CN114640137A - 实现区域煤电高效灵活调控的集群agc负荷分配方法及系统 - Google Patents

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CN114640137A CN202111468135.7A CN202111468135A CN114640137A CN 114640137 A CN114640137 A CN 114640137A CN 202111468135 A CN202111468135 A CN 202111468135A CN 114640137 A CN114640137 A CN 114640137A
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Abstract

本发明实施例提供一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配方法及系统，属于电厂运行领域。所述方法包括：根据机组集群动态出力边界和调度发给机组集群电负荷指令的比较来判断各厂能否参与负荷调节；若所述机组集群电负荷指令属于当前机组集群动态出力边界内，则以机组集群内的工作模式为调节型电源的所有燃煤电厂的总煤耗建立目标模型，求解目标模型得到机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷，根据机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案。本发明实现了区域煤电机组集群AGC系统接受电网调度的机组集群电负荷指令，在集群内各电厂之间进行负荷优化分配，进而实现机组集群内各电厂之间的协调优化运行。

Description

实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配方法及系统
技术领域
本发明涉及电厂运行领域，具体地，涉及一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配方法和一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配系统。
背景技术
现有并网机组，常采用单机AGC方式接受电网调度EMS的远程控制指令，单台机组AGC直调方式存在如下问题：a)不能在发电厂内部实现各机组负荷的经济分配；b)不能实现各机组辅机运行方式的优化调节；c)经常由于单台机组主、辅机运行工况和状态影响AGC调节品质，使全厂受到AGC考核；d)容易引起机组频繁变负荷和辅机的频繁启停，缩短机组寿命。采用厂级AGC方式，可实现厂内机组的高效灵活调控，但仍然无法实现机组集群内电厂间的协调优化运行，因而仍然不能完全发挥区域煤电自主调度的优越性，且缺乏与之相适应的厂级间的负荷分配方法及系统。
发明内容
本发明实施例的目的是一种区域煤电机组集群AGC负荷分配方法和一种区域煤电机组集群AGC负荷分配系统，主要解决了集群AGC控制方式下厂级间的负荷优化分配问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配方法，所述区域内包括多个机组集群，每一机组集群包括多个煤电厂，每一燃煤电厂包括多台机组，其特征在于，所述方法包括：
获取机组集群内每一燃煤电厂的每一机组的动态出力上限值和动态出力下限值，计算各燃煤电厂的动态运行边界，得到机组集群动态出力边界；
获取机组集群内各燃煤电厂内的每一机组的运行实时功率和实时煤耗，计算各燃煤电厂的实时煤耗；
获取机组集群内每一燃煤电厂的电厂特性；根据每一燃煤电厂的电厂特性确定工作模式，工作模式包括主力型电源或调节型电源；以及根据机组集群动态出力边界和机组集群电负荷指令的比较来判断各厂能否参与负荷调节；
若所述机组集群电负荷指令属于当前机组集群动态出力边界内，则以机组集群内的工作模式为调节型电源的所有燃煤电厂的总煤耗建立目标模型，求解目标模型得到机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷，根据机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案；
若所述机组集群电负荷指令不属于当前机组集群动态出力边界内，以机组集群内的每一燃煤电厂的动态运行边界作为该燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案。
可选的，所述方法还包括：
对所述最优分配方案进行安全性校核；
若最优分配方案通过安全性校核，将通过安全性校核的最优分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统。
可选的，所述目标模型的约束条件为备用容量、负荷变化率、负荷率偏差、各燃煤电厂负荷调节方向。
可选的，所述求解目标模型的算法包括以下算法中的一种或多种：进化计算法、模拟退火算法、粒子群算法。
可选的，所述方法还包括：若最优分配方案没有通过安全性校核，则将预设的分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统。
本发明还提供一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配系统，所述区域内包括多个机组集群，每一机组集群包括多个煤电厂，每一燃煤电厂包括多台机组，其特征在于，所述系统包括：
燃煤电厂动态出力边界计算模块，用于获取机组集群内每一燃煤电厂的每一机组的动态出力上限值和动态出力下限值，计算各燃煤电厂的动态运行边界，得到机组集群动态出力边界；
燃煤电厂实时煤耗计算模块，用于获取机组集群内各燃煤电厂内的每一机组的运行实时功率和实时煤耗，计算各燃煤电厂的实时煤耗；
机组集群运行组合决策模块，用于获取机组集群内每一燃煤电厂的电厂特性；根据每一燃煤电厂的电厂特性确定工作模式，工作模式包括主力型电源或调节型电源；以及根据机组集群动态出力边界和机组集群电负荷指令的比较来判断各厂能否参与负荷调节；
机组集群负荷优化分配模块，用于：
当所述机组集群电负荷指令属于当前机组集群动态出力边界内时，则以机组集群内的工作模式为调节型电源的所有燃煤电厂的总煤耗建立目标模型，求解目标模型得到机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷，根据机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案；
当所述机组集群电负荷指令不属于当前机组集群动态出力边界内时，以机组集群内的每一燃煤电厂的动态运行边界作为该燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案。
可选的，所述机组集群负荷优化分配模块还用于：对所述最优分配方案进行安全性校核；若最优分配方案通过安全性校核，输出通过安全性校核的最优分配方案；
所述系统还包括：
负荷分配输出模块，用于将所述机组集群负荷优化分配模块输出的最优分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统。
可选的，所述目标模型的约束条件为：备用容量、负荷变化率、负荷率偏差、各燃煤电厂负荷调节方向。
可选的，所述求解目标模型的算法包括以下算法中的一种或多种：进化计算法、模拟退火算法、粒子群算法。
可选的，所述机组集群负荷优化分配模块还用于：在最优分配方案没有通过安全性校核的情况下，输出预设的分配方案；
所述负荷分配输出模块还用于将所述机组集群负荷优化分配模块输出的预设分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统。
通过上述技术方案，本发明通过同一母线向主干线进行电力传输的燃煤电厂进行自动发电控制。实现了区域煤电机组集群AGC系统接受电网调度EMS(Energy ManagementSystem能量管理系统)的远程控制指令(机组集群电负荷指令)，在集群内各电厂之间进行负荷优化分配，进而实现机组集群内各电厂之间的协调优化运行。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施方式的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施方式，但并不构成对本发明实施方式的限制。在附图中：
图1是本申请实施方式提供的一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配系统的系统示意图；
图2是本申请实施方式提供的一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
如图2所示，本实施例中提供一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配方法，所述区域内包括多个机组集群，每一机组集群包括多个煤电厂，每一燃煤电厂包括多台机组，其特征在于，所述方法包括：
获取机组集群内每一燃煤电厂的每一机组的动态出力上限值和动态出力下限值，计算各燃煤电厂的动态运行边界，得到机组集群动态出力边界；
获取机组集群内各燃煤电厂内的每一机组的运行实时功率和实时煤耗，计算各燃煤电厂的实时煤耗；
获取机组集群内每一燃煤电厂的电厂特性；根据每一燃煤电厂的电厂特性确定工作模式，工作模式包括主力型电源或调节型电源；以及根据机组集群动态出力边界和机组集群电负荷指令的比较来判断各厂能否参与负荷调节；
若所述机组集群电负荷指令属于当前机组集群动态出力边界内，则以机组集群内的工作模式为调节型电源的所有燃煤电厂的总煤耗建立目标模型，求解目标模型得到机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷，所述求解目标模型的算法包括以下算法中的一种或多种：进化计算法、模拟退火算法、粒子群算法；然后根据机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案；当工作模式为调节型电源时，表示电厂参加机组集群的电负荷指令的调节；
若所述机组集群电负荷指令不属于当前机组集群动态出力边界内，以机组集群内的每一燃煤电厂的动态运行边界作为该燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案。
优选的，对所述最优分配方案进行安全性校核；若最优分配方案通过安全性校核，将通过安全性校核的最优分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统；若最优分配方案没有通过安全性校核，则将预设的分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统。
优选的，所述目标模型的约束条件为：备用容量、负荷变化率、负荷率偏差、各燃煤电厂负荷调节方向。
优选的，上述的：机组集群内每一燃煤电厂的每一机组的动态出力上限值和动态出力下限值，机组集群内各燃煤电厂内的每一机组的运行实时功率和实时煤耗和机组集群内每一燃煤电厂的电厂特性；通过数据采集预处理模块1从调度EMS获取母线电负荷指令(机组集群电负荷指令)，从燃煤电厂级AGC获取每一机组集群内每一燃煤电厂的每一机组的动态出力上限值和动态出力下限值，机组集群内各燃煤电厂内的每一机组的运行实时功率和实时煤耗和机组集群内每一燃煤电厂的电厂特性，并对采集的数据进行预处理后再进行后续处理；预处理首先是通过将采集的数据与相应数据点表中定义的数据点阈值进行比较，从而将不在阈值范围内的无效数据过滤；然后对数据进行稳态检测，剔除非稳态数据。
具体的，步骤2.1、先计算机组集群内各燃煤电厂内的每一机组的动态出力上限值和动态出力下限值，计算各燃煤电厂的动态运行边界，得到整个机组集群动态出力边界；
具体计算方法如下：先计算各燃煤电厂的动态运行边界；燃煤电厂的动态运行边界包括燃煤电厂的动态出力上限值和燃煤电厂的动态出力下限值，燃煤电厂的动态出力上限值的计算公式具体为：
Figure BDA0003392387370000071
燃煤电厂的动态出力下限值的计算公式具体为：
Figure BDA0003392387370000072
其中，
Figure BDA0003392387370000073
——燃煤电厂内运行机组j动态出力上限值，MW；
Figure BDA0003392387370000074
——燃煤电厂内运行机组j动态出力上限值，MW；
N——燃煤电厂内运行机组的数量。
机组集群动态出力边界包括机组集群动态出力界出力上限值和下限值；机组集群动态出力界出力上限值的计算公式为：
Figure BDA0003392387370000075
机组集群动态出力界出力下限值的计算公式为：
Figure BDA0003392387370000076
其中，M——机组集群内所有运行燃煤电厂的数量。
所述机组集群电负荷指令属于当前机组集群动态出力边界内表示：机组集群电负荷指令大于机组集群动态出力界出力下限值且小于区域内所有燃煤电厂的机组集群出力上限值；所述机组集群电负荷指令不属于当前机组集群动态出力边界内表示：机组集群电负荷指令小于机组集群动态出力界出力下限值或大于机组集群动态出力界出力上限值。
步骤2.2、优选的，为了使机组集群内燃煤电厂更适应符合调节，在根据机组集群动态出力边界和机组集群电负荷指令的比较来判断各厂能否参与负荷调节之前，对机组投运数量及煤质调整判断。根据机组集群动态出力边界(机组集群动态出力界出力上限值和下限值)与调度提供的母线负荷预测值，判断是需要增加投运某些机组或改变某些机组的燃烧煤质。当母线负荷预测值大于机组集群动态出力界出力上限值或母线负荷预测值小于机组集群动态出力界出力下限值时；增加燃煤电厂内的投运机组或改变机组的燃烧煤质直到母线负荷预测值小于机组集群动态出力界出力上限值且大于机组集群动态出力界出力下限值。
步骤2.3、机组集群能否参与负荷调节判断。获取机组集群内每一燃煤电厂的电厂特性；根据每一燃煤电厂的电厂特性确定工作模式，工作模式包括主力型电源或调节型电源；电厂特性包括电厂的电源性质、电网中的位置、以及厂内机组运行健康状态决定机组集群内哪些电厂参与负荷调节。电厂特性中符合对应的范围值则确定工作模式为调节型电源。
步骤2.4、机组集群参与负荷调节电厂的决策。
若所述机组集群电负荷指令属于当前机组集群动态出力边界内，则以机组集群内的工作模式为调节型电源的所有燃煤电厂的总煤耗建立目标模型，求解目标模型得到机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷，根据机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案；若所述机组集群电负荷指令不属于当前机组集群动态出力边界内，以机组集群内的每一燃煤电厂的动态运行边界作为该燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案。求解目标模型可以采用启发式搜索算法，如进化计算法、模拟退火算法、粒子群算法等。
步骤2.5、安全性校核。主要通过电厂安全性和电网安全性两个方面的校核来检验机组集群负荷经济分配方案能否满足电网和电厂的安全性要求。如果满足要求则下发到各厂的厂级AGC系统，否则选用备用预设的分配方案，如自动负荷分配方案(根据运行经验值设定的数据库)分配，并下发。机组集群内电厂运行组合模式(主力型电源或调节型电源)及相应模式下电厂间的负荷分配发送到各厂厂级AGC系统，最终实现机组集群的优化运行。
具体的，机组集群负荷优化分配计算模块2-4中机组集群煤耗量最小为目标的目标函数如下：
Figure BDA0003392387370000091
式中，Bit-燃煤电厂i在t时刻的煤耗量，t；
Figure BDA0003392387370000092
Pit-燃煤电厂i在t时刻的功率，MW；
ai，bi，ci-燃煤电厂i标准煤耗量函数系数；
M为运行燃煤电厂数量；
T为优化计算时间长度。
模型的求解可采用启发式搜索算法，如进化计算法、模拟退火算法、粒子群算法等。本发明中一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配方法结合厂级AGC的应用能够实现整个机组集群的高效灵活调控，在保证机组集群安全、可靠运行的前提下，使区域电力系统获得最大经济效益和社会效益。
相应的，如图1所示，本发明还提供一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配系统，所述区域内包括多个机组集群，每一机组集群包括多个燃煤电厂，每一燃煤电厂包括多台机组，其特征在于，所述系统包括：
燃煤电厂动态出力边界计算模块2-1，用于获取机组集群内每一燃煤电厂的每一机组的动态出力上限值和动态出力下限值，计算各燃煤电厂的动态运行边界，得到机组集群动态出力边界；
燃煤电厂实时煤耗计算模块2-2，用于获取机组集群内各燃煤电厂内的每一机组的运行实时功率和实时煤耗，计算各燃煤电厂的实时煤耗；
机组集群运行组合决策模块2-3，用于获取机组集群内每一燃煤电厂的电厂特性；根据每一燃煤电厂的电厂特性确定工作模式，工作模式包括主力型电源或调节型电源；以及根据机组集群动态出力边界和机组集群电负荷指令的比较来判断各厂能否参与负荷调节；
机组集群负荷优化分配模块2-4，用于：
当所述机组集群电负荷指令属于当前机组集群动态出力边界内时，则以机组集群内的工作模式为调节型电源的所有燃煤电厂的总煤耗建立目标模型，求解目标模型得到机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷，根据机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案；
当所述机组集群电负荷指令不属于当前机组集群动态出力边界内时，以机组集群内的每一燃煤电厂的动态运行边界作为该燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案。
可选的，所述机组集群负荷优化分配模块还用于：对所述最优分配方案进行安全性校核；若最优分配方案通过安全性校核，输出通过安全性校核的最优分配方案；
所述系统还包括：
负荷分配输出模块，用于将所述机组集群负荷优化分配模块输出的最优分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统。
可选的，所述目标模型的约束条件为：备用容量、负荷变化率、负荷率偏差、各燃煤电厂负荷调节方向。
可选的，所述求解目标模型的算法包括以下算法中的一种或多种：进化计算法、模拟退火算法、粒子群算法。
可选的，所述机组集群负荷优化分配模块还用于：在最优分配方案没有通过安全性校核的情况下，输出预设的分配方案；
所述负荷分配输出模块还用于将所述机组集群负荷优化分配模块输出的预设分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统。
所述系统还包括数据采集预处理模块1，用于采集数据；采集的数据包括：机组集群内每一燃煤电厂的每一机组的动态出力上限值和动态出力下限值，机组集群内各燃煤电厂内的每一机组的运行实时功率和实时煤耗和机组集群内每一燃煤电厂的电厂特性；以及并对采集的数据进行预处理后再进行后续处理；预处理首先是通过将采集的数据与相应数据点表中定义的数据点阈值进行比较，从而将不在阈值范围内的无效数据过滤；然后对数据进行稳态检测，剔除非稳态数据。预处理后的数据在发送至机组集群负荷分配模块2进行处理。燃煤电厂动态出力边界计算模块2-1，燃煤电厂实时煤耗计算模块2-2，机组集群运行组合决策模块2-3，机组集群负荷优化分配模块2-4，优选设置于机组集群负荷分配模块2。机组集群负荷分配模块2为控制器。
本发明提供的应用于一种实现区域煤电高效灵活调控的机组集群AGC负荷分配方法及系统，可以根据机组出力上下限确定电厂和整个运行机组集群的出力上、下限；可以根据电厂的电源性质、电网中的位置、以及厂内机组运行健康状态，进行参与负荷调节电厂的决策；利用建立的机组集群负荷优化调度模型可实现整个机组集群的负荷经济分配。
本发明提出的区域内机组集群AGC定义为对通过同一母线向主干线进行电力传输的燃煤电厂进行自动发电控制。区域内机组集群AGC系统接受电网调度EMS(EnergyManagement System能量管理系统)的远程控制指令，在各电厂之间进行负荷优化分配，并将分配后的负荷指令下发到各厂的厂级AGC系统执行，进而实现区域内机组集群内各电厂之间的协调优化运行；在保证机组集群安全、可靠运行的前提下，使区域电力系统获得最大经济效益和社会效益。
以上结合附图详细描述了本发明的可选实施方式，但是，本发明实施方式并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施方式的技术构思范围内，可以对本发明实施方式的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施方式的保护范围。另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施方式对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施方式的思想，其同样应当视为本发明实施方式所公开的内容。

Claims (10)

1.一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配方法，所述区域内包括多个机组集群，每一机组集群包括多个煤电厂，每一燃煤电厂包括多台机组，其特征在于，所述方法包括：
获取机组集群内每一燃煤电厂的每一机组的动态出力上限值和动态出力下限值，计算各燃煤电厂的动态运行边界，得到机组集群动态出力边界；
获取机组集群内各燃煤电厂内的每一机组的运行实时功率和实时煤耗，计算各燃煤电厂的实时煤耗；
获取机组集群内每一燃煤电厂的电厂特性；根据每一燃煤电厂的电厂特性确定工作模式，工作模式包括主力型电源或调节型电源；以及根据机组集群动态出力边界和机组集群电负荷指令的比较来判断各厂能否参与负荷调节；
若所述机组集群电负荷指令属于当前机组集群动态出力边界内，则以机组集群内的工作模式为调节型电源的所有燃煤电厂的总煤耗建立目标模型，求解目标模型得到机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷，根据机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案；
若所述机组集群电负荷指令不属于当前机组集群动态出力边界内，以机组集群内的每一燃煤电厂的动态运行边界作为该燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述最优分配方案进行安全性校核；
若最优分配方案通过安全性校核，将通过安全性校核的最优分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型的约束条件为备用容量、负荷变化率、负荷率偏差、各燃煤电厂负荷调节方向。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述求解目标模型的算法包括以下算法中的一种或多种：进化计算法、模拟退火算法、粒子群算法。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若最优分配方案没有通过安全性校核，则将预设的分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统。
6.一种实现区域煤电高效灵活调控的集群AGC负荷分配系统，所述区域内包括多个机组集群，每一机组集群包括多个煤电厂，每一燃煤电厂包括多台机组，其特征在于，所述系统包括：
燃煤电厂动态出力边界计算模块，用于获取机组集群内每一燃煤电厂的每一机组的动态出力上限值和动态出力下限值，计算各燃煤电厂的动态运行边界，得到机组集群动态出力边界；
燃煤电厂实时煤耗计算模块，用于获取机组集群内各燃煤电厂内的每一机组的运行实时功率和实时煤耗，计算各燃煤电厂的实时煤耗；
机组集群运行组合决策模块，用于获取机组集群内每一燃煤电厂的电厂特性；根据每一燃煤电厂的电厂特性确定工作模式，工作模式包括主力型电源或调节型电源；以及根据机组集群动态出力边界和机组集群电负荷指令的比较来判断各厂能否参与负荷调节；
机组集群负荷优化分配模块，用于：
当所述机组集群电负荷指令属于当前机组集群动态出力边界内时，则以机组集群内的工作模式为调节型电源的所有燃煤电厂的总煤耗建立目标模型，求解目标模型得到机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷，根据机组集群内的工作模式为调节型电源的每一燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案；
当所述机组集群电负荷指令不属于当前机组集群动态出力边界内时，以机组集群内的每一燃煤电厂的动态运行边界作为该燃煤电厂的最优分配负荷制订最优分配方案。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述机组集群负荷优化分配模块还用于：对所述最优分配方案进行安全性校核；若最优分配方案通过安全性校核，输出通过安全性校核的最优分配方案；
所述系统还包括：
负荷分配输出模块，用于将所述机组集群负荷优化分配模块输出的最优分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述目标模型的约束条件为：备用容量、负荷变化率、负荷率偏差、各燃煤电厂负荷调节方向。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述求解目标模型的算法包括以下算法中的一种或多种：进化计算法、模拟退火算法、粒子群算法。
10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述机组集群负荷优化分配模块还用于：在最优分配方案没有通过安全性校核的情况下，输出预设的分配方案；
所述负荷分配输出模块还用于将所述机组集群负荷优化分配模块输出的预设分配方案下发至各燃煤电厂的厂级AGC系统。
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