CN114661160A - 一种自助设备的控制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种自助设备的控制方法和装置，自助设备上配置有脑机接口，目标交互对象配置有信号采集设备，当目标交互对象需要与自助设备进行交互时，信号采集设备采集目标交互对象的脑电波信号，从而获取目标交互对象针对自助设备产生的脑电波信号，脑电波信号是自助设备通过脑机接口从信号采集设备接收到的。根据脑电波信号进行特征提取得到信号特征，以便根据信号特征识别目标交互对象对自助设备的控制指令，进而根据控制指令控制自助设备执行对应的操作。本申请通过脑机交互技术，避免目标交互对象接触自助设备，从而降低自助设备上可能带有细菌、病毒等传播给目标交互对象的风险，有效地防范细菌、病毒等，保障目标交互对象的身体健康。

Description

一种自助设备的控制方法和装置

技术领域

本申请涉及控制技术领域，特别是涉及一种自助设备的控制方法和装置。

背景技术

随着自助金融场景的越来越普及，用户在日常生活中越来越多的使用自助设备，通过对自助设备的控制操作，控制自助设备为用户提供金融服务。自助设备例如可以是智能销售终端(Point Of Sales，POS)、自动取款机(Automated Teller Machine，ATM)等。

相关技术中，通常需要用户在自助设备上点击各种控件，从而控制自助设备为用户提供金融服务，例如存款、取款等金融服务。

然而，这种方法给用户的操作带来不便，同时由于自助设备的环境复杂，消毒工作相对不那么及时，自助设备上可能带有细菌、病毒等，当用户对自助设备进行控制操作时，可能会给用户身体健康带来潜在风险。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种自助设备的控制方法和装置，避免目标交互对象接触自助设备，从而降低自助设备上可能带有细菌、病毒等传播给目标交互对象的风险，有效地防范细菌、病毒等，保障目标交互对象的身体健康。

第一方面，本申请实施例提供一种自助设备的控制方法，所述自助设备上配置有脑机接口，目标交互对象配置有信号采集设备，所述方法包括：

获取目标交互对象针对所述自助设备产生的脑电波信号，所述脑电波信号是所述自助设备通过所述脑机接口从所述信号采集设备接收到的，所述信号采集设备用于采集所述脑电波信号；

根据所述脑电波信号进行特征提取得到信号特征，所述信号特征用于反映所述目标交互对象的控制意图；

根据所述信号特征识别所述目标交互对象对所述自助设备的控制指令；

根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作。

可选的，所述信号采集设备包括植入式芯片或者外带设备。

可选的，所述获取目标交互对象针对所述自助设备产生的脑电波信号，包括：

接收所述信号采集设备采集的原始信号；

对所述原始信号进行预处理，过滤所述原始信号中的干扰信号得到所述脑电波信号。

可选的，所述根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作之前，所述方法还包括：

对所述目标交互对象进行身份认证，得到认证结果；

若所述认证结果指示认证通过，则执行所述根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作的步骤。

可选的，所述身份认证为虹膜识别身份认证。

可选的，所述对所述目标交互对象进行身份认证，得到认证结果，包括：

通过所述自助设备对应图像采集设备采集所述目标交互对象的虹膜数据；

根据所述虹膜数据进行特征提取得到虹膜纹理特征；

将提取得到的虹膜纹理特征与预先存储的虹膜纹理特征进行匹配，得到所述认证结果。

可选的，所述自助设备包括自动取款机、自助服务终端或智能销售终端。

第二方面，本申请实施例提供一种自助设备的控制装置，所述自助设备上配置有脑机接口，目标交互对象配置有信号采集设备，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标交互对象针对所述自助设备产生的脑电波信号，所述脑电波信号是所述自助设备通过所述脑机接口从所述信号采集设备接收到的，所述信号采集设备用于采集所述脑电波信号；

提取单元，用于根据所述脑电波信号进行特征提取得到信号特征，所述信号特征用于反映所述目标交互对象的控制意图；

识别单元，用于根据所述信号特征识别所述目标交互对象对所述自助设备的控制指令；

控制单元，用于根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作。

可选的，所述信号采集设备包括植入式芯片或者外带设备。

可选的，所述获取单元，具体用于：

接收所述信号采集设备采集的原始信号；

对所述原始信号进行预处理，过滤所述原始信号中的干扰信号得到所述脑电波信号。

可选的，所述装置还包括认证单元：

所述认证单元，用于对所述目标交互对象进行身份认证，得到认证结果；

若所述认证结果指示认证通过，则触发所述控制单元执行所述根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作的步骤。

可选的，所述身份认证为虹膜识别身份认证。

可选的，所述认证单元，具体用于：

通过所述自助设备对应图像采集设备采集所述目标交互对象的虹膜数据；

根据所述虹膜数据进行特征提取得到虹膜纹理特征；

将提取得到的虹膜纹理特征与预先存储的虹膜纹理特征进行匹配，得到所述认证结果。

可选的，所述自助设备包括自动取款机、自助服务终端或智能销售终端。

由上述技术方案可以看出，自助设备上配置有脑机接口，目标交互对象配置有信号采集设备，当目标交互对象需要与自助设备进行交互时，信号采集设备可以采集目标交互对象的脑电波信号，从而获取目标交互对象针对自助设备产生的脑电波信号，脑电波信号是自助设备通过脑机接口从信号采集设备接收到的。然后根据脑电波信号进行特征提取得到能够反映目标交互对象的控制意图的信号特征，以便根据信号特征识别目标交互对象对自助设备的控制指令，进而根据控制指令控制自助设备执行对应的操作。可见，本申请可以通过脑机交互技术实现对自助设备的无接触的控制操作，避免目标交互对象接触自助设备，从而降低自助设备上可能带有细菌、病毒等传播给目标交互对象的风险，有效地防范细菌、病毒等，保障目标交互对象的身体健康。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种自助设备的控制方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种自助设备的控制方法的实现架构图；

图3为本申请实施例提供的一种身份认证方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种自助设备的控制装置的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在对自助设备进行控制操作时，相关技术中，通常需要用户在自助设备上点击各种控件，从而控制自助设备为用户提供金融服务，例如存款、取款等金融服务。各种控件可以是自助设备的用户界面上的选项控件，用户需要完成对选项控件的操作动作。

然而，这种方法给用户的操作带来不便，同时由于自助设备的环境复杂，消毒工作相对不那么及时，自助设备上可能带有细菌、病毒等，当用户对自助设备进行控制操作时，由于这些控制操作都是接触式交互，需要用户与自助设备接触，可能导致自助设备上的细菌、病毒等传播给用户，进而给用户身体健康带来潜在风险。

为了解决上述技术问题，本申请提供一种助设备的控制方法，具体的，自助设备上配置有脑机接口，目标交互对象配置有信号采集设备，当目标交互对象需要与自助设备进行交互时，信号采集设备可以采集目标交互对象的脑电波信号，从而获取目标交互对象针对自助设备产生的脑电波信号，脑电波信号是自助设备通过脑机接口从信号采集设备接收到的。然后根据脑电波信号进行特征提取得到能够反映目标交互对象的控制意图的信号特征，以便根据信号特征识别目标交互对象对自助设备的控制指令，进而根据控制指令控制自助设备执行对应的操作。可见，本申请可以通过脑机交互技术实现对自助设备的无接触的控制操作，避免目标交互对象接触自助设备，从而降低自助设备上可能带有细菌、病毒等传播给目标交互对象的风险，有效地防范细菌、病毒等，保障目标交互对象的身体健康。

脑机接口(Brain Computer Interface)是近年来一个新兴的科研领域，指在人或者动物大脑与外部设备之间创建的直接连接，实现大脑与外部设备的信息交互。在本申请实施例中外部设备可以是指用于自助金融场景的自助设备。本申请实施例通过结合脑机的概念，加上一套通用的与自助设备之间脑机接口，即可实现非接触式的自助金融场景，不仅给客户的操作提升了便利性，同时也对病毒、细菌的防范提供了一项有效的手段。

本申请实施例提供的方法可以由自助设备执行，也可以由自助设备对应的服务器执行，服务器可以是独立的服务器，也可以是集群中的服务器。

接下来，将结合附图对本申请提供的自助设备的控制方法进行介绍。参见图1所示，所示方法包括：

S101、获取目标交互对象针对所述自助设备产生的脑电波信号，所述脑电波信号是所述自助设备通过所述脑机接口从所述信号采集设备接收到的，所述信号采集设备用于采集所述脑电波信号。

在当前病毒、细菌易于快速扩散的情况下，人们日常生活中的金融场景就面临着前所未有的挑战，如何在安全的情况下为客户提供日常的金融场景就成了一个需要解决的问题。由于病毒、细菌易于快速扩散，人们当前的日常活动中需要尽可能的少接触自助设备，这就需要为客户提供一种无需接触的金融场景，特别是对于环境相对复杂的自助金融场景。

基于脑机交互的特性，本申请实施例将脑机交互应用到自助金融场景中，通过脑机与自助设备建立连接达到完全意义上的非接触式场景使用。考虑到目前脑机接口已经有了阶段性的成功，对于目前的自助设备，可以通过发布一套统一的脑机接口，即在自助设备上配置脑机接口，使得自助设备可以与脑机建立连接。其中，自助设备可以是自动取款机、自助服务终端或智能销售终端。

目标交互对象配置有信号采集设备，当目标交互对象需要与自助设备进行交互时，信号采集设备可以采集目标交互对象的脑电波信号，从而获取目标交互对象针对自助设备产生的脑电波信号，脑电波信号是自助设备通过脑机接口从信号采集设备接收到的。其中，目标交互对象可以是自助金融场景下的客户。自助设备的脑机接口和信号采集设备可以使用近场通信(Near Field Communication，NFC)、蓝牙等方式建立连接。

参见图2所示，图2示出了一种自助设备的控制方法的实现架构图。在该架构图中，目标交互对象为客户，客户可以产生脑电波信号，信号采集设备可以采集该脑电波信号，并通过脑机接口传输至自助设备。该自助设备包括动取款机、自助服务终端或智能销售终端。从而进入非接触式的自助金融场景，控制自助设备执行对应操作。

需要说明的是，信号采集设备包括植入式芯片或者外带设备，即目标交互对象可以佩戴外带设备，为了避免病毒、细菌的传播，外带设备可以是目标交互对象自己携带的，目标对象具有与自助设备匹配的外带设备，当目标交互对象需要与自助设备进行交互时，可以佩戴该外带设备。当然，在一些情况下，目标交互对象还可以植入用于脑机交互的芯片，即此时信号采集设备为植入式芯片。

在一些情况下，信号采集设备采集的信号中可能除了脑电波信号之外，还包括噪声等其他信号(也可以称为干扰信号)，并且包括的脑电波信号可能比较微弱。在这种情况下，为了排除其他信号的影响，从而更准确的基于脑电波信号提取信号特征，在一种可能的实现方式中，获取目标交互对象针对自助设备产生的脑电波信号的方式可以是接收信号采集设备采集的原始信号，对原始信号进行预处理，过滤原始信号中的干扰信号得到脑电波信号。

S102、根据所述脑电波信号进行特征提取得到信号特征，所述信号特征用于反映所述目标交互对象的控制意图。

根据脑电波信号进行特征提取，可以得到反映目标交互对象的控制意图的信号特征。常用的特征提取方法可以包括小波变换、独立分量分析、共空间模型等等。

S103、根据所述信号特征识别所述目标交互对象对所述自助设备的控制指令。

S104、根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作。

在得到信号特征后，可以根据信号特征识别目标交互对象对自助设备的控制指令，进而根据控制指令控制自助设备执行对应的操作，实现意识对于自助设备的控制，以意识代替手动选择选项控件来完成控制操作。例如自助设备是自动取款机，控制指令可以是取款指令、存款指令等等。

需要说明的是，在目标交互对象与自助设备进行交互时，可能会需要控制自助设备执行一些涉及金融安全的操作，例如取款操作、支付操作。为了保证金融安全，可以在根据控制指令控制自助设备执行对应的操作之前，对目标交互对象进行身份认证，得到认证结果，从而根据认证结果确定是否根据控制指令控制自助设备执行对应的操作。若认证结果指示认证通过，则执行根据控制指令控制自助设备执行对应的操作的步骤，否则，则不执行根据控制指令控制自助设备执行对应的操作的步骤。参见图2所示，在根据控制指令控制自助设备执行对应的操作，对目标交互对象进行身份认证。

可以理解的是，身份认证可以包括多种身份认证方式。相关技术中提供了人脸识别、指纹识别等身份认证方式，然而指纹识别是需要进行接触式的人机交互，对于自助设备而言，存在非常大的健康风险；而人脸识别则需要露出人脸，在当前戴口罩防范细菌、病毒的情况下，需要目标交互对象摘掉口罩，也是存在健康风险的。为此，本申请实施例提供的身份认证可以为虹膜识别身份认证。

虹膜识别是人体生物识别技术的一种，虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，是人体中最独特的结构之一，具有高度独特性，稳定性以及不可更改性的特点，可以用于身份识别中。虹膜识别身份认证告别相关技术的接触式或者摘下口罩的认证过程，使用虹膜识别仅仅需要摘下眼镜，从而可以有效地防范细菌、病毒。

可以理解的是，自助设备配置有对应的图像采集设备，例如摄像头，基于此，对目标交互对象进行身份认证，得到认证结果的方式可以是通过自助设备对应图像采集设备采集目标交互对象的虹膜数据；根据虹膜数据进行特征提取得到虹膜纹理特征；将提取得到的虹膜纹理特征与预先存储的虹膜纹理特征进行匹配，得到认证结果。

在一些情况下，首先获取虹膜数据(参见图3中S301所示)。对于获取到的虹膜数据，为了避免干扰信息影响后续虹膜纹理特征的提取，可以先对虹膜数据进行预处理(参见图3中S302所示)，以便对虹膜数据中的虹膜相关信息进行加强，过滤干扰信息。预处理例如可以包括虹膜定位、归一化和图像增强(例如图像降噪算法)等。此时根据虹膜数据进行特征提取得到虹膜纹理特征的方式可以是根据预处理后的虹膜数据进行特征提取得到虹膜纹理特征(参见图3中S303所示)。其中，特征提取可以采用的方法有灰度差分统计法、灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵等常用的方法。接着进行匹配得到认证结果(参见图3中S304所示)。

由上述技术方案可以看出，自助设备上配置有脑机接口，目标交互对象配置有信号采集设备，当目标交互对象需要与自助设备进行交互时，信号采集设备可以采集目标交互对象的脑电波信号，从而获取目标交互对象针对自助设备产生的脑电波信号，脑电波信号是自助设备通过脑机接口从信号采集设备接收到的。然后根据脑电波信号进行特征提取得到能够反映目标交互对象的控制意图的信号特征，以便根据信号特征识别目标交互对象对自助设备的控制指令，进而根据控制指令控制自助设备执行对应的操作。可见，本申请可以通过脑机交互技术实现对自助设备的无接触的控制操作，避免目标交互对象接触自助设备，从而降低自助设备上可能带有细菌、病毒等传播给目标交互对象的风险，有效地防范细菌、病毒等，保障目标交互对象的身体健康。

基于前述实施例提供的自助设备的控制方法，本申请实施例还提供一种自助设备的控制装置，所述自助设备上配置有脑机接口，目标交互对象配置有信号采集设备，参见图4，所述装置包括：

获取单元401，用于获取目标交互对象针对所述自助设备产生的脑电波信号，所述脑电波信号是所述自助设备通过所述脑机接口从所述信号采集设备接收到的，所述信号采集设备用于采集所述脑电波信号；

提取单元402，用于根据所述脑电波信号进行特征提取得到信号特征，所述信号特征用于反映所述目标交互对象的控制意图；

识别单元403，用于根据所述信号特征识别所述目标交互对象对所述自助设备的控制指令；

控制单元404，用于根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作。

可选的，所述信号采集设备包括植入式芯片或者外带设备。

可选的，所述获取单元，具体用于：

接收所述信号采集设备采集的原始信号；

对所述原始信号进行预处理，过滤所述原始信号中的干扰信号得到所述脑电波信号。

可选的，所述装置还包括认证单元：

所述认证单元，用于对所述目标交互对象进行身份认证，得到认证结果；

若所述认证结果指示认证通过，则触发所述控制单元执行所述根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作的步骤。

可选的，所述身份认证为虹膜识别身份认证。

可选的，所述认证单元，具体用于：

通过所述自助设备对应图像采集设备采集所述目标交互对象的虹膜数据；

根据所述虹膜数据进行特征提取得到虹膜纹理特征；

将提取得到的虹膜纹理特征与预先存储的虹膜纹理特征进行匹配，得到所述认证结果。

可选的，所述自助设备包括自动取款机、自助服务终端或智能销售终端。

由上述技术方案可以看出，自助设备上配置有脑机接口，目标交互对象配置有信号采集设备，当目标交互对象需要与自助设备进行交互时，信号采集设备可以采集目标交互对象的脑电波信号，从而获取目标交互对象针对自助设备产生的脑电波信号，脑电波信号是自助设备通过脑机接口从信号采集设备接收到的。然后根据脑电波信号进行特征提取得到能够反映目标交互对象的控制意图的信号特征，以便根据信号特征识别目标交互对象对自助设备的控制指令，进而根据控制指令控制自助设备执行对应的操作。可见，本申请可以通过脑机交互技术实现对自助设备的无接触的控制操作，避免目标交互对象接触自助设备，从而降低自助设备上可能带有细菌、病毒等传播给目标交互对象的风险，有效地防范细菌、病毒等，保障目标交互对象的身体健康。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种自助设备的控制方法，其特征在于，所述自助设备上配置有脑机接口，目标交互对象配置有信号采集设备，所述方法包括：

获取目标交互对象针对所述自助设备产生的脑电波信号，所述脑电波信号是所述自助设备通过所述脑机接口从所述信号采集设备接收到的，所述信号采集设备用于采集所述脑电波信号；

根据所述脑电波信号进行特征提取得到信号特征，所述信号特征用于反映所述目标交互对象的控制意图；

根据所述信号特征识别所述目标交互对象对所述自助设备的控制指令；

根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号采集设备包括植入式芯片或者外带设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标交互对象针对所述自助设备产生的脑电波信号，包括：

接收所述信号采集设备采集的原始信号；

对所述原始信号进行预处理，过滤所述原始信号中的干扰信号得到所述脑电波信号。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作之前，所述方法还包括：

对所述目标交互对象进行身份认证，得到认证结果；

若所述认证结果指示认证通过，则执行所述根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作的步骤。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述身份认证为虹膜识别身份认证。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标交互对象进行身份认证，得到认证结果，包括：

通过所述自助设备对应图像采集设备采集所述目标交互对象的虹膜数据；

根据所述虹膜数据进行特征提取得到虹膜纹理特征；

将提取得到的虹膜纹理特征与预先存储的虹膜纹理特征进行匹配，得到所述认证结果。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述自助设备包括自动取款机、自助服务终端或智能销售终端。

8.一种自助设备的控制装置，其特征在于，所述自助设备上配置有脑机接口，目标交互对象配置有信号采集设备，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标交互对象针对所述自助设备产生的脑电波信号，所述脑电波信号是所述自助设备通过所述脑机接口从所述信号采集设备接收到的，所述信号采集设备用于采集所述脑电波信号；

提取单元，用于根据所述脑电波信号进行特征提取得到信号特征，所述信号特征用于反映所述目标交互对象的控制意图；

识别单元，用于根据所述信号特征识别所述目标交互对象对所述自助设备的控制指令；

控制单元，用于根据所述控制指令控制所述自助设备执行对应的操作。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述信号采集设备包括植入式芯片或者外带设备。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取单元，具体用于：

接收所述信号采集设备采集的原始信号；

对所述原始信号进行预处理，过滤所述原始信号中的干扰信号得到所述脑电波信号。

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