型基于人工智能构建。

可选地，所述交易匹配模型至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个。

在本发明实施方式的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有程序代码，所述程序代码当被处理器执行时，实现如第一方面任一实施例所述的方法。

在本发明实施方式的第四方面中，提供了一种计算设备，包括处理器和存储有程序代码的存储介质，所述程序代码当被处理器执行时，实现如第一方面任一实施例所述的方法。

根据本发明实施方式的数字资产价值管理及运营方法、装置、介质和计算设备，通过分析用户的数据中所涉及的数字资产，为用户的数据赋能；并且通过分布式账本处理用户的数字资产和奖励，建立去中心化的赋能社区，将用户的数字资产通证化，使得用户的数据权益得到很好地保护。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1示出了根据本发明一实施方式的数字资产价值管理及运营方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明一实施方式的数字资产价值管理及运营装置的模块示意图；

图3示出了根据本发明实施方式提供的一种计算设备的示意图；

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

现参照附图对本发明的实施方式进行详细描述。应注意，以下描述仅仅是示例性的，而并不旨在限制本发明。此外，在以下描述中，将采用相同的附图标记表示不同附图中的相同或相似的部件。在以下描述的不同实施方式中的不同特征，可彼此结合，以形成本发明范围内的其他实施方式。

下面结合图1来描述根据本发明示例性实施方式的数字资产价值管理及运营方法，所述数字资产价值管理及运营方法，包括：

步骤S110，从至少一个第一用户上传的数据中分析其所涉及的数字资产，其中，所述数字资产记录在分布式账本中；

众所周知，现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。未来的时代将不是IT时代，而是DT(Data Technology数据科技)的时代。

人们在日常生活的过程中会产生大量数据，其中的一些数据能够直接或间接反映用户的生活习惯(例如通过)，这些数据有助于企业调整营销策略和/或科研单位改进/研发产品，具有极大的价值，但是产生这些数据的用户的数字权益却在不断流失，即直接产生这些数据的用户没有获得应有的回报。

另外，用户在使用数码电子产品时还可能产生一些数字作品，比如拍摄的照片，录制、剪辑制作的音/视频，创作编辑的图片、文字等，这些数字作品也会被用户在互联网上分享和公开，然而在互联网上被分享公开的数字作品将会面临极大的被盗用的风险。

因此，在本发明中，可以通过分析用户的数据中所涉及的数字资产，为用户的数据赋能，进一步的，通过分布式账本处理用户的数字资产和奖励，建立去中心化的赋能社区，将用户的数字资产通证化，具体的，在本发明的一个实施方式中，首先对(第一)用户上传的数据进行分析，确定其中所涉及的数字资产，然后记录在分布式账本中，可以理解的是，在接收用户上传的数据时，还会获取用户对所述数据的使用许可，也即本发明所提出的方法会确认用户所上传的数据是否被授权进行分析以及交易，只有用户进行授权的数据才会被分析，进而在相应的平台进行交易。

在本实施方式的一个实施例中，通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的数字资产，并为所述数字资产设定基础奖励，具体的，分析第一用户上传的数据中所涉及的全部数字资产；将第一用户的全部数字资产进行分类；基于数字资产的类型赋予相应的基础奖励；然后记录在分布式账本中，例如用户A一次性上传了大量数据，这些数据中包括用户A的个人信息(例如用户的身份信息以及最近一段时间的行为数据)，以及最近所拍摄的照片和剪辑的视频，那么，在接收到用户A所上传的数据之后，即可将其中涉及到用户行为的数据分为一类，涉及到数字作品的数据分为一类，然后基于预设的规则，根据数字资产的类型给其赋予相应的基础奖励，最后记录在分布式账本中。

可以理解的是，对于用户的数字资产的分类并不限于以上实施例中所列举的几个，还可以是更加细化的分类，比如将用户的数字资产分为个人属性信息类(可以包括姓名，年龄，性别等信息)，行为信息类(可以包括不同时间周期内的行为习惯)，作品类(可以包括图像、视频、音频和文字等)等，需要说明的是，每一项大类下均可以再进行进一步的细化分类，在此不再进行举例说明，另外，在本实施方式的其他实施例中，还可以根据实际情况进行其他分类，本发明对此不作限定。

另外，对于不同类型的数字资产，可以对应采用不同的估值模型进行定价，而且对于同一数字资产，也可以采用多个不同的估值模型进行多重定价，然后再基于得到的多个定价进行汇总，以确定最终的估值，可以理解的是，不同的估值模型可能适用于不同的场景，即在不同的应用场景下，同一数字资产的价值也存在差异，因此，可以根据交易中的具体场景采用相应的估值模型来确定数字资产的价值。

由此，在本实施方式的一个实施例中，接收用户上传的数据或数字资产时，获取用户所选择的交易方式，所述交易方式包括转让、许可使用和质押借贷等，以上交易方式还可以包括更加具体的交易条件限制，本实施例中对此不做具体限定，在获取到用户对其所拥有的数字资产的交易方式后，根据相应的交易方式确定对应的估值模型，进而确定所述数字资产的基础奖励。

需要说明的是，用户对其所拥有的数字资产的交易方式的选择可以在用户初次上传数据或数字资产时进行，也可以在分析出用户的数据中所涉及的数字资产后进行，另外，用户也可以对其所拥有的部分或全部数字资产进行交易方式的选择，即本实施方式的一个实施例中，可以预设一些数字资产的默认交易方式，用户可以基于默认选择进行调整，也可以将默认选择作为其所拥有的数字资产的交易方式。即在本实施例中，给用户提供符合当前交易(目的)场景的估值模型以供用户进行选择。

另外，以上所述的交易方式中预设了对应的一些适合所述数字资产的应用领域，例如对于用户上传的肖像类数字资产，可以使用在传统的的服装领域，可以理解的是，为了使得用户的数字资产发挥最大价值，充分探索各种可能性，在本实施方式的一个实施例中，还可以基于用户的授权，将用户的数字资产进行多个领域的探索性应用，因此在本实施例中，在确认用户的数字资产之后，可以主动询问用户是否要最大化其数字资产的价值以获取更好的收益，若用户授权，允许将其数字资产进行多方位的探索，则在进行交易匹配时，将不仅仅局限于所述数字资产传统的应用领域，还会与一些非传统应用领域进行撮合。

需要说明的是，用户上传的行为数据可能并没有进行良好的处理，即用户上传的行为数据可能只是简单的表明用户什么时间在什么地点实施了什么行为，并没有进行规律的总结，例如，用户每天、每周、每月或者每年的某一个固定时间都会做什么事情，因此，在本实施方式的一个实施例中，可以对用户的行为数据进行分析，从而得到用户的行为习惯信息，进而形成相应的数字资产，例如可以根据时间周期对用户的行为习惯进行分类，然后分别对用户不同时间周期的行为习惯设置相应的基础奖励，在对外交易时，用户可以选择分别单独出售不同时间周期的行为习惯类数字资产也可以选择打包出售部分或所有时间周期的行为习惯类数字资产。

另外，对于用户上传的行为数据，可以基于包括残差神经网络的深度卷积神经网络进行分析，从而获取所述第一用户不同时间维度(周期)的行为习惯类数字资产，具体的，所述深度卷积神经网络包括多个卷积层，每一层次的卷积层仅与下一层次的卷积层连接，并且每一层次的卷积层还另外与一残差神经网络连接并输出当前层次得到的用户的行为习惯数据，可以理解的是，层次越深的卷积层所得到的用户的行为习惯数据的时间周期越长，即假如所述深度卷积神经网络包括五层，那么最外层的卷积层所得到的为用户每天的行为习惯数据，第二层所得的结果为用户每周的行为习惯数据，第三层所得的结果为每月的行为习惯数据，第四层所得的结果为用户每季度的行为习惯数据，第五层所得的结果为用户每年的行为习惯数据。

在确定用户上传的数据中所涉及的数字资产并记录在分布式账本后，即可执行步骤S120，基于交易需求，对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的数字资产进行匹配；

在本实施方式中，所述交易需求可以由第二用户上传，也可以基于第二用户上传的数据分析而得，具体的，可以基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求，其中，所述需求分析模型基于深度神经网络建立，例如第二用户上传了其所想要实施的项目，所述需求分析模型即可自动根据所述项目的实施目标确定所需的物料需求，然后在基于所述需求与分布式账本中存储的数字资产进行匹配(所述交易需求可以基于预设的交易匹配模型进行，所述交易匹配模型基于人工智能构建，至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个)，确定是否存在符合所述需求的数字资产(数据)，另外所述第二用户上传的数据也可以不是具体的所要实施的项目，而仅仅是企业本身的经营状况或者研发方向，所述需求分析模型可以基于企业的经营状况或者研发方向给出相应的项目方向以及实施所述项目的物料需求，然后在基于所述需求与分布式账本中存储的数字资产进行匹配，确定是否存在符合所述需求的数字资产(数据)。

考虑到企业在不断发展，技术在不断革新，并且不同时间段的社会热点也在更迭变换，所述需求分析模型也需要不断进行迭代更新，以适应当前的社会环境，具体的，在本实施方式的一个实施例中，所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新，此种方式类似于监督学习，也即所述需求分析模型可以在专家纠正下进行自动更新迭代训练，以适应当前的应用场景。

若存在符合所述需求的数字资产(数据)，即可执行步骤S130，向匹配的双方发起交易的邀请；

在本实施方式的一个实施例中，可以同时将所有符合需求的交易双方发起交易的邀请，比如，通过分析第二用户a的数据得到一个需求，然后基于所述需求进行匹配，发现符合所述需求的存在五个数字资产，分属于五个不同的第一用户，那么则分别向这五个第一用户以及第二用户发起交易邀请，此时，这五个第一用户各自收到一个与第二用户a进行交易的邀请，而第二用户a则收到五份交易邀请，可以理解的是，对于第二用户已经明确交易需求的交易邀请中，可以直接展示符合交易需求的数字资产的简介以及相应的报价等资料，而对于第二用户并不明确交易需求的交易邀请，则可以包括所述交易需求的来源以及具体分析过程。

步骤S140，响应于匹配双方对所述交易的授权，完成数字资产的权利变化以及奖励结算；

如果交易双方都对所述交易进行授权，那么即可进行所述交易，完成数字资产的权利变化以及奖励结算，例如，第一用户A拥有记录在分布式账本中的数字资产a，第二用户B存在与所述数字资产a匹配的交易需求，那么将会分别向第一用户A和第二用户B发起关于交易数字资产a的交易邀请，然后在基于第一用户A和第二用户B的响应确定是否进行交易，若二者中存在一方不同意进行交易，则交易失败。

在双方都同意进行交易时，则完成数字资产的权利变化以及奖励结算，具体的，所述奖励结算包括：

基于第一用户对数字资产的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重；

在本步骤中，所述数字资产的交易奖励基于所述数字资产的基础奖励以及第一用户对数字资产的授权范围以及授权期限确定，例如，所述数字资产为作品类，对应的基础奖励为100，然后第一用户对所述数字资产的授权范围为仅授予使用权且授权期限为1年，那么可以分别根据授权范围和授权期限确定各自的奖励系数(作品使用权的结算系数为0.6，授权期限1年的奖励系数为1)，再根据二者的奖励系数确定奖励结算权重，例如直接将二者的奖励系数相乘得到最后的奖励结算权重。可以理解的是，根据授权范围和授权期限分别确定的奖励系数可以是互相独立的，也可以是不互相独立的，即在确定授权范围的奖励系数和授权期限的奖励系数时，二者可以相互影响，存在多重映射关系；或者二者也可以不互相影响，仅仅和自身的取值有关，本发明对此不做限定。

根据所述奖励结算权重以及所述数字资产的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。

步骤S150，在分布式账本上记录已完成的交易。

考虑到现有的用户账户很容易被盗用，使得用户的数字资产非常危险，在本实施方式的一个实施例中，为每一用户构建数字身份，并基于所述用户的数字身份进行交易，其中，交易完成时，在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录数字资产和奖励的归属。

另外，为了方便用户，在本实施方式的一个实施例中，交易完成后，监控第一用户进行授权的数字资产的授权期限；

在所述数字资产的授权期限到期时，收回所述数字资产的授权并记录在分布式账本中。

为了使得交易的双方能够互信，构建去中心化的自治赋能社区，在本实施方式的一个实施例中，当满足特定条件时，由预设的智能合约在所述分布式账本上自动执行交易，以完成数字资产的权利变化以及奖励结算，确保交易双方的互信，所述智能合约预设在分布式账本上，基于各类业务分析而得，即针对于每一类业务(每一类业务至少用于处理奖励、数字资产和用户身份信息中的一个)，均可分析得到对应的一套智能合约，例如，用户数字身份的构建可以是基于所述分布式账本上预先设置的智能合约进行的，数字资产的分析定价也可以是基于所述分布式账本上预先设置的智能合约进行的，所述智能合约在满足一定的条件时，能够自动运行，并且所述智能合约由分布式账本中的全部或部分节点(所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识)共同投票(一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点)，决策是否记录在分布式账本中，以达成社区自治。

考虑到有些用户拥有多个节点，在对智能合约进行决策时会产生不公平的影响，因此，对于拥有多个节点的用户，可以设置其中一个为主节点，其他为从节点，且所述智能合约相关的投票决策由分布式账本中的主节点进行，只有超过一定数量的主节点均做出一致的决策时，有关于所述智能合约的决策才生效，并且所述智能合约的决策一经生效，无法删除和更改。

可以理解的是，数字资产还可以以家庭为单位进行管理，例如用户a和用户b共同为家庭a的成员，那么用户a和用户b均可以作为管理员管理家庭中所有成员共有的数字资产，例如用户a和用户b作为一个家庭整体的水、电、燃气的消耗情况，当然，如果用户a和用户b将其各自的私人数字资产也设置为家庭共有资产，那么家庭管理员也可以对这部分被设置为家庭共有资产的私人数字资产进行管理。

考虑到有些数字资产并不由一个人完全享有，即多个人共同拥有一项数字资产，例如一个作品类数字资产由多个用户共同进行创造完成，那么在这多个用户进行作品的创作时，所述分布式账本还同步记录了每个人对所述作品的贡献，在后续有交易时，则进一步根据每个人的贡献度进行相应的奖励结算。

另外，在进行交易时，不可避免的需要向买家展示数字资产，或者在互联网上不可避免的需要公开一些数据，因此，在本实施方式的一个实施例中，基于任一用户对其所有的各个数据/数字资产的授权，确定所述数据/数字资产向其他用户的流通方式，具体的，若用户对其所拥有的一个数据的授权为禁止公开，则除用户外的任一方都无法看到所述数据，而对于用户授权公开或部分公开的数据，则根据相应的授权范围，进行相应的展示或公开，即数据在其中既是流通的，也是封闭的。

可以理解是，在本发明的以上实施例中，所述第一用户为个人用户，第二用户为企业用户，但是每一用户虽然拥有固有属性(个人或企业)，但是其可以在不同阶段或交易中心扮演不同的角色，即不论是个人用户还是企业用户均可以为数字资产的买家和卖家，因此，在本实施方式的一个实施例中，所述交易需求还可以由第一用户上传或由第一用户上传的数据中分析而得，所述数字资产还可以从第二用户上传的数据中分析而得。

另外，本发明中的用户也不仅仅局限于个人和企业，还可以是供应链和金融机构等，即本发明可以为供个人用户、企业、供应链和金融机构的之间的合作提供价值撮合。

因此，进一步的，本发明的一个实施方式中通过分布式账本处理用户的数字资产和奖励，建立去中心化的赋能社区，将用户的数字资产通证化，以促进数字资产的多边撮合交易，具体的，在本实施方式的一个实施例中，可以响应于用户的选择或授权，将用户的部分或全部数字资产放入数字资产池(由分别归属于多个组织或个人的大量数字资产组成的数字资产集合)中，进行数字资产的运营推广，用户的数字资产可以类似于微博的方式进行发布，分享，转发，点赞等推广工作，对于助力某一数字资产交易推广工作的用户，将在所述数字资产交易完成时，基于用户的推广贡献分配相应的奖励以激励用户，例如，用户A在所述数字资产池中发布数字资产a，用户B浏览到数字资产a后，对其进行分享(贡献度+10)，转发(贡献度+5)，收藏(贡献度+1)，点赞(贡献度+1)，那么在数字资产a匹配到相应的交易需求用户C，并完成交易时，可以基于用户B所做出的推广贡献，分配给用户B相应的奖励，需要说明的是，以上示例中的贡献度仅仅是示例性的数据，本发明的贡献度计算方式并不限于此，还可以基于用户的推广属性信息(例如粉丝数或权威度或曝光度)给予相应的贡献度计算权重，即用户对于某一个数字资产的推广贡献度为推广操作的基础贡献结合贡献度计算权重计算得到。

可以理解的是，对于传统的版权类数字资产，可以基于用户的交易目的直接推荐估值模型定价并匹配相关的需求方进行交易，而对于一些非传统的数字化数字资产，可能需要进行多方撮合匹配，例如需要对持有方，使用方，供应链，投资机构和消费方五边进行撮合，因此对于以上所述的较为复杂的交易撮合，在本实施方式的一个实施例中，在以上实施例中构建的社区中进行，而对于只涉及交易双方的撮合(更多的涉及传统的数字资产)，可以直接进行，简化交易流程，节省交易成本。

不过，对于传统的数字资产，可以在以上社区中进行交易推广，以促进交易双方的快速匹配，完成数字资产的快速变现。

另外，由于用户本身的交易目的不同，因此，在构建社区时，可以根据用户的交易目的，汇集用户形成讨论，即所述社区中可以基于交易目的进行板块划分，不同的板块进行不同的交易撮合和沟通讨论。

通过本发明的以上方法可以帮助个人或家庭用户保护隐私等数据，并且使得用户获取相应的数字资产收益，众所周知的是，一些资产放置起来而不进行流通，是无法实现其价值的，甚至有可能贬值，而投资可以使用户在未来可预见的时期内获得收益或是资金增值，因此，在本实施方式的一个实施例中，还可以基于用户的资产管理需求进行投资组合管理，具体的，可以按照资产选择理论与投资组合理论对资产进行多元化管理，以实现分散风险、提高效率的投资目的。

参照图2，本发明还提供一种数字资产价值管理及运营装置，包括：

数字资产分析模块210，被配置为从至少一个第一用户上传的数据中分析其所涉及的数字资产，其中，所述数字资产记录在分布式账本中；

交易匹配模块220，被配置为基于交易需求，对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的数字资产进行匹配；

交易推送模块230，被配置为向匹配的双方发起交易的邀请；

交易结算模块240，被配置为响应于匹配双方对所述交易的授权，完成数字资产的权利变化以及奖励结算；以及

在分布式账本上记录已完成的交易。

可选地，所述装置还包括：

数字身份构建模块，被配置为为每一用户构建数字身份，并基于所述用户的数字身份进行交易，其中，交易完成时，在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录数字资产和奖励的归属。

可选地，所述装置还包括赋能模块，被配置为通过分析用户的数据中所涉及的数字资产，为用户的数据赋能。

可选地，所述装置通过分布式账本处理用户的数字资产和奖励，建立去中心化的赋能社区，将用户的数字资产通证化。

可选地，所述交易需求由所述第二用户上传。

可选地，所述装置还包括：

许可授权获取模块，被配置为在接收用户上传的数据时，获取用户对所述数据的使用许可。

可选地，所述交易需求基于所述第二用户上传的数据分析而得。

可选地，所述交易需求基于所述第一用户上传的数据分析而得。

可选地，基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求，其中，所述需求分析模型基于深度神经网络建立。

可选地，所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新。

可选地，所述数字资产分析模块，还被配置为通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的数字资产，并为所述数字资产设定基础奖励。

可选地，所述数字资产分析模块包括：

数字资产分析单元，被配置为分析第一用户上传的数据中所涉及的全部数字资产；

数字资产分类单元，被配置为将第一用户的全部数字资产进行分类；

基础奖励分配单元，被配置为基于数字资产的类型赋予相应的基础奖励。

可选地，第一用户的数字资产的数据类型至少包括图像、文本、视频和个人信息中的一个。

可选地，第一用户的个人信息类型的数字资产包括不同时间周期的行为习惯。

可选地，基于包括残差神经网络的深度卷积神经网络从第一用户上传的行为数据中分析获取所述第一用户不同时间维度的行为习惯类数字资产。

可选地，所述第一用户对数字资产的授权至少包括授权范围以及授权期限。

可选地，所述交易结算模块包括：

奖励结算权重确定单元，被配置为基于第一用户对数字资产的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重；

奖励结算单元，被配置为根据所述奖励结算权重以及所述数字资产的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。

可选地，所述装置还包括授权监控模块，被配置为在交易完成后，监控第一用户进行授权的数字资产的授权期限；以及

在所述数字资产的授权期限到期时，收回所述数字资产的授权并记录在分布式账本中。

可选地，当满足特定条件时，由预设的智能合约在所述分布式账本上自动执行交易，以完成数字资产的权利变化以及奖励结算，确保交易双方的互信。

可选地，通过预设有智能合约的分布式账本处理用户的数字资产和奖励，以确保数字资产的通证运营。

可选地，一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点。

可选地，所述智能合约由分布式账本中的全部或部分节点共同投票，决策是否记录在分布式账本中，以达成社区自治。

可选地，所述智能合约相关的投票决策由分布式账本中的主节点进行。

可选地，所述预设的智能合约基于各类业务分析而得。

可选地，针对于每一类业务，均分析得到对应的一套智能合约。

可选地，每一类业务至少用于处理奖励、数字资产和用户身份信息中的一个。

可选地，所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识。

可选地，基于任一用户对其所有的各个数据/数字资产的授权，确定所述数据/数字资产向其他用户的流通方式。

可选地，基于预设的交易匹配模型进行用户的数字资产和需求之间的匹配。

可选地，所述交易匹配模型基于人工智能构建。

可选地，所述交易匹配模型至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个。

可选地，所述装置还包括投资模块，被配置为基于资产选择理论与投资组合理论对资产进行多元化管理；

所述投资模块可以实现分散风险、提高效率的投资目的。

另外，这里尚需指出的是，上述系统中各个组成部件可以通过软件、固件、硬件或其组合的方式进行配置。配置可使用的具体手段或方式为本领域技术人员所熟知，在此不再赘述。在通过软件或固件实现的情况下，从存储介质或网络向具有专用硬件结构的计算机(例如图3所示的通用计算机300)安装构成该软件的程序，该计算机在安装有各种程序时，能够执行各种功能等。

图3示出了可用于实施根据本发明实施例的方法和系统的计算机的示意性框图。

在图3中，中央处理单元(CPU)301根据只读存储器(ROM)302中存储的程序或从存储部分308加载到随机存取存储器(RAM)303的程序执行各种处理。在RAM 303中，还根据需要存储当CPU 301执行各种处理等时所需的数据。CPU 301、ROM 302和RAM 303经由总线304彼此连接。输入/输出接口305也连接到总线304。

下述部件连接到输入/输出接口305：输入部分306(包括键盘、鼠标等等)、输出部分307(包括显示器，比如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等，和扬声器等)、存储部分308(包括硬盘等)、通信部分309(包括网络接口卡比如LAN卡、调制解调器等)。通信部分309经由网络比如因特网执行通信处理。根据需要，驱动器310也可连接到输入/输出接口305。可拆卸介质311比如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等可以根据需要被安装在驱动器310上，使得从中读出的计算机程序根据需要被安装到存储部分308中。

在通过软件实现上述系列处理的情况下，从网络比如因特网或存储介质比如可拆卸介质311安装构成软件的程序。

本领域的技术人员应当理解，这种存储介质不局限于图3所示的其中存储有程序、与设备相分离地分发以向用户提供程序的可拆卸介质311。可拆卸介质311的例子包含磁盘(包含软盘(注册商标))、光盘(包含光盘只读存储器(CD-ROM)和数字通用盘(DVD))、磁光盘(包含迷你盘(MD)(注册商标))和半导体存储器。或者，存储介质可以是ROM 302、存储部分308中包含的硬盘等等，其中存有程序，并且与包含它们的设备一起被分发给用户。

本发明还提出一种存储有机器可读取的指令代码的程序产品。所述指令代码由机器读取并执行时，可执行上述根据本发明实施方式的方法。

相应地，用于承载上述存储有机器可读取的指令代码的程序产品的存储介质也包括在本发明的范围内。所述存储介质包括但不限于软盘、光盘、磁光盘、存储卡、存储棒等等。

应当注意，本发明的方法不限于按照说明书中描述的时间顺序来执行，也可以按照其他的次序顺序地、并行地或独立地执行。因此，本说明书中描述的方法的执行顺序不对本发明的技术范围构成限制。

以上对本发明各实施方式的描述是为了更好地理解本发明，其仅仅是示例性的，而非旨在对本发明进行限制。应注意，在以上描述中，针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。本领域技术人员可以理解，在不脱离本发明的发明构思的情况下，针对以上所描述的实施方式进行的各种变化和修改，均属于本发明的范围内。

综上，在根据本发明的实施例中，本发明提供了如下技术方案：

1.一种数字资产价值管理及运营方法，包括：

从至少一个第一用户上传的数据中分析其所涉及的数字资产，其中，所述数字资产记录在分布式账本中；

基于交易需求，对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的数字资产进行匹配；

向匹配的双方发起交易的邀请；

响应于匹配双方对所述交易的授权，完成数字资产的权利变化以及奖励结算；

在分布式账本上记录已完成的交易。

2.如方案1所述的方法，其中，所述方法还包括：

为每一用户构建数字身份，并基于所述用户的数字身份进行交易，其中，交易完成时，在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录数字资产和奖励的归属。

3.如方案2所述的方法，其中，通过分析用户的数据中所涉及的数字资产，为用户的数据赋能。

4.如方案3所述的方法，其中，所述交易需求由所述第二用户上传。

5.如方案3所述的方法，其中，所述交易需求基于所述第二用户上传的数据分析而得。

6.如方案3所述的方法，其中，所述交易需求基于所述第一用户上传的数据分析而得。

7.如方案1-6任一所述的方法，其中，所述方法还包括：

在接收用户上传的数据时，获取用户对所述数据的使用许可。

8.如方案7所述的方法，其中，基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求，其中，所述需求分析模型基于深度神经网络建立。

9.如方案8所述的方法，其中，所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新。

10.如方案1-6任一所述的方法，其中，通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的数字资产，并为所述数字资产设定基础奖励。

11.如方案10所述的方法，其中，分析第一用户上传的数据中所涉及的数字资产，并为所述数字资产设定基础奖励，包括：

分析第一用户上传的数据中所涉及的全部数字资产；

将第一用户的全部数字资产进行分类；

基于数字资产的类型赋予相应的基础奖励。

12.如方案11所述的方法，其中，第一用户的数字资产的数据类型至少包括图像、文本、视频和个人信息中的一个。

13.如方案12所述的方法，其中，第一用户的个人信息类型的数字资产包括不同时间周期的行为习惯。

14.如方案13所述的方法，其中，基于包括残差神经网络的深度卷积神经网络从第一用户上传的行为数据中分析获取所述第一用户不同时间维度的行为习惯类数字资产。

15.如方案14所述的方法，其中，所述第一用户对数字资产的授权至少包括授权范围以及授权期限。

16.如方案15所述的方法，其中，所述奖励结算还包括：

基于第一用户对数字资产的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重；

根据所述奖励结算权重以及所述数字资产的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。

17.如方案1-6任一所述的方法，其中，所述方法还包括：

在交易完成后，监控第一用户进行授权的数字资产的授权期限；

在所述数字资产的授权期限到期时，收回所述数字资产的授权并记录在分布式账本中。

18.如方案1-6任一所述的方法，其中，通过分布式账本处理用户的数字资产和奖励，建立去中心化的赋能社区，将用户的数字资产通证化。

19.如方案18所述的方法，其中，在所述分布式账本记录第三用户对社区中的数字资产进行推广操作所作的贡献；

在所述数字资产的交易完成时，基于第三用户的贡献，分配给第三用户相应的推广奖励。

20.如方案19所述的方法，其中，响应于用户的选择或授权，基于记录在所述分布式账本中的数字资产在所述社区中进行多边交易撮合。

21.如方案20所述的方法，其中，针对于记录在所述分布式账本中的特定类型的数字资产，在所述社区中进行多边交易撮合。

22.如方案1-6任一所述的方法，其中，当满足特定条件时，由预设的智能合约在所述分布式账本上自动执行交易，以完成数字资产的权利变化以及奖励结算，确保交易双方的互信。

23.如方案22所述的方法，其中，通过预设有智能合约的分布式账本处理用户的数字资产和奖励，以确保数字资产的通证运营。

24.如方案23所述的方法，其中，一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点。

25.如方案24所述的方法，其中，所述智能合约由分布式账本中的全部或部分节点共同投票，决策是否记录在分布式账本中，以达成社区自治。

26.如方案25所述的方法，其中，所述智能合约相关的投票决策由分布式账本中的主节点进行。

27.如方案22所述的方法，其中，所述预设的智能合约基于各类业务分析而得。

28.如方案27所述的方法，其中，针对于每一类业务，均分析得到对应的一套智能合约。

29.如方案28所述的方法，其中，每一类业务至少用于处理奖励、数字资产和用户身份信息中的一个。

30.如方案25-29任一所述的方法，其中，所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识。

31.如方案1-6中任一所述的方法，其中，基于任一用户对其所有的各个数据/数字资产的授权，确定所述数据/数字资产向其他用户的流通方式。

32.如方案1-6中任一所述的方法，其中，基于预设的交易匹配模型进行用户的数字资产和需求之间的匹配。

33.如方案32所述的方法，其中，所述交易匹配模型基于人工智能构建。

34.如方案33所述的方法，其中，所述交易匹配模型至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个。

35.一种数字资产价值管理及运营装置，包括：

数字资产分析模块，被配置为从至少一个第一用户上传的数据中分析其所涉及的数字资产，其中，所述数字资产记录在分布式账本中；

交易匹配模块，被配置为基于交易需求，对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的数字资产进行匹配；

交易推送模块，被配置为向匹配的双方发起交易的邀请；

交易结算模块，被配置为响应于匹配双方对所述交易的授权，完成数字资产的权利变化以及奖励结算；以及

在分布式账本上记录已完成的交易。

36.如方案35所述的装置，其中，所述装置还包括：

数字身份构建模块，被配置为为每一用户构建数字身份，并基于所述用户的数字身份进行交易，其中，交易完成时，在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录数字资产和奖励的归属。

37.如方案36所述的装置，其中，所述装置还包括赋能模块，被配置为通过分析用户的数据中所涉及的数字资产，为用户的数据赋能。

38.如方案37所述的装置，其中，所述交易需求由所述第二用户上传。

39.如方案37所述的装置，其中，所述交易需求基于所述第二用户上传的数据分析而得。

40.如方案37所述的装置，其中，所述交易需求基于所述第一用户上传的数据分析而得。

41.如方案35-40任一所述的装置，其中，所述装置还包括：

许可授权获取模块，被配置为在接收用户上传的数据时，获取用户对所述数据的使用许可。

42.如方案41所述的装置，其中，基于预设的需求分析模型从用户上传的数据中分析得到所述交易需求，其中，所述需求分析模型基于深度神经网络建立。

43.如方案42所述的装置，其中，所述预设的需求分析模型还被配置为基于专家纠正自动迭代更新。

44.如方案35-40任一所述的装置，其中，所述数字资产分析模块，还被配置为通过预设的数据模型分析第一用户上传的数据中所涉及的数字资产，并为所述数字资产设定基础奖励。

45.如方案44所述的装置，所述数字资产分析模块包括：

数字资产分析单元，被配置为分析第一用户上传的数据中所涉及的全部数字资产；

数字资产分类单元，被配置为将第一用户的全部数字资产进行分类；

基础奖励分配单元，被配置为基于数字资产的类型赋予相应的基础奖励。

46.如方案45所述的装置，其中，第一用户的数字资产的数据类型至少包括图像、文本、视频和个人信息中的一个。

47.如方案46所述的装置，其中，第一用户的个人信息类型的数字资产包括不同时间周期的行为习惯。

48.如方案47所述的装置，其中，基于包括残差神经网络的深度卷积神经网络从第一用户上传的行为数据中分析获取所述第一用户不同时间维度的行为习惯类数字资产。

49.如方案48所述的装置，其中，所述第一用户对数字资产的授权至少包括授权范围以及授权期限。

50.如方案49所述的装置，其中，所述交易结算模块包括：

奖励结算权重确定单元，被配置为基于第一用户对数字资产的授权范围以及授权期限确定奖励结算权重；

奖励结算单元，被配置为根据所述奖励结算权重以及所述数字资产的基础奖励确定最终奖励以进行奖励结算。

51.如方案35-40任一所述的装置，其中，所述装置还包括授权监控模块，被配置为在交易完成后，监控第一用户进行授权的数字资产的授权期限；以及

在所述数字资产的授权期限到期时，收回所述数字资产的授权并记录在分布式账本中。

52.如方案35-40任一所述的装置，其中，所述装置通过分布式账本处理用户的数字资产和奖励，建立去中心化的赋能社区，将用户的数字资产通证化。

53.如权利要求52所述的装置，其中，所述装置还包括：

推广贡献记录模块，被配置为在所述分布式账本记录第三用户对社区中的数字资产进行推广操作所作的贡献；

推广奖励结算模块，被配置为在所述数字资产的交易完成时，基于第三用户的贡献，分配给第三用户相应的推广奖励。

54.如方案53所述的装置，其中，所述交易匹配模块还被配置为响应于用户的选择或授权，基于记录在所述分布式账本中的数字资产在所述社区中进行多边交易撮合。

55.如方案54所述的装置，其中所述交易匹配模块还被配置为，针对于记录在所述分布式账本中的特定类型的数字资产，在所述社区中进行多边交易撮合。

56.如方案35-40任一所述的装置，其中，当满足特定条件时，由预设的智能合约在所述分布式账本上自动执行交易，以完成数字资产的权利变化以及奖励结算，确保交易双方的互信。

57.如方案56所述的装置，其中，通过预设有智能合约的分布式账本处理用户的数字资产和奖励，以确保数字资产的通证运营。

58.如方案57所述的装置，其中，一个用户至少涉及分布式账本中的一个节点。

59.如方案58所述的装置，其中，所述智能合约由分布式账本中的全部或部分节点共同投票，决策是否记录在分布式账本中，以达成社区自治。

60.如方案59所述的装置，其中，所述智能合约相关的投票决策由分布式账本中的主节点进行。

61.如方案56所述的装置，其中，所述预设的智能合约基于各类业务分析而得。

62.如方案61所述的装置，其中，针对于每一类业务，均分析得到对应的一套智能合约。

63.如方案62所述的装置，其中，每一类业务至少用于处理奖励、数字资产和用户身份信息中的一个。

64.如方案59-63任一所述的装置，其中，所述分布式账本中的各个节点之间采用拜占庭容错算法达成共识。

65.如方案35-40中任一所述的装置，其中，基于任一用户对其所有的各个数据/数字资产的授权，确定所述数据/数字资产向其他用户的流通方式。

66.如方案35-40中任一所述的装置，其中，基于预设的交易匹配模型进行用户的数字资产和需求之间的匹配。

67.如方案66所述的装置，其中，所述交易匹配模型基于人工智能构建。

68.如方案67所述的装置，其中，所述交易匹配模型至少包括贝叶斯网络、强化学习模型、深度学习模型和生成式对抗网络中的一个。

69.一种计算机可读存储介质，存储有程序代码，所述程序代码当被处理器执行时，实现如权利要求1-34任一所述的方法。

70.一种计算设备，包括处理器和存储有程序代码的存储介质，所述程序代码当被处理器执行时，实现如权利要求1-34任一所述的方法。

Claims (10)

1.一种数字资产价值管理及运营方法，包括：

从至少一个第一用户上传的数据中分析其所涉及的数字资产，其中，所述数字资产记录在分布式账本中；

基于交易需求，对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的数字资产进行匹配；

向匹配的双方发起交易的邀请；

响应于匹配双方对所述交易的授权，完成数字资产的权利变化以及奖励结算；

在分布式账本上记录已完成的交易。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

为每一用户构建数字身份，并基于所述用户的数字身份进行交易，其中，交易完成时，在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录数字资产和奖励的归属。

3.如权利要求2所述的方法，其中，通过分析用户的数据中所涉及的数字资产，为用户的数据赋能。

4.如权利要求3所述的方法，其中，通过分布式账本处理用户的数字资产和奖励，建立去中心化的赋能社区，将用户的数字资产通证化。

5.一种数字资产价值管理及运营装置，包括：

数字资产分析模块，被配置为从至少一个第一用户上传的数据中分析其所涉及的数字资产，其中，所述数字资产记录在分布式账本中；

交易匹配模块，被配置为基于交易需求，对至少一个第二用户以及至少一个所述第一用户的数字资产进行匹配；

交易推送模块，被配置为向匹配的双方发起交易的邀请；

交易结算模块，被配置为响应于匹配双方对所述交易的授权，完成数字资产的权利变化以及奖励结算；以及

在分布式账本上记录已完成的交易。

6.如权利要求5所述的装置，其中，所述装置还包括：

数字身份构建模块，被配置为为每一用户构建数字身份，并基于所述用户的数字身份进行交易，其中，交易完成时，在所述分布式账本中基于用户的数字身份记录数字资产和奖励的归属。

7.如权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括赋能模块，被配置为通过分析用户的数据中所涉及的数字资产，为用户的数据赋能。

8.如权利要求7所述的装置，其中，所述装置通过分布式账本处理用户的数字资产和奖励，建立去中心化的赋能社区，将用户的数字资产通证化。

9.一种计算机可读存储介质，存储有程序代码，所述程序代码当被处理器执行时，实现如权利要求1-4任一所述的方法。

10.一种计算设备，包括处理器和存储有程序代码的存储介质，所述程序代码当被处理器执行时，实现如权利要求1-4任一所述的方法。

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