CN207440930U - 一种基于虹膜识别的自动取款机 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种基于虹膜识别的自动取款机,包括:取款机本体,安装于取款机本体的虹膜识别摄像头,与虹膜识别摄像头连接的中央处理器,与中央处理器连接的信息存储器。因此,当用户需要通过自动取款机进行业务操作时,通过虹膜识别摄像头采集虹膜图像,并将虹膜图像中包含的虹膜信息与信息存储器中预先存储的标准虹膜信息进行匹配,通过信息存储器的匹配验证结果以确定是否为该用户开放与银行卡对应的业务服务,避免了用户必须手动输入银行卡的密码以及避免了用户在忘记银行卡密码时,无法进行与银行卡对应的业务操作导致的用户体验差的问题。
Description
技术领域
本实用新型涉及计算机应用领域,特别涉及一种基于虹膜识别的自动取款机。
背景技术
随着社会经济的快速发展,越来越多的用户办理了各种储蓄卡、信用卡、会员卡等;其中,当用户通过银行办理银行卡时,银行工作人员首先会录入用户的身份信息,当用户的身份信息符合办理银行卡的要求时,由银行工作人员为用户公开办卡服务;办理银行卡的过程中,其中的一个步骤是提示用户设置银行卡密码,以方便用户通过银行卡密码实现存取款操作。但是,由于用户的多方面需求,导致用户办理了过多的银行卡,每张银行卡都必须设置于对应的银行卡密码,因此,持有多张银行卡的用户会经常忘记或记错密码,导致用户无法进行存取款交易,降低了用户体验,同时,随着信息化时代的来临,越来越多的网络黑客通过攻击各种银行系统获取利益,导致银行卡密码被盗的风险,银行卡的安全性较低。
因此,如何避免用户因忘记银行卡密码时无法为用户提供与银行卡对应的业务服务以及用户手动输入银行密码而导致用户体验感差的问题是本领域技术人员需要解决的问题。
实用新型内容
本实用新型的目的在于公开一种基于虹膜识别的自动取款机及操作方法,避免了用户因忘记银行卡密码时无法为用户提供与银行卡对应的业务服务以及用户手动输入银行密码而导致用户体验感差的问题。
为实现上述目的,本实用新型实施例公开了如下技术方案:
一方面,本实用新型实施例公开了一种基于虹膜识别的自动取款机,包括,自动取款机本体,还包括:
安装于所述自动取款机本体的虹膜识别摄像头,与所述虹膜识别摄像头连接的中央处理器以从所述虹膜识别摄像头采集的虹膜图像中提取虹膜信息,与所述中央处理器连接的用于对所述虹膜信息进行验证的信息存储器以为所述用户开放与银行卡对应的业务服务,所述信息存储器预先存储有与所述银行卡对应的标准虹膜信息。
优选的,所述虹膜识别摄像头包括:
虹膜识别摄像模组,与所述虹膜识别摄像模组连接的用于为所述虹膜识别摄像模组补光的IR LED,与所述虹膜识别摄像模组连接的用于从所述虹膜识别模组采集的用户眼部图像中提取所述虹膜图像的图像处理器,与所述图像处理器连接的用于存储所述虹膜图像的存储器。
优选的,所述自动取款机还包括:安装于所述自动取款机本体的光源部件;
所述光源部件用于当所述虹膜识别摄像头的观测区域的亮度低于亮度阈值时为所述虹膜识别摄像头进行补光。
优选的,所述光源部件具体为:红外光源。
优选的,所述自动取款机还包括:安装于所述自动取款机本体的报警器;
所述报警器用于当所述信息存储器验证所述虹膜信息与所述标准虹膜信息不匹配的次数大于设定阈值时进行报警。
优选的,所述报警器具体为:蜂鸣器。
优选的,所述自动取款机还包括:安装于所述自动取款机本体的控制器;
所述控制器用于当所述用户位于虹膜识别摄像头的观测区域内时控制所述虹膜识别摄像头开启。
可见,本实用新型实施例公开的一种基于虹膜识别的自动取款机,包括:取款机本体,安装于取款机本体的虹膜识别摄像头,与虹膜识别摄像头连接的中央处理器以从虹膜识别摄像头采集的虹膜图像中提取虹膜信息,与中央处理器连接的用于对虹膜信息进行验证的信息存储器以对用户开放与银行卡对应的业务服务,其中,信息存储器预先存储有与银行卡对应的标准虹膜信息。因此,当用户需要通过自动取款机进行业务操作时,通过虹膜识别摄像头采集包含用户虹膜信息的虹膜图像,并对虹膜图像中包含的虹膜信息与信息存储器中预先存储的标准虹膜信息进行匹配,通过信息存储器的验证结果以确定是否为该用户开放与银行卡对应的业务服务,避免了用户手动输入银行卡密码等一系列繁琐操作导致用户体验感差的问题,同时,也避免了用户在忘记银行卡密码时,无法进行与银行卡对应的业务操作导致的用户体验差的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实用新型第一种实施例公开的一种基于虹膜识别的自动取款机的结构示意图;
图2为本实用新型第二种实施例公开的一种基于虹膜识别的自动取款机的结构示意图;
图3为本实用新型第三种实施例公开的一种基于虹膜识别的自动取款机的结构示意图;
图4为本实用新型第四种实施例公开的一种基于虹膜识别的自动取款机的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
本实用新型实施例公开了一种基于虹膜识别的自动取款机,避免了用户因忘记银行卡密码时无法为用户公开与银行卡对应的业务服务以及用户手动输入银行密码而导致用户体验感差的问题。
请参见图1,图1为本实用新型第一种实施例公开的一种基于虹膜识别的自动取款机的结构示意图,包括:
自动取款机本体10,安装于自动取款机本体10的虹膜识别摄像头101,与虹膜识别摄像头101连接的中央处理器102以从虹膜识别摄像头101采集的虹膜图像中提取虹膜信息,与中央处理器102连接的用于对虹膜信息进行验证的信息存储器103以对用户开放与银行卡对应的业务服务,其中信息存储器103预先存储有银行卡对应的标准虹膜信息。
具体的,本实施例中,自动取款机本体10为现有的ATM机,该ATM机具有显示屏、密码键盘等。虹膜识别摄像头101的安装位置可以根据具体的ATM机的构造选择,一般情况下,虹膜识别摄像头101的安装位置与用户站立时的用户的眼睛部位应大致处于同一水平线。当然,考虑到各用户身高不一的问题,虹膜识别摄像头101的安装位置可以根据用户的平均身高选择。
虹膜识别摄像头101为具有虹膜识别功能的摄像头,虹膜识别摄像头101具有红外补光部件IR LED,图像处理器以及存储器,其中,IR LED的发射频段为红外线频段,人眼无法观测到IR LED发出的红外线,当然,根据实际应用环境,IR LED的发射频段范围在此并不作限定,图像处理器用于对虹膜识别模组采集的用户眼部图像进行图像处理,以从用户眼部图像中提取虹膜图像,图像处理包括对用户眼部图像进行数字化,对用户眼部图像进行增强、对用户眼部图像进行复原、对用户眼部图像进行分割、对用户眼部图像进行分析等。经过对用户眼部图像进行图像处理便可得到包含用户虹膜信息的虹膜图像。存储器用于存储图像处理器从用户眼部图像中提取出的虹膜图像,存储器可以为具有存储功能的电路,如RAM、FIFO等,当然,也可以用内存条、TF卡等作为存储器,在此并不作限定。
中央处理器102可以为单片机等软/硬件设备,以提取虹膜图像中的虹膜信息。
信息存储器103为预先存储有所有办理银行卡的用户的与银行卡对应的虹膜信息的存储设备,例如内存条、存储卡、具有存储功能的电路等。当中央处理器102从虹膜图像中提取出虹膜信息后,与信息存储器103中预先存储的用户的标准虹膜信息相匹配,若该用户的虹膜信息与信息存储器103中的与该用户插入的银行卡对应的标准虹膜信息相匹配,则该用户为该银行卡的合法持有者,即通过用户身份验证,用户身份验证通过后对该用户开放与银行卡对应的业务服务,如存取款等业务;当用户的虹膜信息与插入的银行卡对应的标准虹膜信息不匹配时,则不允许该用户进行业务操作,关于虹膜识别自动取款机的具体工作原理及操作使用方法,会在下文详细介绍。
可见,本实用新型实施例公开的一种基于虹膜识别的自动取款机,当用户需要通过自动取款机进行业务操作时,通过虹膜识别摄像头采集包含用户虹膜信息的虹膜图像,并对虹膜图像中包含的虹膜信息与信息存储器中预先存储的标准虹膜信息进行匹配,通过信息存储器的验证结果确定是否为用户开放与银行卡对应的业务服务,避免了用户手动输入银行卡密码等一系列繁琐操作导致用户体验感差的问题,同时,也避免了用户在忘记银行卡密码时,无法进行与银行卡对应的业务操作导致的用户体验差的问题。
基于上述实施例,在本实施例中,虹膜识别摄像头101包括:
虹膜识别摄像模组,与虹膜识别摄像模组连接的用于为虹膜识别摄像模组补光的IR LED,与虹膜识别摄像模组连接的用于从虹膜识别模组采集的用户眼部图像中提取虹膜图像的图像处理器,与图像处理器连接的用于存储虹膜图像的存储器。
具体的,本实施例中,关于虹膜识别摄像头101的结构上文已详细介绍,在此不再赘述,进一步,存储器存储用户的虹膜图像后可以提供包括以下两种功能,其一,存储器为中央处理器102提供虹膜图像以使中央处理器102提取虹膜信息;其二,当该用户再次在该自动取款机上进行存取款等业务操作时,则将虹膜识别摄像头101采集的用户眼部图像通过图像处理器提取出虹膜图像后,直接与存储器中首次存储的该用户的虹膜图像进行匹配,当匹配成功后,直接为用户提供于银行卡对应的银行业务服务,避免了再次通过信息存储器对该用户的身份进行验证,提高了验证用户身份的效率。当然,根据实际应用环境,该存储器也可以提供其他功能,在此并不作限定。
基于上述实施例,在本实施例中,请参见图2,图2为本实用新型第二种实施例公开的一种基于虹膜识别的自动取款机的结构示意图,如图2所示,自动取款机还包括:安装于自动取款机本体10的光源部件104,光源部件104用于当虹膜识别摄像头101的观测区域的亮度低于亮度阈值时为虹膜识别摄像头101进行补光。
具体的,本实施例中光源部件104用于为虹膜识别摄像头101的观测区域较暗时为虹膜识别摄像头101进行补光,其中,亮度阈值为虹膜识别摄像头101能采集到的用户眼部图像的最低亮度要求值,观测区域为虹膜识别摄像头101能观测到的所有的区域;例如,虹膜识别摄像头101的观测区域为用户肩部以上的区域,虹膜识别摄像头101的亮度阈值为10,则当用户肩部以上的区域的亮度低于10时,则自动打开光源部件104为虹膜识别摄像头101补光。
进一步,光源部件104可以为红外光源、白炽灯等。
可见,本实施例中,当虹膜识别摄像头所在观测区域的亮度较低时,则利用光源部件为虹膜识别摄像头补光,避免了虹膜识别摄像头在较暗环境时采集的用户眼部图像清晰度过低而导致的用户身份验证失败的问题。
基于上述实施例,在本实施例中,光源部件104具体为:红外光源。
需要说明的是,本实施例中的光源部件104也可以为其他具有照明功能的工具,在此并不作限定。
基于上述实施例,在本实施例中,请参见图3,图3为本实用新型第三种实施例公开的一种基于虹膜识别的自动取款机的结构示意图,如图3所示,自动取款机还包括:安装于自动取款机本体10的报警器105,报警器105用于当信息存储器103验证虹膜信息与标准虹膜信息不匹配的次数大于设定阈值时进行报警。
具体的,本实施例中,报警器105可以为蜂鸣器、红外报警器等,设定阈值为预先设定的当前虹膜图像的虹膜信息与预先存储的与银行卡对应的标准虹膜信息的最大不匹配次数,设定阈值的大小根据不同银行的规则进行设定,在此并不作限定。
可见,本实施例中,当虹膜识别摄像头当前采集的虹膜图像中包含的虹膜信息与银行卡对应的标准虹膜信息不匹配的次数超过设定阈值时,启动报警器105报警,防止非法人员进行恶意操作,提高了安全性。
基于上述实施例,在本实施例中,报警器105具体为:蜂鸣器。
基于上述实施例,在本实施例中,请参见图4,图4为本实用新型第四种实施例公开的一种基于虹膜识别的自动取款机的结构示意图,如图4所示,自动取款机还包括:安装于自动取款机本体10的控制器106;
控制器106用于当用户位于虹膜识别摄像头的观测区域内时控制虹膜识别摄像头开启。
具体的,本实施例中,控制器106可以由测距传感器及控制芯片组成,其中,测距传感器测量用户与虹膜摄像头之间的距离,当用户与虹膜摄像头之间的距离在允许范围内时,则由控制芯片发送开启指令以控制虹膜识别摄像头开启。当然,控制器106也可以为其他的测量器件以及控制器件,在此并不作限定。
以上对本申请所公开的一种基于虹膜识别的自动取款机进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (7)
1.一种基于虹膜识别的自动取款机,包括:自动取款机本体,其特征在于,还包括:
安装于所述自动取款机本体的虹膜识别摄像头,与所述虹膜识别摄像头连接的中央处理器以从所述虹膜识别摄像头采集的虹膜图像中提取虹膜信息,与所述中央处理器连接的用于对所述虹膜信息进行验证的信息存储器以对用户开放与银行卡对应的业务服务,所述信息存储器预先存储有与所述银行卡对应的标准虹膜信息。
2.根据权利要求1所述的基于虹膜识别的自动取款机,其特征在于,所述虹膜识别摄像头包括:
虹膜识别摄像模组,与所述虹膜识别摄像模组连接的用于为所述虹膜识别摄像模组补光的IR LED,与所述虹膜识别摄像模组连接的用于从所述虹膜识别模组采集的用户眼部图像中提取所述虹膜图像的图像处理器,与所述图像处理器连接的用于存储所述虹膜图像的存储器。
3.根据权利要求1所述的基于虹膜识别的自动取款机,其特征在于,所述自动取款机还包括:安装于所述自动取款机本体的光源部件;
所述光源部件用于当所述虹膜识别摄像头的观测区域的亮度低于亮度阈值时为所述虹膜识别摄像头进行补光。
4.根据权利要求3所述的基于虹膜识别的自动取款机,其特征在于,所述光源部件具体为:红外光源。
5.根据权利要求1所述的基于虹膜识别的自动取款机,其特征在于,所述自动取款机还包括:安装于所述自动取款机本体的报警器;
所述报警器用于当所述信息存储器验证所述虹膜信息与所述标准虹膜信息不匹配的次数大于设定阈值时进行报警。
6.根据权利要求5所述的基于虹膜识别的自动取款机,其特征在于,所述报警器具体为:蜂鸣器。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的基于虹膜识别的自动取款机,其特征在于,所述自动取款机还包括:安装于所述自动取款机本体的控制器;
所述控制器用于当所述用户位于虹膜识别摄像头的观测区域内时控制所述虹膜识别摄像头开启。
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